前言：中文期刊网精心挑选了系统论文范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
系统论文范文1
互联网技术的出现以及与GIS技术的结合使得GIS技术得到了空前的发展，并且该技术的应用已经在很多领域得到了广泛的应用。以Flex技术为基础的RIAWebGIS管理信息系统由数据库以及WEB服务器和WEBGIS服务器组成。FlashPlayer根据Web上面的服务不同而进行相应的调整。采用AMF进行校验可以使得服务器和FlashPlayer二者之间实现交互，利用该协议可以传输大量的数据，这种通信方式效率较高。GIS的功能是由ArcMS服务器来提供的，其与数据库之间的连接通路为ArcDE，通过该通路可以实现快速的数据的读取。ArcMS还提供相应的数据地图以及栅格数据等，栅格地图的运用使得计算机资源得到了充分的应用，使得系统的响应和服务体验得到大幅度的提升。应用服务器的瓦片技术实现服务器与客户端之间的数据的传输、处理以及显示灯，能够在很大程度上减少客户端计算机的负担，将处理运算的任务交给性能强大的服务器来实现。
2、煤矿管理地理信息系统
在本文利用GIS系统建立煤矿管理信息系统的过程中应用到了矢量的栅格地图数据和双缓冲技术，在这个过程中要对煤矿管理中的基本业务数据进行规范化的管理，而且各个数据之间的层次要分析的较为清楚。也就是煤矿管理信息系统要包含煤矿管理过程中的一些属性信息，而且还包括了一些空间信息。利用空间信息可以对于空间信息中的某些位置进行描述，即可以通过坐标在GIS系统中进行显示;在煤矿管理的过程中其数据量非常的庞大，而且其包含煤矿中大量的其他数据，还包括煤矿中一些设备的信息，在这个过程中不仅能够使用信息化的手段对其进行管理，还能够通过该信息系统对于每个环节进行监控，将监控的参数或者是数据显示在系统的模型中，这些环节或者是参数都可以通过一定的图形来进行标记或者是显示，这些环节可以是点也可以是线或者是面，通过建立该区域的数学模型来重现煤矿的三维结构，并且现实的结构和对应的几何特征能够进行一一对应。几何特征或者是地物特征都通过一定的形式来在该地理信息系统中进行显示。根据煤矿系统管理的属性可以将煤矿管理系统大致分成以下几个方面，首先是煤矿管理三维结构模型的构建，其次是对于煤矿日常业务的管理，然后是对于煤矿中各个区域的监控。对于日常业务的管理包括对于工人信息的记录，对于工人考勤信息的记录，对于工人工作时间信息的记录，对于工人工资信息的记录，对于工人奖惩信息的记录等，这些信息都会被存储到系统的数据库中。
系统论文范文2
每条生产线由立式上料机、高速除磷机、多道被动轧机、主动轧机、辊缝调整、在线质量检测、中频退火、废钢剪切装置、夹送装置、吐丝机、输送辊道、集卷站组成。三条生产线配合地辊运输机、上料机液压站、轧机稀油站、集卷站液压站、卸卷站液压站以及打包机组成系统。热轧光圆盘条通过立式上料机进入高速除磷机去除表面氧化皮，然后进入被动轧机，由主动轧机带动将钢筋压扁，主动轧机将钢筋轧出花纹，通过辊缝调整调节压轧量。轧出花纹的钢筋进中频退火装置对钢筋加热退火，通过废钢剪切装置将不合格的废钢碎断处理，成品钢筋经夹送装置送入吐丝机。吐出的盘圆钢筋经输送辊道冷却后送入集卷站收集，成卷后的钢筋经地辊运输机送至打包机打包，最后经卸卷站送出系统运至仓库。
二控制系统
1系统组网考虑到生产系统的稳定性
以及中频退火干扰等因素，我们选择了市场上技术比较成熟应用较广的西门子系统。生产线CPU采用S7-317-2PN，地辊运输机和各个液压站采用S7-315-2PN，稀油站采用S7-312C+以太网模块，这样所有的设备均能通过以太网连接至中控室交换机，通过中控室工程师站调试设备更改程序，通过操作员站远程操作设备，查询各个设备的工作状态、故障内容等信息。在线测径仪采用天津兆瑞公司的最新产品，通过以太网通信，能够实时显示钢筋的基圆尺寸、纵肋高度等信息，为在线质量检测提供了可靠保证，也为在线质量自动调整提供了前提。所有设备通过工业以太网连接至主操作室交换机，实现实时监控与数据交换。
