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大数据产业发展报告范文1
1大数据产业概述
近年来，在国家政策的推动下，2017年大数据市场发展迅速，与此同时中国重要软硬件企业陆续推出大数据相关产品。我国的大数据在政策、技术、产业、应用等方面均获得了长足发展。围绕国家大数据战略实施要求。为了更好的推动大数据达产业发展，准确掌握大数据产业的发展现状，研判大数据产业的发展趋势至关重要。
1大数据产业定义及细分领域
大数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，其中包括数据资源建设、大数据硬软件产品的开发、销售和租赁活动以及相关信息技术服务。
资料来源：中国电子信息产业研究院、中商产业研究院整理
2、国家政策推动中国大数据产业发展
随着全球数据的爆发式增长，大数据从政策层面备受关注。2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。
2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展的行动纲要》，成为中国发展大数据产业的战略性指导文件。作为我国推动大数据发展的战略性、指导性文件，充分体现了国家层面对大数据发展的顶层设计和统筹布局，为中国大数据应用、产业和技术的发展提供了行动指南。
2016年．《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》正式公布，《十三五规划纲要》对国家大数据战略的阐释，成为各级政府制订大数据发展规划和配套措施时的重要指导，对我国大数据发展具有深远的意义。
2016年底，工信部正式《大数据产业发展规划（2016-2020年）》。《大数据产业发展规划》以大数据产业发展中的关键问题为出发点和落脚点，明确了“十三五”时期大数据产业发展的指导思想、发展目标、重点任务、重点工程及保障措施等内容，成为大数据产业发展的行动纲领。
2、中国大数据产业市场现状及预测
1、中国大数据发展水平情况
据统计数据显示，2017年中国大数据发展指数总数为1087.8，同比增长179.32；各省市增长的平均值为5.78。其中，浙江和重庆的大数据发展指数增长均超过10，北京、江苏、广东、浙江、上海味蕾大数据产业发展的第一梯队，大数据指数增长平均值为8.13。总的来看，中国大数据发展已形成了8个国家大数据综合试验区为引领，多区域集聚发展、第一梯队领先优势明显的格局。
2、分区域大数据发展水平情况
在中国分区域大数据发展指数中，东部地区大数据发展水平最高，2017年大数据发展总指数为470.51，占中国大数据发展总指数的43.25%；西部地区排名第二，2017年大数据发展总指数为347.13，占比为31.91%；其后是中部地区和东北地区，大数据发展指数分别为185.53和84.62，在中国大数据产业发展总指数的占比分布为17.06%和7.78%。
数据来源：中国电子信息产业研究院、中商产业研究院整理
3、2018年产值或突破6000亿元
据中商产业研究院的《2018-2023年中国大数据产业市场前景及投资机会研究报告》，数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2018年中国大数据市场产值将突破6000亿元，达到6200亿元。
数据来源：中国信通院、中商产业研究院整理
3、产业核心企业
1、华为技术有限公司
华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，于1987年正式注册成立，总部位于中国深圳市龙岗区坂田华为基地。
华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于使能未来信息社会、构建更美好的全联接世界。
2阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司（Alibaba.com）是全球企业间（B2B）电子商务的著名品牌，是全球国际贸易领域内最大、最活跃的网上交易市场和商人社区。
阿里巴巴集团经营多元化的互联网业务，包括促进B2B国际和中国国内贸易的网上交易市场、网上零售和支付平台、网上购物搜索引擎，以及以数据为中心的云计算服务，致力为全球所有人创造便捷的网上交易渠道。阿里巴巴集团由中国互联网先锋马云于1999年创立，他希望将互联网发展成为普及使用、安全可靠的工具，让大众受惠。阿里巴巴集团由私人持股，现服务来自超过240个国家和地区的互联网用户。阿里巴巴集团及其关联公司在大中华地区、印度、日本、韩国、英国及美国70多个城市。
3腾讯科技（深圳）有限公司
