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1、将甲鱼翻过身来，背朝地，肚朝天，当它使劲翻身将脖子伸到最长时，迅速用快刀在脖根一剁，然后提起控净血。接着，放入水温大概有70～80℃，将宰杀后的甲鱼放在热水中，烫2～5分钟(具体时间和温度根据甲鱼的老嫩和季节掌握)捞出。
2、放凉后(迫不及待者可以用凉水浸泡降温)用剪刀或尖刀在甲鱼的腹部切开十字刀口，挖出内脏，宰下四肢和尾稍，关键得把腿边的黄油给拿掉。
3、还要把甲鱼全身的乌黑污皮轻轻刮净。注意可别把裙边(也叫飞边，位于甲鱼周围，是甲鱼身上滋味最香美的部分)刮破或刮掉。刮净黑皮后，洗净。就算基本清理完工了。
4、甲鱼加工完成后，放在碗里，把切成片的火腿铺上，香菇，姜蒜葱也可以一起放入了，最后加料酒。
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关键词： 云服务；云建设；云平台
0 引言
近年来，全球云计算产业蓬勃发展。我国云计算产业兴起于 20 世纪90 年代，云计算产业已经形成了竞争性的产业发展态势，以展览展示、网络游戏、远程教育、数字电视内容制作以及各种影视动画制作为主流的云计算消费市场日渐成熟，但传统互联网云计算也存在对应的问题，需要对之加以完善。
1 发展基于云平台服务云建设产业的历史机遇
1.1 云计算——第四次IT产业革命
作为新一代信息技术产业的重要组成部分，云计算被称为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第四次IT产业革命，也是未来3～5年全球范围内最值得期待的技术革命，将可能引发信息产业商业模式的根本性改变。因此，传统IT巨头把云计算看作为未来决定成败的“必争高地”，纷纷向云计算模式转型，推出自己的云战略。
如今，云计算已逐渐渗透进了众多行业，对于我国经济发展日趋起到重要的影响和推动作用。作为战略性新兴产业中的“重头戏”，云计算无疑成为了“十二五”期间我国政府的发展重点。
1.2 政策力挺“十二五”云计算发展
日前，国家发改委、工信部、科技部等多部委共同参与的《加快发展高技术服务业的指导意见》已进入起草阶段，其中，云计算产业将被作为未来高技术服务业的主角。“十二五”规划纲要及《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，均把“云计算”作为新一代信息技术产业的重要部分来强调。
为了加快应用和落地，推进云计算产业的切实发展，2010年10月18日，工业和信息化部圈定北京、上海、深圳、杭州、无锡等5个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作，试点内容涵盖了平台搭建、产业联盟、核心技术研发和产业化以及标准和安全管理规范的研究制定等。今年，多个政企合作的云计算应用项目有望落地。
1.3 云计算引发商业模式发生巨大变革
云计算技术将从概念层面逐渐走向应用。许多研发公司已经将云计算作为新的战略核心，并探索其企业级、社会级的应用。云计算的技术实现手段并不是新生事物，从技术上讲已趋于成熟，但还缺乏成熟的商业模式。
云计算作为IT领域的一场变革，对于现有的公司是一种挑战也是一种威胁。云计算会推动新一代云存储、云网络、云安全的巨大需求和服务模式的创新，同时也会产生新的产业和商业模式。
根据IDC最新的报告预测，全球用于云计算服务上的支出在接下来的5年时间可能会出现3倍的增长，其增长速度将是传统IT行业增长率的6倍。到2012年，云计算将达到420亿美元的市场规模，占据IT支出增长总量中25%的份额。从2009年底到2013年底，云计算能为中国带来超过1.1万亿元的净业务收入。
可以说，国内云计算万亿市场启动在即。赛迪顾问IT系统产业研究中心总经理孙会峰对记者表示，云计算是提高生产效率的一个有效手段，是可以改变IT现状的应用模式，是一种可以更加高效、更加低成本、更加可持续发展的方法。
同时，他还指出，云计算等新兴技术将成为促进中国经济转型升级的新引擎。对于产业来讲，新兴技术将会带动传统产业的升级改造，调整经济结构，带动产业转型，还将孵化出一些新的产业。传统IT企业向云计算方向转型将会成为必然和根本所在，同时，其商业模式也可能发生变化。
2 传统互联网云计算存在的主要问题
首先，云计算企业规模相对普遍较小，云计算资源相对匮乏，难以与内容供应商有效合作，无法形成云计算创新产业链。
其次，科技投入不足，缺乏风险投资环境，缺乏在线运营经验和收费渠道，难以形成规模经济，总体反映出中小型 服务商进入门槛较高。
再次，大型云计算服务商都拥有自己的数据中心，分散、高耗能、成本高，互联网接入的数据缺乏一致性，少数大的数据中心需要进一步整合。
最后，在综合布局上，各区之间缺少横向交流，难于实现联动和错位竞争，形成云计算产业链；数据搭设和服务相互割裂，各自为政，资源无法实现共享，运营商的内部资源使用效率较低。
