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摘要：商务经济学是一门国家新增设的学科专业，它的建设不仅需要有扎实的经济学理论知识，还强调以数据分析为基础的应用实践能力。如何结合目前互联网+，大数据和新零售等新趋势，打造一门应用型商科课程是一个值得关注的问题。本文以商业数据分析课程为例，介绍了如何基于计量经济学的相关知识，开设一门以stata软件分析为主要内容的商业数据分析课程。结果表明：首先，应用实践型课程的开设必须结合学科建设的方向，这样才能推动学科的整体发展；其次，选择一款学术界和数据分析工作领域常用的软件是保证课程实践性的关键所在；再次，包括stata教学在内的数据分析类应用实践型课程都应该大力发展配套数据库，在这方面，上海商学院“一带一路”数据库已符合相应要求；最后，通过“以文促教，以赛促学”可以加强师生对应用实践性技术的掌握程度。
关键词：商务经济学；商业数据分析；stata软件；学科建设；实践应用
一、引言
我校商务经济学是全国第二批批准增设的学科专业。本专业为教育部《普通高等学校本科专业目录（2012年）》中特设专业，学科门类为经济学，专业代码为020105T。截止到2019年上半年，全国已有19家高校开设了商务经济学本科专业，其中不仅有南开大学这样的综合类高校，还有兰州财经大学、哈尔滨商业大学、广西财经学院、武汉商学院等财经类院校。2015年上海商学院举全校之力成功获批开设商务经济学本科专业，经过学校近年来的大力建设和积极投入，2018年以商务经济学专业和学科为依托，获得了上海市高原学科（应用经济学学科商务经济学方向）项目的支持，同年06月经过中国商业经济学会与全国商务经济学专业学科建设研讨会一致推选我校为中国商业经济学会商务经济学委员会会长单位。我校是目前上海唯一一家开设商务经济学本科专业且获得学科类项目支持的高校，商务经济学院同时也是全国唯一以专业命名的二级学院。与全国其他十数所兄弟院校相比，上海商学院的商务经济学学科整体建设无论是在教学课程开展，人才引进、学生培养、科研平台搭建以及数据库和智库建设上都处于较为领先地位。围绕“一带一路”的国家战略，以及卓越全球城市的上海地方功能地位的要求，上海商学院商务经济学学科建设强调以商贸流通服务业为载体，不断改善上海营商环境为目标，使用大数据、互联网+和人工智能等先进方法为手段，以商务环境、商业模式和商业数据分析为发展方向，致力打造出“全国知名，上海一流”的品牌专业与学科。毫无疑问，互联网与数据分析已经进入了各行各业之中。基于此，数据在高校经管类学科和专业的教学和科研中承担的角色也越来越重要。除了高水平经管类论文包括大量的实证数据分析之外，许多高校还自主建立了大型数据库，例如北京师范大学中国收入分配研究院开展的《中国家庭收入调查》(CHIP)、中国人民大学中国调查与数据中心开展的《中国综合社会调查》（CGSS）、北京大学国家发展研究院开展的《中国健康与养老追踪调查》（CHARLS）和西南财经大学开展的《中国家庭金融调查》（CHFS）等。在教学上，培养并提高我国高校大学生数据分析能力已经成为了中国高等教育界的共识。张长亮等（2019）就从实践教学目标、实践教学内容、实践教学方式以及实践教学考核评价四个方面强调了中国高校与美国高校存在的差距，美国高校特别强调培养学生的实践能力和应用能力，因此他们认为大力发展数据素养教育正当其时[1]。在这样的背景之下，本文以上海商学院应用实践型课程———商业数据分析为例，详细描述了该课程的教学团队配备、软件使用、课程设计、数据支持以及课后激励等内容，不仅为商务经济学学科体系建设中应用实践型课程的设置提供帮助，也为国内数据分析类课程的发展提供相应的参考和补充。本文的结果表明：首先，商业数据分析的开设与本校商务经济学科商务环境、商业模式和商业大数据三个建设方向紧密结合，大力推动了整个学科体系的构成；其次，选择stata软件作为操作载体，这与学术界与数据分析工作领域所使用的软件相同，大幅度提升了老师和学生学以致用的可能性；再次，建立了具有商务经济学特色的“一带一路”沿线国家数据库，丰富了课程的数据来源并且为今后数据类工作的展开打下了扎实的基础；最后，通过“以文促教，以赛促学”激发了学生的学习热情和拓展了老师的教学内涵，同时也使得学生可以有的放矢。
