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摘要：随着科学技术的日新月异，信息化建设已经全面来到，大数据时代也随之到来，在当前大数据时代的背景下，如何利用大数据自身拥有的优势，提升继续教育质量势在必行，在大数据时代背景下，继续教育质量的提升也已经遇到了新的机遇和挑战，本文围绕大数据背景下如何提升继续教育质量浅谈几点粗浅的认识，以期继续教育的健康发展有所脾益。
关键词：大数据；继续教育；质量
随着大数据时代的全面到来，社会的方方面面正在发生着悄无声息的深刻变革，在过去，人们对数据的处理有着相当的难度，而当前，海量数据的处理已经不再是什么难事，那些难以量化的数据如今不仅处理还有存储都变得非常容易了，在这样的时代里，继续教育的发展也遇到了新的机遇和挑战，继续教育工作者需要更高的技能和更多的知识才能满足大数据的要求，信息技术的进步也在推动着教育技术的进步，继续教育也在发生着深层次的变革。本文围绕大数据背景下如何提升继续教育质量浅谈几点粗浅的认识，以期对未来继续教育的健康发展有所裨益。
一大数据的内涵
大数据，简而言之，就是数据量大、复杂且具有不确定性的数据，它本身还具有超高速的特点；对这些复杂、量大且不确定性的数据需要用新处理模式才能对这些数据进行加工、整合、处理并存储以及对海量数据进行高精度的处理。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。[1]在当前，根据市场需求和导向，大数据已经成为一种思维模式，它也已经成为产业转型升级的一个新引擎[2]。伴随云计算的出现，大数据处理已经越来越凸显，二者已经形成了有机的结合，大数据很可能已经成为新一轮的技术革命，随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术将会改变数据世界里的很多算法和相关理论，实现科学技术上的突破。因而，我们不难得出，大数据背景的出现是总趋势，从而对这些难以处理的数据就需要人们利用先进的技术对数据进行处理，以展现数据之间的关系并加以处理。
二大数据的特征与功能
大数据的特征包括：数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高等特征；它的特征还包括：不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。这些都是大数据的特征，它们体现了大数据的精髓，也体现了大数据的价值，基于此，大数据自身所拥有的优势就显而易见了。总体来说，大数据的功能包含以下几个方面：
（一）大数据具有预判功能
当前，特别是信息化社会的全面到来，不论是一个企业的生存，还是社会的方方面面，都需要预先知道相关的信息，信息关系到一个企业的生死存亡及胜败的关键；还有如：飓风以及沿海城市台风的预判、天气预报、每年参加高考学生人数的量预判当年高考学生的状况、根据往年学生开设课程的数据预判当年学生开设课程的状况、运用以往继续教育的状况来预判当年继续教育的状况、轮船的航行等诸多社会领域都需要进行提前的预判，美国的哈维飓风以及“艾尔玛”飓风的预判，还有2017年第15至18号台风的预判；这个预判正是大数据时代的到来填补了这个空白；不论是企业还是社会的其他领域都需要进行提前预判，预判可以使得企业以及各个领域做出最新且比较准确的预测和判断，及时做出相应的决策和部署，尽可能使可能出现的损失减到最低[3]。
（二）大数据可以改善人们的生活
这些年，大数据越来越火热，自进入2012年，“大数据”一词提到的频率越来越频繁，如今，大数据不仅应用于企业，在我们的日常生活中也早已烙下了大数据的印记，我们当下使用的智能手机、智能锁、还有扫地机器人等各种类型的机器人都与大数据息息相关，人们可以利用智能手表或者智能手链搜索亲人的具体位置；还可以通过智能手机进行网上订餐、购物等活动；年轻人还可以通过网络找到自己的爱情并结下良好的姻缘；企业通过数据网络可以对同行业、同类型的企业进行一定程度的了解，可以帮助企业自身存在的问题以及对当年的市场进行预判及分析，使得企业可以根据市场变化做出及时的和相应的调整及部署，可以帮助企业度过重重难关；还可以使继续教育办学得到推进，继续教育院校根据数据分析来预判当年的招生情况，甚至还要预判今后的就业状况，根据数据的预判制定出相应的规划及策略，使继续教育办学不断的提升；所有这些，都与当今大数据密切关联，这些也是大数据对人的日常生活带来的改善和变化[4]。
