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摘要：以现代大数据时展为研究背景，阐述大数据技术的基本含义和特征，分析大数据技术对现代高校教育工作的影响。并将上述内容为导向，提出大数据视域下高校计算机应用基础教学改革中存在的问题，给予相关改革策略，以期为高校计算机基础应用教学工作提供有利参考。
关键词：大数据；高校；计算机应用基础；教学
一、引言
2018年5月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》（下称《纲要》），要求整合社会资源全面推进我国大数据发展和应用，加快我国建设数据强国的步伐。《纲要》中指出，大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识，创造新价值，提升新能力的新一代信息技术和服务业态。与此同时，《纲要》也对大数据进行了一个更为广义的定义，对提升我们社会的数据意识、发展数据思维起到重要的推动作用。大数据作为一种现代信息技术科学发展而来的重要产物，指的是不能通过数据统计管理软件进行收集、获取、分析和管理的数据信息结合体，其必须利用一种全新的处理方式，才能实现对海量信息资源、资产的深度挖掘、流程优化等。
二、大数据的特征
通过对大数据基本含义我们不难看出，其主要指的是在现代信息科学飞速发展过程中，一种规模巨大的数据结合体，实际上此概念相对抽象，并且大数据作为一个近年来新兴起来的技术，目前学术界对其的定义仍然没有统一而确切的说法。从狭义的角度审视大数据技术，大数据启示指的就是一种十分巨大的数据总和，此类数据将造成现代人难以在短期建立对其中所蕴含的数据信息加以精准化采集和分析。与此同时，针对这种数据结合体的分析也极为复杂，操作难度较高，这就是大数据的重要特征之一。通过对大量学术文献的阅读理解，总结出大数据的四个基本特征如下：第一，大数据中蕴含着海量的数据信息内容。因此，传统TB（Terabyte）数量级别的单位已经难以满足现阶段大数据技术的基本要求。第二，大数据具有较强的多元化特征，在这种多元化的背景之下，大数据架构种类极为丰富多样，并且不断有单一结构向更加多元化的结构类型转变，多元化的结构也在逐渐取代相对更早的单一化结构。因此，大数据中蕴含的数据信息格式较多，如音频、视频、图片、文字等等。并且，大数据也包含了大量非结构形式的数据薪资资源。第三，大数据具有较强的效率化特征，也就是说数据产生的节奏几乎与现代人生活节奏达到同步，理论上讲无论现代人做什么，均能够对大数据造成影响。因此，对大数据的采集、检测、分析和处理需要更高端的数据处理手段。第四，大数据信息的价值含量极高，但其密度相对较低。也就是说，大数据技术对相关受众群体进行全方位、立体化的实时监控，其中产生的有用信息和无用信息均较多，因此，这也就是大数据信息价值高，但密度低的主要原因。
三、大数据对现代高校教育教学的影响
在现代大数据技术飞速发展的环境背景下，针对大数据技术对社会各个领域不同程度的影响，我们发现其对高校教育领域的影响极为深刻，计算机知识教学也不例外。学生在对计算机应用基础知识进行学习的过程中，其知识的获取形式对其未来学习成绩、效果的提升产生直接影响。因此，高校相关教育工作人员必须做到与时展相吻合，科学合理的对大数据技术加以充分利用，使其切实作用在教育教学工作中。进而，促进学生创新能力、学习能力等方面的立体化发展。由此可见，大数据技术的到来，对高校计算机应用基础教学带来前所未有的进步空间。
四、大数据视域下高校计算机应用基础教学改革中存在的问题
（一）高校缺乏系统性统筹规划
