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摘要：大数据分析是目前最火热的词汇，大数据和互联网在企业财务风险预警中的完美使用无疑将给企业带来巨大的变化。但是，大数据背景下企业财务风险预警的机遇与风险并存，由于与互联网的融合，其风险要大于传统企业财务风险预警，做好大数据背景下的企业财务风险预警显得尤为重要。本文分析大数据背景下企业财务风险预警机制，提出了具体措施。
关键词：大数据；企业财务风险；风险预警机制
当前，大数据时代已经到来，海量数据的积累迫切需要进行数据处理和分析。与此同时，各类企业财务风险预警也应运而生，基于大数据分析的企业财务风险预警在不断发展。大量的客户将财务资源转移到互联网上，以获得较高的投资回报，并广泛地关注于企业财务风险预警风险的研究。大数据分析通过统计方法分析数据，并获得有价值的信息，以发挥数据的作用。企业财务风险预警将传统的财务风险预警与互联网相结合，带来新的体验。基于大数据的互联网财务分析，不可否认，互联网具有自己的财务优势。互联网覆盖大面积，各种系统相互链接，信息共享方便的数据传输可以解决信息不对称的问题。互联网在支付、信贷、存款领域等方面都有创造，有效交易突破了地理距离和时间的限制，从而便利了群众的生活，并冲击了传统的传统财务风险预警。基于大数据分析的企业财务风险预警机制还具有广泛的特点，针对特定企业，口径广泛，适合大多数企业的风险预警，具有很高的应用价值。因此，这种机制可以在各个行业中发挥重要作用，尤其是随着网络通信技术的发展，越来越多的行业和公司在风险预警和控制中引入了大数据分析。
一、当前存在的企业财务风险分析
（一）信用风险。毕竟，企业财务风险预警也是新兴事物，各种各样的法律体系仍然不完善。信用体系建设有待进一步加强，对注册企业的资质要求不严格，银行和准入门槛不均，客户识别存在漏洞，不能排除某些注册资格不足而导致信用风险，甚至不能使用互联网从事洗钱和其他犯罪。通常情况下，主流的企业财务风险预警软件在一定程度上降低了信用风险，但由于资金、技术等各种原因，一些公司的信用风险也很大。
（二）隐私风险。在大数据背景下，数据信息可以高效、快速地流动，但也存在泄漏的风险，例如，帐户信息需要投资者的详细身份信息，例如银行帐号，银行帐号密码，电话号码，其泄漏将给投资者带来不可估量的损失。某些软件需要通过手机验证码绑定电话并完成一系列交易，如果手机丢失了，隐私就会丢失，这将威胁财产。
（三）技术风险。基于互联网大数据分析的企业财务风险预警必须以互联网的适当功能为前提，并且网络环境需要进一步优化。网络财务犯罪严重，在黑客攻击、网络病毒、网络技术故障的情况下，网络无法正常运行，带来财务损失的风险，风险巨大，难以及时控制。［1］
二、大数据背景下企业财务风险预警机制的建立
（一）建立财务风险预警机制。在大数据时代，数据不再仅仅是数据，而是用于良好管理和决策的大量信息，其在一定程度上丰富了数据和信息的价值。作为良好企业生产的内部因素，其正变得越来越成为市场竞争的重要焦点。另一方面，通过在企业的管理和管理过程中很好地利用信息技术，以与先进技术的发展更加契合的形式改进管理模式，使企业的管理机制和管理工作更加顺畅。财务部门作为公司日常运营的重要组成部分，对公司的发展和发展计划的制定具有重要影响。可以看出，管理层必须具有适合大数据时展的管理理念，认识到信息化工作对企业发展的意义，并增加投资，促进信息技术在企业中的应用，促进企业发展。其体现在两点：（1）其具有大数据开发的概念，并且一些基本的数据处理工作是通过信息技术完成的，这使企业的财务管理更加合理和高效。（2）阐明信息技术在企业决策中的作用，深入探索大数据可能为企业发展带来的机遇，并促进发展模式企业。更适应时代潮流和社会潮流，使财务数据能够更好地体现自身价值，为企业在市场经济中的地位做出贡献。1.预警信号分析预警信号通常是财务风险的预兆，对预警信号风险的担忧可以在风险到来之前预测状态发展趋势，并采取有效措施进行风险管理。某些预警信号非常明确，例如对公司声誉的损害、财务状况的重大变化等，都可以做出非常明确的判断。例如财务报表、政策变更等，需要决策者确定，分析并做出正确的解释。简而言之，对预警信号风险的分析和判断是该机制中更直观的方法。2.预警指标系统设计建立科学的指标体系是财务风险预警分析的主要基础，通过一系列数据来分析这些预警指标，并掌握财务风险的爆发前兆，并在风险发生之前发出警告，以规避风险。指标的选择应遵循一定的原则，例如可测量、可控制、相关、有代表性等，不仅易于获取数据，而且对企业财务风险预警风险也能做出敏感反应。企业可以从宏观经济财务指标、中度经济财务指标、微观经济财务指标三个方面建立指标体系，并对不同的体系做出预警。
