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仓库安全总结范文1
20多年来，郑州三全食品股份有限公司（简称“三全食品”）形成了产、学、研一体的研发体系和强大的新产品研发能力，在郑州、广州、成都等地建有基地公司，冷链系统覆盖全国。面对日趋激烈的市场竞争环境，如何通过信息化手段强化销售渠道建设，提高渠道盈利能力；如何加强品牌运营管理，提升消费者对产品的满意度；如何更好地整合公司分散的信息资源，沉淀员工的经验知识；如何实现跨区域管控、实现全公司的统一协作，提升运营效率与管理水平，成为三全食品面临的挑战和急需解决的问题。
ERP支持信息化整合
三全食品于2001年初开始了企业信息化建设与探索。2006年5月，三全与SAP展开合作，历时6个月，在同年11月份完成了全部系统的切换上线。如此短时间成功上线的案例并不多见，据三全食品信息部人员介绍，一方面是领导全力支持，另一方面得益于公司信息化工作的良好基础和前瞻性，如在基础数据编码方面以前就做的很规范、系统，主数据分类和编码基本不变。整个公司在2001年上线时候就摒弃手工，在系统上操作，实行数据集中统一管理，因此才有2006年11月的SAP一次上线成功。
时任三全食品的CIO周清湘表示，“实施好信息化项目，必须具备两类人员：第一，决策层应具备对信息化建设必胜的信念和意志，并强力支持信息化建设；第二，拥有一个技术过硬、业务清晰的信息化团队，能够扎扎实实的将企业业务流程、信息化愿景通过信息系统来实现。只有拥有了强悍‘军队’，才能够在信息化实施中‘开疆拓土’。”
配方是三全ERP系统中的另一大基础。食品行业的配方相当于离散制造企业中的树状层次型结构BOM，但BOM是一种静态、固定的产品结构，其特点是不管BOM结构有多复杂，物料数量、物料型号、生产过程是固定的。然而三全这样的食品行业产品配方只能给出相对的参考值，原料和生产过程中会产生动态变化，故其配方也会有适当的变化。
三全生产线上的产品会用到很多蔬菜，例如，大白菜、包菜等，三全总部每个月或者每周都要根据生产部门反馈的销售预测和销售计划，再结合各地仓库以及总部仓库的情况合理安排生产计划（一般是周计划）。生产计划再通过物料需求计划的运行产生采购计划，对于蔬菜这种要求零库存的物料，系统会根据采购周期，提前生成采购订单发给供应商，供应商就能在指定的时间和地点把货送到，再经由质检部门检验，合格品才被送到生产线上。这种精益采购，尽量减少库存的做法，保证食品安全的同时也将最美的口味呈现给消费者。
现在的ERP系统已经成为企业日常运营管理中不可或缺的工具，三全在全国各地都有生产工厂和销售公司，通过ERP的应用可以实现多工厂、多地点间组织的协同作业，保证其决策层在郑州就能运筹帷幄，决胜千里。
“现在公司的ERP系统不能随便宕机，连什么时候进行系统维护，都要和业务部门的领导进行反复沟通，选择对业务运营影响最小的时间，来做停机维护。”周清湘说。
CRM加速营销
随着三全食品的不断发展，其渠道做得越来越大，并且种类繁多，有超级市场、连锁超市、区域商超以及中间商等等多种渠道，并且每个渠道的销售策略及方式可能都不太一样。因此，三全食品升级了CRM系统。在重新设计的信息系统之后实现了移动商务系统，在2012年，三全食品信息系统实现了全面的升级和对接，并通过这一系统完美解决了三全食品系统在渠道、供应链以及移动终端等之前无法解决的问题。
以前，三全的广告投放全是跟着感觉走，对于营销活动只有策划和实施没有反馈环节，应用了CRM之后，就有专门的营销活动评估模块，比如三全要在某个地方做广告，就可以清楚地了解到，去年同期这个地区产品销售情况如何？在广告投放期间，产品的销售发生了怎样的变化？对于所有的营销活动，包括广告、海报以及节日产品的推广，CRM都有投入与产出模型来进行跟踪与分析。从营销预案、营销活动跟踪到营销活动评估，CRM使营销活动管理形成了一个有效闭环，实现了收益机遇与投资回报的最大化。
CRM为三全建立、健全客户视图数据，强化销售预算及线路活动，加强渠道的可视化管理，管理市场推广和营销活动，开启销售和市场的全面分析，打造完整的客户价值链。
三全食品多年的信息化应用，累积了大量的历史数据，如何将他们整理出来，作为企业决策的依据，成为了公司信息化过程中亟待解决的另一大问题，为此，三全食品在应用CRM系统的同时，也应用了SAP BW/BO商务智能系统。该系统将大量的ERP数据整合出来，预测消费者对产品的需求变化，并结合CRM中销售资源在渠道的分布状况，制定公司的营销策略、销售预算和销售任务，提高了产品售卖力，从而使企业决策做到有的放矢，不再盲目跟风，起到了真正意义上的商业智能作用。
三全食品通过信息化解决方案，全面支撑了分公司财务管理，实现了财务集中管理，构建了实时集成的信息管理平台，保证了日常营销、财务管理等业务的正常运转。
此外，还改进了采购战略，缩短了采购周期，并且压缩采购成本，降低了单位价格，保证了产品生命周期的追溯以及产品全面质量管理，同时，构建了营销管理体系信息化平台，提高效率，拓展市场，使投资回报率达到最大化，达成了物流、资金流、信息流的统一。
在完成SAP几大核心模块之后，2009年10月，三全食品投产了2万吨全自动化立体低温仓库的项目，即库内温度达到-40度，是由高层立体货架、堆垛机、轨道搬运车、自动控制系统、物流MIS系统组成的自动化仓库管理系统。物品放置在专用托盘上，托盘由堆跺机在高层立体货架上，托盘按排、列、层三维定位，托盘物料数据如品名、数量、生产日期等记入立体库mis系统。员工不进入库内，应用自动控制、物料MIS系统和SAP ERP系统，员工只需在库外就可以完成物品的入出库操作。
EKP构建业务、管理双重支撑力