受大数据技术数据更新的效率性、实时性特点影响，现阶段，我国高校教育正不断发生着改变。高校计算机应用基础学科的教师应立足于大数据的这种优势，对课程内容进行实时更新。作为培育社会主义建设者和接班人的主基地，高校必须帮助学生掌握更加全面、丰富和扎实的计算机技术基本知识，掌握正确使用计算机的基本能力。然而，由于大数据应用教育教学工作的时间相对较短，大量教育工作者难以适应这种改革形成的新局面，在改革的过程中出现不同程度的失误。对学生的学习形成负面影响，甚至导致计算机应用基础课程难以正常开展。与此同时，部分教师在工作当中存在严重的盲目思想，对大数据的理解偏差，学生在这种盲目的引导下，难以树立合理的学习目标，对计算机应用基础知识掌握程度严重不足。由此可见，其根本原因在于基于大数据时代的教育改革缺乏系统性统筹规划。
（二）对以大数据为基础的教学改革认识不够深刻
近年来，在我国高等教育发展的进程当中，高校教育工作者年龄普遍偏高，教育教学经验相对丰富，其中计算机相关教师人员也不例外，具有颇为丰富的教学经历，并在多年的教学工作中累积了大量的实践教学经验。然而，这也是造成大数据难以充分应用到计算机应用基础课程改革的重要原因之一。受传统教育教学思想束缚严重，大量高校计算机相关教师难以将大数据合理应用到实际的教学工作中，并长期使用传统灌输式的教学模式，教学工作缺乏系统性和针对性，不能根据学生实际学习需求和学习情况完善教学工作。部分教师在教学的过程中，依然完全依照教材进行知识讲解，然而计算机作为一门更新速度最快的教育学科，其教育内容也在不断发生改变，这种模式的教学方法，导致内容时常与现实情况不符合，甚至部分教材中的内容已经随时代的发展而淘汰。由此可见，教师传统教学方法对大数据为基础的计算机应用课程改革造成严重的负面影响。
五、大数据视域下高校计算机应用基础教学改革策略
（一）制定基于大数据技术的计算机应用基础教学改革规划
随着信息技术的发展，其对社会各个领域、行业的影响不断深化，覆盖范围也在不断增加，高校学生作为未来社会主义的接班人和建设者，必须具备一定的计算机应用基础知识，以便未来工作中的应用。因此，高校必须提升对计算机应用基础教育的重视度，立足于现代大数据技术，为其教育工作制定一系列的改革规划。第一，高校应加强大数据技术的宣传工作，为其在教学工作中的良好应用奠定有利条件。第二，相关教育工作者应针对大数据特征，具体拟定计算机应用基础教学改革内容，如大数据处理分析技术，对学生在校园网以及其他教育类网站检索频率较高的问题进行统计，展开该问题的大规模教学。
（二）提升相关教师大数据教学改革的认知程度
针对现阶段我国大量教师对大数据教学改革认知程度较低的局面，立足于计算机相关教学工作特点。一方面，高校应加强对相关教育工作者大数据思维意识的培养，将大数据教学改革的种种优势灌输于教师人员的思想当中，促使其形成先进的改革理念。例如，如，聘请大数据领域专家，对计算机应用基础教师定期展开大数据知识与应用能力培训，并在课余时间加强此类人员大数据意识。另一方面，计算机相关知识具有更新速度快，内容丰富等特点，在对其进行教学方法改革的过程中，学校应以此为出发点，培养教师利用大数据平台采集学生信息的能力。例如，教师通过对信息数据的处理和分析，得知学生在学习过程中的实际需求，对高校学生的移动智能终端设备推送更加符合其特点和需求的学习资料。
（三）优化和完善计算机基础应用课程的课程体系
现代人才的养成与大数据信息技术关系密切，高校必须紧跟时代步伐，完成计算机基础应用课程的课程体系。由于现代计算机相关技术发展迅速，更新速度相对较快。因此，高校在完善计算机基础应用课程，建设先进性、系统化课程体系的过程中，要充分利用大数据技术，掌握计算机领域的最新信息，并将此部分内容作为改革的重点。同时，学校应利用大数据技术，对学生感兴趣的计算机知识展开分析，并将此作为计算机课程中的一部分，通过这样的手段能够大幅提升学生的学习兴趣和学习热情。
六、结语
高校作为培养应用型人才、复合型人才的主基地，必须对符合时展要求的计算机基础应用教育加以重视，充分利用大数据技术，掌握计算机领域的最新资讯，以及学生实际需求，进而形成间距系统性和针对性的优质教学模式，为我国社会主义人才培养事业奠定夯实基础、提供源源动力。
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作者:于峰 单位:郑州西亚斯学院
