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人工智能的应用范文1
关键词：人工智能；智能机器人；模糊控制
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2012）35-8481-02
1 概述
人工智能作为一门学科，其研究目标就是制造智能机器和智能系统，实现智能化社会。具体讲，就是要使计算机具有自主发现规律、解决问题和发明创造的能力，从而大大扩展和延伸人的智能，实现人类社会的全面智能化。
2 人工智能的应用
2.1 人工智能的应用分类
2.1.1模式识别
识别是人和生物的基本信息处理能力之一。事实上，我们几乎无时无刻都在对周围的世界进行着识别。而所谓模式识别，则指的是用计算机进行物体识别。这里的物体一般指文字、符号、图形、图像、语音、声音及传感器信息等形式的实体对象，而并不包括概念、思想、意识等抽象或虚拟对象，后者的识别属于心理、认知及哲学等学科的研究范畴。也就是说，这里所说的模式识别是狭义的模式识别，它是人和生物的感知能力在计算机上的模拟和扩展。经过多年的研究，模式识别已发展成为一个独立的学科，其应用十分广泛，诸如信息、遥感、医学、影像、安全、军事等领域，模式识别已经取得了重要成效，特别是基于模式识别而出现的生物认证、数字水印等新技术正方兴未艾。
2.1.2专家系统
专家系统是应用于某一专门领域，拥有该领域相当数量的专家级知识，能模拟专家的思维，能达到专家级水平，能像专家一样解决困难和复杂的实际问题的计算机（软件）系统。例如，能模拟名医进行辨症施治的诊断医疗系统就是一种专家系统。
专家系统的特点是其善于解决那些不确定性的、非结构化的、没有算法解或虽有算法解但在现有的机器上无法实施的困难问题。有些专家系统还具有“自学习”能力，即不断对自己的知识进行扩充、完善和提炼。这一点是传统系统所无法比拟的。
2.1.3智能机器人
智能机器人是人工智能技术的综合应用和体现，它的研制不仅需要智能技术，而且涉及许多科学技术和领域，如物理、力学、数学、机械、电子、计算机、软件、网络、通信、控制等等。
一般将机器人的发展分为三个阶段。第一阶段的机器人只有“手”，以固定程序工作，不具有外界信息的反馈能力；第二阶段的机器人具有对外界信息的反馈能力，即有了感觉，如力觉、触觉、视觉等；第三阶段，即所谓“智能机器人”阶段，这一阶段的机器人已经具有了自主性，有自行学习、推理、决策、规划等能力。这也正符合Agent的条件，所以，现在把智能机器人也作为一种Agent。
3 人工智能的研究
3.1 人工智能的研究目标和策略
人工智能作为一门学科，其研究目标就是创造智能机器和智能系统，实现智能化社会。具体来讲，就是要使计算机不仅具有脑智能和群智能，还要具有看、听、说、写等感知和交流能力。简言之，就是要使计算机具有自主发现规律、解决问题和发明创造的能力，从而大大扩展和延伸人的智能，实现人类社会的全面智能化。
人工智能的应用范文2
关键词：人工智能；应用；发展
中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)07-11714-01
1 人工智能概述
人类的三次工业革命，对社会的影响是巨大的，进入21世纪，科技信息对我们生活中越来越重要，计算机成为我们生活中必不可少的用品，工作、学习样样都离不开，它使我们的生活在信息世界，对信息的掌握更及时、便捷。
“智能化”是新世纪新技术、新产品、新产业的重要发展方向，只能控制、智能自动化将是我们的目标，所以，人工智能越来越广泛的被应用到我们的日常生活中。
人工智能（A Rtifcial Intelligence），英文缩写是AI。人工智能是一门综合了计算机、生理学、哲学的交叉性学科，是一门极富挑战性的学科。人工智能研究的是使机器能够胜任一些需要人类只能才能完成的复杂工作，人工智能机器人的诞生是人工智能操作的里程碑，是人类经过无数的实验而成功运用人工智能创造的结晶。
