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摘要：在审计管理中对大数据技术管理有一定的要求，随着技术的不断升级，在整个管理过程中需要做好数据分析工作。大数据技术引发了审计目标、审计内容以及分析技术等转变，采用该技术进行管理后，整体优势明显。本次研究中以审计中大数据技术的实际应用为基础，对如何进行数据合理化实施进行分析。
关键词：审计管理；大数据技术；应用要求
当前是互联网技术，在技术分析的过程中，需要做好指标分析工作，互联网技术、大数据技术以及物联网技术等符合实际要求。结合内部审计管理的具体要求可知，如何进行技术分析成为红点，结合现有资料和其他方面内容可知，如何做好资料分析成为重点。在新时代下要了解创新机制，以新的审计管理机制作为基础，提升准确性和正确性。结合大数据技术的实际内容可知，如何实现有序进步是关键。
一、大数据审计的影响
大数据审计管理是个综合性的过程，结合当前审计管理阶段存在各种问题，在整个落实阶段必须突出重点和关键，只有做好审计管理才能满足实际要求。以下对大数据审计的影响进行分析。
（一）实现审计目标的转变
在信息化发展的过程中，计算机审计能实现对数据的观察和分析，结合审计管理的注意事项和实际情况等可知，如何做好分析成为重点。以大数据时代作为基础，审计目标逐渐转变，结合风险类型和实际要求等，要明确效益类型，结合评估管理内容以及效益形式等可知，在审计管理中要了解现状。通过大数据技术的有效应用后，对社会数据进行分析，此外能洞察行业发展规律，做出战略性评估[1]。
（二）实现审计内容转变
原有的数据审计管理以数字维护，包括营业额和编码等，结合文本类型和实际情况等可知，在数据分析的过程中需要做好指导工作，以文案管理作为基础，传统意义上的数据管理要保证满足需求。考虑到关系数据要求，要做好关系分析工作。传统意义上的数据管理以结构作为基础，结合二维数据形式可知，在不同时间生产复杂和多样化数据，包括：xml、html、文本、音频、视频和影子数据等，涉及到如访问日志和、RCY、搜索历史记录等，必须做好审核和管理，提升有序性[2]。
（三）实现技术的转变
大数据分析指的是对复杂的数据进行分析，在可视化分析过程中需要明确注意事项，结合数据指标和要求等可知，在后续分析和指导过程中要了解算法，以数据挖掘算法作为基础，在分析过程中要提取有价值的信息，以数据内部信息调整作为基础，要提升整体预测能力。根据可视化指标和其他要求等可知，提前进行判断符合要求。在预测和分析的阶段，需要提取有价值的信息，兼顾到数据内部信息和预测分析指标等，结合数据挖掘形式可知，要了解预测性判断要点，做好分析和指导。以文档管理为前提，从数据中提取信息，结合数据质量和管理指标等可知，标准化的管理后能实现数据有序处理，保证结果[3]。
（四）实现审计模式的转变
大数据时代带来的审计思维和模式转换等，结合全覆盖审计形式和要求等可知，必须实现公共资源的大范围应用，结合审计管理调控内容以及情况等可知，如何实现审计管理的有序性是关键。传统的财务审计管理以审计管理为核心，核心是结构化处理，大数据结构类型比较复杂，在数据分析的阶段，需要掌握结构化和非结构化等因素，保留有价值的信息。大数据直接反映了因果关系，在审核管理中要做好相关性分析工作，结合数据报告和现状等可知，如何提升依赖性成为重点，必须明确数据相关关系，实现进步。
二、大数据审计的方式和途径
（一）实现审计转变
数据审核管理是个全面的过程，在实施阶段要掌握概况和要求，如果存在数据审核管理不稳定以及其他变化，势必造成不良影响，在整个分析阶段要做好数据分析和指导工作。审计管理方式的落实是重点，结合数据报道和其他方面因素可知，如何实现转变成为重点。传统的计算机审计是个综合性过程，通过构建查询形式和多维指标等可知，采用大数据分析技术，能保证审计数据分析由原来验证性过渡到挖掘性分析。挖掘性分析你指的是采用大数据处理技术，借助数据仓库、数据挖掘以及模型预测等进行审计的一种方式。结合分类管理和关联性分析等，在处理过程中需要明确数据属性[4]。
（二）实现预测模型的稳定性
结合数据管理的概况和要求等，如何进行分类统计是重点。根据统计管理的实际要求可知，如何做好条件属性分析成为重点，结合征收审计的要求，在实施阶段充分利用聚类方式，结合纳税管理模式可知，提升稳定指标符合要求。税务的整体调控和管理要符合要求，以现有标准和技术形式作为基础，按照标准对纳税户进行分行业!分税种聚类分析，确定纳税群体的总体情况和特征，为审计目标和审计重点的建立提供依据。
（三）实现审计预警管理
传统的审计管理工作比较多，在落实中必要掌握经济发展形式，提前进行预测和调控。以相关事件管控作为基础，收集到相关资料后进行预警管理。由于数据管理存在滞后性的现象，因此需要从规模化管理的角度入手，做好社会行为数据指导工作。根据动态关注模式和要求等可知，审计控制过程中充分利用现有技术，对宏观经济社会风险问题判断。综合政府债务类型是重点，此外要做好社保资料审计工作，多数据分析和管理是重要的过程，结合数据报道和要求等，做好领域分析工作，以结构化数据评价作为基础，不断将半结构化!非结构化的跨领域数据加入分析框架中，逐步提高大数据审计的分析能力。
（四）合理应用大数据审核平台
以审计大数据作为中心，如何进行平台建设是关键，考虑到远程存储管理系统和移动计算系统等可知，在审计管理中要做好数据分析工作，结合人工智能化技术和数据分析指标等可知，在整个管理中要明确审计管理的重要性，结合联网设计系统和预算模式等可知，要在现有预测基础上建立预算形式，此外按照财政管理目标、地税类型以及社会保证机制等进行审计管理。
（五）构建专业的审计管理队伍
审计工作类型比较多，结合现有转变形式和要求等客户，单点设计管理的优势比较明显，根据联动审计控制形式可知，静态管理和动态审计等要结合在一起，做好各个阶段的控制管理工作。微观审计中要了解影响因素。结合组织方式和人员结构等，进行横向分析后，能了解问题的所在。数据分析管理是个全面的过程，需要不断对大数据理念进行掌握。为了实现有深度的审计管理，实施过程中要进行核查和跟踪，发现问题后及时处理，使其满足审计工作要求。
三、结束语
大数据技术的发展对审计管理有一定的积极影响，结合实际要求和报道等可知，如何做好后续管理成为重点。结合数据类型、人才管理现状等可知，在现有基础上要创新工作思路，做好研究工作。必要时需要做好数据指标分析工作。需要结合业务进行维度及度量的确定，然后需要结合数据选取合适的组织模式，实现多维度数据分析。技术人员要掌握操作注意事项，发挥数据最大化作用，做好审计管理，提升可行性。
参考文献
[1]张婷.大数据技术在企业内部审计中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(01):149.
[2]孙雅菲.大数据、云计算技术在审计中的应用——基于Python语言的大数据审计研究[J].全国流通经济,2017(32):88-90.
[3]何琰.大数据技术在审计中的应用[J].郑州轻工业学院学报(社会科学版),2016,17(03):67-71.
[4]武茗馨.大数据技术在金融行业内部审计中的应用探究[J].时代金融,2016(11):269-270+276.
作者:杨海辉 张献房 冯善聪 单位:郑州审计中心
