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数据分析软件设计范文1
关键词:数据挖掘;购物篮分析;聚类分析
中图分类号:TP311.52 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2011) 23-0000-01
Market Basket Analysis Software Design and Implementation
Based on Data Mining
Tong Tiejie
(Ningbo High-tech Zone Yao Yao Technology Co.,Ltd.,Ningbo 315040,China)
Abstract:Market-basket analysis is a Data Mining technology for the retail enterprise sales,it is very important for the marketing strategy choice.Through these analyses,we can found the hidden consumer spending patterns and identify the mix of goods sold for profit opportunities.This paper describes how to build market-basket analysis software,including requirements analysis,detailed design and coding.
Keywords:Data mining;Market-basket analysis;Cluster analysis
一、引言
商业智能技术在当前的商业社会有着广泛的应用前景,特别是对零售型企业来说非常需要,而数据挖掘技术是商业智能技术的一个重要组成部分。从顾客的购买交易中分析出顾客有可能会同时购买的一类或一组商品关联商品,商场则可根据此分析结果调整商品的摆放位置,把相关商品摆放在一起,以增加商品的销售量同时,还可为促销提供帮助促销一种商品,并避免在同一时期促销同一类相关商品,从而大幅度提高促销的效果。
市场购物篮分析在数据挖掘应用领域中有着独特的地位,越来越多的企业通过分析软件的帮助来部署、改变他们的销售策略。比较典型的如日本的7-11便利连锁店,他在全世界拥有超过28200个连锁店,他们正是靠着“市场购物篮分析软件”来展开货品的部署及搭配,起到了非常好的效果。
二、软件整体结构设计
商场的销售数据从POS机读入,存储到后台的数据库,形成了海量的原始销售数据集。系统首先要做的就是将这些海量数据进行数据抽取、清洗和转换,建立一个新的数据仓库。在此数据仓库基础上,软件进行数据挖掘操作,形成有效的数据报表,同时生成时间、门店、商品三个纬度的聚类数据。此过程涉及到数据抽取工具(ETL)的设计,冗余数据的删除以及大量数据的比对。总体架构图见图1。
图1:软件总体架构图
软件分成数据处理与数据展示两部分。数据处理为服务器端,主要是将多个原始数据库中的数据根据所选条件,抽取到数据仓库中,以多维数据集和数据集市的形式存储,并在数据仓库基础上进行数据挖掘操作,本软件中的数据挖掘主要是聚类分析以及购物篮分析。数据展示为BS模式,用户可以从互联网上根据不同的权限登录查看各类报表,比如用户在某次购买活动中同时购买多类产品的概率等。
三、开发难点及解决方案
本软件最大的难度在于数据仓库的动态建立过程,其次是在数据仓库基础上所做的数据挖掘工作。针对这两大难点,设计人员做了如下处理:
(一)数据仓库的动态建立。由于原始数据是POS机传到后台数据库的不断变化的数据,因此所建立的数据仓库也要随之同步,但同步时间可控制。为此,本软件专门独立开发了ETL工具,用于对不同数据源的数据抽取,可以根据条件单表或者多表生成新的数据表到数据仓库中;同时,数据若有更新,则定时以作业的形式同步到数据仓库。这里涉及到一个多表连接查询海量数据速度的问题。软件采用的方法是多进程多线程模式,一个进程以10万条数据为一队列,以主键排列的方式放到缓存区,排序完成后另一进程负责将数据插入到数据仓库。多线程的方式保证了海量数据的及时插入与更新。
(二)数据挖掘操作。当数据仓库建立之后,就需要对数据仓库进行数据挖掘操作,本软件主要采用的数据挖掘技术为购物篮分析及聚类分析。购物篮分析从对顾客的购买行为进行分类开始,接下来的步骤是根据购买者特征,鉴别出提升利润的活跃性信息。一旦购买者特征决定的利润水平已知,零售商就拥有了可用于关键决策制定的实际数据。一般情况下,购物篮分析往往伴随着聚类分析,是以各种非定向式的数据挖掘。聚类分析最简单的形式就是用算法决定类的数量,确定在特定类或者组中平均变量特征。本软件采用的是Aporio算法的改进版,具体算法内容此处不做赘述。
四、实验仿真及分析
软件采用一个拥有120家连锁店的零售企业做模型范本,测试数据为1000万条销售数据。经过实际使用,一千万条销售数据,按分店、日期、商品三种纬度抽取建模时间小于十分钟;一千万条销售数据按月、周、日、小时不同颗粒度抽取建模时间小于十分钟;一千万条销售数据按不同的条件(付款方式、价格、金额、销售量)抽取建模时间小于十分钟;一千万条数据中计算两种商品关联度时间小于十分钟。根据以上的数据,对比微软的SQL Server Analysis Service及IBM的SPSS Clementine的建模分析时间,本系统的性能已经非常接近两大巨头的商业智能软件。
五、结束语
本软件实现了市场购物篮分析这一数据挖掘领域比较重要的分析技术,能够帮助商场建立一个之前并不知晓的销售模型。通过找出商品之间的关联性,给出这些关联性的合理解释,并创造出增加整体利润的方法。但这一软件也有他的局限性,他只是构建出一个假设性的销售策略,该策略是否有效,要经过实际的市场销售检验,只有能切实提高销售的情况下软件才真正具有价值。
参考文献:
[1]W.H.Inmon.(2002).Building the data warehouse(3:euppl).John Wiley&Sons,ISBN 0-471-08130-2
数据分析软件设计范文2
(1.中广核核电运营有限公司,广东深圳518026;
2.中科华核电技术研究院有限公司北京分公司,北京100086)
摘要:控制棒驱动机构(CRDM)是控制棒的驱动装置,它是核反应堆压力容器内惟一的可动部件,也是关键部件之一。为了提高大亚湾核电站在大修期间CRDM噪声录波试验的效率、简化试验的过程,通过对CRDM噪声录波试验进行分析研究,合理设计CRDM噪声录波试验台结构,并采用LabVIEW 软件编程实现信息采集、数据记录、分析等多种功能,设计一种新的CRDM 噪声录波试验台。该试验台解决了试验数据分析困难等问题,简便易行,对大亚湾核电站大修期间的CRDM试验具有重要意义。
关键词 :LabVIEW;控制棒驱动机构;CRDM噪声录波试验;试验台
中图分类号:TN912.206?34;TP216.1 文献标识码:A 文章编号:1004?373X(2015)13?0090?03
收稿日期:2015?01?23
0 引言
核电站机组的安全、可靠、经济运行在很大程度上取决于仪表控制系统的性能水平[1?3]。随着科技的发展,核电站的各项设备正在向更安全可靠和技术更先进的方向高速发展[4?5]。CRDM是核电站的关键部件之一,具有实现控制操作反应堆的启动、调节功率、保持功率、正常停堆等作用[6?10]。在大亚湾核电站中,由于缺少专用试验台对CRDM噪声录波的功能试验,导致在大修工作中CRDM 试验过程繁琐、试验后分析数据困难,对大修工作的顺利进行造成影响。因此,本文设计在大修期间能够进行CRDM噪声录波试验的试验台。