2008年，在原有的ERP、CRM、HR等业务系统的基础上，三全食品携手深圳市蓝凌软件股份有限公司，构建企业协同管理平台EKP，形成公司业务和管理双重支撑力，即以ERP为核心的业务支撑和以EKP为核心的知识管理及流程协作平台。
EKP在三全集团总部、各分公司得到了充分的推广应用，在内部流程协作、日常办公、信息共享等基础方面取得了良好的实用效果。通过EKP实现了业务流程的规范和梳理、办公资源的整合和管理、知识文档的沉淀和传播，提高了员工的工作效率，有效支撑公司管理层对员工的事务管理，提升企业的整体管理水平。
通过系统的集成，实现了EKP与SAP ERP、CRM数据、流程的整合，从而释放出一部分的IT人员的工作产能；同时，实现市场活动中预案申请、实施、结项总结等全过程管理，促进公司内部各类流程的协同审批，全面打通在ERP、CRM端的管理流程和业务流程。
仓库安全总结范文2
[关键词]油气长输管道施工 安全管理 措施
中图分类号：U175 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）15-0200-01
一、油气管道施工的特点
首先油气管道施建设工程往往是国家以及行业的重点施工工程，对于国计民生都有重大影响，从图纸设计、施工一直到后续的输油输气安全稳定运行都是一项复杂的工程。然而油气管道施工主要是在室外，无固定场所，施工区间大，面临着高空、地下、河流、隧道、穿越等各种环境，作业环境恶劣，尤其是管道铺设基本上是隐秘工程，施工难度很大，这其中的焊接、防腐等方面是一个很大的挑战，容易出现质量问题；再一个就是管道施工经常是多种工种联合作业，联合施工，涉及到各个单位，各个专业的施工建设人员技术水平参差不齐，这就导致了企业在施工过程中面临着一定的安全威胁，容易出现安全问题。
二、常见安全事故表现
油建管道施工各流程中常见的安全事故类型主要有（1）高空作业，容易发生高空坠落，物体打击，机械伤害，触电等事故（2）土方作业容易出现窒息，滑跌，物体打击等事故（3）热加工出现烫伤，触电等事故（4）焊接出现烧伤、烫伤、触电、电弧灼热、机械伤害等事故。
三、施工过程中的安全总要求
由上所知，为确保施工安全，各施工单位以及监督管理单位，安全相关人员必须认真贯彻集团公司或者国家有关施工和安全生产的法规制度，抓好安全技术教育，提高全体和资格的安全生产意识，主要可以归纳为：
（1）所有参加现场施工人员必须经过HSE培训，持证上岗。
（2）施工现场布置应充分考虑安全施工和文明施工，应做到场地平整、道路畅通、作业区域和非作业区域区分清楚，设安全警戒线，设备、材料、工具布局合理，入场安全须知、安全标志齐全，各岗位安全操作规程醒目。
（3）施工现场布置应充分考虑防洪水和电力通讯设施的安全。
（4）施工现场车辆、设备摆放应合理设备间距达到安全生产要求。不小于1.2m
（5）临时油料仓库或油料桶的存放场地应符合防火安全要求有防渗漏措施设有防火标志和安全警示牌按规定配备灭火器材。
（6）工现场不应乱接乱拉电线临时线路应由持安全操作证的电工安装用完后及时拆除。
四、施工具体安全防护措施
4.1 基础施工安全
（1）施工前应对所用工具、机械等进行详细检查，如有损坏应进行修理或更换，以保证使用时安全可靠。经常检查沟壁是否有裂缝，支撑有无松动等异常现象，对查出的不安全问题，应排除后再进行施工。
（2）做好沟槽的放水、排水工作。冬季雨雪后，要做好防滑措施。
（3）沟槽作业时，要戴好安全帽。上下沟槽的立梯应支稳支牢，严禁从撑木或吊运机械设备等上下沟槽，工间严禁在槽内休息，机械作业时，不得碰撞沟槽支撑，松动支撑应及时加固。
（4）所有工具、材料不得向沟内投扔和倾倒，应用绳系送或用设备吊运。所需材料、堆土应距槽边1米以外，并设置土梗拦挡。
（5）对电夯、振动棒、平板振动器等手持电动工具应安装漏电保护器，操作人员须经培训合格后方可操作。操作时，要戴绝缘手套。严禁非电工人员从事电工作业。
4.2 安装施工安全
（1）施工前，必须对沟边、架空支架得现场通道清理、平整，确保作业道路通畅，检查沟壁有无裂缝，支撑有无松动，机具是否安全可靠。
（2）沟槽、高空作业应设坚固立梯，上端帮扎牢固，下端应有防滑措施，施工作业人员应戴好安全帽，穿工作服、软底鞋。
（3）高空作业要有防护栏杆或安全网，作业人员按规定系好安全带，材料堆放平稳，工具放入工具袋内，防止坠落伤人，遇有恶劣天气时，应停止高空作业。
（4）在自然光线不足得作业点或夜间施工时，应设置足够的照明设备，施工现场有减速的交通警示标志，夜间悬挂警示红灯，施工时，还应有专人管制交通。
（5）沟槽下管和支架管道吊装应有专人指挥，操作人员要听从指挥，熟悉指挥信号，要精神集中，相互配合，不得擅自离开工作岗位。吊装时，划分的施工警戒区域应有标志，非施工人员禁止入内。
4.3 管道接口施工安全
操作人员必须戴安全帽，穿工作服，电焊工戴防护面罩及护目镜等，并正确佩戴个人劳动保护用品。
必须从立梯上下沟槽或支架，梯子脚应当用麻布包扎，并有专人在下面扶住，防止梯子倾斜和滑倒，开脚梯子之间应用绳索绑牢，防止梯子的两脚滑开，各种电动机械设备，必须有可靠有效的安全接地、漏电保护装置等，方可开动使用。
在管道接口前，应检查周围环境是否符合安全要求。如沟槽有无裂缝、撑木、脚手架是否牢固；接口工作坑尺寸是否符合要求；管子敷设是否符合设计高程、管子支设是否稳固以及所用工具有无损伤等情况。发现问题及时处理后，方可进行接口。
4.4 管道附属构筑物与沟渠砌筑施工安全
（1）砌筑前，检查沟壁有无裂缝，支撑有无松动，机具是否安全可靠，对查出的问题，及时采取加固、修理或更换，以保证施工时的安全。
（2）进入砌筑现场必须戴好安全帽，扣好帽带，并正确使用个人劳动保护用品。
（3）上下沟槽及脚手架，应设立梯或斜道，立梯、斜道应搭设牢固，严禁业人员攀登支撑或乘吊运机械设备上下构造或脚手架。
（4）砌筑时，若地下水位高于基础时，应采取降排水措施，以利于施工安全。
