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摘要：大数据时代来临促使教育体系产生新一轮变革，我国大学阶段英语教育不再是以往单一化的模式，教育资源、教育内容以及教育评价等均体现出多元化特征。在此背景下，大学英语教师职业发展正面临诸多挑战与机遇。本研究从相关概念界定入手，分析大数据时代大学英语教师职业发展面临的挑战，提出了大数据时代的大学英语教师职业发展路径选择。
关键词：大数据时代；大学；英语教师；职业发展
伴随互联网技术不断创新发展，大数据时代现已到来，并对社会发展带来革命性影响。同时，大数据技术亦融入教育行业深处，转变了教师教学思维和理念，影响着教育形式，并重构了教学评价体系。大数据是在云计算和互联网之后产生的新兴IT技术，其时代新特点为我国大学英语教师革新带来诸多契机，但是随之而来的还有英语教师个体职业发展面临的新挑战。为有效应对大数据时代带来的新变化，英语教师要跟随社会发展脚步，积极探索有助于自身职业发展的新途径。
一、相关概念界定
（一）大数据时代概念
最早大数据被运用在Apacheorg的开源项目Nutch，以此用于表达分析互联网搜索引擎或者批量处理生成的海量数据信息。所谓大数据，亦可称作海量资料或者巨量信息，是以云计算技术为依托的数据应用与处理模式，在相对合理的时间里为用户供给有效帮助的信息数据。美国麦肯锡公司首次提出了大数据时代概念，其表示大数据现已融入社会各行业以及业务职能领域，并已然成为关键性的生产要素。社会群体对大量数据的发掘与应用，标志着新一批消费者盈余及生产率提高浪潮的来临。大数据有着公开开放、数量高、注重社会预测、注重全体忽略抽样、注重非架构化数据涌现以及注重发现等特点［1］。以往社会发展难题体现在迅速增长的诸多数据处理层面，伴随数据收集技术与数据处理水平的提升，数据处理质效和规模均获得大幅度提高。大数据旨在实施数据发掘和分析，利用既定程序设定针对所采集的数据展开定量分析，掌握数据蕴藏的规律与发展态势，进而对数据应用方提供咨询借鉴。伴随以Twitter、Facebook为主的社交媒体大众化发展，令数据生产与使用不再局限于国家政府机构与企业单位，民众个体亦成为数据信息的主要来源与受众。同时，国内微信与新浪微博等新媒体平台的不断发展，亦推动大数据大量增加与应用需求，目前大数据已成为社会各领域实施决策分析的关键依据。大学不可与大数据时代脱节，学校知识密集且人口聚集，校园内每天均在生产海量信息内容，师生均是大数据供应主体与使用主体。大学英语教师身为教师团队的主要构成，其职业发展与大数据帮助、支持息息相关［2］。
（二）大数据时代教育
伴随大数据时代来临，势必对教育事业带来巨大冲击。以往铃声、班级、统一化教材文本、标准化课程以及根据时间设计的流水线情境，将伴随大数据技术普及运用而在无形之中发生改变。相对于传统数据而言，大数据体现出非结构化分布、信息含量大、大量采取可视化呈现手段以及数据分析从专家层转变成用户层等特征，恰恰是这些特征推动了三位一体学习、弹性学制以及个性化学习的发展，同时也引发教学管理、教学环境、学习时空以及实验情景等诸多因素的改变。在迈向知识时代与大数据时代的过程当中，教学资源和素材愈发丰富、充实，知识无处不在。大学生除了课堂与校园外，还可通过手机、电脑等即时通讯工具，借助移动装置实现随时随地的信息获取，展开更为广泛和有效的学习。如在线听课、线上阅读、记录笔记、发微博、问题探讨以及多样性活动参与等，充分改变以往教材知识、信息的获取方式。大数据技术真正重构了现代大学生的在线社会交际、线上学习习惯，也将完全革新以往大学英语教育形式。诚然，大数据时代来临对于国内大学阶段英语教育带来的影响十分显著［3］。