腾讯科技（深圳）有限公司成立于1998年11月，是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。成立十年多以来，腾讯一直秉承一切以用户价值为依归的经营理念，始终处于稳健、高速发展的状态。2004年6月16日，腾讯公司在香港联交所主板公开上市（股票代号700）。
互联网的先进技术提升人类的生活品质是腾讯公司的使命。腾讯QQ的发展深刻地影响和改变着数以亿计网民的沟通方式和生活习惯，它为用户提供了一个巨大的便捷沟通平台，在人们生活中实践着各种生活功能、社会服务功能及商务应用功能；并正以前所未有的速度改变着人们的生活方式，创造着更广阔的互联网应用前景。
4中兴通讯股份有限公司
中兴通讯是全球领先的综合通信解决方案提供商。公司成立于1985年，是在香港和深圳两地上市的大型通讯设备公司。公司通过为全球160多个国家和地区的电信运营商和企业网客户提供创新技术与产品解决方案，让全世界用户享有语音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通。
中兴通讯拥有通信业界完整的、端到端的产品线和融合解决方案，通过全系列的无线、有线、业务、终端产品和专业通信服务，灵活满足全球不同运营商和企业网客户的差异化需求以及快速创新的追求。目前，中兴通讯已全面服务于全球主流运营商及企业网客户，智能终端发货量位居美国前四。
5百度在线网络技术（北京）有限公司
随着中国互联网从PC端向移动端转型，百度也在积极围绕核心战略加大对移动和云领域的投入和布局，不断把PC领域的优势向移动领域扩展。
在通过技术创新不断满足用户的移动搜索需求的同时，百度也在继续积极推动移动云生态系统的建设和发展，与产业实现共赢。2012年9月，百度面向开发者全面开放包括云存储、大数据智能和云计算在内的核心云能力，为开发者量身定制从开发到运营的“七种武器”，为开发者提供更强大的技术运营支持与推广变现保障，以帮助他们在移动云时代获得更好的收益和成长。
2017年中国大数据企业发展指数排行榜TOP100
在2017年中国大数据企业发展指数排行榜TOP100中，大数据企业发展指数百强榜单的变动率整体较大，新晋企业达到19家，其中以蚂蚁金服、滴滴出行、新美大、菜鸟网络等为代表的独角兽企业首次入榜，并强势入围30强；以智慧星光、量子数聚、腾云天下为代表的大数据专业厂商首次入围百强榜；以树根互联、徐工信息为代表的工业互联网平台服务提供商也首次入围榜单。
4、大数据产业发展趋势
1、大数据基础设施建设持续增长
基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略，可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。
2大数据开放共享进度加快
大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。
3政府大数据深入应用
各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据，但未对这些数据的价值进行充分挖掘，在未来多种数据的融合过程中，政府应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。
大数据产业发展报告范文2
产业处在由大变强的关键时期
杨学山副部长指出，2013年，我国软件产业规模达到3.1万亿元，但是总体上软件能力和系统能力还不能满足市场需求，整个产业正处在由大变强的关键时期，我们要认真贯彻落实中央关于全面深化改革的部署，认真学习领会在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上的重要讲话精神，认清面临挑战的严峻性、任务目标的艰巨性，增强加快发展软件产业的责任感和紧迫感。
他强调，要明确创新发展的目标，以改革创新精神推进各项工作，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，转变政府职能、创新行业管理、强化市场导向、拓展公共服务，营造良好的产业发展环境。要更好地发挥市场需求对创新的拉动作用，加快建立以企业为主体的创新体系，加快提升“软件能力”和“系统能力”，促进软件产业由大做强。
北京、广东等省市软件行业主管部门，以及浪潮、中软、阿里云、用友、小米等骨干企业代表做了典型发言，交流了工作经验。
来自工业和信息化部相关司局，各省、自治区、直辖市及计划单列市、副省级省会城市工业和信息化主管部门，有关学会、协会、商会，部属事业单位及部分企业的代表参加了会议。
支持企业为主体突破核心技术