（5）现场运输道路应平整畅通。上、下坡道时，前后车辆应保持一定的安全距离，且车辆不要装的太满。
（6）往槽内运砖、石、预制板、砂浆等材料时，采用机械吊运时，吊斗下方严禁站人。吊运应有专人指挥，并严格遵守起重机械的安全技术操作规程。采用溜槽下料时，溜槽应支设牢稳、密封。上下操作人员应相互配合。严禁将各种砌筑材料向沟内抛扔。
（7）各种砌体高度超过1.2米时，必须搭设脚手架。脚手架各结构件连接应牢固可靠，材质符合要求，满足砌筑需要，严禁超载。脚手架搭设满足安全技术要求。
4.5 管道闭水试验施工安全
管道闭水试验漏水时，窨井边应设临时行人便桥，以保证灌水及检查渗水量等工作时的安全。严禁站在井壁上口操作，上下沟槽必须设置立梯、戴上安全帽，并预先对沟壁的土质、支撑等进行检查如有异常现象应及时排除，以保证闭水试验过程中的安全。
五、结束语
总之，油气管道施工具有投资大，施工战线长，施工人员多，施工环境恶劣等多种条件的影响，容易出现安全问题，为了保证施工质量，就必须对施工过程中的各道工序强化安全管理与监督，严格遵循QHSE制度，充分利用新技术、新方法，从而将油气长输管道施工过程中出现安全问题的概率降到最低。
参考文献
[1] 郭建良，吴锦亮，崔俊东，王辛夷.油气长输管道工程施工企业项目总结评价方法研究[J].石油天然气学报.2012，16（06）：105-109.
[2] 李庆生，梁婕，朱守一，薛克红.油气长输管道施工竣工资料存在问题及解决方案[J].中国石油和化工标准与质量.2013，19（11）：225-226.
仓库安全总结范文3
关键词：数据挖掘；医学数据；神经网络；关联规则
中图分类号：TP274文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)15-3495-03
Summary of Medical Data Mining
WANG Ju-qin
(Department of Computer Technology, Wuxi Institute of Technology, Wuxi 214121, China)
Abstract: Medical data mining is necessary for improving the management level of medical information, providing scientific decision-making for the diagnosis and treatment of disease, and promoting the development of medicine. This paper mainly introduces the characters of mining medical data, the application and methods used in medicine, and also the application prospect medical field is outlined.
Key words: data mining; medical data; neural network; association rules
1 数据挖掘的产生
1.1 产生背景
在当今信息化和网络化的社会条件下，随着计算机、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，各行各业都开始采用计算机以及相应的信息技术进行管理和运营，由此积累了大量的数据资料；另外，互联网的发展更是为我们带来了海量的数据和信息。但是，这些存储在各种数据媒介中的数据在缺乏强有力的工具的情况下，已经超出了人的理解和概括能力，导致收集在大型数据库中的数据变成了“数据坟墓”，并带来了一大堆问题：比如信息过量，难以消化；信息真假难以辨识；信息安全难以保证；信息形式不一致，难以统一处理，等等[1]。而激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，决策者的决定往往不是基于数据库中的有用信息，而是凭直觉，因为决策者缺乏从海量数据中提取有价值知识的工具。数据和所需信息之间的鸿沟要求系统地开发数据挖掘工具，将数据坟墓转化成知识的“金块”，人们迫切需要新一代的计算技术和工具来挖掘数据堆中的有用信息。
1.2 可行性
近十余年来，计算机和信息技术有了长足发展，产生了许多新概念和新技术，如更高性能的计算机和操作系统，因特网，数据仓库，神经网络等等。这使得数据挖掘技术在具备了市场需求的条件下，同时也具备了技术基础。在这样的背景下，数据挖掘技术就应运而生了。
2 医学数据概述
2.1 医学数据的内容
计算机信息管理系统在医疗机构的广泛应用促进了医学信息的数字化, 同时电子病历和病案的大量应用、医疗设备和仪器的数字化，使得医学领域数据的内容不断扩大，涵盖了医疗过程和医学活动的全部数据资源。医学数据资料主要来源于统计报表、医疗卫生工作记录、专题实验或者调查记录、专题性的资料等三个方面[2]，其中主要包括完整的人类遗传密码信息，大量关于病人的病史、诊断、检验和治疗的临床信息，药品管理信息、医院管理信息等。
2.2 医学数据的特点
1）模式的多态性。首先表现为表达格式的多样性。医学信息包括纯数据（体征参数，化验结果），信号（脑电信号，机电信号），图像（B超，CT等医学成像设备的检验结果），文字（病人的身份记录，症状描述），以及动画、语音和视频信息。其次，数据表达很难标准化，对各种病例状态的描述也比较模糊，没有统一的标准和要求，不使用完全相同的专有名词，甚至对临床数据的解释都是用非结构化的语言，等等[3]。模式多态性是医学数据区别于其他领域数据的最根本和最显著的特性，同时这种特性也在一定程度上加大了数据挖掘的难度和速度。
