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美团的数据梦想
美团云（Meituan Open Services， MOS）是美团推出的公有云平台，致力于为千万用户提供最稳定、可靠、高效的基础设施云服务以及大数据解决方案。2013年5月，美团云正式对外开放计算资源。公有云推出初期就引发了行业内巨大的关注，资源很快售罄。同年7月，美团全业务实现向云平台的完整迁移和部署。美团云目前全面支撑美团业务，网络流量已经达到了500T/天，承载超过两亿用户的高并发访问量，支持Web端和App端多业务类型，美团云的稳定性、可信性，经过了大规模商业实践的验证。
2015年3月，美团云获得IDC牌照，8月对外开放首个高品质的自建机房。同时，可信云服务大会上，美团云正式通过可信云服务认证，在各项云服务指标的完备性和规范性方面得到了业内的认可，并凭借各项优势独揽“电商云服务奖”。目前，美团云的服务范围覆盖O2O生活服务提供商、在线教育、知名电商、互联网金融、智能硬件、新媒体、汽车等。随着获得了可信云服务认证，美团云也将继续依靠强大的技术团队，不断优化产品，注重用户体验，为更多企业级用户提供最优的底层架构以及稳定的网络服务。
据悉，截止到目前，美团的年度活跃买家数达1.3亿，合作商家超过160万户，预计2015年全年交易额将超过1000亿元。
美团庞大的数据量驱动了美团云大数据分析服务的“大梦想”。美团云CTO李爽谈到，美团云软硬一体的解决方案完全基于开源Hadoop解决方案，降低上手成本，万兆网络互联、支持Native Client和Rest API。此外，李爽还介绍了美团云经典BI产品：客户洞察和在线推荐。客户洞察通过观察、了解客户，将采集到的客户数据转化为所需的信息。在线推荐则是在线推荐筛选目标客户，生成静态名单、营销信息和接触信息。同时，他还举例了中传与美团携手同闯“互联网+”的例子。最后，李爽总结了美团在大数据方面的经验，并展示了美团云的数据平台、业务架构和分析平台。 “美团云致力为千万用户提供稳定的公有云服务及大数据解决方案，通过打造更加稳定、高效和创新活力的新一代公有云平台，我们很高兴和华为在云数据中心网络领域展开全面和良好的合作，并将双方的创新成果成功商用。我们期待这些创新能提升网络运营效率，进一步提升用户体验，为我们的客户创造更多价值！”目前，美团云正在和更多的企业合作，拓展大数据解决方案。”
携手华为 深耕云计算网络
随着美团网云化业务的爆发式增长，网络规模不断扩大，如何构建适应未来业务增长的云计算网络？如何持续提升业务上线效率，缩短上线周期？如何简化网络运维，降低运维成本，同时释放服务器能力？如何保证美团在线业务安全永续运营等几大问题，成为美团网建设的核心诉求。
“华为与美团在云数据中心网络领域有着深入且良好的合作，本次美团云成功部署华为敏捷数据中心SDN方案，有效地支撑其战略及业务的发展需求，在业界也具有重要的里程碑意义。” 华为交换机与企业通信产品线总裁刘少伟表示，“作为全球领先的信息与通信解决方案供应商，华为围绕客户的需求持续创新，与合作伙伴开放合作，在企业网络领域为客户提供有竞争力的解决方案和服务，持续提升客户体验，为客户创造最大价值。”
同时，华为企业BG网络产品总工Mark Wu表示：“此次美团云部署的华为CE12800数据中心交换机以及敏捷控制器Agile Controller，旨在为客户打造弹性、简单、开放的云数据中心网络，让网络更敏捷地为业务服务，帮助美团云连接云计算未来。”
详细解读SDN商用网络
为了构建适应未来业务发展的云计算网络，实现美团云 “稳定提升价值”的理念目标，美团与华为在SDN领域展开战略合作，携手共建面向云数据中心的SDN商用网络。
■SDN实现租户网络自动化，加速美团云业务部署
