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1.1大数据时代的思维方式
人类一直以来都在不遗余力地探索事物的本质和追求能够快速、高效地解决问题的方法，传统上，人们在生产、生活和研究中最常用的方法是因果论，利用因果论推导事物的本质，需要用极其严谨的逻辑方法和缜密的思维，所以能够利用因果论做到这一点的从来只是少数人。理论上每一个件事的发生都是事物本质的片段表现，只要能够收集到足够多的相关信息，通过事件之间的相关关系，就能够跳过繁杂的分析过程，直接还原事物的本质，但是在信息技术出现并普及之前，通过传统的市场调查方法，想要收集到足够的相关信息，几乎是不可想象的事情，甚至令人绝望，现在随着信息技术的发展，网络几乎覆盖了整个地球表面，完全可以在有效的时间段内收集到足够多的信息，信息来源的广泛性和即时性完全能够满足运用相关关系求得事物本质的条件。可以说，大数据就是利用事件之间的相关关系的一种方法论。
2007年，美国科罗拉多州的WoodlandParkHighSchool的两个化学老师在课堂教学中采用了一种全新的教学方法，将教学内容制作成视频，有学生课前在家观看学习，教师在视频中布置作业，学生在课堂上完成作业，教师在课堂上对学生进行一对一的指导，结果是学生成绩提高，学习兴趣增加，得到了学生和家长的肯定，这种教学方法就是为“翻转课堂”。受“翻转课堂”的启发，2012年，麻省理工学院和哈佛大学联合创办了在线教育平台edX，斯坦福大学创办了Cours-era、Udacity，开创了大数据技术在大学教育领域应用的先河，现在MOOC(MassiveOpenOnlineCourse，大规模开放在线课程)已经成为了席卷全世界大学教育新风尚，斯坦福大学SebastianThrun与PeterNovig教授开设的“人工智能导论”课程，全世界有超过16万人在线注册学习，2.3万人通过了考试，成为大学教育世界化的典范，现在国际上类似的在线课程几乎涵盖了大学教育的各门学科。2013年，上海高校率先成立了中国的MOOC平台，随后，北京大学、清华大学加盟了edX。
2大数据时代大学教育的特点
大学教育会被时代打上烙印，大学教育的产品要满足时展进步的需求，还要承担为时展进步提供人力资源的责任。现在的大学教育是第二次产业革命的产物，其特点就是批量化、快速的培养了大工业生产所需求的劳动力，现在人类社会已经进入了以信息技术和互联网为基础的信息社会，原有的大学教育在功能上已经跟不上时代的发展和进步了，基于云计算和物联网的大数据技术正在改变着传统的大学教育方式，在大数据技术的支持下，传统的流水线式教育正在向着自组织学习改变，学校和课堂由封闭式变为开放式平台，课程周期以微课程为主，学生学习安排更加个性化，学科之间的界限变得越来越模糊，学习内容不限于书本，还有来源于实际的需求，一刀切式的教育方法正在向个性化发展，教师在学生学习的过程中由占主导地位变为引导者和帮助者。极具戏剧性的是，美国著名的未来学家阿尔文•托夫勒在1970年出版的《未来的冲击》中描述的未来教育的图画与大数据技术支持下大学教育能够做到的惊人的一致。
3大数据对现代大学教育创新的积极影响
3.1更开放的校园
在大数据时代，大学校园的围墙只保留了其象征意义，大学教育通过网络的触手延伸到世界的每一个角落，大学更加兼容并蓄，包容性更强，大学不再是知识垄断的殿堂，而是知识交流、思想碰撞的平台。尤其是MOOC和edX已经在全世界高校范围内被广泛认可并使用的情况下，世界其他国家的学生完全不需要到国际名校去听令人向往的著名教授的课程，在网络上就可以实现了，所以高校教育在一定的意义上已经国际化了。
3.2更符合时代需求的教育理念
教育理念是教育的灵魂，在“有教无类”的教育理念指导下，孔子老师培养出了七十二贤人；没有蔡元培先生提出的“思想自由、兼并包容”的教育理念，就没有现在的北京大学。大学的教育理念应该是培养出有组织能力的人、能够独立做出理性判断的人、能够在繁杂的现象中发现规律的人、能够在激烈竞争的环境中生存发展甚至脱颖而出的人，大数据时代的来临给了现代教育工作者实现这一教育理念的绝佳机会。
3.3更具时效性的教学内容
教科书中知识的特点是系统性和全面性，但是教科书中的知识有一定的时滞性，教学内容大多枯燥无味，很难引起学生的兴趣，学生很难从教科书中了解到专业学科的研究现状和国际前沿的研究方向、研究方法、研究成果。另外，学生一般在学校期间又很少有社会实践，绝大所数学生都是从校园直接进入社会，导致学生毕业后很难直接和社会接轨。大数据时代教师完全有可能收集到来自全世界相关学科最新的前沿信息，在课堂上有选择地向学生介绍，甚至学生在掌握学科基础知识之后，可以在教师的指导下，独立或者分组完成信息的收集、整理和分析工作，让学生能够全方位、多角度地学习知识，可以极大地提高学生学习兴趣。
3.4更具合作性的教学过程
