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[摘要]构建7个维度的公立医院经济管理大数据内涵分类体系，形成两大类公立医院经济管理大数据应用边界，为精细化采集、应用、挖掘数据信息，实现数据增值提供思路。
[关键词]%公立医院；经济管理；大数据；应用边界
当前，大数据浪潮席卷全球，数据驱动发展成为时代主题[1],关于大数据与健康管理的研究日益增多。公立医院作为我国医疗服务的核心主体，履行着医疗、教学、科研、公益等重要职能，汇集了综合医疗、临床诊疗、医技检查等众多医疗服务信息。公立医院经济管理呼唤信息化、智能化，亟需对公立医院经济管理大数据（以下简称PHEMBD）内涵及其应用边界进行界定，将信息数据优势转化为竞争优势[2]。这也是构建国家医疗卫生大数据的重要任务，实现国家“大数据”战略的重要组成部分。
1公立医院经济管理大数据的内涵
1.1公立医院经济管理大数据的内涵释义
近年来，大数据的概念风靡全球，关于大数据的定义众说纷纭。笔者认为，大数据是指无法在一定时间内，用传统工具和方法，对其内容进行抓取、管理、处理和利用的，具有“5V”特点的数据集合，即数据体量大（Vol－ume）、数据类别大（Variety）、处理速度快（Velocity）、数据真实性（Veracity）、价值密度低而商业价值高（Value）[3]。而公立医院的经济管理职能主要集中在预算管理、成本管理、风险控制、绩效管理、资产管理、决策运营分析等方面。因此，PHEMBD是记录公立医院经济管理活动、反映公立医院经济管理规律、支持公立医院经济管理工作的数据集合。PHEMBD具体包涵两层含义：一是公立医院经济管理源数据，即公立医院经济管理的原始数据，通常来源于公立医院各项业务活动本身，是PHEMBD的源头；二是公立医院经济管理数据处理，即对原始数据进行筛选、加工、处理和分析后，能够反映一定规律的数据，体现了对PHEMBD的应用。
1.2公立医院经济管理大数据的内涵分类
PHEMBD的细分是其精细化采集并发挥应用价值的基础，根据主体异质性，本文创新性构建了7个维度的PHEMBD内涵分类体系（见图1）。
1.2.1按业态形式不同，分为医疗、教学和科研数据
医教研三位一体，是公立医院的核心业务，赖以生存和发展的根本动力，也是评价公立医院综合竞争力的必备要素。医疗数据是指一切医疗活动所产生的数据流，包括临床诊疗、临床护理、医技诊疗、医疗辅助等。教学数据是指公立医院所承担的教学活动、培养医学人才产生的数据流，如医学人才信息、教学课程、教学成果等。科研数据是指医学研究所产生的研究数据集合，如科研资料、实验结果、研究成果等。
1.2.2按功能不同，分为医疗业务数据、医技数据、医辅数据、行政后勤数据
医疗业务数据指临床诊疗数据，如门诊人次、住院人次、手术人次等。医技数据涵盖医技诊疗、检查、化验、病理、图像报告等数据。医辅数据包含药品流转、手术麻醉、物资供应等。行政后勤数据涵盖医务管理、护理管理、医技管理、药事管理、质量管理、人力资源管理、财务核算与管理、资产与物流等数据。后勤数据主要有洗涤数、保洁工作量、设备购置量、设备维修次数等。
1.2.3按主体不同，分为供给方、需求方和第三方数据
供给方大数据即公立医院开展业务活动所产生的人、财、物等各类数据流。需求方大数据即以医疗服务为中心的客户健康医疗数据流，包括客户基本信息、就医习惯等。第三方大数据是指公立医院与政府主管部门（卫生、财政、医保和物价等部门）、业务往来单位（如药品、设备和卫生材料供应商等）、医疗机构、银行等各类组织之间产生的数据流。
1.2.4按数据价值形式不同，分为“人”、“财”、“物”数据
人力资源管理数据是公立医院经济管理中最重要的数据，主要包括员工基本情况（年龄、性别、学历、所属科室、职务、职称、联系方式等）、人员变动、员工考勤、工资系统、员工工作能力等数据。财力数据是记录公立医院业务活动、反映公立医院财务状况的数据，如公立医院经济运行数据、成本管理数据、预算管理数据、绩效管理数据、会计核算数据等。物力数据主要是指由公立医院资产产生的数据，如药品、耗材、设备采购、使用的数据，以及固定资产新增、构建、折旧、维护、报废等数据。
1.2.5按数据格式不同，分为结构化和非结构化数据
