前言:一篇好的文章需要精心雕琢,小编精选了8篇模糊数学范例,供您参考,期待您的阅读。
模糊数学在旅游业评价的应用
摘要:绿水青山才是金山银山,环境问题越来越被人们意识到其重要性,尤其是旅游业。本文对大连环境现状进行分析,通过模糊数学的综合评判方法,对大连旅游环境的各项重要指标进行分析,对大连几个重要旅游景点进行综合分析,得出几个重要综合指标,并提出景区发展的不足与建议,可给大连以及辽宁沿海地区旅游行业的开发提供参考。
关键词:旅游;模糊数学;权重;综合评判
1大连简介
大连是中国首批“优秀旅游城市”,2004年海外游客52万人次,旅游业发展很快,已成为大连的新兴产业,旅游总收入约170亿元。大连地区夏季消暑的人很多,市区内有很多海水浴场,夏季游客比较多。但是些游客将垃圾随意丢弃,环境受到了破坏。大连位于辽东半岛,饮食、交通、住宿等方面都很便利,种类繁多琳琅满目的海鲜让游客们大饱口福。
2模糊数学的综合评判方法
1965年,在美国加利福尼亚大学,一位名为里查德的教授,发表了著名的论文“模糊集合”,第一次提出了模糊概念的定量表示法,模糊数学从此诞生了。古典数学具有其他学科所无法与之比拟的一种美、力量和广泛性,但是他在解决一些检测、决策、控制特别是人文系统的研究中却又一定的局限性,模糊数学采用隶属函数、模糊拓补等方法可以弥补传统数学的不足,对气象预报、中医诊断、环境检测等方面有较好的研究成果。本文采用模糊数学的模糊综合评判加权方法对一系列的旅游参数数据进行分析总结。
2.1权重的确定
模糊数学视野下的生态经济论文
一、市域生态经济评估指标体系设计基础
1.模糊数学。
模糊数学是在市域生态经济评估指标体系设计中主要的描述语言和实现的必要手段,能将评估指标尽可能定量化。模糊数学的概念是上个世纪60年代美国学者首次提出的,其主要思想就是把我们生活中常见的模糊现象,如多少、快慢、美丑、深浅、贵贱等,都用定量的数学语言描述出来,将模糊的概念定量化、数学化。在对市域生态经济评估指标体系设计的时候,就需要将模糊数学的理论和评估指标相结合,力争每一个指标的设计都是定量化,将一些原本定性的指标定量化,保证评估指标的合理性、科学性、可行性。具体在该设计中的表现为把总系统的指标用子系统来定量地描述出来,能更准确地确定生态经济评估指标,更好地确定市域的生态经济发展情况,促进下一步工作的计划实施和落实。
2.生态经济。
生态经济基本理论主要为人、社会经济、自然资源和生态环境之间的关系,生态经济的本质是将经济发展和生态环境结合起来,在发展经济的时候要考虑到生态环境的承受能力,经济的发展和生态环境的保护之间实现双赢。在市域中,存在着几种基本的关系来维系,一个是人与生态环境的关系,一个是与社会的关系。综合来看,生态和经济之间的关系需要人来选择和维护,所以在确定评估指标的时候要将人为因素加入其中,保证指标的合理性。在本市域生态经济评估指标体系中的表现为社会子系统中添加了市域人口密度、人口增长率、出生率和死亡率的指标上,更好地从人为因素表现生态经济指标,也不排除人为因素对生态经济的影响。
二、市域生态经济评估指标体系的设计原则
1.实用性原则。
模糊数学在茶叶市场营销决策应用探讨
摘要:茶叶在市场中的份额随着人民生活水平的发展而增加。为了更加效率化、治量化、规模化和市场化的经营好茶叶市场,我们需要利用科学技术尤其是模糊数学技术对茶叶产品、竞争环境、消费者行为、销售渠道和客户反馈等整体性流程进行数据化的收集、整理、归类、分析、组合和应用,为茶叶产品在国内外市场中的市场营销决策提供科学依据和数据资产。本论文尝试从茶叶市场的特征和发展现状、模糊数学的概念和茶叶市场应用现状等视角切入,积极地探索模糊数学在茶叶市场中的创造性应用方式。