英语学习资源愈发丰富，学生学习途径与方法也体现出多元化发展，因此传统课堂所采取的面授方式所发挥的作用与地位便受到巨大挑战，特别是课堂教育效果不显著，其所具备的吸引力便会降低。在此状况下，大学英语教师以往教育手段随之面临挑战，其不仅仅是为学生单纯地解析英语词汇和语法，而应深入掌握学生学习需求，积极创造更多可调动学生兴趣和热情的机会，指导其深度发掘有价值、大量的语料，引导学生展开个性化学习，从而提升其英语运用水平。因此，英语教育活动现在正由传统以教师为中心转为以学生为中心，由以往以教材为中心转为大规模语料为重点。大学英语教师若无法未雨绸缪，做好准备工作与应对策略，必然无法顺应大数据时代带来的这些改变，会对自身职业发展造成不利影响。
（三）教师职业发展
所谓职业发展指的是机构的相关政策、项目资助与措施满足教师个体发展的现实需要，同时亦满足学校和学生要求。从广义维度而言，教师职业发展界定为：在教师职业生涯当中，其有责任持续提升自我。职业发展是大学教师在从事教育事业过程中，经过合作探究、职业教育培训以及自我学习等方式，实现职业技能的提升。提升教师综合素养是确保教育质量，强化大学研究水平和能力的主要路径。职业发展具体涵盖下述内容：一是新知识获取能力。二是胜任教育工作的实力与能力。经过教育实践活动，重视在大学既定工作与社会环境下自我能力的提高，职业发展将对大学教师科研能力与学术水平的不断提升提供支撑。三是顺应大学学术氛围的职业风范。四是教育工作者的职业道德修养。按照Lange所提出的概念界定，教师发展即教师在态度、智力与经验层面的成长历程。而Graves则提出教师发展应涵盖内涵与外延两个维度，经过个体实践与反思隶属内涵式发展，外延则是参考他人理论与成功经验。Wallace表示教师发展由教师个体进行，且是因个体现实需求而展开的研究行为。其发展是持续、终身的，涵盖集体与个体的自主学习。本研究认为，教师职业发展即在教师从事的教育事业当中，经过合作探究、职业教育培训以及自我学习等方式提升个体职业技能，并在教师具体职业发展中，学校应给予相应项目、政策与措施帮扶，从而满足其个体发展需要。教师在职业发展当中应注重知识获取能力提升，可胜任教育工作，具备合格的职业道德修养以及具备和大学学术氛围顺应的职业风范。
二、大数据时代大学英语教师职业发展面临的挑战
（一）大学英语教师职能与定位的挑战
伴随大数据时代来临，传统教育倾向人文化的主体认知被转变，除了对于教育观念与经验的考核之外，还可借助大量数据信息的观察落实主客体认知定量和定性的融合。教育管理状况、教育环境优劣、学生知识获得状况以及时空对称关系，在以大量数据信息为依托的背景下，成为可操作性的感知科学。大学教师借助软件应用、网络技术与常规教学顺应大数据时代的教学需要。大数据时代环境下的大学生，可相对容易得到学习资源和各类信息，所以，大数据时代下，大学教师在教育资源层面的占有缺失了一定权威性。大学教师从传统的课堂主宰向教育信息整合角色转变，对于诸多有效资源和信息实施选择、转向，按照学生现实需求传授给学生，引导学生实施学习方法和学习策略的内在转化。以大学英语教学视角而言，作为通识教育体系的必修课，是我国教育体系中受众最多且触及范畴最为广泛的基础性课程。由以往英语单词、语句以及段落讲析到学科资源和知识的有效整合，并面向学生群体展开合理引导，这在教师教学职能与定位层面发生了转变。与此同时，大数据时代使得信息更新飞速，推动着学习资源的迅速更新，这便要求大学教师持续更新、完善个体知识体系，与时俱进地转变教学理念。基于建构主义理论，健全信息技术应用能力以及教学能力，为大学教育事业发展打下牢固基础。
（二）大学生学习主体改变带来的挑战
