智能仓储系统范例6篇

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智能仓储系统

智能仓储系统范文1

关键词: 智能仓储; 管理系统; 储位分配; 管理优化

中图分类号: TN911?34; F251 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2016)22?0041?03

近年来,随着电子商务的蓬勃发展,物流技术和仓储能力的需求也在不断增加。企业的物流管理水平直接影响着企业的市场竞争力,而仓储管理中的出入库效率又是物流管理中的关键环节之一。为了更加有效地管理自动化立体仓库,提高整体作业效率,就要求对货位分配进行优化,对堆垛机拣选作业路线进行优化,以提高仓库布局的合理性,减少货品的搬运和存储成本,降低在存储及搬运过程中所损耗的时间和空间成本,从而提高企业效益。自动化立体仓储系统(Automated Storage and Retrieval System,AS/RS)作为现代物流仓储系统的核心,在现代化物流发展中发挥了巨大作用,它在医药业、钢铁业、烟草业、电子商务业等制造业和日常生活中得到了广泛应用[1?2]。自动化立体仓储作为仓储物流系统的中心环节,其运行效率和成本成为人们科学研究的热点,也是加快企业生产节奏、推动企业节能减排的有效途径。从目前的调查和研究来看,我国很大一部分物流企业尚未建立起自动化立体仓库,甚至未能将其提到日程上来。而从国内的部分拥有自动化立体仓储的企业调查研究来看,也存在以下问题:自动化立体仓库操作过程的半自动化、员工业务水平不高;自动化立体仓库的智能化程度不高,对货架、货位的优化不够;入库叉车和堆垛机运行效率不高,设备之间缺乏协同运作;任务动态调度优化不够,货物入库和出库未考虑订单状态等。本文就目前国内自动化立体仓储使用过程中存在智能化程度不高,对货架、仓储货位的优化欠缺这一问题加以分析和研究,提出相应的解决方案、建立相应的仿真优化模型、对比优化前后企业自动化立体仓储的作业效率。

1 仓储概述

仓储定义为利用仓库的存放、保存功能,将货物储存以备使用的行为。仓储即包含有静态物品的储存,也可包含动态的物品的存取、保管和控制等过程[3?4]。仓储应该具备仓库的基本功能,可以对物质进行存放和提取;其次,仓储应该对操作对象有一定的管理功能,如进出货物数量、进出货物频次、操作损坏处理等;按照仓储的经营主体来划分,可以将仓储分为企业单位自营仓储、个体专用仓储和政府设立战略型仓储等;如果按照仓储对象来划分,可以将仓储分为一般性物品仓储和特殊性物品仓储;如果按照仓储功能来划分,可以将仓储分为存储型仓储、物流中心仓储、配送型仓储、运输转换仓储等[5]。仓储是连接生产、运输、销售配送的中转环节。仓库的布局是影响仓储调度效率的重要因素,仓库布局的好坏将直接影响仓储管理的便利性,可持续性。

2 货架的概述

现代物流的发展是立体仓库的出现与发展的前提,其是与工业、科技等发展相适应的。现代化大生产越来越促使工业生产社会化、专业化、集中化,生产的高度机械化、自动化必然要求物资的供应分发及时、迅速、准确。这就促使立体仓库技术得到迅速的发展,与之匹配的货架也就应运而生,货架泛指存放货物的架子,用于存放成件物品的保管设备。货架按其发展历程分为传统货架和新型货架。货架的种类很多,按仓储货架分为轻型仓储货架、中型仓储货架、重型仓储货架、阁楼货架等。

2.1 基本存取路径

大多时候,企业生产和仓储过程中,通常均是按照基本行或者是按照基本列来随机存放货物如图1所示。

因此本文立足基本的层格式货架,考虑到堆垛机前进和托举过程均是通过齿轮传动,单位时间传动的距离基本不变。现假设:堆垛机前进和托举的步骤一致(向前行进一个单位的同时可以向上托举一个单位高度);[x]代表堆垛机存取位置为[(x0,y0)]的货物行进时所处的临时位置;[y]代表堆垛机存取位置为[(x0,y0)]的货物抬举时所处的临时位置,则货物存取路径为:

[yin=0, x∈[0,x0-y0]x-(x0-y0), x∈[x0-y0,x0]] (1)

堆垛机存取货物所用的时间[T]与其所处的临时位置之间的关系:

[Tin=x, x∈[0,x0-y0]x, x∈[x0-y0,x0-y0+1,…,x0]] (2)

式中:[T]为堆垛机存取货物所用的时间;[x∈(0,1,2,…,n),][y∈(0,1,2,…,n);][m,n∈N*,m

从图1中4条路径[r1,r2,r3,r4]来看,[r4]路径用时最长,为[(x0+y0)]个时间单位,显然大于其他三条路径;[r1,r2,r3]路径的理论耗时相当,但在[r2]路径下,堆垛机无法实现非步进式抬升。[r1]与[r3]相比较,[r3]在未托举状态下先进行水平移动,更容易被接受,安全性也更高。

2.2 货架模型

在实际生产和仓储过程中,通常是研究一个或多个货架的货物存取时间问题。要提升存取货物的效率,那么建立整个货架货位优先模型就很有必要。

如果堆垛机存放货物时,储位随机选择,那么货物出入库的平均时间(期望值):

[Erandio(m,n)=2mnx=1mx×(2x-1)+2nx=m+1,x>mnx =m+14m-1+3n-mn+m+13n] (3)

令货架层数[m=10],货架列数[n=20];则[Erandio(10,20)=11.325];相当于每次堆垛机存放货物都得从入口行进11个单位时间才开始存取货操作。再令货架层数[m=10],货架列数[n=30];则[Erandio(10,30)=][16.05];相当于每次堆垛机均将货物从入口行进16个单位时间才开始存取货操作。随机出入库堆垛机等效运行时间如图2所示。

现假设:往一个货架(规格为[10×20])存储100个货物,随机作业的堆垛机的期望作业时长为2 265个时间单位。考虑单个货架的货位模型: 假定货架为[m]层[n]列,货位标号为[l],第[i]个标号拥有的货位数量为[numl (i)]:货位标号:[l(x,y)=max(x,y)],每个标号[i]下拥有的货位数量为:

[num l(i)=2i-1, x≤mm, x>m] (4)

待入库作业量为[ST],则货物入库货架数量与货架标号之间必须满足:

[ST≤1min(i)num l(i)] (5)