基于以上考虑，主要从下面这样几个方面对云平台的服务云建设进行完善。云计算云平台最终的目标用户定位为中小云计算服务商。通过云计算服务云的搭建，实现如下的建设目标：
通过搭建可靠的基础架构云（主要包括虚拟节点资源、存储资源、网络资源）将基础架构资源进行整合，采用最新的云平台技术达到减少物理资源及能源的使用成本，提高资源利用率。
1）搭建服务云的平台基础，包括管理平台和运营平台，提供多项基础的SDK接口，具备为中小型 服务商接入云计算云平台的能力。
2）引导中小型云计算服务商接入云计算云平台，从初期的“提供内容服务资源”，最终过渡到“提供完整云计算云应用运营平台”的分阶段建设。
3）最终目标是将现有的各类运营系统纳入到云计算云平台中来，搭建业务运营模式完整的云计算资源运营平台；利用现有的计费模块及无线互联网相关的成熟模块建立新的业务运营模式，以实现多渠道、全方位的增值服务。实现运营商、 服务商以及内容提供商共赢的运营模式。
基于以上的研究目标，需要从以下几个层次逐级展开研究工作：
1）高灵活性、高可用性的基础架构云（IAAS）建设实验和研究；
2）基于基础架构云的PAAS解决方案的研究；
3）面一站式SAAS平台对于 商广泛商用的可行性研究；
4）整体盈利模式及行业领先前景展望。
3 云计算服务云平台整体规划的研究
3.1 基础架构云（IAAS）
基础架构云在物理资源基础上搭建虚拟化资源池，包括硬件资源、虚拟资源、云计算内容（中国音像著作权集体管理协会协助认证）的资源池，云计算服务商可按照运营模式租用资源池内的各类资源。基础架构云通过IAAS的相关服务提供虚拟资源的统一管理与使用。IAAS架构如下图：
3.2 平台服务云（PAAS）
平台服务云以云计算数据管理和成熟运营模式为基础，提供各类服务接口，提供运营商的服务管理门户和云计算服务商的接入门户。平台服务云是整个云计算云平台的核心管理与运营平台，除了需要提供面向 服务商的各类服务接口之外，还要支持对各类资源管理、申请、分配、监控等相关的业务应用。平台服务云分为两个部分：管理运营平台和服务接口平台，整个平台服务云由统一的安全管理机制保证系统安全。
管理运营平台为运营商提供基础架构云及资源运营管理支持，运营人员可以通过管理运营平成虚拟资源管控、资源管理、服务资源管理、运营管理、数字版权管理、统计分析等功能。
服务平台为服务商提供接入服务，服务商可以通过此平成如下工作：
其一，服务资源、产品的订单申请、内容检索、资源监控等管理功能；其二，服务商应用（SAAS）可直接访问资源服务接口，为最终用户提供资源服务；其三，服务商可以选购运营商的非常成熟的运营服务接口，并将其引入到自建的应用中，这些运营服务接口包括但不限于如下内容：其一，转码接口：以适应服务商的应用平台可以更容易的覆盖传统互联网与移动互联网用户，通过对用户的差异化服务；其二，广告管理接口：服务商可以选择运营商提供的广告打包服务，也可以通过接口直接在用户访问的流中增加广告数据；其三，短信、彩信、位置、计费等运营接口：这些接口在移动互联网领域已经有了非常成熟的运营模式，服务商可以通过这些接口实现建立更加灵活、高效的运营模式。比如：移动服务的包月服务、订阅服务、流量计费；同时也可以将移动互联网领域的运营模式扩展到传统互联网领域。其四，服务商可以通过服务平台申请基础架构云中的虚拟资源并将自有的应用（SAAS）部署到运营商的基础架构云中。
3.3 应用云（SAAS）
应用云（SAAS）的建设初衷是搭建以提供云计算内容服务为主的服务平台云，为中小型服务商提供基于传统互联网和移动互联网的内容服务。应用云由云计算服务商自行建设和管理，利用平台服务云提供的各类接口为最终用户服务，远期目标可以由运营商完成应用云的建设。应用云（SAAS）的建设有三种方式：
1）通过SDK、API、Web Service等多种通用接口与平台服务云（PAAS）中的服务、运营服务接口进行应用整合。
2）服务商的SAAS也可以到基础架构云中，为服务商提供更低成本、更高效率的“云”服务。
3）平台服务云也会逐步提供各种增值应用服务，将整个云平善为一个从基础架构云（IAAS）到应用云（SAAS）的完整的云计算应用云平台，为各种不同规模的服务商提供更加多样的、差异化的云平台服务。差异化服务可以为运营商建立起更加稳定。
4 高灵活性、高可用性的基础架构云（IAAS）建设实验和研究
4.1 基础架构云（IAAS）业务需求分析
4.1.1 核心架构需求分析
1）方便的资源申请：IAAS应该允许用户方便的请求各种资源如CPU，存储，内存，网络等，而不需要考虑实际的计算能力，带宽，存储等物理资源的具体配置、位置等信息。如用户在申请虚拟机实例的时候就可以方便的指定CPU的规模，内存的大小，存储的大小，网络的基本设置，甚至针对运营商的网络带宽限制条件，可以在用户选择资源的时候直接选择带宽的性质（独占或共享）和带宽的大小。