软件服务业司司长陈伟在工作报告中总结了2013年软件和信息技术服务业发展情况和主要工作，并通报了2014年的六项重点工作。 报告指出，要按照部党组统一部署，以深化改革为主线，转变政府职能、创新行业管理、强化市场导向、拓展公共服务，实施创新驱动，充分发挥企业主体作用，加强协同攻关，加快提升“软件能力”和“系统能力”，为促进信息消费、两化深度融合和工业转型升级提供保障，实现软件产业持续健康发展。
2014年第一项重点工作是实施创新驱动，支持企业为主体突破核心技术。具体如下：
支持企业成为技术创新主体。充分发挥企业对技术创新的引领作用，支持企业与科研院所建立联合开发、优势互补、成果共享、风险共担的产学研用合作新机制，组建产业技术创新战略联盟。用好“核高基”和电子发展基金，支持骨干企业在安全可靠操作系统、数据库、中间件、云计算、大数据、工业控制系统等关键领域的研发和产业化。
加快移动智能终端操作系统及移动互联网软件发展。在“核高基”移动智能终端操作系统专题组的机制下，继续推动移动智能终端操作系统研发课题实施及课题成果的推广应用，支持移动互联网软件及关键应用开发，构建移动互联网生态体系。加快部署面向WEB/HTML5和云服务模式，以智能电视、智能穿戴设备等为载体的新一代移动智能终端操作系统研发。
加快智能语音产业发展和应用。发挥市场和应用对创新的拉动作用，继续支持自然语言理解等关键技术研发。加强智能语音技术在信息安全领域研发和应用。加快在移动互联网、车载信息、数字电视等消费领域的拓展应用，促进信息消费。充分发挥部省市成功合作的典型示范带动作用，整合集聚资金、技术、人才等资源，完善产业生态体系。
推进云计算服务创新发展。把握国民经济和社会发展重大应用需求，注重以服务创新带动技术创新，以重大项目应用推动云计算服务产业化。组织实施云计算示范工程，加快推进云计算服务产业化。
促进信息安全技术和产业发展。支持面向云计算、移动互联网、大数据、工业控制系统等关键领域信息安全技术产品的研发和产业化。组织推进基于安全可靠信息系统的安全防护工具以及支持国产密码算法的升级改造工作。发展信息安全检测、评估、运维等专业化信息安全服务。
加快大数据发展和应用。加强国家战略引导，研究提出发展我国大数据的思路和措施。重点突破数据分析挖掘等关键技术，发展数据服务业，提升大数据分析和利用能力，建设大数据产业生态体系。协调推进大数据在相关行业的应用，支持开展应用示范。
大数据产业发展报告范文3
资源依赖型经济是贵州省工业化发展走的老路，这种模式不仅环境成本高，而且不可持续。贵州省正在探索一条实现生态和经济共同发展的新路径――建设“云上贵州”，大力布局大数据产业。
“云上贵州”系统平台是贵州省委省政府为推进政府数据资源整合、共享、开放和利用，推动大数据产业发展，自主搭建的云计算系统平台，也是全国首个省级数据统一管理、交换、共享的云服务平台。借助阿里云“飞天”大规模分布式计算系统，此平台可以方便地进行跨领域的数据交换，对数据的存储、计算、带宽实现集约管理，节约资源、提升效率。基于这一平台，将产生大量的应用和巨大的效益，培育和衍生出新产业。
大数据前景看好
2012年，美国将“大数据战略”上升为国家战略，目前世界上许多国家均已推行大数据战略。阿里巴巴董事局主席马云说过，未来的世界是数据的世界，大数据革命势在必行。
根据Wikibon最近的报告，大数据市场正处在井喷式增长的前夕，2013年总规模约186亿美元，到2017年有望达到500亿美元，这意味着未来几年大数据市场的平均年复合增长率将高达31%。
发展以大数据为引领的电子信息产业，既是贵州省落实守住生态和发展“两条底线”的战略选择，也是实现后发赶超的现实选择。同时，贵州省发展大数据产业也具有多重优势：生态环境优越、区位优势明显、资源储量丰富等。
贵州省看中了大数据产业的前景，把以大数据为重点的电子信息产业作为经济转型中的一个重要抓手。今年4月，贵州省与阿里巴巴集团签署了《云计算和大数据战略合作框架协议》，全面开展大数据领域的合作。作为贵州省发展大数据产业关键一环，“云上贵州”平台的基础采用了阿里云“飞天”系统，该系统能实现大规模计算资源、存储资源、宽带资源集中集约管理。按照贵州省大数据基础平台建设规划，阿里云将逐步搭建PaaS层服务平台，提供中间件、工作流、服务组件、身份管理等基础应用支撑服务。
3000亿的蛋糕
去年以来，中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商先后将大数据中心落户贵州省贵安新区，总投资150亿元。贵州省成为全国唯一将三大电信运营商数据中心集中建在一个地方的省份，未来将形成一个千万服务器集群的数据中心基地，成为国内乃至全球最大的数据聚集地之一。
进入2014年，贵州省更是将大数据产业作为战略性产业来强力推动，制定了产业发展规划，出台了一系列政策措施，成立了由省长陈敏尔亲自挂帅的大数据产业发展领导小组。