通过储位优化后,堆垛机的作业时长为[21min(i)num l(i)=1 430];单货架货位标号示意图见图3。

对比运行结果如图4所示。

通过储位优化选择能够提升堆垛机的作业效率,此外,从式(5)中可以看出,只要该货架的列数不少于[m]列,且存放货物数量少于[m2],那么,无论货架列数如何增加,堆垛机的作业时长不发生改变。因此,可得到优化模型(在一定条件下)对仓储资源微调具备鲁棒性。

3 仓储管理系统的储位分配优化问题

3.1 优化模型的建立

如果考虑整个仓库的布局,整合仓储的各种资源和设备,建立一个全局最优化出入库管理系统,如图5所示。

令叉车在相邻货架之间的行进时间为[t1],转向后驶近货架的时间为[t2],货架号为[s∈{1,2,…,S}],则第[s]货架[(x,y)]货位标号为:

[num ls,x,y=s-1t1+maxx,y++t2] (6)

假定仓库拥有[S]个货架,货架规格为[m]层[n]列,待入库作业量为[ST],则货物入库模型为:

[ST=i=1min(i)s=1s=Snum l(s,i)] (7)

每个货架标号[num l(i)]下拥有的货位数量为:

[num li=s=1Snum ls,iεi-t1s-1] (8)

式中,[εn=1, n≥00, n

3.2 运行结果

假设,在一个拥有5个货架的仓库中,每个货架规格为[10×20],现欲存储250个货物:

(1) 采用随机选择来存储货位的所需用时为[Trandio(250)=7 262.5];

(2) 采用储位优化货位选择来存储货物的用时为[Topt(250)=4 828]。

多货架储位优化作业时间运行结果如图6所示。

4 结 论

对比运行结果就能清晰地发现,所研究的储位选择优化算法能够大大提升货物出入库效率和资源利用率。分析算法的本身特征可以发现,如果让入库的任务量保持不变,增加货架的长度(列),这样会增加货位随机存储所用时间,而不会改变这种储位优化算法下的作业时间。也就是说,该储位分配优化方法能够较好地适应仓储资源的微调,算法具备鲁棒性。

参考文献

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[6] 郭明林,朱建新,王晨,等.新型功率分流混合动力汽车能量管理策略仿真[J].计算机仿真,2015,32(7):137?143.

智能仓储系统范文2

[关键词]物联网;煤矿智能仓储;物流运输管理;系统设计

中图分类号:TF046.6 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2016)19-0264-01

当前,煤矿的仓储及物流运输管理工作大多仍采取的是人工管理,并且在物流运输管理方面也存在明显的效率低下、人员冗余、物质交接耗时长等现状问题。因此就上述问题展开相关的分析与探讨便具有极其重要的作用与价值,应当引起人们的重视与思考,据此下文将重点就一种基于物联网的煤矿智能仓储与物流运输管理系统设计及应用展开具体的分析与探讨,以期能够达到减少人员数量提高运行效率的目的,并最终实现对资金成本的有效降低。

一、物联网概述

物联网的基础及核心构成部分依然依存于互联网的基础之上,是基于互联网基础之上取得延伸与发展的一种网络架构,其能够实现将功能由互联网的人与物连通拓展为物与物之间的连通,促使人与物实现了多种形式的信息交互。物联网通常存在有3层网络架构:即感知层、网络层以及应用层。在本次研究当中重点基于物联网技术的基础之上,针对应用层进行了深入的探究,于应用层的基础之上开发出了智能仓储以及物流运输管理系统,其具体的系统实现方式架构如下图1所示。

二、系统设计与实现

(一)智能仓储管理系统设计

在智能仓储这一部分的管理系统当中大多是通过挤出数据管理、PDA管理以及位置管理等系统所共同构成。此系统具有较高的智能化,往往会体现在位置管理功能当中,在将物资置入仓库当中时,系统会自动依据入库之时的物资清单信息,自主查找物资可被安放的适当位置同时显示于屏幕当中,此时相关的仓库管理人员便能够及时的获取到实时的位置信息,并将物资快速的放置于相应的位置当中;在物资出库之时,智能仓储系统会依据库单之中的信息,自主查找有关的物质存放位置信息并快速找到具置,进而快速获取到物资。因而,应用智能仓储管理系统能够帮助相关的管理人员减少货位的查找时间,进而促使工作效率能够得以显著提升。

(二)物流运输管理系统设计

在物流运输管理系统当中普遍涵括了运输监控子系统以及物资管理子系统,现具体阐述如下。

1、运输监控子系统

此项系统十分适合应用在车皮管理识别方式当中,能够实现对于无缘标签和车皮终生式的捆绑,依据运输区域设置监测位置。在监测区域当中的车皮若长时间停留,则会自动响起警报,提示相关的管理人员进行回收,以确保对运输资源的有效保障。同时车皮标签也能够承担起对车皮运载信息的载体作用,借助于手持式的读写设备进行编辑,即可完成对运输过程之中的物资交接。此外运输监控子系统还可通过网络系统,利用机载系统来进行机车的调度指挥,科学分配运输任务以及物料的配送及回收等工作。

2、物资管理子系统

物质管理子系统通常是对物料的配送过程进行监督与管理,从而来实现对物料领取、装载、运输乃至最终的交接环节实施全面的监控与管理。首先,在由仓库领取物料之时,针对单种易损耗物品可直接采用车皮为单位进行管理,针对各项核心零部件必须要明确到每一个个体物料的管理,将单个车皮作为托盘;其次,相关的物资运输设备及配件必须要将其具体的数量、规格等信息通过计算机予以汇总统计,依据装载物料的具体信息来同车皮标签相关联;最后,在列车物料在到站卸货之时,若其种类较多并且所托运的地址较为分散之时可采取分散卸货,依据运输目的地的不同,在其到达相应站点后进行对应物料的卸载。

三、系统应用效果检验

基于物联网基础之上的煤矿智能仓储以及物流运输管理系统在某煤矿经过了一段时间的试运行之后,现已构建起了物料需求――仓储管理――运输管理等一系列的内部管控,在对物资进行配送时物资的运输可交由运输区予以负责,物资由库房装车以后直接发送至运输区域,进而再经由运输区来负责物资由库房到各生产单位的配送,使得原本的物资配送人员及相关的物料运输配送人员能够被划分至运输区进行管理,能够有效的拓展运输区工作区域。利用此种整合形式能够极大的降低各生产单位的人员需求量,缩减物资配送的交接环节,提高运输能力及效率,最终实现减少人员提高效率的目的。煤矿在应用了系统前后的经济效益详细对比情况如下表1所示。