2生产线主站与远程
IO组态生产线CPU采用S7-317-2PN，按照距离远近将设备分成7个从站，采用ET200S和ET200M的远程IO，所有站通过工业以太网与主站CPU连接，7个从站分别是上料机站、轧机站、飞剪吐丝辊道站、集卷站、中频1站、中频2站和中频3站。在需要操作和监控的地方设置了触摸屏，采用西门子的MP277触摸屏，通过以太网与主站PLC通信。
3主站PLC与变频器
DP通信现场变频器均采用伟肯NXP系列，通过调取伟肯提供的GSD文件，对各个变频器组态。根据工艺及机械要求，包括上料机的送料小车、旋转小车和升降台共3台变频器；轧机部分1台变频器；废钢剪切装置1台变频器；夹送装置1台变频器；吐丝机1台变频器；输送辊道8台变频器；集卷站的升降台、托盘、小车3台变频器。共计18台变频器，通过DP总线实时传递启停信号和速度指令。
4控制要点
4.1生产线自动化控制
生产线的自动化主要体现在全自动上料机、全自动集卷站、全自动地辊运输线上。全自动上料机从上料到送料再到换料，基本实现一键式操作，每次只需在原料接头后按按钮确认即可，整机包括二十余个接近开关和五个光电开关，为自动化提供条件。全自动集卷站与全自动地辊运输线互相配合，实现自动落料，自动剪切，自动换料架，整机也有十余个接近开关和数个光电开关。全自动地辊运输线由百余节轨道组成，料架在运输线上自动运行，完成卸料。
4.2生产线速度匹配
由于整条生产线从上料到集卷为一整条长丝，因此对生产线的速度匹配提出了较高要求，特别是轧机与夹送电机之间，夹送电机太快容易将钢筋拉细，太慢又容易堆钢，在电机的控制模式上选择了速度控制与转矩控制相结合的方式，满足了控制要求。吐丝机的速度决定了产品的圈形大小，而且速度的快慢与圈形的大小并不是线性的关系。最终，通过生产实践，吐丝机的速度采用自动调整加手动微调的方式进行控制，满足了产品质量要求。
4.3轧机闭环控制与中频退火
无论是生产线速度匹配还是中频退火都要求轧机速度稳定，对轧机变频器采取带编码器的闭环矢量控制方式，基本满足要求。中频退火作为整条生产线的工艺核心，基本满足了输出稳定、响应迅速、高效节能的要求，为生产高性能产品提供了依据。而轧机与中频的工艺配方也为全线的自动化与高速生产提供了保证。该工艺配方是合力公司几年来生产实践的结晶，具有很高的实用性和适应性，能够保证产品质量。
4.4飞剪碎断生产线启动时
中频退火的启动过程中产生质量不能达标的废钢，为满足生产质量要求，需要将之从成品中去除，于是便有了飞剪碎断装置。该装置是在原来的定尺剪切的基础上改装得来，用变频器替换了伺服控制器，这就对变频器的启动加速和制动减速性能提出了很高要求。如果加速时间过长，在切到半圈内不能达到生产线速度，就会产生堆钢。如果中频退火达到规定温度，在停切时不能及时停车，就会造成飞车，影响生产线连续运行。最终采用凸轮控制模式，满足了生产工艺要求，既不会使变频器加速报警，又保证了及时制动。
三结语
系统论文范文3
1.1一般资料
本研究共纳入120例疑似泌尿系统疾病患者为研究对象,均以自述腹痛、血尿、阵发肾绞痛等症状就诊,知情同意后参与本研究。其中男97例,女23例,年龄19~81岁,平均年龄(52.8±9.2)岁。本研究已获得院伦理委员会批准。
1.2检查方法
1.2.1CTU检查仪器型号
Aqullion16层螺旋CT机,日本东芝公司生产。扫描层厚2.5~3.2mm,螺距1.25,电压120kV,电流250mA,扫描野350mm。常规准备,嘱患者平躺,先行普通CT、增强CT扫描,再行动脉期、静脉期、延迟期扫描。增强扫描仪非离子造影剂辅助,用量1.5ml/kg,速率不超过3ml/s。行多层面重组、容积再现等后处理方式,保证图像清晰度。
1.2.2MRU检查仪器型号
1.5T超导单梯度磁共振成像仪,德国西门子公司生产。先行轴位T1及T2加权常规扫描,定位水平成像序列。二维扫描参数：TR：max、TE：1200、扫描野35~40、层厚70mm、间距0、二维扫描、扫描9s；三维扫描参数：层数增加至21层,扫描时间270s,其他同二维扫描。经MIP重建后仪器得出扫描图像。