人工智能的研究是方方面面的，它不仅涉及计算机程序应用，还涉及到信息论、控制论、自动论、生物学、心理学、语言学、哲学、数学逻辑等多门科学知识。早期的人工智能机器人是不成熟的，它的只能做一些很简单的事情，并没有达科学家要求的程度，所以如何构造一个系统，可以使机器人的编程程序完全模仿人脑的行为成为摆在专家们面前的最严峻的考验。
2 人工智能的应用
随着计算机、通信和并行程序设计技术的发展，对人工智能的研究已经发展成为智能体系统的研究。网络游戏中最常见的游戏是扑克牌，一般游戏时，我们的对手就是计算机本身，计算机拥有的这样一套程序就是人类向人工智能迈出的一大步。几天的计算机程序已经达到可以下各种棋类游戏的锦标赛水平，但是，这其中仍然还是存在没有解决的问题。人类遇到困难的时候，总是会在不断的思考中找到解决问题的方法，从而轻易的解决问题。到目前为止，人工智能程序已经知道如何考虑他们要解决的问题，也就是在搜索解答的广泛空间中，寻找比较好的答案。
智能体理论设计智能体是什么和如何使用数学形式化方法来表达和推理智能体的属性。只能体体系可以被认为是智能体的软件工程模型，智能体语言是智能体变成核试验的软件系统。
在我国，智能体技术多被应用到处理像Internet这样的具有异构、分布、动态、大规模及自主性的系统中，是人工智能技术在信息处理方面的一个崭新的应用。
在人工智能研究中逻辑推理是研究最持久地一个领域，在这个领域我们通常把注意力只集中在一个大型的数据库的事实上，对出现的新信息进行适时的修正。而在这个领域中，我们不仅需要具备根据假设进行演绎的能力，而且需要具备对信息检索和定理证明进行形式化的处理的能力。
3 人工智能的发展
从目前的形势来看，绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统的假设之上的。在没有出现于物理符号系统假设抗衡的人工智能理论前，无论从设计原理还是在已经取得的实验结果来看，只能基础的体系结构Soar在探讨智能行为额一般特征和人类认知的具体特征的征途上是取得了有特色的进展，在人工智能的研究上都是处在科学的前沿的。
在人工智能的研究学者中rooks提出了人工智能的新途径，认为智能系统的能力可以无需符号表示而进行逐步的转化。人工智能虽然取得了一定的成果，但是在研究中的问题也是层出不全的，如对人工智能本质认识不全面的问题，着眼于这些困难的解决，抓住人工智能的生长点，使人工智能可以产生质的飞跃，这就是我们以后工作要做的。这些工作归纳起来主要有：（1）归纳性；（2）关联性；（3）抽象性；（4）开放性；（5）主动性；（6）动态性等方面的研究。
综上所述，人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力，而且更要赋予它情感能力。到21世纪中叶，人类生命的本质也可能发生变化，精神植入将对人类的知识和思考能力产生巨大的影响，人工智能机器人将在人类的生活中占据一席之地，成为人类生活的伙伴，并且创造出真假难辨的虚拟现实的仿真效果。
参考文献：
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人工智能的应用范文3
关键词 车辆自动驾驶；人工智能；应用实践；智能汽车
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）182-0080-02
车辆自动驾驶系统是改变传统驾驶方式的重要技术类型，但仍旧处于研发测试阶段，并未展开全面应用。车辆自动驾驶系统主要是由感知部分和控制部分构成，控制部分主要完成对车辆的控制，促使车辆按照设计的线路展开行驶，而感知部分则是对路线中障碍进行识别，促使车辆进行规避，保障车辆安全。然而现阶段，车辆自动驾驶的感知部分却存在一定的瓶颈，制约车辆自动驾驶系统的功能。基于此，本文对车辆自动驾驶中人工智能的应用展开分析，具体内容如下。
1 车辆自动驾驶现状分析