关键词:茶叶产品 ;市场营销; 模糊数学; 数据资产
1模糊数学与茶叶市场的基本价值和发展现状
茶叶作为我国人民日常生活品之一,它随着市场经济的发展不断嵌入人民的生活场景当中,更是在互联网和科学技术水平不断迭代的时代背景下,以一种规模化、效率化和场景化的产品深入到人民群众的行为习惯和行为流程中。茶叶作为产品为社会诸多企业所生产、销售和推广,成为企业组织、人民群众和社会文化重要经济价值和精神价值的载体。市场营销作为企业实现茶叶产品大规模化地触达到消费者手中的重要手段和工具,需要紧随消费者的动机需求、行为场景和工具选择,依靠科学技术的创新改善传统的营销理念和推广模式,创造能够依托技术实现规模化触达用户的营销模式,提升市场营销在降低企业与消费者之间交易成本的概率。
1.1茶叶作为产品的市场属性
随着中国对社会经济发展的战略定位和市场开放程度的提升,茶叶产业作为国家第一产业的重要组成部分,其营销发展路径和消费者动机、行为的满足都需要建立在对茶叶作为产品原材料的特性和成为满足消费者需求的产品的市场属性作出清晰的认知基础上,这样才能为我们理解茶叶市场的发展现状和新技术投入使用奠定思想基础。偏好性是茶叶作为满足人民群众物质文化生活需求的重要差异性特质的体现,是人民群众中分别出来的部分群众的个性化喜好,具有满足人民群众一定的物质生活和文化生活的不可替代的独特价值。对产品进行创造性、多元化的开发也基本的建立在群众对茶叶的态度、文化和生活行为层面的偏好度的基础上。时节性是茶叶作为一种农作物所具备的不可逆转的生长采摘时间限制特质,我们对茶叶进行的种植、采摘、加工和产出销售都离不开这种不可逆转的周期性。对各种类别的茶叶我们要按照其种类的区别性进行效率化和质量化种植培育,并依靠各种科技工具对茶叶进行逆时节的使用。固定性是茶叶作为人民群众对独特物质文化需求所能提供的具有极高稳定性特质的解决载体,在满足人民群众的物质精神文化需求的市场上,它在解决人民独特需求的载体品类中占据着不可替代的位置。
1.2模糊数学的科学概念和价值定位
模糊数学在茶叶市场营销决策中运用
摘要:茶叶在市场中的份额随着人民生活水平的发展而增加。为了更加效率化、治量化、规模化和市场化的经营好茶叶市场,我们需要利用科学技术尤其是模糊数学技术对茶叶产品、竞争环境、消费者行为、销售渠道和客户反馈等整体性流程进行数据化的收集、整理、归类、分析、组合和应用,为茶叶产品在国内外市场中的市场营销决策提供科学依据和数据资产。本论文尝试从茶叶市场的特征和发展现状、模糊数学的概念和茶叶市场应用现状等视角切入,积极地探索模糊数学在茶叶市场中的创造性应用方式。
关键词:茶叶产品;市场营销;模糊数学;数据资产
1模糊数学与茶叶市场的基本价值和发展现状
茶叶作为我国人民日常生活品之一,它随着市场经济的发展不断嵌入人民的生活场景当中,更是在互联网和科学技术水平不断迭代的时代背景下,以一种规模化、效率化和场景化的产品深入到人民群众的行为习惯和行为流程中。茶叶作为产品为社会诸多企业所生产、销售和推广,成为企业组织、人民群众和社会文化重要经济价值和精神价值的载体。市场营销作为企业实现茶叶产品大规模化地触达到消费者手中的重要手段和工具,需要紧随消费者的动机需求、行为场景和工具选择,依靠科学技术的创新改善传统的营销理念和推广模式,创造能够依托技术实现规模化触达用户的营销模式,提升市场营销在降低企业与消费者之间交易成本的概率。
1.1茶叶作为产品的市场属性