1 试验台功能
在核电站大修期间,为简化CRDM试验过程并实现对试验数据进行自动分析等功能,这里基于LabVIEW软件设计试验台,以完成相应的试验功能。
CRDM 噪声录波试验的目的是为了检查CRDM 是否工作正常。在该试验中,CRDM噪声录波试验将采集的麦克风信号和电流信号进行比较,然后得出CRDM的响应时间,并判断该响应时间是否在阈值范围内。默认信号采样频率为1 kHz。麦克风信号(电压值)和电流信号(电压值)将同步采集。
CRDM噪声录波试验信号示意图如图1所示。
“CRDM 噪声录波试验”的启停操作由试验人员控制。该试验按棒组分步进行,每个棒组由8根棒束编成。试验中采集的信号最多有32个:8路麦克风信号;8路MG信号;8路SG信号;8路LC信号。试验结果可以在显示器中显示并由打印机打印。
试验台采集CRDM 噪声录波信号示意图如图2所示。
麦克风信号和MG 信号、SG 信号和LC 信号通过麦克风信号电缆和电流信号电缆进入RGL试验台。信号进入试验台后,经过隔离模块的电气隔离,通过SCB?68接线盒进入PCI?6255采集卡。采集到的数据经过处理后可以在显示器中显示或经打印机输出。
2 试验台结构设计
CRDM试验台设计为一台可移动机柜,如图3所示。
试验台的组成包括:工控机,数据采集系统,接口机箱,连接机箱,电源机箱,打印机,若干电缆。试验台为框架结构,采用标准箱体,框架采用标准型材;顶部四角位置安装有起吊螺栓;底部安装4个滚轮,方便在试验现场移动,其中2 个滚轮带锁定装置。试验台采用NI采集板卡实现数据采集,并配备工控机、KVM(鼠标、键盘和显示器套件)和打印机。工控机中运行测试程序;KVM提供人机接口和人机交互界面;打印机用于打印测试结果。
3 试验台软件设计
为实现CRDM 噪声录波试验,这里采用LabVIEW进行软件设计。试验台软件应包括信息配置、数据采集、历史数据分析、图像回放、报表打印等功能。
CRDM噪声录波试验在提棒过程和插棒过程进行,需采集的信号包括线圈电流(SG,LG,MG)和勾爪动作声音信号。电流信号,通过采集隔离放大卡电压输出来表征电流信号;勾爪动作信号,通过采集麦克风信号获得。试验台以配置文件方式向用户提供可测试棒组,用户可从操作界面选择被测棒组,软件将对不同测试棒组以独立文件夹存储棒组相关测试数据。
用户需要根据实际情况进行初始步长设置,该试验数据采集主界面如图4所示。
用户设置电站名称、机组单元、用户名、温度、压力等信息后,开始采集信号。用户可以通过操作界面手动停止采集,然后进行数据分析,从而得出测试结果。
数据分析和回放界面分别如图5,图6所示。
在数据分析界面,用户可以选择任一棒组的测试数据,软件默认显示第一根棒的数据,用户可以选择其他控制棒的测试数据,每一步的T1~T7的测试时间将自动计算,并显示在表格中。用户可以点击打印按钮,将该测试数据打印或点击导出按钮,将该测试数据导出至Excel或Word文件。
4 结语
基于LabVIEW 设计CRMD 噪声录波试验台,完成CRDM噪声录波功能试验,解决大亚湾核电站在上述试验过程繁琐及数据分析困难等问题。该试验台的设计,对CRMD试验有重要意义,同时,对大亚湾核电站的大修工作有着重要的作用。
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作者简介:王斌(1982—),黑龙江人,工程师。研究方向为核电站仪控系统、测试技术等。
数据分析软件设计范文3
【关键词】智能系统 传统软件
1 前言
