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大数据培训总结范文1
管理会计作为管理学与会计学结合而形成的综合性学科，是以现代管理发展为基础，充分运用各方面技术和方法，对财务会计和统计资料以及其他有关资料展开对比、分析、整理、记录等等工作，这样可以为企业内部各级管理工作人员对未来经济活动可展开决策、规划、预测等等，为管理人员展开资源整合工作提供准确依据。
一、数据形势下管理会计的挑战分析
（一）企业对管理会计的应用认识不到位
根据当前数据发展和变化，应该积极面对所有挑战，对大数据有正确认识，但是，这一要求却无法真正满足。首先，有的中小企业普遍认为大数据应是那些大的上市公司才能掌握的。对于这样的中小型企业的发展，无论是在设计设备还是购买设备方面上或者培养研究分析人才方面上，需要从各方面上投入财力、人力、物力，所以，没有必要学习或分析大数据技术。其次，虽然大数据伴随着我们生活左右，但不是所有人都对大数据都有着清楚的认识。根据有关调查研究表明，虽然很多企业都非常关心大数据的时展特征，但是也很多调查者对大数据的概念并不是很清楚，所以对大数据了解还是在一定层面上。在这样的情况下，肯定会影响到企业管理会计工作的发展和推广。
（二）管理会计应用范围存在差异性
目前，在管理会计实际应用过程中，根据企业的发展情况差异，在不同范围内得到应用。一些经济比较发达的城市尤其是沿海城市，企业会计得到了大范围的运用，而一些经济比较落后的城市或者发展情况较差的企业，很少运用到管理会计。
（三）缺乏对管理会计经验的总结
在管理会计实际应用过程中，缺少总结管理会计实际应用经验。我国已经有很多企业都具有管理会计这方面比较成功的经验，但是由于中国会计界对这些成功经验没有系统的、统一的进行整理和研究，所以使管理会计中比较成功的经验不能共享和交流，管理会计之所以没有在中国企业内得到普遍的使用和推广，中国会计界有着重要的责任。
二、数据形势下管理会计采取的建议分析
（一）应用管理会计意识的树立
需要及时抓住大数据的发展机遇，能够积极接受挑战，对大数据时代的管理会计认识有着全面的了解和认识。首先，相关部门或者科研院需要总结和分析与大数据管理实践相关的先进经验和措施，从各方面上编辑出与大数据专著、资料、刊物需求相符合的信息资料，把大数据有关知识与管理会计学习相融合，促进管理会计专业教育发展，使大数据对管理会计有着一定影响，并且广大从业人员和学习人员对管理会计有着全面的认识。其次，企业高层管理人员应该全面意识到大数据时代对管理会计的推动作用，能够积极主动接受大数据有关知识，进一步促进企业中层管理工作人员能够自觉将大数据用于管理会计工作中。另外，企业也需要对员工大数据知识展开培训，定期展开交流活动或者竞赛活动。
（二）建立管理会计团队
想要进一步加强我国管理会计的发展工作，需要在不同程度上增强管理会计中的实践工作。目前，我国还没有建立起一支真正的管理会计团队，优秀的管理会计师更是少之又少。从其他国家会计师的发展形式来讲，管理计师与其他类型的会计师相比，管理会计师的素质素养要求较高。随着各国市场竞争越来越激烈，需要培养出更多专业型的管理会计师，所培养出的管理会计师既需要具备一定的分析能力，也需要能够充分运用创造性以及能够独立解决所遇到的问题。想要具备上述所具备的能力，不但要求具备比较渊博的知识，而且还需要具备一定的实践经验，对当前社会的发展形式能有着一个充分的认识，还需要积极主动接受一些知识，能够树立起重视学习的意识。在这个充满竞争的社会里，想要成为一名成功的管理会计人才，既需要具备高素质，也需要能够紧随时展的脚步。
（三）企业需重视多元化发展的成本概念
近些年来随着经济改革的扩大和发展，市场经济体制也处于转型时期，为了能够更好的适应时展需求，在这样的形式下，市场中越来越多的企业已经成为独立的个体，企业在发展过程中也需要面临着更大的挑战。在市场多元化的发展需求下，管理会计也需要紧随市场发展的角度，向着多元化的方向发展。因此，在以后的发展过程中，管理会计需要高度重视建设多元化的计量目标，同时也需要重视多元化发展的成本概念，可以从以下几方面着手进行：
第一，根据多元化发展目的需求，需要从各方面上加以满足，能够将现存的预计成本分成为多个方面，从各方面上考虑到企业经营成本状况，实现企业发展的预期目标；第二，建立成本计量制度；第三，多维成本概念的建立，从各个角度加以确定成本的内涵，能够进一步满足市场快速发展的各方面需求。在会计实际授课和培训中，培训者也需要从各方面上，积极引导学员了解管理会计的概念，在培训老师的引导下，学员要能够充分掌握管理会计的目标。
大数据培训总结范文2
［关键词］大数据;国有企业;管理模式
1引言
当今时展快速，经济也有很大的提升，很多中外合资企业发展快速，对于国有企业来说是一大挑战。想要在大数据背景下可以持续发展，就要结合大数据发展，利用优势，扬长避短，基于大数据背景下创新管理方法，改革管理体系，调整管理中心。现在的很多国有企业的发展都受到严重的限制，只有结合实际进行改革才可以对国有企业的未来有帮助。国有企业具有丰富的历史和优势，相较于很多私营和中外合资的企业来说，国有企业在政治上的扶持有一定的优势。
2大数据的相关概述
一是大数据的基本概念。大数据，简单来说就是很多的信息量的集合，在短时间里没有办法通过普通的软件进行集合或者分析，需要通过大数据整合，运用别的软件进行归纳分析，常见的大数据用于精准营销、征信分析、消费分析等。就如平时经常看的“抖音”，不同的人喜好不一样，通过后台的大数据匹配推送更加喜欢的视频，这个就是大数据的功劳。大数据可以结合平时观看较多的种类进行调整，给观看者更加舒服的休闲体验。大数据可以汇集信息，整合筛选。在如今的运用更加广泛，很多的企业都有自己的大数据处理系统。通过大数据的分析，结合当地的消费习惯和消费人群，推出更加精准的商品，更方便消费者选取。［5］通过大数据可以对一些零散的信息进行汇总和筛选，将有用的信息结合推出一套新的经营方式。大数据的产生，顺应时代的潮流，也是当今时代快速发展的产物，由于它的产生对各个方面都起到了很大的帮助，不论是对于消费者还是经营企业者来说，它都是一大福音。大数据可以帮助消费者更加舒心地进行消费体验，也可以给企业建议，让企业的调整有明确的方向，更加适用消费者的心理。二是大数据的优势非常明显。虽然大数据看似简单，但是它所需要处理的信息量非常庞大，需要很多的人才和技术的支持才可以实现。也正因为这一需求，它不仅促进了市场的发展，也促进了人们对于知识的渴求，更激发了很多研究人员对于大数据的研究，很多地方也开展了对于大数据专业的学习。