华为敏捷控制器Agile Controller兼容ODL开放架构，通过3类接口、40个API和美团云深度对接，协同美团云平台实现业务快速发放，实现了租户网络自动化，加速美团云业务部署。
■硬件VXLAN构建多租户网络，服务器性能提升2倍
美团云部署华为基于硬件VXLAN方案，把支持租户的数量由4K扩充到16M，以适应业务爆发式增长；同时通过CloudEngine交换机采用硬件VXLAN构建多租户网络，实现租户间的隔离，服务器性能提升2倍；另外，硬件VXLAN方式支持异构多虚拟计算平台，相对软件方式有很好的兼容性。
■端到端业务路径可视，实现租户网络精细化运维
华为Agile Controller敏捷控制器与CloudEngine交换机配合，打破overlay网络中虚拟网络的运维黑盒，由Agile Controller构造下发探测报文，网络转发节点逐跳上送路径信息，实现VM层面的转发路径可视，物理和虚拟网络统一运维。
■业界最佳的“双”平面扩展能力，支撑业务爆发性增长
在控制面，华为Agile Controller敏捷控制器支持业界最大的1：64弹性集群，支持业务无损升级；在转发面，全球最高性能的CE12800数据中心核心交换机，支持160Tbps交换容量，单线卡支持3.6Tbps的交换能力，是业界水平的3倍；线卡支持100ms超大缓存，满足大数据业务需求；整机支持平滑演进，满足美团云数据中心5-10年业务发展需求。
■业界最强的抗攻击防护方案，保护业务可用性
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一、大数据的定义及特征
大数据（Big Data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的价值不在于数据量的庞大，而是其中隐含的有价值的商业信息。一般来说大数据数量巨大 、类型繁多、价值密度低，商业价值高、处理速度快等四个方面的特征。
二、企业客户关系管理的定义
客户关系管理（Customer Relationship Management，简称CRM）是企业为提高企业在整个行业中的竞争力，以一定的信息技术为手段，通过为客户提供个性化或有针对性的服务及改进对客户的服务水平，达到提高客户满意度与忠诚度而树立的一种以客户为中心的经营理念。企业进行客户关系管理的目的是为了寻找企业的潜在客户，洞悉客户的真实需求，为客户提供及时有针对性的服务，使客户满意，达到使客户成为企业的忠诚客户，不断为企业带来利润的目的。
三、用大数据进行企业客户关系管理的优势
顾名思义，大数据就是数据量庞大，线上线下大量的数据为企业进行客户关系管理节省了搜集数据的时间及成本。在庞大的数据中，企业根据客户的购买、搜索行为等对客户进行识别，洞悉客户的需求，为客户提供服务。大数据的信息处理速度极快，企业利用大数据技术抓住关键信息，要依据云计算构架，即时处理分析数据，了解客户信息，洞察客户需求，提供及时和个性化的服务。而网络的普及也使得客户分享信息便捷、快速和广泛。
四、基于大数据的企业客户关系管理策略
（一）基于大数据的企业客户价值分析
1.分析企业客户价值的意义
企业的利润是客户创造的，企业发展的主要动力之一是不断地获取新客户，在获取新客户的过程中，要合理进行资源分配。运用大数据技术分析客户的行为，识别企业的潜在客户，比较获得客户的价值，运用大数据技术处理大量的数据，选择有价值的客户。
2.识别潜在客户
为了节约成本，企业可直接安装大数据处理软件来实施企业的客户关系管理。根据庞大的数据量，利用大数据技术快速识别出哪些客户是企业的潜在客户。潜在客户是有可能购买企业的产品，成为企业的新客户，为企业带来利润的客户。识别企业的潜在客户的方法：
3.客户细分
