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摘要：本文以大数据时代为背景，分析了2000-2017年我国教师教育研究的队伍、研究热点问题，并以2012年为时间节点，对比大数据日益影响人们生活后，教师教育研究发生的转变与教师教育研究可能的走向与趋势。
关键词：大数据；教师教育；走向与趋势
一大数据时代的来临
（一）大数据的概念
随着移动通信、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展和应用，大规模数据正在急速产生和流通。在1997年，大数据（bigdata）的概念最早出现，指的是难以用传统方法和工具分析的大量复杂数据。在麦肯锡全球研究所的报告中，对“大数据”进行界定：指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。它是一种资源，一种技术，更是一种新思维[1]。
（二）大数据时代的影响
近年来，大数据引起了国际社会的高度重视。2012年，《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书指出“大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响”。“大数据时代的预言家”维克托•舍恩伯格教授认为，大数据时代是一场生活、工作与思维的大变革，将会对整个社会产生革命性的影响。作为社会子系统的教育领域也将被波及。欧美等发达国家都关注着教育大数据，也推动着大数据在教育领域的应用。2012年10月，美国教育部教育技术办公室了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告，旨在更好促进美国国内“大数据”教育应用，为美国高等院校K-12学校在“大数据”应用上提供有效的指导。2013年3月，法国教育部推出四项数字化服务（其中一个是公布法国所有高中会考科目名单），向公众提供一个开放式的数据平台。我国也高度重视大数据发展，中央与地方政府相继出台了系列相关文件。2013年1月，中国工业和信息化部《关于数据中心建设布局的指导意见》；2015年10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出，在“扩展发展新空间”中提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。《中国基础教育大数据发展蓝皮书2015》编委会面向全国28个省市757位教育信息化领域研究者、管理者以及一线教师进行了调查。大数据对教育领域的影响是全方面、深入的，影响着教育领域的各个环节，同时也是一个挑战[2]。
二我国教师教育研究现状
在我国，教师教育的概念最早是在2001年使用，取代了“师范教育”概念。可以说，教师教育是一个开放的、动态的、不断发展的体系。我国的许多学者都为了完善这一体系做出了贡献[2-6]。本文以中国知网（CNKI）为检索平台，时间定在2000年—2012年，以“教师教育”为关键词，期刊来源为“CSSCI”文献，进行高级检索，检索到文献908篇。对检索到的文献进行分析：首先在2000年-2012年期间，教师教育领域的研究论文数量总体呈上升趋势。其次，根据对文献的期刊来源看，《教师教育研究》排在首位，共有93篇；其次是《外国教育研究》，共55篇；紧接着《课程、教材、教法》，可以说是教师教育领域成果交流分享的主要媒介。主要的研究学者有朱旭东、洪明、周钧、姜勇等教育领域的专家，为教师教育研究增添了坚实力量，但是学者之间的合作并不紧密，跨机构合作较少。根据文献关键词出现的频次，我们可以发现，在2000年—2012年的教师教育研究主要集中在教师专业化与教师专业发展、教师教育课程改革、师范教育以及国外教师教育发展经验等方面，这是学者们的研究热点。
1.教师专业化与教师专业发展。教师专业化成为研究热点并不意外，因为其一直是教师领域的奋斗目标，不仅有利于教师质量的提升，同时有利于教师地位的提高。2002年我国教育部颁发了《关于“十五”期间教师教育改革与发展的意见》，意见中第一次提出了“教师专业发展”的概念，随后陆续出台了相关了政策来促进我国教师专业发展，因此以其为关键词的文章也在2002年之后涌现。
