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数字运算范文1
【关键词】有效数字;加减法运算;乘除法运算;算术平均值;累积测量
大学物理实验课是一门基础课程，是学生进入大学的第一门基础实验课，是后续实验课的基础。这门课程首先介绍测量误差及数据处理的基础知识，其中涉及到有效数字的运算，在许多实验教材中，对有效数字运算仅仅给出运算规则、结论性的规则，没有告诉初学者规则之所以然;而且，有的文献谈及有效数字运算过程中对参与运算的各分量修约到第几位数尽不相同、甚至不修约[1]，运算结果保留几位有效位数说法不统一[2]，使得初学者难以理解，容易混淆，不便记忆。本文通过列举实例讨论有效数字运算几个规则。
1 几个基本概念和结论
（1）对于一组测量数据，其结果可疑数字所在位数越高不确定度越大。
（2）对于一组测量数据，其结果有效数字位数越多相对不确定度越小。
（3）测量结果的有效数字位数由不确定度来确定，测量值的最后一位一般要与不确定度的最后一位取齐。
（4）当不确定度的首位数字≤3，不确定度的有效数字可取两位;当首位数字大于3时，可只取一位有效数字[3]。
（5）间接测量量合成不确定度的两个计算公式：
间接测量量N=f（x■，x■，…，x■），其中x■，x■，…，x■为若干直接测量量。则：
U■（N）=■，i=1，2，…，n（1）
E■（N）=■=■，i=1，2，…，n（2）
2 有效数字运算规则
间接测量结果的得出必须经过有效数字的运算，运算结果中保留的有效数字位数，应当以不确定度传递公式来决定。如果在实验中没有进行不确定度的估算，最后结果的有效位数由算式中不确定度最大的分项来确定。按照有效数字的定义，有效数字最后一位是不确定度所在的位置，为了方便讨论，我们假定所有的数据最后一位都有1的不确定性。
2.1 加减法运算规则
加减运算，以参与运算的各分量中末位数量级最高的量为准，其余各分量在运算过程中均比它的末位多留一位，运算结果与它取齐。
例1 N=x■-x■+x■+x■，其中x■=71.3cm，x■=0.753cm，x■=6.262cm，x■=271cm，求N。
在x■、x■、x■、x■中，x■的末位数量级最高（在个位上）、不确定度最大，可知N的合成不确定度U■（N）≥1cm，于是，在运算过程中其它各数保留到十分位，运算结果与D取齐。即
N=71.3-0.8+6.3+271=347.8=348cm
如果先把其余各分量与末位数量级最高的量取齐，运算结果是：
N=71-1+6+271=347cm
显然，舍去的比进入的大，运算结果变小了，因此，在加减运算过程中其余各分量均比末位数量级最高的量多留一位，运算结果与它取齐。
2.2 乘除法规则
乘除运算，以参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量为准，在运算过程中其余各分量（包括常数和无理数）比该量多留一位，运算结果也比该分量多留一位。
文献[2]中说到“若结果的第一位数的数值大于有效数字最少的分量的第一位数的数值，就只需取与这个有效数字最少的分量的位数相同;如果结果的第一位数的数值小于有效数字最少的分量的第一位数的数值，就需比这个有效数字最少的分量多留一位”。在计算机和计算器普及的今天，特别是对初学者来说，做任何区分没有必要。笔者认为：“乘除运算结果的有效数字位数比参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量多留一位”是比较保险的，不必再做任何区分了。
例2 N=■，其中，x■=39.5，x■=4.08437，x■=0.0013，x■=867.8，求N。
x■、x■、x■、x■中x■的有效数字位数最少，有两位，相对不确定度最大，则在运算过程中其余各分量及结果取三位，有：
N=■=2.41×10■
因为N合成不确定度
E■=■=0.079，U■（N）=NE■=2.41×10■×0.078=0.19×10■
结果写成：N=（2.41±0.19）×10■。
例3 v=■=2.146
因为v的合成不确定度E■=■=0.0025，U■（v）=vE■=2.146×0.0025=0.005
结果写成：v=2.146±0.005
从例2和例3可以看出，乘除运算结果的有效数字位数比参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量多留一位比较保险。
2.3 对一个物理量进行多次直接测量，其算术平均值的精确度与各测得值的精确度相同，有效数字位数不变
例4.用千分尺测量钢球的直径10次，数据如下：
di/mm： 11.998， 12.005， 11.998， 12.003， 11.997， 11.995， 12.005， 12.003， 12.000， 12.002。d算术平均值d=12.001mm。如果写成d=12.006mm，无意中提高了仪器的精确度，显然是不可能的，因为千分尺的不确定度就在千分位。
2.4 对于累积法测量一个物理量的值，其精确度与累积量的精确度相同，有效位数可能会减少
例5.用秒表测量三线摆的周期，首先测得三线摆扭摆30个周期的总时间t=54.48s，则三线摆的扭摆周期T=1.82s，同样，不能写成T=1.816s，因为秒表的不确定度就在百分位。
3 结论
加减运算，以参与运算的各分量中末位数量级最高的量为准，其余各分量在运算过程中均比它的末位多留一位，运算结果与它取齐。
乘除运算，以参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量为准，在运算过程中其余各分量（包括常数和无理数）比该量多留一位，运算结果也比该分量多留一位。
对一个物理量进行多次直接测量，其算术平均值的精确度与各测得值的精确度相同，有效数字位数不变。
对于累积法测量一个物理量的值，其精确度与累积量的精确度相同，有效位数可能会减少。（下转第266页）
【参考文献】
[1]孙红贵，朴影.张建华.有效数字及其运算[N].嘉兴学院学报，2005，17（6）.