大数据是顺应时代的产物，它的优势就是顺应人们的需要，是不为抗拒的。如今的信息量非常大，数据的产生就帮忙解决了这一困难，它可以有效地处理很多的信息和排除无用信息，也因为这一优势，如今被广泛运用于各大企业和APP。就好像改革一样，大数据也是一样的，顺应时代的发展，它就将有很好的发展前景，与时展相悖，它将被时代所淹没，所以大数据在经过合理的调整后，更加适用于市场也更加合理。虽然大数据的优势非常的明显，但是它的缺点也很容易被不法分子所利用。所以在了解大数据优势的前提下，还应该合理利用大数据，对大数据进行调整和完善，将信息的保密做到最佳，保护每个人的信息完整和人身安全。三是大数据的未来前景是非常广泛的。如今看来，大数据只用于后台统计分析、兴趣爱好推广等各方面，但是在大数据如此鲜明的优势条件下，它可运用的范围还很广泛。不仅可以应用于生活之中，在将来的科研里也有一定的实用性。大数据的未来一定是充满前景的，在如今很多人对于大数据的研究前提下，将来的运用领域一定会有非常大的突破。大数据是顺应时代产生的，所以它的未来前景一定非常的广阔。它可以运用于企业、软件等各个方面，它也可以在生活中对人们提供帮助。合理的运用大数据，可以将很多的信息进行归纳，总结得到更有利于生活的信息，有利于企业的发展，对于人们的日常生活也有一定的促进作用。虽说大数据如今发展得还不是非常的完善，但是国家投入了非常多的经济和人才进行研究。不断完善大数据的各个方面，相信将来大数据一定可以又严密，又更加适用于如今社会。
3基于大数据背景下的企业管理问题
如今的企业管理具有一定的传统性，因为国有企业一直都归属于国家管理，拥有着得天独厚的政治扶持和经济帮助，其管理具有一定的腐朽性。想要彻底打破这一现象并不是一朝一夕就可以达成的，相较于很多的外资企业来看，国有企业的产品方向和使用方向推荐人群并不非常的广泛，它主要推向于国内的是人群使用，并且对于消费、价格等都有一定的局限性。任何一个企业拥有好的条件，就会使内部人员具有一定的懈怠，没有办法激发他们的斗志和创新能力。［1］所以想要帮助企业管理更加优化，就需要对内部人员的思想进行一定的调整。现在很多的企业人员都倾向于使用大数据处理问题。大数据对于信息的归纳总结具有非常独特的优势，所以得到了非常广泛的使用。如今的企业管理在产品销售方面也有一定的局限性，它们大多倾向于国内的各个消费者，而他们的消费渠道也非常单一，产品也没有本质的突破，所以如今很多人宁愿购买海外进口的产品，也不愿意消费国货就是这一原因。想要打开自己的消费渠道就需要在利用大数据的前提下对消费者进行统计，了解他们所需要和最渴望的，将研发的方向更倾向于如今消费者更加需要的才是企业应该做的。如今的企业可以利用大数据进行系统的改革，顺应时代的潮流，有利于企业未来的发展，也可以使企业的发展方向更加多元化。
4基于大数据背景下的国有企业管理以及创新
4.1利用信息技术完善考核机制
大数据的一大优势就是它的信息技术非常的完善，它可以结合多方面的信息进行总结、归纳和筛选。所以运用它的优势可以对企业管理具有很大的帮助，可以帮助企业管理进行考核，提高内部人员有一定的竞争力，也可以了解企业内部人员的不同优势，将人才放在应该存在的地方。运用大数据可以了解到如今企业所面临的危险和不足，将一些优势的地方进行保持，并且将今后的研发重点放在不足的地方。大数据的最大优点就是对于信息的收集能力非常的强，对于信息在处理和分析再通过系统设定之后就会自动完成，不需要投入大量的人力、物力进行分析和汇总。相较于曾经的调查问卷，需要很多人完成，并且信息量也有很大的问题，大数据就非常完美地规避了这一问题。［2］所以，合理利用大数据对国有企业的改革具有一定的优势。如今的国有企业依靠着国家的扶持和政治的帮助，他们具有非常良好的发展前景。在经过大数据的帮助下，他们调整生产的方向，调节内部人员的积极性，为未来的发展奠定了良好的基础。
4.2加强培训力度提升整体塑造
都说任何一个企业离不开员工，任何一个员工的整体素质对于企业的未来都有一定的影响。好的员工可以创造更多的价值，可以对企业的未来具有更多的引导性。有积极的作用，而不良的员工，他们懈怠工作，对于工作的处理具有一定的局限性，这非常不利于企业的发展。拥有了大数据之后，可以对每一个员工的任务和完成度进行综合，对他们的表现和业绩进行归纳和总结，也有利于年底的表扬。有了大数据的处理后，他们就会更加注意自己的业绩，也更加刺激了他们的积极性。［4］通过大数据的信息汇总，可以得到每个员工的优点和缺点。不同的人才要分配在不同的岗位上才能体现价值，根据大数据的意见进行人才的调整。对于一些能力不足的员工，将他们的不足点汇集。并且进行一定的专业培训，有利于他们对于工作的了解和工作的完成。
4.3利用媒体数据创新改进模式
如今的新媒体越来越多，很多企业发现了新媒体的优势进行推广，所以利用媒体数据创新改进也是非常重要的。根据不同的媒体数据，可以得到如今消费者的消费方向和消费取向。利用媒体的数据可以将企业将来的研发方向进行调整，对于发展重点也可以进行转移，可以更加快速的寻找到如今社会更加需要的方面［3］。拥有明确的方向，才可以有动力去完成。具有明确的目标才可以制订完善的计划去达到标准，所以根据媒体数据，可以得到如今的时代风向以及需求，根据不同人群制定出不同的标准。类似于如今人们更加重视养生，不论是中年人还是老年人，对于身体越来越重视。通过调查也可以发现，如今很多的保健品购买量急剧增加，特别是经过了疫情的影响，有人对于自身的健康具有了更大的重视。所以对于食品行业，他们的食品安全也更加重视。这只是一个例子，可以利用媒体数据来进行企业改革，对调整方向都具有一定的指导性作用。
5结论
大数据是顺应时代的产物，它的利用前景非常良好。不论是如今的社会运用，还是学校的专业设置都让人们意识到大数据是非常重要的。由于大数据的使用时间不长，还存在着一些问题，所以投入了很多技术和人才进行研究，也积极培养这一方面的优秀人才，所以各大院校也积极开展了有关大数据的专业学习。合理的利用大数据对于社会的发展有积极作用，但是如果不正当运用大数据，也会使社会的秩序产生非常严重的后果。大数据的优势非常的明显，而缺点也非常的明显。由于信息归纳，很容易透露个人信息对于人们的隐私会造成一定的影响，在如今大数据的社会下，很多人觉得自己越来越透明，也正是这个原因，所以大数据是一把双刃剑，一定要合理利用。
参考文献:
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大数据培训总结范文3
关键词：财务数据；大数据时代；财务分析
