大数据时代市场营销机遇与挑战

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大数据时代市场营销机遇与挑战

[摘要]近年来,我国经济迅速发展,使互联网技术日益普及,互联网成为我国经济中不可缺少的一部分,标志着我国正在进入大数据时代。大数据时代给市场营销策略带来了重大变革,为此,文章对大数据时代下市场营销的机遇挑战进行分析与研究,为企业市场营销提供理论依据。

[关键词]数据库;营销渠道;终端营销

1引言

随着智能手机与计算机技术的不断普及,大数据的应用给人们消费方式带来了变化,引领了信息时代的发展潮流,促进了中国创新的进程。大数据时代给企业发展带来了新的挑战,需要企业拥有电商思维、网络思维与数据思维,大数据成为云计算数据、物联网之后计算机领域一场颠覆性的技术变革,促进了企业运营理念、决策数据等方面的重大变革。大数据具有信息量大、速度高、多样化等特点,可以让企业将自身的数据资源备份与存储在自身的云计算平台中,当需要数据时可以随时进行调出使用。同时,大数据可以为人们提供实时的数据资料,使企业摒弃了传统的思维模式,采用全貌分析的方法,方便企业进行全面的分析,因此,基于大数据时代下做出的决策更加精准与准确。

2大数据时代下市场营销的机遇

2.1为消费者提供个性服务

随着人们生活中互联网使用率的不断提高,消费者习惯、产品定位、资金管理能力等数据可以清晰地反映在互联网数据中,通过收集和分析各类大数据信息,企业可以准确地收集和分析不同类型的大数据信息,充分了解消费者需求,进而制定有针对性的个性化营销策略。与此同时,秉承为消费者服务的宗旨,互联网时代使得企业可以制定更加实时、便捷的市场营销策略。大数据在企业和消费者之间建立了不受限制的远程通信桥梁,通过更为先进的在线购物平台,企业可以分析产品的特性、功能、销量和反馈进行评估,并将信息向客户展示,通过“阿里旺旺”“京东咚咚”等沟通工具回答客户的消费问题,明确客户对产品的需求。大数据时代不仅可以帮助客户享受高质量、低价格的产品和服务,提升消费者对企业产品的满意度,也可以有效地实现从统一到个性化的市场营销策略。

2.2实现产品的交叉销售

“交叉销售”是指企业在为消费者提供消费的同时,也对潜在的消费者进行挖掘,进而扩展消费市场。当前许多大型的消费中心已经将交叉销售进行运用,并取得了很大的成功。许多大型超市的负责人会对超市的销售数据进行统计,并运用大数据软件对数据进行认真的分析,明确超市的销售情况,分析消费者的消费需求,进而对产品进行优化组合,在满足消费者需求的同时提升超市的销售利润。随着大数据时代的进一步发展,许多线上交易平台也将交叉销售的模式运用于产品销售中,通过分析线上消费者的消费数据,明确消费者的消费习惯,有的经营者定期对消费者发送信息,推荐自身的产品,也有的经营者会向消费者推荐相关的产品信息,来实现产品的交叉销售,提升自身的营业利润。

2.3建立良好的客户关系

企业的持续发展需要客户的支持,因此,与客户建立良好的关系是企业提高竞争力的关键。在大数据时代下,企业需要充分利用客户的资源,运用网络技术对客户资源进行充分利用,将一次性客户变为企业的忠实客户,为消费者提供优质的服务,提高顾客的忠诚度。大数据时代下的企业竞争日益白热化,产品营销的模式却日益同质化。因此,企业需要对自身的营销模式进行创新,使客户耳目一新,扩大自身的消费群体,同时,企业也应建立自身长期、稳定的消费群体,向忠诚度高的客户提供优质的服务与优惠的价格。在对客户关系进行管理时,企业应对客户需求进行分类,分析客户的喜好与消费需求,为客户提供定制化的服务。

3大数据时代下市场营销的挑战

3.1市场营销人员学习新技术成本增加

传统的市场营销人员通过电话、拜访等方式来对产品进行销售,但在大数据时代下,营销方式发生了重大变化,营销人员需要具备对大数据的分析预处理能力,对消费者的消费习惯进行分析。这些变化需要企业对市场营销人员进行培训,投入大量的成本,以适应大数据时代的需求。同时,企业也需要投入资金与技术来提高自身的市场竞争力,应对大数据时代带来的挑战。