客户细分是指企业根据客户对产品的需求及交易心理等的不同或根据客户的收入、年龄、性别等属性把客户细分为不同的群体，同一群体中的客户具有相似性，而不同群体间差异较大。客户细分可使企业制定对不同客户的管理策略，如大客户与小客户，优质客户与劣质客户。企业不可能使所有客户满意，这就需要企业区分客户的价值，留住有价值的客户，才能为企业带来大利润。
（二）基于大数据的企业客户获取策略
“以客户为中心”是企业客户关系管理的导向。 对线上线下收集到的数据整理筛选，通过语义引擎、可视化分析、数据质量与数据管理了解客户信息，然后预测性分析客户有什么需求。了解客户的需求后，即可为客户提供及时和个性化的服务。为客户提供服务，通常通过售前、售中、售后三个不同的阶段满足客户的需求。只有客户满意了，客户才会再次购买企业的产品。在向顾客销售产品时，时时要记住客户是上帝，满足客户的需求是关键。
（三）基于大数据的企业客户保持策略
（一）客户保持的重要性
企业80%的利润来自20%的老顾客。老顾客可为企业推荐新客户和传递好的口碑，为企业节约了大量的成本。老客户好的评价会吸引新客户而差评会让新客户流失。所以维持老客户，是企业进行客户关系管理必不可少的重要手段之一。
（二）加强与客户的双向沟通
企业加强与客户的沟通，可使客户更了解企业的产品和感受到企业的关怀，也可使企业更多的了解客户信息及客户需求。商业经验表明，一个对产品或服务不满的客户会向周围的11个人抱怨，但是抱怨结果如果处理的好，95%的人会再次购买公司的产品。
（三）捆绑销售
客户的需求很多，企业要不断提出增值服务，吸引客户和留住客户，例如捆绑销售，可以提高企业的服务广度。通过大数据分析客户的购买行为等数据，预测性分析客户在不久的将来可能的购买行为，再通过相关分析，分析出适合企业的最优的、最合理的销售匹配。
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台达MCISBU总经理蔡文荫博士表示：“全球企业维运高度仰赖信息设备，使得数据中心成为企业运营的重要助力。若要确保企业持续营运，首先就得让数据中心的可靠度达到最高等级。”
藉此，台达于2011年就向业界隆重推出了其InfraSuite
数据中心解决方案，InfraSuite系统，是台达专为数据中心新推出的“网络关键物理基础设施架构（NCPI）”。该架构是一个整体的解决方案，具有可扩充性、可管理性、可维护性、高集成度、易于维护、标准化和模块化的组件中嵌入专业预测性维护服务，通过该服务可以降低总拥有成本并增加可用性，代表着现代数据中心所需的“行业最佳”的实践方案。
众所周知，在完整可靠的数据中心解决方案之中，供配电的核心部件UPS必须具备安全可靠、效率卓越，并且要能依照企业营运的成长需求扩充容量等特性。而此次台达全新推出的以模块架构设计的三相不间断电源——ModulonDPH，采用标准机柜式模块设计，可以根据功率需求将25kW直接提升到200kW。而DPH支持单一机柜的N+X冗余架构，无需另外加装UPS，所以能大幅降低建置成本和设备所需空间，并且能随着企业业务成长弹性增加容量，最大的容量扩充也可通过四台DPH并机实现。
蔡博士进一步指出：“除了UPS的可靠度与扩充性外，当考虑到运营成本时，能耗一直是最重要的因素。处理能耗的基本方式就是使用节能设备。”DPH是真正在线式双转换UPS，能为数据中心提供关键电源保护并达到卓越电力性能，在业界领先群雄。在30%负载和50%负载时，DPH的AC-AC整体效率分别为95%和96%，能节省至少6%的能耗，超越整机效率仅为92％的传统机型。DPH在发挥全功率（kVA=kW）时可以达到最大供电容量。相较于输出功率因数为0.8和0.9的系统，DPH的功率分别超出25%和11%，同时也省去UPS的降额问题，因此更能节省建置成本和营运费用。