信息技术的发展，使当今社会进入到了一个崭新阶段，大数据时代的到来为企业发展带来了新机遇，同时也对企业提出了新要求。财务数据与企业紧密相关，做好财务数据分析才可以更好的了解企业发展实际情况，并在这个基础上进行准确的经营决策，以使企业发展得到进一步促进。国内很多学者在研究中分析了大数据时代企业财务管理信息化的发展情况，归纳了企业大数据时代财务数据分析面临的挑战。如韩雪（2020）在研究中指出信息化建设是现代企业财务管理发展的必然趋势。胡雯清，郝方方（2020）研究中也指出，财务数据可视化是大数据时代企业财务数据分析的趋势。杨文静（2019）、周申申（2019）、金辉（2019）分别在研究中就当前企业财务数据分析所面临的问题，发现很多企业并未意识到大数据时代对企业发展的影响，因此在财务分析方面存在很多不合理的地方。除此以外，其他很多学者对企业如何应对大数据时代的财务分析提出了自己的看法，如王河山（2019）、王凯旋（2019）、付筱文（2019）等在研究中提出，企业应当合理应用大数据信息技术，对当前这个时展背景进行全面分析，并在此基础上准确进行财务分析。丛斐然，于静淼（2019）、熊义成（2019）研究中分别指出，财务数据分析应当充分结合现代信息技术，提升分析的科学性、有效性。有关财务数据分析的研究很多，这些研究从不同的视角入手，但是都肯定了大数据对企业财务数据分析的促进作用，也对大数据时代企业财务分析所面临的困难，探索了改善大数据时代企业财务数据分析的方法，这些都对本文研究有一定的促进作用。
一、大数据时代相关概述
在分析大数据时代企业财务数据分析与应用前，全面了解大数据时代的内涵与特点是关键，本章就对这方面问题进行归纳与总结。
（一）大数据时代的内涵
关于大数据时代的定义有很多，不同学者对其看法有所差异。整体而言大数据时代有狭义与广义两种，从狭义的角度，大数据是海量数据，而且种类多样，不但有传统结构化数据，还包含半结构化与非结构化数据。由此可以将大数据视为数据量很大，可以应用的软件技术很难处理的大规模数据。从广义角度，大数据处理以云计算平台的应用为基础，在近几年现代信息技术、高新技术发展得到广泛关注后，如数据分析、数据仓库等，在很多领域大数据的应用得到了重视。本文认为大数据时代是在现代互联网、物联网等渠道产生的数据资源基础上，利用现代信息技术进行数据价值的提炼与应用的时代。
（二）大数据时代的特点
与过去传统时代相比，大数据时代具有自身的特点，主要表现在以下几个方面。1.大量性大数据时代中，信息量巨大是该时代的一个特点，一方面是信息传递范围更广泛；另一方面是在信息技术平台中，各种信息层出不穷，因此在这个时代中数据量十分巨大。2.多样性由于大数据时代的信息来源十分广泛、多元化，数据种类较为繁杂、多样，如数据包括网络、在线交易等多方面的数据信息。从数据的形态上看，包括文字、视频、图片等等。3.高速性大数据时代中，信息传递以云技术为基础，在网络平台中各种信息可以通过网络在瞬间传递。4.信息密度低虽然大数据时代中数据信息量巨大，而且种类众多，不过由于信息来源广、内容杂，其中可以利用的信息量并不多，需要对这些数据信息进行进一步分析与处理，这样才可以使信息得到合理的应用。
二、大数据时代企业财务数据分析的影响
现代科技、信息技术发展促进大数据时代的到来与发展，大数据时代通过进行开放数据信息获取，并将其转换为企业发展所需的信息，这对企业发展有着十分重要的影响与意义。这个时代对企业发展有很大影响，对企业财务数据分析也有一定影响，从当前大数据时展情况入手，将其给企业财务数据分析带来的机遇与挑战进行如下总结。
（一）大数据对企业财务数据分析带来的机遇
从当前大数据时代的发展情况看，大数据给企业财务分析带来的机遇可以总结为以下几个方面。1.数据来源更充足准确在传统时代中企业财务数据分析，主要是对企业内部的数据进行分析。在大数据时代中，企业不单单可以对企业内部财务数据进行分析，还可以通过大数据技术的应用从企业利益相关者入手进行相关信息的获取，这些信息包括财务信息，也包括一些其他信息，这些丰富的数据信息，为企业进行财务数据分析提供了更多帮助与支持。企业可以通过对自身财务数据分析，结合其他企业财务数据分析的对比，以达到对企业实际发展情况有一个更准确的了解与评价。加上现代大数据时代信息技术的支持，大量的数据分析可以在信息技术的指引下，快速筛选、存储以及处理，使企业可以对这些信息更合理的应用，提升企业财务数据分析的准确性。2.财务数据分析的实时性提升财务数据分析关键在于实时性，特别是在现代社会中，市场环境瞬息万变，企业在进行财务数据分析的过程中，必须要做到实时进行，以达到随时了解企业发展的情况，并根据企业当前发展现状进行战略调整，这样才可以使企业财务数据分析为企业发展提供更大的帮助。在大数据时代中，企业可以利用现代信息技术及时进行与企业相关的数据信息搜集与整理，在进行信息处理的时候所花费的时间也较短，这就实现了企业财务数据分析的实时性，从而使企业在决策的时候可以利用自身所掌握的相关信息第一时间进行市场情况的全面了解与分析，真正掌握现代企业发展的实际情况。3.财务分析地位有所提升在大数据时代中，企业所处的市场环境发生了改变，为应对现代市场环境的变动，企业必须要对财务数据分析给予重视。为满足企业财务数据分析的需求，很多企业纷纷设立了专门的财务分析部门，安排了专门的人员，由专门财务人员进行财务数据的分析。越来越多企业管理人员将财务数据分析作为企业的一项重点工作，大幅增加这方面的投入，以达到使企业在发展的过程中财务数据分析的准确得到提升，使企业能够利用大数据优势对自身发展现状、市场环境等进行全面了解，在财务数据准确分析的基础上进行经营决策。
（二）大数据对企业财务分析带来的挑战