二、应用实践类课程与商务经济学科建设的关系
与传统经济理论相比，实证数据分析包含大量实时性数据，通过分析这些数据可以有效地考察和探究经济主体的偏好，以及在市场中的行为。无论如何，实施实证数据分析都离不开扎实的数学和统计学基础，目前经济学界中的计量经济学已经成为了即微观经济学和宏观经济学之后，经济学又一重要的组成部分。从内容上来看，它就是通过数学和统计学的方法来描述经济变量之间的关系。应该说，计量经济学是实证数据分析的前提条件，而实证数据分析则是目前主流经济学界分析所使用的重要工具，因此作为应用经济类学科的一个门类，本校在确定商务经济学的学科方向时也将数据分析作为了其中之一。与其它行业的数据分析相比，商贸流通行业的数据分析研究可以分为两个阶段，一是通过科学的方法收集数据，并且建立有效实用的数据库；二是利用计量经济学理论配合相应的统计分析软件对收集到的数据进行分析。许多国内高校已经开设了初级、中级或者高级的计量经济学课程，这为学生进行商业数据分析打下了理论基础，但是真正要完成数据分析的全过程，单一地依靠理论是远远不够的，熟练掌握一款统计软件的应用将会给数据分析带来极大的帮助。不少高校已经认识到了这一点，例如北京理工大学在建设数据科学与大数据专业建设过程中，数据软件的应用是必修课程之一（王国仁等，2018）[2]；清华大学、厦门大学、中山大学以及上海财经大学等经济学重点高校也都将stata、spss、R语言等经济类统计软件列入了教学计划之中。为了契合上海商学院商务经济学学科建设方向，并且与其它国内经济学重点高校看齐，本校也推出了基于stata软件的商业数据分析课程。该课程与传统的经济学课程相比，旨在教会学生如何将理论知识应用到统计软件之中，帮助学生进行大规模的数据分析；同时，该课程与计算机学科的课程相比，它又强调了数据分析背后的经济学逻辑和含义。商业数据恰恰具体反映了商贸流通行业中不同主体在商业交易过程中的行为信息，通过stata商业数据分析，可以让学生通过数据去验证经济理论的正确性，让学生学会使用数据来诠释经济理论，用数据来证明经济理论。从教学和科研的角度综合来看，这个课程可以被看作是整个学科体系构建中教学与科研之间的桥梁，前沿的数据分析知识可以通过它传导给学生，学生也可以将这些学到的理论知识通过软件应用到日常工作和生活之中去。而对于商务经济学学科而言，它也可以将学生对数据分析的掌握情况如实地反馈出来，帮助教师完善整个学科的发展体系。
三、基于stata软件的商业数据分析课程设计
（一）课程团队成员配备
商业数据分析课程的先导课程较多，除了有学生较为熟悉的微观和宏观经济学之外，还有较难掌握的微积分、线性代数和概率论与数理统计这三门数学课程。因此，本课程团队需要跨学科进行搭配。我院的商业数据分析课程团队由4位老师组成，他们的专业分别为数学、计量经济学、商务经济学和计算机科学。其中，数学和计量经济学的教师主要负责帮助学生夯实理论基础，让学生能够尽快掌握计量经济学所需要用到的各种数学知识，帮助学生们快速地进入到数据分析课程的状态之中。课程的主体部分则由商务经济学专业教师进行承担，与其他学科专业的老师相比，他们既要教授学生们stata软件对计量经济学理论知识的使用，最主要还是还要让学生明白统计数字和统计结果背后蕴含的商务经济学逻辑和道理。另外，计算机专业教师则主要负责解答软件操作过程中计算机代码当面的问题，并负责调试计算机运行过程的出现的一些计算机领域专业问题，配合好整个课程的实践操作过程。在学历方面，4位教师均拥有经济学、管理学或者理学博士学位，其中2位还拥有高级职称。在实践经验方面，3位教师有的拥有行业相关经验和证书，有的则拥有数据分析师称号。