通过观察上述表1能够明显发现,在系统实施后实现了明显的减少人员数量提高工作效率的目的,整体煤矿实现了人员与费用支出的精简,可有效降低企业的成本支出。并且物流及运输队伍仅是在目前的工作基础之上,增强了工作责任的落实,加强了对工作流程的规范,其工作量未有过大加重,并且减少了物料运输交接的繁琐环节。

结束语

总而言之,通过应用物联网煤矿智能仓储与物流运输管理系统,可以有效的提高仓储货位的精准管理,加快物资进出库速度提高仓储利用率,同时还可有高效实现煤矿物资在配送、运输及回收整体过程的封闭式监管,可更加有效提升物资流转及应用效率,并最终取得降低人工数量提升仓储应用效率的目的,能够为企业的运维工作节省大量的成本支出。

参考文献:

[1] 谭章禄,常金明,刘浩等.基于物联网技术的煤矿运销调度管理信息系统的研究与设计[J].中国煤炭,2012,(10).

[2] 景小军,唐鹏.基于B/S的物料库存智能信息系统设计与实现[C].//全国冶金自动化信息网2014年年会论文集.2014.

智能仓储系统范文3

关键词:现代物流;物联网技术;智能仓储

中图分类号:F406.5 文献标识码:A

Abstract: Intelligent warehousing is an important direction in modern logistics industry. The applications of technologies of the internet of things(IoT)provide powerful technical support for the development of intelligent warehousing. An important feature of intelligent warehousing is that it can provide a good storage environment and make the stored products safe and effective according to the characteristics of the products. This article elaborates the applications of IoT technologies in food storage, medicine warehouse, cotton storage. In the meanwhile integrating all kinds of functional storage into comprehensively intelligent warehousing is a technical proposal and establishing an informational, standardized, intelligent and intensive warehousing by using IoT technologies is realistic.

Key words: modern logistics; internet of things; intelligent warehousing

0 引 言

近年恚我国现代物流业不断发展,大部分物流业是传统物流业融入信息化技术[1],少数采用先进的自动化和物联网技

术[2],还有小部分保持着传统的运输方式[3],总体呈现为中间大两头小的橄榄形。全国“十三五”规划中指出现代物流业要加强物流基础设施的建设,大力发展第三方物流和绿色物流、冷链物流、城乡配送。2016年7月份,国务院总理提出以先进的信息技术与物流深度融合来促进物流业的转型升级。总体的方向是让物流业向着先进化、智能化发展。仓储是物流业中不可或缺的环节也是对基础设施要求较高的部分,在供应链中起到了承接上下游的作用,所以物流的智能化也要求者仓储向智能化发展[4]。本文着眼于仓储中的环境部分,探讨基于物联网技术建立信息化、标准化、智能化、集约化的综合性智能仓储的技术方案与应用意义。

1 智能仓储及物联网技术概述

依托于物联网技术的智能仓储,能够有效提高仓储管理的效率和安全,从而促进现代物流的发展,体现现代物流的实用性和先进性。

智能仓储管理对象基本上包括仓、储、物和环境四项。仓是指仓储活动所需的场地、设施、设备;储是指仓储业务及其管理活动,包括出入库业务、出库业务、移库业务、仓储规划、寻址管理和货位管理等;物是指对仓库内商品和工作人员,实现货、人的监管。环境是指人、设备和货物的活动、存放环境因素[5]。智能仓储常采用物联网技术、自动控制技术、智能机器人技术、大数据挖掘技术、云计算技术、智能信息管理技术等先进的技术来实现其对四个对象的管理控制。本文主要探讨的是物联网技术在智能仓储环境监控方面的问题。

物联网从狭义上可指连接物品与物品间网络,用来实现对物品的智能化识别和管理;而广义上的物联网则可以看作是信息空间与物理空间的融合,将一切事物数字化、网络化,在物品之间、物品与人之间、人与现实环境之间实现高效信息交互方式,并通过新的服务模式使各种信息技术融入社会行为,是信息化在人类社会综合应用达到的更高境界[6]。国际电联报告提出物联网主要有四个关键性的应用技术:RFID、传感器、智能技术以及纳米技术[7]。这些先进的技术都是为了使人与物之间更紧密的联系,方便人们的生活和工作,是促进社会生产发展的动力。

2 物联网技术在仓储中的应用研究

物联网技术在各类仓储的环境监控中都有着应用,本文着重综述了物联网技术在粮食仓储、医药仓储、棉花仓储环境监控中的应用。

2.1 粮食仓储

物联网技术可以应用于粮食的多个方面:粮食物流、粮食仓储、粮食信息跟踪等[8]。物联网技术在粮食仓储中的应用是本文关注的重点,尤其是对于实时监测粮食的环境,并对环境情况进行反馈控制。

粮食存储在仓库之中,受气候、通风和环境等外界因素的影响,粮食仓库的温度和湿度都会发生变化,从而影响了粮仓中气体、微生物的浓度或数量,进而造成粮食的品质下降。针对这一情况,以粮仓和粮食的温度和湿度作为主要的监测目标并利用温度传感器、湿度传感器、气体传感器、虫害传感器等传感系统对其进行采集。根据采集到的信息进行数据分析,找出关键影响因素,制定决策方案并根据方案自动调节粮食仓储的环境条件,包括自动控温、自动控湿、自动通风以及自动熏蒸等,其简略流程如图1所示。在所示的整个流程中,关键技术主要有传感器技术、传输技术、信息处理技术、智能控制技术等。传感器的选择要满足仓储环境监测的需求,并且保证所采集信息的可靠性;传输技术保证信息传输的及时和准确,如蓝牙、Zigebee、Wi-Fi等无线传输技术;信息处理技术主要是处理大量的信息,提取出对决策控制有用的信息;智能控制技术根据决策的信息智能控制通风、熏蒸、温度和湿度设备的开启或关闭。