大数据时代在对企业财务数据分析提供一定促进的同时，也给企业发展带来了巨大挑战，根据了解将大数据时代企业财务分析所面临的挑战总结如下。1.企业财务数据收集与处理技术落后虽然在大数据时代中，很多企业在财务数据处理方面信息技术应用也随之增加，但即便是如此现代企业财务数据收集与处理技术依然处于一种落后的状态。如在财务数据分析需要的硬件设施方面，很多企业的大数据财务数据分析硬件基础无法满足现代企业的财务数据分析需求，需要进行硬件基础的扩容，可实际上大数据的硬件架构技术的提供并非单独一家厂商就可以的。从企业的实际情况看，很多企业在财务数据分析方面，所引入的信息技术还处于一个成绩阶段。除了硬件方面基础设施落后以外，当前企业财务数据分析的软件也并不成熟，即便是现代财务数据分析中信息技术应用也进一步增加，但是现有的软件并没有从大数据时代的背景入手，无法满足大数据时代的应用需求，这也不利于企业大数据时代的财务数据分析。2.现有财务分析人员专业素养落后财务工作本身就是一项专业性较强的工作，需要有一定专业知识的人员负责，若是工作人员缺乏专业素养，在工作中就无法对企业财务数据情况进行准确分析。而大数据时代的到来对企业财务工作人员提出了更高的要求，在进行财务数据分析的过程中，相关工作人员不仅仅需要对企业财务数据进行了解与分析，还要对比同行业、其他企业以及上下游企业等数据资料，通过这些数据的整理与分析，达到对企业财务数据有一个全面、准确了解的目的，在这个基础上进行企业经营决策，以使企业的发展得到进一步促进。可很多企业现有财务数据分析人员，虽然掌握了一定财务数据知识，可是对大数据时代的了解不够全面与透彻，在具体进行财务数据分析的过程中容易出现按照传统方式进行分析的情况，这种分析方式就无法对企业的发展情况有一个准确的判断与分析，这容易导致企业财务数据分析的结果与预期存在较大差异。3.信息安全缺乏保障大数据时代信息平台具有开放性，在这样一个网络平台中，企业如何保障信息公开的同时，使自身的财务数据信息存储、传输安全得到保障是关键。虽然有关信息技术加密的相关技术等都在不断完善，但是关于企业内部数据被篡改、窃取的情况依然较为严重，因为技术不够成熟，企业有关财务数据信息就容易出现被盗的情况，使企业因此受到严重损失。对企业而言，大数据时代是一个全新的时代，这个时代的发展速度快、信息技术在企业财务数据分析中的应用也是起步，因此相关技术的完善至关重要，若是技术安全得不到保障，企业想要在大数据时代做好财务数据分析工作就十分困难，还可能会因此导致企业受到不必要的损失，给企业未来发展带来严重不良影响。
三、大数据时代企业财务数据分析与应用改进建议
从当前大数据时代企业财务数据分析现状看，大数据在为企业财务数据分析提供帮助的同时，也给企业财务数据分析带来了一定挑战，为适应大数据时代对企业财务数据分析的影响，建议企业从以下几个方面入手进行财务数据分析的改进。
（一）提升企业财务数据收集与处理能力大数据时代最大的特点就是数据信息量大，信息多元化，这种情况下企业想要利用这些数据信息准确、全面、合理地进行企业财务数据分析，就需要进行相关数据的收集。在收集到了大量数据信息以后，对这些信息进行处理与分析也很重要，需要企业在短时间内对收集到的各种信息进行整理，这样才可以保障财务数据分析的科学性、准确性，使企业能够利用这些数据信息达到对企业情况有一个全面、准确的了解，并分析出企业在市场中的地位以及影响力。这需要在企业发展的过程中，进一步增加自身在软硬件建设方面的投入情况。当然企业在财务数据分析方面的软硬件建设投入的同时，也需要相关厂商进一步关注大数据时代企业财务数据分析基础设施的开发，确保企业在发展的过程中大数据时代财务分析所需的技术设施得到有效保障。如进行现代信息技术硬件设施的完善，包括电脑、网络设施建设的投入，以保障在企业进行大数据信息收集与处理的过程中，可以快速进行，保障数据传输以及处理的效率。当然在软件方面，相关厂商应当进一步加大适应大数据时代财务数据分析需求的软件开发，如增加企业内部财务数据与外部同类企业财务数据的对比分析板块，使企业可以对收集到的其他与财务相关的数据信息对比快速进行，这样可以实现企业内外数据全面对比分析，真正了解企业发展情况，市场中的地位以及影响等，这对更全面了解企业情况有一定的促进作用与意义。
（二）提高企业现有财务分析人员专业素养与能力
大数据时代是一个信息化时代，这个时代中企业财务数据工作人员必须要有更强的能力以及素质，相关工作人员需要对财务数据分析有一个全面了解，还要对现代大数据时代背景有全面了解与认识，以此为根基进行财务数据分析，这样才可以保障财务数据分析的准确性、科学性。因此为保障企业大数据时代财务数据分析工作有序进行，需要企业在发展的过程中对财务工作人员的专业性提升给予重视。从招聘入手，注重具有财务专业知识、财务从业资质的人员招聘，保障企业财务工作人员都是具备相关专业知识的人员。对现有财务工作人员的培训给予重视，通过加大培训力度，使企业财务工作人员都有机会接受培训，学习财务相关的专业知识，特别是对现代财务数据处理的信息技术技能培训给予关注，使企业财务工作人员能够及时了解到现代最前沿的财务数据相关信息技术、系统的应用方式，形成现代化财务数据分析理念，在进行财务数据分析的过程中，可以做到科学、合理。积极鼓励企业财务工作人员进行学习，提升财务工作人员自主学习能力与意识，这样在实际进行财务数据分析的过程中，工作人员就可以利用自身所掌握的专业知识，全面、准确地分析，使分析可以与现代企业所处市场环境相符。
（三）进一步提升企业财务数据分析安全保障
保障企业财务数据安全对企业发展有十分重要的影响，只有做到准确、合理地进行财务数据分析，才可以确保企业在发展的过程中各项工作规范、合理展开。这需要企业引入现代最先进的信息技术安全保密技术与措施，对软硬件设施进行加密、防护等，保障企业财务数据安全性。在进行财务数据分析的过程中，相关数据的应用、分析操作人员必须要经过授权，没有得到授权的人员不能进行财务数据信息系统的操作。相关工作人员也要有较高的职业素养，分析以后的财务数据不能随意进行泄漏，还要在进行系统操作的过程中按照要求，做好系统的安全保护工作。同时，相关信息技术公司还应当进行信息安全技术的开发，为企业进行信息技术安全工作展开所需的技术得到保障。与此同时，在实际企业发展的过程中，还应当有专门的信息安全检测与防护部门，由专人负责企业信息系统的安全防护工作，及时发现企业信息系统存在的安全隐患，并进行问题的调整，以使企业财务数据安全性得到有效保障。
四、结语
大数据培训总结范文4
关键词：大数据时代；大学生；就业指导；措施
伴随互联网、云计算、物联网、社交网站等新型网络业务的兴起与发展，全球各类数据信息呈爆炸式增长，大数据正引领着新一轮的时代变革.2015年国务院了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》等文件，明确要求坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，促进各项事业平稳健康发展.高校大学生作为时展的先行军，对大数据中包含的各种信息接收最快，这些数据当中的部分内容会对大学生思想产生负面影响.与此同时，随着高校扩招政策的不断深入，高校大学生就业难问题日益严重，在这种情况下，高校在积极开展大学生就业指导工作的过程中，应同大数据时代进行紧密相连，充分发挥大数据时代优势，提升就业指导力度,提高就业指导质量.