大学生改变主要呈现在下述两个层面：一是大学新生较以往英语基础明显提升，二是学生个性化学习需要愈发显著。教育部针对高中阶段英语教学所提出的标准当中，明确要求高中阶段英语教育目标为培育学生语言综合应用能力。高中毕业生英语单词掌握量应超过三千个，而优秀学生单词掌握量可超过四千个。基于大学阶段英语课程教育要求而言，大学阶段英语教育在于培育学生综合英语水平，尤其是听说水平，在单词掌握量方面要超过四千个。高中阶段英语与大学阶段英语基本采取一致的教育目标以及能力指标，这导致现如今大学新生英语基础好水平普遍达到较高程度，为大学阶段的英语教育带来一定挑战。与此同时，伴随大数据时代来临，为大学生展开个性化学习提供了一定的支撑条件。其在具体学习中所展现的学习习惯以及何种学习策略最易掌握学科知识等细节都能利用大数据技术进行整合归纳，并以学生群体个性化需求为基准，教师进行有针对性且有效的教学与引导，这也为教师开展英语教学工作带来诸多挑战。
（三）英语教师教学思维和方式的挑战
目前，提高大学教师的职业能力已然成为教师迈进专业化方向发展的必由之路，也是大数据时代针对课程教学提出的现实需求。并且，大量数据运用的育人观念是大数据时代大学教育的前提条件。诚然，大数据时代的大学教育并非对以往教育体系的完全否定，而是以传统教育体系为基准，对传统教育以大数据方式展开表达和分析。针对以往教育体系展开深刻反思，依托于数据化思维加以尝试，利用反思和改进的循环模式展开大学教育实践和操作。具体而言，教师个体职业能力成长是把学生学习效果作为主要检验指标，对学生整体数据，实施简单的剖析。与此同时，大数据时代的大学阶段英语教育，要求教师应把班级视作个体和同系列其他教育实体展开比较，经过与其他地区教育视频、实例的比较分析，明确教师在具体教育中存在的不足，多次观察研究和反思教育细节问题，创新以往教育思维和教育方式，从而在具体教育中不断调节个体教学设计。由此可见，大数据时代为大学英语教师赋予了全新的职能和定位，并要求英语教师从以往知识的单向讲述向数据化体察、教育资源融合的方向转变，时刻反思个体教育设计、组织与评价等诸多教学环节，而这些均是英语教师在大数据时代所面临的全新挑战。
（四）英语教师教学设计与评价的挑战
一直以来，我国大学阶段英语教育设计普遍以课堂教学与教材文本为基准，统一组织各项教学活动，而教学评价则是学校、督导在具体听课过程与学生成绩的前提下对教师展开评价考核，教师则按照学生作业成绩、课堂表现与考试成绩等针对学生个体展开学习评价。但在大数据背景下，大学阶段英语教育应由以课堂为中心的英语语言知识传授向以既定工作情境为中心的语料实践应用转变，引导学生针对有关问题融合网络资源和社会现实展开深度学习，激励学生进行探究式与合作式学习，并培育其理解、分析与解决具体问题的能力，从而落实自主建构知识和能力的教育目标。同时，教师要考量不同学生在学习内容、策略与成效方面的差异性，设计针对性辅导计划。在此基础上，教学评价也应朝着多元化方向发展，不再以教师经验为指标，而是借助大数据实施有效归纳总结，明确教育活动客观规律与主要特征，切实落实过程性评价的应用。这些都要求英语教师不断关注与调节个体教学，有针对性地强化教学计划，并且善于利用教学过程所生成的记录数据，深度分析自身教学得失问题，持续提升教育成效。
三、大数据时代的大学英语教师职业发展路径选择
（一）有效整合英语教学资源库
在大数据时代环境下，英语学习主要特征体现在学习资源十分充足，但却存在教育资源质量参差不齐的弊端。大学生在知识学习与甄别过程当中，因个体英语基础相对薄弱，难以选择出具有权威性的英语学习材料。优质的学习材料可使学生在学习中实现事半功倍的效果，相对劣质的学习材料则会对学生学习质量与进度造成反向影响。所以，大学英语教师应针对网络英语资源实施深刻分析与探究，选择适宜学生学习的资源和材料。经过教师严格把控的学习资源，才能为学生线上学习提供教育质量层面的保障。在英语教师合理整合个体英语教育资源库过程当中，应关注下述几个问题：一是英语教育资源库所蕴含的内容应足够丰富。