目前，阿里、三大电信运营商、惠普、富士康、浪潮等众多企业已落户贵州省，并将贵州省作为数据中心或灾备基地。中关村贵阳科技园、京东电子商务产业园、惠普“贵州国际金贸云”大数据平台、泰豪数字创意文化产业园、亿赞普中瑞经贸合作园区等一批重点项目正在加快推进
通过探索和实践，贵州省形成了“以优势聚资源、以资源引企业、以市场换产业、以应用带发展”的总体思路，重点打造基础设施、系统平台、云应用平台、增值服务、配套端产品五个产业链层级，着力延长产业链，拓宽产业幅。
贵州省的目标是，到2017年形成大数据全产业链，通过大数据带动相关产业规模达到3000亿元，将贵州省打造成为全国领先的大数据资源聚集区和应用发展示范区。
中国工程院院士、大数据专家邬贺铨认为，大数据是贵州省“弯道超车”的最好切入点。坚持以大数据统领信息技术，支撑经济发展和腾飞，贵州省会与全国同步进入小康。
拥抱开放数据
在9月14日启动的2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛上，贵州省宣布开放政府“七朵云”部分数据目录和部分数据资源以支持参赛者，成为全国率先开放政府数据目录的省份。
目前，贵州省政府已经梳理出工业云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云、北斗位置云、电子政务云七个领域的数据资源目录，将在政府数据资源安全的前提下逐步有序开放。
关于10月15日上线的“云上贵州”系统平台，贵州省更进一步要求省级政府部门将数据资源迁上该平台，引导省内、省外企业的数据资源上“云”。该平台上线后，正式为贵州省工业云、智能交通云、食品安全云、智慧旅游云、环保云、电子商务云、北斗位置云、电子政务云等“7+N”云工程提供云服务。
根据贵州省“云上贵州”系统平台建设及大数据产业发展规划主要目标，2014年，“云上贵州”系统平台初步建成，“7+N”云工程示范项目开始面向社会提供服务。
贵州省将成立大数据公司，负责云上贵州的市场化运营，以企业为主体，实现市场化运作。平台将引进3家以上关键支撑技术企业，开始提品服务；集聚50家左右数据增值服务企业，5家以上端产品制造企业。
至2017年，“云上贵州”系统平台将面向全国提供服务，在关键支撑技术公共服务平台上集聚一批具有全国领先优势的企业；集聚30家以上云平台龙头企业；集聚约500家左右数据增值服务企业，50家以上端产品制造企业；形成大数据全产业链，通过大数据带动相关产业规模达到3000亿元。贵州省将成为全国领先的大数据应用服务示范区。
大数据取之于民，用之于民。政府可通过数据开放，改进公众服务和社会管理，营造创新环境和释放商业机会，市民、企业和政府都将是开放数据的受益者。
以食品安全云为例，政府需要监管，需要整合数据，需要通过应用实现政府职能、履行政府责任；企业需要通过食品、药品监督数据提升自身信誉度，产生应用服务，政府将购买这些服务，打造产业链；社会和个人作为享受服务和应用的主体，对数据和市场享有知情权，需要便捷地寻找到可信、健康、安全的产品。
让贵州省交通、环保、旅游等多个部门、多个领域的数据统一存储在“云上贵州”系统平台管理之下的服务器集群当中，在贵州省大数据办的统筹协调下，可以实现方便的数据交换，达成省级政府数据资源的“互通、共享、开放”，产生大量的应用，激发巨大的产业价值。
例如，交通的实时数据，可以对旅游产业现状进行分析。“十一”长假前的旅游订单，直接可以用来预测交通负荷、酒店负荷，甚至治安状况。贵州省希望通过实现企业数据和政府数据的互通共享，实实在在满足企业的需求、服务企业的成长。
在大数据时代崛起之际，拥抱开放已经成为大数据走向价值之道的不二之选。实现跨领域的数据互通和共享，最有条件的是政府，越高层级的政府，掌握的数据资源越多。但最高一级政府不适于贸然启动，需要先经过区域试点，这个责任就落在了省一级政府的身上。在实现跨领域的数据互通和共享方面，将大数据产业作为战略性产业来强力推动的贵州省走在了全国的前头。
“云上贵州”系统平台的上线，为贵州省实现数据应用、发展衍生产业提供了强有力的支撑，搭建了一个大数据产业的创业平台。但是，由于大数据是一个新兴产业，其更多的商业模式还有待探索。
贵州省和阿里巴巴、清华大学等合作伙伴启动了2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛， 还联合赛伯乐、IDG、云石、深创投等多家顶尖创投、风司筹建“云上贵州”大数据产业发展基金池，准备了200亿元的意向投资基金，大赛组委会也筹集到2000万元作为大赛奖金。两项金额之高均创国内纪录。
大数据产业发展报告范文4
一、大数据时代广告产业的变革现状
（一）大数据时代广告传播机制的变革