1大数据时代简介
近年来，信息技术以日新月异的速度飞快发展，世界各国在积极进行经济建设的过程中增加了对信息技术的应用研发力度，促使云计算、移动互联网等出现.在此基础上，IT行业在发展过程中在有效结合互联网技术的基础上产生了bigdata，即大数据.我国相关专家在对大数据进行研究的过程中，将其定义为：无法应用传统的方式进行分析和处理的海量数据.大数据概念在应用过程中不仅包含了大量的数据含量，同时还包含在对海量数据进行整理并研究的基础上对新的知识及数据进行的挖掘，从而导致“大科技”和“大知识”等概念的产生.在对大数据进行充分利用的过程中，美国相关研究中心通过总结以往数据的基础上对新一轮流感发生的时间进行了准确的预测.由此可见，大数据时代给人们的生活带来了更多的可能及便利，在有效分析和处理海量数据的基础上，可以促使各项服务得以升级.现阶段，国际上并没有对大数据的概念进行统一的规定，然而对其特征进行了一定程度上的总结，即其包含速度快、多样化和海量等特点[1].海量数据在使用过程中，要求使用者能够通过有效手段及时将不相关信息进行排除，对价值较高的数据进行充分利用，从而实现大数据的真正意义.因此，大数据在应用过程中能够进行良好的决策和信息优化.
2大数据时代背景下传统大学生就业指导中的不足
2.1高校就业指导工作难度加大
软件及互联网平台是大数据时代的特点之一，在这些平台当中，为人们提供了较高的言论自由，人们在日常对其进行利用的过程中，能够在一定程度上实现自我，将个人价值发挥出来，导致该时代具有较强的个性化特点.这种状况下，学生在日常学习过程中能够通过新兴多媒体等设施对各种信息进行随时随地的查询，学校提供学习资源的能力相对降低[2].然而大学生还没有积累足够的社会经验，在对这些先进设施进行应用的过程中无法对其中的内容进行详细而准确的判断，因此其人生观和就业观等都会受到一定程度的负面影响.这些负面影响在高校大学生中的传播及对其思想的影响，促使高校就业指导工作难度加大，就业指导教师及工作内容对大学生的影响力也有所下降.
2.2就业指导形式单一
在社会经济不断进步的过程中，我国加大了人才培养力度，随着高校扩招政策不断深入，大学生就业问题受到社会各界越来越多的关注.因此大学生就业指导工作也在高校当中积极开展起来.然而传统的高校就业指导工作具有形式单一的特点[3].在工作开展过程中，以教师为主体、以课堂讲课的形式对学生进行思想教育.这种单一的方式无法引起没有社会经验的大学生的重视，同时也毫无吸引力和说服力，导致高校就业指导工作效率始终非常低下.在大数据时代背景下，各种西方和资本主义思想通过多种渠道传入我国高校当中，高校大学生走在时展的前列，因此能够很好的接受并适应大数据时代带来的多种改变，其在应用大数据时代变化的过程中甚至形成了越来越多元的价值和多样的个性[4].与此相比，传统、单一的大学生就业指导形式已经无法起到任何教育和引导作用.
2.3高校就业指导教师数据分析能力有待提高
现阶段实施高校就业指导工作的教师通常状况下需要结合专业实际及社会就业现状进行分析，要想有效提高就业指导工作质量，教师本人需要拥有一定程度的求职经历及工作经验，同时还能够跟上时展的步伐，对本专业的就业前景进行准确的判断等.然而现阶段高校就业指导教师通常能够拥有相对专业的知识体系，却没有针对性的对自身的数据分析能力进行学习和提升[5].大数据时代背景下，各行各业在开展工作的过程中都需要进行详细的数据分析，根据数据内容对未来发展进行准确的预测，因此高校教师在开展就业指导工作的过程中，也需要对数据分析能力进行有效的提升，从而将教学活动过程中产生的数据、实际专业就业趋势等内容进行有效的分析，并结合数据结果突出日常授课内容重点，在指导学生进行就业的过程中能够帮助其进行理性的分析，为其初步踏入社会打下良好基础.
2.4高校忽视了数据分析及成果应用的重要性
近年来，在高校扩招政策不断实施的过程中，每年毕业的大学生数量都在增长，导致到学生就业问题越来越严峻，也因此给高校到学生就业指导工作带来更大的压力.现阶段高校在积极加强大学生就业指导工作的过程中，开始针对各种细节展开研究，如最初的指导计划的制定、指导过程中应注意的问题及产生的结果等内容都进行了详细的研究，在这种情况下，高校就业指导工作得到一定程度的进步，然而在这一过程中严重缺乏技术性，即没有及时将结果统计和数据分析有效融入到就业指导工作当中，因此，零散的经验总结和阶段性的结果反馈等对于全面提升就业指导工作质量力度不足[6].同时还将学生对就业指导工作的满意程度及意见等内容进行了隐藏，不利于有针对性的对工作进行改进.
3大数据时代下的大学生就业指导改进措施
3.1构建全新就业指导模式
大数据时代的一个重要特点就是崇尚个人价值，因此新时期高校在积极进行就业指导工作改进的过程中应构建体现学生个人价值的指导模式，从而有效吸引学生注意力，促使其能够积极主动的接受就业指导.构建全新就业指导模式，就要在工作过程中将中心设置为学生个人，首先对学生的就业心理、需求等相关因素进行全面的统计和记录，并结合不同专业的市场人才需求量进行全面的分析.这样一来，在进行大学生就业指导工作的过程中，就能够包含多个方面，同时还能够体现针对性，提升就业指导工作价值[7].这一过程中，就业指导教师还应当在日常工作过程中能够深入学生内部，了解学生的思想和对待就业的态度，同时还应当积极对互联网等大数据时代的产物进行掌握，这样一来不仅能够拉近同学生之间的距离，还能够充分利用这些新兴媒体展开工作，加强同学生之间的沟通.高校当中的就业指导部门应同教育部门进行紧密结合，促使学生在就业过程中的价值观等受到广泛而正确的影响，同时还应当促使校内媒体充分发挥就业指导功能，逐渐将正确的、理性的观念向大学生进行传递.现阶段在积极构建全新就业指导模式过程中，应当建立在传统的就业指导工作基础之上，更多的转变应当产生于高校就业指导教师内部，其在日常工作过程中应积极对互联网等大数据时代内容进行充分掌握，运用自身的经验及思维能力，对网络当中、大学生思想深入不正确的人生观和价值观以沟通的方式进行转变.高校就业指导教师可以通过构建微信群的方式加强同学生之间的交流，深入了解学生思想，并以平等的地位同学生进行对话，工作过程中将学生作为中心，重视其对就业指导工作提出的意见，并及时有针对性的进行改进[8].