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,是对商业信息的搜集、管理和分析的过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。所获取的数据一般由来自企业内部的财务、业务、人力数据以及来自企业所处行业和竞争对手的外部数据组成。而实现这一工具则依赖于目前正在飞速发展的数据仓库,数据分析,数据展现等方面的前沿技术。笔者所负责的某数据分析平台项目属于一个典型的商业智能项目,该项目是为契合公司转型和市场转型的内外部要求,解决总分机构在计划下达、预算管理、资源配置、考核激励等方面的困扰,而决定建设的数据基础工具,通过搭建分支机构经营管理指标体系模型,建设透明、多维、全面的分析指标展示平台。通过项目几年的建设,笔者对于商业智能系统的建设也有了一些浅见与读者分享。
2 智能系统数据的获取、整合和分析及差异性
首先,从需求分析层面看,商业智能系统需求分析的侧重点是数据的获取、整合和分析,一般意义的IT系统,比如银行或电信核心业务系统的需求分析往往关注的是工作流程的实现和业务逻辑的控制,二者需求的侧重点有很大的不同。对于BI开发人员来说,一般不会面对复杂的流程和逻辑,只要将数据源梳理清楚,将数据质量做到符合要求,将分析结果展现到位就可以完成任务,任务看似简单,但数据分析的结果是否真的符合业务需求,很多时候却不像业务流程那样能够准确的把握,这其中核心的问题就是在客户提供的需求说明的背后往往隐含着很多没有明示的管理策略和业务逻辑,这些背景知识和管理诉求往往需要深厚的业务经验才能准确领会,并且还要能够准确、简明、扼要的表述出来。比如说,曾经在项目中有一个重要需求,要设计一套数据指标定期展示给产品线和分支机构,需求表述的很简单,就是提取数据并定期更新展示。但是后来在需求落地的过程中,发现用户群是一个矩阵型的管理结构,每个分支机构都有产品线部门设置,总公司也有专门的对口产品线管理部门来监控这些指标的变化,条中有块,块中有条。由于各个分支结构面对的市场状况不同,对于前端业务开拓人员的绩效激励和工作组织模式也不同,因此总公司对于其考核的要求也不同,存在很多个性化和差异化的需求实现,然而在提交需求说明的时候,由于需求方的人员表述能力较差,很多个性化和差异化的东西都没有一一体现,为后续的设计开发带来了不少问题。面对这样的需求,在开发前时必须充分考虑的建设这一指标体系的背后的管理意义,理解为什么分支机构存在差异化的需求以及如何满足,管理层如何看待这个问题,期待通过这一功能的实现达到怎样的目标等等,类似于管理咨询顾问一样的业务访谈和需求挖掘的过程是必不可少的步骤,只有准确的理解用户的管理意图才能为为后续合理的设计做好铺垫和准备。
其次,由于在需求层面的差异,导致在具体技术实施的层面上,一个BI项目的技术侧重点和一般意义的IT业务系统也很不一样。在BI项目中,往往数据仓库技术、统计分析软件、数据可视化工具等成型的商业套装软件产品大行其道,同时因为在业务流程控制层面的需求比较弱,因此技术框架和功能模块的设计也不需要过多额外的开发,可以用比较成熟稳定的技术框架稍作改造直接应用,因此工作的重点就会集中在以下三个方面:一是如何多快好省的使用和操作好现成的软件工具,将其具备的功能与现有需求做好匹配;二是做好数据模型的分析和开发,明确分析维度和分析目标之间的逻辑关系,设计内容尽量的全面、扩展方便的数据结构;三是强化用户界面(UI)和用户体验(UE)设计,让用户能方便快捷的获取或者理解数据。由上面的分析可以进一步得到结论,一个商业智能系统的开发需要的关键人力资源,一般可以由商业套装软件应用专家、数据模型构建专家(一般而言由业务专家和数据分析工程师共同处理)、界面和用户体验设计工程师三大类人员构成,而传统意义的软件设计工程师和系统架构师在商业智能项目里面扮演的角色将不如在生产业务系统里面显得那么重要,因为在系统架构、流程设计、算法优化等等方面没有突出的设计需求,很多关键处理都由套装软件自带的功能处理,属于软件应用问题和二次开发,比如如何设置定期数据抽取计划,如何进行数据清洗,如何模拟excel的网页操作,如何模拟回归分析等等,这些需求和功能都是一般大型套装软件必备的功能之一,我们所需要做的就是如何正确有效的应用这些功能。同样,数据模型构建和界面设计等也都属于非核心的软件开发技术范围,但在商业智能系统里面却显得尤为重要。
