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摘要:大数据技术持续的不断发展和实践应用，促使高等院校不断提高教育信息化手段来改善课堂教学质量。课堂是高校人才培养的“主战场”，课堂教学质量直接关系到人才培养质量的优劣，因此在大数据时代背景下，以精准教学为核心，通过数据驱动，改革教学模式，创新教育教学理念，进而实现课堂高效化。本文以自身教学实践为基础，开展了关于大数据技术在精准教学方面的应用研究，通过分析大数据技术对精准教学产生的影响，建构基于大数据技术的精准教学模式，为高等院校打造高效课堂提供思路和参考。
关键词:大数据;高校教育;精准教学;高效课堂
新时代下，随着现代科技力量的飞速提升，高等院校的教育信息化水平也在逐步提高，并对高校的教育教学工作产生了深远影响，一方面教育信息化使得海量的教育教学数据被获取，另一方面信息技术与教育教学的深度融合引领了课堂教学模式的改革。如何有效利用海量教学数据，挖掘数据背后潜在的价值，对以后教育教学工作提供借鉴；并且如何利用科技力量改变原先陈旧的教学方式，实现高效化的课堂教学成为教育工作者们的研究重点。课堂教学质量与课堂教学的效率密切相关，在大数据时代背景下，结合高校发展需求，从新型人才培养方案出发，利用大数据技术建构适合各高校自身的精准教学模式，改变“满堂灌”“一言堂”的陈旧教学方式，通过数据驱动精准教学，以学为中心，尊重学生学习的差异性，因材施教，引导学生会学、能学及学以致用，从而实现课堂教学的高效化。
1“精准教学”理念
20世纪60年代，国际教育专家奥格登·林斯利首次将“精准”这一词汇引入到教学当中，[1]“精准”的意思是非常准确，精确，取教学中的精华，锤炼教学的标准，“精准教学”这一理念由此诞生。精准教学不是一种教学方式，它强调对教学过程和教学思维进行精准、系统的评价。精准教学通过人工记录或者技术手段收集数据，并对教与学的过程数据进行精确测量，对学生的学习表现及能力进行精准评估，从而得出有针对性的、科学的、精准的教学决策。因此精准教学的测量程序烦琐，测量内容精细化，测量过程十分复杂，当时的技术水平根本达不到海量数据收集和精准度测量的要求，早期的精准教学更多的依赖于人工进行点点滴滴数据的记录，分析和决策，它的应用受到很大的限制。随着信息化手段的不断提高，精准教学重新走入教育专家们的视野，并将信息技术引入到精准教学中。现在高效性是精准教学的最显著特征，[2]凭借信息化手段对教与学的过程进行具体量化，找出每个学生的学习特点及个人需求，这样老师可以有针对性的制定教学计划，学习任务覆盖更全面，更具体，循序渐进，引导学生找到适合自身的学习策略，掌握基础理论并创新应用，从而达到课堂高效化的目的。
2大数据技术促进教学精准化
随着大数据时代的到来，数据的采集测量能力、应用价值达到新的高度，使精准教学焕发新的生机。依托大数据技术精准挖掘教学过程中产生的海量异构数据，利用大数据技术对海量复杂的教学数据进行精准挖掘，对学生的学习情况进行精准分析，使得教学数据的测量、分析、评估及决策更为真实精确，进而实现精准的教学定位。借助大数据技术的精准教学突破一直以来的经验主义教学模式，改变以教为主导，以书本知识为主导，以教案为主导的现状，强调学，强调个人发展，尊重差异，按需学习。在大数据环境下，精准教学逐渐演绎为一种通过数据驱动，实现个性化学习的精准教学活动，并在高校人才培养方案的指导下有序开展教学，使课堂教学更有活力，更有效率。
3建构基于大数据的精准教学模式
基于大数据的精准教学模式是教育进入信息时代的必然选择，在大数据背景下，通过技术与教育的深度融合，本着精准教学的理念，以学生为中心，以数据为中心创造生态化的学习环境，优化教学过程，让学生获得适合自身的个性化学习体验，充分提高学生的自主学习能力和创造性，使课堂具有吸引力，从而实现课堂的高效化。建构基于大数据的精准教学模式主要从以下四个方面进行：教学目标制定精准化，教学内容安排精准化，教学过程设计精准化，教学评价体系精准化，进而做出精准的教学决策，使教与学行为可量化，可评估，可调控（图1）。