车辆自动驾驶是借助网络技术相关算法、高敏感度的传感器和相关信息采集设备，综合的对车辆行驶过程中路况信息进行采集，由信息处理部分完成对车辆行驶过程中采集数据的分析，再由控制系统完成对车辆前进、后退和停止等动作进行实施，可有效改变传统车辆的驾驶方式，在提高车辆驾驶有效性的基础上，可以解放驾驶人员的双手，并达到降低交通事故发生几率，达到智能化汽车的构建。
近年来，以百度、谷歌为首的行业，致力于人工智能技术应用车辆自动驾驶系统中，于2016年谷歌将无人驾驶的汽车测试到城市，并于2016年12月无人驾驶汽车项目剥离为独立的公司waymo，完成对车辆自动驾驶的研究，该公司的基于自动驾驶的车辆的自动行驶的距离>1.61×106km，并获得大量的数据。
较比国外的车辆自动驾驶的自主研究形式，国内主要选择汽车厂商与科研所高校等联合研究的方式，主要有一汽、上汽、奇瑞等，均投入一定资金和研究力度，致力于研发可无人驾驶的智能汽车。同时，网络技术和算法技术、硬件技术的不断成熟，为车辆自动驾驶提供了基础，对智能汽车的构建具有十分积极的意义。
随着世界各类尖端行业重视到汽车自动驾驶大有可为，逐渐加大对车辆自动驾驶的研究，并将具备车辆自动驾驶能力的汽车作为未来汽车市场的主要方向，促使汽车可以在自动驾驶的状态下，完成对复杂环境的驾驶，达到高度自动化驾驶的效果。
2 人工智能在车辆自动驾驶中的应用
人工智能是计算机科学的分支之一，所包含的领域较多，涵盖机器人、语言识别、图像识别等，随着人工智能研究的不断深入，人工智能逐渐应用到各个领域中。将人工智能应用到车辆自动驾驶中，可以对车辆自动驾驶的瓶颈进行突破，推动车辆自动驾驶的早日实现。
2.1 基于深度思考的人工智能
车辆自动驾驶系统对基于深度思考的人工智能进行应用，深度思考是一种机器学习的算法，可完成多元非线性数据转换、高级数据概念模型的构建，促使车辆自动驾驶系统的感知部分发生转变。具体的基于深度思考的人工智能学习结构，有深度神经网络（DNNs）、卷积神经网络（CNNs）、深度信念网络等，在具体的车辆自动驾驶系统中，完成对车辆的视觉、语言等信息的识别。苹果手机编制程序专家George？Hotz创建的企业，构建的基于卷积神经网络的自动驾驶车辆，并借助人工智能实现车辆训练。在具体的车辆训练过程中，选择激光雷达作为主要视觉装置，完成周边环境的精准三维扫描，进而实现对周边环境的识别，且可以完成对车位置信息的报告。
2.2 基于人工智能解读的仪表板摄像头
选择以帕洛阿尔托为基地的NAUTO使用的prosumer相机中发现的各类图像传感器，并运用运动感应器、GPS等，转变激光雷达传感器昂贵的情况，达到降低车辆自动驾驶的感知成本，并有效完成对周边地形的识别。借助NAUTO系统，不但能够完成对道路前方情况的识别，还能对车辆内部的情况信息进行采集，车辆乘坐人员可以根据面部表情、手势和语言完成对车辆的控制，达到改善人机交互界面。
2.3 基于人工智能的尾刹
现阶段，汽车辅助系统不断发展和完善，切实应用到车辆中，基于人工智能的ADAS技术，配合ACC（自适应循环）、LDWS（车道偏移报警系统）、自动泊车等系统的应用，使得目前车辆具备良好的自动能力。而ADAS技术的应用，可以使得汽车在具体运行中如果前方存在车辆或是前方存在障碍物不能绕过的情况，借助ADAS技术的应用，可以实现自动刹车，进而保障车辆的行驶安全。
2.4 感知、计划、动作的agent结构应用
车辆自动驾驶系统中对人工智能进行应用，对改善自动车辆驾驶的效果显著，改善车辆自动驾驶的效果。
借助知识库的十二构建，可以给予自动驾驶行驶过程中的地理信息、电子地图、交通信息和相关法律法规这些内容。且这些知识主要是以知识的形式展示，并借助知R推理中的A算法，可以有效完成对下一个被检查的结点时引入已知的全局信息进行解读，达到对最优路线的选择，获得可能性最大的结点，继而保障知识所搜的效率。借助感知―计划―动作agent结构的人工职能，可以将车辆自动行驶的速度分为3个档次：High、Middle、Fast，转向角度为7等，分别为0°，±10°，±20°，±30°。且可以完成对各类障碍的规避。