大数据时代，市场分析可以通过大数据来精准的定位目标消费群体，分析其年龄、性别、职业、家庭收入等自然属性和社会交往、兴趣爱好、媒体接触、地理位置、购买意向等社会属性，从而精准的进行用户画像。“大数据为受众从物理属性的分散到内在的聚合提供了可能。例如，品友网络公司人群数据库的人群属性细分标签已多达3155个，传漾公司搜集的网络Cookie 达9亿个，并将其划分为33个兴趣大类，168个兴趣中类，857个兴趣小类。数据挖掘技术能从大量庞杂、琐碎的数据，如内容接触痕迹、消费行为数据、受众网络关系中提炼出消费习惯、态度观念、生活方式这样的深度数据，实现对目标人群的全面描绘。”由于能够精准定位目标受众和分析目标受众的个性特征和行为模式，使得广告策划和创意可以更有针对性地影响目标消费者。在广告媒介购买方面，由传统的购买广告位和流量的模式向直接购买目标受众的模式转变，这样的广告投送更加精准有效。同时由于广告程序化购买可以实现可视化，广告主和DSP公司可以实时评估广告效果，调整广告投放策略。
（二）大数据时代广告产业要素的变革
传统广告产业的要素包括人力资源、技术资源、资本资源、媒介资源和客户资源等。在传统媒体环境下，媒介资源、客户资源、资本资源和人力资源决定广告公司的核心竞争力，其中媒介资源又处于主导地位，技术资源处于相对次要的位置，广告公司通过组建媒介购买公司，采取以量定价的大资本运作方式，提升对强势媒体的博弈实力，进而吸引品牌广告主。在数字媒体环境下，广告产业的要素正在发生重大变革，大数据时代，技术、大数据和创意水平成为决定数字广告公司核心竞争力的关键性要素，这与以策划创意驱动和媒介资源驱动的传统广告产业存在很大差异，大数据和技术驱动成为数字广告产业发展的必然趋势。“大数据时代，是基于以分析研究数据为目标，因此广告行业的需要与焦点产生了重大变化：数据决定成败。广告营销是广告行业中最重要的元素，以达到推广为终极目标。在广告营销过程中，广告公司通过有效的数据搜集、分析和整理从而提高客户的品牌形象。”而要提升大数据和技术分析的能力，专业广告人才无疑是重要的发展要素。
（三）大数据时代广告产业组织的变革
大数据营销是一种全新的理论和实践，需要全新的互联网思维和数字化运作。国内大型广告集团通过业务转型和并购联合等资本运作方式，迅速向数字营销领域拓展业务。大型广告集团增强数字营销能力，是广告产业发展的必然趋势。近年来，国内大型广告集团积极布局数字营销和移动营销领域，通过自建数字营销公司或并购专业的数字营销公司等方式，提升在数字营销领域的实力。例如，2012年6月，广东省广告股份有限公司投资设立全资子公司广东赛铂互动传媒广告有限公司，在数字领域进行积极拓展。2013年10月，蓝色光标传播集团旗下蓝色光标公共关系机构正式更名为蓝色光标数字营销机构，意味着蓝色光标向数字整合营销服务的转型已进入加速阶段。2015年6月，蓝色光标收购多盟和亿动两大移动广告公司，提升了其在数字营销和移动广告领域的实力。
（四）大数据时代广告产业结构的变革
传统媒体环境下的广告产业价值链结构由广告主、广告公司、媒介购买公司和广告媒介组成，广告公司广告主的广告业务，替广告主制定媒介计划并执行广告媒介的购买。在大数据时代，广告产业价值链结构将细分为广告主、DSP公司（需求方平台）、SSP公司（销售方平台）、Ad Exchange（广告交易平台）、DMP公司(数据管理平台)、数字媒体等，DSP公司和DMP公司广告主业务，利用大数据分析受众心理和行为，从而执行广告程序化购买；SSP公司则是数字媒体的销售方平台，通过聚集大量的数字媒体和网络流量，提升广告媒体价值；DSP和SSP公司在Ad Exchange中进行交易。近年来，国内一些大型的互联网企业如百度、腾讯和阿里巴巴等都建立Ad Exchange，同时成立或并购国内领先的DSP公司，强势进入广告程序化购买市场，对于大数据的开放与流动具有积极作用。大数据时代，程序化购买将会成为数字媒体广告投放的主流。“据调研公司eMarketer预测，在美国，程序化广告投放将继续作为相关的显示广告投放中的最大份额， 而RTB广告投放将占程序化投放的最大份额。2014年，美国RTB占到显示广告投放的34%，同时非RTB程序广告投放占29%的份额。但是到2017年，RTB将增长占到显示广告投放的52%，而非RTB程序化广告将占31%，非程序化广告投放较为平稳。”由此可见，执行广告程序化购买的DSP公司将会成为数字广告产业的主导力量。
二、大数据时代广告产业的问题审视
（一）大数据时代中国传统广告产业转型的困境