2）集中的管理、统一的调度和维护：有了IAAS平台后，资源都统一的放置在资源池中，这样CPU、存储、内存、网络等资源应该全部由基础架构云来管理；并通过统一的调度平台进行资源的合理化弹性调度；由于已经把硬件资源统一的进行了管理，自然，将由运维团队对硬件资源进行统一的维护。
3）兼容性：作为基础架构云平台，应该满足两方面的兼容性，即软件和硬件，软件方面要保持和国际云计算的兼容，硬件方面要能够支持多样化，即不同型号、品牌的服务器都可以纳入资源池进行统一资源管理。
4）云计算数据源：在基础架构云平台的存储控制器上增加对云计算数据源的管理调度。云计算数据使用分布式存储技术存储在云的存储池中，而管理员平时则无需知晓最终数据的最终存放位置，这部分工作由基础架构云的存储控制器角色完成。而PAAS（服务云）则可以直接通过相应接口调用相关数据。
4.1.2 可扩展性需求分析
基础架构云（IAAS）必须是分层的可扩展的基础架构，以便未来可灵活扩展基础架构云的规模或部署模型。这样我们可以在计算资源不足时，可以很方便的实现资源池的扩容。
4.1.3 安全性需求分析
所有基础架构云的管理节点都必须容灾，以保证虚拟机可以移动到其他节点，确保操作任务不会丢失。
4.1.4 网络与数据安全
基础架构云必须保证在网络层面上的安全性。必须有访问控制功能。数据安全的主要工作在于：保证基础架构云底层操作系统安全；保证基础架构云上的虚拟机安全；保证用户权限的合理分配与管理。
4.2 方案整体概述
在此方案中我们采用国内最先进的云产品构建基础架构云（IAAS）。
产品特点主要体现在弹性、自助和标准化三个主要方面：
4.2.1 弹性资源伸缩。可智能调度管理从数台到数千台的物理服务器，依据贪婪模式、省电模式等资源调度策略进行自动化管理。并可将计算、存储以及网络能力进行开放让普通应用系统也可具备像水电一样，获得即开即用能力。
4.2.2 自助式服务。提供了一个友好的web界面可供使用，使用者可依据被分配的资源配额（资源是指虚拟机、存储、IP、负载均衡、防火墙等云资源），快速的创建资源，监控资源使用情况，关联资源（关联资源是指虚拟机挂接存储、为多个虚拟机创建负载均衡等云资源之间的关联操作），自动化部署应用系统等工作。
通过自助式服务，将会把运营商IT运维人员从繁杂的工作中解脱出来，简易的操作界面，可以使最终用户方便的利用Step By Step方式的操作很快的申请到资源，进而事业虚拟机、存储及网络资源。
4.2.3 标准化平台。使用开放式云计算标准接口与技术，与现有大多数基础架构云平台相兼容，可实现在不同厂家的云平台产品之间进行自由穿梭；不做技术绑架，用户可自由选择已经购买的虚拟化产品、服务器（需要支持Intel或AMD的虚拟化技术）、存储及网络设备提高资产利用率，避免不必要的投资。
4.2.4 逻辑拓扑概述。云平台采用多层架构，可有效提升整个云平台的可扩展性。采用控制器横向堆叠的方式，可将云基础架构的规模提高至一个新的层次，如下图：
当需要扩展集群规模时，在现有集群中添加节点即可。当需要扩展整个云的规模时，可创建新的群集。
云中的主要角色和服务：
1）云控制器。云控制器（Cloud controller＼CLC）可以管理调度底层的一个或多个集群控制器（CC）的计算资源和网络资源，也可以管理调度底层的一个或多个存储控制器（SC）的存储资源。
2）集群控制器。集群控制器（Cluster controller＼CC）
是下属节点控制器（NC）所组成的计算群集的前端（Front—end）桥头堡和管理者，它包括虚拟机镜像、节点群集调度、虚拟网络管理等功能。
3）存储控制器。存储控制器（Storage controller＼SC）
是基于网络的块存储（按照Amazon的称呼，称为EBS，弹性块存储）实现，一个块存储被节点上运行实例的操作系统认为一个块设备，但其实它是一个通过网络连接到存储控制器的设备。支持通过iSCSI、AOE、FC SAN等存储适配器来访问各种存储设备。
4）节点控制器。节点控制器（Node controller＼NC）可以是虚拟机的计算宿主，也可以是组成分布式冗余存储系统的存储节点或者存储目录节点。如果节点是计算宿主，也就是实例的运行载体，它将根据上层的集群控制器的指令来负责执行、监控、终止、善后处理实例，同时还需要及时将目前的可用资源通知集群控制器。
4.3 产品功能架构
以下是云的产品架构示意图，我们基于Erlang OTP，使用Eucalyptus框架，兼容AmazonEC2标准。
主要分为四层：系统核心层、接口调用层、实用工具层、应用服务层。
1）系统核心层。其主要功能是操作系统的主体内容，负责将计算机分布式群集中的各种资源管理、调度和监控。对应的具体功能如下：实例管理；存储管理；网络管理；资源监控；运行支撑。
2）接口调用层主要功能。为用户或应用访问系统资源提供API，例如：EC2、S3、LB、CW。兼容Amazon接口标准。
孕妇瑜伽范文3