大数据时代教学过程的合作性包括三个层面：一是教师和学生之间的合作，大数据方法改变了传统的教师和学生之间教与学的关系，韩愈提出的“师者,所以传道授业解惑也”。观点的基本条件是教师和学生之间存在信息不对称的现象，大数据时代这一现象被打破了，学生甚至可能在某些领域掌握的信息远远超过教师，所以，教师和学生之间角色的界线再也不可能像从前一样泾渭分明了，这一变化给教师带来了极大的压力和挑战。教师的引导功能和组织功能将被放在突出的地位，学生在教师的指导之下将成为知识的探索者和发现者，教师和学生合作共同完成对传统知识的传承和新知识的探索。二是教师与教师之间的合作，传统教学中教师与教师之间也有合作，但是信息交流手段比较网络时代的效率要低得多，大数据时代教师之间交流在深度和广度上要远远地超过以往的任何时代，同时教师之间的交流对教师业务水平的促进作用是最明显的。三是学生和学生之间的合作，大学期间学生之间相处的时间更久，所以学生之间的合作在时间上远比和教师的合作更多，大数据时代为学生之间的合作提供了更广泛的空间，而且学生之间的交流更轻松，也更容易发现自己的不足之处，并取长补短。
3.5更具开放性的教学过程
开放性教学过程的特点就是以学生为中心、尊重学生的学习诉求、强调师生之间互动。大数据时代的教学过程突破了传统教学在时间、空间和地域上的限制，让课堂变得无处不在，为师生之间、教师之间、学生之间提供了极为方便的交流平台。学生掌握了更强的主动性，学生可以更深入地参与到教学的各个环节，可以向教师提出符合自身条件的学习诉求，教师收集到所有来自于学生的学习诉求之后，和教师或学生讨论出合适的教学内容和方法，并将之运用于课堂教学之中。上述的一切过程都可以通过方便的网络平台高效地完成，并运用大数据手段得到最合理的结果，使教学过程的开放性得以实现。
3.6更有生命力的课堂教学模式
传统的课堂教学媒介是黑板，教师的教学工具是一支粉笔、一块黑板加一本讲义或教案，学生的学习工具是一本笔记加一支笔，教师埋头写，学生埋头抄。现在的课堂教学媒介大多都采用多媒体教学系统，但是无论课堂教学采用何种方式，其学生和教师互动的本质却不会改变，不断变化的是师生之间交流的媒介。大数据时代可以采用小班化、多师同堂、家庭课堂、网络课堂、MOOC等方式更灵活、更能激发学生学习热情的教学模式，运用大数据技术的课堂教学模式，把工业时代流水线式的课堂教学模式变为更符合现代市场经济所需求的人才培养模式。大数据时代课堂教学应该是教师对学生学习行为的支持和服务的具体化表现，进一步开发学生的逻辑判断能力和自组织学习能力，解放学生与生俱来的学习能力，而不是传统的教化和规训。
3.7更有效的教学评价体系
传统的课堂教学评价是通过问卷调查式方法得到的，调查时间一般是在学期的期中与期末之间，内容包括知识掌握、教学过程、教学方法、表达能力、情感交流、教学态度等等，最后由学生打一个优良差的评价。这种方法得到的结果在一定程度上能够反映教师课堂教学的优劣，但是局限性也非常明显，首先是客观性程度会受到许多因素的干扰而有所降低，例如学生因为对期末考试的担心而给课堂教学情况并不理想的任课老师一个过得去的评价，或者任课老师能够对学生的辅导员产生一定的影响，或者是任课教师本身就是院系的领导等等；其次是这种方法几乎没有明确体现出学生的诉求，比如学生没有提出教师课堂教学的哪些方面需要进一步改善；三是没有反映出教师对学生的客观评价。而大数据时代的解决方案能够避免这种局限性，通过收集学生和教师平时在微博、博客、网络社区、校园bbs、飞信、qq群等聊天交友平台中的发言或聊天记录建立一个课堂教学评价分析模型，因为学生在和老师交流时往往会显得比较保守而有所保留，以至于老师无法听到学生的心里话，学生之间的交流由于没有利害关系而明显会更加真诚和真实。一方面学校可以根据分析的结果，对每一个教师提出富有针对性的改善课堂教学的建议或培训计划，从而快速提高教师的课堂教学质量。另一方面学校可以通过不同教师对同一个班级学生的评价，掌握这一班级学生的真实状况，包括生活、学习、思想动态等信息，从而在学生培养方面更有针对性。
3.8更高效的社会信息反馈
大学教育是否成功最后还要经过社会实践的考验，传统的高校社会信息反馈系统收集毕业学生就业信息的手段一般采用电话调查，这种方法很难得到学生一段时间的就业信息，根本没有办法掌握毕业学生就业环境的全面信息，大数据技术可以收集学生就业环境的全面信息，并加以分析，掌握社会实际需求的毕业生需要具有什么样的素质和职业技能，并迅速调整人才培养方案，以适应社会实际的需求。
4大数据时代给大学教育带来的挑战
印度教育学家苏伽特•米特拉在印度乡村街头安装连接互联网的电脑，那里的孩子从没见过电脑，也不会英文，几个月后他发现孩子们在没人教的情况下学会了电脑，他还在其他国家做过很多类似的以数学、语言等为内容的实验，实验结果都与上述情况类似，根据实验结果分析，苏伽特•米特拉对教育提出了新的定义：教育是一种自组织行为。据此，在教育过程中大学和大学老师便要重新寻找自己的定位了。据美国新媒体教育联盟（NMC）的研究，人类学习行为需要的媒介或载体都有其对应的技术基础，也就是以新技术为基础的学习方式会被旧方式阻碍。斯坦福大学SebastianThrun和PeterNovig教授全世界的粉丝超过16万，而且还在持续增加，这在过去是不可想象的，同时也为其他大学教师树立了信心，大学将变成一个巨大的训练场，教师就是教练，这个转变过程需要时间，也会有重重困难，对大学和大学教师来说都是一个巨大的挑战，同时也是一种难得的机遇。
5结语
大数据时代的大学教育创新以培养信息时代社会需要的人才为目标，这一阶段的大学教育结合信息时代的新技术将更具智慧，是对学生心智的全面开发，也是信息时展的必然选择。
作者：侯大为 杨江帆 单位：武夷学院 福建农林大学
