前言：中文期刊网精心挑选了化工技术经济论文范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
化工技术经济论文范文1
以产品的加工行为、性能、分子结构作为设计原则是现代化学产品工程发展的基本方向，其设计目标是设计出满足现在市场需求的化学品。产品工程的工作人员必须对分子结构作用在产品性能方面产生的影响进行预测，还要能够在此基础上设计出性质需求相符合的化学产品。在整个的分子产品过程当中，最重要的就是研究分子性能以及结构，通常来看，半经验方法、计算化学领域的理论与方法是其采用的最主要的分析法。如果使用计算机辅助分子法，能够把产品的能源消耗以及产品的开发周期降到最低，这种设计的办法最主要的目的就是为了和特殊性质要求的分子混合物和分子相互符合。而且能够在很多的分子中找出与产品最符合的，就一般来而言要进行正反两方面分析。首先，制作相关关系模型，在模型的基础上了解分子交互作用和性质之间、分子节后的一些关系。然后，以关系模型作为基础，对分子结构进行不断的优化，让其和性质要求能够相符。
二、精细化工领域数字化工
1.数字化工的特点基本特征探索一种全新的数字化的基于工艺过程数学模型进行工艺技术仿真实验研究的方法、构建多功能数字化工过程及其控制系统，以控制系统开发人机操作界面，通过建立工艺过程的全范围、高精度动态数学模型的方法被称为数字化工技术。它的主要特征包括：有双重用途，即系统控制以及工艺过程实验。能够利用有限的设备进行多种过程实验的最佳组合，能够选择多种方案以及过程控制法来进行实验，达到了连续、间歇反应动力学实验。不需要投入材料，可以安全的智能化实验，环保节能、易维护、使用、标准化、素质化等。
2.功能性的数字化工过程的研究多功能数字化工过程系统的研究是一个具备前沿性和原创性的探索性课题，需要引进大量的技术人员开展关于技术创新的工作。创新技术的研究主要包括以下几个方面：关于比较复杂的化工过程的高精度、全流程、全范围动态的数学模型的建立办法。化工过程一般都是间歇式的方式，在化工过程开始运行，到运行结束各个环节的实验数据分析，发现在工艺过程中表现出来的是分布参数、变化性、不平稳性、非线性等比较复杂的性质，这些复杂的特征给数字化工过程模型的建立带来了极大的困扰。通过对过程机理建模、模糊逻辑建模、人工神经元网络建模和系统识别建模等各环节的研究，可以建造复杂性高的化工数学模型过程。关于虚拟人机操作界面的研究。高度逼真的人机操作界面对于工业过程中需要的数字化实验的实现是必不可少的，通过模仿实际操作过程中工作人员的操作步骤，实现操作控制由数字化试验系统进行操作。对于此系统的开发必须提高人机操作界面技术，充分实现数字化工代替人工操作的方法。
人机操作界面与数学模型进行数据交换的新技术。关于数字化工控制系统和数字化工过程系统的研究，需要解决的技术就是数据的交互。人机操作界面发出的命令及操作必须让数学模型收到并运算数据信号，再将运算的结果显示在人接操作界面上。需要对高速动态数据函数链接库进行探究和建立，或者对于高速动态数据的数据交换方式进行探究和建立，以促使人机操作界面与数学模型的数据系统和数据交互形成一个整体。
三、总结
化工技术经济论文范文2
近日，由北京科技大学、德蒙福特大学、工业和信息化部工业文化发展中心主办，北京科技大学承办，中关村工业设计产业协会、北京市工业设计促进中心、北京市人民政府侨务办公室等单位协办的“2015中英文化交流论坛暨展览”在北京科技大学体育场馆内召开，本次大会主题为“大数据+互联网+智能化+创新设计大会”，旨在加强并发展国际创新设计交流，通过创意设计与经营管理结合的人才培养新模式，在互联网与大数据背景下，树立智能制造、智慧设计的融合创新创业意识，推动设计产学研协同创新以及国家向“互联网+”与“中国制造2025”的经济结构转型。来自学术界与产业界在创新设计领域作出突出贡献的专家学者、产业界的翘楚精英以及高校师生共计1600余人相聚北京科技大学体育馆，共同参加本次创新设计论坛。