1.摄取充足的蛋白质,调节免疫力。蛋白质是准妈妈免疫系统防御功能的物质基础,如果蛋白质营养匮乏,会影响免疫细胞和抗体的形成,导致机体抗病能力减退,各种传染疾病乘虚而入。因此,建议准妈妈们可以喝一些孕妇奶粉,其别添加α-乳白蛋白、乳铁蛋白、乳清蛋白,满足了准妈妈们对于蛋白质的基本需求,在很大程度上帮助调节准妈妈们的免疫力,让其远离甲型H1N1流感的困扰。
2.添加适量的维生素,增强免疫力。除了蛋白质外,维生素A、维生素C、维生素E、泛酸、核黄素、叶酸和牛黄酸都是准妈妈维持正常生理功能所必需的营养素,它们的缺乏也会导致准妈妈免疫功能的降低。
3.补充微量元素,保障免疫力。钙、铜、铁、锌等是人体必不可少的微量元素,也与免疫功能密不可分。准妈妈如果缺乏这些元素,不仅会抑制免疫机能的正常运转,机体感染流感的概率也会随之升高。
4.运动+睡眠,提升免疫力。对免疫系统来说,运动胜过所有的药物手段。育婴专家提醒,准妈妈不适合做剧烈活动,但可以选择散步、做孕妇操、游泳等较轻微的运动,每天坚持一小会儿,不仅免疫细胞数目会增加,免疫力增强,还有利于顺利分娩。除了做些简单的运动之外,准妈妈还要保证拥有充足的睡眠。如果睡眠不足,会使抵御流感病毒的能力降低,患病的概率必然会增加。
5.良好的卫生习惯。与普通季节性流感一样,甲型H1N1流感病毒也是通过病人的咳嗽以及喷嚏来进行传播的,所以最基本的预防方法就是回到家中应该用普通肥皂清洗双手(触摸口鼻或接触有可能污染的表面时尤其应注意)。
6.减少传播途径。孕妇作为高危人群,要对甲型H1N1流感的预防予以重视。除了一般的预防措施外,与孕妇密切接触的家人也要注意减少外出活动。接触孕妇的人健康,孕妇得病的可能性也就小了。此外,孕妇外出乘车应戴口罩,减少在外的活动时间,要远离人员集中的区域,如大型商场、影院等。
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【关键词】 公允价值； 审计； 复杂性
会计有时被看作一个面纱或者被看作仅仅是一个计量的明细图，而这并不影响被计量主体的基本状况。但是这种观点只有在完全无摩擦的竞争性市场上才能有效。在这样一个世界里，既然市场价格完全反映了所有人可观察的和一般的普通知识，会计又会变得毫无用处，失去了其存在的意义。事实上，现实中的市场并非完全竞争的市场，会计能够影响管理者和其他人的实际决策，而非仅仅反映决策结果，也就是说会计具有经济后果（Zeff，1978）。公允价值会计同样也不例外。现有的关于公允价值的实证研究更多地关注了公允价值计量的价值相关性和可靠性，而较少涉及其他经济后果，这一现象对当前会计界全面正确地认识公允价值造成了十分不利的影响。本文从审计复杂性这一视角关注了公允价值计量的经济后果。
一、文献综述
现有文献主要是从公允价值计量的价值相关性和可靠性两个方面研究了公允价值的经济后果。Landsman（1986）较早研究了养老金计划资产和负债的公允价值信息的价值相关性，发现公允价值计量信息既具有相关性，又具有可靠性，该经验证据较早地完全支持了公允价值计量。随后，Barth（1994）、Ahmed和Takeda（1995）研究了金融行业证券投资的公允价值计量以及基于公允价值确认的投资收益的价值相关性，他们的研究结论均表明公允价值信息具有价值相关性。Barth等（1996）、Eccher等（1996）和Nelson（1996）使用了相同期间的类似数据，研究了贷款、证券和长期借款的公允价值是否具有价值相关性，但研究结论却存在巨大差异。较多的国内学者也关注了公允价值的价值相关性。邓传洲（2005）、张烨和胡倩（2007）研究发现采用公允价值计量，无论是资产的期末价值还是公允价值变动产生的未实现收益，对公司股票价格和市场收益率都有显著的增量解释力。新会计准则实施后，公允价值在中国得到广泛运用，对于公允价值的价值相关性的研究逐渐增多。罗婷等（2008）和刘永泽等（2011）研究认为，中国上市公司与公允价值相关的信息具有一定的价值相关性。朱凯等（2008）研究发现，信息环境对公允价值在股票定价中的作用存在显著的影响，即公司与投资者之间的信息不对称程度越高，公允价值对股票定价的增量作用越显著。贾平和陈关亭（2010）研究发现，公允价值变动净收益具有价值相关性，并且高质量的审计能够加强公允价值变动净收益信息的价值相关性。部分国外学者研究了估计的公允价值的可靠性，以及它是否会成为操纵公司业绩的工具。Ahoody等（2004、2006）研究发现，如果资产或负债的报价无法获得，而必须使用模型进行估计时，公司会机会主义地选择模型输入变量以操纵在附注中披露的员工股票期权收益匡算数。Choudhary（2009）研究表明，采用确认公允价值方法的公司存在更多的估计偏差，并且具有盈余管理动机的公司存在更多的估计偏差。Dechow（2010）研究发现，管理者为了提高自身薪酬水平，会利用公允价值会计规则的灵活性来进行盈余管理。国内学者对公允价值信息的可靠性的研究还较少。叶建芳（2009）研究发现，当上市公司持有的金融资产比例较高时，为降低公允价值变动对利润的影响程度，管理层会将较大比例的金融资产确认为可供出售金融资产。综上可见，现有文献均没有研究公允价值计量给审计所带来的影响，从而导致了人们不能够全面正确地认识和评价公允价值。