结构化数据是指可以用二维表结构来表达的数据，如数字、符号等；而非结构化数据是指不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、标准通用标记语言下的子集XML、HTML、各类报表、图像和音频、视频信息等。公立医院经济管理结构化数据主要有：门诊人次、住院人次、检查人次等工作量数据；诊察收入、门诊收入、住院收入、药品收入、耗材收入等收入数据；人力成本、药品费用、耗材费用等费用数据。非结构化数据体现为：医疗影像系统的B超和CT图片、安保系统的监控视频、院发红头文件和公文、公立医院微信公众号、内网邮件、原始票据图像、合同、分析报告、报表、建筑图纸等。
1.2.6按数据使用对象不同，分为执行层、管理层和决策层数据
执行层数据是PHEMBD的基础来源，如公立医院信息系统数据、实验室/检验信息数据、影像归档和通信数据、放射科信息管理数据、手术麻醉数据、电子病历数据等。管理层数据是指对基础数据进行初步加工和处理、能够满足一定管理需求的数据，如各类财务指标、临床医技工作效率数据、医疗质量数据等。决策层数据是指有助于公立医院高层管理者做出战略规划、经济决策的数据，能够在一定程度上反映公立医院业务活动的规律，如资产规模、收入结构、成本结构、预算执行、结余能力、风险管理、行业竞争力等数据。
1.2.7借鉴平衡计分卡理论，分为客户基础数据、医疗服务数据、内部运营数据和员工成长数据
客户基础数据包括客户基本信息、就诊习惯信息、服务评价信息等。医疗服务数据是指与提供医疗服务相关的数据，如临床和医技工作效率数据、诊断和治疗质量数据、医疗服务项目和病种数据等。内部运营数据是指公立医院各项与经济管理工作有关的基本数字及财务分析情况，具体包括基本财务数据、工作效率数据、成本管理数据、经济运行分析数据等。员工成长数据主要包括员工满意度、员工能力评价数据、员工激励与奖惩数据等。
2公立医院经济管理大数据的应用边界
公立医院作为我国医疗服务的主要提供方，其经济管理大数据是建设国家健康医疗大数据平台不可或缺的重要组成部分。同时，大数据的兴起对公立医院经济管理提出了新的挑战，也为其创造了前所未有的机遇。PHEMBD的集成化、专业化、智能化应用体现在两大方面：一是公立医院精细化管理（经营风险管控、成本精细化管理、系统考核评价绩效、落实全面预算要求、全面推进医院物价管理、实时监测患者费用变化）；二是形成服务于卫生、财政、统计等主管部门的经济分析报告[4]。基于公立医院经济管理工作的理论和实践经验，本文认为目前PHEMBD的应用主要包括外部和内部两大方面。
2.1PHEMBD的外部应用
2.1.1解决多元化健康医疗需求的有效手段开发与应用
PHEMBD，能够推动医疗信息的互联互通、协同共享，有助于更加全面深入了解群众医疗需求，分析其就医习惯，提高医疗资源使用效率，更加有效地应对日益增长的医疗健康需求。同时，建立层次多样、效果优良、流程便捷、效率卓越的健康医疗体系，同样需要强大高效的PHEMBD支撑，以逐步实现“健康中国”的目标。
2.1.2助推公立医院深化改革的决策支撑
医改的深入推进改变了公立医院收益结构，使公立医院经济运行大数据发生了质的变化。分级诊疗、医疗服务价格调整和医保支付方式改革等一系列医改组合政策的落实，使“看病难、看病贵”问题有了很大改进，而面对如何进一步深化和优化等问题，相关主管部门迫切需要通过PHEMBD提供详实丰富的基础数据进行验证，为其提供决策支撑。
2.1.3促进国家健康医疗大数据平台的健全
《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发〔2016〕47号）从大力建设健康医疗大数据平台、推动资源数据开放共享、深化健康医疗大数据应用等方面作了重要指示。PHEMBD有助于分析挖掘公立医院业务活动和管理活动的规律性、经济性，毫无疑问将丰富国家健康医疗大数据的内容，促进国家健康医疗大数据平台的建立健全。
2.2PHEMBD的内部应用
随着医改的不断推进，公立医院的经营压力越来越大，其经济管理正面临从“简单化、粗放化、传统化”向“规范化、精细化、信息化”转变，迫切需要有效挖掘和利用规模巨大、类型复杂的经济管理大数据[5]。因此，推动PHEMBD研究是促进信息共享和业务协同，驱动业财融合，全面推进公立医院经济管理精细化不可或缺的工具。
2.2.1会计核算方面的应用
及时、准确、有效地记录和反映公立医院经济活动是会计核算的主要功能。PHEMBD可以提升会计核算的智能化水平，实现数据采集、审核、制证、记账、生成会计报表的智能化，促进会计核算从手工、半手工向智能化迈进。
2.2.2成本管理方面的应用
