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［摘要］云计算、大数据及数据挖掘等新兴技术的发展给会计职业教育带来机遇与挑战。高职会计课程体系必须进行革新，才能适应大数据时代社会发展需要。通过阐述大数据时代对高职会计专业职业教育的影响，分析当前高职会计专业课程结构现状及存在的问题，最后构建符合大数据时代需求的高职会计专业课程结构蓝图。
［关键词］大数据;高职;会计;课程改革
大数据技术是数字经济时代科技革命和产业革命的关键力量之一，直接推动企业管理和创新。大数据已成为企业的战略性资源和创新的核心驱动力，将促使企业决策从“业务驱动”转向“数据驱动”。在大数据时代，财务人员不仅要掌握扎实理论基础，而且还要具有大数据分析能力，企业财务工作的重点也从核算转向价值管理。这种财务人员职业能力要求变化给职业院校会计人才培养带来新的机遇与挑战。因此，如何通过调整职业院校会计专业的课程结构，构建符合大数据时代要求的人才培养模式无疑具有重大现实意义。
1大数据时代对高职会计职业教育的影响
大数据时代，企业会计的基本职能将从核算、监督转向价值管理方向，会计职能地位的转变将促使会计职业教育产生以下四个方面的变革：一是会计人才培养模式的变革。传统的会计人才培养模式是以财务会计为核心，重点培养学生的账务处理、纳税申报等核算能力。而大数据时代的人才培养模式是以管理会计为核心，侧重培养学生的数据分析、控制与风险管理、业绩评价、战略决策支持等价值管理能力。二是会计教学模式变革。教学模式将由教师课堂教学为中心转向以学生为中心，教师为主导的混合式教学模式。这种教学模式通过学习平台数据分析，可真正实现个性化、差异化教学。三是教学评价方式变革。大数据时代教学评价方式将从传统的“经验主义”转向“数据主义”，实行过程性评价和终结性评价相结合的混合式评价。四是教学团队师资队伍建设变革。数据素养是大数据时代财务人员的核心竞争力。因此职业院校必须加强“双师型”教师队伍建设，通过持续的信息技术培训，使教师熟练掌握数据软件操作技能，提高结构化及非结构化的数据处理能力。
2高职会计专业的课程设置现状及存在的问题
2.1高职会计专业的课程设置现状
目前，高职院校教学模式的主流是理论与实践一体化的学科式教学模式，课程结构体系框架都是以能力为核心、成果为导向的理念来构建。课程一般由公共基础课、专业群平台课、专业核心课和拓展类课（选修）组成。以东莞职业技术学院2018年人才培养方案中课程设置为例。
2.2课程设置的结构性问题
2.2.1课程设置中的必修课和必修课比例不协调
课程设置作为人才培养方案的核心模块，必修课和选修课比例是否协调直接关系到人才培养质量能否达到预期的目标。必修课是学生掌握基本知识和技能的保障，而选修课的开设可以优化知识结构、拓展视野、培养其兴趣及个性的发展，同时也可以促进专业培养目标的实现。从图1课时分配饼形图来看，课程结构中由公共基础课和专业课构成的必修课占比高达94%，拓展类的选修课占比只有区区的6%，说明学生在选修课中基本没有太多选择权。这将直接影响学生综合素质的提高，也不利于学生的全面发展。同时，高职院校普遍在选修课开课条件、教学内容、考核方法、教学组织与管理等方面缺乏严格监控和评价，导致教师重视不足，备课不充分，课程要求不严格，学生也敷衍，最终导致选修课的教学质量和学生学习自主性远远达不到要求。
2.2.2课程设置理论与实践不匹配
高职院校虽注意到人才培养中实践课程重要性，但由于受到传统实践课程依附于理论课程的理念、办学经费以及人事招聘制度等多重影响，始终无法建立符合职业岗位需求的实践基地和一支高质量“双师素质”的师资队伍，所以出现人才培养方案课程设置中选择性忽视实践环节的倾向，导致理论课程和实践课程课时比例不匹配。同时，由于师资力量和实训条件限制，即使是实践课程教学中，部分教师也无法提供符合职业岗位的高质量实训教学指导，导致实训课程开展质量不高。实践教育是知识内化的有效途径，也是创新教育发展的动力和源泉。
2.2.3课程设置与社会发展不同步
大数据技术发展对企业财务管理带来巨大的冲击，促使企业的财务向价值管理型转变并重新定位和设置财务岗位。在大数据时代，企业要求财务人员建立数据思维，熟练掌握数据分析方法和工具，具有高效处理海量数据的能力。现行会计课程设置过分强调技术和会计的规则性，忽视会计职业判断和决策后果。专业课程中缺少数据分析及挖掘、信息处理、风险管理等服务企业管理跨界课程。选修课程主要是初级创新创业类课程、ERP沙盘模拟、军训与入学教育、顶岗实习等规设课程。因此，课程设置宽度和深度都无法满足大数据时代企业对财务人员的素质要求。
3构建符合大数据时代高职会计专业课程结构体系的设想
3.1建立符合时展要求的人才培养目标
人才培养目标是高职院校所有教学活动的出发点和归宿点，因此课程体系的设置必须服从于人才培养目标。高职院校由于对实践和应用能力认识不足，导致会计人才培养目标普遍较抽象，定位与地方经济发展水平不相适应。大数据时代企业对财务人员提出更高的要求，除了基本会计技能外，还要具有数据挖掘和数据分析技能、风险识别和控制技能等，为企业价值管理提供支撑。因此，高职院校会计人才培养目标应适应大数据时展的要求，以更好地服务经济高质量发展。
3.2构建合理课程体系
强化学生信息化素养大数据时代财务工作重点是以管理会计为核心，从过去重视核算和技术向数据分析和管理决策的的方向转移。财务人员不仅要求具有扎实专业知识，而且要具有通识能力、沟通技巧、数据思维、自主学习、持续创新等能力。因此课程设置重构思路就是理清课程边界，强化通识教育，融入信息化、数据分析、信息检索、信息处理、风险管理、全面预算等相关知识，建立多元知识有机整合的统一体系，着重培养学生对会计信息应用处理的能力，以能力和数据思维培养来应对技术的革新。
3.3改变教育理念
加强教师培养在云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术与职业教育深度融合背景下，教师已经由实体课堂知识传递者转变为学生学习的引导者、促进者和服务者。因此职业院校教师应积极转变教学观念，提高对数据素养的认知，主动开展实践以学生为中心、教师为主导的混合式教学模式。教师教育理念转变和数据素养提升依赖专业教育培训，培训内容包括教学理念、信息化教学设计、数据挖掘及分析技能等培训。“双师型”教师作为高职院校课程改革实践的主体，其综合素质高低直接决定教学质量水平。因此构建科学的教师正向激励、发展评价等培养机制就显得尤为关键。
3.4强化综合技能实训
提升大数据思维和创新能力创新思维和数据思维将成为大数据时代会计人员职业发展的基本素质，也是大数据时代会计实训教学的核心和重点。综合技能实训是会计专业实践教学重要组成部分，有利于培养学生的思维迁移学习和创造能力，检验理论教学质量水平重要手段，也是提高学生解决实际问题的重要途径。因此必须强化多学科交叉融合综合技能实训，将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合，培养学生的数据分析、数据管理和创新能力。
参考文献
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作者:王晓芳 单位:东莞职业技术学院