除此之外，在数据中心的整体供配电方案上，DPH也提供了多样选择，既可以按照供电容量需求，在单一机柜整合电源分配，亦可以并联机柜的配置进行整合，完美结合电源保护和电源分配，让数据中心的电源管理更上一层楼。
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这些数据是在今年10月底，IBM IOD（Information on Demand，信息随需而变）大会中透露出来的。
像往年一样，IBM每年在这个时候召开IOD大会。今年是自2006年以来，IBM IM（信息管理）部门召开的第七届大会。此次IBM大会为期三天，主题分别是“Think Big”、“Big Data”和“Big Future”，足见IBM对大数据的重视程度。同去年大会相比，今年IBM更注重技术带来的商业机会，并一口气推出数个解决方案，均与数据分析和管理、内容管理相关。除此还有PureData一体机，这是IBM落实大数据战略的又一个解决方案。
大数据正在带来大商机。
搭建大数据平台
大数据表现在何处？从会场略见一二。美国拉斯维加斯曼德拉贝酒店的体育中心座无虚席，1.2万参与者纷纷打开手机、平板电脑或者笔记本电脑，数秒之内，若干字节通过网络传到数据中心，与世界分享IOD大会。当然，这些数据在大数据时代微不足道。大数据时代真正的数据来自于企业商业环境、社交网络。
“相比较移动终端、云计算、BPM和信息安全，大数据分析更能驱动企业创新和业务增长。”IBM软件集团信息管理部门总经理 Arvind Krishna认为，大数据带来挑战也带来商机，从IT所占企业成本比重即可看出。在2003年，IT 仅仅占到企业23%的经营和管理成本；而到2013年，这个成本将上升到68%，对此，企业应该善用IT，将成本中心转为利润中心，将大数据转为商业机会。
在大会中，IBM推出了全新数字营销系统和大数据软件，其目的是为企业和机构提供分析和决策能力，用以应对企业当前面临的大数据挑战——也就是说，面对移动、社会和数字网络生成的巨量数据流，企业如何评估这些数据、如何获取更加智慧的决策，都需要重新考虑。
作为IBM大数据平台的组成部分，此次推出的PureData系列新品能在几个小时内部署完成，并在几亚秒的反应时间内分析PB量级的行业和社交媒体数据，可持续分析运行中的地理空间、金融服务、电信等数据。
PureData是IBM pure家族的后续产品，可以看做解决方案一体机，共有三种类型，分别是交易型、分析型和操作分析型。这三种机型各有特点，交易型只读不写，会在大量数据中找到关键性的信息，为客户服务；分析型立足在快速分析，注重高性能计算能力；而操作分析型则是两者的混合，关注PB级别的数据。
IBM直言不讳地将其和友商的一体机对比：PureData的速度更快，操作更为简单。更为重要的是，扩展性极强，内置了IBM合作伙伴的多种解决方案和软件集成系统——无论是关键性业务还是非关键性业务。而这种扩展性是那些封闭性的一体机所不能比拟的。“PureData要做企业iOS平台和应用商店，让用户根据需要下载软件。”Pure系列的研发团队如此说。
此次大会中，IBM明确了大数据平台架构。架构分为四个部分，最底层是大数据的基础架构，其上是大数据平台，然后是信息的分析和管理软件，最后是各个行业的解决方案，包括金融、电信、政府等行业。如此一来，大数据的存储、分析和管理，以及行业属性等一一落地，真正做到“有方案可依，有数据可查。”
重在商业机会
大数据归根结底是对数据的分析和管理，从中挖掘商业机会。由于数据繁多，分析和管理也越来越精细化，所以，IBM了一系列解决方案，重要的有以下三种。