最后,就是商业智能系统的软件过程模型也有所区别于一般意义的传统软件开发。软件开发的过程模型包括瀑布开发、迭代开发和原型开发等方式方法,瀑布模型是最典型也是最常用的软件工程方法论,瀑布模型将软件生命周期划分为制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动,并且规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序,如同瀑布流水,逐级下落。但是这种开发方法特别要求前期的需求严谨清晰,因此往往不适合BI系统的开发。笔者所参与的数据分析平台项目,分析目标由浅入深,数据范围逐渐扩大,数据更新频率也是由年到日逐步缩小粒度,很多新的需求是在应用过程中随时加入,但用户又要求短时间内在系统上实现,理想的瀑布模型很不适合这种需求经常变化又比较紧急的情况,而适当的采用原型快速开发或者迭代螺旋开发的方式,由简入繁,循序渐进,是比较合理的工作方式,通过原型系统来进一步理清思路和需求,同时确定软件开发的迭代计划和发展线路,既能阶段性的看到成果,然后不断的完善和提升项目的质量。关于原型开发模式和螺旋迭代模式,本文不再赘述。
3 总结
总之,商业智能系统的开发属于软件开发领域的分支领域,有其自身的特点和工作方法论,特别是与商业逻辑本身有着天然不可分割的联系,要成功实施一套商业智能系统软件的开发和部署,还需要从业者结合工作实际不断的思考、探索和总结。
数据分析软件设计范文4
【关键词】雷达 自动测试系统 虚拟仪器
雷达信道有大量参数需要测量,采用传统测试手段费时费力,不能满足雷达参数监测实时性要求,不利于现代雷达系统自动化测试以及故障快速诊断维护。随着仪器接口总线技术和虚拟仪器技术的日趋成熟[1],自动化测试成为了可能。自动测试系统ATS(Automatic Test System)能够自动完成激励、测量、数据处理并显示或输出测试结果[2],整个测试流程可以通过系统软件的开发予以实现。
1虚拟仪器与GPIB接口技术
虚拟仪器技术是用户在通用计算机平台上,根据测试任务需求,定义和设计仪器的测试功能,实现计算机与测试仪器的一体化[3]。虚拟仪器的出现,打破了传统仪器由厂家定义、用户无法改变的工作模式,使得用户可以根据自己的需求,设计自己的仪器系统。与传统仪器相比,虚拟仪器在经济性、灵活性、扩展性和可维护性等方面都具有独特优势,实质上代表了一种创新的仪器设计思想。
通用接口总线GPIB(General Purpose Interface Bus)是一种并行的、与可编程器件相连接的小型标准总线接口系统,使用这种数字标准接口总线,能以一种外总线互联的方式将智能仪器组建成一个开放式的自动测试系统[4]。典型的GPIB自动测试系统包括一台计算机、一块GPIB接口卡和若干台GPIB仪器,每台GPIB仪器有单独的地址,由计算机控制,1块GPIB接口卡最多可连接15台GPIB仪器,GPIB接口板插入计算机插槽中,建立起计算机与具有GPIB接口的仪器设备之间的通信桥梁[5]。GPIB接口通用性强,结构简单,性能可靠,操作灵活,在科研及工业领域得到广泛应用,几乎所有的重要仪器设备都配有GPIB接口,这为自动测试系统的组建提供了有利条件。
2系统组成及工作原理
雷达信道自动测试系统硬件组成如图1所示,主要由自动化测试计算机、开关网络、测试仪器及GPIB接口卡等设备组成。自动化测试计算机主要完成测试过程中的仪器控制、开关网络控制、测试数据分析处理等功能。开关网络用来连接测试仪器与被测设备,提供测试信号路由控制,根据不同的设备组合、不同的测试项目,选择相应的设备连接,完成测试配置。测试仪器是测试任务的承担者,包括频谱仪、信号源、示波器等。GPIB接口特性保证了系统的可扩展性,可根据需要将新的测试仪器经GPIB总线接入自动测试系统,增加新的功能以适应系统测试需求的变化。