3 车辆自动驾驶中人工智能应用的相关问题
1）车辆自动驾驶具有良好的发展前景，而人工智能的应用，进一步优化了车辆自动驾驶系统的功能，达到减少错误的情况，借助人工智能尽可能降低各类错误的存在，规避自动驾驶风险的存在。需不断加强对人工智能的研究和分析，促使人工智能和车辆自动驾驶有机的结合，为智能汽车的构建奠定基础。
2）人工智能应用时，需要对车辆电脑程序和信息网络的安全系数进行控制，避免非法入侵对车辆造成不利影响，进而导致安全隐患的发生。
3）人工智能在具体的应用中，需要对预测和回应人类行为的问题进行处理，进而增加自动驾驶车辆与人的互动。
4）基于人工智能的智能汽车定责的法律问题，国家需要建立相关的法律法规，不断完善车辆自动驾驶的相关立法，完成对各类问题的处理，提升法律的适应性。
4 结论
分析车辆自动驾驶的现状，再详细的对人工智能在车辆自动驾驶的应用，再解读基于感知―计划―动作agent结构的人工智能的具体应用，并分析人工智能在车辆自动驾驶中应用的相关问题，为推动车辆自动驾驶的水平和智能化水平提供基础，达到改善人们生活的效果。
参考文献
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人工智能的应用范文4
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用探究
关于人工智能技术，通过各领域的发展与应用逐步进入人们的视线，当下人工智能已经在市场上得到充分应用，该技术带给人类社会生活以一个全新的生活体验，教会人们如何正确利用计算机网络技术处理生活中的一些事情。人工智能技术以人性化、智能化为出发点，利用计算机网络技术的智能化运算，可以帮助人们完成一些程序较为繁琐、多重复性的计算工作。例如财务会计领域中的财务数据计算工作，利用人工智能技术可以高效、准确地计算出财务数据，在很大程度上帮助财务人员减轻工作负担。生活中的人工智能系统同样给着人类社会全新的体验。于此同时，人工智能在我国工业领域、计算机网络技术领域中都已经得到了广泛的应用，并已经受到了来自社会上多个领域的好评。人工智能一直以来都在计算机网络技术领域有着颇深的造诣，它在计算机网络技术中的具体应用一直以来都受到了来自各界的关注。
1人工智能的概念
人工智能这个词汇在当今时代背景下已经成为了一个常见词汇，该技术的出现给人类社会带来的作用是显然可见的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是集研究开发模拟人类行为以及思考能力的一种科学技术，该技术主要以研究人类具体行为为依据，对计算机进行编程，利用计算机网络技术来实现模仿人的行为、人的思维、人的语言交流能力、人的思考问题的能力等等。新时代背景下，以计算机网络技术为基础实现的人工智能在拥有人类智慧的同时还将具备计算机网络的强大计算能力和执行能力，与人类不同的是，人工智能在使用过程中并不会出现对饮食和睡眠的需求，强大的计算机执行程序使得他们可以长时间按照计算机指令去执行重复的工作。自人工智能诞生以来，伴随着计算机网络技术的不断成熟，人工智能理念与技术都在不断进步，人工智能所应用到的领域也在不断扩大。但需要意识到的是在研究人工智能的过程中，必须始终坚着最初的发展理念，坚持以造福人类社会为研究目的，明确人工智并不是人的智能，而是利用高新技术创造出可以像人类一样思考的智能。就目前的发展而言，人工智能在自我思考这一模块还缺乏一定的理论性与创造性。相信不久之后人工智能技术将会发展的更加成熟，给人类社会的发展带来更多的便利。
2人工智能在计算机网络技术中应用的可行性分析