2）不完整性。医学数据不可能全面地反映任何一种疾病的全部信息，因此也不可能通过挖掘，针对某一种疾病获取完整可靠的治疗和解决方案。这首先是因为医学数据相关信息（例如病例等）的记录存储还不是很完备和充分，还不能够达到完全总结出待挖掘规律的数量[3]。同时，即使记录在案的信息，其本身的表达方式就比较模糊，不可能通过精确值等方法来呈现，因此这些原因形成了医学数据的不完整性。
3）时间性[3]。一般情况下针对病人医疗活动的记录信息都具有一定的时间特性，并且会随着时序环境的变化而产生不同的表达效果；另外诸如医学检测的波形图像等信息也都是以时间函数为基础进行表达的。
4）冗余性。医学数据信息中有大量的相同部分被重复记录下来，比说一些常见疾病，病人的症状表现一般都比较相似，检查和化验的结果以及最后的治疗措施等绝大部分也因此而相同。因此即使病人的个人信息等存在较小差异，其记录的大部分医学数据都表现为完全相同或者大部分相同，这就体现为冗余性[3]。这种数据特点不但迅速增加了此类数据本身的数量，同时也给挖掘操作带来了更大的困难，应该在此之前就对这些冗余信息进行清理和过滤，去除不必要的重复部分，以简化挖掘操作的实现过程。
5）隐私性[8]。显然，记录的医学信息中，许多有关病人个体的信息涉及到社会伦理，法律以及个人所有权等，具有一定的隐私性，从社会，医学以及病人本身等方面来说都必须进行保护，不能外泄。但是当数据存储系统受到一些不可预料的侵入时，或者当其隐私保护的要求和挖掘操作的开放共享要求等产生矛盾时，势必会带来隐私性、安全性和机密性方面的问题。这就要求在进行医学数据挖掘时，必须严格以保护数据隐私为基础，
2.3 医学数据挖掘的可行性和必要性
2.3.1 必要性
众所周知，庞大的医学数据中蕴含着许多非常有价值的信息资源，这些资源对于相关病例的诊断治疗以及医学方面的研究发展都具有非常重要的意义。但是从目前的状况来看，大多数医学机构和人员对这些存储数据的利用还远远没有达到预期的目标和效果，仅局限于一些低端的操作和使用，比如简单的数据录入，数据的查询、修改、删除等，而并没有对收集的数据进行系统的分析研究，以从中得出适用于一般的规律特点，所以无法对相关病例的后继诊断提供科学的决策辅助，对医学学科的研究工作也没有起到相应的促进作用[4]。针对这些情况，在数据挖掘技术已经日渐成熟的背景下，将数据挖掘理论应用于医学，通过对海量的医学数据进行分析，总结各种医治方案的疗效，提取隐含在其中的有价值有意义的信息，更好地为医院的决策管理、医疗、科研和教学服务，对于医生明确诊断、治疗病人及促进疾病和健康的研究都具有极其重要的意义。
另一方面， 随着人们生活水平的提高，保健意识的增强以及我国医疗体制改革的深入，基于计算机技术、通信技术的远程医疗和社区医疗，已经逐渐成为各大医院的另一个潜在市场。如何对医学数据库进行自动提升和处理， 使其更好地为远程医疗和社区医疗提供全面的、准确的诊断决策和保健措施，已成为促进医院发展、提高服务质量而必须解决的新问题。而这显然也是和数据挖掘技术有着密不可分的联系。
2.3.2 可行性
数据挖掘技术在经过多年的发展之后已经形成相对成熟的技术体系，比如在数据挖掘设计、数据抽取以及联机分析处理技术等方面都有一定的进展[4]。同时，数据挖掘技术已经在各个国家的电信、制造、零售、金融等各个领域得到了较为深入的应用。这些成功的应用也提供了可借鉴的宝贵经验。
同时国家对医院信息化发展也给予了高度重视，提供政策、经济和技术上的大力支持，为医学数据挖掘技术的发展应用奠定了物质基础和技术保障。
3 医学数据挖掘的发展状况
3.1 发展现状
自20世纪80年代开始至今，数据挖掘技术产生至今有十几年的时间，在商业以及工业生产中已经得到了较为广泛的应用，也取得了比较显著的经济效益和社会效益，但是数据挖掘技术在医学领域的应用还处在起步阶段[5]。同时，医学数据挖掘也是一门涉及面广、技术难度大的新兴交叉学科，不但需要具有相关信息处理能力的技术科研人员，还需要相关的医务工作者和医疗机构提供医学数据信息和专业医疗活动支持，并且要在此基础之上实现医学信息资源和挖掘技术的整合，实现技术上的突破。
3.2 应用领域
1）医疗活动辅助诊断。通过对历史数据的处理和挖掘，能够发现出针对特定病例的典型规律。一方面数据量内容庞大，范围广泛，所以这些规律具有较好的普遍性；另一方面，根据患者全面的指标记录和数据信息可以得到比较客观的诊断结论，排除了人为因素的干扰，能够更加有利于提高医学治疗活动的有效性。比如将粗糙集理论和算法应用于中医类风湿和实体性肺病的诊断，基于人工神经网络理论以及模糊逻辑开发的心血管疾病诊断工具[6]，都大大提高了诊断的正确率。
2）医学信息处理。医院信息主要包括医院等医疗机构的内部管理信息（设备，药械，财务）以及以患者为中心的信息（临床病例、诊断、治疗过程）。在初级操作阶段的基础上，通过对信息的数据关联性分析，能够预测未来发生发展趋势和辅助诊断信息，比如药品的使用频率，某种疾病的发生和治疗规律等。例如应用粗糙集理论预测早产，可以将准确率从人工预测的17~38%提高到68~90%[6]。
3）医疗质量管理。医疗机构的服务要求在不断提高，质量效率问题也越来越被重视。医疗质量的核心是数据、标准、计划，这些都可以用不同的数据指标来衡量。通过数据挖掘技术，可以发现新的指数规律，检验其有效性，并提炼调整质量方案。例如年龄因素和治疗方法的关系延长了标准住院时间，可以考虑修改治疗方案等。可以很明显地发现，数据挖掘技术可以帮助发现有关提高临床服务效率以及质量潜力的证据。
4）医药研发技术支持。在新药的研究开发过程中，关键环节是先导化合物的发掘，其中一种基本途径就是随机筛选与意外发现。但是很显然这种技术实现的周期比较漫长，肯定提高时间成本和经济成本。而在数据挖掘技术的支持下，可以通过数据信息的归纳总结，确定药效信息，大大缩短新药的研发周期[6]。