3系统软件实现
自动测试系统软件主要完成测试系统配置、仪器及开关网络控制、数据分析处理等功能。采用LabVIEW进行软件设计,针对不同的功能应用编写独立的虚拟仪器VI(Virtual Instrument)子程序,最后再系统集成。模块化设计便于软件调试,也提高了系统软件的可维护性和可扩展性,因为对于不同的测试仪器都是调用相应的功能模块完成操作的,如果需要新的测试仪器加入该系统,只需要针对该仪器编写对应的子程序模块供系统调度。
自动测试软件实现如图2所示,首先完成频谱仪、示波器、信号源等设备初始化,控制开关网络将所需检测通道与相应测试仪器连接,按照信号属性完成测试参数配置,获取测试数据,根据需要进行相关数据分析和处理。系统软件能够提供虚拟的仪器界面,直观形象地观测信号,完成传统仪器的主要测量功能,可在不同测试仪器之间自动切换,同时可以借助计算机强大的数据处理、编辑、存储功能,为测试工作提供更为广泛的功能应用,这也是虚拟仪器技术区别于传统仪器技术的重要进步。
4结语
通过GPIB接口总线将雷达系统的附属测量仪器设备与测试计算机连接组建自动测试系统,并将雷达信道参数监测点经测试开关网络接入,在自动测试系统软件的控制下根据测试需求完成雷达信道主要参数的数据获取和分析处理,提高了测试工作效率,为雷达系统自动化检测和快速维护提供了有力支撑。
参考文献:
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数据分析软件设计范文5
严格选拔 紧跟形势
目前,如何加强高校人才培养与新兴信息产业需求的有效衔接,如何挖掘更多高端、优秀软件人才,增强软件产业自主创新能力,是当前高校软件专业教育所要面临与思考的重要问题。在第五届大赛的赛题评审会上,工业和信息化部相关领导表示,本届赛题设置要紧跟产业政策,关注云计算、大数据等新一代信息技术的应用实训,将赛题质量视为大赛成功的关键要素并严格把关,充分发挥大赛在产教融合、创投对接方面的牵引作用与平台力量。
与此同时,第五届大赛在赛题征集阶段就明确了本科和高职的比赛分组机制,以确保达成赛题分类科学、评审标准统一、人才选拔公平的目标,力争在大赛筹备阶段就体现本科组攻克技术难点与实践应用的侧重点,以及高职组创新与实践并举的倾向性,以此最大限度激发选手对软件设计开发的积极性与主动性。
立足产业 推陈出新
为满足软件行业对人才能力日益提升的要求,增强大赛的创新性与可观性,本届大赛将寻求更多在内容以及赛制方面的突破。在大赛推进过程中,邀请以往比赛的获奖者亲临现场与本届选手一同交流实践经验并分享比赛心得;除了大力引导我国学生积极参与比赛之外,还采取邀请外籍队伍参赛的方式,例如韩国、德国、美国等学生队伍,扩大赛事影响力的同时,逐渐让大赛提升为国际性赛事。
除此之外,在为期两天的赛题评审中我们发现,本届征题准确把握行业前沿,紧扣产业热点。例如,国瑞信安提交的“基于人脸识别的商业大数据分析技术”,应用场景丰富且可行性强。众所周知,一般置于商场的广告牌只具备显示和信息的功能,无法通过感知用户行为提升体验,而基于人脸识别的商业大数据分析技术可多角度描绘用户画像,达成精准营销。与会的高校专家认为,该赛题重点考察了选手对头像信息的采集能力以及对人群基本信息的分析挖掘能力,为日渐成熟的广告精准投放等提供了技术支持。
另外,石化盈科的“车联网移动应用软件”赛题要求选手根据业务与现实的需求,开发实现可预约加油、提示最近加油站并智能导航等基本功能,同时满足设计新颖独特、用户体验度佳等非功能性标准,在创意实践中对参赛选手提出了新的挑战。
数据分析软件设计范文6
男性主义从2011年底开始大规模进专营店,商和零售网络开发速度算是比较快,差不多半年时间就导入了2000多个柜台。但是,在这个过程中,我们也慢慢感觉到了现实瓶颈,店家普遍认为男士品类销售占比过低,所以不太愿意投入太多精力。男士护肤市场的前景无需赘述,大家愁的只是动销。那今年下半年开始,我们着力解决的就是产品在终端的动销问题。