（二）课程软件和教材的选取
在诸多经济学统计软件中，stata软件以其小巧的空间需求，功能繁多的统计功能，完善的中文识别以及不断更新的外部代码获得了国内大多数实证分析人员的青睐。目前，国内许多高校都购买安装了stata软件供师生使用，且聘请专业教师设置了针对stata软件的教学课程（许云，2014）[3]。上海商学院依托本校已有的一个国家级实训中心，购买了正版的sta-ta13.0软件，该软件目前在实训中心的经济学综合实验室免费提供给师生使用，且分配了专门的服务器空间以保障运行速度，该实验室同时也是商务经济学院的市级商务经济研究基地的内涵内容之一。除了stata软件之外，该实验室中还囊获了R软件、spss软件、Arcgis软件等诸多实证所需软件，这些软件都免费开放给本校的师生使用。在教材方面，基于stata软件的商业数据分析课程，在理论知识方面选用了国家通用的“十二五”计量经济学教材（李子奈、潘文卿，2015）[4]，在实践操作方面则主要选用《计量经济学及stata应用》这本教材（陈强，2015）[5]，在授课过程之中还会穿插各类商贸流通行业和企业的数据进行课堂练习和课后操作，并且提供学生相应的数据让学生进行课堂或者课后的练习。《计量经济学及stata应用》这本教材由高等教育出版社出版是高等学校经济类核心课程教材，已经获得了学界的广泛好评。
（三）课程情况
在2017—2018第二学期全校范围内开始试点“商业数据分析”课程，这是商务经济专业最主要的实践应用型课程。该课程的授课过程主要在上海商学院现代流通国家级实验教学示范中心的数据实验教室进行，授课对象是商务经济学本科班的同学，总数在65人左右，形式是多媒体授课加上机形式，老师除了在通过多媒体进行PPT演示之外，还在主机上对程序进行操作，学生在客机上观看，每一个知识点结束后，让学生根据所学知识自己处理数据。选择具有代表性的数据，让学生在课后进行实践操作，并且提交数据分析报告，要求学生不仅能够使用软件分析数据，还要他们反馈出数据中所包含的信息。经过该课程的学习，80%以上的同学取得了优良的成绩。通过两个学期的试点，商务经济专业的学生已经熟悉了实践应用型课程的上课形式，初步掌握了如何使用软件进行具体的商业数据分析的步骤，这为他们未来进行毕业论文设计，参加研究生入学考试、参加公务员选拔考试以及就业给予了一项新的技能。
（四）具有商务经济特色的数据库建设
stata软件虽然较为小巧，但是它却可以处理100G大小的大型数据。商业数据分析自然以商贸流通类数据为主，因此除了教材中配套的少量数据之外，需要教学团队进一步开发针对上海商贸流通业和商务交换领域的数据（林晚发，2017）[6]。结合国家战略和上海发展需求，上海商学院整合商务经济学院、上海发展研究院和科研部门的力量开发了一套“一带一路”产业地图数据。该数据以“一带一路”区域经济研究为出发点，以国内外成熟的经济指标数据为基础，特别突出了“一带一路”沿线国家贸易、投资和营商环境的数据收集和整理。目前该数据库中的国家数量为65个，数据更新至2017年。除了国家层面的数据之外，该数据库还提供了中国及重点省市对沿线各国的进出口和对外投资统计数据，并涵盖经济、农业、工业、环境、资源、贸易、投资等十几个领域。除了普通的商业类数据之外，上海商学院“一带一路”数据库在不久的将来会推出相关国家的投融资环境与风险分析数据库（李颖，2019）[7]。该数据库将按照板块进行划分，国别板块实时跟踪包括“一带一路”沿线国家在内的120多个国家的投融资环境与风险分析，并由学校的骨干教师和外校专家一起对各类投资项目进行财务、人员以及前景的全方位分析。研究板块主要提供国内外专家对“一带一路”倡议的最新观点，以及全球主流分析机构和权威智库对“一带一路”倡议的最新研究成果。项目板块整理并“一带一路”沿线国家的投融资项目的具体信息。该数据库给本校的商业数据类应用型课程打下了数据基础。
（五）以文促教，以赛促学