5）生物医学（DNA）。人类24对染色体的基因测序已经全部完成，标志着人类基因研究已经进入新的发展阶段。接下来要完成的重要任务就是对分析DNA序列模式。比如，遗传疾病的发生和人体基因密不可分，要掌握基因代码的微观结构，就需要对DN段进行细致的了解和测序，也就是要从大量的DNA数据中找到具有一般规律的组合序列。目前,使用数据挖掘技术已经在很多方面对DNA的分析作出了很多贡献，例如，DNA序列间相似搜索和频度统计，可以识别带病样本和健康样本中基因序列的差异[6]；关联分析可以帮助确定在样本中同时出现的基因种类，有利于更全面地发现基因间的交叉联系和致病规律；路径分析能够发现不同阶段致病基因的作用规律，从而提高药物治疗的效率。
6）医学图像应用。主要应用于目组织的特征表达，即图像特征自动提取和模式识别。例如，CT，PET，SPECT等诊断工具在医学领域应用越来越广泛，而在数据挖掘技术的帮助下，医学图像分析的功能也越来越强大[6]。运用基于贝叶斯分类的数据挖掘模式对心肌SPECT图像能够进行高质量的分析和分类诊断。
7）其他方面的应用。数据挖掘还应用于毒理学方面以及药物副作用研究方面。
4 医学数据挖掘的方法技术
4.1 关键问题
1）数据预处理。如前所述，海量的医学原始数据中包含大量的冗余、模糊以及不完整信息，必须首先进习惯清理和过滤，以确保数据的一致性和完整性。
2）信息融合技术。因为医学信息的格式繁多，包括文字，数据，图像，语音，视频等等，因此需要针对不同类型的信息采用不用的处理技术，并且在需要的时候可以对结果进行综合和分析。
3）快速的、鲁棒的挖掘算法[7]。医学数据的挖掘面向海量的存储信息，处理的时间和技术要求都比较高，因此如何提高效率非常重要。同时基于数据类型动态变化，要求挖掘算法具有一定的容错性和鲁棒性。
4）提供知识的准确性和可靠性。在保证挖掘算法的处理结果具有较高准确率和可靠性的前提下，所得到的信息才能够为医疗活动和管理提供科学客观的决策帮助，在实际中得到很好的应用。
4.2 主要技术实现
1）自动疾病预测趋势和行为。通过数据挖掘技术，对有关人体病例的体征数据进行分析对比，并从中分析出相应的关系和规律，从而对疾病的预防、发生等进行预测。采用的主要技术有线性、非线性和广义的回归模型，以及神经网络和模糊控制技术[8]。其中，人工神经网络技术是一种模仿生物神经网络的、以人工神经元为基本运算单位的互联分布式存储信息的智能信息处理系统，具有很强的自组织性、鲁棒性和容错性。利用相关理论技术，能够找出服用抗精神药物与心肌炎发作的关系，对危及生命的心律失常进行归类，动态检测病人的麻醉深度和控制剂用量等；而模糊系统是建立在模糊数学基础上的一种推理方式，经常与神经网络或最近邻技术联合起来应用，可以实现从心跳中鉴别心室过早收缩，分析肝脏超声图像等功能。
2）关联分析。简单地说，关键就是两个或者多个变量的取值之间存在的某种规律性。关联技术的目的是通过多维数据分析技术找出其中隐藏的关联规则。有时并不知道或者不确定数据中的关联函数，因此关联分析生成的规则带有可信度[8]。最著名的APRIORI关联规则发现算法中，首先就是识别所有的频繁项目集，也就是不低于用户最低支持度的项目集，然后再从频繁集中构造不低于用户最低信任度的规则。在此基础之上，又出现了动态项目集技术DIC算法，发现频繁项目集的划分算法―分治法等。在实际情况下，关联规则还需要进一步泛化，以发现更有用的价值。目前在医学上，关联分析是糖尿病数据库分析课题中应用最广泛和有效的工具。
3）聚类分析。把数据库中中的记录划分为一系列有意义的子集成为聚类，包括统计方法，机器学习方法，神经网络方法，面向数据库的方法，对于采集到的医学信息进行处理的一个重要步骤就是聚类分析。聚类技术主要包括传统的模式识别方法和数学分类学，例如决策树归纳，贝叶斯分类，神经网络技术，基于知识的案例推理，遗传算法，粗糙集等[8]。其中，粗糙集理论的出发点是根据目前已有的对给定问题的知识将问题的论域进行划分，然后对划分的每一组成部分确定其对某一概念的支持程度，用“肯定支持此概念”，“肯定不支持此概念”，“可能支持此概念”进行描述，并表示为正域、负域和边界三个近似集合，同时用二维的决策表来描述论域中的对象。目前在中医类风湿证候的诊断、肺部良性和恶性肿瘤诊断等领域发挥了重大作用，被认为可能是最理想的动态工具。
4）偏差检错与控制。数据库中的数据存在一些异常记录，需要我们将其检测出来。偏差包括很多潜在的知识，例如分类中的反常实例，不满足规则的特例，观测结果与模型预测值的偏差，量值岁时间的变化等。偏差检测的基本方法是，寻找观测结果与参照值之间有意义的差别[8]。目前在人工辅助仪器研究和药物疗效的生理实验研究方面都有相关研究报道。
5）进化计算。进化计算法是由生物进化规律而演化出的一种搜索和优化的计算方法，包括遗传算法，进化规划，计划策略和遗传编程[8]。可以通过从任意一个 出示的群体出发，通过随机选择、交叉和变异等过程，使群体进化到搜索空间中越来越好的区域。
4.3 医学数据挖掘过程
因为医学数据挖掘和普通的数据挖掘之间差异较大，所以其过程是很难定义的。一些研究者定义了一系列的步骤，从而为此提供了一个框架，目的在于为各种数据挖掘方法在不同领域的应用提供指导，这些框架可能在步骤上略有不同，但同样适用于医学数据挖掘。一般都涉及下列6个应用领域[9]：
1）理解数据。初步理解需要挖掘的数据属性，从原始数据库中小规模采样，进行初步挖掘实验，将结果与挖掘目标进行对照，必要时更新数据属性。
2）准备数据。由于医学数据的冗余性和多样性，使得我们需要对数据进行采样以消减数据量，同时要针对各种类型的数据采取相应的数据预处理方法。通过数据的准备，可以将原始数据转换为特定数据挖掘方法所需要的数据形式。
3）数据挖掘。这一步包括建模技术的选择，训练与检测程序的确定，模型的建立与评估。实现的方法包括前面讲到过的粗糙集理论，神经网络，进化计算，决策树等。挖掘方法与研究目标的匹配程度很大程度上决定了挖掘结果的精确度。
