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网络舆情分析系统范文1
【关键字】 无线传感器网络 节点 资源 能耗 带宽 路由 路径
一、无线传感器网络中基于无线节点资源的通信路由研究的技术分支详述
笔者发现现有专利申请是基于传统类型的协议进行的多个分支的改进，经过专利统计归纳，无线传感器网络中基于节点资源的通信路由研究主要分为以下四个技术分支，均衡网络能耗的路由、分簇及簇首选择的路由、降低时延的路由、安全可信的路由。
1.1.均衡网络能耗的路由分支
由于我国关于无线传感器网络的研究起步在2009年左右，所以无线传感网路由方面的研究也是如此，利尔达科技有限公司在2010年提出了一种基于连接的无线传感器网络扩散路由算法，申请号为CN201010204302。
随后高等院校也开始这方面的申请，比如有东南大学申请号为CN201210052390、南京大学申请号为CN201210398925的专利申请，并且南京大学的该申请是在分簇网络的基础之上考虑了能量均衡，有效地延长了网络生存时间。
在大量的高等院校和公司的申请同时，也有踊跃的个人申请，比如贺静个人在2012年提出了一种面向无线传感网的能量高效洪泛方法，申请号为CN201210510337，具体涉及一种在无线传感器网络中利用局部范围节点能量次序信息，实现广播树构造方法，使得均衡使用节点能量。
1.2分簇及簇首选择的路由分支
对于该分支，本领域技术人员关注如何在无线传感器网络中更合理的分簇以及利用选择的簇首进行高效的路由。在2012年，中国联合网络通信集团有限公司就如何利用簇首节点进行路由的建立，提出专利申请号为CN201210116856的申请。
随后，国内的科研院校陆续申请了关于更多兼顾网络多种性能的簇首选择路由算法，比如，中国科学院信息工程研究所，考虑了在进行高效路由时如何更好的选择簇首节点并兼顾均衡网络能耗，提出了申请号为CN201210333412的申请。
对于后续的申请量，公司申请也在陆续增加，比如中国联合网络通信集团有限公司又继续针对兼顾网络节点的状态进行基于簇首的路由算法进行了研究并申请了专利，申请号为CN201310633716。
在2012年至2014年，出现了大量的分簇及簇首选择的路由分支的专利申请，国内主要申请人为高等院校与少数公司，比如北京邮电大学、南京邮电大学、上海交通大学以及华为技术有限公司、中国联合网络通信集团有限公司，国外主要申请人为富士通株式会社、北电网络有限公司、英特尔公司。
1.3 降低时延的路由分支
无线传感器网络的某些应用通常对网络的实时性都有较高的要求，因此，在降低时延的路由分支在2010年以来陆续出现了许多专利申请，但是较于分簇及簇首选择的路由分支，该分支的申请量还是处于弱势。
并且该分支的专利申请量较为集中在高等院校，比如宁波城市职业技术学院提出了申请号为CN 201010543262，发明名称为“一种用于无线传感器网络的实时通信路由方法”的专利申请，并已经授权。
分析该分支专利申请量较少的原因为，在其他分支的专利申请多少都涵盖了时延的考虑，因此，通过去重之后的统计分析该技术分支的申请量表现较少，实际上，涉及到时延的路由专利申请量比较多，几乎占据整个无线传感器网络路由的一半以上。
1.4 安全可信的路由分支
无线传感器网络建立安全可信的路由是本领域技术人员关注的重要分支，从2011年开始，逐渐有比较成熟的专利申请，并且大多数申请人涉及高等院校，比如在2012年，申请人重庆邮电大学，提出了基于动态探测的无线传感器网络安全路由的方法，该发明采用逐点验证的方式，显著提高路由安全性，同时显著减少能耗。
2013年山东大学提出一种基于拓扑结构的无线传感网络的新型信任管理系统的信任路由算法，申请号为CN201310148141，它考虑节点安全性对路由选择的影响，依据节点的可信度是否满足约束条件来形成有效路径，更好地保证无线数据通信的安全。
在2013年至2014年涌现了大量的院校申请人，比如中国人民理工大学、西北工业大学等对该分支的路由申请了相关专利。
二、无线传感器网络中基于无线节点资源的通信路由研究的技术分支发展态势
