前言：寻找写作灵感？中文期刊网用心挑选的电力企业营销稽查抽样优化方案，希望能为您的阅读和创作带来灵感，欢迎大家阅读并分享。
分析了传统电力营销稽查随机抽样方式存在工作量大，人力物力投入大，样本问题率低，工作效率不高，营销业务涉及面也来越广，缺乏事前预防和事中控制等问题；提出了基于动态风险点管控的电力企业营销稽查系统；系统依靠大数据、智能分析等技术，建立电力营销业务基准风险库等风险点管控体系，对电力稽查数据样本进行优化、分析，解决了电力企业稽查弊端，有利于减少企业损失，提升稽查业务能力和水平。
1.前言
基于动态风险点管控的电力企业营销稽查主要建立在常态稽查系统之上，实现按业务比例随机抽样功能、稽查样本的任务可垂直、交叉下发功能的日常业务稽查的相关功能。目前一些供电企业的营销稽查中心已经完成了稽查业务层面的技术支撑系统的研发及应用，稽查业务系统庞大的稽查数据及系统，为稽查数据的智能分析和应用提供了数据及软件基础。但是传统的随机抽样方式存在工作量大，人力物力投入大，样本问题率低，工作效率不高，稽查人员素质有待提高，而且营销业务涉及面也来越广，专业要求更高，而且常规稽查缺乏事前预防和事中控制等问题。亟需建立在线稽查监控系统，借助大数据等技术手段，对营销相关业务数据进行抽样优化、分析处理，及时发现营销服务工作流程和工作质量中存在的问题，催进稽查工作质量整体提升，从而提高营销服务管理水平和工作质量。
2.设计思路
通过对电力企业营销稽查管理工作内容与关注对象的梳理，依托现有电力营销、客服95598等系统中提取稽查样本数据与稽查结果数据，从而构建一套完善在线稽查数据智能分析和应用平台。结合监控与稽查的异常信息，对营销稽查业务数据进行深度挖掘和多维分析，建立稽查数据科学分析与评价模型，开展多维分析和深度挖掘，把“死数据”变成支持营销决策的有用信息，全面提升营销系统信息化建设的水平和应用效能；提高对营销稽查历史数据的管理水平,为营销稽查提供有力的决策支持；对历史稽查数据中稽查对象之间的关联关系进行数据挖掘,得到了一些合理的规则,为稽查工作提供一定的指导意义；为快速定位营销服务质量短板成因，辅助营销稽查人员及时形成整改跟踪策略与应对措施，有效促进营销服务质量的持续改进与提升，提供智能分析技术支持，实现提升规范管理水平、提升精细管理水平、提升信息化管理水平、提升风险管控水平、提高客户满意度，同时实现提升供电企业经济效益。此外，为进一步完善省、市、县3级稽查组织体系、稽查管理制度体系、营销业务质量考评指标体系及稽查监控平台体系，常态化开展量价费损重点问题在线监控稽查及稽查监控系统全员应用提升活动，夯实信息化营销管理基础，提高营销业务管控能力，增强营销服务风险防控能力，有利于催进电力企业长足健康发展。
3.稽查样本数据处理流程主要特点
常态稽查工作单审批按专业自动指派到相应的专责审核，在线稽查工作单审批按专业+区局的模式自动指派到相应的专业审批，包括稽查与复查环节。在常态稽查抽样方面：根据业务量、抽样比例及各单位抽样倍率，方便快捷的系统自动抽样与手工重新抽样相结合，针对集约化单位的自定义抽样功能，可以覆盖到前几个月的业务。在常态稽查样本及结果录入方面：针对馈线、台区、表号、倍率、工代号、容量等丰富多样的样本信息，可以快捷的链接到相关业务查询界面，根据不同专业配置显示不同的字段信息。支持垂直和交叉派工功能，另外，针对一个供电所单位一个稽查联络员的性质还可以实现一键快速派工。按单位、按专业、按稽查结果批量方便的将样本信息及稽查结果导出到Excel，同时，可以根据是否现场稽查标志，区分有哪些样本是通过现场稽查进行的。标准化的稽查问题库选择，支持按问题名称模糊查找功能，可以快速处理样本。智能化的约束功能，根据不同的稽查处理标志，约束需要录入相应的信息，保证的结果的完整性和一致性，为后续的统计分析奠定了扎实的基础。为了提高工作效率，增加了样本批量审核和审批功能，实现统一界面分类快速浏览集约化单位与非集约化单位抽样情况统计，方便进行抽样对比。稽查样本数据处理流程具备智能化整改及复查体系。智能化的实现按同类问题系统自动拆分多张整改单，更加直观清晰明了后续的整改及整改复查工作，确保整改质量，统一整改标准，完善的整改复查流程，实现全闭环操作。系统具有一键式贯穿全过程的快速异常链接关联业务查询功能。