数字运算范文2
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。在未来，只需要一台装有浏览器及能连接网络的互动机顶盒、PC或者手机等任何设备，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者，云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
云计算的特点
云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全。其实不然，你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。反之，当你的数据保存在“云”端，你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便。
云计算对用户端的设备要求较低，使用起来也较方便。你只要有一台可以上网的电脑，有一个喜欢的浏览器，你要做的就是在浏览器中键入URL，然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档，不用担心你的软件是否是最新版本。对于广电数字机顶盒来说，这个功能具有决定性的重要意义。在我国数字电视整体转换过程中，采取的都是免费发放机顶盒的方式，这对于机顶盒的价格和成本的限制很大，低成本策略大大制约了机顶盒的硬件性能和中间件的性能，而云计算对于客户端的硬件需求最低，能大大缓解整转后的互动电视发展过渡期由于机顶盒性能和中间件性能不高，而影响增值业务的开展。
云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。以联系人信息的管理为例，当你使用网络服务来管理所有联系人的信息后，你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的邮件地址，可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码，也可以把某个联系人的电子名片快速分享给好几个朋友。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或和他人分享这份数据。
云计算为我们使用网络提供了无限多的可能。云计算为存储和管理数据提供了无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。云计算的业务应用，最后显现为三网融合业务上的巨大优势。例如我们在PC上通过互联网上传的自拍旅游等视频，先上传到我们的数字家庭共享服务中的“云”服务器群，你可以选择通过发P2P信息的方式，最后通过电视机顶盒和手机来播放，让朋友和家人分享你的快乐和经历。而云计算的资料存储是指在“云”的服务器群中，你不必携带专用的设备，在任何一个连接云计算服务的客户端设备（机顶盒、PC、智能手机等），你都可以通过浏览器进行登录，来延续你还没有完成的事情。
云计算在数字互动电视中的应用
云计算帮助运营商减少终端投资。云计算所需要的两大基本条件，一是需要有浏览器；二是需要联网。在广电运营商现在所发出去的双向机顶盒中，绝大部分都有浏览器的功能，并且需要连上广电的网络才能实现互动。云计算不需要安装客户端的软件，直接通过“云”的高性能服务器群的运算，把结果直接传输到机顶盒终端，以减少用户在终端上的正版软件授权投入。
云计算的分布式运算，可以大大缓解单个机顶盒性能不足而引起的业务承载问题。在云计算服务中，用户不必担心低价机顶盒的运算能力，机顶盒只承担信息输入和结果显示的功能，而所有的运算过程，都在“云”的服务器群中去完成。云计算可以帮助运营商极大地减少双向机顶盒的硬件投资，从而为双向机顶盒的快速推广打下基础。
云计算帮助运营商减少服务器投资。现在很多新推出的软件或者PC游戏，都需要最新配置的高性能电脑才能开得动，更不要说数字机顶盒了，而云计算恰恰弥补了这个缺陷。云计算的绝大部分运算都在“云”的服务器群上，而终端只有信息录入和显示结果的功能，终端的性能提高跟“云”服务器的运算没太大连锁关系。