首先是云解决方案。IBM将以云的方式把分析能力带给各个行业。但在行业中，企业对公有云和私有云历来有争论，在大数据时代更是如此。IBM认为，两者的模式完全不同。私有云更适合大企业，将大数据的管理和分析放在一个平台之中。而在公有云方面，IBM将会根据不同行业的情况，为各个行业建立公有云。“企业不用花费更多费用，直接利用基础设施展开云计算，私有云更有利于它们展开大数据的分析和管理。”IBM Netezza兼大数据平台总经理兼副总裁Brad Terrell说，对中小企业来说，IBM提供类似交钥匙工程，给中小企业提供强大的工具，方便中小企业利用大数据，从中发现商机。
其次是DAA（数字营销系统）解决方案，这等于是Netezza加客户应用的解决方案，不过这个一体机更是在硬件、软件和计算能力上调优，速度更快。
“DAA是一种创新，帮助企业创造价值、开拓市场，而不仅是不同产品的组合。”Brad Terrell说，从DAA角度看，可以在用户原有投资的基础上升级，而不必重新更新，从而保护了用户投资。
第三是ECM解决方案。借助此次机会，ECM也了新的解决方案。IBM 软件解决方案集团 ECM 策略和发展部门总经理 Craig R.Rhine hart表示，在医院里，患者填写的各类表格都是结构性的数据，此外还有大量非结构性数据如CT片子等，也具有大量价值。
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主动出击大数据
在峰会上，HDS针对参会的51名CIO进行了现场调查，结果显示：已经着手实施大数据方案的企业占27.5%，17.6%的企业表示将在未来12个月内实施大数据解决方案，而认为大数据应用落地还有很长一个过程的企业为51%。Neville Vincent表示：“亚太地区客户的反馈与中国的情况类似，很多企业对大数据还处于观望或调研的阶段。此外，大数据的归属权问题也是阻碍大数据应用落地的一个障碍。”
HDS的大数据解决方案已经在金融、电信、政府等行业有了成功应用，尤其是在公共事业中，比如智能抄表。在大数据方面，HDS的定位十分明确，就是做好大数据的基础架构平台，为大数据的分析和应用软件提供更好的支撑。
是等待大数据市场慢慢成熟，还是主动出击，推动市场快速发展？Neville Vincent表示，HDS希望能够持续领导市场和技术的创新。HDS正与一家专业机构以及经济学方面的专家合作研究一个公式，通过这一公式可预测企业收入增长的情况。
深入推进本地化
2012年是HDS中国业务的丰收年。HDS副总裁兼中国区总经理庄国光介绍说，2012年HDS在中国的大型客户新增220个，文件与内容服务收入增长58%，软件业务增长40%，高端存储收入增长37%，融合架构解决方案的收入增长一倍以上。HDS公司也正处于转型之中其目标是从一家存储公司转变为一家信息服务解决方案提供商。
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地点 九寨沟喜来登酒店尔玛厅
人物 HDS公司首席运营官（COO） Brian Householder
HDS副总裁兼中国大陆与台湾地区总经理 庄国光
6月27日，2013 HDS大中华区CIO峰会在旅游胜地九寨沟举行。会上，HDS公司首席运营官（COO）Brian Householder回顾了公司过去几年的发展，其别提到HDS在中国市场的快速发展：2012年HDS在中国新增大型企业客户超过200个，文件与内容服务业务收入增长超过50%，软件业务和高端存储收入也发展迅速。面临云计算、大数据带来的新挑战，HDS还能从容向前，并继续保持高速成长吗？
快速成长的秘密
张建设：在过去五年中，HDS在全球和中国市场的业绩都保持了非常高的增长率。除了业绩的增长之外，HDS在客户忠诚度、员工满意度以及企业社会责任等方面也取得了骄人的业绩。HDS能够取得快速增长的主要原因是什么呢？