4）评估知识。对挖掘结论进行医学解释，并再次同最初目标进行比对。如果需要，寻找挖掘过程中存在的错误和不合理步骤并加以解决，或者对挖掘算法进行优化，提高运行效率。
5）应用知识。在应用的过程中要注意有计划地实施和控制，及时发现应用过程中的问题，并对实际情况进行阶段性的总结分析，使得挖掘成果能够更加完善。
5 医学数据挖掘的发展展望
医学数据挖掘是计算机技术、人工智能、统计学等和现代医学信息资源相结合的一门交叉学科，涉及面广，技术难度大。随着数据库、人工智能等数据挖掘工具的不断进步，关联规则等理论研究德不断发展，以及大型数据库和网络技术的普及应用，必然还会有更加多的各种格式的医学数据出现。同时，医学数据库包括电子病历、医学影像、病理参数、化验结果等，而目前数据挖掘技术主要应用于以结构化数据为主的关系数据库、事务数据库和数据仓库，对复杂类型数据的挖掘尚处在起步阶段[9]。这些情况说明了医学数据挖掘技术的发展，充满着机遇和挑战，需要广大计算机、信息技术人员和医务工作者通力合作，结合医学信息自身具有的特殊性和复杂性，选择适合医学数据类型的数据挖掘工具，并解决好数据挖掘过程中的关键技术，尽可能大的发挥数据挖掘技术在医学信息获取中的价值。更好的服务于医学、受惠于患者。随着理论研究的深入和今年亦不的实践摸索，数据挖掘技术在疾病的诊断和治疗、医学科研与教学以及医院的管理等方面必将会发挥越来越大的作用。
参考文献：
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仓库安全总结范文4
1、由于部门人员变动，结合实际情况，对本部门工作分工进行调整，加强管理，提
高工作效率。
2、针对客服部管理制度空白的实际情况，对制度进行起草和修订。制度建设共七则：例会制度、投诉处理规定、物业服务收费管理制度、维修处理规定、资料档案管理制度、巡楼制度、前台管理制度。并将应用表格重新按照统一标准制作，并下发使用。
3、加强员工精神风貌建设，实行每日晨会制度，及时传达公司相关文件精神，把工作落实到到实处。
4、定期召开客服部全体人员会议，对现阶段存在的问题进行总结并及时整改，完善和提高部门员工素质，改进工作作风，提高服务意识。
5、有针对性地开展部门培训工作，组织学习《物业管理条例》、《物权法》等相关法律法规的学习，使各项制度得到落实。
6、对B区新进员工的招聘培训工作。
二、 收费管理
1、对前期因房屋质量问题而要求物业公司赔偿的52户进行沟通，经过客服部管理员、主管、经理直至物业总经理的多次艰难协商沟通，现已经集团批准同意已妥善解决35户。
2、对2015上半年到期物业费进行为期一个月的清缴工作，收缴率达92%，收缴金额为370,214.65元.不含前期因赔偿未成而拒交物业费的17户，并将物业费、采暖费收取及赔偿金额进行统计整理上报，明细附后。
3、家政创收收入2015年计划为10万元，截止至7月末共收入7410元，于计划相距很大,主要原因首先为物业公司今年准备开展一些创收项目，如配送，为业户接送小孩等，但上半年一直未实行;其次是保洁人员数量精减一半，调整流动性比较大，造成计划完成率比较低。下半年由于二期开始交屋也是家政服务开展的时机，力争创收达2万元。
4、下半年收费分三部分，一是对2015年6月30日到期因各种原因迟迟不交的21户进
行清缴;二是进行2015年7月末到期物业费的收取工作，针对公寓多为出租户的特点，主要以电话通知辅以书面的形式进行催缴;三是对前期索赔未达成协议的16户进行跟进，尤其是重点解决一直未来协商的5户，力争2015年底前将此项遗留问题妥善解决。物业费收缴率力争达99%以上，采暖费收缴率达100%。
三、 服务管理
1、 对前期物业档案和资料进行整理，并规范档案借用制度，安排专人管理，实行借用登记制。
① 对客户基本信息进行重新整理;重点对4号、5号公寓分布情况汇总成平面图，将业主与租赁住户分开，方便查阅和日常管理;
② 对业主及各外协单位的联系方式进行更新整理;
③ 对维保厂家资料进行统计整理，联系地产办公室确定验收合格日期，为客户维修提供有利依据;
④ 将前期信报箱钥匙、电磁炉、门禁卡领用情况逐一进行情况统计，核实剩余数量，查找缺损原因，为今后工作的开展做好准备;
⑤ 对现有空房钥匙及室内设施设备进行整理，安排联系维修及室内清洁工作，为销售做好准备，并实行定期空房巡视制。
2、对客户前期房间的工程质量问题进行修缮，重点处理了防水、门槛石、墙面裂纹、水浸维修、地板裂纹、淋浴屏漏水、卫生间渗水及卫生间地砖倒坡、更换室内门锁、维修入户门、维修洗水盆下水等问题。
3、对4#807因洗衣机水龙头在未关的情况下断裂造成漏水导致地板、墙面等受损要求赔偿进行处理，多次沟通业主及相关责任单位，在未果的情况下致函要求责任单位限期答复，现已做出书面承诺于7月底对业主进行地板进行恢复处理。同样的问题针对不同的责任单位进行不同处理，如5#506同样的原因业主因漏水受损后，由物业公司将业主及责任单位约见面谈，双方达成维修意向，即为业户尽到了责任，也维护了物业公司的利益不受损失。
4、加强走动式管理，规范日常大堂岗位及巡楼工作，组织多次集体巡楼，发现问题、及时处理。并将近期未能解决的问题进行拍照统一整理以书面的形式，转相关部门处理，并进行回访跟进。
5、管理小区内养犬问题，一是下发“小区内加强管理养犬规定”的通知，并公示举报电话;二是请民主广场派出所配合，清理整顿违反养犬规定的业主并下发清理通知;三是专门设一部电梯，通知引导携带宠物者乘坐货梯并做电梯指示，以免人、犬冲突等问题的发生。
6、针对前期管理方面存在的一些问题，强调并加大检查公寓业主二次装修情况，一经发现，按相关规定要求业主停工并到物业公司办理相关装修手续，方可开工，同时请安管部在班后及夜间按公司对装修业户的规定实行严格的监督和管理。