PHEMBD为公立医院开展全面、系统、精细、复杂的成本核算提供了技术可能，满足公立医院建设全成本、科室全成本、项目成本、病种成本、门诊和住院均次成本、床日成本核算体系的要求，成本大数据更为公立医院成本结构分析、预警分析、比较分析、趋势分析、本量利分析等成本效益分析夯实基础，为成本控制提供决策支撑。
2.2.3预算管理方面的应用
预算管理贯穿公立医院业务活动的事前、事中、事后全过程，预算的编制、审批、执行、分析、调整、决算、考核等环节数据是管理会计的重要信息载体，应用大数据技术可以实现公立医院全院、全员、全口径的全面预算管理，达到优化资源配置、协调利益、规划未来的作用。
2.2.4绩效管理方面的应用
PHEMBD为绩效管理提供了多元化考核手段，丰富了绩效考核指标，例如应用数据挖掘技术对预算执行率、收支结余、成本控制、工作量、工作效率、工作质量、患者满意度等方面进行考核，为构建科学的绩效管理系统、公平的绩效分配体系提供技术支持。
2.2.5医保控费方面的应用
PHEMBD可以实现对患者费用的事前、事中、事后监控，规范医护人员医疗行为，为医保支付方式改革提供基础性数据，提升医保费用管理的集约化、精细化、智能化水平，最大程度发挥医保资金的使用效益。
2.2.6物价管理方面的应用
PHEMBD在取消药品销售加成、调整医疗服务价格过程中发挥了监控、评估、预测、防范等作用。其中，医疗服务项目成本、病种成本大数据为医疗服务价格改革提供了信息支撑。
2.2.7资产管理方面的应用
PHEMBD完善了公立医院资产管理内容，推动资产管理从片面重视固定资产模式到全面加强固定资产、流动资产、无形资产的管理模式转变，尤其为流动资产的货币资金、往来款项等管理难点提供了新方法、新途径、新思路，利用移动盘点精细分类资产大数据技术，提高了资产的使用效率和效益。
2.2.8资源配置方面的应用
通过对PHEMBD的应用，将医院的“人、财、物”资源进行综合计划、配置、使用、协调、控制和评价，利用信息手段实现在线实时控制，推动“物流、资金流、业务流、数据流”的规范统一，进而重组医院资源，优化资源配置，提升资源使用效率和效益。
2.2.9决策分析方面的应用
PHEMBD推动公立医院决策分析实现实时化、动态化、可视化、多维化，促进分析决策方式从静态单一报告向动态多维图文转变，实现院科两级信息共享，线上线下实时互动，在全系统、全样本大数据基础上利用大数据技术，创新思维、深度挖掘、及时高效地达到公立医院决策分析“360度”全景式管理，丰富了公立医院经济管理决策的数据源和方法库，提高了公立医院经济管理决策质量。
3结论与展望
在大数据时代背景下，探讨PHEMBD的内涵和应用边界，是挖掘信息数据价值、实现价值创造和价值增值的基础与前提，不仅有助于公立医院精细化管理，而且有助于解决日益多元化的健康医疗需求，推动公立医院深化改革，建立健全我国健康医疗大数据平台。随着大数据的蓬勃发展以及国家卫生计生委（原）“一纲两规划”（《健康中国2030规划纲要》、“十三五卫生与健康规划”、“十三五医改规划”）的纵深推进，PHEMBD的数据容量将更加庞大、表现形式将更加多元、应用范围将更加广泛，内涵边界将得到更加深入的拓展。一是异构异类的数据将得到更加深入的整合、规范与统一，数据的互联互通、集成共享程度将越来越高；二是随着以云计算、移动应用、物联网和社交媒体等技术为代表的“互联网+”技术的普及，更多“点对点”、“端对端”的数据将取代“面对面”的数据。同时，PHEMBD的应用也必然延展：一是智慧医疗，如移动医疗、患者市场细分、私人定制医疗；二是智能办公，如财务审批从手工审批转为线上审批、资产管理从传统物流转为移动物流、员工业绩从期末追溯到实时采集；三是智囊决策，如决策判断从经验驱动转为数据驱动、静态固化报表转为动态多维图文、表象分析转为深度剖析。
参考文献
[1]陈敏,刘宁.医疗健康大数据发展现状研究[J].中国医院管理,2017,37(2):46-48.
[2]贲慧,熊珂,姚晶晶,等.大数据技术的应用对医院经营管理的影响[J].中国卫生产业,2016,9:1-3.
[3]方魏,郑玉,徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报.（自然科学版）,2014,6(5):405-419.
[4]王成,施薇薇,孙磊,等.公立医院经济管理大数据平台的应用及建议[J].卫生经济研究,2017(8):16-18.
[5]黄小龙,罗旭,汪鹏,等.医院大数据应用影响因素分析与对策研究[J].中国医院管理,2018,38(3):61-69.
作者:仇嫒雯 贲慧 胡袁远 熊珂 姚晶晶 陈东