人工智能之所以能够被应用到计算机网络技术领域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的独特特点，使得其可以在运行过程中弥补计算机网络技术中存在的一些不足和缓解计算机网络技术存在的局限性问题。首先，人工智能能够从真正意义上实现对计算机网络中的一些不确定信息的高效处理，该处理模式更加符合实际情境中的根本需求，使得应用结果较为理想。一旦计算机网络系统因为一些原因系统资源发生变化时，单一依靠计算机网络技术很难找到有效的信息，进而获取到准确的信息数据。但是依靠人工智能就可以解决计算机网络技术中存在的缺陷，当系统资源发生变化时，利用人工智能可以在短时间内完成对系统资源的掌握和跟踪任务，进而获取到相关的系统数据信息，根据查询到的信息的详细程度，复原发生变化的系统资源，给客户提供更具有时效性和真实性的信息化数据。人工智能具备的另一特性是协作能力，这一能力的开发使得人工智能在信息整合处理环节将一些工作中相对其他信息较为有效的信息筛选出来，进而实现信息共享，完成信息传输工作，这将会在很大程度上提高日常工作效率。给以人类社会以更好的服务体验，这种高效的协作能力正是当今时代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思维能力和行为能力为创作源头，在制作过程中我们对人工智能的要求往往是非常高的，这种情况之下使得当今时代背景之下的人工智能已经具备了特别强大的学习能力与运算能力，这使得人工智能在计算机网络技术中可以得到更好的应用，在计算机网络技术中引入人工智能，可以在很大程度上提高计算机网络程序的推算能力，加强计算机网络技术中信息处理的效率。人工智能具备了强大的处理问题的能力，这一能力的出现将会给计算机网络技术的发展带来很大的促进作用。在日常网络运营过程中，要想构建一个安全的用网环境，就必须做好系统的安全防护工作。人工智能可以在实现提高网络管理工作高效性的同时，还能够有效地检测好各个网络环节中的资源应用的安全性，做好系统安全管理工作，使得计算机网络在保证安全环境的同时提高网络管理工作的工作质量，这对计算机技术有着很高的要求标准。
3人工智能在计算机网络技术中的具体应用
3.1人工智能在计算机网络安全方面的应用
3.1.1在智能防火墙中的应用目前，人工智能在计算机网络安全方面得到了很好的应用，同传统的计算机网络安全防火墙相比利用人工智能所形成的智能防火墙在网络安全维护工作方面上能够更好地发挥其智能防护作用。智能防火墙也具备着更高的安检效率。利用人工智能，我们可以在智能计算机防火墙的设置中增设智能识别技术，这一技术可以更高效率地识别出系统内部的一些数据，进而做好网络安全防护作用，防止病毒的传播。
3.1.2入侵检测的应用作用计算机网络所处的环境是一个复杂性偏高的环境，入侵检测往往是计算机网络安全防护工作的重要组成部分。之所以要提出入侵检测这一安全防护环节，其目的是为了检测一些进入网络系统的信息是否安全，营造一个安全的网络运行环境。人工智能能够强化计算机网络系统的入侵检测技术，在检测入侵的过程中，能够自动对系统内部的进行进行筛选、检测，并及时形成分析完善的入侵检测报告。
3.2人工智能在计算机网络系统管理及评价中的应用
3.2.1人工智能问题求解技术人工智能问题求解技术的出现可以更好地帮助计算机网络做好系统管理和评价工作，从根本上改变传统计算机网络技术中存在的一些不足，进而提高网络资源的管理效率，增强网络资源的利用率。在这一环节，智能求解技术可以帮助计算机网络技术实现自动搜索、分析、求解操作，提高计算机网络的搜索效率与搜索信息的准确度。能够从多种同类信息中筛选出更加精确的信息，进而辅助用户选择出最优解。
3.2.2专家知识库技术专家知识库技术的出现主要是利用现代化人工智能与互联网技术，将传统的计算机网络系统管理和评价经验进行数据更新化处理，并重新进行网络编码、建立全新的数据库，为了使得数据库中的知识库能够更加专业化，需要同一些经验成熟的专业进行协商，进而获取到他们的支持，一同完成健全的计算机网络系统管理及评价工作的构建工作。
人工智能的应用范文5
关键词:人工智能;计算机网络技术;应用
1序言