国内著名市场研究公司艾瑞咨询的最新数据显示，2014年中国网络广告市场规模达到1540亿元，同比增长达到40.0%。品牌广告主预算进一步向数字媒体倾斜，推动网络广告市场规模达到新的高度。据国家工商行政管理总局的数据显示，2014年，“除电视之外，广播电台、报社、期刊社的广告营业额都出现了下降，分别是132.84亿元（-5.9%）、501.67（-0.6%）、81.62（-6.4%）。”新媒体用户规模扩张、广告产品形态创新，广告主对新媒体的广告价值愈发认可，并且受近几年经济形势波动的影响，广告主在广告投放上更加理性、更加看重广告的投入产出效果，这均促使广告主会有意识地将原本全部投放至传统媒体上的广告预算分流一部分至效果更清晰、更易测量的新媒体广告上。传统媒体广告营业额呈现下降态势，这必然影响广告公司的未来发展。广告公司积极拓展数字媒体广告经营业务，向数字营销传播公司转型发展已经成为产业发展的战略选择。近年来，国内大型广告集团通过并购和联合等资本运作方式成功实现了数字化转型，但是对于大多数中小广告公司而言，大多是选择在公司内部增设数字广告部门，由于缺乏专业的数字广告人才团队，缺乏数字广告运作的经验，以及缺乏大数据资源、数据挖掘技术和分析能力，其专业能力很难获得广告主认可。
（二）大数据时代中国数字广告产业生态的问题
当前，我国数字广告产业生态存在以下五个方面突出问题，即数据孤岛、数据虚假、用户隐私、行业标准缺乏和品牌安全问题等。数据孤岛现象表现为：大型互联网企业的数据没有开放交易，如BAT公司拥有庞大数量的网民群体，其拥有的搜索数据、交易数据和社交数据质量更高，由于无法获得这些大公司的大数据，独立型DSP公司在程序化广告市场中的竞争力受到一定程度限制；大型企业集团没有建立DMP数据管理平台，或没有开放企业内部大数据，即企业大数据没有与DSP公司的大数据打通，影响了程序化广告投放的效果；PC电脑、平板电脑、智能手机、户外视频等多屏数据之间没有打通，使得跨屏的程序化广告投放无法真正实现。数据虚假问题表现为：一些网站虚假流量数据问题突出，影响了程序化广告投放的效果。用户隐私问题表现为：网站大数据的开放与交易，使得用户隐私被公开化，一些不法商家利用用户信息开展非法经营活动，损害消费者权益。行业标准缺乏问题表现为：DSP公司近年来发展迅猛，由于缺乏行业标准，市场上的DSP公司鱼目混珠，导致市场的“逆向选择”现象。品牌安全问题表现为：在程序化广告投放时，广告主无法确定广告呈现的媒体环境，例如，日产汽车、全英房屋贷款协会以及联合利华旗下护肤品牌多芬等广告，曾被自动放置在冒犯性图片与视频内容旁边，导致民间团体直接投诉广告主，15家品牌主动撤下并暂停广告。
（三）大数据时代中国广告公司竞争力亟待提升
大数据时代，广告公司竞争优势体现为其拥有的大数据资源，对大数据资源的挖掘、分析和应用的能力，以及数字营销传播策划创意的能力。当前，我国广告公司面临多重竞争压力，国际广告集团加大了在数字广告市场的投入力度，如阳狮集团组建阳狮锐奇，并推出其程序化购买产品——精准用户定位投放平台（Audience On Demand， AOD）；WPP集团合并旗下两大公司Xaxis（邑策）和24/7 Media组成单一的子集团，提升在程序化购买方面的实力；电通安吉斯集团中国成立全新业务部门Amplifi，集团的媒体投资管理、全球媒体战略合作、程序化购买与内容营销统一纳入这一业务平台。此外，包括谷歌和Facebook在内的国际互联网巨头虽然目前没有获准进入中国，但已在中国投资设立数字广告公司和办事机构，影响中国数字广告产业未来的竞争格局。相比较而言，我国本土广告公司长期以来高度分散与高度弱小，在大数据时代，传统广告公司的数字化转型步履维艰，新兴的数字广告公司在大数据资源、数据挖掘技术和分析工具、大数据应用等方面还处在起步阶段，数字广告市场上的品牌广告公司数量还较少。
（四）大数据时代中国广告产业外资并购的风险
随着广告主将营销预算更多向新媒体广告倾斜，数字广告公司成为广告市场的新宠，围绕数字广告公司的争夺也成为近年来中国广告市场的一大亮点。国际广告集团加速在中国市场并购扩张，尤其加大了对数字营销传播公司的并购力度。例如，WPP集团：2013年10月，WPP收购了中国本土数字营销公司IM2.0互动营销集团；2014年5月，WPP收购位于上海的营销服务商XMKT集团；同年9月，WPP收购中国社会化媒体营销公司帖易等。阳狮集团：2011年11月，阳狮集团收购中国数字传播公司网帆互动；2013年7月，收购社交媒体营销服务公司Net@lk（上海墨尔广告）等。电通安吉斯网络：2012年7月，安吉斯集团收购数字广告公司北京科思世通；11月，安吉斯集团收购互动营销公司欧安派；2013年3月，电通收购安吉斯集团，组建电通安吉斯网络；4月，电通安吉斯网络收购数据媒介策划和购买公司北京创世奇迹；9月，电通安吉斯网络收购互动营销商意凌数码科技有限公司；2014年2月，电通安吉斯网络宣布收购中国领先的社交创意公司维拉沃姆等。国际广告集团加速并购国内专业的数字营销传播公司，提升在数字营销传播方面的实力，也使得中国广告数字广告产业正面临外资主导的威胁，影响中国本土广告产业、传媒产业和民族企业的发展。
三、大数据时代广告产业的发展对策
（一）加速推进传统广告产业转型升级
