科研创新管理范例

摘要：科研企业和普通社会企业不同，科研企业是一种知识较为密集型的企业，想要在不断变化的市场环境下稳定发展，就必须根据市场环境实际情况，对企业中各项管理工作进行调整以及创新。

关键词：科研企业；管理创新；信息化管理

创新是指创造出一种新型的、高效的管理模式，这种管理模式能够合理调配企业中各项资源，提高企业中各项工作的工作效率。随着我国国际化程度不断深化，创新成为了企业的主要竞争点，并且这方面的竞争在科研企业中表现的尤为突出。因此，科研企业需要具备更强的快速反应能力，要能够根据市场实际情况，不断发展自身的管理方式，为企业注入新的活力，在实现标准化管理、精细化管理的同时，实现生产力的创新发展。

1我国科研企业发展存在的问题

上世纪八十年代，我国开始对科研机构进行体制改革，但是因为科研机构的基本条件和外部环境有着诸多差异，各个企业发展模式不同，发展方向也有所不同。直至今日，科研企业不可避免的陷入到了一个竞争激烈的市场环境中，如何适应当下，促进经济发展和科学研究的相互融合，成为当前科研企业进一步发展的主要问题。在“动态”的市场环境下，科研企业长期存在的问题逐渐凸现出来，主要体现在以下几个方面：

1.1管理机制不完善

诸多桥梁科研企业的管理体制都存在不完善、不细致的问题，“粗放式”管理模式在其管理体制中暴露无遗，进而导致企业内部信息传递效率低下，对内部人员的约束力过低，领导决策机制过于死板、程序化。

摘要：在“互联网+”时代背景下，高职院校如何创新科研管理工作、形成科研管理有效路径，成为当前高职院校迫切需要解决的问题。目前，高职院校在科研管理中还存在科研管理数据平台滞后、科研管理资源整合不足、科研管理机制创新不力等问题。高职院校应通过整合管理机构，建立互动机制；推动信息对接，加速成果转化；加大宣传力度，转变传统观念等措施，实现学校科研工作的可持续发展。

关键词：互联网+;高职院校;科研管理;问题;路径

随着“互联网+”时代的来临，移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术被广泛应用，为数据资源的整合与挖掘、打破信息交互的时空界限、研究资源的共享、研究成果的转化带来了机遇。高职院校科研管理工作应厘清自身存在的问题，结合自身实际深入探索“互联网+科研管理”的创新路径，更好地服务于人才培养、服务于社会发展。

1高职院校科研管理存在的问题审视

1.1科研管理数据平台滞后

全面有效的数据平台是实施科研管理的重要支撑。“互联网+”视角下，高职院校科研管理工作需要一个集科研人员管理、同类/关联课题匹配、科研项目申报及管理、集权化课题任务分配、成果录入与统计、科研经费核算、科研成果转化应用等数据整合于一身的独立科研管理系统平台，实现数据收集整合的完整性、规范化和高效化，进而实施对科研工作的“一站式”管理。然而，我国大部分高职院校科研管理部门没有建立功能齐全、兼容性强、安全性佳的科研管理系统，很多院校科研系统仅作为辅助功能，科研管理中主要采用人工汇总和统计的方式，科研系统成了“鸡肋”，高职院校信息化建设非但没提高效率，反而无形中增加了工作量，浪费了人力和财力。由于科研信息化平台功能单一，信息库科研相关数据信息匮乏，无法为学校制定各项科研决策提高数据依据，影响了高职院校科研工作的发展。

1.2科研管理资源整合不足

【摘要】科研管理作为现代高校科研建设工作过程的重中之重，是一项必不可缺的关键内容，直接关系到能否最大程度地激发本校科研发展潜力，提高本校在教育行业中的竞争力和影响力。因此，现代高校要树立先进的科研管理工作创新理念，优化改善科研管理工作内容与方式，健全科研管理工作体系，确保能够为广大科研工作者提供优质服务，满足科研工作顺利开展的各项需求。本文将对高校科研管理工作创新发展展开分析与探讨。

【关键词】高校；科研管理；创新

当前是一个教育创新的时代，高校科研管理工作创新发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。现代高校除了要培养输送更多高能力、高素质人才，还需要大力创新发展，开发研究出更多先进科技成果，为社会建设发展贡献更多的价值。高校要想提高自身的科研管理工作质量，就必须加强科研管理工作的创新完善，结合自身情况和科研工作需求，合理创新科研管理工作发展路径，科学采用精细化管理模式，确保能够从科研者角度出发思考解决问题，推动高校科研管理工作建设稳定持续发展。