Brian Householder：我们的成功主要得益于以下两点：第一是公司的愿景和战略，第二是我们的员工。
首先，我们始终坚定地沿着一个既定目标前进。在过去8～10年中，我们一直在执行同一个战略，从未改变。比如，在基础架构及其优化方面，我们很早就意识到非结构化数据的增长是客户必须解决的问题，因此推出了有针对性的解决方案。此外，我们很早就察觉到，客户未来必然在各种类型的数据之上进行数据分析和挖掘。我们紧紧围绕上述困扰用户的问题构建解决方案，不断提升自身的能力。我本人加入HDS已经有十多年时间，从我进入公司的第一天起就一直在与同事研究这些事情，并将其付诸实施。
其次，员工和团队是我们取得成功的关键要素，它和战略一样重要，甚至有过之而无不及。我们拥有杰出的领导和优秀的团队，从首席执行官Jack Domme到高管委员会，再到中层领导，每个员工，这是我多年职业生涯中遇到过的最优秀的团队。整个公司就像是一个大家庭，强调团队协作，共同努力去争取胜利。在这种公司文化的影响下，每个员工都深刻地体会到，在HDS工作是一件非常有意义的事情。
张建设：在过去这些年中，HDS一直在积极地实践企业转型。2002年HDS软件和服务的收入只占公司总收入的24%左右，而2012年这一比例已经提高到50%。从一家存储硬件厂商到一家信息服务解决方案提供商，HDS的成功转型有目共睹。未来，HDS还会继续深化产品组合和业务模式的转变吗？
Brian Householder：过去七八年中，HDS的业务模式确实经历了一次巨大的转型。从一开始为大型机提供存储解决方案，到后来公司业务模式逐步转型为提供高端的开放式硬件存储系统，如今我们的业务模式已发展成为用户提供一种更加广泛的由硬件系统、软件与服务构成的组合。未来，公司转型还会进一步深入，软件和服务的收入比重也会进一步上升。
张建设：2013年下半年以及未来3～5年时间里，HDS对业务的增长有什么样的预期？
Brian Householder：我们的主要目标是保持公司的业务增长率高于业界平均增长水平。同时，我们也希望在每一个关注的细分市场都能获得更多的市场份额，从而保持业界领军者的地位。当然，关于未来的发展还有许多不确定性因素。
张建设：大数据有三种来源，包括业务驱动的数据、人为驱动的数据和机器驱动的数据。目前，大多数企业更关注与信息化和IT基础设施相关的数据应用，涉及业务驱动和人为驱动的数据，数据分析是为企业的数据营销和经营管理服务的。您在演讲别强调，机器驱动的数据才是未来大数据发展的方向。您认为在机器驱动的大数据成为主流之后，将对企业的IT基础设施提出哪些新要求？
Brian Householder：过去几年中，HDS投入了很多的研发经费，并通过一系列并购深耕大数据领域。看看今天的IT基础架构，无论是事务性的系统和数据库，还是由业务驱动的数据构成的系统，抑或是由人为驱动的非结构化数据系统，这些系统即使叠加在一起也不能构成一个满足未来需求的IT基础架构。
未来，大数据达到的量级可能是现在的客户从来没有经历甚至无法想像的。目前，一个常见的数据仓库通常已经可以扩展到50TB或100TB的规模。即使是这样的规模，现有的事务性数据库和系统处理起来已经十分复杂。显然，现有的数据处理和分析方法无法应对未来越来越多的由机器驱动的数据带来的处理需求。
张建设：大数据有明显的行业属性。全球范围内，大数据已经在金融、电信、安全、交通和卫生等领域率先应用。此外，像互联网、政府、电力行业等也都在关注大数据。目前，HDS的大数据解决方案在全球范围内的应用情况如何？HDS计划重点突破的有哪些行业？
Brian Householder：刚才你提到的行业都是现在常见的采用大数据的行业。很多政府、医疗行业的客户都在大量使用HDS的大数据解决方案。如果想有效地解决大数据的问题，那么客户就必须采用正确的解决问题的工具，比如采用基于Hadoop的大数据解决方案，甚至是围绕Hadoop构建一个生态系统。我们已经帮助一些客户实施了基于Hadoop的大数据解决方案。必须强调的是，Hadoop只是解决大数据问题的众多工具之一，但不是唯一的工具。