美国《广告时代》杂志的报告显示，2014年，宝洁公司宝洁公司将70%到75%的预算用于美国数字媒体程序化购买。 在这种程序化的广告购买方式中 广告主可以实时针对特定的人群购买和展示广告。宝洁的这个计划是继美国运通宣布其100%广告将通过程序化购买的战略性举措后的又一拥抱程序化购买的例证。程序化购买的价值正日益受到广告主的认可。随着数字营销在企业营销活动中的比重日益上升，首席数字官（CDO）的重要性日益凸显，2015年5月，The CDO Club的报告预测，2014年至2015年全球首席数字官从1000名增长至2000名，越来越多的企业以来CDO或相似的专业人士来管理数字营销领域。可见，传统广告产业的数字化转型已经成为产业发展的必需。传统广告产业转型升级需要观念变革、组织变革、广告教育变革。从观念变革角度看，必须看清数字广告产业发展的大趋势，及时布局数字营销和移动营销。从组织变革角度看，必须大力发展独立型数字广告公司，通过吸收风险资本、私募股权融资、上市融资等方式，迅速提升专业能力和规模实力。从广告教育变革角度看，高校广告教育要适应数字营销传播新趋势，改革现有课程体系，通过产业界和学术界之间的积极互动，提升高校教师的数字营销传播研究能力和实务运作能力，培养适合行业发展需要的数字营销传播专业人才。
（二）建构与优化数字广告产业新生态
当前，数据孤岛现象严重影响了大数据的质量，大数据的流动与交易，成为产业发展的迫切要求，但是数据的开放与共享，并不是一个自然的过程，可以通过以下途径：鼓励大型互联网企业投资数字广告产业，通过收购、兼并和建立战略联盟等方式，与国内的DSP数字广告公司建立战略合作，如阿里巴巴收购易传媒，奇虎360收购MediaV等，实现了互联网公司大数据与DSP公司数据之间的共享；鼓励数字广告公司与大量中小互联网企业建立战略联盟，从而共享双方的大数据；鼓励大型企业建立DMP数据管理平台，强化自身大数据的管理与利用，与DSP公司加强数据合作；建立规范严格的大数据交易平台和市场，鼓励大数据的合理流动，例如，贵阳大数据交易所于2014年12月成立，成为全国第一家以大数据命名的交易所。数据虚假和侵犯用户隐私的问题，影响了程序化广告投放效果，同时也会损害用户体验，不利于数字广告产业的健康发展，因而亟需政府部门和互联网行业协会出台相关的法律法规和行业自律规则，加强数据流量反作弊软件的开发，鼓励发展第三方的数据监测机构，建立用户隐私保护的法律法规制度和行业自律机制。目前，国内DSP公司鱼目混珠，缺乏统一规范的广告效果评价标准，专业价值受到广告主的质疑，因而DSP行业迫切需要出台广告程序化购买的行业标准，规范数字广告公司的行为，从而营销良好的产业生态。针对品牌安全问题，DSP公司不仅需要根据用户特性给用户贴上标签，而且还需要对网站文本、图片、音频和视频数据进行深入分析，从而确保品牌广告主的广告出现在合适的页面上。
（三）提升数字广告公司的核心竞争力
当前，我国数字广告市场属于一种自由竞争的市场结构，市场中存在大量中小数字广告公司，品牌数字广告公司数量较少，专业能力亟待提升。中国市场上的数字广告公司主要有三种模式，即依托大型互联网企业发展模式，依托大型营销传播集团发展模式，独立型数字广告公司发展模式。三种类型的数字广告公司各具优长，依托大型互联网企业的数字广告公司具有资本优势、大数据优势和优质数字媒体资源优势等，依托大型营销传播集团的数字广告公司则拥有优秀的数字营销策划创意优势、整合营销传播优势等，独立型数字广告公司大都通过吸引风险投资等融资方式快速发展，具有资本优势和专业技术优势等。不同模式的数字广告公司可以发挥各自优势提升核心竞争力，比如大型互联网企业和大型营销传播集团可以通过自建或并购数字广告公司的方式，迅速拓展数字广告业务，并将大型互联网企业的大数据资源和技术资源，大型营销传播集团的策划创意资源进行很好的联结。独立型数字广告公司则通过融资等方式迅速提升规模实力，通过与互联网企业建立战略联盟等形式获取大数据资源，提升专业服务能力。在大数据时代，大数据、技术、资本和创意成为决定数字广告公司经营成败的核心资源。大量数字广告公司的成立，对于数字广告产业发展产生积极效应，将会有更多的流量进入数字广告交易平台，一方面可以提升数字广告公司大数据分析与应用能力，另一方面也为广告主提供了更多品牌展示的机会。当数字广告市场发展到一定阶段后，将会发生以资本并购和联合为主要特征的产业资产重组，自由竞争逐渐向垄断竞争市场结构过渡，品牌数字广告公司将成为行业的主导力量。
大数据产业发展报告范文5