1.3研究方法
综合手术、病理、临床随访结果,确定泌尿系统疾病有无及类型,以此为金标准,分别评价MRU、CTU二者检测敏感度、特异度、检测准确率。1.4统计学方法应用SPSS19.0统计学软件处理数据。计数资料行χ2检验。P<0.05表示差异有统计学意义。
2结果
2.1金标准检测结果
金标准检出输尿管恶性病变14例：原发性恶性肿瘤10例、继发性恶性肿瘤4例；良性病变38例：囊肿10例、结合8例、单纯积水7例、单纯狭窄6例、其他7例；结石及结石相关病变51例。总阳性率85.8%。
2.2三种检验方法与金标准对比
CTU检测阳性89例,其中真阳性83例,其检测敏感度为0.806,特异度为0.824；MRU检测阳性96例,其中真阳性81例,敏感度0.786,特异度0.706；联合两种检测方案,对泌尿系统疾病诊断结果与金标准完全一致。三种检出一致率对比,差异有统计学意义(P<0.05)。
3讨论
系统论文范文4
1系统硬件结构
PCB压合系统由压合机系统、工艺底板输送系统、工艺钢板清洗输送系统、工艺盖板输送系统、铜箔叠配输送系统等子系统组成。其中压合机系统由于是德国制造，无法集中考虑，因而是单独DCS控制系统，本系统分为四个子系统，即工艺底板输送系统，工艺钢板清洗输送系统，工艺盖板输送系统，铜箔、钢板叠配输送系统等。37台变频器、触摸屏和二层的PLC通过PROFIBUS总线有机连在一起。省去了大量的I/O点和布线费用，可靠性也得到了极大的提升。具体主要有以下六部分：
1.1主站S7-300，主要负责铜箔、钢板叠配输送系统按“三明治”规律
全自动的运动控制及收集各个子系统EM277通信模块发送来的工位工作状态信息（包括工位忙与不忙、操作中等）及工位采集数据的信息（包括铜箔规格、镜板规格、内层代码、成品代码），再通过总控工控机的PQ20桥接模块发送给总控进行处理。
1.2从站（工艺底板输送系统）的S7-200负责工艺底板
在拆板和排板之间按规定的路线高效传送和精确定位，从站内采集的数据信息和运动状态信息（工艺底板传送的路线各工位的状态信息，例如“正在输送”、“允许输送”、“禁止进入”）通过PROFIBUS总线送至主站进行处理。主站随时掌握各子系统的运动状态。从站内，大量的I/O信号不进入主站，由从站的S7-200处理。如传感器等运动控制，由从站的S7-200按设定的程序执行。由于其间设备距离比较近，从站的S7-200和主站S7-300之间的数据通过PROFIBUS总线进行交换，因而大大节省了相关的电缆敷设费用。
1.3从站（工艺镜板清洗输送系统）的S7-200负责成品分解、钢板的磨刷清洗、储存及高效输送
通过PROFIBUS总线送至主站进行处理。主站随时掌握本站的运动状态。本从站内，大量的I/O信号不进入主站，由从站的S7-200处理。传感器等运动控制，由从站的S7-200按设定的程序执行。从站的S7-200和主站S7-300之间距离较进，其数据通过PROFIBUS总线进行交换，因而大大节省了相关的电缆敷设费用。
1.4从站（工艺盖板输送系统）的S7-200负责工艺盖板
在上料和卸料之间的高效传送和精确定位，从站内采集的数据信息和运动状态信息（工艺盖板存放工位高度、工艺盖板卸载工位、工艺盖板放置工位的状态信息，例如“正在输送”、“允许放置”、“禁止进入”、“正在校正”）通过PROFIBUS总线送至主站进行处理。本从站内，大量的I/O信号不进入主站，由从站的S7-200处理。传感器等运动控制，由从站的S7-200按设定的程序执行。由于从站的控制系统和相关设备距离比较近，从站的S7-200和主站S7-300之间的数据通过PROFIBUS总线进行交换，因而大大节省了相关的电缆敷设费用。
1.5从站彩色触摸屏，负责本系统内的手动操作、数据设定及运动控制的动态显示。
1.6总控工控机
由于信息采集的关系，也属于PROFIBUS的从站，总控可以通过组态软件显示系统的运行与产品信息，总控组态软件也可以将信息传入到SQL数据库中以保存信息。基于PROFIBUS-DP的PCB压合控制系统的平面布置图中显示：控制系统分为总控室（工控机）、系统主站：“三明治”叠配系统、系统从站1：工艺底板输送；系统从站2：工艺镜板清洗输送；系统从站3：工艺盖板输送。