四、 B区工作准备
1、与地产集团销售中心沟通联络，取得B区所有业主祥细资料及户型图，提前做好交屋准备，提高工作效率。
2、对B区交屋需要的程序、资料进行思考准备，改进完善制定A区交屋程序，避免产生同样的错误及失误。根据A区资料参考《物权法》等法规对B区所需文件进行整理准备，并请示集团后准备印刷。
3、进入B区施工现场，了解进度，对已完工项目进行初验，为正式接管开始准备工作，为10月1日顺利交屋做好准备。
4、下半年进行B区全面交屋入伙工作，安排交屋后需要维修项目工作，做好回访。
5、B区交屋入伙资料的存档工作，钥匙的保管借用管理。
五、 保洁管理
1、接管管业部后，针对之前存在的问题，立即对工作情况进行整体安排。一是对人员分工、工作范围、工作标准、作息时间、工作周期和频率等内容统计进行布置，对重组的保洁班进行内部选拔，目前已选出试用班长两名;公寓实行二班制，保证早8点前将公寓大堂全部清理完毕，给业主留下清洁明亮的视觉享受。二是对公寓及商街工作标准进行提高及细化，加强清洁质量;三是对费用计划进行掌握，并在原有工作基础上进行分析，提出新思路，节支增效;四是协助仓库管理员合理储存和使用保管保洁用具，用品，进行建帐，入库、领用严格实行登记，并由领用人、班长及经理签字后方可出库，并控制其合理的使用，并进行月底盘点，做到帐实相符。
2、日常保洁管理。一是对保洁班目前工作依照考核标准进行每日巡查，对发现问题进行整改;二是组织班长召开工作布置会议，对其工作提出新的要求，做到工作有计划，事后有总结;三是定期召开全体人员会议，进行阶段性总结，将新标准、新要求在班组内进行贯彻落实提升班组精神面貌。经过一个多月的调整，保洁工作无论从精神面貌还是从工作质量标准上均有明显的改观，多次受到公司领导的肯定及表扬。
3、B区商铺及公寓的保洁开荒工作。
综上所述，这段时间我虽然在负责客服部全面工作时取得了一些成绩，但由于时间所限，有一部分工作仍在继续进行中，我的想法是将前期未完成的工作全部整理并理顺完毕。后期工作安排主要为B区的筹备工作，同时在制定落实公司、部门现有规章制度，提升部门工作作风，在努力完成经济效益指标的基础上，有步骤地完善小区的房屋公共设施和综合服务管理。以身作则，调动员工的积极性，保质、保量的完成各项工作。
物业客服经理半年个人工作总结二一、全力配合本集团地产开发
小区管理品质不断提升今年，为了配合本集团的物业发展，公司调整了发展战略，奉行“先品牌、后规模”、“把工作重心放在改进集团开发物业的服务品质”的思路，适度放慢对外拓展速度，集中优势资源确保为集团开发的精品楼盘提供配套的精品物业管理。为此，公司进行了一系列的调整：首先强化了领导分工，由总经理直接分管、各副总协助参与集团开发物业的管理服务工作，并专门设立了集团开发物业周工作例会制度，缩短发现问题和解决问题的周期;优化人力资源配置，调换部分管理处负责人;收支实行“取之于集团物业，用之于集团物业”的政策，作为整体不提利润要求。同时，重点抓好以下几方面工作：
第一，抓好制度建设。制定“封闭式管理规范标准”，以集团开发物业小区为试点，并向各全委小区全面推广封闭式管理;加强对各小区的安全评估，对小区内易攀爬部位实施安全防范，采取各项防攀爬措施;实行管理处主任-安全主管-分队长的安全管理组织架构，安全总监-安全管理部-安全主管垂直领导，通过测评考核确定安全主管人选 34 人;通过理论考核和现场实操，从114名保安骨干中确定分队长人选76人;根据工作岗位的变化，合理调整，分流保安骨干18人，为安全管理工作迈上新台阶打下了坚实的基础。
第二，调整保安培训重点，强调保安的敬业精神和纪律性，以及对值班时各类事件的处理规范，特别是外来人员车辆管理及各种异常情况的处理办法。全年保安培训时间达126小时/人。
第三，加强对保安工作和生活的关心。对保安工资实行了大幅度的调整，解决了保安的社会保险问题，平均增幅达200元/人·月;同时投入20余万元资金，完善保安宿舍物品的配置工作;开设公司职工食堂，解决队员的吃饭问题;配置了报纸、金地期刊、金地物业报、金地保安园地等报刊杂志，极大地丰富了保安员的业余生活。
第四、严肃纪律和检查处罚。坚决执行请销假制度，防止私自外出;实行严格的查岗查哨和晚点名制度;加大检查督导的力度，查处睡岗26人，脱岗13人，其它违纪31人;增大处罚力度，受处罚70人次。
今年，公司全面强化“以业主为中心”的服务意识，率先在深圳业内提出并推行“7x24”服务模式，力求最大限度地满足业户需求;推出入户维修免费服务，集团开发物业全年上门维修4107次，得到业主的好评，大大提高了业主对小区服务的满意程度。公司全年组织了15次有关职业技能和行为规范培训，共28项内容，培训课时达56小时/人。据集团公司三季度对开发物业进行的调查，业主对我们维修服务的满意程度达到了100%。
在销售配合方面，筹备成立上海、武汉分公司和深圳管理部，克服非典困难及异地资源短缺问题，全力投入深圳翠堤湾、北京格林小镇和国际花园、上海格林春晓和春岸等项目的前期介入和销售配合工作，全面展示金地物业管理良好形象，满足集团地产销售配合工作的需要。
今年，针对北京格林小镇存在的问题，公司先后从深圳总部抽调2名工程师、2名客服主管、15名维修人员及2名客服人员充实到管理处，给予人力资源的支持。同时派出客服人员参与和组建应急维修队，在地产客服中心统一调度下统一工作，全力参与地产维修整改工作，使小区工作各项管理步入正轨。海景方面，积极配合地产公司做好业户走访工作，“黄牌”数量从高峰时期的130户270块，减少到目前的2块(字朝里放置于阳台内)，最大限度地降低了在社会上形成的负面影响，减弱和抑制了对翠堤湾的销售工作产生的不良影响，有力地配合了地产公司的品牌策划和销售工作。翠堤湾方面，面对销售、入伙、装修、业主生活同时并存的环境条件，公司全力以赴提供一流的销售现场管理、入伙前与业主的主动沟通及规范的入伙手续办理、服务导向的装修管理，尤其是超前做好复杂环境下的封闭式管理和快速反应的维修服务，使已入伙业主的生活成为潜在客户看得见、摸得着、信得过的促销样板，使得翠堤湾在5月份便基本完成了全年的销售任务。