一、高校科研管理工作创新的意义

高校的发展离不开创新工作，高校在追求科学技术创新发展的同时，要高度关注科研管理工作的创新。高校通过组建专业完善的科研管理工作人才队伍，引导管理人员树立以人为本的科研管理工作理念，结合本校科研管理情况创新完善各项管理工作措施，为科研工作开展创建良好的环境，这样能够有效实现高校科研工作建设的和谐稳定发展。合理展开对科技管理体系的创新构建工作，能够确保各项管理措施更加符合科研活动研究发展要求，破除束缚科研教育发展的体制性障碍，从而为高校科研活动实践的开展打下良好的工作基础。

二、高校科研管理工作存在的问题

（一）科研管理观念落后

摘要：科技统计是科研管理工作的重要内容，对科研管理的创新起着不可或缺的重要作用。本文从科技统计的基本内容和任务出发，探讨了科技统计对科研管理创新的重要意义，分析了当前我国科技统计与科研管理创新存在的问题，并提出了以科技统计促进科研管理创新的几点建议，希望能够对科技统计与科研管理的创新有所帮助。

关键词：科技统计；科研管理；创新；科研

一、科技统计的基本概述

（一）科技统计的基本内容

科技统计是对某一国家、地区或者是某一科研活动规模及其结构进行的数量测量，是衡量科研实力与水平的重要尺度。科技统计的内容主要包括科技的投入、过程以及产出三个方面，首先是科技投入的统计，主要包括对科研人员数量与结构及其在科研活动中的配置情况、科研经费的投入、资金的来源及使用情况等；其次是科研过程的统计，主要包括科研项目及课题的承担情况、科研机构的情况以及学术交流的情况等；再次是科研产出的统计，主要包括科技论文、专利、科研成果转化以及专著等情况的统计，科研产出统计是评价与考核科研项目的重要依据。

（二）科技统计的主要任务

科技统计的主要任务就是利用科学的方法对科研内容进行系统化的调研，获取科研活动具体数据信息，通过对数据信息的有效分析与整理为科研活动的评价、考核、预测、调控等的实施提供依据。其基本任务是通过科学化、系统化的手段积累科研活动具体数据，然后对数据进行统计分析，探寻科研活动发展规律，为科研决策、科研规划等的制定提供依据，促进科技管理工作科学化发展。

摘要：大数据时代背景下，对高校科研管理进行创新研究，能有效提高科研管理的工作效率和质量，从而促进高校职能的正常发挥，具有十分深刻的现实意义。

关键词：大数据时代;高校;科研管理;创新;作用

随着互联网的广泛应用以及信息技术的大力发展，大数据时代应运而生，这深刻地影响了高校的科研管理，给科研管理带来了新的机遇，也使其面临着巨大的挑战。众所周知，高校的科研管理直接影响着各高校是否能正常发挥其应有的职能。在大数据这个大背景下，能否对高校科研管理进行有效创新，在很大程度上决定了高校科研管理的效果。本文将就大数据对高校科研管理的作用以及大数据时代下高校科研管理创新的具体措施进行分析和探讨。

一、大数据对高校科研管理的作用

大数据实际上是指大量的数据信息，即利用互联网手段将简单的信息数据通过糅合、整理和分析等环境，最终形成多元化的信息数据的过程。大数据是互联网发展的必然产物，已在各行各业中发挥了重要的作用。其中，大数据在高校科研管理中发挥的作用具体表现为以下几个方面。

（一）大数据有利于提高科研选题和申报的针对性

高校科研选题和申报工作是进行科研的基础，好的选题和申报是科研工作成功的基础。但现阶段，很多高校在进行科研选题和申报时，都是先从某一范围内征集题目并进行选择，再一些对应的研究指南，接着由科研人员或团队就其选择的内容展开全面的科研。这样，往往会由于地区和团队之间信息的不对称而造成高校之间的科研题目或内容出现重复的现象。另外，也因为选题被某一个范围所局限，导致参与科研的人不能较好地对准社会需求和热点的方向，也不能充分发挥自己的真正实力。但是大数据的出现，给很多高校的科研提高了强大的数据背景支撑，科研者得以通过大数据来确定符合社会需求和热点的科研方向，让科研选题和申报更加具有针对性，并且使得参与科研的人得以充分发挥自己的才能。