2系统软件设计控制系统的软件设计包含主站软件、3个从站软件、总控工控机软件。
2.1主站软件
主站软件包括S7-300硬件组态，分配DP地址，从站的输入输出字节地址、与3个从站（S7-200）内采集的数据信息和运动状态信息通信、与总控工控机的数据收集转发程序、“三明治”叠配系统的控制程序。第一，S7-300硬件组态：由于采用PROFIBUS-DP现场总线，主站和各从站的通讯无需编写专门通讯程序，只要在S7-300硬件组态中，配置PROFIBUS总线DP地址与输入输出字节地址及字节数即可。第二，与3个从站（S7-200）内采集的数据信息和运动状态信息通信：主站S7-300与从站S7-200通讯，其数据通过EM277模块从主站传输给从站，达到数据交换。在S7-200的程序中，V0.0～V3.7是作为S7-300主机向S7-200主机传送数据的输入点使用的，V4.0～V7.7是作为S7-200主机向S7-300主机传送数据的输出点使用的，在S7-200中作为输出给S7-300的数据，可以是Q*.*，也可以是I*.*，而作为S7-300输出给S7-200的数据，可以是Q*.*，或者是I*.*，例如S7-200站的I0.0，可以通过V4.0～V7.7间任一点传送到S7-300主站上去，也可以让S7-300主站通过V0.0～V3.7间任一点传送到S7-200站来。第三，总控工控机软件，可将采集到的所有数据，经过PROFIBUS-DP存入总控工控机的SQL2000数据库存储。
2.2从站（工艺底板输送系统）软件
工艺底板高效输送和精确定位的控制程序、向主站发送工艺底板传送的路线各工位的状态信息（例如“正在输送”、“允许输送”、“禁止进入”）和接受主站指令信息。
2.3从站（工艺镜板清洗输送系统）软件
成品分解、镜板磨刷清洗、储存及高效输送的控制程序、向主站发送工艺镜板传送的路线各工位的状态信息（例如“正在输送”、“允许输送”、“禁止进入”、“正在清洗”）和接受主站指令信息。
2.4从站（工艺盖板输送系统）软件
工艺盖板在上料和卸料之间的高效传送和精确定位的控制程序、向主站发送从站内采集的数据信息和运动状态信息（工艺盖板存放工位高度、工艺盖板卸载工位、工艺盖板放置工位的状态信息，例如“正在输送”、“允许放置”、“禁止进入”、“正在校正”）和接受主站指令信息。
二总控工控机软件
系统论文范文5
作者：王释 王宝生 单位：国防科学技术大学计算机学院
较好的全局搜索能力，易于并行化处理，使得陷入局部极小值的概率减小，这种搜索方法是对群体中几个解进行同时处理，不像解析法、穷举法、随机搜索方法等搜索方法是一种点到点的搜索方法，这种单点搜索策略在多峰情况下易陷入局部极小值；第三，遗传操作仅需要通过适应度函数对个体进行评价处理，通常情况下不需要其它的附加信息，适应度函数的好处是它不受连续可微的约束定义域可以在任意范围内取值，但是在进行比较的情况要求其输出为正值；第四，算法操作具有随机性和明确搜索方向，根据概率的变化来引导搜索方向，不需要确定性的规则；第五，遗传算法具有良好的扩展性，且计算简单功能强，易于同其他算法结合，且采用自然选择和生物中进化传思想加上它固有并行性，能够在短时间内处理好较复杂的问题。遗传算法的缺点也包括：第一，编码方法的不规范和不确定性；第二，对于影响遗传操作效率的交叉概率、变异概率等因素，需要依据经验选取合适的值；第三，局部搜索能力差，进入遗传操作后期群体多样性减少，群体中的个体具有相似性，遗传算法较容易出现早熟；第四，遗传算法的并行计算能力没有得到充分利用。混合算法通过上文中对GA和SA两种算法的分析，结合两种算法组成一种混合算法，弥补独立的算法在实际应用中的缺点，并利用两种算法各自的优势，进而提高算法的性能达到最优的效果，提高了处理非线性高度复杂问题的准确性并缩短了处理时间。SAGA混合优化策略的构造需要考虑以下几个方面：第一、优化机制的融合；第二、优化结构的互补；第三、优化操作的结合；第四、优化行为的互补；第五、削弱参数选择的依赖[4]。