(讯)工信部电子技术标准化研究院全文《虚拟现实产业发展白皮书5.0》：《白皮书》指出，虚拟现实正处二产业启动的前夕，即将进入持续高速发展的窗口期。未来的卉年到一年内，虚拟现实消费市场将迅速启动，技术体系和产业格局也将初步形成，我国虚拟现实产业若不尽快布局，将再次陷入落后和追赶国外的局面。为此，《白皮书》提出以下政策建议：首先是提前谋划布局做好顶层设计，加快制定产业发展路线图，建立和完善相关标准体系;其次是推进产业化和行业应用，通过财政与项支持虚拟现实技术产业化，支持虚拟现实领域核心技术突破，加强重点领域应用示范;最后是加强文化和品牌建设。艾媒咨询数据显示，2015年中国虚拟现实行业市场规模为15.4亿元，预计2016年将达到56.6亿元，2020年国内市场规模预计将超过550亿元。
Gartner预计2016年中国IT支出逆势增长，规模达2.3万亿元：公司最近的《Gartner全球IT支出预测报告》数据显示，2016年全球IT支出总金额将为3.49万亿美元，较2015年的3.5万亿美元下滑0.5%；而中国IT支出将在2016年达到2.3万亿元人民币，较2015年增加3.75%，逆势上扬。
中信计算机IT服务子版块和Wind去IOE概念板块涨幅领跑大盘：以2016年3月31日作为基期，中信计算机IT服务子版块和Wind去IOE概念板块涨幅领跑大盘，涨幅分别为7.02%和5.90%，遥遥领先沪深300、中小企业版和创业板指数涨幅。
重点公司点评：1、银信科技，主营业务行业覆盖范围不断拓展为公司业绩增长提供安全垫：2015年公司成功进入中国移动通信集团市场，获得了中国移动及其旗下咪咕娱乐公司约3000万元的订单，随着中国移动在ICT领域业务发展的不断深入，我们讣为也会在2016年给公司主营业务增长带来新动力；数于科技为公司在大数据和于计算领域打开新的业务增长点：公司早已经致力二于计算和大数据的相关技术研发，并在公司主营业务领域实践了基二大数据分析技术的智能化IT运维业务；2、浪潮信息，K1高端服务器市场占有率稳步提升-2015年第1季度，浪潮天梭K1在25万美元以上Unix市场段的份额提升至14%；SmartRack于联网行业独领-据赛迪数据显示，浪潮Smart Rack4.0整机柜服务器在2014年初已在百度、阿里巴巴实现批量供货，整体市场占有率超70%，成为在整机柜服务器市场中占有率最大的企业；存储市场后来者居上-2014年浪潮存储在多个关键领域取得突破，同比增长70%。
风险提示：宏观经济以及行业发展不及预期；证券市场出现系统性风险。(来源：华金证券 文/谭志勇 编选：）
大数据产业发展报告范文6
贵州省委书记、省人大常委会主任陈敏尔说，“大数据既是大机遇、大变革，又是大产业、大红利”。目前看来，以信息化应用为基础的大数据产业、电子商务等新业态蓬勃发展，成为贵州弯道取直、后发赶超的重要抓手。
11月18日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在第三届世界互联网大会上的《国家信息化发展评价报告（2016）》，把中国信息化发展水平分为依次递减的四个阶段类型，即从东到西分为创新引领型、成熟应用型、变革驱动型和基础潜力型发展阶段。该报告称，中国各省份的信息化发展程度与人均GDP呈现正相关关系；绝大多数人均GDP水平高的省份，信息化发展程度高于人均GDP水平低的省份。
贵州处在变革驱动型区域，其特征是“信息化呈现出明显进步的态势”，这是“采取了科学合理的策略，从而使信息化水平得以快速提升”。与创新引领型地区新技术、新业态、新商业模式正在涌现和与成熟应用型地区具有较强产业规模、具备丰富信息专业技术人员等特征相比，处在变革驱动型阶段的地区信息化还存在较大的提升空间。
这是一个值得高度重视的评估分析。就全国而言，这种不同的阶段性特征，显然意味着信息资源的分布不均衡，对中国区域平衡发展会产生较大影响。这也为贵州的后发赶超在信息化领域提供了非常清晰的参照与学习对象。信息化水平处在第三梯队，每上一个台阶都不是短期之功，需要采取更加有力举措，把贵州信息化水平推向一个新的高度。
信息化水平基本上与经济发展水平同步提升。对贵州而言，发展滞后依然是我们必须面对的客观现实，从体量到资源要素利用再到动力培育，与发达地区依旧存在较大差距。体现在信息化水平上，就是基础设施建设和智力支撑、技术变革等信息化关键领域还比较薄弱。纵向比，尽管信息化建设历时不短，也取得了突出成就，但与现代产业发展和发展方式转型升级的要求相比，还有不小距离。
近年来，贵州持续用力发展大数据产业，成为中国西部地区的一个闪光点，特别是在大数据基础设施布局上，出现了硬件设施加速发展的喜人态势，国内外知名IT企业在贵州落地生根，多以硬件设施布局作为市场基础。贵州因地制宜，运用地理气候与极具竞争力的资源价格等后发优势赢得了先机，这是采取科学合理策略的重要体现。
以信息运用和数据价值挖掘为核心的大数据产业，必须具备良好的信息化基础。硬件设施投入是重要一环，人才、资金等软件要素的聚集，对信息化环境的改善与提升，具有决定性作用。在政府决策环节，基于对产业培育的急切期盼，对大数据等前沿产业在政策体系中超前谋划，是十分正确的。这或许是信息化快速发展的变革驱动型特征非常关键的内涵。