在大数据背景下，互联网资源十分充足，若教师教育材料相对单一化，则难以吸引大学生眼球，还会促使学生对教师的权威提出质疑。教师在教育资源整合过程中，不仅应彰显自身风格特色，还应考虑学生真实感受。二是英语教育资源库应按照学科学习板块实施合理分类。学科教育资源作为面向学生群体的服务内容，虽然英语学习现已逐渐搬至网络虚拟中，但英语学习所具备各版块仍存在，教师应指导学生以由浅至深的原则展开学习。在此过程中，教师可按照词汇、短语、语法、听力、阅读、口语表达、写作以及翻译等内容实施学习资源类别划分。而学生则可参考这些项目展开查缺补漏，同时应用相应资源展开自主学习。三是英语教育资源库应按照英语学习手段展开分类。学生往往拥有特殊的学习手段，有部分学生依赖以往教育模式，还有部分学生在合作探究学习中能产生最大化的学习质效。英语教师应按照学习形式的差异设计相应教育资源，同时对学习形式对应特征与应用群体加以简要说明，进而提升学生和学习手段的匹配程度。四是英语教育资源库应按照英语学科实用性作用实施分类。英语教师所掌握的教育资源库对学生群体而言便是知识学习的百科全书与葵花宝典。英语教师应按照实用性功能加以分类，使得学生在面临问题和困难时，能够直接在资源库当中展开资源检索，通过此方式检索的答案往往比百度等平台给出的答案更具权威性。
（二）明确学生英语学习的心理
由于大学生在英语学习层面所具有的动机不同，因此其学习热情和兴趣源头也有所差异。就我国现阶段发展现状而言，一带一路战略背景下，国际贸易活动不断增加，经济全球化以及我国各行业国际化程度的加强，使得社会对于民众英语基础和能力提出新要求。大学生身为国家未来建设者，会分布于社会各领域内，若不具备较强英语应用能力，则难以在工作岗位中迅速成长。所以，大学英语教师应采取科学手段，真正提高学生英语学习热情与兴趣。在明确大学生群体英语学习心理层面上，教师可立足于下述几个层面，实现针对性教学。一是针对具备较高学习兴趣和热情的大学生，教师应适当指导其学习策略与方法的选择，保障学生在学科知识学习当中规避不必要的问题，进而防止其学习热情与兴趣的下降。二是针对相对被动的学生群体，英语教师应有效提高其学习质量，进而加强学生学习英语的自信。在学生具备学习自信后，便可有效提升学习热情。三是针对不愿积极学习英语知识及技能的大学生，教师应利用提升教育资源、教学模式趣味性的方法吸引其自觉学习英语。这便要求教师明确所教学生群体的兴趣所在，并将英语学习根植学生兴趣中。该项工作可借助在线调研的形式展开信息统计及汇总。
（三）建设学生个性化学习档案
在大数据教育环境下，大学生英语自学时间有所增加，为教师实施个性化教育提供了时间层面的保障。大学生自学时间的不断增加，象征着教师将具备充足的精力与时间对学生学习实施个性化指导。英语学科本就属于工具性语言学科，学生日后从事的岗位工作、未来职业规划以及触及领域等方面的差异，会导致其所需的英语技能也有所不同。所以，大学英语教师应建设学生个性化学习档案，以此来为学生学习方案的拟定提供帮助。在方案践行过程当中，按照学生个体需求改进与调节学习方案，从而使学生在校园学习期间真正提高个体语言应用水平。在建设学生个性化学习档案时，英语教师应注意三个问题：一是每名学生均应具备一份个性化学习档案。建设学习档案可使教师时刻追踪学生的学习现状，并且还可使学生深刻感知在大数据背景下，虽然学习自由程度有所提高，但是教师仍旧在监督学生学习，进而规避学生在学习时出现自由散漫的问题。二是英语教师应实时检查学生个体学习档案，切忌浮于形式。一般而言，大学教师所教学生数量众多，所掌握的档案数量十分庞大，因此教师工作量较多，且任务繁重。鉴于此，英语教师应不断提高个体计算机能力，借助编程设计适宜自身教学的软件程序。三是教师还应按照学生学习方案的不同组织小组探究学习，引导具备相同或者相似性学习方案的学生展开团队学习，这有助于学生互相学习与深入交流。另外，英语教师还可借助检查小组学习档案掌握学生学习现状，进而适当减少自身工作量，提升工作效率。