商业数据分析课程除了在教学环节给师生有一个实践操作的平台之外，还鼓励师生在科研论文写作、毕业论文写作、各类比赛申报以及各类项目申报中使用商业数据分析方法。承接该课程的商务经济学院负责人及团队成员已经带领所教班的学生，结合自身专业以及所在院系的建设要求，使用sta-ta13软件对商业模式问题展开了相应研究，并写成论文在学校上进行发表（王琳琳等，2017；李成彬等，2018，张荣佳，2019）[8-10]。与此同时，商务经济学本科学生还使用上课所学知识在2019年6月参加了首届在重庆举办的大学生“未来商务经英挑战赛”暨第二届大学生商务经济学应用分析大赛，并在全国十几支代表队的激烈竞争中获得了团体二等奖。这种“以文促教、以赛促学”充分激发了学生的学习热情和教师的科研热情。
四、结论与未来规划
如何建设应用型经济学学科是很多应用型本科高校一直思索的问题，在课程设置方面更多的开设理论与实践结合的课程势在必行。那么，对于近年来刚刚开设的商务经济学这门新兴的应用经济学学科和专业而言，搭建好完整的课程体系无疑非常的重要。本文以上海商学院商务经济学科建设过程中开设的应用实践型课程之一———商业数据分析为例，详细描述了该课程的教学团队配备、软件使用、课程设计、数据支持以及课后激励等内容，旨在通过这些内容促进国内和本校商务经济学科的全面发展。通过本文的具体阐释可以得到如下结论：首先，商业数据分析课程的开设，需要和学校商务经济学科的大方向相吻合；其次，选择一款合适通用的软件以及教材有益于增加课程的实用性和质量；再次，在数据源头上应该建设具有特色的数据库加以扶持；最后，通过“以文促教，以赛促学”等方式，可以激励学生和教师将精力更多地投入到课程之中。商务经济学本身就是一门新兴的学科，它的未来还具有较大的不确定性，不过偏向实用性发展的特点是不会改变的。应该说，我校大力支持的商业数据分析方向对整个商务经济学科的发展而言，起到了一个投石问路的效果，该课程将计算机和经济理论紧密的结合在了一起，让学生实实在在掌握了一门未来工作中可以使用的技能。该课程的设计与开发对于目前上海新商业业态层出不群的现状而言，是非常及时和必要的，对于应用型商科人才培养模式的创新与实践也带来了有益的启迪。未来商务经济学科在商贸流通产业的数据工作可以分为两个部分，一是继续收集数据，将已有数据库与其它数据库进行匹配，例如在“一带一路”数据库基础之上建立全国商贸流通数据库，该数据库将和国内广泛使用的工业企业数据库、海关数据库、国泰安上市公司数据库等相互对接，成为研究国内商贸流通重要数据库；二是使用进一步数据挖掘，并邀请企业界一线程序分析人员参与到课程教授过程之中。
参考文献：
[1]张长亮，王晨晓，李竟彤.大数据时代中美高校数据素养教育比较研究[J].情报理论与实践，2019，（8）：131-137.
[2]王国仁，金福生，刘驰，王树良.面向国际化的数据科学与大数据专业课程体系建设[J].中国大学教学，2018，（12）：43-45.
[3]许云.基于stata12.0软件数据分析，提升远程教育课程团队教学质量[J].现代远距离教育，2014，（5）：35-41.
[4]陈强.计量经济学及stata应用[M].北京：高等教育出版社，2015：1-10.
[5]李子奈，潘文卿.计量经济学[M].北京：高等教育出版社，2015：3-8.
[6]林晚发.数据分析在会计财务教学中的重要[J].教育教学论坛，2017，（34）：113-114.
[7]李颖.“一带一路”背景下中国与东南亚国家贸易潜力研究[J].上海商学院学报，2019，（2）：32-41.
[8]王琳琳.品牌价值观一致性如何影响在线顾客态度?———基于顾客品牌情感融入的中介效应[J].商业经济与管理，2017，（4）：57-69.
[9]李成彬，庄心怡，游小珊，宣碧莹.基于移动互联网的共享经济商业模式创新[J].上海商学院学报，2018，（8）：22-28.
[10]张荣佳.商业模式创新：渐进性还是颠覆性创新[J].上海商学院学报，2019，（2）：80-91.
作者:李育冬 顾振华 单位:上海商学院