为此,我们将从三大方面着手。
一板斧:男女品类联动促销
男女品类联动促销,简单说,就是消费者购买多少男性主义的产品,就送店内任意等值的女士产品。由此产生的促销费用,由男性主义全部核销。
对于我们大家来讲,其实心里面是清楚的,几乎任何一个进店的女性消费者,她的另一半、她的父亲、她的儿子,都是有护肤需求的。但之前,只是没有把这一需求挖掘出来。那现在,我们大力推广男女品类联动促销方案,就是要将这块需求真正激发出来。我们这次活动的主题很有爱,就叫“爱你等于爱自己”。
不得不说,我们这次的投入很大。三季度,我们准备了1000万元投入到这项促销活动中。不过,预计当期就可以为男性主义带来5000万元到6000万元的销售。在目前正在执行这个活动的几大连锁中,目前比较有亮点的应该是福建浓妆淡抹,截止到7月31日,男性主义在福建浓妆淡抹连锁系统的月销售额已超过150万,在成为浓妆淡抹7月份品牌销量冠军的同时,也将其店内男士护肤品类的占比从2%提升到9%。这个结果让浓妆淡抹自己也吓了一跳,他们也没有想到男士的量会有这么高的增长。
为了让活动在终端门店更易操作和复制,我们尽力做到了让整个执行流程标准化,同时还会安排资深培训师提供战前培训,派美导协助门店营造购物环境。这场活动最早于6月15日启动,目前已在湖南、山西、甘肃等多个省份铺开。我想经过这场活动的推广,应该再没有哪家店会认为男士是没有量的,关键是怎么做,关键是厂家愿不愿意去做扎实的终端动销工作。
二板斧:帮门店做数据分析
最近几年,人工不断涨,房租不断涨,利润空间渐缩,逼着我们精打细算,那最好的方式就是建立起数据化思维习惯,以销售数据为根据,合理调节库存,对现有资源进行更优分配。
为什么我们有能力帮助门店做数据分析?老实说,数据分析这件事,我们已经做了很多年。在全国上千家屈臣氏和超市卖场网点,我们一直在持续采集终端数据。我们受益于此,也因此积累下很多经验。所以,进入专营店渠道后,我们也想把好的经验与专营店客户共享。
针对专营店门店特点,我们公司的IT部门已经联合淘宝一家数据分析外包商合作开发出一款专业数据分析软件。在这个软件里,关键数据指标一目了然。借助这个软件,专营店老板可以通过非常直观的图表随时了解其店销变化情况,每个品牌或品类在店内的表现情况,由此来发现问题,指导下阶段的工作。
这款数据分析软件共开发了一年多时间,今年7月份第一版已经通过我们的测试,8月份会陆陆续续地给合作门店装机。因为考虑到客户对数据的敏感性,所以我们这个软件设计的是单机版,不联网,用起来相信会比较放心。
我们希望我们的客户,除了能通过男性主义这个品牌获得当期利润,还能因为与男性主义合作而获得“额外的利润”。
三板斧:店商联合推广计划
我们这几年走下来发现,全国十几万家专营店,真正做过店铺品牌推广的几乎没有。这么多年,我们几乎将全部的精力都花在了打折、做客单价、做成交率、做店内促销活动上,店铺本身的品牌推广都给无意识地忽略了。五个街区以内的目标消费者知不知道你这个店跟别的门店有什么不同?
现在大家都很清楚,店销=进店人数×成交率×客单价,那后两个已经做到极致了,再挖的空间已经很小,进店人数怎么处理,几乎只有店铺推广这一条路子。在这方面,做得比较好的,我知道的就数刘船高的金甲虫,那在当地做得真是好。但他毕竟是少数,有大量的店在这方面根本没有动作。
那行,你不做,或者不知道怎么做,我来帮你去做店铺品牌的推广。所以,我们7月份开始联手专营店启动联合推广计划。具体形式是联合拍摄微电影,店铺与男性主义品牌将深度植入“爱你等于爱自己”的故事情节中。拍完后,我们还会提供在当地的投放计划。目前,我们在每个城市最主要的投放渠道就是电影院,电影开场前的贴片广告投入成本非常低,每场电影大概20多块钱的投放费用,一个月拿几千块出来,在当地就能实现不错的效果。