国内无线传感器网络中基于无线节点资源的通信路由研究中上述4种技术分支的专利申请趋势如图1所示。
从图1可以看到，对于均衡网络能耗的路由分支在2008年开始至2014年，连续有较多的申请量，数量最多的集中在2010年至2014年，可见在随着无线传感器网络研究的起步，该技术分支不断得到技术人员的研究与申请。
分簇及簇首选择的路由分支在整个无线传感器网络路由专利申请量中占有重要的比例，表明适合于无线传感器网络的分簇结构，是该技术领域较为常用的网络结构，因此基于该网络结构的路由研发分支一直是本领域申请人较为关注和投入精力较多的技术分支。
降低时延的路由分支在2005年至2014年，每年都持续有申请量，表明该技术分支一直是本领域技术人员关注的领域，尽管每年的申请量不多，但是集中在2011年至2013年，申请人加大了该分支的研究与申请，表明该技术分支渐渐成为申请人的重点关注。
安全可信的路由分支在整体的申请量上还不是很多，技术还不够成熟，但是申请量渐渐集中在2012至2013年，引起了申请人的注意，可能成为今后几年的申请重点分支，可以作为后续专利申请分析的关注方向。
网络舆情分析系统范文2
他是一位网络舆情分析师，舆情分析师作为一种新职业，近期被《人民日报》撰文评为“朝阳职业”，从业者大多不敢自言资深或专家，而许多人恐怕还不知晓舆情分析是何物。
网络上的情报收集者?
关于网络舆情，比较权威的解释是：“通过互联网传播的人们对于各种事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。”与“舆论”一词不同，舆情是网络上媒体和网民意见的原始表露，可以是多种不同意见的简单集合，而舆论则是倾向于一致的看法和意见。
舆情可能转化为舆论，自然而然地，网络舆情分析师的重要工作即分析舆情、预测走势，在一定程度上防止负面舆论的产生。
对赵嘉和同事们来说，上网阅读新闻便是他们每天工作的开端。他们几乎对网上所有热点事件都有所了解，同时每个人又要着重关注一两个领域，成为半个行家。例如学法语出身的赵嘉就曾硬着头皮研究了经济学知识，因为他服务的客户是贸易部门，在能够基本完成该行业舆情报告的撰写之后，他又“被迫转行”学习了科技知识。
许多媒体对这个行业的介绍中都有这样的描述――专多能的“杂家”。
舆情分析师听起来有点像收集情报者，似乎也能和公关扯上些许关系。为什么一定要冠以“网络”二字?
根据中国互联网络信息中心的最新报告显示，截至20lO年12月底，我国网民规模突破达到4.57亿，互联网普及率攀升至34.3％。在大城市中，主流人群基本上都已经是“网民”。庞大的用户群体和网络迅速的普及速度，使得网络舆论在舆情系统中的地位不断提升。
比较普遍的认识是，国内网络舆情监测与研究机构出现于2008年，网格舆情分析师也随之诞生――之前的2007年，山西爆发“黑砖窑”事件，网络热点的沸腾程度让各方开始重视网络舆情。
如今，一条负面信息从出现到形成热点的周期，已经从原来的24小时缩短到了4小时，相关部门如果不能快速做出反馈、制定应对策略，就可能出现舆论一边倒的局面。
舆情分析师的“网络舆情”
按照分析师的工作思路，《世界博览》记者在搜索引擎中输入了“网络舆情分析师”的关键词，结果是：6月10日，百度找到相关结果约6.42万个，谷歌找到约45.2万条结果。
在中国，人民网舆情监测室、新华网、外文局、国际广播电台、《中国日报》等均提供较为专业的舆情服务，而在国外，“Buzzlogic”、“尼尔森(Nielsen)”、“ReputationDefender”等舆情监控机构早已名声鹊起。
一些经济刊物将“舆情分析”描述为“拥有百万亿潜在市场的大生意”；许多知名大学，例如人民大学成立了专门的研究院；越来越“智能”的搜索引擎还提供了从事舆情分析的专业公司和软件的广告，此类软件系统已成为中国各大部委、省、市、县等各级政府的重要采购对象。
但这并不意味着网络舆情分析师可以被软件取代，相反，分析师在形成舆情报告过程中的作用愈发重要。本质上，机器担当的仍是辅助角色。