在“大蒜之乡”山东省济宁市金乡县建立的全国首个物联网冷库综合监控系统就是一个成功的应用。传统的大蒜仓储环境监控主要通过人工实时监控的方式来进行温度调整,耗费了大量的人力、物力,却无法保证环境监控的精度。由于环境监精度的问题,大蒜出现低温冻坏或高温生芽腐烂的情况时有发生,而且无法及时判断仓库里二氧化碳的浓度含量,会出现因二氧化碳浓度过高造成工作人员窒息的情形。利用物联网技术可以有效改善上面出现的问题。仓库内温度、湿度和二氧化碳浓度等重要的指标信息通过传感器来进行监测,将监测到的数据信息通过无线网络传输到控制中心,控制中心通过与系统预设的温度、湿度和二氧化碳浓度进行比较分析,再通过控制决策中心的指令,自动实现对温度设备和排风系统的控制。同时,还可以随时将仓库内温度、湿度和二氧化碳数值等报警短信发送到手机上,有效实现无人值守、手机端24小时监控,在节约了管理控制成本的同时,也提高仓储管理水平与环境监控的准确率[9]。

粮食仓储环境监控信息感知主要是传感器的使用,利用收集的信息分析控制环境。基于ZigBee技术等无线网络技术通信方式的系统得到广泛应用,使得数据信息的传输更加快速、安全、可靠[10-11]。多传感器融合、无线远程监控等技术的应用研究,也在不断提高粮食仓储环境监测的适用性和稳定性[12-13]。智能自动通风技术可以参考各个参数间的关系,例如温度、湿度等环境参数,通过数据分析找到参数的最佳点,利用智能化控制通风系统,实现仓储环境的控制[14]。气调储粮技术主要监测氧气、二氧化碳等气体数据,调整控制气体浓度,在仓储环境内形成一个低氧、高二氧化碳或者高二氧化氮的仓储环境,从而达到抑制粮食呼吸、杀虫抑菌、延长粮食存储时间的目的[15]。

2.2 医药仓储

2016年3月的山东疫苗事件引起社会极大反响,经食药监管部门核查,两名犯罪嫌疑人经营的疫苗虽为正规厂家生产,但并没有未按照国家相关法律规定运输、保存,而且脱离了2~8℃的恒温冷链,难以保证疫苗的品质和使用效果,注射后甚至可能产生副作用。这一事实说明了医药存储环境的敏感性,这就需要冷链不断流来保证储藏温度。无论对常温或冷链物流体系,由于仓储是其每个重要物流节点的衔接点,不仅涉及生产、储存、运输、销售等环节的启承,也集中了物流体系中的各关键节点间的主要矛盾[16]。本文关注的是医药冷链物流中的仓储环境监测控制。

物联网技术在医药仓储环境监测控制中有如下特点:(1)通过RFID技术,对医药品进行识别,获取药品的信息,根据取得信息确定此类药物的存储温度;(2)通过相应的传感技术感知仓储周围的环境变化,取得周围环境的信息;(3)获取的医药储藏的需求温度和当前周围环境信息的数据,根据数据的变化智能的控制环境,实现医药品可以在自己所需的温度下储藏。基于Agent的环境控制基本结构图如图2所示,Agent通过传感器获取医药存储环境的数据信息,通过自身信息处理,对环境信息的变化做出快速响应,再通过效应器作用于医药仓储环境,从而达到调节控制环境的目的。Agent可以确保不传输有误信息,它的学习能力也让它能够根据环境的变化调节自己,从而满足当前所设定的需求。

传统的医药品存放环境监控都是通过人工监控,人工监管控制无法保证医药品存储环境的可靠性。传统医药环境监控的自动化水平低,不能对医药环境实行自动、实时的监控以及对环境的自动调节控制,从而不能及时发现当前环境数据是否超过预设的数值,造成医药品脱离合适的环境,极易造成损失。基于Agent的h境信息监测系统的研究最近几年十分活跃,该系统融合了环境监测和Agent等学科的最新成果[17]。将物联网技术和Agent等技术的融合,能快速、可靠地获取医药仓储环境的信息,并智能化的自我调节控制环境达到预设值,提升了医药仓储环境监控的自动化、信息化和智能化。

无线射频识别(RFID)技术的应用研究,将数据通过带有传感器的RFID传送至后台处理,利用程序对环境数据进行检测和处理,实现对温湿度等环境信息数据的自动化监测[18-19]。利用无线传感器网络(WSN)和多传感器技术可以获得更多的感知信息,实现对环境信息更加准确、可靠、高效的监控[20-21]。将RFID与WSN技术融合起来组成WSID网络,改善了通信距离、定位追踪、数据融合等技术,不仅提高了监测的时效性和准确性,还极大的降低了成本[22-23]。将物联网RFID技术与基于多Agent的管理系统以及云计算应用相结合,利用Agent的智能性与其他的Agent共同协作完成对应的任务,可以提高管理的信息化以及管理控制的水平和效率[24-25]。

2.3 棉花仓储

中国已成为了全世界最大的棉花生产和消费国家,棉花制品在我国每个家庭中必然存在。棉花是被认定为易燃物的天然纤维,当前有大量棉花储备在物流仓库中,一旦点燃,大火将会在几秒钟内迅速扩张到几百平方米,造成难以估计的损失[26]。除去建筑和管理角度的考虑,本文主要是对棉花仓储的环境监控以及相应防火措施进行分析。

由于棉花易燃、阴燃、自燃的特殊性质,对于棉花仓储的存储的高要求和特殊的防火高要求就更加必要。基于棉花的特殊性质,棉花仓储的温度应保持低于30℃,最大不能高于35℃且相对湿度不超过70%。

通过物联网技术中的传感技术,采用温度传感器和湿度传感器感知仓储环境。而棉花起火最初仅仅是在表层燃烧蔓延,一般都有烟雾、高温和火光,因此采用烟雾传感器、感温传感器和光辐射传感器器等作为防火探测感知器件。利用Zigbee和单片机或其他网络信息技术采集到环境和防火数据,并对数据进行分析处理,来控制报警、防火、灭火等系统。简略的方案如图3所示,棉花仓储整体方案中,由于棉花防火的区域较广,需要接受大量的传感器的数据,还需要长时间的监控并且保证传输信息的及时性,那么采用无线传输技术中的Zigbee技术就是一种很好的方案。Zigbee技术优势:省电,普通两节电池就能使用6个月到2年左右的时间;时延短,可以在ms时间里完成激活和通信;可靠,采用避免碰撞的策略,避免发送数据时候的冲突;网络容量大,一个Zigbee网络可以容纳200多个设备。

