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摘要：本文通过阐述大数据时代环境，对大数据环境下本科院校计算机教学策略展开探讨，旨在为如何促进本科院校计算机教学工作有序开展提供一些思路。
关键词：大数据；本科院校；计算机教学
0引言
本科院校计算机教学中，知识点分布较为分散，再加上课程多、学时少，使得推行传统教学方式将难以满足当今社会追求个性化的大学生学习发展需求。大数据环境下，将大数据技术应用于本科院校计算机教学中，可有助于提升教学质量，推动教学改革[1]。由此可见，对大数据环境下提升本科院校计算机教学质量以及开展研究，有着十分重要的现实意义。
1大数据时代环境概述
相较于传统数据，大数据具备数据量庞大、非结构化、分布式化以及可视化展现等显著特征，这一系列特征可很好地契合当今社会个性化教学的需求。尤其是在大数据不断推进互联网融合背景下，计算机行业实现了迅猛的发展，各式各样的企业、组织在互联网方面得以不断发展进步。传统本科院校计算机教学往往是教师开展计算机理论知识教授结合学生的上机训练，教师仅需依据教学要求实行课程计划，学生也仅需被动地获取理论知识，再接受相关考核，这种教学模式显然不利于学生综合能力的培养。大数据环境下，基于大数据技术推进本科院校计算机教学，可有助于教学、学生转变思维观念，并且教师使用的教材、教学模式同样可实现改革，进而促进本科院校计算机教学质量的有效提升。
2大数据环境下本科院校计算机教学策略
本科院校在大数据环境下，要紧随社会发展步伐，强化改革创新，在先进理念、成功发展经验的支持下逐步推进计算机教学改革，如何进一步促进本科院校计算机教学工作有序开展可以从以下相关策略着手。
2.1依托大数据技术，推进计算机教学模式改革创新
大数据环境下本科院校计算机教学，首先应当将教学模式划分成2方面内容，即实践学习、虚拟学习。在实践学习过程中，推行教师面对面教授、教师与学生相互间、学生与学生相互间点对点的交流模式，开展计算机理论知识学习的同时，还应当强化计算机工作实践技能的训练。依托点对点交流，将课堂教学内容化成学生自身技能，这种个体与个体相互间的交流，知识信息传递存在碎片特征，因此需要开展优化整合，帮助学生建立系统的知识结构[2]。实践学习模式，如图1所示。在此学习环节，教师应当开展适用的计算机教学案例准备，健全计算机技能操作训练，并鼓励学生彼此进行有效的沟通交流，第一时间采集反馈信息，促进课堂教学有序开展。在虚拟学习过程中，学生依托有效的学习系统展开学习，诸如文章案例、图书导读、在线课件等。在此学习环节，应当注重结合学生实际情况，依据学生实际需求获取知识，提高计算机专业技能。通过对互联网提供的庞大数据信息开展有效利用，一方面可对课程知识发挥良好的补充作用，另一方面可有助于学生对自身学习水平形成有效认识，进而为学生指引明确的学习发展方向。通过对大数据技术的应用，可有助于教师更全面地掌握学生学习实际情况，基于此，教师要为学生制定科学的学习计划，凸显个性化，关注学生在学习环节的主体性。此外，大数据环境下，教师还应当调动学生计算机学习的主观能动性，激励学生不断发展，培养他们对数据的分析、处理能力[3]。
2.2依托大数据技术，扩充计算机教学资源及评价方式
单凭课堂理论教学往往会造成信息不公平性的问题，需要明确的是，本科院校计算机教学质量受学生进入大学前其具备的计算机知识水平很大程度影响。由此可见，依托大数据技术，强化教学资源建设及扩充教学互动的多元形式尤为重要。现阶段，国际知名的MOOC运营平台、国内大量资源研发机构、区域性的产学研结合均已建立起分布式数据库或者运用分布式资源服务器，由此很大程度上拓宽了计算机课程资源的存储空间。另一方面，数字化的教学环境聚集了大量的教学信息，这些教学信息能够科学凸显学生的计算机技术专业水平及发展潜力。然而这些信息尚未得到充分开发利用，仅用以简单的记录、查询，未能提炼出隐藏在这些信息中的教学规律、学习计算机水平的差异性等。依托大数据技术，通过对这些信息开展分析处理，以挖掘信息中有价值的模式及规则过程，并将其应用于计算机教学评价中，促进教学评价管理的有序开展。依托大数据技术，推进本科院校计算机课程不断改革创新，突出学生的主体性，转变教师作为单一的评价主体地位。丰富计算机教学评价主体和评价方式，提升本科院校计算机教学质量。
3结束语
总而言之，大数据环境下，本科院校计算机教学应当推行个性化教学改革，指引学生结合自身实际情况制定学习计划，进一步提升教学质量。鉴于此，相关人员务必要不断钻研、总结经验，清楚认识大数据时代内涵，全面分析现阶段本科院校教学中存在的主要问题，结合学生实际情况，“依托大数据技术，推进计算机教学模式改革创新”“依托大数据技术，扩充计算机教学资源及评价方式”等，积极促进本科院校计算机教学工作的有序开展。
参考文献：
［1］蒋日华，傅文博．提升大数据时代应用型本科院校计算机实践教学管理水平的思考［J］．洛阳师范学院学报，2016，35（11）：62-65．
［2］胡蓉．基于大数据背景下的高校计算机教学研究［J］．科技展望，2016，26（24）：162-163．
［3］谈潘攀．大数据环境下计算机专业教育的挑战与探索［J］．科教文汇，2017（02）：70-72.
作者:李章平 单位:广东理工学院