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摘要：近年来，互联网教育理念逐渐加深，颠覆了传统的教育教学方式，同时也打破了教育资源的限制。通过互联网学生可以接触到更多优质的教学资源，提高自主学习能力。在分析了大学英语教育的现状及存在的问题后，提出教学方式的改进建议以及大数据互联网技术应用中学生的个性化学习方式，促进大学英语教育的发展。
关键词：互联网；大学英语；教学方式
一、我国大学英语教育存在的问题
（一）教学模式单一，创新性不足
传统的教学模式是通过板书加上多媒体的方式进行授课，教学方案主要是围绕教材展开。大部分学校仍然采用大班授课制，这种教学方式不能制定个性化的教学方案。但是，每个学生的英语水平良莠不齐，使用同一种教学方案显然不能达到最好的教学效果。只通过教材进行教学的形式过于单一，并没有从多维度切割英语知识，致使学生只能通过一个角度去审视英语，选择性差，部分学生不能构建自主学习的知识体系。
（二）学生积极性差，缺少学习兴趣
目前，大学英语教育还是以应试为主，在通过等级考试后不用因为英语成绩而担心不能顺利毕业，所以很多学生对英语的学习会松懈下来，从而失去学习的积极性，不能主动学习。在枯燥的语法知识和阅读写作的训练中，没有学习兴趣是很难坚持的，这也导致了很多大学生英语应用能力差。
（三）缺乏语言环境，应用性不足
模仿是学习英语的重要方法，需要通过日复一日的练习不断提高语言表达能力，从而缩短沟通时的反应时间，最后将语言融入到日常生活当中。但是，目前学生缺少语言环境，导致很多学生张不开口。即使在不断的学习中，学生可以熟练的使用英语，但也需要教师进行指点和校正。同时，外教资源比较匮乏，造成学生缺乏学习英语的语言环境。
（四）教学工具落后，辅助性欠缺
随着时代的发展，教学工具也在不断的升级换代，多媒体教学已经成为主流。通过音频和视频的方式可以更好的传递知识。但是在大数据互联网技术发展的今天，目前的教学工具显然已经不能满足以学生为主体的教学思路。在课下时间，它们不能提供整合知识体系的复习工具，不能针对每个学生的英语水平制定出个性化的训练方案及评价体系，也不能为教师与学生之间的及时沟通提供便利。
二、互联网大数据背景下大学英语教育的优势
（一）充分展现学生主体地位，培养学生自主学习能力
在传统的大学英语课程中，英语教师是教学的发起者、组织者，学生与教师之间的沟通时间较短，不能及时进行答疑，有效性欠缺。相比在互联网教育下，翻转课堂理念的提出使学生可以根据自己的实际情况来自主安排学习计划，例如通过慕课、微课等课程平台观看教学视频进行学习，学生对掌握不牢的知识可以通过反复观看教学视频进行理解，从而帮助学生更好的消化和吸收知识。翻转课堂将学习的主动权从教师转移给学生，通过这种方式教师可以有更多的时间与学生进行交流，促成学生的个性化学习，提高学生自主学习能力。教师可以更多的在学习方法上引导学生，并且还可以推荐优质的视频资源给学生，提高学生学习的积极性。
（二）开展针对性教学，提高教学效率
在现有的教学模式下，教师对测验和考试的题型通常会采取问答的形式逐一进行讲解，这样不能查找学生的知识缺陷，也不能有效地解决学生的问题。而通过大数据算法，教师可以在每次测验和考试的题型中，总结出学生易错的和预测出可能出错的题型，进行有针对性地讲解和指导，从而提高了教学效率。
（三）增进师生之间的联系
在传统的大学英语教学模式中，学生与教师之间除了上课时间外，平常很少联系，这也造成了教师反馈的延迟。而在大数据互联网时代下，通过互联网教学平台可以为教师和学生提供线上交流的环境，教师可以在平台中随时回答学生的提问，以及批改学生的音频和文档作业，这种方式为师生的互动提供了良好的环境，同时也拉近了师生之间的距离，从而更有效地进行教学。