2.教师教育课程改革。2001年，我国进行了第八次基础教育改革，这不仅是基础教育的一次具有影响力的改革，同时影响了中小学教师培养的课程的改革。2005年，教育部委托华东师范大学制定《教师教育课程标准》，依此来规范教师教育课程的改革，也提供了教师教育的课程改革的方向。2011年出台的《教育部关于大力推进教师教育课程改革的意见》，再一次强调教师教育课程的重要地位。因此，这类研究的数量也是逐年上升。在2000-2012年间，我国的教师教育研究的基本情况有以上几点。在大数据影响日益深刻的2012年至今，教师教育研究的变化也是不容忽视的。
三大数据时代教师教育研究的走向
以知网为检索平台，将时间定为2012年—2017年，以“教师教育”为关键词，将期刊来源为“CSSCI”文献，进行高级检索，检索文献556篇。仅从文献数量来看，从2012年以来文献数量有所下降，直到2016年都是一个下降的趋势，由此推断2017年将延续这种情况。原因可能为教师教育研究领域，在之前的研究中取得了一定的成果，解决了一些教师教育难题，所以文献有所减少。
（一）研究队伍不断壮大
从这556篇文献中，我们发现，除了原有的主要来自师范院校的研究队伍外，又有了新鲜的血液融入，使得教师教育研究的队伍不断壮大。一些学者从社会学角度出发，以关系视角研究教师教育网络特征；根据《教育部关于实施卓越教师培养计划的意见》，有学者深入挖掘，以培养我国的卓越教师；有些学者从公共产品理论角度研究教师教育产品属性问题等。在大数据时代下，教师教育融入了信息化的特点，特别是在研究内容上有了转变。
（二）研究内容更加丰富
教师教育的研究内容，除了之前研究的热点问题外，在大数据时代下，有了新的研究热点。
1、TPACK理论研究
在2012—2017年间，关于TPACK理论研究的期刊文献共106篇，是新兴的研究热点。TPACK指的是整合技术的学科教学知识，这是教师专业化进程中出现的新概念，也是在大数据时代下，对教师所掌握的知识（运用信息技术整合学科知识进行教学）提出的新的要求。整合技术的学科框架也在不断的发展，阮学友、杨玉芹的文章指出，框架从TPACK到TSACK再到TMACK不断的发展。
2、互联网技术下的教师培养
在大数据时代，教育信息化不断深入的情况下，教师培养不在仅仅依赖于面授，而是打破了时间、空间的限制，进行网络培训，这也成为了主要的教师培训手段。例如MOOCs是支持中小学教师的专业发展是一种新的互联网教育资源共享模式，具有大规模、自组织性、社会性等特征，为教师的专业发展提供了理想的平台。学者们根据互联网技术下的教师培养方面进行研究。例如，如何提高网络教师培训质量、翻转学习、WGU能力本位远程教师教育模式等问题的研究等等，占据了此时教师教育研究的大量篇幅。大数据时代教师教育研究有很多热点出现，也对教师提出了新要求：学习分析技术，挖掘教育数据价值等等。精确的个性化教育终将成为主流，这对教师是一个考验，也是未来教师需要培养的能力。
（三）研究方法转变
张燕南、赵中建的《大数据教育应用的伦理思考》一文中提出，在大数据时代，科学已进入第四范式——数据密集型科研[5]。在这一范式下，教师教育未来研究方法也将改变。理念主要有三大转变：要全体不要抽样；要效率不要绝对精确；要相关不要因果。在这种理念影响下，教师教育研究也会注重数据全面性、整体性。在大数据时代，我们的教育教育研究在研究队伍、研究内容、研究方法上都有了新的变化，教育大数据的使用问题仍旧需要我们关注。教师要认识到，不能盲信数据，禁锢思想；大数据教育应用的潜在伦理威胁，教师教育也是需要考虑的[6]。
参考文献
[1]维克托•迈尔-舍恩伯格，肯尼思•库克耶．大数据时代:生活、工作与思维的大变革［M］．盛杨燕，周涛译．杭州:浙江人民出版社，2013．
[2]杨现民，田雪松.互联网+教育：中国基础教育大数据[M].北京：电子工业出版社，2016.
[3]姜凡.21世纪以来我国教师教育研究现状及趋势分析——基于《教师教育研究》的文献计量学和科学知识图谱研究[J].教师教育研究,2017（1）.
[4]阮全友,杨玉芹.整合技术的学科和教学知识框架的发展:从TPACK、TSACK到TMACK[J].中国远程教育,2014（11）.
[5]张燕南,赵中建.大数据教育应用的伦理思考[J].全球教育展望，2016（1）.
[6]潘志坚，李伟民.从“师范教育”到“教师教育”话语转变的原因探析[J].教育现代化，2015，(11):40-42.
作者:王佳慧 单位:哈尔滨师范大学