人工智能化的发展，给人们的日常生活带来了极大的方便。早在十九世纪初期，人工智能就出现在了人们的生活中，直到进入二十一世纪初期，人工智能被应用于新技术和新工艺中，得到了快速的发展。目前，我国自形研发的人工智能被成功的应用于计算机网络技术中，逐渐的改善人们的生活，并为我国科学技术带来了新的发展。
2我国计算机网络安全现状
目前，我国计算机网络在运行过程中，需要监控网络系统的所有运行功能，以保证计算机网络技术及时获取信息数据，对获取的信息数据进行处理。因为，网络数据信息具备连续性和不规则性能，因此，在处理信息数据的过程中，容易造成数据信息的真实性存在问题。近年来，随着互联网技术的普及使用，信息数据的安全问题被人们重视，一些网络违法活动导致网络数据信息安全具有一定的隐患。因此，本文采用人工智能管理技术对网络数据信息进行收集和处理，保证计算机网络的安全运行。
3人工智能技术的特点
在计算机网络技术安全运行过程中，人工智能技术能够实施监控网络系统中的所有运行环节，能够降低网络管理人员的工作量，能够提升网络管理人员的处理问题的效率。人工智能技术同传统计算机网络技术相比，有着运行速度快、办事效率高、可操作性能强等等优点。如下几点所示：
3.1人工智能技术能够处理各种不确定信息问题
互联网的安全运行，给网络运营管理带来了极大的困扰。为了保证网络资源数据信息的安全，为了有效的管理网络信息数据，人们采用了人工智能技术来实施网络信息数据管理，可以在一定程度上保证信息的准确和可靠性。由于网络在运行过程中变化莫测，因此，使用人工智能技术能够对网络运行过程中存在的不确定性因素进行处理，可以有效的对信息数据进行控制。
3.2人工智能技术能够提高网络管理者的协作能力
由于计算机网络技术的运行复杂，因此，人们对于网络技术的使用有了更高的要求。当前计算机网络的一体化管理已经不能够满足当前人们的使用需求，因此，本文采用了人工智能技术，通过使用轮询检测方式来对网络计算机技术的各个阶段的发展进程进行管理和监测，以此来提升各个层次管理人员的相互协作能力，从而发挥出人工智能系统的分布协调管理能力，提升网络运行质量。
3.3人工智能技术具备较强的学习能力和推理能力
网络管理主要指对网络协议进行合理的利用，以此来确保网络的安全运行。但是，我国在实际运行过程中，对网络的监管还存在一定的局限性。因此，本文采用人工智能技术对计算机网络运行的安全问题进行管理。因为，人工智能具有很高的学习能力，能够对高层信息进行合理的控制，同时还具备很强的推理能力，能够对网络信息进行判别，以此来保证网络数据信息的安全。
3.4人工智能技术具备很强的非线性技术处理能力
在网络运行过程中，计算机网络存在着较为复杂的拓扑结构和网络瞬变性以及不可预测性。因此，为了保证计算机网络的线性运行状态，本文采用了人工智能技术来对网络设施安全进行管理，通过模拟技术来处理计算机网络运行过程中的非线性问题，以此满足人工智能技术在网络安全运行的合理运用。
3.5人工智能技术能够降低计算机网络的运行成本
目前，我国计算机网络大多都采用了人工智能技术来对网络设施进行全面管理。这种方法不仅可以有效的解决网络计算问题，还可以采用模糊控制方法对网络运行效率和管理控制对象进行合理的分配管理，有利于控制网络流量。因此，人工智能技术能够有效的降低计算机网络的管理成本。
4人工智能技术在计算机网络中的应用
4.1人工智能技术能够对计算机网络实施进行安全管理
人工智能反垃圾邮件系统能够第一时间保护用户的邮箱数据信息安全，还能够在运行的过程中跟踪电子邮件，自动清除垃圾邮件。同时，人工智能系统还可以对用户的邮件进行分类管理，以此来确保用户邮件的安全性。人工智能防火墙技术能够有效的保证计算机网络的运行安全，能够对运行过程中的计算机网络产生的数据信息进行识别管理。为了避免有害信息进入计算机网络中，人工智能防火墙技术还可以监测各种类型的数据信息，能够提高计算机网络软件的安全使用性能，能够拒绝服务器传输的信息数据，避免病毒数据入侵系统，造成网络瘫痪。这种技术有利于确保网络系统资源数据信息的安全和完整性，还能够将采集的数据信息进行记录，保证网络系统的安全运行。