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与史成长
说起来，紫砂陶刻艺术是随着紫砂造型艺术发展而发展的，它是融合了金石、书画、诗词、文赋等多种传统文化为一体的综合艺术。常有人说，看紫砂陶刻艺术成就的高低，不仅要看陶刻者的刻工，更要看其作品表现出来的修养、文化、情趣、韵味和意境。
的确，弄墨耕陶40年，对喻福喜来说，紫砂陶刻早已成为其静心的主要方式。谈及他为何会走入紫砂陶刻圈，他认为“更多是一种巧合”。
多年以前，喻福喜在去拜访一位朋友之时，苦于找不到合适的见面礼。最终，他想了想决定自己做个紫砂挂盘。“一是可以体现宜兴的特色，二是自己动手做，能体现心意。”喻福喜说，最终出来的效果还挺不错。“朋友给予了很高的评价。”
喻福喜的紫砂陶刻之路也由此开始。
难道这只是天赋的原因，导致第一次做挂盘就能取得不错的效果？并非如此。
喻福喜自幼酷爱书法艺术，每逢春节是他最高兴的时候，“我会以各种字体书写春联，赠送给左邻右舍和亲朋好友。”喻福喜说。
喻福喜小时候，他所在的村只有两个人会写对联，那时候房屋门多，每到春节，有许多地方需要贴上对联，比如“五畜兴旺”、“鸡鸭成群”、“小心火烛”等。在喻福喜的印象中，小时候看到老先生们写对联，一写就是半天一天的，非常羡慕。“我心里就暗暗地对自己说，‘长大以后，我要做一个有学问，会写字的人。’”
为此，他无论走到哪里，“一旦看到有书法的地方，脚就像上了铅一般迟迟不肯挪动，没有工具的情况下，他就用手指在自己的裤子上比划。”他的妻子董女士告诉《经济》记者。
这样的习惯到现在一直保持着。
除此之外，喻福喜还喜欢看书，小时候读书的资源匮乏，“看到一本书就像捡到宝贝一样，连夜就得看完。”喻福喜记得最清楚，当时自己把《西厢记》抄了一遍。
现在想来，这都是那个年代喻福喜特殊的境遇，造就了这样一位紫砂陶刻家――善于观察，民风淳朴，待人宽厚。
寄陶写心
老子《道德经》说：“知其白，守其黑”，即处理整体的某一部分时，要顾及其未处理的另一部分，把握事物的整体，使之和谐统一。在紫砂上陶刻，更是如此。紫砂壶是陶刻艺术的载体，陶刻是壶的附属。“增一笔则多，减一笔则少。”这是紫砂陶刻的至高境界。
而且，陶刻者还需谙熟壶艺和泥性，这样才能抓住茗壶装饰的精髓。
为了取得整体的效果，多年来喻福喜自学成才，慢慢摸索。在生活中，他善于观察，常常把生活中所见所悟在紫砂陶刻中表现出来。
喻福喜使用的刻刀为斜角刀，刀片以竹管储之，以毛笔执笔法执刀，这种执刀法，不仅流转爽利，而且能使刀法的表现力丰富，能完整体现自己的笔意。他的陶刻作品线条流畅、质感强烈、章法错落、刀法酣畅，不仅气势磅礴、峥嵘俊秀，而且有极强的视觉冲击力。
师古而不泥古，恐怕用在喻福喜身上再适合不过了。他的陶刻艺术非常注重原创性，“一定要自己书写自己刻”；另外，其陶刻的品种齐全，小至掌中把玩的紫砂壶，大至1.2米高的花瓶、挂盘，他都能信手拈来。在表现手法上，喻福喜善于融会贯通，经常穿刻、阳刻、浮雕等多种手法，其中他的挂盘作品《百寿》、《百福》、《年年有余》，陶板四条屏《梅兰竹菊》，《六方瓶》等成为收藏界宠儿。
一把好壶需要在材、型、质上和谐，精、气、神上完备。对于陶刻，简约、清逸、隽永是其主要特点，若与铭文丝丝相扣，则更佳。
说起喻福喜这么多年做陶刻的心得，他认为这和宜兴太华的整体环境是分不开的，一方面，天然优美的环境给予了他丰富的灵感来源，另一方面，这里人杰地灵适合创作。
记者看到喻福喜的紫砂陶刻作品，发现其题材广泛，或表现江南水乡之美，或表现书法的刚劲有力，或表现高洁的品质。其中作品紫砂挂盘《神韵》被选入2016年中国当代工艺美术双年展，恰到好处的留白给人无穷的想象空间，纤细的莲蓬枝蔓静中透露出丝丝动感，着实有趣。
实际上这些在喻福喜看来都并不是难事，他认为，与普通书画不同，在紫砂陶上进行刻画显得更为立体、难度也更大，在砂质、弧面上，不仅要注意刻画的内容，还要充分考虑内容与紫砂壶本身的协调性，“只有当刻画内容与壶体形成自然协调的效果，才能锦上添花。”
这也是陶刻的难点和重点，“需要极大的悟性与耐心，挑战和成就并存。”喻福喜说。
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关键词：云计算；智能电网；负荷预测；电力云；架构
中图分类号：TM711 文献标识码：A
文章编号：1674-2974（2016）02-0101-08
传统负荷预测技术的研究多处于技术层面，如预测模型的改进、预测过程的完善等，而智能电网下的负荷预测技术将进入管理阶段，如需求侧用户用电模式管理、分布式新能源管理、储能设备管理等，都将对提高负荷预测水平产生巨大的影响.
