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对于这种人工神经网络的信息处理方式，其是根据生物学中神经网络的形式来研究出来的，所在对于这种人工神经网络系统来说，其有很大一部分特点都是跟生物学的中神经系统是相似的，具备一些智能的功能。首先它所体现出来的一种特点是在记忆方面，因为它是根据生物神经模式来进行设计的，因此其在对信息进行储存及分析过程中，会第一这些信息进行保留，并且还具备联想记忆的功能。
其次其具备的特点就是可以进行非线性映射。因为在很多的实现操作过程中，很多输出的信息与输入的信息之间并不能够建立起一种线性的关系，使得很多熟悉的模型不能够在其它信息处理系统中进行设计出来。但是使用人工神经网络的设计方式，就使得在信息处理的过程中能够做到满足非线性映射，并且还可以在设计的过程中建立起很大的非线性的数学模型，并且各个领域中都可以得到应用。
另外，在这种人工神经网络的信息处理模式中，还可以对输入的信息进行识别，并做到有效的分类，这对原来在信息处理过程中存在的信息不易分离与辨别的问题做到了有效的解决。最后一项具备的功能就是它可以对输入与输出的信息及知识内容进行一个有效的处理，因为人工神经网络模式具备生物学中神经传递的特点，所以它可以在信息到达的时候，对其进行分析及处理，对于那些符合条件的信息加以利用，并进行储存。这就使得在信息的处理过程中，能够做到对数据根据其特征来进行分类与分析。
2人工神经网络的信息处理技术在经济管理中的应用
计算机科学与技术发展过程中所带来的这种神经网络的信息处理模式，因为其具备的一些特征与功能，因此在众多的领域中得到了有效的利用，解决了传统信息处理过程中那些不能够进行解决的问题，并且都取得了很好的效果。所以，目前这种信息的处理方式不仅在经济管理过程中得以使用，还在医学、工程技术及其它经济领域中都得到广泛的应用。
2.1在信贷分析过程中需要对这种信息处理技术加以利用
对于信贷分析工作来说，信用评估机构是具备自己特征的，因此在信息处理过程中，因为这些企业所带来的信息形式的不同，使得在对其信用度进行评判的过程中，带来很大的问题，也很难对其进行判断，使得很多时候都会带来很多的经济损失。但是对这种人工神经网络信息的处理技术的使用，就会对所出现的问题做到有效的解决了。在对这些贷款企业进行信用评价的时候，只需要将信息转化为编码来输入进去，就可以对数据进行分析，并且因为输入的信息量比较大，使得在评价的过程中更做到具有更大的准确性。对这种技术的使用，不仅可以做到准确性，还可以避免操作人员的主观思维形式。这是这些优势的存在，使得其在对企业风险进行分析的过程中得到很广泛的应用。
2.2使用这种方法可以对市场做到更准确的预测
在经济管理过程中，需要对市场中出现的一些因素做到有效的分析，并做到对未来发展趋势进行相关的预测，使得在决策的过程中，能够起到参考的作用，使得风险得到降低。使用人工神经网络的信息处理技术来对市场进行预测，使得对市场中变动的价格与走势进行考量与分析，使得一个可靠的市场模型可以得到建立。例如在期货市场上运用这种技术，可以对其未来价格进行预测。并且这种技术在股票市场中也有所应用。
3、结束语
随着科学技术的发展以及电子计算机技术的日趋成熟，使得原本很复杂的工作在其处理之下都得到了很好的解决。在经济管理过程中，其产生的大量数据，使用传统的方式难以进行解决，但是使用计算机科学与技术，就可以模仿人对在神经传递中对信息的处理方式来进行处理，为其工作提供了很大的便利。
作者：马敬美 单位：杭州师范大学