无限的资料存储需要云计算。现在绝大部分正在运营的双向机顶盒中，由于成本的问题，都没有安装硬盘。但是这并非什么缺点，从另外一个角度来说，无论客户的硬盘有多大，也不能存储每天快速增长的海量信息。从广义上来说，互动电视运营商的节目媒资库可以说是“云”服务器组成的一部分。在云计算服务中，所有的资料存放都在“云”服务器群组中，客户端不需要添加类似硬盘的永久性大容量存储设备，不必担心资料从客户端被盗。没有硬盘的机顶盒，只有一个浏览终端，用户的互动电视交易帐号和个人信息等资料，都只能存放到高度设防的“云”服务器群组中，在有需要的时候才能提取信息和进行认证。另外，客户端也不必担心因为机顶盒没有硬盘而无法下载。“云”服务器群组根据用户在互动机顶盒上的指令，推送相应的内容到机顶盒，无需下载完全能使用，这点对视频类应用的运营商来说，尤为重要。就一旦高清成为主流，再大的硬盘也无法容纳如此海量的高清视频信息，还不如在需要的时候，才从“云”中提取。这些特点可以让运营商把有限的资源投入到更需要的地方去，例如不添加硬盘，而把购买终端机顶盒硬盘的资金投入到增加双向机顶盒内存或者提升终端的图形显示芯片性能等。
数字运算范文3
关键词：Excel函数编程；矩阵类运算；自动化处理
中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）10-0254-02
一、前言
在工程数学的教学中，经常面临这样的困惑：矩阵的组成元素大多是10以内的数字，涉及到矩阵类的运算均是数字在满足矩阵运算规律下的加减乘除，如手工操作，运算过程较繁琐，结果不能快速得出。本科类院校，一般开设数学实验课，引入诸如Mathematics、Matlab等专业软件来进行计算，而众多高职高专院校未开设数学实验课。另外，对专业数学软件的学习势必加重学生的学习负担，笔者在教学改革工作中，通过多年的思考和探索，提出了一种新方法，即利用现有资源和条件，在学生理解基本数学概念的前提下，通过学生熟悉的办公软件Excel函数编程来解决这一问题。该方法充分利用Excel函数自动运算功能，通过简单的数据录入，便可完成矩阵类的自动化运算。方法简单实用，易于掌握，切实体现了高职高专教学“学以致用、够用为度”的原则。
二、Excel2003与矩阵之间的相关性
Excel系微软公司Office系列软件中的一个组件，可制作电子表格，完成复杂的数据分析，不仅简单易学，且实用性强，具有容易获得，普及面广、操作简洁等优点。矩阵即由多个数排列形成的数表，“电子表格、数表”均是表格，以此为桥梁和媒介，便可建立Excel和矩阵之间的联系。
（一）矩阵的表示
单元格是Excel的最小单位，在其中输入数字或文字后，由该单元格所在的行号和列号即可准确定位。矩阵中的元素表示数表中的数字在第i行第j列，矩阵的基本类型包括行、列向量和矩阵。
例1：在Excel中分别表示2行3列的矩阵A、3行3列的矩阵B、3行4列的矩阵C。
Excel表示方法：如图一所示，在Excel的中输入数字，并附说明性文字，如图中的“矩阵A，2行3列”文字即简单明了表示任一个矩阵。
（二）矩阵中某一个元素的提取
矩阵运算中涉及到从任意一个矩阵中提取某一个元素参与计算时，Excel2003利用计算相应值函数Offset建立参照系，提取矩阵中的元素。
例2：从矩阵A■ 2 3 5 1110 8 9 7 5 6 4 3提取元素a23和a13。
分析：以元素a11=2所在单元格A1建立参照系，则元素 a23=9相对于a11只需下移1行，右移2列即可；同理若以a34=7所在单元格D2建立参照系，则元素a13=5相对于a34而言只需上移1行，左移1列即可，如图二所示。Excel表示方法：函数Offset（reference，rows，cols），reference为参照系，rows是指相对于参照系偏移的行数，cols是指相对于参照系偏移的列数。特别注意，行（列）向下（右）偏移用正数表示，行（列）向上（左）偏移用负数表示。
三、Excel2003在矩阵类运算中的应用
（一）矩阵的加减
首先，判断矩阵之间是否满足相加（减）的条件，若满足，Excel自动完成，如下例3所示。
例3：已知矩阵A■1 2 34 5 6，B■7 8 91 2 1计算A+B。
分析：矩阵A、B的行数与列数对应相等（均为“2×3”类型），满足矩阵的加减法运算，在Excel2003中标注说明文字，输入A、B两个矩阵即可完成计算。
