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孵化器实习工作总结范文1
关键词：平时成绩；指标体系；考核模型；模糊综合评判
中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）34-0198-02
一、引言
创新人才是强国之本，是综合国力的重要推动引擎，而高等教育是创新人才的重要孵化器。世界各国高度重视高等教育的质量，为了适应社会经济发展实际情况，纷纷对高等教育内容考核评价体系和考核评价方式进行深入改革。在我国，对于高教课程考核方式改革，目前获得较多认可的观点是：对学生学习效果的评价，需由仅依靠最终考核成绩的传统方式，延伸到包括学习过程在内的综合考核方式，并而学习过程的考核以平时成绩的形式来完成。从而，实现对学生学习能力的较好评价。然而，对平时成绩的评定，目前大多数高等院校仍缺乏统一的标准，基本上还是由任课教师根据课程性质特点，自主决定平时成绩评定标准。从而，使得平时成绩的评定存在主观性、随意性、非规范性等一系列问题。在平时成绩的考核判定过程中，需要考虑多方面的指标因素，并且很难给出这些指标严格的数值界限。此外，这些考核指标还常常具有一定的相关性，和很大的“模糊性”。模糊综合评判法是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法[1]。它在处理教育领域中大量模糊现象（如品德、智力、能力、情感、意志等）时，显示了巨大的生命力，促进了教育质量评价的量化，因而近年来被我国教育工作者广泛应用于教育教学评价。本文拟采用模糊综合评判法将学生平时成绩和学习过程相结合，综合考虑各方面的考核指标，建立一套全面、客观、公正的高教课程平时成绩考核体系。从而实现对学生平时学习过程的准确评价，提高学生平时学习过程的积极性。
二、平时成绩评价指标体系
（一）平时成绩评价指标体系的建立
平时成绩的评价指标必须具有代表性、明确性和可衡量性，能对学生平时学习情况进行综合评价。通过对国内外高校课程考核评价相关文献的深入分析研究[2-9]，归纳提出共同的考核指标。然后，以此为基础，通过问卷调查和专家访谈，根据课高教课程性质，将课程分成ABC三类：（1）A理论课程：指完全以理论授课为主的课程。（2）B实践课程：指完全以实验、实习、见习等实践环节为主的课程。（3）C理论实践混合课程：兼有理论授课和实践环节的课程。不同类别的高教课程具有不同的考核指标体系。对于A理论课程，主要考察学生的学习态度和投入、学习效果、课内外表现，评价体系包括平时考勤、课堂表现、课后作业、课程论文、提问和讨论、随堂测验、期中考试等，其具体指标及组成比例由教研室、任课教师根据课程以及学生群体的实际决定。B实践课程侧重考察学生的技能操作和实践能力，评价体系包含实验预习、实验操作、实验报告、平时考勤、课堂表现等，不采取理论测试的方式；C理论实践兼有的课程，评价体系包含平时考勤、课堂表现、课后作业、随堂测验、提问和讨论、课程论文、期中考试、实验预习、实验操作、实验报告等，理论测试与实践考核的比例与理论课时数与实践课时数的比例相当。同类课程的评价内容和方式也不完全一致。由教研组根据上述评价指标体系结合学生的实际情况制定相应课程的学业成绩评价指标。在课程开课初将考核方案告知学生，明确评分标准，在教学过程中及时、如实录入平时成绩，阶段性地将考核结果通过网络教学平台或信息汇总等方式反馈到教师和学生。这既可帮助教师了解教学效果，改进教学方法，提高教学质量，还可以帮助学生了解自身的学习情况，改进学习方法，提高学习效率从而发挥学业成绩动态考核评价的监督、评价、管理、指导作用。
2.评价指标的考核标准。为了量化平时成绩评价，为各项考核评价指标，制定了具体的标准。通过文献查阅、深度访谈、调查研究，制定平时成绩评价指标体系如表1所示。
三、应用模糊综合评判法建立平时成绩考核模型
1.指标等级集合。从表1可以看出，在综合评价学生的平时成绩时，各项成绩指标均被划分五个等级：优秀、良好、中等、及格、不及格。为此，定义指标评价等级集合如下：
U={u ：优秀，u ：良好；u ：中等，u ：及格，u ：不及格}，即U={u ，u ，u ，u ，u }。
其中，优秀（90分及以上），良好（89～80分），中等（79～70分），及格（69～60分），不及格（60以下）。
2.评判指标集合的建立。不同类别的高教课程具有不同的评价指标体系（参考表1）。为此，我们为三类（A类、B类和C类）课程，分别定义评价指标集合：V ，V ，V 。以A类课程为例，其指标集合如下：
V ={v ：平时考勤，v ：课堂表现，v ：课手作业，v ：课程论文，v ：提问与讨论，v ：随堂测验，v ：期中考试}
此外，我们还可以为各项评价指标设置不同的权重。例如，我们可以为A类课程的评价指标设立权重向量：G =（g ，g ，g ，g ，g ，g ，g ），其中，g 为评价指标v 的权重值。这里要求：？坌g ∈G 1.0≥g ≥0且∑ g =1.0。
3.建立平时成绩模糊综合评判矩阵。假定，对某个学生某门课程的某项指标v 共进行了n次考核，从而，得到考核结果列表如下：P ={p ，p ，…，p }，其中，？坌p ∈P p ∈U，即每次的考核值均来自指标评价等级集合U。基于模糊综合评判法，该学生的在该项考核指标v 上的结果可以看作U上的一个模糊向量：R =（r ，r ，r ，r ，r ）。其中，r 代表一个评价等级（如r 代表等级u ，r 代表等级u ，以此类推），其值表示对该评价等级的隶属度。因而，模糊集R 的各元素值等于：r =||{t|t∈P ，t=u }||。然后，基于该课程的评价指标集合V，该学生的该门课程的平时成绩考核结果可以用一个模糊评判矩阵表示：R=R R R ，其中n=||V||。可以看出R是一个||V||×||U||的矩阵，其中行表示评价等级，列表示评价指标。最后，根据模糊综合评判原理，该学生的平时成绩综合评价结果等于：S=G×R。
四、编制平时成绩录入软件
模糊综合评判法需要大量的计算，实际操作非常烦琐，针对这个问题，我们使用java语言编制了一套相应的计算机软件，教师只需要将每次的考核成绩和所占权重导入或者输入计算机则自动计算得出平时成绩最终得分。代码的下载地址为：
http：///cyy/UploadFile/201311/2013112
6050113946.rar
五、结论
本文的主要工作总结如下：（1）基于模糊综合评判法建立了平时成绩评价指标体系，确定了评价指标的考核标准；（2）应用模糊综合评判法建立学生平时成绩考核模型，该方法使平时成绩的评定更加客观、公正、合理；（3）使用JAVA语言编制了相应的计算机软件，使该方法易于操作。
参考文献：
[1]谢季坚，刘承平.模糊数学方法及其应用[M].武汉：华中科技大学出版社，2006：148.
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[3]黄敢基.大学公共课程平时成绩评定的新思考[J].高教论坛，2011，（4）：80-82.
[4]许成安，王家新.大学课程平时成绩评定依据的比较研究[J].中国大学教学，2005，（7）：39-41.
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