摘要：在界定大数据概念和特征的基础上，总结了科研档案的特点，通过对科研档案价值研究进一步探索大数据时代搭建科研档案管理创新，做好科研档案的开发利用，实现科研档案信息资源共享，助力并服务于科技成果转化。

关键词：大数据;科研档案;科技成果转化

当前，新一轮科技革命和产业变革正在加速演进，多学科、多领域的交叉融合不断深入，人工智能、云计算、区块链、物联网与大数据等新兴技术相互赋能。科技创新的渗透性、扩散性、颠覆性特征正在重塑经济发展方式、社会伦理规范。科技成果转化既是科技创新的落脚点，又是科技创新的价值体现。2016年在全国科技创新大会、两院院士大会、中国科协第九次全国代表大会上强调：“促进科技和经济结合是改革创新的着力点，也是我们与发达国家差距较大的地方。要加快科技成果转化和产业化，培育产学研结合、上中下游衔接、大中小企业协同的良好创新格局。科技创新绝不仅仅是实验室里的研究，而是必须将科技创新成果转化为推动经济社会发展的现实动力。”由于档案具有凭证价值，当科技成果转化发生权属纠纷、知识产权纠纷时，科技成果转化档案能够及时发挥真实、可靠的法律凭证作用。成果转化档案的建设与管理是否规范与符合实际工作需要，将直接影响成果转化的管理效率。经过对同类单位的调研发现，成果转化材料此前大多与成果研究项目材料、报奖材料等其他有关材料一并构成成果档案（或科研项目档案），进行统一管理。随着科技成果转化的聚焦效应日益凸显，成果转化工作中形成的原始记录与使用频率增多，保存价值增大。从档案保存与利用方便的原则出发，成果转化原始记录有必要从成果档案（或科研项目档案）中分离，成为一级类目，作为成果转化档案进行管理，建设与管理研究刻不容缓。

1科研档案的特有价值

对于科研工作来说，档案与资料从价值上而言有着相当大的区别。科研资料的价值在于其灵活性与高效性，能够围绕工作快速形成参照，带有相当强的参考性质，起着传播知识和推广经验的作用。而科研档案在程序上背靠公权力，不仅具有可证明其唯一可信的凭证作用，还具有一定的知识储备价值和社会记忆价值。

1.1凭证价值。经过加工的档案形成资料。资料一般而言是直接复制的，利用时相对更注重其参考性质，起着传播知识和分享经验等作用，如各类文件、文集、汇编、报刊、图书等，其在法律上不具备查考功能。而科研档案完整记录了一个科研项目从产生至结束的全过程，其全面性、完整性、系统性乃至准确性远远超过科技资料。科研档案是产品定型、生产与停产，设备使用和维护的依据；作为第一手材料和原生信息，其具备一定的法律效力，在追根溯源与纠责乃至知识产权纠纷中起到重要的凭证作用。

1.2知识储备价值。科技是第一生产力，科技创新与知识创新才是企业赖以生存的唯一方法。任何科技的发展都是建立在前人科技成果的基础上完成的，而内源性的科技成果是一个单位的核心竞争力所在。科研档案中蕴藏的思想、经验与教训同样是一笔宝贵的财富，不仅是现行产品制造的依据，也可以成为新型产品开发的基石，更是提升科研人员知识结构与研发能力的教科书。

摘要：

协同创新是一项将创新资源优化配置的活动，意义重大。但是，在推动协同创新过程中，高校科研管理体制也面临着如何激活高校科技资源、如何正确定位政府职能、如何促进科技成果转化等挑战。宁波工程学院作为地方本科院校，在各级协同创新中心建设实践中，开展相关理论研究和应用分析，提出了科研管理的创新机制和方法，为科研管理改革探索出一条新路径、提供了一个新模式。

关键词：

地方本科院校；协同创新；科研管理；改革

“十一五”以来我国对科技政策作了重大调整，将支持和鼓励企业成为科技创新的主体确定为科技体制改革的重点。随后，原总书记在清华大学百年校庆大会上的讲话中又首次明确提出“协同创新”的概念，国内高校纷纷响应，开展了各种改革实践。[1]改革的目的在于进一步消除管理体制对科学研究中合作及创新的束缚，推动创新发展，而协同创新的关键点也正在于此。[2]