步骤1：在单元格B4中输入"=B1+G1"，将鼠标箭头放置B4单元格的右下角，当出现“+”填充符号后向下填充至单元格B5，如图三所示。
步骤2：将鼠标箭头放置B5单元格的右下角，当出现“+”填充符号后向下填充至单元格D5，可实现自动化运算。在此例中运用了Excel2003的自动填充功能。
（二）矩阵的数乘
用数K（K≠0）乘以矩阵A，即用K乘以A中的所有元素。K作为一个常数是“不动”的，在Excel2003中利用绝对引用便可实现。
绝对引用：在某一单元格位置符前加货币符号“$”，如单元格A1的绝对引用表示为“$A$1”。
例4：已知A2×3，则用K=4乘以矩阵A，新矩阵C的求解过如下：
分析：将K所在的单元格“G1”转化为绝对引用“$G$1”进入计算。如图四所示。
操作步骤：与例3类似，在单元格B5中输入"=B1*$G$1"，将鼠标箭头放置B5单元格的右下角，当出现“+”后向下填充至单元格B6；将鼠标箭头放置B6单元格的右下角，当出现“+”后向下填充至单元格D6，便可实现自动化运算。
（三）矩阵与矩阵的相乘
矩阵之间的乘积是整个矩阵运算的一个难点，在矩阵相乘的条件、得到乘积结果的判断上，很多学生存在困扰。笔者提出一个简便可行易于记忆的方法。
矩阵相乘的条件和结果的判断：已知矩阵A和矩阵B分别为“A：m行n列”，“B：h行j列”，如图五所示。
Excel2003函数计算：利用excel2003“MMULT”矩阵运算类函数便可实现矩阵与矩阵之间乘积的自动化输出。
例5：矩阵A■1 23 45 8，B■1 5 6 72 3 1 5，计算C=AB。
分析：A、B矩阵相乘的条件和结果矩阵C的格式如上可以进行判断。Excel函数MMULT（array1 array2，……），array1 和array2等分别表示矩阵A、B所在的区域，在此Excel将矩阵看作是数组格式，如图六所示。
步骤1：在B6中输入"=MMULT（B1：C3，F1：I2）"，选定A和B所在区域。按Enter键，“B1：C3”为矩阵A所在区域，“F1：I2”为矩阵B所在区域；
步骤2：根据图五判断，矩阵A、B相乘的结果C为“2×4”，选中放置输出结果的单元格区域B6：E7，按F2，回到步骤1得出的结果，同时按住[Ctrl]+[Shift]+[Enter]键，最终得出图六结果。
注：使用MMULT函数求解矩阵的乘积结果时，利用到Excel数组求值功能，在编辑栏输入函数后，利用数组输出格式“同时按住[Ctrl]+[Shift]+[Enter]键”进行结果输出。
（四）方阵的行列式和逆矩阵
逆阵存在的前提是方阵行列式的值不为零。可用函数MDETERM和MINVERSE来分别求解行列式的值和逆矩阵，下面通过例题来介绍两种函数的用法。
例6：已知A■=1 2 32 2 13 4 3，计算A的行列式，并判断A是否可逆，如可逆，得出A-1。
分析：求解逆阵，首先利用函数MDETERM计算矩阵A的行列式|A|，判断|A|的值是否为零，确定A是否可逆。在A可逆的条件下利用函数MINVERSE求解得到A-1。如图七所示：
步骤1：计算A的行列式，判断是否可逆；步骤2：在可逆的前提下，计算A的逆阵。
（五）矩阵的转置
矩阵的转置是将矩阵的行元素转换为列元素。在excel中可以利用函数“TRANSPOSE”或者使用复制-选择性粘贴菜单选项中的“转置”复选框来完成。下面参照图八，用函数TRANSPOSE（array）来完成矩阵的转置。
分析：对矩阵E转置，选中放置输出结果的单元格区域G1：H3，然后选择函数TRANSPOSE。选定矩阵A的区域“B1：D2”，利用数组格式输出结果。
四、后记
矩阵将日常生产生活中的数表（包含数字的表格）进行数学处理，可以帮助我们解决诸多实际问题，尤其在解决经济类问题时，利用矩阵可起到事半功倍的作用，如线性方程组的求解、投入产出问题、运输问题、资金投资策略以及闭合经济问题等方面都有着广泛的应用，利用Excel函数实现矩阵的自动化运算，既能够解决学生对运算的困扰，激发学生学习兴趣，培养学生的数字应用能力，还不至于增加学生学习学业负担，可谓一举多得。
参考文献：
[1]史玉磊.Excel函数与图标实用大全[M].北京：电子工业出版社，2007，3.