SAGA算法具体步骤如下：步骤一，初始化，设定初始个体、初始温度、迭代次数、收敛精度。步骤二，根据初始个体，随机产生初始种群。步骤三，对种群进行遗传操作，首先计算个体适应度值，然后进行选择、交叉和变异操作，产生出新的个体。如果满足收敛准则输出最优个体，结束算法，反之，执行步骤四。步骤四，对遗传操作产生的最优个体，进行模拟退火操作。满足收敛准则输出最优个体，结束算法，反之，执行步骤五，步骤五，将模拟退火算法产生的新个体与最优个体进行比较。当最新个体的能量函数值小于最优个体的能量函数值时，执行步骤二，反之，执行步骤四。SAGA-BP神经网络误差反向传播的思想最早由Bryson等人于1969年提出，是一种由非线性变换神经单元构成的神经网络。
如果输出数据与期望输出的误差不在允许的范围之内，则将误差数据按前向传播路径反向输入到各隐含层，通过调整各神经元的网络权值和阈值，使得输出层各神经元的输出数据与期望输出数据相接近。[5]BP神经网络是具有泛化能力的一种网络，可以对复杂的非线性问题进行求解，通过不断的训练学习，找出数据信息中隐藏的一般规则，实现了输入的数据信息和输出的数据信息的非线性的映射。标准的BP神经网络在学习训练过程中还存在缺点：第一，学习率如果过小，将导致算法低效，从而学习训练时间过长；第二，学习训练中如果对权值的修改不适当，会使激活函数处于饱和状态，不能对权值进行修正，将让学习训练过程停滞不运行；第三，BP神经网络是通过学习训练的迭代，将网络权值收敛到最优，使得这个网络权值并不一定是全局最优解，可能只是一个局部极小值，让网络陷入一个局部极小值问题中；第四，BP神经网络不但是一种前馈型神经网络，也是一种典型静态神经网络，缺少记忆功能，学习训练中将忘记以前数据信息中的数据信息，而使得网络的全局性很差。我们以上证指数为例，使用标准的BP神经网络预测分析通过预测分析，我们发现标准的BP神经网络不能满足我们的要求，而采用上文提出的SAGA组合策略对标准的BP神经网络进行优化，弥补了BP神经网络的不足，缩短了对复杂问题求解的时间，并提高了解的精确度，文章中将这种神经网络简称为SAGA-BP神经网络。SAGA-BP神经网络的拓扑结构采用三层式（m-r-n）结构，Kosmogorov定理证明了三层前馈型人工神经网络可以逼近任意的连续函数，传统的BP神经网络采用的是梯度下降法对网络权值、阈值进行学习训练，而在这该网络中使用的SAGA对网络的权值、阈值进行学习训练。SAGA-BP神经网络的操作步骤为：步骤一，初始化操作，确定神经网络的拓扑结构，随机产生一组网络权值和阈值。步骤二，读入数据，对数据归一化处理。步骤三，将网络权值和阈值作为初始个体传入混合算法，并执行SAGA混合算法操作。步骤四，将SAGA算法的运算结果，最优权值和阈值传入BP神经网络。步骤五，计算神经网络的误差。步骤六，判断是否满足精度的要求，如果不能满足精度的要求，调整网络的权值与阈值，转入步骤五，反之，继续执行。步骤七，保存网络的权值和阈值，同时存储网络的拓扑结构。步骤八，根据保存的权值、阈值和网络结构，系统会进行智能预测分析，得出合理的分析结果。使用SAGA-BP神经网络对上证指数进行预测分析，不仅在运算速度方面有了很大的提高，预测精度也有了很好的改善（图略）
系统中需要以海量数据为基础，进行计算分析的过程中将占用大量的系统资源，造成计算机的运算负荷比较重。考虑到现在的客服端PC机各项性能有了很大提高，大多数普通PC机已经超越了过去的服务器，这样对于采用浏览器/服务器（Brows-er/Server）不适用，而使用客户端/服务器（Client/Server）结构可以提高响应速度系统，还充分利用了客户端与服务器端计算机的硬件优势，大大降低系统通讯开销。体系结构设计系统由模型、视图、控制器三个不同的层次组成，选用MVC（model,viewandcontroller）模式作为总体框架设计的基础。视图层由用户界面组成，用户可以将指令传送给系统，系统的把处理结果反馈给用户，而控制层会根据业务逻辑调用视图和模型进行处理，SAGA-BP神经网络是系统中的核心模型，会根据一系列的算法对复杂问题进行求解。