（三）大数据使科教人员的工作得到改善
大数据的背景下，科教人员的工作得到了极大的改善，大数据的应用，可以有效的处理大量繁杂的数据，使得科研人员能够通过大数据的处理能够掌握第一手丰富而准确的资料及各种数据，科研人员极大的提高了工作效率；此外，大数据的应用对我国的教育的发展也是起到极大的推动作用，特别是继续教育得到了很好的发展，继续教育人员可以通过大数据的分析及处理各种繁杂且大量的数据可以很好的预测当年招生状况及开设专业与课程的进展，还可以将大数据应用到教学过程中去，使得学生通过大数据的应用方便了课业的练习、答疑、考试以及交流；使得继续教育得到了良好的发展。除此之外，大数据在诸多领域都得到了应用，也极大的改善着各领域的事物[5]。总而言之，大数据的应用是今后人们工作生活和学习不可或缺的，大数据正在改变着我们的生活，影响着我们生活的方方面面。
三当前我国继续教育所面临的问题
随着大数据的来临，提升继续教育质量势在必行，在大数据的背景下，我国的继续教育的发展遇到了新的机遇与挑战，在此背景下，我国继续教育的发展也面临了一些问题：
（一）教学质量及效果比较欠缺
我国的继续教育的发展已经近四十年，可是教育质量和效果不很理想，由于我国长期以来对继续教育的认知不足，认为只有低层次、学习不好的学生才去进行继续教育的学习，有的用人单位在用人时，拒绝接受继续教育的学生，这些学生进不了这些单位，学生的自信心就会减少，自卑感也就会油然而生，接受继续教育的学生就业面比较狭窄；而今天，这种状况时有发生，这就直接导致了在我国对继续教育带有一种歧视的偏激观念，由此，从事继续教育工作者就会有低人一等的感觉，特别是从事继续教育的教科人员的负面情绪比较严重，就不容易认真对待每一堂课，课堂吸引力比较欠缺，有的学生是一边工作一边学习，到课率很低，课堂氛围较差；久而久之就导致了继续教育的教学质量和效果比较低下。大数据的到来，弥补了很多问题，特别是翻转课堂的出现，教师把课件输送到网络，学生可以通过网络进行自主安排时间学习，还可以通过网络进行答疑解惑，通过网络进行答题、练习以及进行考试考核，这就从根本上解决了学生学习时间和工作时间的相互冲突，保证了学生学习的积极性，同时也提高了学生学习的效果，从根本上提高了教学质量和效果[6]。
（二）继续教育类的学生社交面和就业面比较狭窄
当前，我国的继续教育已经向纵深发展，在发展继续教育的过程中，接受继续教育的学生的社交面和就业面均比较狭窄，很多单位直接收应届大学本科毕业生或者研究生，继续教育的学生参加招聘会的时候很多学生都会碰到钉子，找工作比较困难，挫伤了接受继续教育类学生的信心；直接导致了接受继续教育的学生产生一种毕业即失业的心理，严重影响了学生搞好学业的积极性，学生就会产生一种“当一天和尚，撞一天钟”的负面情绪，这给继续教育的科教人员造成了一些教学的困难。大数据的产生，可以使学生通过网络找到自己的理想的岗位，通过网络和用人单位进行交流和深层次的交谈，用人单位如果觉得比较满意，通过网络让学生去实地参观，以便和学生进行进一步的交谈。如果用人单位不要此学生，也可以通过网络进行回绝，这样可以节省单位和学生的时间，使学生再找其他用人单位，总之，大数据使学生的社交面和就业面变得宽泛了许多，使得接受继续教育的学生的就业得到了一定的改善[7]。
（三）当前继续教育院校的专业和课程设置不尽合理
在继续教育快速发展的这些年，我们有的继续教育院校在社会调查、市场调研方面做的不尽人意， 有些继续教育院校所开设的专业与课程与当前社会发展和市场环境脱节严重，与外界联系较少，课程规划与专业划分跟不上社会与市场的变化，这就直接导致了学生学无所用，学到的知识与社会和经济大环境相脱节，毕业后很难找到相适应的工作，削减了学生和继续教育科教人员的积极性，久而久之，继续教育的质量就会降低不少。大数据的应用，使得继续教育院校在这方面得到了改善，学校通过网络可以查看到几年前至上一年同类学校的招生、就业情况，可以了解当前经济大环境和社会的变化，就会得到相当的数据，学校对这些数据进行分析、研究和预判，使得学校的决策部署更趋合理，专业和课程的设置也就更加理性。