（二）完善基于大数据分析的企业财务风险预警机制的应用过程，建立科学数据指标体系和评估体系。在收集和处理正式数据资料之前，加深对业务和数据的理解，计划选择哪些数据，使用哪种数据收集和处理方法，这一准备至关重要。所获得的数据资料主要包括基本信息、账户信息等相关数据，这些是初步数据，比较混乱，不能直接应用，必须进行处理。接下来的数据挖掘处理可以解决这个问题，针对不同的问题，根据不同的风险模型的要求，对数据进行不同的处理，形成数据产品。这个过程结合了高科技和计算机索引系统的使用，分析大数据，这是非常关键的一步。获取正确的数据后，进入互联网企业财务风险预警机制和控制的最终应用阶段。值得注意的是，这些数据不仅在及时警告潜在的业务风险，及时控制风险，降低风险方面起着重要作用，而且在企业决策，预测和评估等方面具有深远的意义。科学的风险监测系统评估必须以数据为核心，以定量描述指标为测试标准，并及时处理预警指标。具体步骤是，首先选择合适的指标，建立与一系列财务风险变化具有强烈相关性的指标体系，然后根据经验选择各种指标的预警值和预测值，最后通过数字互联网对财务风险进行监控。参加者必须依靠考核数据系统的考核，定量考核机制，严格的奖惩制度，使参加者的各项指标均在指标范围内得到适当的奖励或减少检查频率，风险预警指标各项指标均已达标为了增加检查频率，需要反思的原因，采取纠正措施。
（三）建立三位一体风险预警监控网络，完整的法律制度保护。风险预警监测需要协调配合、相互制约，部门之间要提升行业内部的自律，实现公众监督等方面的配合。形成三位一体的风险预警监控网络是一项有效的监管计划，监管部门发挥指导作用，制定目标，规范、协调预警机制的建立，做好维护工作。财务部门应根据自身的发展和风险防范措施来开发内部管理系统，以专门实施企业财务风险预警风险的预警工作。当然，要使预警监测网络发挥重要作用，离群众的监督也密不可分。持续发展的企业财务风险预警必须在法律法规的框架内运行，而且还需要政府的政策支持和相互监督，以及投资者的自我管理。创造一个健康、公平的环境，保护企业财务风险预警投资者的财务安全。政府应加强立法和执法监督，制定具体法规，例如建立大型资本报告系统、可疑交易报告系统等。采用紧急情况或可疑事件技术来中止或延迟交易。要规范一切行动，做出具体规定，如要求客户核实账目时核实客户身份等具体文件等，督促各参与者自觉加强风险预警，对违法参与者处以罚款，以提高监管能力。大数据时代的业务形式为企业竞争市场提供了一条新途径，同样，内部管理模式和工作表也必须重新进行更新，尤其是在财务管理方面。为了促进企业在大数据时代适应信息化、规模化和效率化的特点，企业应不断反思自身的工作模式，完善相应的管理机制，更新管理技术，从而促进所有人的工作。在大数据时代，其能够在信息和情报方向上很好地发展。具体表现在三个方面：（1）推广财务部门管理方法，以数据概念为创新的基础，完善财务管理新模型。企业应促进财务管理中数据管理工具的良好使用。在财务管理过程中，基于新模式的管理，可以有效完成财务工作，加强成本管理，鼓励企业发展。资金链条条件良好。（2）完善财务管理组织系统的组成，促进财务内部职能的明确划分。企业应取消传统漏洞形式的明显分工，通过智能化的管理理念优化管理结构，明确各财务人员的职责并切实执行，使财务信息与业务信息实现良好的融合。奠定坚实的基础，用于数据开发。（3）建立健全财务预警相关制度，完善预算编制管理。在大数据时代，各个部分之间的联系紧密，通信相对牢固。为了确保链的完整性，有必要在整个管理过程中整合风险意识，并推广信息技术以改进风险预警机制并使之智能化。完善识别和分析风险的方法，以便更好地执行企业的管理和决策，从而尽可能减少市场竞争，给企业的良好发展奠定基础，确保企业长远和健康的发展。［2］
三、结语
综上所述，企业必须建立健全财务风险预警系统和机制，采取有效措施防范风险。在大数据背景下，基于大数据的财务风险预警系统将得到快速发展。
参考文献
［1］王翠萍.大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革［J］.现代营销（经营版），2019（11）.
［2］江文波.大数据时代的施工企业财务共享中心问题探讨［J］.财会学习，2019（28）.
作者:赵震宇 单位:哈尔滨圣瓷陶瓷制品有限公司