3.2信息传播过程中的安全问题

大数据时代下,各种类型的信息为市场营销行业带来了机遇,使企业与消费者的沟通更加便利,也为市场经济带来了许多的发展机遇。但是,由于网络的虚拟性与监管体制的不健全等客观因素,给经营者带来了新的风险。如果营销人员无法正确管理客户的信息和资料,会使信息受到黑客和其他不法分子的攻击,导致客户信息泄露,导致抢劫、勒索等一系列恶意事件。

3.3数据信息繁杂引起感觉疲劳

网络大数据庞大而复杂,质量参差不齐,极易导致消费者消费的盲目性,当消费者对大量的产品信息进行比较和评估时,容易造成视觉疲劳和精神疲劳,进而对特定产品甚至对整个营销市场的营销模式产生怀疑,影响企业营销活动的开展。这要求企业的营销人员提高对网络的应用能力,提升网络营销意识,对产品推广文案与营销方案进行个性化处理,吸引消费者积极了解产品,提高消费者对产品的关注度。此外,在吸引新客户的同时,营销人员还必须维护和服务老客户,积极开展产品跟踪服务,加强与客户的平等沟通,积极采用客户的意见,及时对营销策略进行调整。通过这种方式,消费者可以感受到尊重和满足,提升客户心中经营者、商品和品牌的形象地位。

4大数据环境下企业市场营销的对策

4.1实施数据库化管理模式

首先,公司需准确定位自身的公司和行业,包括对企业战略定位、行业发展目标、自身消费群体、竞争对手定位等,依据企业的定位有针对性地探索相关信息,建立核心消费者数据库,使企业可以在大规模的数据中准确进行大数据分析,为公司后续营销策略的制定和实施提供准确、实时的数据和分析结果。其次,企业需要依据大数据对客户的消费习惯与购物过程进行分析与追踪,此过程也称为数据分析,经过分析后,这些信息将成为企业数据库的一部分,方便企业依据数据对客户的消费行为进行分析,并向客户提供有针对性的营销策略。此外,企业需提高自身的数据分析水平,从大量数据中提取出对企业发展有效的信息,并得出有针对性的有效结论,促进企业的发展。

4.2整合线上与线下营销渠道

O2O模式是当今和未来企业营销创新的重要发展,线上负责搜索与查找客户信息并吸引用户,线下负责向消费和提供高质量的服务体验并刺激消费者的消费行为,运用社交手段与移动技术为消费者提供个性化服务。线上购物具有方便快捷的特点,而品牌价值的体现必须通过实物的直观感受才能获得消费者的认同。所以不管是从线上引流至线下,还是线下引流至线上,都是将线上作为快速购买平台,线下作为品牌提升平台,O2O模式将线上线下打通。在运用大数据对线上服务和线下服务整合的过程中,实现了线上多样化营销和线下体验性消费的连接,如天猫与京东的线下体验店模式,对线上商品与线下商品进行统一的库存,并进行线上库存与线下库存及时更新的可视化管理模式。

4.3实施终端化营销策略

在大数据时代下,企业应运用大数据技术,在市场营销中实现企业的转型,实现“大数据分析、细分客户市场、精确营销”战略。“大数据分析”,即企业运用平台、业务等数据,运用大数据分析手段对数据进行处理,对客户终端的需求进行研究,洞察客户的消费倾向。“客户超细分”,即运用大数据分析的结果,对客户消费行为进行细分,建立以客户为基础的洞察体系,方便企业对客户进行精准营销;“精准营销”,即对消费个体进行细化,在对客户需求进行精准把握的基础上,开展个性化的客户营销方法,对客户的需求进行融合。具体的应用手段有以下几个方面:①对客户上网行为进行标签分类;②建立数据模型,分析客户潜在需求;③运用数据模型对客户终端偏好进行识别。通过终端化营销策略,可以使企业明白消费者的消费需求,把握消费者的消费动机。

5结论

大数据时代的到来,给市场营销带来了机遇,也带来了挑战。一方面,大数据时代为营销人员提供了更多的数据参考,便于企业了解消费者需求;另一方面,大数据时代也为市场营销带来了困难,需要企业改革销售模式,实现企业的持续发展。

参考文献:

[1]陈怀涛,邹欣,李继峥.大数据背景下市场营销方式变革探讨[J].现代商贸工业,2015,36(9):11-13.

[2]叶成杰.大数据时代下市场营销的机遇与挑战[J].中国商论,2016,(20):11-12.

[3]孔丹.云计算服务平台安全审计技术研究与实现[M].北京:北京邮电大学出版社,2013.

[4]贾玉洁.大数据时代下市场营销的新模式探索[J].中国商论,2016(28):3-4.

作者:姜新 闫德慧 单位:大连财经学院