四大数据背景下如何提升继续教育质量
2015年9月，中国国务院总理签批了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署了大数据的发展工作，《纲要》指出：未来的5—10年全国要推动大数据的基本运行，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》向社会公布，其中第二十七章中指出：把大数据作为基础战略性资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推进大数据的开发和应用。由此可见，在经济转转型过程中，大数据的作用越来越被重视，其自身存在的优势愈来愈凸显。在当今大数据的大背景下，如何提升继续教育质量是我们每个继续教育工作者应该考虑的问题，笔者就在大数据背景下如何提升继续教育质量粗浅的谈几点认识：
（一）传统教学与网络教学相互结合
众所周知，大数据的出现，对我们每一个继续教育教师的要求不是降低了，而是提高了，大数据背景下要求我们每一个从事继续教育的科教人员必须完全掌握使用互联网，不仅教师必须会用互联网进行教学，学生也要会使用互联网进行学习，和教师在互联网上进行交流、互动；我们不仅应该坚持以课堂面授知识为主，这对于学生遇到各种问题和困难的解决非常重要，我们还要在离开课堂之后通过QQ群和学生建立网络联系，随时为学生解答各种遇到的问题和困难，学生还可通过网络课堂进行学习、考核，这就极大的改变了师生之间教学的方式，节省了师生的时间，对于教师对学生的指导有着重大的意义[7-9]。
（二）建立用人工作单位数据库，方便学生与用人单位进行交流与沟通
当前有的继续教育院校很重视校企合作，与相关用人单位结成对子，建立持久而良好的关系，学校与就业单位形成订单式培养的合作模式，这对学生的就业无疑是非常好的，但是学生和单位进行进一步的交流与沟通甚至是私人话题在当面不好说的事情可以通过网络沟通，这对学生与用人单位的交流会更有帮助，这就需要我们继续教育院校主管学生就业工作的人员建立选人用人单位数据库，为学生开辟就业指导工作网络，方便了学生，提高了工作效率。
（三）充分调研，利用大数据的自身优势，寻找同行业同类型的院校的今年的数据，对数据进行分析，使决策部署更加科学
大数据时代的到来，对于我们每一个继续教育工作者可谓是一件好事，大数据本身拥有者不可替代的优势，我们通过大数据的平台，进行充分的调研，寻找并及时掌握同行业与同类型近5年左右的包括招生、就业、专业及课程设置、以及课堂教学成果及效果的相关数据，运用大数据平台对这些繁杂的数据进行处理，分析、预测、判断，这样我们就能够对当年的继续教育的状况进行预判，使继续教育院校在招生宣传（专业招生人数）、专业及课程安排、学生就业、学生培养方案等都能更加明晰、科学，使继续教育院校的领导在决策部署时更加理性，更加科学。综上所述，大数据的背景已经来临，在大数据的背景下，我们作为一名继续教育工作者要切实思考在这个背景下提升继续教育质量是势在必行的，上述是笔者经过一些调查以及在继续教育院校工作的一些粗浅的想法，以期对继续教育的发展有所脾益。
参考文献
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[2]陈霜叶,孟浏今,张海燕.大数据时代的教育政策证据:以证据为本理念对中国教育治理现代化与决策科学化的启示[J].全球教育展望,2014,43(02):121-128.
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[8]李军靠.学习型课程:教师继续教育课程的应然取向[J].中国成人教育,2004(04):34-36.
[9]冯凯,黄岩,赵丽.大数据背景下的继续教育督导框架设计研究[J].教育现代化,2017,4(32):23-24.
作者:田润湖 单位:西安交通大学