赵嘉对《世界博览》记者说，自己每天的工作确实会用到监测软件，但不能依赖，主要使用的工具是百度、谷歌、雅虎等搜索引擎，新闻则来自国内外主流媒体和网站，如西方四大通讯社、各国主流媒体、新华社、《人民日报》等，还有一些专门的数据库搜索和站内搜索，和他所在公司的客户一样，“属于商业机密，无可奉告”。他们的客户以国家机关为主，也有少量的企业和私人客户。
舆情分析师通常需要通过搜索工具和监测平台，反复设置不同的关键词，收集媒体评论和网友言论，最终经过选取、概括和分析形成完备的舆情报告。一些客户还要求归类和制作图表。
赵嘉每天完成的舆情日报，长度一般在八九页左右，一些周报和月报以及重大事件的舆情会更复杂，因为这样的报告是从上百甚至上千篇报道中提炼而成的。
赵嘉同事许欣的报告主要面向国家机关：“有的部门经常提出反馈，有的反馈则较少，但总体来看均属比较重视。他们或是了解境内外动态，或是预警，或是报送领导或上级。”
应该说，客户们越来越重视舆情报告，特别是曾在舆情方面“吃过亏”的客户。近期，舆情关注度较高且应对不力的应属故宫，相继经历了“失窃门”、“错字门”、“会所门”、“解雇门”等负面事件，缺乏信息透明和公关技巧的故宫深陷舆论漩涡。
亟需人手的高负荷工作
和写字楼里压力颇高的白领们差不多，网络舆情分析师也常常抱怨身体“亚健康”，鼠标手、颈椎病、视力下降等职场常见病经常会找上门来。
既然需要关注每天的新闻热点，所以，网络舆情分析师在假期也难有“断网”的日子，有时碰到一些项目，客户规定要在短时间内完成，经常需要加班加点。
许欣对《世界博览》记者说，她做过的最复杂的舆情报告汇编超出2000页，几个人加班到很晚才完成。“最忙的时候连喝水都忘了。”对于每天要浏览的网页数量，赵嘉和同事都算不过来：“大概几百页吧?要想做得好必须不停更换关键词，网页也要尽可能多看。”
在人民网舆情监测窒，“醉驾入刑”的舆情报告需要几位舆情分析师研讨协作，因为仅新浪和腾讯微博上就有近18万条评论，需要多人监测。该监测室主任分析师庞胡瑞说：“舆情分析是脑力活，也是体力活，加班加点、每天浏览成百上千条网页是家常便饭。”由于舆情业务增长，这里一直在扩大舆情分析师的编制。
虽然面对着繁重的任务和较高的压力，分析师们也觉得，在不断获取、整理、推论信息的过程中，自己也收获不小――“对新闻的敏感度和捕捉能力，对重点信息的宏观把握和提取，逻辑思维和综合分析的能力”。
网络舆情分析系统范文3
我国的网络舆情研究还是处于初级阶段，一方面，政府投入资金鼓励研究，建立了基础性的理论知识；另一方面，舆情的采集和分析缺乏相应的制度，同时舆情的应用也面临着很大的挑战。目前只有人民网的舆情监测室和一些企业开发系统研究，在农业方面则更加缺乏。在国外，网络舆情研究比较早。刚开始的研究都与政府有关，特别是与政治生活密切相关的大型选举活动的选情分析和研究。此外，针对舆情规范部分国家已经上升到行政制度层面，提出和采取了一系列的措施。伴随互联网的快速发展，农业网络舆情研究已经广泛发展，政府研究机构和企业对舆情的研究技术相当成熟。
2模型设计
云环境下的农业网络舆情监测模型由三部分构成，即舆情信息采集层、舆情分析层和舆情服务层（图1）。为了对主流媒体、门户网站、资讯平台、知名论坛、搜索引擎、博客、贴吧等网络载体的监测，全面掌控互联网上与农业相关的人、地、物、事、组织，不漏掉有价值的舆情信息，通过收集相关网页信息，并对其过滤、分类；对已经处理与农业相关的舆情信息进行动态分类采集、智能化分析，及时发现隐藏热点舆情、突发事件和重大公共事件信息。在整个过程中，农业网络舆情监测的信息都在云数据中心计算和存储。
3系统功能模块
3.1舆情信息采集
舆情信息采集模块是整个系统数据处理分析的信息源[6]。舆情信息采集主要是由网络爬虫来实现，系统采用NUTCH采集信息，从给定的一个初始集URLs出发，依次按顺序出去URL，获取该URL指向的网页，同时将页面中的新链接加入到URLs中，不断重复上述过程，直至所有的URLs全部被采集完终止。为了提高网页的采集速度，系统设计了多个采集器并行采集，同时在将采集到页面中的链接进行过滤，除去重复的、过时的URL（图2）。上述流程的输入是给定的URL，URL过滤规则和页面过时判定值，而输出的是网页的正文内容。当进行信息采集时，由于整个互联网包含的信息量太大，在消耗系统资源和网络宽带的情况下，采集有效的页面率却不高。系统对舆情主题进行规划，使用主题网络爬虫，提高系统资源利用率（图3）。将采集得到的信息存入云数据中心，进行舆情信息预处理。信息预处理主要实现的功能是解析网页正文内容、进行中文分词、特征提取和关键词提取、删除停用词[7]。