智能电网环境下的负荷预测面临以下问题.第一，随着大量终端设备（智能电表、嵌入式智能家电等）投用和“信息化、数字化、自动化、互动化”过程的推进，数据信息采集、处理、计算遇到瓶颈.第二，由于传统数学模型考虑到计算实时性的问题都做了相应的简化，使得多影响因素下的负荷模型通用性不强.随机性、间歇性负荷的涌入导致现阶段的负荷预测准确率不稳定.第三，现有负荷预测系统大多基于多层体系Browser/Server（B/S）结构，采用.NET或J2EE技术，针对的对象不同（有母线、大用户、系统等），异构现象突出，造成不合理的资源配置.第四，服务器CPU利用率低，大部分时间处于空闲状态或者不饱和状态，严重浪费了资源.
云计算（Cloud Computing）是对基于网络的、可配置的共享计算资源池能够方便、随需访问的一种新型的计算模式[1]，可以解决目前电网日益严峻的问题，以及未来智能电网的三大问题（海量数据处理、实时数据分析及数据共享），因而逐渐应用于电力行业[2-3].电力云是电网的内在和本质的需要，如文献[4]指出云计算是未来电力系统的核心计算平台.云计算可运用到电力系统的以下方面：智能变电站、状态监测[5]、配网自动化[6]、调度运行、网损分析[7]等.本文主要根据云计算的优势，提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构，以电力私有云为基础建立了更加优良的负荷预测机制，更好地实现海量数据处理和资源合理配置.并在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制，对原始预测结果进行修正与协调优化，显著提升智能电网负荷预测水平，为今后的负荷预测工作提供思路.
1智能电网负荷预测
智能电网环境下的负荷预测主要呈现以下特点：1）不仅要考虑传统因素（气象、经济、社会因素等），还要考虑分布式电源、需求侧管理、储能等对负荷的影响；2）负荷预测不仅关心负荷在一定时间、一定区域有多大，而且还要关注电能消耗的原因；3）随着高级量测体系（Advanced Metering Infrastructure，AMI）的逐步推广与应用，通过各种通信方式传输到数据管理系统的海量负荷预测数据，对各类负荷进行分类、分析研究至关重要；4）智能电网中双向的电力流、信息流要求负荷预测技术更具智能性和自适应性；5）智能电网下负荷预测涉及的对象（点、线、面、体四级）多维多级化，因此要考虑多维多级预测结果之间协调优化，以提高预测精度.智能电网负荷预测框架如图1所示.
2云计算及电力云
云计算是随着其构成（云基础设施作为服务， Infrastructure as a Service， IaaS；云平台作为服务， Platform as a Service， PaaS； 云软件作为服务， Software as a Service， SaaS）发展起来的.智能电网是电网2.0，云计算可以说是Web3.0，是一个诸如电网一样的云网，“按需即用，随需应变”，是一个创新的系统，因此云计算与智能电网有着天然的联系.
未来电力系统是超大规模的，电力计算是多节点、多任务、多目标、多层次、多策略、实时性的，依靠传统集中式的调度计算平台是远远达不到要求的.融入崭新的云计算，利用其独特的优点[1，8]，适用于电网这样快速增长的场景，实现配置优化、管理优化、计算优化、服务优化等等，因此电力云随之产生.
云计算按照其部署模式[1]可以分为：私有云、社区云、公共云和混合云.私有云优良的数据安全性、高效的服务质量、合理地整合资源能够满足电力云安全可靠稳定的需要.
图2所示为部署电力调度云，其中不同云层里包含一个负荷预测云，负荷预测云的运行原理是由用户（计划、方式、继保、调度、运行等不同专业）发出请求，通过互联网发送到主节点服务器，然后向存储节点服务器调用预测算法，向计算节点服务器分配资源，安排不同节点采用不同算法进行预测，各类数据通过请求从存储节点服务器获得.最后预测结果汇总到主服务器，进行分析并反馈给用户.
3 智能电网负荷预测云架构
目前，负荷预测的工作主要集中在平台开发、预测技术研究、预测管理中心的建立.但是，电力系统内部预测的需求不是单一的，系统平台异构性问题突出（服务器等基础设施多样化，开发平台多样化，数据标准多样化，预测技术多样化，对象多样化）.建立基于云计算的负荷预测系统，能够解决数据不能共享、处理速度慢等问题，适应了智能电网的发展.图3为基于云计算的负荷预测系统架构.