张建设：无论是云计算还是大数据，目前国内的一个趋势是，将云与大数据系统和既有的IT基础设施进行整合。中国这种以整合既有基础资源为特色的大据据应用与机器驱动的大数据，是否有一个交集？在中国的大数据市场上，HDS准备在哪些行业实现突破？
庄国光：在中国，大数据市场还处于早期发展阶段，比美国市场晚一年到一年半的时间。在我们看来，中国的很多客户对大数据还抱着观望态度。不过，也有一些中国的先锋企业走在了大数据应用的前列，比如在生命科学领域就有一些客户率先应用了大数据解决方案。中国的许多行业客户都保留了大量结构化数据和历史数据，比如金融和电信行业的客户由于采用了大量信息技术，产生了很多结构化的数据。如果类似的行业客户能够好好利用大数据，那么他们就能更好地为其客户提供服务。中国政府对云计算和大数据非常重视，如果能够更好地借鉴外国的成功经验，那么中国的大数据市场将大有可为。大数据除了将在医疗、视频、广电这些行业得到广泛应用以外，智能电网也将是大数据一个十分有潜力的行业。
对于大数据应用，整合是非常必要的手段，而且也是一个正确的发展方向。在存储领域，HDS一直致力于技术创新，最具代表性的成果就是存储虚拟化。目前在全球，HDS的存储虚拟化设备已经售出2.5万套。虚拟化技术可以帮助客户在搭建云平台后，将企业的数据孤岛连接，让数据流动起来，更好地促进数据挖掘和商业洞察。
刚才谈到的率先采用大数据方案的行业客户，在IT上大量投资，如果能对现有的信息孤岛进行有效整合和利用，构成一个可以满足大数据应用需求的IT基础架构，而非构建一个全新的系统，企业也能以更少的投资获得更多的回报，增强核心竞争力。
张建设：如今在大数据市场上，一体机已经是一种比较流行的解决方案。将服务器、存储、网络甚至是软件整合在一起的一体化解决方案越来越受到行业用户的认可。有的厂商提供的是软硬件绑定的产品，还有的厂商提供的是一体化解决方案的参考架构。HDS在一体化解决方案市场上有何策略？
Brian Householder：2012年，在中国市场上，我们的融合基础架构解决方案的收入增长了一倍以上。我们正在全球范围内不断推动IT基础架构的融合。在基础架构层实现融合是可行的，它可以为大数据的落地提供更多便利，并提高大数据处理的效率。
HDS的融合解决方案分成两类。第一类是UCP Pro，它提供全集成的软硬件堆栈，也就是一体机的模式。这一产品模式是我们当前研发的重点。UCP Pro可以实现从虚拟机统一资源供应到编排调度的所有功能，所有工作负载既能利用HDS的虚拟化技术，也可以利用客户现有的IT资产。第二类是UCP Select，它提供的是一种参考架构，客户可以视自身情况自由地对相关部件进行组合。举例来说，如果客户已经部署了某个厂商的服务器，因为HDS与许多服务器厂商都是非常好的合作伙伴，UCP Select也与多个品牌的服务器产品兼容，所以用户如果选择了UCP Select，就可以方便地整合其他品牌的服务器。据调研，许多客户开始可能会选择UCP Select参考架构对系统进行整合，经过一段时间，他们会将应用平台迁移到UCP Pro上，采用全集成的一体化系统。
三步云战略
张建设：HDS的云战略可以概括为三部曲：基础架构云、内容云和信息云。您能否展开描述一下HDS的基础架构云，以及云计算与大数据的关系？
Brian Householder：现在的客户及IT部门，都希望少花钱多办事。云计算和大数据的紧密关联恰恰能够帮助客户实现这一目标。从云计算的角度看，无论是基础架构云、内容云还是信息云，它们都是一种水平的结构，云计算横向地跨越各种应用、各种垂直行业以及各种使用模式和业务问题。云计算也代表了一种业务模式的转变——从固定成本支出转向运营成本支出和可变成本支出，它就是要让客户“少花钱”。