数字运算范文4
关键词：云计算数字商务；云计算；电子商务
中图分类号：TP274.5 文献标识码：A
1 云计算数字商务模式的概念
基于云计算平台的电子商务模式是一种新型的电子商务模式，即云计算与经济、商务、管理、信息技术及应用领域交叉而导致企业的组织架构、盈利方式、市场营销和知识管理等方面发生重大变革的电子商务新模式。相对于传统的电子商务模式，我们将这种模式称之为云计算数字商务模式。
2 云计算数字商务模式的意义与面向对象
2.1 云计算数字商务模式的意义
云计算的发展为企业基于互联网的信息化建设提供了基础平台。云计算将大量数据的运算、处理过程从个人计算机或企业服务器转移到云上，企业与个人用户无需再投入昂贵的硬件购置成本，只需要把信息化业务及管理平台部署到云计算平台上去，通过互联网来租赁或购买这个超级计算机集群的超强计算功能。基于云计算平台的电子商务模式极大地降低企业投资成本、管理成本及维护成本，提高了企业的核心竞争力。
2.2 云计算数字商务模式的面向对象
中小企业是我国国民经济和社会发展的重要力量，其数量占全国企业总数的99%以上，是技术创新与机制创新的主体和扩大就业的主渠道。中小企业应用电子商务，对中小企业提高内部管理效率、降低运营成本、扩大市场机会、提升服务水平具有重要作用。
中小企业在互联网方面的应用主要分为三类：一是信息沟通，利用互联网供求信息，获取产品资讯，对外有效交流沟通。二是内部管理，利用互联网辅助企业内部管理、提升内部工作效率。三是营销商务服务，利用互联网进行电子商务、网络营销，辅助企业更好地实现整体营销战略，扩展产品销售渠道。
据中国互联信息中心（CNNIC）的《2012年下半年中国中小企业互联网应用状况调查报告》，截至2012年12月底，受访中小企业的电子商务应用水平不高，过去一年建立了独立的企业网站或者在电子商务平台上建立了网店的比例为49.9%，开展在线销售的比例为25.3%，开展在线采购的比例为26.5%。由此可看出，云计算数字商务服务在中国拥有巨大的市场潜力，它主要面向中小企业，其最终目的是助推中小企业的信息化发展。
3 云计算数字商务模式的框架结构
云计算数字商务模式就是基于云计算平台的电子商务模式，涉及到交易主体、交易平台以及商务活动。面向中小企业的云计算数字商务模式模型如图1所示。
3.1 交易主体
交易主体指云计算服务提供商与使用者。
云计算服务提供商包含三种类型，一是传统的IT厂商，如IBM、HP等公司，他们提出云计算解决方案，搭建云计算平台，进行资源整合；二是互联网提供商转型云计算服务提供商，如亚马逊、Google、阿里云等公司，他们从传统的互联网提供商转型为云计算服务提供商；三是软件厂商，如微软等公司，他们针对云计算平台提供相应软件服务方案。
云计算服务使用者在本文中主要指中小企业，一类是传统中小企业，此类企业希望通过云计算平台在互联网上运营自己的产品，比如做网站、网店运营等；另一类是电子商务中小企业，希望从大的云计算服务提供商中转承部分业务，比如云平台空间租赁、域名购买等。
3.2 交易平台
交易平台指云计算平台，这需要大规模的硬件投资、丰富的技术积累及软硬件资源整合，而云计算服务提供商向客户提供IaaS、SaaS、PaaS等类型的云服务。
IaaS：是Infrastructure as a Service，基础架构即服务，消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。通过互联网就可以获得有计算能力的服务器，不需要实际的服务器资源。SaaS：是Software-as-a-service，软件即服务，提供的是软件服务，通过互联网就直接能使用这个软件应用，不需要本地安装。PaaS：是Platform-as-a-Service，平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。通过互联网就直接能使用开发平台，不需要本地安装各类的开发环境。
3.3 商务活动
云计算服务使用者无需搭建平台，而只需要向云计算服务提供商申请租赁，就可以获取相应的云服务，从而快速实现其功能。其商务活动包括三类，一是基于云计算平台建站或在电子商务平台中开设自己的网店，展示自己企业产品，树立企业形象；二是基于云计算平台的网络营销活动，在互联网上进行推广；三是基于云计算平台的客户管理与服务，为顾客提供更快捷更贴心的服务。
4 结语
云计算数字商务模式是一种具有发展前景的新型电子商务模式，尤其对于中小企业来说，这种模式的优势将会更加明显。目前，云计算数字商务模式仍处于探索阶段，需要在云计算平台软硬件技术到位的情况下试行，实践中可能会遇到很多问题，如用户存储数据的安全性、共享平台的可靠性、法律法规的完善性等。但无论如何，随着云计算技术的发展与相关机制的健全，它将对未来经济社会产生深远影响。
参考文献
[1] 中国互联网络信息中心（CNNIC）.2012年下半年中国中企业互联网应用状况调查报告[OL]. http：///hlwfzyj/hlwxzbg/，2013.2.
[2] 吴卫华.“云计算”环境下电子商务发展模式研究[J].情报杂志，2011，05：147-151.
