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摘要：在信息化高速发展的时代，大数据应运而生。大数据正凭借其强大的优势应用于企业营销中，几乎覆盖了企业从生产到销售的全部环节，在企业的生存和发展中具有着越来越重要的作用。因此，首先从新形势下大数据的基本内涵出发，阐述在大数据背景下企业营销发生的改变，然后基于大数据时代的特点构建企业营销战略体系，最后引入实证，以H企业作为案例，分析大数据背景下H企业营销战略的构建。目的是能最大程度地利用大数据的优势，将大数据应用于实际的企业营销中，进一步推进企业在大数据背景下的营销创新，改革陈旧的营销方式，建立完善的企业营销战略，充分挖掘企业的潜在客户，达到理想的营销效果，从而有效地提高企业的经济效益。
关键词：大数据；企业营销；战略；应用
大数据作为企业营销的重要资源，已经不同程度地渗透到企业营销的方方面面。将大数据的优势作用运用于企业的营销管理中，不仅能推动企业经济的发展，还能为企业的长远发展提供良好的技术保障。因此，在大数据时代背景下，企业应抢占市场主动权，大力开展企业营销管理创新，基于大数据背景的企业营销战略体系的构建是企业实现可持续发展的重要途径。大数据背景下，企业应从市场角度出发，将大数据充分应用于营销管理模式中，并与媒体、消费者等多方面地进行联系沟通，最终实现互利共赢。
一、大数据背景下企业营销的变化
1.营销效率提高。在大数据背景下，企业通过网络的优势获得消费者的消费信息，从而有效地了解到消费者需求，为企业的生产提供实质性数据参考。企业根据市场情况合理配比市场投入，采取不同形式的营销手段不断满足消费者的需求，实现企业高效营销效率。2.提升客户体验。大数据为企业的营销带来便捷的同时，也为企业的客户提供了更高品质的服务。通过大数据，企业能准确地定位客户群体需求，从而为不同群体类型的客户带来更加优质的服务。3.营销平台实现互联。现今，网络消费已经成为大众消费的主要方式，人们的日常生活都与互联网密切相关。消费者在各大电商平台留下的消费痕迹、在社交网络上的互动、在网络论坛上的观点都会成为企业进行营销的切入点。因此，互联网资源实质上推动企业大数据营销，使得线上线下的营销平台之间形成了互联的关系，将各类媒体、互联网信息进行融合，最终实现资源的实时共享，实现整个线上线下企业营销的互利共赢。
二、基于大数据的企业营销战略体系构建
1.企业营销指导思想。企业营销指导思想是整个营销体系的根基，其中重要的核心思想就是“精准营销”。将大数据作为营销的依据，需要准确地对企业进行定位。只有精准的企业定位，才能针对具体的客户群开发出适合本企业客户的服务产品，实现精准营销。另外，企业的营销指导思想离不开大数据的支持，只有大数据才能实现企业精准营销的核心思想，无论是在信息传达、客户沟通还是反馈效率都能实现精准服务。2.企业营销目标。企业需要牢牢抓住营销战略的总体目标，根据目标来实施企业营销战略是实现精准营销的重要途径。企业营销目标可以包括市场目标、效益目标、其他目标等，或者设立近期目标、远期目标、月目标、季度目标等以时间作为参照的目标体系。总之，无论设立何类目标，其目的都是实现企业利益最大化。3.企业营销战略阶段。根据企业的实际情况，且根据大数据时代的特征，可以将企业的营销战略阶段划分为三大阶段：第一阶段是大数据的具体应用阶段，主要是收集企业所需的信息，初步建立数据的分析构架；第二阶段是根据已建立的企业数据库而制订的战略计划包括目标市场的战略、关系沟通以及具体战略三部分；第三阶段是战略的实施过程，也是整个战略体系中最为关键的部分，企业应将较多的精力用在此阶段中，以实现企业最优的经济效益。
三、大数据下企业营销战略分析———以H企业为例
H企业是一家知名度较高的经济连锁酒店企业，在全国共有200多家分店，属于服务型企业。笔者根据H酒店的调查研究中，总结出H企业营销战略的具体实施。1.重视数据挖掘。（1）构建企业营销数据库。酒店数据库的构建一般要从管理、分析、数据三大模块建设。数据模块是其数据库建设的基础，包括酒店重要数据的采集、录入、核实三方面。分析模块是将初步处理的数据进行统计和建模，以便挖掘更多的数据信息。管理模块是主要是酒店的信息管理部门专用的模块，将三大模块进行整合后，酒店的数据库基本建立起来。（2）吸纳优秀数据分析人才。要想实现数据的有效利用，广纳优秀的数据分析人才是必不可少的途径。酒店可以建设专门的数据处理部门，将优秀的数据分析人才集中起来进行数据的处理。采用高薪聘用、高福利等形式，吸引现代优秀信息技术人才，为企业的长远发展奠定良好的人才基础。2.有效选择目标市场。结合数据分析开拓目标市场，笔者认为，酒店属于涉及人群较广的服务型企业，应该采用多维度思想对酒店市场进行精细分析，有针对性地开发市场，包括人群特征、地理位置、价值观、人口特征等等指标，利用大数据技术在多维度分析基础上开拓出适合H酒店的目标市场。3.建立营销关系。关于客户终生价值的分析模型较多，笔者采用了基于利润贡献的忠诚客户终身价值模型。CLV代表客户终身价值，R表示忠诚客户为企业带来的年利润，r代表贴现率，n代表客户对企业的贡献年数。利用以上公式，给已有的数据库提供更多的数据支持，得出客户终身价值，从而制定出合理的营销策略。
四、结语
在大数据背景下，应高效地利用现有信息数据，进一步挖掘其中更大价值的数据信息，从而推动企业的精准营销，为企业的各大决策提供强有力的技术支持，进而有效地提高现代企业的经济效益。
参考文献：
[1]张洁梅，李丽珂.试论大数据时代企业的营销模式[J].党政干部学刊，2014，(12)：63-68.
[2]李华.大数据时代背景下中小企业网络营销策略研究[J].现代营销：下旬刊，2015，(8)：22-23.
[3]赵明媚，宋孜宇.大数据背景下我国电子商务企业营销策略研究[J].现代营销：下旬刊，2016，(11)：64-65.
作者:沈晶 单位:宁夏职业技术学院商学院