传统火灾探测器采用悠闲的通行方式,布线复杂、可靠性低、通信方式拓展性差,且线路容易老化或遭到磨损、腐蚀,有比较高的故障发生率和误报率。采用ZigBee技术构建无线传感网络,将其应用到火灾自动报警系统中的方案,低成本、低功耗的特点克服了有线传感网络的局限性,且其随时可以移动以及添加的特性大大方便了火灾自动报警系统的调整、更新,提高了现有火灾自动报警系统的灵活性。同时增加的移动定位的功能,方便了火灾救援和灭火工作,特别是火灾现场的浓烟密布,无法看清现场的情况,消防工作人员通过移动定位系统,可以与监测控制中心联系并快速确定自己所在方位和火灾的地点以及火灾现场的情况,有效提高了救援和灭火工作的效率[27-28]。

单一的传感器在测量火灾信息时会存在数据可能不完整以及片面的问题,为保证火灾判断的准确性,采用多传感器数据融合的技术,利用计算机技术和算法对信息进行多方面处理分析,从而产生一个能够准确判断当前情况的新信息[29-31]。

3 综合性智能仓储的现实意义

从物联网技术在智能仓储环境控制中的应用中可以看出,大多数的应用都是针对某一具体的行业或某一种特殊产品,基本上是单对单的使用,例如是粮食仓储那么仅仅是用于粮食的存放,其他的不同货物基本就很少有能储藏到其中的。如果仓储存在大量多余的空间,就存在闲置和低利用率的问题,造成资源的浪费,物流的成本也很难降低。本文研究并提出了以物联网技术为核心实现多个功能仓储于一体的智能仓储的方案。

在常见的智能仓储环境控制中,温湿度这一环境参数都是关注的对象,防火报警也是仓储不能缺少的一块,将这两方面作为最基本的智能仓储环境参数。针对不同特性的商品可以添加其相应参数需求的环境检测模块,最理想的综合性智能仓储可以满足任意存储货物的需求,不同存储空间可以满足不同货物的存储环境需求,但这样的代价对现代物流来说是不可能承受的,因此可以考虑几类对于环境要求类似的货物来进行综合,达到任意仓储空间都能满足这几类货物的环境监控。例如粮食和水果这两类,都十分重视温湿度、气体浓度、微生物等环境因素,可以考虑两者的结合,将这两类所需要的所有环境监测传感器件安装在仓库,并且隔离出不同的仓储位置。这样在各个仓储位置都能存储这两类货物,并根据存储的货物进行监控设置,那么仓库的闲置的可能性就会降低。其基本的环境监控设置如图4所示。

随着现代物流的发展,综合性的智能仓储也能一步步前进,在不久的将来也许就可以现一个智能仓储就可以满足绝大多数货物的存储环境监控,这样就能够极大的利用资源,降低物流成本。在实现综合性智能仓储的情况下,如果某一地区发生灾害,就可以选择离灾区最近智能仓储作为应急仓储,无论是水、食品、药物还是被子、帐篷等一系列的救援物资都能快速运入智能仓储保存并及时送入灾害地区,极大方便了不同救灾物资的运输,非常具有现实意义的。

4 总 结

综合性智能仓储的一个仓库可以满足多种货物的存放需求,利用物联网技术实现对不同货物的环境监控,根据监控的情况实时进行智能控制货物所处环境,满足了不同货物的存储,极大提高了仓储资源的利用率,降低物流为不同货物建立不同仓储的成本。仓储以综合性智能仓储为目标,体现出综合性智能仓储的标准化;物联网技术及其智能控制的引入和应用展现了综合性智能仓储的信息化和智能化;综合性智能仓储可以降低物流成本、提升资源利用率,集成了各类货物的存储,彰显了其集约化。

将针对某一具体的行业或某一种特殊产品的单一型智能型仓储升级为满足多方需求的综合性智能仓储,对于物流成本的降低和资源利用率的提升都具有现实意义。本文综述了三类仓储的环境监控情况,提出一种综合性智能仓储的简单方案,希望可以在前人对智能仓储的研究基础上进一步拓展研究的广度和深度。

参考文献:

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智能仓储系统范文4

电商仓储发展趋势分析

电商仓储发展环境及趋势。电商交易量的持续迅猛增长与电商交易结构的改变,导致电商及快递企业都对电商仓储有了新的诉求。网购持续高速增长,电商件占快递份额的主流。2015年,中国电子商务继续保持快速发展势头,交易额达到20.8万亿元,同比增长27%;网络零售总额达到3.88万亿元,同比增长33.3%。电商是快递业发展的重要推手,电商的快速发展是快递行业持续保持高速增长态势的重要原因之一。2015年,全年快递业务量完成206.7亿件,同比增长48%。2016年1~11月,全国快递业务量累计完成278.9亿件,同比增长52.8%。在快递现有的市场份额中,电商件占比高达约70%。电商B2C市场份额增长,“仓配一体”是大势所趋。2015年,中国网络购物市场中B2C市场交易规模为2万亿元,占整体规模的52.2%,较2014年提高7个百分点,首次超过C2C模式在电商中的市场份额。从增速来看,当年B2C网络购物市场增长58.3%,远超C2C市场12.6%的增速。随着网购市场的成熟,客户对产品品质及服务水平的要求成为影响网购决策的重要因素,这直接推动了B2C市场的高速发展。随着B2C市场份额的提升,特别是规模较大的商家发货量占比的提升,有更多的货物将可以进入仓储模式运营。快递企业有向综合物流服务商转型的趋势。目前,电商及快递企业已不满足于自身的本业服务。做大规模后,发展自营物流以降低成本是不少电商企业的第一选择。快递企业则积极向产业链上下游延伸,逐步从提供单一配送服务向提供综合服务转型。快递企业融合产业链上下游环节,拓展自身服务内容,寻求新的赢利点,亦可获得产业链上更多的主动权,涉足采购、仓储、金融等领域,向综合物流服务提供商转型。发展电商仓储的优势。通过电商仓储的提前布局,能做到降本增效。在降低运输费用的同时,提高快递时效水平及客户体验。发展快递仓配一体化运营,可实现全环节无缝衔接。电商仓储模式通过将商品布局到离客户最近的城市区域,有效缩短配送时限,提升服务质量。同时,让大量异地单件快递转变为本地落地配快递,把单件快递干线运输转为物流运输,通过规模效应有效节省了干线运输环节的成本。此外,在消费者本地构建仓储,能对客户的退换货需求提供即时反应,提升客户体验。而对快递承运商而言,“仓配一体”模式能改变现有处理中心逐件分拣至异地的繁琐处理流程,转变为“仓储+落地配”模式,简化分拣作业。从仓储地直接发货,避免了大量异地快件的处理压力。随着电商市场的进一步发展及业务结构的改变,未来仓配一体化运营模式的发展前景良好。同时,“仓储+落地配”模式以其在时限、成本、服务水平上所特有的优势,会对未来快递市场格局带来一定的改变。当下,电商及快递企业都已踏上全国仓储布局的征途。国内大型电商仓储布局及启示电商企业——京东。京东拥有全国电商领域规模最大的仓储设施网络。截至2015年底,京东在全国拥有7大物流基地,其中已有6个“亚洲一号”智能物流中心投入使用。此外,京东在50座城市运营了213个大型仓库,总面积约400万平方米,覆盖2356个区县。6个“亚洲一号”物流中心辐射当地及周边多个省市,形成了强大的网络体系,提升了京东的订单履约时效和客户体验。这不但满足了京东自营业务的发展需求,同时也对外开放,为入驻商家提供了优质高效的仓配一体化物流服务。“亚洲一号”以自动化操作为主,具备仓库管理、仓库控制、分拣和配送系统等。货到人系统——用于对仓库容器的自动化存储、搬运;自动化立体仓库系统——实现高密度的存储形式,可充分利用存储空间;交叉带分拣机系统——用于包裹分拣,提高分拣效率;AGV自动引导小车——替代人工搬运重物和重复常规的搬运工作;阁楼货架系统——充分利用空间,由钢结构搭建而成的多层货架系统,员工可在巷道内拣货;输送系统——减少货物搬运量,减轻人工劳动强度。菜鸟网络。菜鸟要实现其“让全中国任何一个地区做到24小时内送货必达”的目标,建设覆盖全国的仓储网络体系是关键。菜鸟仓储的“货物分仓+快递分拣服务商”运营模式,为电商企业降低快递成本,且实现90%的次日达率。据规划,菜鸟将在9个核心城市建立中央仓储,在20多个城市建立中转仓,并搭建一个覆盖全国2000多个城市的物流仓储网络。此外,天猫仓库也以智能操作替代了人工劳作,包裹可通过智能化手段被装箱分拣,通过条形码获得信息,实现自动运输。如自动识别包裹可实现货找人,通过传感器识别纸箱上的条形码,决定纸箱下一步去哪,支持路线合并和分流,一个订单对应的包裹会被传送到不同货架装入商品;自动封箱机等自动机器人,能通过自动封箱机实现纸箱打开、贴码、封装等步骤的自动化,节省了大量人力,缩短了商品打包时间;大数据智能调度商品存储,预测畅销商品,对仓库和货架进行智能调度,最大化减少商品物流节点,缩短商品传送路径,提升仓储和物流效率。快递公司——顺丰。2015年,顺丰正式宣布全面开放全国上百个仓库,为电商商家提供分仓备货服务,介入了电商企业的供应链物流。分仓备货是指由电商商家根据销售预测,提前备货至顺丰仓库,实现就近发货、区内配送的运营模式,商家无需自建仓库也能拥有一线电商的物流体系。分仓备货能在保障时效的优势下,节约30%的订单配送成本。目前,顺丰建有7大分发中心,并在50个重点城市布局上百个仓储配送仓库,总面积近百万平方米,覆盖全国2500个区县,基本建成了覆盖全国的电商仓储配送体系。顺丰在北京、上海、广州等30多个大中城市建有现代化标准仓库,同时与国内主流电商软件系统无缝对接,提供免费的仓储系统服务。智能仓储布局的特点。纵观行业先进企业的仓储布局,大都呈现以下特点:仓配网络规模化,提供服务全国范围的仓配服务。仓配布局要在全国范围铺开,才能通过已有资源、高效服务去吸引电商入驻,并迅速形成规模,为商家提供全国性分仓配送服务。先于业务提前规划,优先抢占市场。仓储布局是全国性布局,特别是场地、硬件设备等投入巨大。基于对未来行业发展趋势的预判,为形成仓储规模效应,仓储建设势必先于业务发展提前布局,包括征地、建设、设备投入等都需要一定的时间周期。各大电商及快递企业均须先于业务发展提前布局,才能力争在未来市场中抢占先机。自营与社会电商并存,加强电商间的信息沟通。京东与菜鸟仓储发展较好,很大原因在于其本身就基于京东自营电商平台及天猫淘宝电商企业。首先,其自身商品能形成一定规模;其次,京东与菜鸟均对电商数据有一定的掌控,对仓储运营具备一定的可控性,对日均出货量、货物储存量、最低库存等相关数据能较好掌控和了解,从而充分优化仓储管理。不断提升机械化、自动化、智能化水平,仓储运营现代化水平不断提升。目前,仓储建设一改以往以存储为主的传统仓储模式,智能化水平大幅提升。高效的作业流程离不开大量自动化装备的应用,各大电商及快递公司在布局仓储建设中,不断增加智能化系统及自动化设备的投入。如构建自动化立体仓库提高存储效率;投入自动化设备实现高效率拣货;使用智能化系统实现与电商数据的无缝衔接,保障订单拣选的准确性和时效性,从而提升仓储运行的整体效率,提升仓储运营及管理的能力。

邮政仓储存在的问题

近两年,中国邮政加大力度发展竞争性寄递业务,在业务开发、网络规划方面都有所布局和投入。各省(区、市)分公司在电商仓储建设方面也着手布局,在中心局或现有场地中布局仓储建设,对接并吸引当地电商企业入驻,但相比行业先进企业仍存在一定差距。各自征地的建设布局,缺乏顶层统一规划。目前,全国邮政仓储的规划模式主要是:通过各省(区、市)分公司上报集团公司,集团公司审批通过方可征地建设,或由各省(区、市)分公司租赁社会资源布局仓储功能。这种模式易造成布局不合理、重复建设等问题。仓储规划是全国性布局建设。以各省(区、市)分公司为主体,由下而上的规划方式难以从全局性角度、全面系统地对全国仓储总体布局进行统筹规划。对全国仓储建设布局密度、辐射范围、建设规模等都缺乏顶层统一设计。以单一模式为主,未做到仓储深度作业。邮政仓储的运行模式主要包括自营仓储模式和仓储租赁模式。自营仓储模式是由邮政派驻人员运营仓储,包括下单拣货、分拣等,以人工作业为主;租赁模式则是提供仓储场地,单一收取租赁费用,不承担仓储运营工作。目前,邮政仓储运作模式单一,融入产业链深度不够,不但导致仓储运营赢利能力较弱,也未融入产业链上下游,难以做到按订单地址分类拣货并实现分拣前置等工作。仓储多而散,仓配一体占比少。由于缺乏统一规划,仓储场地多而散。同时,受中心局场地大小限制,在所有电商仓储场地中,真正实现仓配一体的仓储占比较小,仓库运行效率较低,达不到现代化管理水平。未形成规模效应,设备落后,场地利用率不高。相比京东及菜鸟仓储,邮政现有仓储使用率较低。究其原因,一是业务发展尚未形成规模,引入电商商家不具备可控性,客户订单周转率较低,电商订单量不及前者;二是由于邮政仓储设施设备落后,以人工简单操作居多,缺乏自动化、智能化仓储设备,运营效率较低,场地未能得到充分利用。