[3] 张为民，等.云计算深刻改变未来[M].北京：科学出版社，2009（12）：34-190.
数字运算范文5
关键词：数字测算系统；房屋面积；测绘；运用研究
中图分类号：P2文献标识码： A
现如今随着房地产行业的关注度不断提高，人们对房屋的要求也逐渐提高，房屋面积问题也是很重要的问题。同时随着计算机技术的不断发展，为了满足人们对此的要求，数字测量系统也应运而生。数字测算系统是一种利用计算机，通过数字化技术，对房屋面积很好的输入和输出的一种系统。通过数字测算系统的应用，可以准确的计算出房屋面积，极大的减少计算误差，提高了工作效率，具有很好的应用前景。本文主要通过分析数字测算系统在房屋面积测绘中的具体应用，以期提高效率，减少工作强度，提高计算效果，减少测量误差。
一、数字测算系统的概述
数字测算系统是指通过对计算机利用数字测绘测算房屋的面积，然后在计算机的控制下，进行输入和树种的一种系统。通常采用坐标法，将房屋面积测算出来。
二、数字测算系统的主要功能
数字测算系统可以很大的提高工作效率，提高办公的自动化。其具体功能主要表现在以下几方面。
首先，数字测算系统可以进行数据采集。通过电子经纬仪、红外线测距仪、电子测速仪等电子仪器在已有的相关图片上或者直接进行采集。这样可以提高数据采集效率，从而减少工作时间。
其次，数字测算系统可以方便的进行数据输入。通过将所采集到的一系列数据直接转换成AutoCAD软件可以接收的数据等，然后生成文件，减少数据输入好时候的麻烦以及产生的不必要错误。
第三，数字测算系统可以很好的对数据进行编辑和处理。计算机程序可以很好的对所输入的数据进行保存、粘贴、复制、检索、合并、修改、删除等，自动生成房屋面积测算所需要的相关各种符号，提高数据的正确性，完整性以及可靠性，减少人为的误差。
第四, 数字测算系统可以很好的进行数据的运算。通过利用计算机程序，对在房屋面积测绘中所需要的一些地貌特征以及其他相关相似性进行分类，然后进行运算，避免了人工运算的人为错误以及效率低等缺点。
第五，数字测算系统可以对数据进行很好的管理和输出。数字测算系统对数据的管理主要在数据库中进行。通过分析数据打印数据，将数据变成可视图形，然后进行缩小或者放大，对数据进行输出。
数字测算系统通过依靠AUTOCAD软件来绘制图形，然后进行相应的对比，提高数据库对数据的管理和存贮等功能，使的数据的管理和储存更加数字化，规范化，一体化，自动化以及科学化。计算机系统可以将图形自动输出，然后结合标准，进行推算，提高工作效率，值得很广泛的推广和应用。
三、数字测算系统的成图方式和推算方式
数字测算系统的成图方式主要划分为两种。第一，编码法。这种方法主要是首先进行外业的测量和记录数据，然后开始编码，对数据进行编制，开始进行处理和绘图。第二，草图法。这种方法和编码法的主要区别是不需要进行测点的编码和记录，通过人工进行测点草图的绘制，以软件具有的交互编图的功能来进行绘图。并以此为基础，进行测点相关属性及关系的划分和描述，同时，将测点的自然编号标示出来。
一般情况下，数字测算系统的推算方式主要也是以上两种，即编码法和草图法。
四、应用数字测算系统测算房屋面积的流程分析
房屋是现在人类生活居住以及生产等的主要场所。房屋的开放，利用以及管理都和人们的一切密切相关。采集和表述房屋用地的相关要素情况，测绘是首要环节。通过测绘，然后明确房屋的现状以及产权，然后转化为数据和图表等形式将这一系列的结果展示出来，更好的发挥计算机及数字化的技术，提高自动化效果，提高效率，减少误差，提高结果的准确性与可靠性，从而使人们放心，进而提高房屋的社会效益和经济效益。
应用数字测算系统测算房屋面积的流程主要为以下叙述。
1.房屋平面图的数字测绘
