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现阶段，电子商务的发展较为迅猛，逐渐成为不可逆转的商业趋势。在电子商务大背景下，随着大数据技术的不断发展，电商的营销过程中逐渐融入了大数据的相关技术。本文主要对电商企业目前利用大数据进行营销的现状进行分析，并基于此提出有效提高电商企业大数据营销效果的策略，从而让网络营销促进电商企业的有效发展。近年来，大数据技术取得了突破性的发展，逐渐成为电子商务营销过程中一个重要的工具，促进了电子商务营销的活力，促进了互联网经济的快速发展。很多企业都借助这一新兴的模式取得了长足的发展，最典型的例子当属目前我国最大的电子商务交易平台——淘宝网。在电商企业中利用大数据手段进行网络营销，能够显著提高用户群体的数据收集与分析效率，从而对客户的信息进行有效归纳与画像，进而帮助商家给客户推荐最容易产生购买欲望的商品，从而革新了电商营销的手段，是网络销售过程中的重要进步。然而，考虑到这种技术目前存在着用户信息隐私方面的争议，因此在具体的使用过程中，要对相应的手段进行有效规范，确保用户的隐私不被泄露。
1大数据技术在电商企业网络营销中心的重要作用
从本质上来说，大数据技术就是对数据集合的有效处理，其中数据集合的主要特点就是体现在“大”上，具有上来说就是数据的数量大、数据的种类多、数据的联系特征大。由于大数据技术的诞生，给本来就快速发展的电子商务带来了更新的增长点。通过大数据技术与互联网销售的有效融合，能够革命性的改变以往线下客户调研的方式，通过大数据的方式高效、快捷、低成本的进行网络线上用户调研，在完成数据积累后，还可以利用大数据的多种算法来对客户的信息进行充分、全方位的分析，从而帮助商家将最可靠的产品信息向最有购买意愿的客户进行推广，从而达到了精准推送，有效提高了企业销量，成为目前非常具备应用前景的一类营销模式。通过大数据技术，不仅能够有效提高营销活动的精准度，还可以利用大数据个性化的特点来满足用户的需求，从而达到提高营销成功率的目的。具体来说，大数据技术能够收集用户对各类商品的浏览记录和购买信息，并在此基础上对有效数据进行分析，从而掌握每个消费者的消费习惯和消费能力。例如，利用大数据技术最典型的例子就是淘宝平台。淘宝平台凭借着“猜你喜欢”的栏目对大数据技术进行了非常成熟的应用。通过对于用户历史浏览记录的记录与对购买商品的分析，大数据智能技术能够有效的将同类产品向客户进行推送，从而满足消费者的消费需求。这种营销方式能够充分利用客户有限的软件打开时间，并且将这个时间最大化地分配到消费者最喜欢或者最有购买欲望的地方，从而有效改善营销效果。与此同时，大数据技术除了在消费者端进行有效分析，还能够在市场端为电商企业进行决策支持。具体来说，利用大数据能够有效进行市场需求的分析，能够精确的对市场需求进行把握，对供需变化进行快速反应，从而利于企业进行市场决策。大数据系统通过对大量样本数据的分析，能够有效的产生正确的消费者总体分析，从而得出什么特性的商品最容易得到得客户的青睐，帮助企业有针对性的扩大生产，助力电商企业实现营销效果以及产品利润的最大化。
2目前电商企业在利用大数据进行营销过程的主要问题
2.1对大数据的应用能力不够
大数据这一概念虽然已经深入到电商企业营销人员的心中，但是考虑到电商企业的实际营销过程，大部分电商企业都不具备较高的大数据应用能力与技术水平，从而限制了大数据的应用范围，导致大数据并不能在营销过程中充分发挥作用。
2.2相关人员储备不足