调度的时效性要求负荷预测的期限越来越短，甚至可能出现“超超短期负荷预测”.这就需要云计算的“虚拟化”技术，将分散在不同空间的服务器、数据库、网络等设施，整合分散的资源、统一数据和服务标准，构成一个“资源池”，通过负荷分配将任务分派给不同任务机器，进行分布式计算.如图3所示，分布式技术是PaaS的核心内容，包含分布式基础设施、分布式大规模数据处理（如Google采用的Hadoop Mapreduce框架）、分布式数据库（如MySQL）技术.SaaS在传统负荷预测系统的基础上，着力研究大规模的负荷分析、典型用户负荷预测、分布式负荷预测、多级协调机制、实现分析、预测、管理、服务一体化.而SOA （Service-Oriented Architecture）真正地将以上系统重构和重组，形成一个全面有序的系统.以上几个部分形成构架的“云”，而用户“端”主要通过桌面虚拟化等虚拟化技术来呈现.
4基于云平台的负荷预测服务
云计算的关键技术包括：虚拟化技术、并行编程模型、海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、SOA构架等[8].虚拟化技术与SOA构架融合的SOAOV（Service-Oriented Architecture of Virtualization）系统框架能够增加负荷预测应用系统的灵活性，提高资源利用率.
SOA是一种分布式、开放的架构，以一切服务最大化作为出发点，可以将现有的杂乱无章的负荷预测系统整合并形成一套新的系统.[9-10]SOA提供了一种与平台无关的、松散耦合、可扩展、可重用的体系架构组织方式.
SOA可以将传统的.NET和J2EE平台的负荷预测系统，通过服务封装的形式进行组合，实现服务交互.SOA构架与负荷预测云运行机制的契合性高.因此，负荷预测服务与云机制优势结合，大大提升了预测的整体性能.
传统的负荷预测主要采用直接预测的方法，目前也逐步涌现出间接预测方法，如考虑网损的各地区负荷之和来预测省级负荷的研究、考虑地方小水电、检修、转供等因素的母线负荷预测来预测省级统调负荷的研究等，都推动了负荷预测的发展，但存在结果协调的问题.智能电网下将不同对象的负荷预测通过协调机制平衡各个结果，并转换成多种服务呈现给用户.
4.1云平台基础化负荷分析服务
负荷分析是负荷预测的基础.随着大量智能设备的投入，负荷数据的采集更加细化.在负荷聚类分析的基础上，可以将地区负荷分为各行业负荷进行实时滚动分析，克服以往通过负荷比重分析的不科学性；紧密结合实时气象要素、转供、检修等，展开对母线负荷的相关性分析；以集中空调负荷、居民空调负荷为主进行空调负荷分析；考虑企业生产计划、高速电气化铁路运行时刻表等的典型大用户波动性负荷特性分析；考虑气象、地理信息数据的光伏发电、风力发电功率分析；考虑运行状况、气象、路面状况等因素的电动汽车充电负荷分析.
4.2基于云平台负荷分析的负荷预测服务
在云计算平台下，负荷预测服务多样化、多级化，而负荷分析也更加精细化、科学化，因此基于负荷分析的研究方式更具实际意义.负荷预测服务主要包括：
1）行业负荷预测.将采集到的各行业（居民、商业、工业、农业、轻工业、服务业等）数据，分别进行预测，特别注重基于实时气象要素的商业负荷和居民负荷预测.
2）母线负荷预测.采用聚类方法进行母线分类，考虑气象、检修、小水电、转供对负荷的影响，建立面向电网安全校核的精细化母线负荷预测流程.
3）典型大用户负荷预测.了解大型企业的生产计划、结合负荷分析，采用概率预测算法；考虑高铁的运行时刻表，掌握随机性负荷的特点，归纳出一套针对波动性负荷的预测算法.
4）风力发电功率预测.以数值气象预报为基础，运用信息融合、数据挖掘、人工智能等理论，提出基于元学习（Metal-Learning）的前向评估自适应组合预测方法.
5）光伏发电功率预测.研究相关因子对光伏发电负荷的影响（如温度、阵列的高度、空隙、风速、覆尘率、湿度等），研究输入数据的筛选方法，提出基于主成分分析方法的数据同化、筛选与融合新方法.
6）电动汽车充电负荷预测.考虑电动汽车类型、日期类型、运行区域、气象、道路状况等因素，获取电动汽车的日负荷曲线，采用概率方法进行预测.
4.3云平台多维多级协调负荷预测优化服务
智能电网下负荷预测往往出现各预测结果不平衡的现象，需要建立协调机制[11-14]，如上下级电网之间、各个行业与地区之间、母线与系统之间等.将智能电网预测分为点、线、面、体多维多级负荷预测，同时也带来了各级之间的协调.如图4所示.
“点”指的是典型用户、高铁以及间歇性分布式负荷预测，“线”指的是母线负荷预测，“面”指的是传统的地区系统负荷预测，“体”指的是省、网及全网负荷预测.
协调1是指典型用户与母线负荷预测之间的协调.一方面有利于分析母线的负荷成分，另外一方面通过预测结果对比校正母线负荷预测结果.
协调2是指母线负荷预测与地区系统负荷预测之间的协调[11].这个过程往往在安全校核中涉及到，母线是安全校核的节点，几条母线构成一个安全校核断面.通过母线结果来协调地区负荷，由地区结果来修整母线负荷.
协调3是指各个省级电网与上级之间的协调.协调过程考虑各个省级之间的外部联络线的负荷、网损、同时率等.如式（1）.