首先对图和导线进行测设,当房屋等建筑项目工程施工结束，即竣工验收后，应当对整个项目工程的建设区域的道路进行导线网等的布设，然后利用全站仪来在现场进行观测和数据的采集。最后将数据输入到计算机之中,最 后通过导线的平差软件来开展总体的平差。
然后进行底层平面图的测绘,在各个导线的点 处开展全站仪的安装,并对整个房屋的底层外墙的角点坐标开展测设,将所采集到的数据都输入到计 算机之中,进而将底层的平面绘制出来。
最后开展分户平面图的测绘。测绘的过程和上 述内容基本相似,也是采取检定合格的测距仪,对 现场的各个房屋的尺寸进行测量,最后将各个数据 平差以后,将数据输入到计算机之中,最终将分户 的平面图绘制出来。
如某一个学校的一幢教学楼总共是 5 层,现在要对整个楼房屋的面积进行测绘。因为该建筑是学校的教学楼,所以只能分摊到层,而没有具体的分摊到户。该建筑的阳台属于半封闭性质的阳台,所以在计算阳台面积的时候只需要计算一半的面积就可以。另外有柱门廊的地方应该计算百分之百,没有柱门廊的地方则应该按照百分之五十来进行计算。具体的步骤主要有以下几个方面,首先外业采 集数据,然后进行内业数据的平差,然后通过软件 来进行绘图,在画好图之后开展检核。在检核没有错误的情况下进行定义分摊和结构,最后将层图和户图进行输出,进而生成成果的文档。
2.应用后的结论
在房屋面积测绘中应用数字测算系统,可显著提高房屋面 积面积测算效率,加快人们办证的工作效率。房产的测绘测成 果较规范化和统一化,其线条和点均能满足标准,字体工整和美观,图面整齐。成果资料均是以图纸、电子图和光盘等 形式来保存的,便于产籍和房产的管理,使房屋测量的精度得到了提高,房屋面积的测算更为准确,有效防止一些关于房产面积出现的纠纷。同时其内外业的一体化,突破了传统的作业模式,有效降低了外业测算人员劳动强度,大大提高其作业效率。
五、数字测算系统的展望
数字测算系统可以非常方便的对普通地面的内容进行任意形式的要素组合，拼接形成新的地图对数字地图进行任意比例尺任意范围的绘图输出缩短成图时间，方便与卫星影像，航空照片等其他信息源结合，生成新的图种，利用数字地图记录的信息，派生出新的数据等特性，所以可以考虑淡化比例尺的概念，用图单位只要根据实际的用途需要，提出具体的测绘内容即可不必在涉及比例尺的大小，而测绘单位也不再根据测量规范按比例尺所限定的测绘内容，花费人力、物力测绘数量众多，存在周期短。从用户的角度来看，有没有什么意义的地形地物。对于提高作业效率，节省经费很有实际意义。由于数字测图顺应了现代测绘技术的新潮流，与传统白纸测图相比全数字地形测图不只在方法上有所改进在技术上也有本质的飞跃。随着数字化测图的迅速发展，未来数字化测图的作业方法将由编码方法向无码方法转变提高成图质量，也从对作业人员的理论上平上，数字化地形图正计算机上应同时也因不同比例尺数字图的差别仅仅区别于细致程度不同而与精度不关。所以在未来的数字化测图中应考虑淡化传统的比例尺概念代之以更具体的地形、地物的表达要求
数字测算系统的应用在我国已逐步成熟了,新技术普遍的应用,计算机技术的不断发展测绘仪器的不断更新,各种软件的出现定会把数字测算系统推向新的。
结语
在房屋的面积测绘过程中应用数字测算系统, 能够很好的提升对于房屋面积的测算效率,最大限 度的节约人们的办证时间。数字测算系统有着一定 的统一化和规范化,字体清晰,图表美观,能够满 足点和线条的标准。且成果资料主要是电子图、光 盘的形式保存起来的,对于房产的管理有着一定的 积极作用,大大的提升了房屋的测量精度,也能够 在一定程度上防止因为房屋面积所产生的纠纷。同 时因为数字测算系统大大的突破了传统的房屋面积 的测量模式,所以可以很好的降低测算人员自身的 劳动强度,因而可以很好的提升工作的效率。
参考文献
[1]吴鹏天昊,吴立新,沈永林,许志华,王植. 基于 高分影像纹理分维变化的灾害自动识别方法[J].地 理与地理信息科学,2012(02).