对于大数据营销应用能力不够的问题，除了相关企业本身对大数据的理解不到位之外，还有一个原因是相关专业人员的储备能力不足，限制了相关手段的应用。大数据作为一种新型系统，对从业人员有着非常高的要求，往往需要具备本科以上的学历，需要有较强的计算机数据处理能力，还需要对电子商务营销有充分的了解，这种较高的入门门槛就导致大数据相关人才短缺。
2.3大数据影响消费者的消费信心
大数据技术目前最大的应用争议就是会导致用户个人隐私的泄露，随着而来的各类社会问题也不容忽视。目前的争议主要围绕在电商平台通过大数据进行网络营销的过程是否属于对用户隐私的侵犯。由于电商企业在未经用户同意的情况下私自获取了用户的浏览痕迹和消费历史，这往往会引起一部分消费者的反感。电商企业如何在进行大数据分析的过程中把控获取用户隐私的尺度，是需要探究的重要问题。
2.4电商之间的价格战影响了产品质量
考虑到目前网络营销过程中价格非常透明，因此价格战这一现象就在网络上较为常见，非常不利于电商企业的良性发展。电商企业要想凸显自身产品的优势，那么就只能将价格进行下调，从而以直接的方式来提高产品的销量。而这种恶性竞争往往会压缩企业的正当利益。如果一味地纵容价格战的存在，那么企业为了生存就只好从产品成本上入手，降低产品的质量来确保合理的利润，从而影响了电商平台在消费者眼中的印象。
2.5缺乏政府机构管理
目前，虽然政府机构逐渐加强了对电商企业互联网活动的控制，但是工商部门、税务部门等对电商企业的监管仍旧存在较多的漏洞。要想在网络平台上进行店铺注册，其步骤相对于实体店铺的注册较为容易，流程较为简单，因此还是缺乏政府机构的有效监管，在一定程度上容易产生虚假营销的问题，不利于网络平台的长效发展，特别是一些平台的假货严重，败坏了电商行业的风气，降低了客户对于网络平台的信任感，阻碍了电商企业的长期发展。
3电商企业进行大数据营销的主要策略
3.1重视客户画像，进行精准营销
客户画像是大数据技术在电商企业营销的基础方式。电商企业需要重视对于客户画像的重要性。客户画像本质上就是通过大数据系统对客户购物信息的收集和分析，来对客户群体的购物特征和消费能力进行不同的刻画和归类，从而保证消费平台能够根据不同的分类来进行不同的广告投放和商品投放。通过更加精准的活动投放，能够有效的提高活动的目标人群暴露率，达到精准营销的目的。考虑到互联网购物平台在客户画像的便利度上有着先天的优势，首先电商企业能够便捷的获得客户的各类信息，并且通过自身的渠道来快捷获取客户的购物数据，还能够确保收集信息的可靠性和新鲜度；其次，这种方法与十年前那种传统的网络问卷的调查方法相比，投入成本较低，也不需要通过样本数据来估算整体数据，提高了整体的分析效率以及准确性，能够有效提高客户画像的准确度。具体来说，首先需要对客户进行特征分析，这其中主要设计到的属性均为自然属性，通过对客户信息性别、年龄、职业、归属地等信息，首先来对客户群体进行大致分类。在完成大致分类之后，需要进一步分析消费者的消费偏好，这也是进行客户画像的关键步骤，由于每个客户的购买欲望和购买能力在某个时间段内是相对固定的，因此通过对消费者消费偏好的分析，更能够准确地进行客户画像。最后，在完成了大致分类和消费偏好的分析之后，可以针对消费者的消费行为进行分析。这一步骤主要是为了得到消费者的消费频率和消费目的，从而进一步精确刻画客户画像，让电商企业对目标人群产生更精准的定位，进而发现其利润点。在实际运用过程中，要想对消费者数据进行全面的收集，就需要提高电商企业对大数据技术的应用能力，要做到对消费数据的全面收集，同时要快速建立数据分析模型，产生较为完整的数据分析方法，通过技术的不断升级来持续优化相关算法。除此之外，虽然利用大数据技术得到的客户画像可信度较高，但是要想真正提高刻画精度，就需要相关的业务人员有针对性的深入到市场中，大数据产生的客户画像进行核对，保证客户画像的正确性，从而发挥其商业价值，做到真正的精准营销。