系统功能设计系统中的用户权限有两种，分别为授权用户和未授权用户。以不同身份的用户登入系统后使用的功能权限不同，授权用户拥有未授权用户的所有功能。（1）未授权用户登录系统a.计算功能。使用SAGA-BP神经网络对历史数据进行处理，计算功能未启用的情况下，下一日功能是不能使用的。如果本地无历史数据系统将会提示用户下载历史数据，仅提供近3个月的历史数据下载且仅包含每日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交金额。b.参数设置模块。用于SAGA-BP神经网络模型的参数调整，未授权的用户仅拥有训练数据功能的使用权，且数据下载的时间段为近3个月。c.下一日功能。使用计算好的SAGA-BP神经网络对次日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交金额进行预测分析，得出次日相关的参考数据。d.帮助功能。对参数设置中的各项功能进行解释。e.退出功能。关闭系统，结束有关进程，并释放占有资源。（2）授权用户登录系统a.计算功能。包括了未授权用户的所有权限，当本地计算机无历史数据状态下，系统会提示用户下载相关数据，提供从1992年1月1日至今所有历史数据下载。b.参数设置模块，包含隐含层的神经元个数调整功能、交叉概率调整功能和变异概率调整功能，训练数据可以下载从1992年1月1日以来的所有历史数据，对于输入数据功能模块不仅仅提供每日的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和成交金额，还可以新增输入数据，数据种类包含各类宏观经济数据、全球指数、股指期货数据、国内各种期货数据、港股数据和技术指标数据等。MATLAB和VisualC++的接口设计MATLAB不但提供了神经网络的工具箱，还提供了与VisualC++等外部程序编程的接口，充分发挥了它的优势。在MATLAB中与VisualC++进行通信的方法有多种，在我们的系统中，主要是通过调用MATLAB中的API函数来完成它们之间的通信。VisualC++与MATLAB进行信息处理时，首先通过函数Engine*engOpen（constchar*startcmd）或En-gine*engOpenSingleUse（constchar*startcmd,void*dcom,int*retstatus）启动MATLAB的函数引擎，这样两个开发工具之间才可以进行通信。从MATLAB中获取矩阵的信息，使用mxArray*engGetVariable（Engine*ep,constchar*name），可以根据需要从VisualC++的程序中发送矩阵的信息，使用函数intengPutVariable（Engine*ep,constchar*name,constmxArray*mp），在具体使用时我们只需要通过调用这些函数就可以将数据信息互相传递，还有其他的API函数可以通过查看MATLAB的帮助信息[6]。证券智能分析系统充分利用了BP神经网络、模拟退火算法和遗传算法对非线性的高度复杂问题的处理能力，对数据进行分析预测，协助投资者进行合理的投资，规避风险。用户可以通过参数功能对神经网络结构进行调整，这样针对的不同问题而设置不同结构神经网络，提高了分析结果的准确度，但是参数的调整需要一定的经验，如果经验不丰富的用户给出的不合理的参数，将会导致系统对问题的预测分析结果出现较大的偏差，这个问题也是现在人工神经网络在应用过程中遇到的一个障碍，我们还需要通过不断的研究探索来解决该问题。
系统论文范文6
1.1系统原理
