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数据共享已经成为目前计算机信息处理的主要工作,但目前全球化进程的加快给数据的信息处理带来了极大的挑战。因此,在计算机技术的发展中如何实现大数据的高效处理已经成为计算机发展的重要内容,在未来的计算机发展过程中要逐步实现对计算机信息处理能力的不断改进和完善。
1.计算机信息处理技术概述
1.1计算机信息处理技术的定义。计算机信息处理技术指将数据进行传输、信息分析、处理及使用等技术进行相应的结合,从而更好进行对数据信息的管理。计算机信息处理技术以计算机技术为核心,主要包括传感、微电子及通信工程、网络工程等先进的科学技术。目前计算机信息处理技术在企业管理中发挥着重要作用,企业在管理数据处理以及现代化办公中实现对计算机信息处理技术的充分利用,具体表现为利用信息处理技术合理安排工作、将人与硬件和软件进行有效结合从而提升办公效率,从根本上实现对传统办公模式的改善。
1.2计算机相关技术。在新的时代背景下,在不同的领域,都会有计算机信息处理技术的应用。现阶段计算机信息技术应用的技术主要包括信息安全技术、信息采集技术以及信息储存技术。其中,信息采集技术被广泛应用于各个领域,技术人员在信息利用前要先对信息进行有效筛选,对有效的信息进行收集,并对相关的信息加强动态监测,从而促进信息加工工作的完成。而信息储存技术指在现阶段由于网络信息内容逐渐丰富,虚拟信息也随之产生,与真实信息相比,不同的信息在一定程度上扩大了数据的容量,因此需要计算机有更高的要求。技术人员在进行信息技术处理过程中,需要结合数据发展的特点以及发展方向,对信息储存技术水平进行有效提升,对计算机的存储速率和存储速度进行有效增加。此外,在新的时代背景下,不同的数据信息连接的更加密切,不同信息和数据之间密切的联系,能够在一定程度上更方便技术人员的分析工作。在对相关信息数据分析过程中,也会导致其他问题的产生,如果技术人员不能对信息进行准确分析,会进一步导致其他信息的分析工作受到影响,从而发生安全事件。因此技术人员工作中要注重建立整个系统的安全体系、切实保证信息的安全,从而提高信息安全技术水平。
1.3计算机信息处理技术的不足。大数据是社会进行的一场变革,让人们的生活、工作发生翻天覆地的变化,给人们带来了极大方便,我们应该肯定大数据运用的积极意义,但同时也要认识到一些软件的负面影响,比如结合相关的信息技术对信息进行相应的篡改,对信息的精确性造成影响。此外,随着新型技术的发展,一些新型的网络技术也在不断涌现,新型的信息技术能够在一定程度上对信息的处理效率提升,但同时也会影响信息的真实性,尤其是现在随着人们利用网络交流越来越频繁,各种信息出现,让人们辨别信息变得十分困难。
2.现阶段信息处理技术存在的挑战
在商业发展中对计算机处理技术进行应用,能够对数据挖掘能力有效提升,帮助相关人员对更多的商业信息进行发掘,对发展规律进行有效总结。发现规律能帮助人们更快发现有效的信息,快速确定目标,从而提高决策效率,此外利用技术及时对相关人群和客户的需求进行有效了解,帮助客户对相应的服务进行有效制定,对工作效率进行有效提升。计算机信息处理技术的发展也可以在一定程度上对物联网和云计算的发展起到推动作用。此外,计算机信息处理技术在大数据时代带来极大的挑战,下面具体讲计算机信息处理技术面临的挑战:
2.1对于信息技术有很高要求随着网络的不断普及,人们对信息的安全性提出了更高的要求,包括个人和企业,在对信息网络进行应用的过程中,都需要对自身的信息安全加强重视,需要对不同信息的真实性进行有效鉴定,防止不法分子对相关人群信息盗取,避免财产等方面的损失产生。
2.2专业人才需求量大。在大数据时代背景下,计算机被广泛运用于各种领域,这就使得对计算机专业人才不断提升的需求,管理和技术人员是专业人才的组成部分,作为提升技术发展的重点和主要力量,人才是企业发展中不能缺少的力量,在推动信息技术的发展中具有重要的作用,但是由于技术人才的培养需要一定周期,所以缺口较大,不利于促进技术发展,此外,管理人才也被大量需要。
2.3把重点放在数据价值的分析上。信息技术被广泛应用于企业管理中,如何使得信息技术在帮助企业进行管理中发挥利益最大化,需要技术人员不断改进信息技术使其不断完善,技术人员需要把对数据进行价值分析作为重要分析内容,对真实信息进行有效发掘,帮助工作人员对正确的决策进行有效选择,从而提升工作效率。
3.计算就信息处理技术的发展方向
云计算网络与计算机网络两者相互融合,只有不断完善计算机网络才能实现云计算网络。当下,为实现计算机网络与云计算网络的融合,需要技术人员对信息技术进行不断的改进与创新,从原有的模式中跳出来,构建新的网络模块,优化网络软件的使用。总结在新的时代背景下,随着信息技术的发展,信息处理技术也有更多的要求,相关的工作人员需要对不同信息进行有效处理,正视信息处理技术存在的不足、面临的机遇与挑战,对信息处理技术不断进行优化,为人们提供更高效快捷的服务。
参考文献:
[1]田茂林.“大数据”时代的计算机信息处理技术研究[J].无线互联科技,2016,(2).
[2]王劼,薛剑.浅析“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].中国新通信,2016,18(15).
作者:张长华