4.2计算机网络管理中采用人工智能技术可以实现网络的全面管理
在计算机网络运行过程中，采用人工智能技术能够对网络系统进行全面的管理，可以实现网络动态化管理，能够对网络系统中出现的网络质量问题进行解决。目前，我国的人工智能技术能对计算机专家的技术经验进行汇总和分类，能够提高网络系统的管理质量和运行效率，有利于解决各种类型的网络管理问题。
5总结
随着计算机科学技术的不断发展，人工智能技术在计算机网络中也得到了快速的发展。随着计算机网络的普及使用，人工智能技术能够满足当前人们对网络安全管理的使用需求。由此可知，人工智能技术在计算机网络应用中有着重要的作用。因此，研发人员在研发人工智能技术的时候，需要确保网络系统的安全运行，以此来满足网络系统的使用需求。
参考文献
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人工智能的应用范文6
【关键词】人工智能 电气自动化控制 电气设备设计
随着经济的发展，电气自动化也面临着新的挑战。传统的人工控制已经难以适应当下社会环境。而人工智能技术的引入，促使了电气自动化控制的革新，对电气自动化的发展具有里程碑的意义。这一技术的应用让人们从繁杂的生产环节中解脱出来，大大提高了工作效率。当前，在电气自动化控制中应用人工智能已经成为电气产业的重要转折点。研究该项技术的应用也成为电气产业的重要内容。
1 人工智能技术的含义
人工智能是在经济发展迅速的时代大背景下产生的新技术。它研究了自然科学和社会科学，所涉及的知识面非常广。人工智能技术自然离不开计算机技术的大力支持，大部分的人工智能技术都是以计算机编程为基础实现的。人工智能其实也就是采取一定的计算机编程来做到模仿人的目的，其主要的模仿对象有信息的收集、人的判断能力、数字图像的识别和一些相对来说较为简单的反应等，以这种人工智能技术来代替人类的智慧，就目前来说，主要的人工智能领域包括图像语言识别、自然语言处理、机器人，以及一些较为简单的专家系统等。在这些众多的领域当中，我们可以用在电气自动化控制当中的主要就是专家系统，专家系统应用在电气自动化控制系统当中不仅仅进一步提高了其自动化水平还在其判断的准确性和及时性上有了一定的改善，总之，对于电气自动化控制系统的效率提升起到了至关重要的作用，这也在另一方面节约了人力资源，并且在一定程度上弥补了因为人员的失误造成的一些不良影响，值得我们在今后的工作中大力推广。
2 人工智能技术的基本内容、特点
人工智能是一门新型的技术科学，缩写为AI，它是计算机科学的一个重要分支，它的研究领域十分广泛，包括机器人、语言识别、图像识别。它的任务主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统。它的一个重要目标就是能够胜任一些复杂的工作。如今，人工智能研究迅速发展，具有很强的实用性和广泛性，主要包括运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域，且更新速度快。人工智能属于自然科学和社会科学的交叉学科，涉及到哲学、数学、心理学、计算机科学等领域。它的研究范畴包括机器人学、智能搜索等，是对人的思维信息过程的模拟。
3 人工智能控制器的优势
人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用主要的实现点就在于对于人工智能控制器的应用上，所以说人工智能在电气自动化控制系统应用上的优势也主要体现在人工智能控制器的优势上，人工智能控制器的主要优势就在于它在算法上和其它的控制器存在着很大的差异，人工智能控制器的主要算法包括模糊理论算法、神经算法、遗传算法和模糊神经算法等，这些算法的一个最大优势就是可以设计在没有控制对象的模型上。它的特点在于能够运用不同的方法对电气自动化设备控制进行分类，更好地进行开发，所形成的函数比常规的函数具有以下三种优势：一是它的设计不需要对对象进行模型控制，即使实际控制的对象中具有很多不确定、不稳定因素，甚至难以适应的动态变化的控制对象，都能满足控制需求。二是能够不断进行调整、改善，具有很强的灵活性，相比之前的控制器更易调节，能够适应新数据、新信息的发展变化，能够不受其它驱动器影响，保证计算的准确率。三是能够避免不必要的人力物力支出，设计中不需要专家参与，只要进行数据分析就可，使用方便，适应性好，效率很高，且运算成本低。四是具有很强的抗干扰能力，能够解决常规方法无法解决的问题。