邮政发展智能仓储的意义

智能仓储系统范文5

智能手持终端是一种集数据采集、数据传输和语音对讲于一体的便携式手持终端设备。对于不同业务领域的要求,它可以具备2G、3G、4G、WIFI网络连接、语音或视频通话、红外线扫描、RFID或条码识别、摄像头等多种功能。对于某些领域特殊的环境要求,如温度要求(零下二十摄氏度以下)、防摔要求、噪声环境、电池续航能力等,目前都有针对各种环境的专用设备,为在苛刻的环境下应用提供了可靠的性能。智能手持终端目前有多种操作系统,以Android系统、WinCE系统、Windowsmobile系统为主,各系统都可以提供接口,供使用单位开发专用的业务或生产管理软件,与企业本身的信息系统完成对接。智能手持终端在资产管理、工业流程管理、服装零售、物流运输、仓储等多个行业均有广泛的应用,本文主要探讨其在仓储业务中的各个环节的应用。

2智能手持终端

在仓储业务中的应用仓储业务历来注重准确和高效,这就要求企业必须要实时的了解和准确的掌握整个仓储过程中的每个环节每个组成部分的变化和结果。怎样能够准确的进行每一个环节,并在第一时间掌握物品从入库、堆存、移位、出库、配送各环节实时的变化和进展信息,是仓储行业标准化管理所必须要面对和解决的问题。因此,快速、实时、准确的信息采集、传输和处理是解决这个问题的必要方法。智能手持终端设备具备实时采集并传输数据的能力,结合企业内部的管理模式和信息化建设,对于仓储行业极为适合。其在仓储行业的具体应用价值主要体现在仓储业务的以下几个环节:

2.1入库环节

在入库环节,智能手持终端将和用户在企业的管理系统中制定的入库计划和库存信息相结合。设备通过扫描打印在单据上的条码或者读取射频卡取得事先已经做好的入库计划并显示在终端设备上,然后业务人员核实单证、实际货物与手持终端上的信息是否一致,并在终端上进行入库动作的确认,将条码信息粘贴到货物上,同时可以将货物的库位登记到系统中,避免出现单证与货物不符的情况。如果货物存在残损信息,可以直接用终端进行拍照上传到系统中供企业内部其他人员随时查看。如果货物已经办理过入库手续,再次扫描时,智能手持终端会通过数据传输在信息系统中查询到之前做过的入库记录,给予提示,避免出现重复登记。

2.2盘存环节

在货物进入库房后,库房内的管理人员可以随时通过智能手持终端扫描货物上的条形码,通过信息采集和数据传输得到货物的入库和残损等信息。管理人员每日做盘存时,可以从智能终端上查看到当前库内的所有货物的实时情况,并将终端上显示的数据与实际库房中的货物信息进行比对,及时纠正错误信息,如果发现新的残损信息,可以通过智能终端实时记录。

2.3移位环节

当库房内的货物位置发生变化时,也可以通过智能手持终端实时登记新的库位信息,以便于库区的整理和日后做出库时,可以快速的找到要出库的货物。

2.4出库环节

当货主办理提货手续时,业务人员会先制定提货计划,然后根据货物的堆存情况核算费用,在费用结清后,打印条码贴到提货单上。货主持提货单去库房提货。库房的管理人员通过手持终端扫描提货单上的条码,通过数据传输取得货物的费用结算情况及堆存位置,在核实提货的商品名称、件数后,可以及时、准确的为客户办理提货手续,如果货物有残损,也可以通过手持终端将残损的详细信息显示出来,告知客户。在传统的仓储管理中,都不可避免的会出现费用计算不准、提错货,或者漏提货的情况,在应用智能手持设备后,因为可以查询到事先办理的提货计划,并与现场核对,将大大降低这些错误的发生。

2.5数据实时查询

对于整个仓储业务的各个环节,因为有智能手持终端的参与,每一个步骤的信息都是实时采集,并记录到系统中,因此,作为企业的管理者,可以随时掌握仓储业务的费用情况、货物堆存和损坏情况。作为货主,可以通过网站查询到自己的货物在仓储流程中每一个步骤办理的时间、所产生的费用,省去了电话或者邮件咨询的时间,为企业提高效率,节约成本起到了很大的作用。

3结论

智能仓储系统范文6

一、常规答辩问题

1、自己为什么选择这个课题?

2、研究这个课题的意义和目的是什么?

3、全文的基本框架、基本结构是如何安排的?

4、全文的各部分之间逻辑关系如何?

5、在研究本课题的过程中,发现了哪些不同见解?对这些不同的意见,自己是怎样逐步认识的?又是如何处理的?

6、论文虽未论及,但与其较密切相关的问题还有哪些?

7、还有哪些问题自己还没有搞清楚,在论文中论述得不够透彻?

8、写作论文时立论的主要依据是什么?

二、答辩范例

各位老师,上午好!