3.2基于大数据进行差异化营销
差异化营销的电商企业进行客户画像的主要目的，也是需要建立在精准的客户画像的基础上。通过差异化营销，也能够真正的促进电商企业的精准营销效果，通过针对不同的客户画像来提供个性化的产品推荐和相关服务，从而有效提高各类层次客户对于电商企业和电商营销的满意程度，并且还可以在价格和产品质量上进行体现。虽然从道德上来考虑，此类差异化营销有违消费者公平，但是能够有效提高电商企业的营销利润，所以在目前的各大电商营销过程中，利用大数据进行差异化营销存在着广泛的应用。从客户的角度进行分析，要想基于大数据进行差异化营销，就需要充分分析客户画像，增加算法中对于用户忠诚度、用户消费能力的考虑，因此对不同用户制定不同的差异化定价策略。例如，在客户画像中属于价格敏感度低的消费者，或者是用户忠诚度高的消费者，就可以通过原价销售的方式来进行产品价格的制定。而针对那些对价格因素较为敏感的消费者，电商企业在销售的过程中通过赠送优惠券、开展老客户回馈折扣等方式来吸引这一部分消费者，从而在保证产品利润的同时也确保了产品的效率，最大化提高电商企业的经营利润。同时，另一个考察维度是消费者的消费频率。一些快消品可以参考消费者的消费频率，按照原价销售给消费频率低的消费者，而针对在本店铺多次消费的老客户，就可以给以适当的折扣或者优惠价，从而保持较高的消费粘性。当然，除了产品价格上的差异，差异化营销更多的体现在针对客户的不同画像来推荐差异化的商品。例如，有一部分消费者每月都会更换其手机壳，那么电商平台就可以根据这类消费者的消费特点来在“个性推荐”栏目向消费者推荐更多的手机保护壳商品，通过差异化的产品推荐来提高消费者的下单频率，提高企业利润。对于具体的分析策略，电商企业可以从消费者的付款方式、付款终端设备价格、收件地址等多种信息进行大数据分析，例如付款方式是微信、支付宝还是银行卡？付款终端是IOS设备还是安卓设备？这些都可以作为分析依据来提高客户画像的精确程度，也有效提高差异化营销效果。
3.3重视客户体验，维护良好的客户关系
随着互联网技术的发展，电商企业和客户的沟通和交流更为便捷，信息差异逐渐得到了破除，信息不对等情况逐渐降低。要想保证电商企业的良好销量，就要充分重视客户的购买体验，提高基于大数据的双方沟通分析，通过沟通来获取消费者的真正需求与客户体验，并且对这些数据进行分析。在这个过程中，消费者还可以通过这一过程加深对目标企业和目标商品的了解，从而更好的向电商企业反馈对于产品服务、使用体验的感受。也就是说，在大数据技术的背景下，电商企业要重视对于客户的购买体验，从而将精准营销的核心由产品转变为客户服务。具体来说，要想维持良好的客户关系，就要利用大数据技术来构建客户数据库，通过大数据的分析来准确把握消费者的核心购物诉求。除此之外，还要提高电商企业互联网服务人员的服务水平，避免使用大量低智商的客服机器人，要舍得雇佣足够数量的人工客服，来提高在线客服的回复速度和回答质量，以免影响客户的购买体验。同时需要重点关注优质客户的意见和评论，重视对会员客户的维持。大数据技术进一步激发了电商企业的活力。要想提高网络营销效果，电商企业就需要充分认识到大数据的重要作用，在进行应用的过程中避免文中所提问题，重视客户的购买体验，合理应用大数据技术，从而促进电商企业的良性发展。
作者：李瑾 单位：江西科技学院