3.2舆情分析模块
舆情分析模块是系统中最核心的处理模块，利用信息技术对预处理后的舆情信息进行分析挖掘，实现舆情信息的热点发现和话题追踪等（图4）。本体是通过某领域内诸多知名专家协作共同构建该领域概念体系、公理和体系关系集合体，以计算机所能理解的语言和形式描述、表示和组织知识，促进知识重用、知识共享和知识服务。而农业本体是通过农业与其他领域(如农产品加工、经济管理等领域)专家的积极参与和通力协作，从而构建的以机器能理解的形式化语言表示和组织的农业知识和模型[8]。构建农业领域本体，能够更好的发现舆情信息，提高预警能力。敏感话题识别主要是分析在不同时间内的某一主题关注程度。随时间的变化，话题关注度也会出现一定的波动。敏感话题不等同于热点话题，涉及范围比较广。敏感话题主要处理过程包括对网络舆论内容进行分词，并针对当前社会形势，总结出目前较为敏感的词汇，建立农业敏感词库。其具体实现是将根据分词后的结果与敏感词库中的敏感词匹配来完成，从而实现当前网络中敏感话题自动发现。热点话题是文本聚类分析的结果。其主要流程是将预处理的文本信息归入相关的话题中，文本聚类就是将话题按照文档进行聚类，从而发现新的热点。话题追踪是得到的热点话题与用户感兴趣的进行比较，若判断是用户感兴趣的则交给用户，这里还可以通过机器学习不断地向用户兴趣进行修正，使得系统能够更好地满足用户的需求。此外，热点发现还可以通过对用户的访问日志信息挖掘。用户在浏览网页时，网页日志中会记载相应的IP地址、浏览时间和URL地址等信息，通过统计分析日志得到某地区某时某刻的热点信息。另外，还可以通过统计用户在某段时间内搜索的关键词量，来描述网民关注点的产生和变化过程，甚至可以追踪到舆情产生和变换的源头。
3.3舆情服务平台
舆情服务平台是系统和用户的交互界面。系统在经过舆情分析之后，将产生的结果结合可视化技术呈现给用户。同时也可以进行个性化的定制将农业舆情报告提供给舆情监管部门或者决策者，决策者或者监管部门在进行舆情报告评估基础上产生新的舆情需求，进行舆情采集主题规划。舆情服务还包括敏感话题的趋势分析、热点话题排行榜等，当这些超过了系统预先设定好的阀值，系统将发出预警信息，提前采取措施应对。
4结束语
网络舆情分析系统范文4
>> 基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警策略探讨 基于大学突发事件的网络舆情监测研究 基于网络舆情研判的高校群体突发事件预警平台的探索 突发事件网络舆情的生成演化规律研究 突发事件的高校网络舆情引导研究 突发事件网络舆情传播的实证研究 突发事件网络舆情的政府回应机制研究 突发事件网络舆情预警模式探索 基于SWOT分析的突发事件网络舆情政府策略研究 基于信息交换均衡的突发事件网络舆情演变分期研究 基于大数据的突发事件网络舆情对策研究 突发事件的舆情引导研究 高校突发事件处置中网络舆情引导的预警机制 高校突发事件网络舆情回应机制研究 微博时代突发事件网络舆情研究 高校网络舆情突发事件管理框架研究 浅谈网络舆情对高校突发事件的影响 网络突发事件舆情应对的经验与反思 突发事件中的网络舆情及其治理困境 突发事件网络舆情的演化规律与监控 常见问题解答 当前所在位置：，2013-07-17.
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网络舆情分析系统范文5
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网络舆情分析系统范文6
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