一、协同创新与科研管理体制改革

“协同”的概念源自协同学理论，最早由德国科学家赫尔曼•哈肯（HermannHaken）于1973年提出。“协同”的显著特点是，能通过各个子系统间的相互作用，自发地出现时间、空间和功能上的有序结构，最终能够实现单个个体所无法实现的新的结果和目标。[3][4]“协同创新”能够实现创新系统或创新活动从无序向有序转变，并且这一转变过程以自组织过程为基础，结合适度管理和控制。科研管理的体制与模式应不断适应变化发展的国家经济实力与战略发展目标。在计划经济时代，我国的科研管理体制一直奉行“集中力量办大事”等科研政策，在科技领域组织开展了一系列重大科研课题和项目，取得了诸如两弹一星、载人航天工程等大量令人瞩目的伟大成就。而改革开放以来，我国经济领域变革与发展日新月益，但科研管理体制仍然受着计划经济管理模式的影响，这种体制性的障碍已经成了科技发展的“瓶颈”，因此科研管理体制的改革与创新日益迫切。科研管理体制改革的目的，主要是为了促进科技与社会经济的有机结合，让科技能够更好更快发展并有效地服务经济建设。而协同创新为科研管理体制的改革提供了有效途径。

当进入BigData(大数据)为技术支撑的21世纪大数据时代时，我们的生活也发生了巨大变化，网购商品送货上门；只要有移动网络或者wifi，不需要支付电话费便可以通电话，在医疗行业，各大医院已经开通了预约挂号、健康科普、医疗信息查询、远程医疗等依托互联网进行的诊疗服务，针对原来挂号难、看病难的情况给出了很多智慧的细节处理。同时，医院也发现数据已经成为医院发展的重要资源，对医院数据资源建设和利用的要求也越来越急迫，那么如何将大数据思维与医院的信息化之路相结合，如何在医院科研工作中发挥大数据能力，如何应用其为医院科研管理服务，带领医院走向一条新的发展之路，成为每一位医院科研管理者都在思考的问题。陕西省肿瘤医院作为集预防、治疗、康复、科研、教学为一体的三级肿瘤专科医院和拥有171家成员单位的陕西省肿瘤医联体理事长单位，在充分发挥大数据的优势，挖掘大数据的潜能方面做了深度的研究，推动医院智能化发展，同时在提高科研工作服务质量、挖掘临床医疗科研潜能、方便调配医疗科研资源、保障医疗科研安全等方面具有重大的意义。

一、关于大数据

1.对大数据概念的认知

在科学发展的驱动下，特别是互联网、物联网、云计算、移动应用等信息技术的广泛应用，各型各类的数据正形成信息，越来越多地被集结、被积累，并与我们工作、生活息息相关，推动着我们进入了大数据时代。最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。他们认为，大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。它能真实反应信息社会巨量信息的爆发式增长，并且难以按传统方式进行整理归档利用的情况。而“大数据”对社会经济生活产生的影响绝不仅仅局限于技术的层面，它为我们看待世界提供了一种全新的方法，也就是说更多的决策行为将基于数据分析，而不再是凭借经验和直觉做出。

2.大数据的特点

大数据与海量数据和大规模数据的概念一脉相承，但在关于数据体量、复杂性和产生速度方面还是远远超过了传统的数据形态，也超过了现有技术手段的处理能力，并带来了许多创新的“可能性”，学者们认为它主要还具有5V特性：数据量Volume（数据量）、Velocity（时效性）、Variety（多样性）、Value（价值高）、veracity(可疑性）。Volume表示海量数据的产生、处理和保存。Velocity即处理的时效，比如需要做某种预测，如果处理的时效时间过长，就会失去预测的意义。Variety指的是数据的形态多样，包括文字、影音、网页、串流等结构性、非结构性的数据。Value指价值高，对于国家和社会都有极大价值。对于Veracity是指当数据的来源变得更多元的情况下，数据本身的可靠度、质量是否足够，因为如果数据本身就有问题，分析结果也不可能对。这些特性和要求引导人们从追求“为什么”过渡到去研究和回答“是什么”，认识世界的方法也从引导人们用精确的小数据去探求“因果”过渡到通过大数据去建立“相关性”去探求“关联”。这也是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别，也正是大数据时代下医院科研管理的挑战与机遇所在。

3.大数据对医院科研管理的影响