3.2加强对数据挖掘与分析技术的应用
新时期，我国高校在进行大学生就业指导工作的过程中，应将核心放在学生的自我发展之上，在此基础上对学生展开有针对性的教育和引导，促使其逐渐构建起科学的职业生涯规划，并通过实践逐渐完成自我目标、实现自我价值.同时，高校相关部门还应当注重对高科技的应用，充分应用互联网对海量的学生个人信息进行记录和掌握，同时积极掌握劳动市场相关信息，在应用计算机系统对多种数据进行深入挖掘的基础上，结合学生个性特点，运用适当的就业指导服务方式对其进行引导，促使就业指导服务能够体现量身定做的特点，并将就业指导服务内容融入学生移动智能终端内部，例如，对其进行职业倾向的在线测评和引导、对其面试过程进行在线培训和在线分析等[9].在线就业指导和在线面试培训等方式非常符合现阶段学生的特点及爱好，在提升学生对就业知识进行学习的兴趣同时，还能够促使其掌握更多的就业和面试技能，对于提升求职成功率具有重要意义.学生在接受就业指导培训的过程中，还可以凭借个人爱好，对不同的就业指导教师及模式进行选择，这一过程中充分体现出了学生的主体地位，从传统的被动接受就业指导转变成积极主动的根据自身需要接受就业指导，对于提升就业指导工作效率具有重要意义.而高效相关部门应当在积极开展就业指导工作的过程中，不断加大数据挖掘力度，不断掌握不同学生主体的需求，不断将多种信息进行综合利用，促使就业指导服务越来越全面、积极、有效.
3.3构建就业指导服务绩效评价体系
新时期，高校在积极提高大学生就业指导质量和力度的过程中，应当确立新的目标，即构建就业指导服务绩效评价体系.这一体系在实施过程中，不仅符合大数据时代对个人价值进行倡导的特点，还能够有效提升大学生就业指导质量.构建就业指导服务绩效评价体系，即充分利用大数据时代背景下产生的各种新兴媒体对高校相关教师的就业指导服务进行评价，首先构建统一的就业指导平台，该平台的构建以学生对教师就业指导的满意度评价为中心，同时还包含家长模块、单位模块和实时模块等，多个模块构成该评价体系，在该体系当中学生、家长和企业能够对教师的就业指导状况进行评价并给予相关建议，教师可以利用该平台及时的同待就业学生进行沟通，对其就业心理进行辅导，并通过加强同各地企业的联系，为学生及时的提供相关招聘信息及要求[10].加强对大数据时代背景下新兴媒体的充分利用，促使高校领导、家长等多方面对就业指导内容及进展状况进行监督和评价，对于提升就业指导力度具有重要的促进作用.
4结论
综上所述，大数据的到来势不可挡，同时其还在以较快的速度不断发展.大数据时代背景下促使大学生在面临就业的过程中既迎来了更多的机遇，也存在更多的挑战.因此，新时期高校在积极进行大学生就业指导工作的过程中，应对大数据的优势进行充分利用，转变传统就业指导模式和理念，应用多样化的方式和内容对大学生心理产生正确的影响，促使其逐渐树立起正确的人生观及就业观，从而能够将个性化的服务提供给大学生，促使其能够积极择业、勇敢创业.
作者:汤龙升 陈冉 徐萍 张欣然 单位:安徽财经大学 安徽理工大学
参考文献：
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〔8〕胡维芳.后危机下“90后”大学生就业观的特点、成因与对策研究[J].青海社会科学,2010（06）:72-75+144.
大数据培训总结范文5
关键词：人力资源管理；大数据；图书馆
高校图书馆是用于收集、整理、保存、传播各种文献并将其应用于教育教学、文化及科研的重要信息技术研究基地。大数据现已成为世界各国用于发展经济的新的“天然资源”，传统的信息存储技术和定量、定性的分析方法已远远满足不了高校师生多元化、个性化的需求，因此，引入大数据技术来解决供需矛盾势在必行。数据的研究和管理将成为高校图书馆员最重要的能力之一。对于高校图书馆来说，加强人力资源管理工作的改革创新是重要的，更是迫切的。
一、大数据对高校图书馆人力资源管理的影响
进入大数据时代，高校图书馆的业务功能有所扩展，在继承传统业务功能的基础上还需具备对馆内信息资源进行分析、总结的功能。因信息资源载体的多元化，如虚拟网络、计算机等，高校图书馆还需要收集各种音频、视频等，并进行整理和保存，同时还要整理分析读者信息、阅读数据等，这就要求高校图书馆进一步完善业务功能。伴随着信息技术的应用范围越来越广，高校图书馆的信息资源将不断朝智能化方向发展，高校图书馆的服务工作由原来的手工操作逐渐转变为自动化操作，简单的人工管理逐步被先进的计算机管理所替代。这就要求高校图书馆工作人员不但要掌握专业的图书馆基本业务知识，而且还需具备强大的数据分析、管理及应用等能力。很显然，大数据时代对高校图书馆馆员的素质需求是人力资源管理面临的新挑战。
二、大数据时代高校图书馆人力资源管理面临的困境
大数据要求高校图书馆不但能够通过结构化数据了解现在客户需要什么服务，也能够利用非结构化数据、半结构化数据深度挖掘高校图书馆与用户之间正在发生什么，以及预测和分析将来会发生什么，从而使高校图书馆能够找到更好的服务模式。这就要求高校图书馆具备与之相适应的人力资源管理水平。但目前国内绝大部分高校还存在以下困境：
（一）高校图书馆现有体制机制
不适应大数据时展的需要高校图书馆多囿于传统的实体图书馆建设，以及纸质图书资源的管理维护，忽视或没有高度重视全面整合图书资源基础上的网络数字图书馆建设。缺乏外向型的信息管理机制，仅沉浸于内部资源管理、传统的业务流程和资源结构划分模式；缺乏与相关部门的合作，没有完全建立起面向用户快速反应的管理机制和以自动化为中心的新的业务模式。没有成立或成立了形同虚设的专门的数据管理机构，无法对数据进行管理，没有制定统一的数据管理使用政策，无法协调校内外与大数据有关的工作。管理体制简单落后、机制不灵活影响人力资源管理的有效性和实效性。
（二）高校图书馆人力资源现状
不适应大数据时展的需要高校图书馆很多在职人员都是高校在改革发展中转岗或安置的人员，没有专业背景，有的年龄还偏大，他们业务管理水平不高，而且管理手段模式单一，甚至缺乏服务意识，有混日子的现象，这从根本上制约人力资源管理工作的效果。有的高校图书馆虽然引进了一些专业的人才，但因人数少或缺乏领导，形不成团队，处于单打独斗或被边缘化的状态，造成人力资源的浪费。高校图书馆人力资源现状与网络化和数字化图书馆的建设是不相适应的，无法满足大数据时代高校图书馆发展的需要。