本次大会旨促进多学科交叉融合的“颠覆式创新”、可持续发展设计产业与文化创意产业、推动设计产品升级、服务设计人才交流、加强中英文化交流、通过创意合作建立中英发展的“黄金关系”。
人和车的情感
在此次论坛上，比较引人注目的是北京汽车产品是如何跟随着社会的潮流，设计出更智能的汽车的他们如何实现这些技术？北京汽车正在实现无人驾驶和多媒体屏幕，未来汽车会成为什么样子呢？
北京汽车股份有限公司高级汽车设计师黄将对《中国信息化周报》记者表示：“北京汽车未来会实现两个方向发展。第一个是无人驾驶方向，另一个是多媒体智能化方向。在无人驾驶方面，会把一部分汽车零件去掉，比如后视镜等部位将不再需要，取而代之的是内部车厢的多媒体屏幕。 当驾驶者需要看外面的时候，就会通过多媒体屏显示，在不需要的时候，可以关掉，车内就是一个封闭的空间。这就是未来驾驶的乐趣。”
无人驾驶技术已经有些历史了，但始终未能真正进入我们的生活，但是汽车行业依然在做着自己的努力。未来实现无人驾驶技术，不是一个人的事，也不是一个企业的事，而是关系到整个国家的决策。因此北京汽车在默默地做着关于无人驾驶的一切，为实现无人驾驶技术在做着努力。
无人驾驶汽车从根本上改变了传统的“人―车―路”闭环控制方式，将不可控的驾驶员从该闭环系统中请出去，从而大大提高了交通系统的效率和安全性。现代无人驾驶汽车以汽车工业为基础，以高科技为依托，遵循由低到高、由少到多、由单方面到多方面、螺旋上升的规律发展。其横向发展离不开各种用途的实际需要，而其纵向发展的生命力在于持续不断的技术创新。无人驾驶汽车在北京汽车已经进入了研究成熟阶段，将会在2016年的车展上呈现概念车。
对于车和大数据的紧密结合度，黄将透露说：“与大数据贴得比较紧密的是GPS。在大数据的依托下，将会通过汽车座椅、空调、靠枕等安装相应的系统。比如空调的温度、喜欢的音乐都会被记录下来。当你上车时，座椅会自动调整至你舒适的位置，空调会自动打开、方向盘会自动打开等，这些将来都会在多媒体的功能下实现。”
黄将最后强调说：“大数据的出现也是基于用户的需求，当大数据逐渐成熟，会催生很多产品实现的跟进，这样才是一个良性的发展，归根结底就是用户需求 。”
工业和信息化部工业文化发展中心主任罗民表示，以智能制造为主导的第四次工业革命将促进全球产业形态呈现新的特征与发展态势，设计创新得以在更广阔的空间充分发挥，工信部将积极寻求各产业协同创新发展的方法与机制，为政府部门、企业、高校搭建产学研合作互动平台，做好资源的整合与促进各产业间的融合，推进大数据、“互联网+智能化”技术与创新设计的研究与成果转化，促进我国工业的转型升级。
大数据是一种手段
此次论坛上的另一个亮点是联想的创新设计，联想创新设计中心高级总监李凤朗从做奥运火炬项目时说起了在创新设计上面的要领。奥运火炬从一张纸的灵感来源，再加上“纸包不住火”的原理，实现了奥运火炬，从全球388个竞标方案中脱颖而出，“祥云”火炬一出场就获得了喝彩和掌声，其设计者联想也随之成为了瞩目的焦点。
在大数据和“互联网+”的催化下，工业设计又会实现怎样的不同效果呢？在李凤朗看来，一切都要回到人的角度。大数据是一种手段，只是多了一种工具而已。
为此李凤朗认为，在大数据和智能化的时代，设计就像把牛车换成了汽车一样，速度变快了，当然目的地不变，爱和生活方式依然存在，在没有大数据与智能化的实现时，是坐在“牛车”上前进，而当大数据与智能化出现以后，就坐上了“汽车”。
李凤朗对大数据的认识是：今天的大数据是将更多的信息汇聚在一起，从大数据那里会得知曾经发生的规律是什么。因此，在李凤朗看来大数据是一种手段，解决了工业化传播的一种手段。将来的世界一定是要多元、多文化发展的。
在工业设计领域，李凤朗认为，百分之八十的产业常规需要用数据来帮助设计判断、导出等决策。百分之二十的创造要很小心，也许很多人被同一个数据所吸引，如果不去实现创新性的东西，那是可怕的。
虽然大数据和“互联网+”在延伸，但是在工业设计领域上最核心的是怕失去自我，一定要回到人性的核心上。