随着中国对社会经济发展的战略定位和市场开放程度的提升,茶叶产业作为国家第一产业的重要组成部分,其营销发展路径和消费者动机、行为的满足都需要建立在对茶叶作为产品原材料的特性和成为满足消费者需求的产品的市场属性作出清晰的认知基础上,这样才能为我们理解茶叶市场的发展现状和新技术投入使用奠定思想基础。偏好性是茶叶作为满足人民群众物质文化生活需求的重要差异性特质的体现,是人民群众中分别出来的部分群众的个性化喜好,具有满足人民群众一定的物质生活和文化生活的不可替代的独特价值。对产品进行创造性、多元化的开发也基本的建立在群众对茶叶的态度、文化和生活行为层面的偏好度的基础上。时节性是茶叶作为一种农作物所具备的不可逆转的生长采摘时间限制特质,我们对茶叶进行的种植、采摘、加工和产出销售都离不开这种不可逆转的周期性。对各种类别的茶叶我们要按照其种类的区别性进行效率化和质量化种植培育,并依靠各种科技工具对茶叶进行逆时节的使用。固定性是茶叶作为人民群众对独特物质文化需求所能提供的具有极高稳定性特质的解决载体,在满足人民群众的物质精神文化需求的市场上,它在解决人民独特需求的载体品类中占据着不可替代的位置。
1.2模糊数学的科学概念和价值定位
金融信贷风险评估系统设计探析
针对传统的金融信贷风险评估系统存在的评估数据误差率较大的问题,以下开展了基于AHP-模糊数学模型的金融信贷风险评估系统的设计。首先,从信贷业务服务器、网络连接设备、内部客户机3个方面进行系统硬件结构的设计,其次,提取金融信贷风险数据,采用计算风险权重值的方式对实现对风险的有效评估。最后采用设计对比实验的方式验证该系统在实际应用过程中可有效的降低评估的误差率。经济的快速的发展在一定程度上对金融行业起到了推动的作用,虽然市场内的各行业均处于快速提升阶段,但在实际运营过程中仍存在很多不可估量的风险。AHP又称层次化分析法,最早是由美国著名的经济学家提出,在一些定量问题的分析方面,AHP可采用多种准则决策的方式,将问题中一些较为复杂的因素按照其结构模式对其进行层次化的划分,使问题变得通俗易懂,进而实现将专业化的建议与客观性的分析两种动态化的结合到一起,并通过赋予加权值的方式,对每一层数据进行权值的计算及排序。上述提出的问题解决方式在实际的应用中可有效的降低解决问题的难度,进行起到提高解决效益的作用,目前该种方法已经被广泛的应用到金融信贷风险的评估中,并随着技术的不断优化,已经在市场内各个行业均开始广泛的应用。但进行数据要素之间的关键信息对比的过程中,仍存在的两个不相关要素对比困难的问题有待解决[1]。因此,下述将基于AHP-模糊数学模型,开展金融信贷风险评估系统设计的研究,为金融信贷企业在市场的可持续发展提供技术方面的指导。
1.基于AHP-模糊数学模型的金融信贷风险评估系统硬件设计
为了实现基于AHP-模糊数学模型的金融信贷风险评估系统的设计,以下将进行系统的整体硬件设计。首先,信贷业务服务器作为维持系统稳定运行的关键硬件设备,在进行设计过程中,应全方面的考虑其该设备在系统运行过程中具备的延展性能及开放性能,因此,对其的内存要求相对较高,在该设备自身的16GB内存的基础上,增设256GB的外设硬盘,并采用Web数据管理器对收集的数据进行存储,因此RISC芯片结构的配置选型应在4CPU以上,磁盘的列阵应在350T以上。为了提升系统运行的稳定性,硬件设备的运行环境选择安全性能较高、生产成本较低的UNIX操作环境[2]。其次,结合网络连接设备在系统中的应用,下述将进行金融信贷通信中网络连接设备的设计,通常情况下,以PC及单机芯片作为维持该设备运行的核心零件,在持续运行过程中,可利用微芯片处理技术实时监测行业的风险数值,并将屋外部通信设备与内部服务器进行网络上的链接,在进行评估过程中,由该设备为网络运行提供PRS或LORa-iot两条道路,为系统的运行提供后台帮助。最后,根据评估系统的实时运行状态,下述将进行企业内部客户机的设计,该部分主要包括数据收集端口、数据整理芯片、电路状态检修模块等,由设备进行市场内金融行业变化趋势数据的收集,采用云端平台提供的大数据技术进行收集数据的出具,将负荷数据通过转接设备转换成电子数据,并将处理后的数据从输出端口传出,实现金融信贷风险评估系统硬件的设计。