（三）高校图书馆现有人力资源
考核制度和评价体系不适应大数据时展的需要高校图书馆在管理体制上采取封闭式管理机制，竞争和激励机制不健全，人力资源管理依然蒙着“人治”的浓厚色彩，缺失公平竞争，吃大锅饭现象严重。传统的管理理念，导致工作人员只能采取低层次、消极等待的被动服务，态度不好，服务水平不高是师生常反映的问题。同时，考评制度和评价体系也很笼统，这使图书馆员在工作中没有危机感，更体验不到事业的成就感，对所从事工作的前途感到迷茫，缺乏明确的奋斗目标，从而失去进一步创新发展的主动性和动力。大数据时代要求图书馆员必须不断学习和创新，成长为复合型人才，而当前高校图书馆的考核制度与评价体系明显与之不相适应，束缚了人力资源的发展，不适应大数据时代高校图书馆发展的需要。
三、大数据时代高校图书馆人力资源管理的对策和建议
（一）建全适应大数据时展需要的图书馆管理体制
高校图书馆在大数据时代中呈现出两条发展轨迹。一条即是传统的实体图书馆建设，以及纸质图书资源的管理维护。另一条则是在全面整合图书资源基础上的网络数字图书馆建设。实体图书馆建设经过多年发展已经取得了一定的成绩，而网络图书馆建设还处于探索成长期，高校图书馆要坚持两者的协同发展，建立起适应大数据时展需求的管理模式：实体图书馆抓素质、强能力、硬管理，为读者提供优秀的服务；网络数字图书馆抓创新、强团队、硬技术，为读者提供丰富的资源。这就要求高校完善机制，优化图书馆现有人力资源管理结构，新成立专门的数据管理机构，对数据进行管理，制定统一的数据管理使用政策，研究解决大数据的采集、存储及处理等相关技术问题，协调校内外与大数据有关的工作。
（二）健立适应大数据时展
需要的图书馆人力资源队伍大力培养能够运用大数据进行图书馆管理的人力资源队伍，是大数据时代高校图书馆工作的生命线。笔者认为应该从以下几个方面着手：一是培养大数据人才。大数据时代，高校图书馆的核心竞争力取决于拥有数据的规模、活性及对数据的捕获、过滤、分析、挖掘和利用能力。对于高校图书馆来说，培养一批熟练掌握数学、统计学、数据分析等多学科知识的专业人才不仅是重要的，而且也是迫切的。二是引进高层次人才。大数据时代，高校图书馆的发展需要跨学科的复合型专业人才和具有国际视野的高端管理人才。高校应加快引进信息化和图书馆管理的交叉学科专业人才和国外高端图书馆管理人才，利用高层次人才去指导高校图书馆馆员适应大数据时代的图书馆管理工作。三是大力开展人力资源培训工作。高校图书馆应结合自身实际制定详细的人力资源培训计划，持续加大资金投入，切实做到根据工作需要开展各类培训，培养一支专业扎实、思想政治素质高的图书馆人力资源队伍。
（三）完善适应大数据时展
需要的考核和评价体系面对大数据时代图书馆的馆藏、功能和服务不断发展变化的新形势，须建立健全与之相适应的考核和评价体系，打造人性化人力资源管理。一要树立和提升绩效管理理念。高校图书馆绩效管理能否得到有效贯彻实施，必须要有与大数据时代特征相适应的先进理念作指导，充分体现信息化的特点，绩效评价引入大数据。高校图书馆实行馆员绩效评价结果必须作为图书馆人员任用、调配、职务升降、人员培训和激励的依据。二要科学设定馆员绩效评价指标。高校图书馆实行馆员绩效评价，要根据图书馆大数据时代岗位管理体系确定各类岗位评价指标、评价标准和评价效果。高校图书馆岗位一般分管理岗、专业技术岗和工勤岗三类，由于各部门的工作性质和职能的不同、任务和工作标准不一样，馆员所从事工作在素质、能力、工作量等方面的要求不同，体现在绩效方面的侧重点和权重也应不同，因此，在制定图书馆人员工作职责和绩效考评指标体系时，应按岗位性质分类设计或制定不同的考核指标。三要认真开展馆员绩效评价工作。成立馆员绩效评价小组。评价小组成员除馆领导外，还应由部分馆员代表参加，馆员代表中有不同的部门、岗位，甚至不同的年龄或不同的职务等。在人力资源管理理论中，行为锚定等级评价法、目标管理法、关键事件法、360度绩效评价法都是比较常用的绩效考核方法。各种考核方法在实际应用中都具有各自的利弊和特色。各高校图书馆应积极探索适合自己的评价方法。大数据时代高校图书馆迎来了发展机遇，但也充满了挑战。作为高校教学科研等工作的重要服务部门，高校图书馆应积极探索适应大数据时展需要的人力资源管理模式，建设一支优秀的馆员队伍，为学校的发展和学生的成才服好务。
参考文献：
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大数据培训总结范文6
关键词：大数据时代；教师德育胜任力；转向；培养路径
随着教育信息化、“互联网+”行动的不断推进和数字校园建设、“三通两平台”工程的精准实施，教育也正式迈入了以网络为平台、数据爆炸式增长为标志、云计算为支撑的大数据时代［1］。大数据时代的来临，对整个教育系统产生了颠覆性的影响，也必将对教师的教育教学与个人发展带来新的挑战［2］，对教师的德育胜任力提出新的要求。在大数据时代，海量信息和优质教育资源的开放共享削弱了教师传统意义上的道德权威；网络化生存中的人机互动更加凸显出了师生间面对面交流和沟通的重要性；多维多变的价值观念和学生复杂的价值诉求使得教师的价值引领作用在当下显得更为沉重［3］；慕课和翻转课堂虽然减轻了教师的教学压力，但却对教师在学生的思想引领、价值型塑、人格感化和情感陶冶等方面提出了更高要求……总之，在新形势下，教师完成立德树人根本使命的重要性、紧迫性和艰巨性更加突出。教育作为镶嵌在社会系统中的子系统，其发展必须与时代潮流相适应。这种适应虽然表现在调整课程内容和结构、革新教学模式和方法、应用新兴设备和技术等多个方面，但最关键的还是在于教师要与时俱进地更新教育观念，优化知识结构，提升专业水平。教师若想在大数据这股浪潮中游刃有余，就必须以自信的姿态、主动的精神和切实的行动提升自身的德育能力。那么，在大数据时代，教师德育胜任力的内涵应如何界定？它有哪些特征？教师德育胜任力又需实现哪些转向？我们该采取哪些措施来培养教师的德育胜任力？这些问题都是当前德育研究亟需解决的重要课题。
一、大数据时代的教师德育胜任力