我叫钱智,是**级**班的学生,我的论文题目是《基于Web Service的智能仓储管理》。论文是在冯翔导师的悉心指点下完成的,在这里我向我的导师表示深深的谢意,向各位老师不辞辛苦参加我的论文答辩表示衷心的感谢,并对三年来我有机会聆听教诲的各位老师表示由衷的敬意。

下面我将本论文设计的背景和主要内容向各位老师作一汇报,恳请各位老师批评指导。

首先,我想谈谈这个毕业论文设计的背景和意义。

随着经济全球化的发展,消费市场也经历了深刻的变革,既给企业带来了无限商机,也让企业面临了越来越大的压力。随着企业生产规模、销售市场的不断扩大,以及货物库存量的急剧增加,原有的传统仓库管理方式已不能满足企业发展的需求。企业必须采用新的仓库管理方式来提高劳动生产率,降低成本,合理分配资源以及协调供、产、销各环节的管理,如此才能提升企业的竞争力,为客户提供更优质的服务。

传统的仓储管理系统(Warehouse Management System,简称WMS),大多都是通过手工对企业日常运作产生的大数据量进行处理。手工处理大批量的销售成本、销售额等数据,不仅消耗大量人力和物力,而且容易出错,准确性低,风险大。传统的仓储管理系统不能满足信息实时性的要求,导致企业负责人不能第一时间了解各项统计数据,从而导致在制定策略和计划时存在很大的盲目性,不能准确定位市场;而且混乱的仓储管理会引起企业资源浪费、产品成本过高、企业运作不顺畅,从而导致企业竞争力降低。因此如何合理地管理仓库已成为企业关注的热点。

随着现代技术,尤其是信息技术的发展,为企业开发高效的智能的仓储管理系统提供了强大的技术支持和保证。实现智能化的仓储管理系统,可使得企业在业务处理、信息收集、库存管理、货物传输等方面实现有效规范的管理,包括对企业运作过程中所有参与者的信息管理,如制造商、零售商、进货商等;以及对商品信息的管理,如类别、产地、库存信息等。智能化的仓储管理系统可使得企业能够迅速针对市场的需求做出调整,制定准确的计划,进一步优化业务流程,降低市场风险成本,为企业带来更多的收益。

随着我国经济的持续发展,建立发达的现代物流已成为我国经济发展的必要环节。在现代物流建设中,仓储是整个供应链中不可缺少的关键环节,仓储的发展现状直接影响现代化物流的水平。早在1980年的全美物资讨论会上,学者就指出,在商品生产流通的过程中,只有5%的时间用于加工和制造,剩余95%的时间都用于存储、装卸、等待加工和运输。而存储、运输所支付的费用占生产成本的40%.因此,深入研究仓储技术与设备,合理配置仓库的资源、优化仓库布局和提高仓库的作业水平,并开发相应的管理监控软件,才能满足现代物流发展的需要。

仓储的发展离不开仓储管理系统的建设,仓储管理系统对于企业来说是不可或缺的重要组成部分,是联系生产、销售的枢纽,可以说是体现企业管理水平高低的一面镜子,直接反映了计划科学性、采购适时性、生产稳定性,以及展现了企业在项目实施、产品质量、平衡资金流通上的能力。随着科学技术的円益提高,计算机的应用已深入各个领域,并发挥着越来越重要的作用。使用计算机进行仓储管理,具有传统手工管理所无法比拟的优点,例如:信息存储量大、查询方便、检索迅速、安全性好、成本低等。

在高速发展的信息化时代,仓储管理系统不仅使企业决策层能够快速准确的掌握各种信息,使生产管理人员能够及时了解库存信息,合理地安排生产,高效安全地完成各项业务;也实现了最大限度的物料平衡和流通资金的平衡,对企业的正常运作与发展起到了非常重要的作用,也是企业在巨大竞争压力下脱颖而出的助力。如图1.1所示,合理使用互联网、数据库、条码识别系统等信息技术,可压缩库存量、提高仓储管理能力、平衡资金周转,使我国的仓储业迅速发展,实现全行业的智能化、自动化。

其次,我想谈谈这篇论文的结构和主要内容。

本文的研究课题来源于沃尔玛公司所使用的物流系统,随着沃尔玛公司业务的全球化发展,原有沃尔玛物流系统中的仓储管理系统已不能满足公司发展的需求,例如原有的仓储管理系统是单一的,集中的依赖平台的系统,不能很好地进行扩展。如果使用智能化的仓储管理系统为公司提供更全面的信息管理、库存管理,那么沃尔玛公司的仓储管理效率将得到大幅度的提高,并能提升公司竞争力。因此,本文以智能化仓储管理系统作为研究对象,采用了技术研究与系统实现相结合的方法,旨在为实现智能化的仓储管理系统提供借鉴。本文的主要研究内容包括以下几方面:

第一,研究国内外仓储业发展的现状,分析仓储业的特点以及发展趋势,并研究现有的仓储管理系统,重点介绍了仓储管理系统的不同应用。

第二,研究系统幵发策略和基础方法,介绍了 SOA体系,并详细分析了 Web Service技术,包含Web Service技术的概念、模型以及涉及的协议栈。

第三,在研究沃尔玛仓储管理系统的基础上,提出智能化的仓储管理系统的研究方法,并设计了基于Web Service的智能化仓储管理系统。

第四,研究智能化仓储管理系统的体系架构,划分该系统的功能模块以及设计各模块之间的通信接口,并对实现系统所采用的设计原理与算法进行了研究,重点研究了本文提出的预测最优库存量的时间序列分析算法,该算法引入了客户评价因子,可以更全面更有效地对库存进行管理。

本文各章节的组织结构如下:

第1章引出了仓储管理系统的研究背景以及研究意义,重点介绍了本文的主要研究内容。

第2章介绍了国内外仓储业的现状,分析了仓储业的特点以及存在的问题,指出了仓储业的发展新趋势;接着研究了现有的仓储管理系统,介绍了仓储管理系统的基本概念、作用,重点介绍了仓储管理系统的应用;最后研究了SOA架构,并详细分析了 WebService 技术。

第3章首先介绍了沃尔玛公司的发展历程以及组织架构,研究了沃尔玛物流系统的现状;然后指出沃尔玛公司现有的仓储管理系统所存在的问题,并提出了可解决已有问题的智能化的仓储管理系统,重点介绍了智能化仓储管理系统的设计方法,对该智能化仓储管理系统进行了需求分析,并研究了该系统的功能模块以及体系架构。

第4章介绍了智能化仓储管理系统,对该系统使用的数据库进行了逻辑设计以及实现,并对该系统中的功能模块进行了详细设计与实现,尤其对最优库存量预测功能模块中设计的算法进行了详细的阐述,最后进行了该系统的功能测试。

第5章对全文的研究内容进行了总结,指出了智能化仓储管理系统的创新点以及不足之处,为未来的研究与发展提供参考。

最后,我想谈谈这篇论文存在的不足。