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摘要：随着人工智能的快速发展，在网络维护和营运等方面，给管理者带来了更大的压力和挑战。探讨了网络智能化需求体现，分析了网络智能化的特点，研究了智能化应用的主要方面。
关键词：网络；人工智能；新型技术
引言
传统的网络运营存在着网络缺乏灵活性、组网成本高、管理程序混乱、工作量大、新型业务推广速度慢的问题。随着科学技术的发展，出现了许多新的技术，其所产生的流量特点和现在广泛使用的智能手机流量特点有很多不同之处。这些新生的网络服务对网络的要求条件不断提高，使得原有的网络结构已经不能适应实际的需要。在这种情况下，网络运营商不得不开始网络的战略转型，在软件技术上加以改进，从而减少对原有硬件的依赖。但在未来网络高效运营的要求之下，采用人工的方式，已经不足以来支撑服务的需要。只有引进人工智能技术，才能有效地解决网络运营商在运营变革过程中存在的难题。
1网络智能化需求体现三个环节
传统的人工操作方式，在网络规划环节中，不仅费事费力，而且对于专业知识的要求也比较高。未来的网络设施资源规划过程中，要不断分析和计算以前网络流量的特点，以便对未来的网络资源分配进行预测。合理分析单个网络或者硬件单元的流量需求，使各种不同的网络服务能够“智能”地叠加于同一个物理硬件上，正是网络智能化在规划环节所要解决的问题。网络构建环节是一个复杂的过程，在广义的概念上，它包括设计、建造和网络设备测试三个过程。加大网络智能化的应用，可以通过相关软件的设计，根据实际需求，及时增加或减少虚拟机的数量，合理地分配网络资源，极大地缩短构建时间，使构建过程速度加快。目前的流量预测方式，主要是依靠实时流量的数值进行时间顺序的分析。这种分析方法，不能应对突发的影响因素。例如在大型聚会或者活动过程中，由于临时流量波动大，从而造成客户体验不佳，甚至会影响设备的正常使用。如果采用人工的方式分析，只有采用临时增加硬件设备的方式进行解决。如果引入智能化手段的分析，不仅可以对网络流量的变化及时作出回应，合理分配资源，提高资源的利用效率，还可以消除由于偏差所带来的异常影响[1]。传统的网络维护方式，主要是在设备报警之后，进行人工确认的方式，再进行检测和维护。在实际运行中，用户的网络配置包括逻辑网络配置和硬件配置两个方面，随着网络应用技术的不断提高，两方面所产生的问题也越来越复杂。依靠人工确认的方式，无法快速而精确地区分某一方面的配置所出现的问题、发现问题产生的原因，更无法及时解决客户服务中的问题。
2网络智能化的特点
智能化学习在目前的技术发展中，已经进入了新的发展阶段。以大数据、云计算为基础，可以使人工智能不断学习，掌握基础的网络运营管理和网络维护的经验，从而有效地管理和使用历史数据，以便适应网络结构复杂化、服务多样化的特点。随着网络基础设施建设的复杂化，在实际运营过程中，不断出现许多不准确或者不确定性的信息，在传统的控制理论中，加入智能化应用，在遇到相应的情形时，采用人工智能非线性的处理方式，可以弥补传统理论的不足，对网络的拓扑结构进行有效管理，从而有效地处理出现的模糊信息。在实际管理中，网络管理者的知识水平、管理经验等人为因素，都会对网络运营和管理产生一定的影响，随着网络规模的扩大，网络结构不断复杂化，网络用户的需求不断复杂化，新型的问题也不断出现，对管理者的要求也越来越高。而智能化管理能够加强与网络管理者的协作力度，及时有效地解决这些问题。随着社会需求的不断增加，网络用户的数量和单体流量的使用都呈几何式的增长。这不但造成管理和维护的难度增加，在进行数据分析时，所消耗的资源量也随之增加。引入智能化技术，可以有效减少资源消耗，降低计算成本，提高信息资源利用效率，增加企业的效益。
3智能化应用的主要方面
可视化网路的建立，能够更加清晰地对网络服务的质量进行直观地观察和分析，可以根据管理的需要，进行不同维度、不同视角的分析，从而准确地得知网络的运行状况及业务进行状况。可视化网络是智能化在网络规划、构建和维护三个环节运行的基础。引入智能化管理，可以及时发现网络服务中出现的问题，从而提升网络规划的科学性，这也是网络可视化的重要作用。目前，智能规划的实际应用，一方面是在网络服务部署技术上，通过对虚拟资源利用率的预测，设计出智能部署和编排系统，准确评估和反馈部署结果，不断提高部署模型的准确度，从而实现网络的高效部署。另一方面，则体现在对网络切片编排管理上，采用智能化手段，能够帮助运营商解决网络切片实例多、无法进行实例生命周期的动态管理和动态的扩容及缩容等问题。在人工智能接入的情况下，可以采集相关数据，对用户的行为进行数据分析，对网络业务需要的资源进行预测和评估，调整相应的网络资源，从而使网络运行得更加顺畅。智能化应用对于网络的优化作用，主要体现在三个方面：流量优化、能耗优化和无线网络的优化。流量优化是基于合理的算法，重新计算流量的隧道路径，在整体上均衡流量过载和流量不足的路径，使整个网络运行实现负载均衡。网络的实时流量大小受到用户的作息习惯影响很大，在引入智能化技术之后，对网络覆盖范围、用户的分布情况、业务发生的特点进行分析，借助相应的技术手段，对设备的休眠和唤醒进行智能设置，不但可以提高用户的使用体验，还可以提高资源的利用效率，降低网络能耗。无线网络优化主要是通过机器的算法学习，分析网络状态和容量之间的关系，从而根据实际负荷、摆放位置等条件，对网络进行分析，自行调整无线的参数配置，使用户体验不断提升。电信网络的运行是一个持续性的过程，如果出现故障，会引发系列性的报警。由于设备的组成比较混乱，结构复杂，工作人员需要进行多层次、关联性的分析，才能准确地搜寻到问题的根源。使用智能化技术，在建立相关的模型后，使机器能够建立认知，借助相应的硬件和软件平台，对数据进行关联分析，首先对故障进行预处理。在工作人员的协同工作下，不断学习，进而提升处理报警的速度和效果，更好地保障通信网络的正常运行。
4结语
人工智能技术，已经进入社会生产生活的各个层面，虽然由于大数据资源的缺乏和相关的模型建立困难等现实因素的影响，其推广应用还面临着巨大的挑战。但在未来社会的发展过程中，这些问题必将逐一解决。在网络智能化方面，存在着广泛的需求，其实际应用水平也将在各个方面不断加深，加大网络智能化的研究水平，扩展其应用范围，才能为经济的发展和社会的进步做出更大的贡献。
参考文献
[1]王威丽，何小强，唐伦.5G网络人工智能化的基本框架和关键技术[J].中兴通讯技术，2018（2）：38-42.
[2]徐婷.浅谈计算机网络管理系统应用的现状及发展[J].农家参谋，2018（5）：216.
作者:袁萍 单位:中国联合网络通信有限公司湖北省江汉分公司