从异常监控、到异常确认、异常核查派工、异常核查、异常复查、下发整改、整改情况录入、整复结果复查，异常样本处理结果查询等，各异常点可以根据配置的一个或多个链接自动快速链接到相关的查询界面，有效提高了工作效率，同时还可以根据不同的异常配置排序内容，实现异常数据可配置排序。另外实现了常态稽查样本与在线稽查异常融合应用。常态稽查数据和在线稽查数据共享，常态稽查样本与在线异常进行关联应用，提供给稽查人员进行重点关注。在线整改复查流程中样本复查处理设置加入跟踪库，整改流程结束后将自动加入跟踪库，在跟踪库管理界面每个样本启动一个跟踪流程，由被稽查单位反馈跟踪结果，稽查中心对反馈结果不满意，可以判定由被稽查单位再次跟踪，方便实用的跟踪管理，并且对跟踪结果进行统计，责任单位也可以进行查询跟踪库,直至跟踪完成，方可结束对此用户的跟踪。
4.风险管控体系优化方案的构建
4.1建立营销业务基准风险库
近年来，在营销服务管理中，广东省某供电企业引入风险管控的理念，在营销服务业务规范建设和多年内部质量管控工作经验的基础上，探索构建出一套营销业务风险管控体系。按照风险管控思路，编制了《xx供电局营销风险管控手册》、《xx供电局营销稽查风险工作手册》等营销业务基准风险库。风险库以问题为导向，将发现的营销各类差错事件和业务问题，按照制度流程、岗位标准，全面梳理出经营、法律、廉洁等上百项业务风险点，根据问题对企业的影响程度划分风险等级，并制定相应的风险控制措施、划定责任岗位，实现营销业务风险定性管理。风险库作为营销风险管理体系建设的重要载体，有针对性地在线稽查或到现场核查问题，即降低了无效稽查样本占比率，又具有很强的操作性，大大提高了稽查工作的效率，同时实施问责及绩效挂钩等科学管理手段很好的规范了管理人员和一线营销工作人员的业务行为，使营销风险管理体系实现闭环管控。提高了营销服务业务实施的规范性，对预防各类营销风险、防止发生营销差错事件有重要意义。
4.2大数据分析技术的应用
针对庞大的稽查业务数据，仅靠人力处理已经满足不了稽查的需要。运用大数据、人工智能等科学技术，在比较成熟的电力营销系统和计量自动化系统平台，增加在线稽查系统和用电异常分析系统，基于聚类算法、神经网络法等算法建立的数据分析模型，对全网络客户的用电异常进行系统分析，依据用户用电轨迹，判别异常行为，自动纳入监控，匹配分辨模型，精准定位窃电和计量故障用户。可以很好的实现全面、精准定位业务问题和用电异常等情况，解决用电客户偷窃电、高接低等现象。电力稽查系统依据法规、标准和数据勾稽关系，建立全业务覆盖的上百项在线监控规则，系统自动在每日0时开始触发对全样本的扫描，实现业务异常问题实时报警，精准定位。稽查系统通过数据挖掘、逐步完善了决策树模型，对业务进行自动异常数据筛查，为稽查人员提供稽查判断和处置决策，大大降低了无效稽查样本占比率。
4.3电力稽查样本数据优化分析
广东省某电力企业自2018年1月至6月共六个月内，从电力稽查系统中随机抽取100个电力客户用电负荷曲线异常的有效样本，结合系统客户有效档案进行分析，并安排稽查人员对客户进行现场用电专项检查，现场检查结果表1所示。通过对样本数据挖潜分析，发现第一类宿舍、食堂、公共事业单位、居民楼及公共设施（照明、风机、水泵、消防等）与系统档案一致，共计69户，用电行为正常，正确执行居民电价的客户占样本总量62.7%，可在营销系统客户名称或地址加以标注以优化系统筛选，方便对该类用户进行识别，提高人工现场排查效率。第二类现场检查结果为学校的客户，共计10户，用电类别为非工业（学校），执行合表（非居民）电价，与合表（居民）电价价格一致。但该类学校客户应办理改类业务，把用电类别从居民生活更正为非工业（学校），同时须把原执行错误的合表（居民）电价更正为合表（非居民）电价。第三类住宅表为母表的客户，共计10户，需在用电异常分析系统中添加“子母表客户，住宅表为母表”的分类，以提升人工排查效率。最后一类别执行错误的客户，属于问题样本，问题率约占样本总数的28.2%。通过对客户用电负荷异常曲线进行筛查及分析，极大程度地缩小问题客户的选择范围，高效排查问题样本。
5.结论
基于动态风险点管控的稽查营销系统有效利用大数据、智能分析、以及专业化等技术平台，对庞大的营销数据进行有效分类和分析处理，并根据数据曲线对营销服务业务开展集中在线稽查和抽样现场稽查，对营销关键指标、工作质量和服务质量进行实时、在线监控和现场稽查分析，并结合绩效管理方法，不断的提高了供电企业的营销服务工作质量，减少了企业损失，提升了企业效率。
作者:吴霞虹 吴疆 史琳 单位:广州供电局有限公司