1.1.1系统构成矿井无线语音通信系统主要由SIP语音服务器、调度软件、矿用分站、矿用无线分站、手持机、骨传导耳机、矿用本安型光交换机等组成。SIP语音服务器：SIP服务器是语音系统在井上的数据交互中心，井下所有的数据通过光纤传递到本服务器，并进行数据交换。调度软件：实现系统设备管理、通话管理、广播、定位等功能。矿用分站：矿用分站是系统的固定终端，在煤矿井下系统的布设中起到支撑作用，是无线与有线之间的转接设备，并且可以在一定程度上不依赖井上的中心设备管理无线自组网工作，并通过光缆与地面的主机连通，通过无线网络连到就近矿用无线分站、手持机。矿用无线分站：矿用无线分站是系统固定终端，在煤矿井下的系统布设中起到矿用分站的扩展作用，并且可以在一定程度上不依赖井上的中心设备管理无线自组网工作，也通过无线网络连到就近矿用分站、手持机。手持机：手持机是井下无线语音通信的移动终端，与矿用分站或矿用无线分站的2400MHz无线网络连接，实现手持机的无线语音通信功能。骨传导耳机：是手持机的配套设备，主要用于工作面等高噪环境。
1.1.2硬件部分工作原理语音通信系统实现了语音通信功能。该系统设备包括SIP语音服务器、矿用分站、矿用无线分站、手持机、骨传导耳机、矿用本安型光交换机等设备。手持机通过无线网络（工作在特高频2．4GHz附近）连接就近矿用分站或矿用无线分站，并通过它们与地面语音服务器连通，共同组成一体的计算机网络系统，实现语音通话功能。手持机配备骨传导耳机后，可以在工作面等高噪环境中实现清晰通话，解决综采工作面通话难的问题。
1.2系统主要功能及特点（1）正常模式功能：通话功能、短信功能、漫游功能、操控功能、调度功能、管理功能。（2）应急模式功能：通话功能、短信功能。
2系统主要硬件设备功能
2.1矿用分站
2.1.1设备技术说明矿用分站通过光纤网络与地面的主机连通，通过无线网络连接就近矿用无线分站，并使其也与地面主机连通，共同组成一体的计算机网络系统；矿用分站还将通过2．4GHz无线网络连接就近的手持机，传递手持机与语音服务器之间的管理信息和语音信息。功能特点：该产品采用OMAP5912及ARM920T处理器和Linux操作系统进行设计，具有本质安全型设计、环境适应性强、处理速度快、软件智能化高、通信速度高等特点，完全可以满足煤矿井下人员监测与跟踪管理及无线语音通信的自动化和信息化管理要求。
2.1.2技术特性最大传输距离：无阻挡环境下，视距400m。
2.2矿用无线分站
2.2.1设备技术说明矿用无线分站通过无线网络（工作在特高频2．4GHz附近）连接就近矿用分站，并通过它与地面的主机连通，共同组成一体的计算机网络系统；矿用无线分站还将通过2．4GHz无线网络连接就近的手持机，传递手持机与语音服务器之间的管理信息和语音信息。
2.2.2技术特性最大传输距离：无阻挡环境下，视距300m。
2.3井下手持机
2.3.1主要技术指标无线协议：IEEE802．11b；频率范围：2．341～2．539GHz；发射功率：－25～－10dBm／m；接收灵敏度≤－85dBm／m；最大传输距离：无阻挡环境下，视距400m；调制方式：IEEE802．11b（DSSS）CCK、DQPSK、DBPSK根据所接收信号强度自适应；电流：小于100mA（静态电流）／小于500mA（工作电流）；额定工作电压：3．7V；电池参数：电池1节，额定电压3．7V，电池最高开路电压U0＝4．3V，最大短路电流I0＝3．3A。
2.3.2本安参数本安电路最大输出电压：DC4．3V；本安电路最大输出电流：3．3A。
3无线语音通信系统在煤矿的应用
该系统2014年8月在某矿406盘区设计安装，现已开始试运行。系统主机安装在调度二楼机房，主机通过四芯光缆经副井井筒入井至大巷，从大巷延伸至406盘区轨道巷及皮带巷。406盘区轨道巷长度800m，皮带巷长度800m，工作面长度800m，为了保证信号在轨道巷、皮带巷98％覆盖，在轨道巷材料斜井底、斜井上、8607工作面、8607工作面以里200m、8603工作面安装了5台分站，工作面采煤机安装了1台无线分站；皮带巷人行斜井上、皮带巷头、皮带巷2603安装了3台分站，皮带巷过道安装1台无线分站；机房内安装1台分站。手持机分配情况：运输二区4部、皮带队4部、综采四队4部。该系统与调度交换机通过3条中继线相连。手持机用户可与调度交换机用户无阻碍通话。系统在试运行阶段，各项指标运行正常后，将在其他盘区安装使用。
4需改进之处