三、互联网背景下大学英语教育的教学策略
（一）面授与翻转课堂相结合
翻转课堂可以充分利用互联网技术，有效提高教学效率，促使学生自主学习。在这种方式下，教师的引导作用显得尤为重要。翻转课堂以知识点为单元进行分类，帮助学生分块学习和吸收。同时，教师的面授可以引导学生构建知识体系，在学习各个知识点时，可由教师为学生推荐或指定视频资源进行学习。在互联网大数据背景下，面授与翻转课堂相结合的方式有助于学生构建完整的知识体系。
（二）建立大数据自主性学习平台
1．利用大数据学习平台建立多维度评价体系。首先，在大学英语教学开始之前，利用大数据学习平台在阅读、听力、口语、写作等方面对学生进行测验，综合评判学生各个维度的优势及劣势，生成学生的综合评分，并且可以通过蛛网图或柱状图等更直观的方式展现给教师和学生。其次，分析测验中各环节的评分，更深入地挖掘学生的痛点，更加全面、客观的了解学生英语的综合水平。［3］2．制定个性化学习方案。每个学生的水平不同，训练方法也要因人而异。第一，学习平台需要根据评价体系中的综合评分划分学生等级，并且根据等级制定相应的训练方案。只有适合自己的方案才是最好的，并且在适合自己水平的训练中，每次阶段性的提高也会带动学生的积极性，激发学习热情。第二，训练方案中的练习题要针对学生各项评测中的痛点进行推送。该阶段可以尝试使用协同过滤的算法。协同过滤是指利用已有的用户群过去的行为或者意见，预测当前用户最可能喜欢哪些东西或者对哪些东西感兴趣。很多学生虽然可以做对练习题，但是可能并没有真正的读懂和理解文章，通过该算法可以预测学生的潜在痛点，并推送相应的训练题以巩固知识点。第三，找出学生易错的题型，由教师统一讲解。在个性化训练之后，教师也需要通过周期性的观察学生是否出现群体性的知识盲区，平台可以通过社交网络算法，挖掘多个拥有类似特征的学生群体。社交网络算法是为了研究节点和节点关系的算法，可以理解为每个学生是一个节点，通过所做题型的行为数据而产生关系连接在一起。例如，通过社交网络算法，平台可以计算出阅读差的学生可能是因为语法的问题，并且计算出两者之间的相关性较大，通过网络图可以发现群体性现象，那么不管学生之前是否做对过该类型的训练题，平台均应该为此类学生群体推送相关联的训练题。因此，大数据算法的出现可以帮助学生精准地定位问题，识别知识盲区，提高学习效率。3．建立问题反馈机制。在大学英语教育中，写作和口语是重要的项目，对于有意向继续深造的学生来说，两者都是必不可少的能力。在自主性平台中，学生可以将自己的文章上传到平台，首先由平台检查程序性的语法以及标点符号的错误，随后由教师进行文章结构的点评和句式的分析。通过这样的方式学生可以与教师进行更便捷的沟通。同时，对自主训练和课程中遇到的问题，学生同样可以给教师留言，教师可以充分利用课下时间，帮助学生解决问题，提高英语水平。
（三）学习效果的追踪及反馈
通过平台中的自主性学习，教师需要周期性的对学生进行测验，检验学习成果。与此同时，教师可以通过平台的数据统计分析出总体及各维度的学习情况，以校验平台的预测推送训练与学生实际的知识盲区是否保持一致，并不断迭代平台中的模型算法。教师针对每一阶段反馈出的问题，制定新的教学计划，从而引导学生使用新的学习思路完善自己的知识体系，以提高学生的英语综合素质。
参考文献：
［1］官振中等．互联网＋时代大学英语教育发展［J］．教育教学论坛，2018（26）：5－8．
［2］陈 敏．人工智能＋大数据背景下大学英语教学变革研究［J］．智库时代，2019（22）：211－213．
［3］李晓凡．大数据背景下大学英语自主学习模式研究［J］．湖北开放职业学院学报，2019（6）：114－115．
作者:杜弘斌 杨帆 单位:河北大学