2.基于AHP-模糊数学模型的金融信贷风险评估系统软件设计
结合上述设计的系统硬件,下述将基于AHP-模糊数学模型,从提取金融信贷风险数据、计算风险权重值、实现金融信贷风险评估3个方面,开展金融信贷风险评估系统软件的设计。
2.1提取金融信贷风险数据
随着金融行业在市场的发展,企业在正常运营状态下,会产生大量的生产运营管理数据,为了实时监测数据中是否携带风险因子,应采用有效的方式对金融信贷行业中出现的大批量数据集合进行数据的提取及处理。首先,结合硬设备中设计的网络连接设备的设计,采用多种现代化手段收集转接设备中依附的数据[3]。其次,对收集的数据整理分类,采用云端数据处理数据的方式进行数据集的预处理,并提取出现解码异常的数据。最后,依照互联网传输协议,对收集的数据集合进行有效的筛查,并采用加密连接的方式,对数据进行封装处理,避免出现行业中数据泄露的现象。除此之外,将最终风险数据进行综合检测,为系统的运行奠定基础。
物流企业经济数学绩效评价分析
一、经济数学与经济数学模型
数学的产生和人类社会生产和经济活动有着密切的关系,人类社会生产和经济生活中不断出现的问题给了数学发展的动力,而数学思想、数学方法和数学工具的不断发展也对人类社会各领域的进步产生了重要的促进作用。数学的思想、方法和工具应用在经济领域,用数学公式、函数和符号语言,对经济领域的现象和问题进行概括和评价,就是经济数学。经济数学对经济问题的解决通常需要借助一定的数学模型,对经济活动中的各种关系,通过设定或获取数学方程、参数以及变量,并采用合适运算方法进行解答和表达。其中,模糊数学理论及相应的数学模型在解决实际生活中的一些模糊性现象有着积极意义,在企业绩效评价中得到了广泛应用。
二、经济数学在物流企业绩效评价中的应用
1.物流企业绩效评价中应用经济数学理论的优势
我国的物流企业在电子商务持续繁荣、人们购物习惯不断从线下向线上迁移的大背景下获得了良好的发展机遇,其规模和数量都呈现爆炸式增长。面对企业自身体量迅速壮大、市场潜力不断挖掘以及激烈的行业竞争,企业的管理理念和绩效评价方式也必须积极进行自我调整和优化。相比之下,将模糊数学应用在绩效评价上,可以通过图表和数学的分析,用科学精确的数学语言对企业的经营状况进行明确表达,使企业管理人员准确把握企业所处环境、业绩情况和问题所在,对企业未来的发展趋势进行科学预测。同时,应用模糊数学所建立的数学评价模型,不仅可以对自身经营情况进行准确预测,还可以对竞争对手进行相应分析,这对企业根据形势变化及时调整应对,更好地实现发展壮大有着积极的意义。
2.物流企业绩效评价体系的建立
物流企业在不同的发展时期,其经营目标、绩效评价标准以及外在影响因素较多且处在变化之中,因此绩效评价的评价指标也相应地存在着复杂的变化因素,也就是模糊性现象。应用 模糊数学理论,通过确立指标构建原则、明确指标体系的机构与类别,科学选取合适的指标,建立相应的数学模型,可以较好地解决物流企业绩效评价体系中存在的模糊性问题。通过对矩阵进行定量计算和定性分析,从而得出相对应的绩效评价结果。在进行定量计算和定性分析的过程中,应当采取数据包络分析法,以减少误差、简化算法,并避免进行绩效评价的主体的主观因素影响。
虚拟现实技术在初中化学课堂的应用