今年以来，翠盈嘉园、芳邻等6个小区先后成立了业主业委会，金地花园业委会完成改选。金海湾、金地花园、金地翠园等9个管理处完成了物业管理合同的续签工作。金地海景顺利通过安全文明小区的复检工作;翠堤湾、彩世界、太阳新城小区通过市级安全文明标兵小区的考评;彩世界通过深圳市物业管理示范小区考评;嘉多利花园通过广东省物业管理示范小区考评;公司通过质量体系认证复审，同时被沙头办评为环卫工作标兵单位。太阳新城、嘉多利花园两个小区清洁工作实施外包;碧华庭居、金地翠园消防系统进行了外包。金海湾花园电梯签订了外包协议。为公司相关外包工作进行了有益的尝试。
二、品牌宣传效应显现
今年，为配合公司市场营销工作，公司切实加大了品牌宣传。根据“管理项目树品牌，顾问项目创效益”的思路，以开发商、中介公司和物业管理同行为重点宣传对象，一方面打造塑造精品小区，通过让客户参观小区以及接受业务培训等方式，亲身感受金地物业的管理，达到业务拓展的目的，仅金海湾花园，全年共接待公司、地产、集团、置业的参观超过一百批次，参观人数近千人次，同时接待了来自西安、桂林、洛阳、南京、武汉、石堰等全国各地顾问单位物业公司人员的实习。另一方面，我们以报纸、广告、参展等多种形式，全方位进行品牌宣传。XX年公司共出版《金地物业管理》报12期，平均发行数量为11000份/期，发行范围遍及27个省市。公司内外部网站在今年也进行了改版，全年共上传各类文章616篇，在报道公司重大新闻和重要信息、展现公司业务规模和市场拓展步伐、宣传公司业务类型和服务特色、反映员工思想动态和改进建议等方面发挥了积极的作用。《金地物业管理信息》也于今年下半年面世，以每10天为一期的频度对外免费推出，目前阅读人次节节升高，反应热烈，要求订阅的与日俱增，公司的品牌得到进一步的推广。在11月底举行的住交会期间，我们接待了来自全国28个城市的43批客户，为明年市场拓展打下了坚实的基础。
三、市场拓展频创佳绩
XX年，在抓好集团开发物业管理品质提升的同时，我们还按照集团领导的要求，丰富公司的物业管理类型，延伸产品线。自去年实现写字楼顾问管理市场突破后，今年再接再厉，取得了写字楼(万基大厦)、酒店式公寓(白领公寓)、学生类公寓(重庆学府大道69号)以及中心区顶级豪宅(熙园)等业务的拓展，尤其是万基大厦与白领公寓的接管，实现了该业务市场零的突破，标志着公司产品结构开始进入真正意义上的调整。
今年，公司以品牌求发展，将精力投入到中高档市场的开拓上，注重项目的投入产出，理性选择合作伙伴，全年新签22个项目，其中：全委项目 6 个，顾问项目 16 个。新拓展项目的管理面积243 万平方米，其中：全委项目 64.2 万平方米，顾问项目 178.8 万平方米。目前，公司共接管项目 118 个。其中：全委项目 34 个、顾问项目 84 个;管理总面积 1648.6 万平方米，其中：全委项目 389.4 万平方米，顾问项目 1259.2 万平方米。
至此，公司管理项目已发展到全国 31 个城市，其中今年新拓展城市 8 个，分别为洛阳、厦门、佛山、宜兴、烟台、潍坊、海口、镇江。
四、管理工作改进明显
进一步强化清单式管理，推行月度工作计划考核网上填报和考核，网上工作日记填报、顾问项目管理信息填报等，规范提升了管理的力度和效率。
完善顾问运作工作指引，强化前方项目经理，后方专家顾问团的运作，保障并进一步提升项目管理品质。
积极搭建金地物业管理网上办公平台，先后开发包括计划考核、项目管理、物流管理、人力资源等在内的十余个模块，为公司办公信息化建设奠定了坚实的基础，提升了公司形象和管理效率。
加强分支机构财务核算、稽核、审计管理力度，建立了公司经济效益测算模式、对分支机构业务管理及指导的体系，改变了财务部原简单的核算职能，确立了财务管理在日常工作中的作用和地位。品质管理体系的健全完善，作业操作文件体系的修订、品质检查方法的改进、质量问题的整改跟踪督导，逐步形成兼顾、覆盖各地管理的管理体系建设。
完成会所移交工作，改进会所经营管理，有效的改变各会所长期亏损的局面，逐步形成良性运作。
安全管理工作的改进提高，保安人才的建设、小区封闭式管理的实施、安全管理垂直管理模式的探讨和尝试，保安员社保、工资改革、居住伙食条件的改善，推动安全管理的有效实施。
小区设备管理模式的探讨和实施，工程部在业务管理地位的明确，强化了各小区的设备日常维护工作，改善了设备运行效果。
狠抓制度执行落实，通过月度工作计划和考核、工作日记、着装、劳动纪律等的检查，确保公司各项制度得以执行。
分公司基础管理工作的强化及区域运作模式的总结。
五、人才队伍建设效果显著
今年以来，公司就人才引进的渠道和方式进行了探讨，人员招聘组织、管理的改进，为公司在人才引进特别是高素质人才引进奠定了基础。一方面立足业绩考核和能力评估，不拘一格，积极选拔内部人才，共晋职晋级169人。另一方面大胆引进外部人才。通过参加现场招聘会、网络招聘信息等手段，共招聘管理层员工 96人，本科以上占 31.2 %，其中硕士生1人，本科生 29 人;主办以上占 48%，其中主管11人，主办35人。同时加大对项目管理人才和保安骨干的招聘力度，共招聘项目管理人员24人，保安骨干20 人。
推进保安招聘与基地化建设。通过多种渠道，与多个学校、人才市场建立了长期合作关系，进一步完善保安的基地化建设，共招聘518余名保安员。
在公司内部推行三级培训管理，公司级培训共计16次;职能部门组织对口培训共计24次;部门内训约计774次。管理员培训时间达121.5小时/人年，保安人员培训时间达126小时/人。