（四）借助自媒体建设互动平台
近年来，由于大数据技术的不断发展，使得学生群体自学占比明显增加，这标志着师生课堂交流的减少。同时，学生个性化学习需求不断增加，这就象征着教师针对学生学习质量与学习程度的掌握度增加。在此背景下，教师应真正发挥自媒体优势，与学生展开互动交流，进而明确学生学习进度，以便为其进行更具体与深入的学习引导。在借助自媒体建设师生互动交流平台层面，大学英语教师应赋予QQ、微信与微博不同的功能。QQ主要以学习小组或班级为单位的互动交流场所，英语教师可按照小组学习进度或班级英语学习现状设计学习任务，在QQ上通知有关信息等。同时教师还可利用群文件面向学生进行学习资源传输。微信是师生亲密互动的交流软件终端。在微信平台中，师生可基于学生具体学习现状，给予相对直接引导与帮助，还可利用微信语音展开学科知识探究。由于大学英语教师面向的学生数量众多，教师应时刻关注学生在微信朋友圈中提出的问题［5］。因此，在微信中，教师应保证与每名学生均是好友，时刻关注学生动态。微博作为英语教师学习信息与资源的传播平台，是英语教师分享自身经验的有效平台。教师在微博平台中的信息应拥有一定学习价值和意义，可满足学生群体检索学习材料与专业英语知识学习的现实需求。
（五）建设职业发展的评价机制
以大数据技术为依托的大学英语教师职业发展评价机制，应具备多元化特征，其涵盖英语学科基础知识、师生关系、专业知识以及科研质量等层面，以这些内容入手，实施数据采集、处理与分析。依托于大数据技术的评价体系与定性评价有所不同，其以数据作为客观理据，针对教师职业发展现状实施评价分析。其需要以前期数据收集与标准定量设计为支撑，这也是建设评价体系的关键所在。各学校可按照教师水平差异，组建评价委员会，通过书面化与定量化方式明确整体标准。一是数据采集应标准化。在明确相应标准后，可通过标准化模式进行数据采集。二是数据获取的程序性。数据采集通常会触及教师隐私问题，有些教师对此有着排斥心理，所以在前期应安排隐私保护程序。三是数据采集质量。数据质量与评价效果正相关，学校应选派专业人士实施数据采集与处理工作，确保评价体系可有序运行。
四、结语
综上所述，大学英语教师应精准掌握英语教育在大数据时代下所具备的特征，依据教育模式、手段的转变调节个体教育发展方向。伴随大数据时代来临，以往英语教育面临巨大冲击，而教师应直面挑战，使传统英语教育在现如今大数据技术的影响下进行有效突破，进而提高自身教育成效。近年来，交流技术已转变为大学生知识获取、信息解释与沟通交流的手段，在大数据教育环境下，多数大学生所掌握的信息技术领域知识甚至要高于多数教师，此现象对于原有以教师为核心的教育体系带来较大影响。并且，大数据时代下，在应用与整合新技术层面，教师已被赋予更多期望。所以，大学英语教师应融合大数据背景职业发展的新挑战，有效整合英语教学资源库，借助自媒体建设互动平台、建设学生个性化学习档案、明确学生英语学习的心理，师生一同努力推动大学英语朝着个性化教育方向发展。
参考文献：
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［3］杨立英.大数据背景下高校外语教师信息素养能力的调查与研究——以闽南理工学院为例［J］.吉林工程技术师范学院学报，2018，34（12）：37-39.
［4］李建红，刘彪.地方高校大学英语教师发展影响因素分析及其模式建构［J］.牡丹江教育学院学报，2019（1）：41-44.
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作者:党鹏华 单位:陇东学院外国语学院