摘要:文章首先阐述了初中化学教学过程中存在的问题,然后提出了基于模糊数学评价的虚拟现实技术在初中化学课堂中的应用,包括虚拟现实技术在构建初中化学课程数据库中的应用和虚拟现实技术在化学微观世界理论教学中的应用,最后总结了基于模糊数学评价的虚拟现实技术在初中化学课堂中的应用效果。
关键词:模糊数学评价;虚拟现实技术;初中化学课堂
化学作为一门与日常生活紧密联系的课程,从初中三年级开始被纳入基本教育课程。初中生对于化学学科充满好奇,同时也充满疑惑和焦虑[1]。随着教育改革的推行,化学课程教学要求由传统的应试教育转向现在的素质教育,在教育思路转变的同时,传统的课堂教学方法和手段也已经无法满足现代教学的实际需要,因此为了改变教学模式,必须引进一套全新的化学教学模式和方法[2]。
一、初中化学教学过程中存在的问题
(一)理论课程教学过程中存在的问题
对于微观世界的理解一直是化学课程学习的焦点和难点。在现阶段的初中化学教学过程中,大多数教学依旧采用传统的教学模式,教师在授课过程中按照课本教材进行讲解。初中生的想象力尚未成熟,理解分子、原子和物质的量等抽象概念的能力有限,设想微观和宏观世界十分困难[3]。如大部分学生都很难想象像原子这样的粒子是如何组成物质的,因而他们无法在学习化学的开始阶段正确地理解什么是微观结构,这种课堂学习模式忽视了学生的主体地位,加上现阶段考试的需要又偏离了化学课程教育的核心教育,不能帮助学生学习及培养学生解决问题与对事物认知和探索的能力,导致学生对化学课程学习的积极性不高,从而无法达到预期的教学目标和课程学习效果[4]。
(二)实验课程教学过程中存在的问题
物流企业经济数学绩效评价应用
一、经济数学与经济数学模型
数学的产生和人类社会生产和经济活动有着密切的关系,人类社会生产和经济生活中不断出现的问题给了数学发展的动力,而数学思想、数学方法和数学工具的不断发展也对人类社会各领域的进步产生了重要的促进作用。数学的思想、方法和工具应用在经济领域,用数学公式、函数和符号语言,对经济领域的现象和问题进行概括和评价,就是经济数学。经济数学对经济问题的解决通常需要借助一定的数学模型,对经济活动中的各种关系,通过设定或获取数学方程、参数以及变量,并采用合适运算方法进行解答和表达。其中,模糊数学理论及相应的数学模型在解决实际生活中的一些模糊性现象有着积极意义,在企业绩效评价中得到了广泛应用。
二、经济数学在物流企业绩效评价中的应用
1.物流企业绩效评价中应用经济数学理论的优势
我国的物流企业在电子商务持续繁荣、人们购物习惯不断从线下向线上迁移的大背景下获得了良好的发展机遇,其规模和数量都呈现爆炸式增长。面对企业自身体量迅速壮大、市场潜力不断挖掘以及激烈的行业竞争,企业的管理理念和绩效评价方式也必须积极进行自我调整和优化。相比之下,将模糊数学应用在绩效评价上,可以通过图表和数学的分析,用科学精确的数学语言对企业的经营状况进行明确表达,使企业管理人员准确把握企业所处环境、业绩情况和问题所在,对企业未来的发展趋势进行科学预测。同时,应用模糊数学所建立的数学评价模型,不仅可以对自身经营情况进行准确预测,还可以对竞争对手进行相应分析,这对企业根据形势变化及时调整应对,更好地实现发展壮大有着积极的意义。
2.物流企业绩效评价体系的建立
物流企业在不同的发展时期,其经营目标、绩效评价标准以及外在影响因素较多且处在变化之中,因此绩效评价的评价指标也相应地存在着复杂的变化因素,也就是模糊性现象。应用模糊数学理论,通过确立指标构建原则、明确指标体系的机构与类别,科学选取合适的指标,建立相应的数学模型,可以较好地解决物流企业绩效评价体系中存在的模糊性问题。