3.1教学目标制定精准化。精准的教学目标制定是以学生必备的基础知识和技能为基础，在综合考虑各个学生的学习情况和学习兴趣点之后，为每个学生精确制定不同的预期结果。精准的教学目标不仅要对学生关于基础知识和技能的掌握情况有一个详细具体的描述，还必须要与每一个学生个性化的学习特征和学习需求紧密关联且高度匹配。教学目标制定精准化就是在对教学大数据进行深度挖掘的基础上，首先对教学目标进行细化，然后针对每个学生的学习现状（包括认知结构，学习动机，学习态度，学习兴趣等）进行精准分析，建立单个学习者模型，与细化后的教学目标进行一一对比分析，使教学目标的设计差异化，从而制定出与每个学生高度匹配的精准教学目标。
3.2教学内容安排精准化。传统课堂的教学内容存在两大弊端：一是教学内容与实践脱节，学生所学的知识内容无法与实际应用相关联，易造成学生的懈怠，逐渐对学习失去兴趣；二是过于注重教学内容的系统性，教师备课的时候容易依赖教材上的知识，在课堂教学的过程中讲的多，练习题多，学生的积极性，创造性思维很难得到发挥。将教学内容安排精准化是以有意义的学习为目的，合理安排教学内容，建立知识图谱，从知识、技能、态度与价值观三大层面建立学习框架。同时，通过学习者模型，根据每个学生的不同学习特征配置适合其自身学习需要的教学内容，学生从教学内容中汲取知识，以知识为基点展示自己的能力，实施个性化学习。
3.3教学过程设计精准化。教学过程设计精准化是遵循以学生为主的原则，对于学生必备的基础知识和技能设计统一的教学活动，满足学员的共性需求的基础上，按照单个学习者模型，明确学生的差异性，按学习需求和学习兴趣点设计差异化的教学活动，培养学生发散性思维，同时建立学习小组，优势互补，通过协作学习，实现思维的融合创新。[3]在教学过程精准化的同时，融入精准测量，用于检测学生的学习表现，为下一步的教学评价精准化提供依据。因此精准的教学过程既要具体明确又要具有层次性和多元性。
3.4教学评价体系精准化。教学评价体系精准化是精准教学的关键，用于衡量教学目标是否精准，教学内容是否精准，教学过程是否精准，更重要的是学生的知识与技能是否精准掌握。它以教学目标为依据，利用大数据技术手段，对教与学过程中产生的海量数据进行实时监控，自动分析，精准测量和记录学生各个维度的学习表现（包括知识表现、能力表现和情感表现等）以及教师的教学效果，教师、学生、家长等根据自身需求和可视化的监测信息，[4]提出自己的想法或建议，系统在综合多方面的信息之后，会生成精细具体的评价报告。因此基于大数据的精准教学评价是一种全方面，多维度，实时性的精准评价体系。
3.5精准决策。精准的教学决策也是以精准的教学评价体系为基础，通过大数据技术手段对海量的教学数据进行深度挖掘和精准分析，[5]发现学生学习过程中存在的潜在问题，然后针对学生的学习需求和个性化学习特点，对学生未来的学习表现进行预测，进而根据预测结果提出针对性的学习对策或改进建议，以不断完善、优化后续的教学过程。
4结论
在数字变革教育的时代，充分发挥大数据技术的优势，通过数据增强教学智慧，致力精准教学，倡导任务驱动学习，尊重差异，分层学习，提高学员个性化学习能力，推动合作探究式学习，实现课堂高效化。
参考文献
[1]付达杰,唐琳.基于大数据的精准教学模式探究[J].现代教育技术,2017(07):13-19.
[2]张茜琳.实施精准教学,打造高效课堂——以高职经济学基础课程改革为例[J].辽宁高职学报,2018,20(6):50-53.
[3]徐敏.数据分析助力翻转课堂精准教学促进思维提升——以“文学批评”课程为例[J].中国大学教学,2019(5).
[4]李正,罗征,孙雨等.大数据分析应用于高校精准教学与管理的探索[J].中国教育信息化,2019,10(17):9-12.
[5]郭利明,杨现民,张瑶.大数据时代精准教学的新发展与价值取向分析[J].电化教育研究,2019(10):76-81.
作者:刘传辉 唐田田 于凤全 潘新龙 单位:海军航空大学