大数据的最终目标就是让客户“多办事”。如果能够利用好大数据，企业的业务部门就能交付更多的价值。大数据提供了一种纵向解决问题的思路，比如纵向地针对一个特定的应用或业务问题，医疗卫生领域的大数据应用就是一个非常好的例子。当然，基础架构云就可以作为大数据分析的一个基础架构。
大数据和云计算之间的另外一个联系，是指大数据和云计算从何处获得数据，以及在数据来源这个环节中大数据与云计算之间的联系，最典型的例子还是来自于医疗行业。不久前，我刚刚拜访了欧洲的一些医疗行业的客户，他们目前遇到的最大问题是数据仍然处在一种彼此隔离的、孤岛式的IT环境中，比如患者的病历、核磁共振图片以及其他资料等处于分割的信息孤岛中。如果没有一个横向的云计算架构（无论是公有云、私有云还是混合云）把这些数据孤岛串联在一起，就不可能对所有的数据进行统一部署及分析。这就是一个典型的大数据与云计算交互的例子。我们和客户的目标是一致的：无论是通过公有云还是私有云的横向平台，都要使得大数据分析成为可能。
张建设：从基础架构云起步，然后逐步实现内容云，这个过程非常容易理解。但是我们更关心从内容云到信息云是不是一个递进的关系？HDS将如何推动用户实现从内容云到信息云的跨越？
Brian Householder：信息云把所有不同类型的数据都涵盖进来了，内容云主要针对的是人为驱动和机器驱动的非结构化数据，有时也要与结构化的业务驱动的数据联系起来。只有实现了信息云，用户才能针对整个企业的各种类型的数据进行统一分析。
基础架构云、内容云与信息云是一个统一体，它是HDS云计算的愿景和战略。如果我们不能帮助客户跨越所有的数据类型进行数据管理、监控和分析，大数据落地就将成为一句空话；如果在客户应用环境中，无论是基础架构还是数据，还处于一个孤岛的状态，客户就不可能真正实现全面的大数据分析。做好这件事。
张建设：在本次CIO峰会上，HCP Anywhere成了CIO最关注的新产品之一。HCP Anywhere是HDS在BYOD市场上的一块敲门砖吗？
Brian Householder：HCP Anywhere属于我们的内容云产品。我们新产品的是围绕“Your cloud，Your way”这一主题展开的，主要目的就是让用户能够随心所欲地使用云内容，进行云消费。HCP平台是进行非结构化数据管理的核心，也是用户消费和使用内容云的核心。HCP Anywhere的可以让用户在HCP的基础上方便地使用移动应用，并且安全地在任何地方对企业的数据进行访问、获取和使用。
我自己的平板电脑上就安装了HCP Anywhere。无论我在美国加州还是在中国的九寨沟，都可以通过平板电脑访问我们在美国的数据中心里的数据，而且是在一个安全的、受到企业严格管控的环境中实现的。需要强调的是，通过HCP Anywhere实现的移动数据访问，数据都是在企业的完全掌控之下的，其安全性是有充分保障的，而不像有些移动办公应用那样，其数据是处于企业监管之外的。
记者手记
业绩增长之外
在过去5年中，HDS公司业务收入保持了两位数的增长速度，软件/服务组合业务收入提高到了50%。此外，2012年，HDS荣膺大中华区“最佳职场”称号，其存储产品和解决方案在全美质量排名第一。HDS公司首席运营官Brian Householder将业绩的增长首先归功于正确的愿景。过去的8～10年中，HDS坚持“信息驱动创新”的愿景，较早地意识到非结构化数据的增长是客户必须解决的问题。在云和大数据热炒的今天，HDS围绕客户“少花钱多办事”的IT需求，提出了从基础架构云到内容云再到信息云的三步云战略，致力于帮助客户驾驭从业务驱动到人为驱动再到机器驱动的大数据。