4 人工智能在电气自动化控制中的应用
人工智能在电气自动化控制中的应用主要体现在四个方面：电气设备设计、电气控制、电力系统、故障诊断和数据的控制与优化。
4.1 在电气设备设计中的应用
电气设备的设计并不是一个简单随机的过程，它涉及到很多的学科知识，比如电机、电路、电力电子技术、变压器、电磁场等，并且随着社会的进步，人们对于电气设备设计的要求也正在提高，进行电气设备设计的优化势在必行。原有的电气设备设计主要依赖于经验丰富的设计师，但是就算是最出色的设计师在设计的过程中也会浪费掉大量的不必要的资源，而人工智能的介入就改变了这一现象，人工智能能够简单的计算人脑所不能够计算的一些复杂公式，并且能够进行自主演练，在准确性和及时性上也有了一定的保障，对于工作人员的工作经验也没有了很严格的要求，只要熟悉操作人工智能系统就可以了。
4.2 在电气控制中的应用
电气控制的主要目的就在于要提高电气运行的效率，进而提高生产效率，而要想达到这一目的主要的做法还是要提高电气控制的自动化程度，人工智能应用在电气控制当中就很好的提高了电气控制的自动化，进而到达了提高效率的目的，并且节省了大量的人力物力。当前人工智能应用在电气控制中的主要有三种：专家系统控制、模糊控制和神经网络控制，当然，最为常用的还是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作较为简单，并且和实际中的电气控制结合较深。
4.3 在电力系统中的应用
电力系统作为我们日常生活和工作中必不可少的一部分其安全性和运行效率极为重要。在该系统中使用人工智能技术将会更加有助于电力系统发挥作用。当前，人工智能技术应用在电力系统中的主要内容有以下几点：神经网络、专家系统和模糊集理论等，其中专家系统是电力系统中应用最为普遍的一种，该系统的主要目的就在于判断电力系统运行中出现的一些主要问题，并且做简单的处理，该系统主要的依据就在于它能够把众多经验丰富的专家的知识和判断经验融合到系统内，然后以此为基础处理各方面的难题。该系统使用原则是我们常用的计算机程序if-then，也就是一旦满足条件就会被执行。该系统在使用过程中有一点需要注意的就是该系统并非是一成不变的，它需要针对新的常见问题进行及时地补充以弥补程序出现的不足。
4.4 在故障诊断中的应用
故障诊断也是当前电气自动化控制系统中极为重要的一环，在该环节中人工智能的作用同样功不可没，主要应用点有专家系统、模糊理论和神经网络等，主要的应用对象包括发电机、变压器和电动机，这些主要电力部件出现问题都能够采用该系统进行必要的诊断以及简要的处理，三种诊断方法相互合作共同维护着电气自动化控制系统的安全运行。
4.5 在数据的控制与优化中的应用
在进行电气自动化控制进程中，首先要做的就是数据的采集与处理，人工智能技术能够对所有的数据进行实时采集，并加以处理、储存，以便不时之需。同样，想了解一项工作的运行过程，就会运用到画面的显示功能，通过人工智能技术的运用，能够真实地显示所运行的设备状态，可以将有关数据加以处理，形成具体的图像，以便直观了解；也可以通过模拟故障来进行记录分析，避免类似状况的发生，其中模糊理论、专家系统和神经网络主要就是应用在电气设备的故障诊断上。
5 结束语
总之，人工智能是电气产业未来的发展方向，是电气产业的一大改革和进步。传统的人工控制由人工智能代替，将会进一步推动电气自动化的发展，确保工作效率，提高企业的经济效益以及社会效益。
参考文献
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