5算例分析
5.1基于云计算的负荷预测计算仿真
通过本文分析，云平台中包含的计算资源构成了一个服务器集群，为客户端提供负荷预测计算服务.实验仿真使用Hadoop平台，采用的版本为Hadoop-0.23.2.Hadoop平台是一个工作在Unix系统环境下的软件框架，通过安装Linux虚拟机或者用Cygwin软件来模拟Unix运行环境.
本文的仿真实验中要求参与搭建云平台的计算机能正常运行Linux系统.单机的详细配置为：Intel（R）CoreTM2 Quad CPU Q9400，3.19 GHz，4 GB的内存，500 G硬盘.将这些计算机连接到一个局域网里面，网络带宽为2 M，每台计算机分配一个固定IP地址，即完成云计算平台的硬件部署.将实验集群搭建好后，在每个节点上配置运行环境.其中任务调度器采用虚拟Linux服务器，它是服务器集群的唯一入口，类似一个高性能服务器.当客户端提交计算请求时，任务调度器可根据请求内容选择服务器执行操作.以负荷预测计算为例，针对云计算对资源的调度的要求，将各节点负荷预测分为小的计算单元.并且选取不同数量的节点的负荷预测计算，分别采用单机服务器计算和云计算（本文中云平台提供不超过40个虚拟机）方法进行仿真对比.所谓单机模式是在一台计算机上进行算例仿真，云计算模型是在多台计算机组成的计算集群上进行算例仿真，又简称多机模式.两种方法的计算时间及使用的虚拟机个数如表1所示，图5给出了计算时间的变化趋势.
通过实验仿真结果可以发现，随着负荷预测计算中的节点数目增加，使用单机服务器进行负荷预测计算的时间几乎呈线性增长.而在计算资源（虚拟机数目）满足计算需求时，采用云计算所需的计算时间增长并不明显，这说明在负荷预测资源调度和计算中采用云计算的优势非常明显.当预测计算计划节点个数超过了云平台所能提供的最大计算资源数时，计算时间又开始有一定的增加，但仍然远远低于单机服务器模式的计算时间.若需要在较短时间内获得更多数量节点预测计算结果，只需要在云平台内增加一定计算资源节点即可.
5.2云平台多维多级预测优化协调模型仿真
本文采用某省基于气象要素的省地一体化负荷预测系统、母线负荷预测系统以及地区典型大用户负荷分析管理系统数据库样本数据进行负荷预测计算.分别通过“三系统”下的一般修正和基于云平台多级短期负荷预测协调优化方法，对原始预测结果进行修正与协调，表2所示为某月某一时刻的预测数据对比.其中地区1～14表示为某省各个市网供负荷；母线1～9为隶属于地区8不同电压等级的变电站高压侧负荷；用户1～3为所属母线3的典型用户负荷.图6给出了各方法预测值与实际负荷百分比误差对比.图中，一般修正指的是单一的下（上）级负荷对上（下）级负荷的修正.它和优化协调都减小了原始预测负荷的误差，但是后者效果更佳，提高了整体预测精度.上下级电网的预测水平都有显著提升.本文方法同样适用于超短期、中长期等其他时间尺度的协调预测.
图7为某省级统调和14个所属地区短期负荷预测结果经过协调后得到的负荷预测准确率变化情况统计.图中采用连续10个负荷点进行统计，地区级短期负荷预测准确率提高的地区个数都多于降低个数，总体上提高了地区级短期负荷预测准确率.表3为省级短期负荷预测准确率变化统计情况.在省级短期负荷预测有7次协调结果得到了提高，而4，7，9号负荷点由于地区级准确率降低个数增多，直接导致了省级短期负荷预测出现了3次协调结果降低的情况.出现该情况主要基于以下两点原因：第一，本文采用的协调过程只进行了一个循环周期，可通过设置一定的约束进行多次循环协调，寻求最优协调解.第二，本文的算法只能在原先预测结果的基础上加上一个不平衡量或者减去一个不平衡量，不能随机改变不平衡量的增减，有可能会增大误差.因此，在智能电网云平台下要继续研究负荷预测优化协调技术，寻找更加合理的算法，采用诸如关联协调模型、负荷类指标协调方法等，提高基于云平台的智能电网负荷预测水平.
6结语
本文针对传统负荷预测出现的不足，结合智能电网下负荷预测的新需求，提出了构建基于云计算的智能电网负荷预测平台架构，描绘了电力调度云、云平台的关键技术以及负荷预测服务.
云计算作为一种崭新的计算方式，以其优异的特性已运用于广大领域.本文通过实验仿真，充分证明云计算技术能在智能电网负荷预测中的资源调度和计算等方面发挥巨大优势.本文还阐述了基于云平台的负荷预测服务，并建立云平台多维多级预测优化协调模型进行仿真研究，通过引进多级协调优化机制，同时进行上级和下级双侧负荷修正预测，有效地提升了上下级电网的预测准确率，智能电网负荷预测整体水平也有明显的提高.本文提出的协调优化预测过程思路非常简单，已经成功应用于某省基于气象要素的省地一体化负荷预测系统、集中式省地一体化母线负荷预测系统以及地区典型大用户负荷分析管理系统中.
云计算与电力负荷预测的结合，才刚刚萌芽.虽然本文提出了基本的框架和一部分负荷预测服务，但是随着智能电网的发展，也要随之拓展.云平台关键技术与电网负荷预测如何更好地协同工作以及云平台安全性方面的提升，将是接下来研究的核心内容.
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