胜任力研究虽有将近百年历史，但真正进入教育领域却始于20世纪70年代末。研究主题聚焦在教育管理者的胜任力培养上，如美国中学校长协会构建了校长胜任力指标体系，以此来指导校长选聘和职业发展工作［4］。在我国，关于教师胜任力研究的最早文献是2003年的《未来教师胜任力测评：原理和技术》一文，该文认为，“教师胜任力指教师个体所具备的、与实施成功教学有关的一种专业知识、专业技能和专业价值观”［5］。迄今为止，我国教师胜任力研究已走过15个年头，并取得了不少有价值的研究成果，学者们从概念界定、模型构建、研究方法、胜任力测评及具体应用等方面进行了较为深入的探讨。在整个教师胜任力研究中，虽然有部分学者对教师德育能力、教师德育素养（素质）、教师德育专业化展开了相关研究，如檀传宝教授认为，教师的德育素养结构由道德与文化素养、学科专业素养和教育专业素养三部分构成［6］。但目前尚未有人提出“教师德育胜任力”这一概念并对其进行研究，更没有人结合具体的时代背景来阐述教师的德育胜任力。进入大数据时代，传统的德育环境不复存在，教育对象在不断发生变化，教师德育胜任力的概念也需重新定义。在批判借鉴国内外学界关于胜任力、教师胜任力及教师德育能力（素养、素质）等概念的基础上，并结合当前时展和社会环境对教师德育能力提出的特殊要求，我们认为：大数据时代的教师德育胜任力是指大数据时代下每个教师能够成功实施德育工作需要具备的一系列显著的个体特征；这些特征主要包括高尚的道德修养、先进的德育理念、丰富的专业知识、高超的德育能力和良好的数据素养。上述概念具有五个主要特征：一是全员性。由于“没有离开教育的教学，也没有离开教学的教育”［7］，所以“教师即人师”，每位教师都应承担起教书育人的使命。二是相对独立性。虽然教师胜任力、教学胜任力、德育胜任力三者有重叠和交叉，但德育胜任力应该有其自身的独特性。三是综合性。教师德育胜任力是由知识、态度、能力和价值观等多种因素构成的整体。四是时代性。教师德育胜任力是一个随时展的动态概念，不仅传统的德育素养不可或缺，而且教师还要“加强对时展的了解，与时俱进地进行道德学习，从媒介素养到国际理解，不断增强自身的价值敏感性和价值选择力”［3］。五是个性化。教师除了要具备通用的德育胜任力之外，还应彰显出卡里斯玛特质，表现出与众不同的人格魅力。
二、大数据时代教师德育胜任力的转向
整体而言，大数据进入教育领域，既是一场革命，也是一种挑战；既是一次十分难得的机遇，也是一种无法回避的负担。大数据在给学校德育的改革创新与转型发展带来福音的同时，也对教师德育胜任力提出了全新挑战，需要所有教师的主动适应与积极作为，但在付诸行动之前，我们有必要弄清楚大数据时代下的教师德育胜任力究竟面临着何种挑战，需要从哪些方面进行转向。1.德育思维由经验式思维转向数据式思维大数据不仅是一种信息资源和技术工具，更重要的是“一种思维方式，即让数据开口说话，让数据成为人类思考问题、做出行为决策的基本出发点”［8］。思维方式上的变革是置身于大数据时代的教师遭遇到的最大挑战。这是因为，在教育领域，教师长期以来已经习惯于依靠自身的常识、直觉、经验或有限理性进行思考和决策，而很少去倾听身边数字所发出的声音［9］。然而，大数据时代的来临使得这种经验式的德育思维难以为继，教师的德育决策需要基于数据分析而制定。大数据具有的相关性、开放性、个性化和前瞻性思维可以帮助教师采集到有关学生品德发展的海量数据，通过数据挖掘和关联分析，就能够比较全面而准确地掌握学生的兴趣爱好、个性特征、思想动态、价值取向和行为趋势等重要信息，教师就可以在此基础上为学生提供符合其需求的个性化教育服务。显然，这种数据式的德育思维具有无可比拟的优势，不仅可以为教师的德育工作打开新的思路，而且还能增强学校德育的实效性，因而也对传统的德育思维造成了巨大冲击。如今，当教师在德育实践中遇到棘手的德育难题时，优先考虑的应该是尝试着从数据视角去寻求解决方案，而不是沿袭传统思维。2.德育重心由集体式教育转向个性化服务由于师资力量、技术手段和思维习惯等因素的共同影响，当前的学校德育基本上是根据学生的平均水平和总体特征而实施的同质化教育，这使得我国古已有之的因材施教的教育理想始终难以落到实处。然而，有了大数据的支持，教师就能够观察和收集到每个学生的品德发展数据。这些数据为教师读懂千差万别的学生打开了一扇窗户，也将促使德育重心从宏观的群体教育转向以学生为中心的个性化服务。在大数据时代，学生道德需求的多元化和个性化趋势日渐凸显，教师就应该根据学生不同的品德发展水平和独特的学习风格，选择合适的德育资源组织德育教学及相关活动，其工作重心“从知识传授逐渐演变为开展教学评估，根据学生学习节奏、进度和效果，为学生设计个性化的学习计划和方案，与学生就学习效果、学习方法和学习计划等进行有效沟通”［10］。此外，学生每一种品德的形成，其知、情、意、行四个要素的发展方向和水平也不尽一致，这就要求教师能够根据相关数据识别出学生品德发展结构中的短板或不足，从而有的放矢地进行教育补救。当然，大数据只是为个性化德育服务提供了条件支持和技术可能，若要真正实现，还需要教师付出果敢的努力和行动，不断提升自身的德育素养。3.专业能力由传统素养转向数据素养大数据虽然为教师能够胜任德育工作创造了有利条件，但同时也对教师的专业能力提出了新的要求，即从传统素养向数据素养转变。首先，教师要具有强烈的数据意识，能够敏锐地察觉到海量数据中真正有价值的信息，并能快速而准确地捕捉到这些信息。其次，教师要具备筛选和清洗数据的能力。大数据的海量性和复杂性特征导致了数据的价值密度离散、容错率增大，如何通过强大的机器算法实现数据的去冗降噪和价值提纯，是教师面临的一大难题。再次，教师要拥有较强的数据解读和分析能力，能够挖掘出数据背后的隐藏价值，赋予数据特定背景，使其成为信息，再对信息进行归纳总结，使其升华为教育智慧。譬如，在一次百以内加减运算的数学考试中，甲、乙二人的成绩分别为100分和98分，如何看待这一微弱差距，不同的教师会表现出不一样的行为。数据解读能力强的教师会结合二人的知识基础、学习习惯、性格特征等相关数据，客观而准确地分析其中原因，进而在接下来的教育教学中为乙同学提供精准的个性化服务，如巩固已学知识或克服粗心毛病。反之，数据解读能力弱的教师可能会将这一差距仅仅看成是数字间的不同，出现解读不够或解读过度的现象。前者认为二者间没有本质差别而不问不顾，后者夸大二者间的差距而引发晕轮效应，这两种做法都会为乙同学的发展埋下祸根。最后，教师还要具备对大数据德育应用进行伦理审视的能力，谨防大数据在德育应用中出现侵犯学生隐私、践踏教育伦理、限制学生自由和阻碍学生发展等伦理风险。
三、大数据时代教师德育胜任力的培养路径