数字运算范文6
关键词：云计算；数字图书馆；虚拟化安全需求；应对策略
1.引言
随着云计算技术的不断发展与成熟，利用云计算技术建设高效、经济、安全的数字图书馆，按照读者需求提供个性化服务已经成为图书馆发展的主要方向与必然趋势。在云计算环境下，数字图书馆的基础设施结构更加复杂，相应的安全威胁也在逐渐增加，读者需求越来越多元化，所以，一定要加强对云计算技术的分析与利用，加强资源的整合与管理，实现数字图书馆运系统资源的优化配置。
2.云图书馆虚拟化安全需求
2.1情况更加复杂多变
随着虚拟化技术的不断应用，数字图书馆在减少云计算、云管理服务器设备采购的基础上，通过虚拟化技术将单一服务器划分为若干设备，按照读者的需求，进行实际分配，满足不同读者的要求。尽管虚拟化技术提高了数字图书馆的云数据资源管理水平与利用效率，但是单一服务器需要承担的业务越来越多，并且越来越密集，针对设备逻辑而言，无法保证其可以完全隔离不同用户与业务，导致数字图书馆安全界限越来越模糊。与此同时，虚拟化环境下，云基础设施结构和软件系统越来越多变、复杂，增加了黑客攻击的概率。除此之外，虚拟化环境下，数字图书馆的安全防范对象与内容也在逐渐扩大，容易出现图书馆服务中断与系统崩溃的问题。
2.2应用效率大幅增加
在云计算环境下，数字图书馆虚拟化具备自动配置、智能管理、动态迁移的特点，并且，云基础设施结构和读者数量越来越多变。所以，在制定、实施云图书馆虚拟化安全策略的时候，存在着一定的困难，一定要结合虚拟化安全需求与用户需求进行相关安全策略的制定与实施。与此同时，在不同虚拟机上实施安全策略的时候，一定要对虚拟化环境监测内容、时间、范围等进行合理的规划，包括安全策略的全面落实。
2.3安全问题更加突出
在虚拟化环境下，需要对云数字图书馆拓扑结构进行重组，数据中心、功能区域、设备逻辑网络结构等方面的改变，均会产生一些新的问题。并且虚拟化网络安全区域的划分越来越模糊，一些传统硬件、软件防火墙无法建设多个安全隔离区，也就无法全面落实相应的安全策略，导致系统缺乏安全保障。与此同时，虚拟交换机和外部拓扑结构非常容易出现变化，知识无法准确定位系统安全威胁和攻击对象，产生一些安全问题，并且进行相应的扩散。除此之外，不同虚拟设备通信链路的建立和断开存在着很大的随机性，非常容易受到黑客的攻击。
2.4存在安全隐患
随着云计算技术的不断发展与应用，在数字图书馆中虚拟化技术得到了广泛的应用，其功能性与适应性越来越强，但是，在虚拟化技术提高云系统易用性、可管性的同时，也使系统越来越复杂，致使系统出现了一些安全漏洞，增加了系统受到攻击的概率。首先，为了有效增强虚拟机安全性，一定要结合虚拟机类型与安全需求等级对云资源和用户进行逻辑隔离，但是，针对传统网关、防火墙而言，其隔离方法已经不再适合现在虚拟化系统的需求。所以，不正确的隔离方法导致系统数据存在着泄露的可能，并且降低了系统的运行效率。其次，虚拟设备存在着逃逸、迁移等问题，导致网址、端口等参数经常改变，增加了管理人员监管难度，为黑客攻击提供了便利条件。最后，在云计算环境下，数字图书馆读者服务具有随机性与突发性的特点，在云资源分配中存在着一定的问题，经常出现乱用资源的情况。
2.5攻击方式多种多样
同传统IT环境相较而言，云计算数字图书馆遇到的安全问题将更加多变、复杂，也就是说，在虚拟化技术提高云系统运营效率与管理水平的同时，也增加了系统的管理难度与复杂度。在虚拟化云图书馆中，除了面临一些传统安全问题与攻击之外，还存在着因为虚拟化管理与应用程序漏洞导致的安全问题。并且，在云计算环境下，黑客可以利用租赁或者攻击的形式获取某一虚拟机控制权，并且通过该虚拟机对整个系统进行控制，进而产生一些安全问题。
3.应对策略
3.1提高虚拟化系统的可靠性
提高虚拟化系统的可靠性，是保证云图书馆应用系统、服务系统、数据中心设备等安全性的前提，也是增强系统防御性的重要基础。首先，图书馆一定要结合云租赁特点、安全需求、环境特点、虚拟化应用，在确保虚拟化系统可以正常、可靠运行的基础上，和云服务供应商一起制定安全策略，保证虚拟化具有一定的可用性、可见性与扩展性。其次，加强对虚拟机的管理，实现管理的高效化、精细化、可控化与安全化，进而保证图书馆云系统的安全、可靠运行。
3.2建设可靠、开放的安全防御系统
虚拟化技术增强了云图书馆管理与服务结构的复杂性，导致一些传统安全防御策略不再适合虚拟化环境下的安全问题，一定要结合云图书馆的实际情况进行安全防御系统的构建，保证云图书馆的正常运行。首先，一定要结合虚拟机的安全级别与任务量，对虚拟机进行双层隔离处理，保证设备的安全运行，并且利用数据库与应用程序进行防火墙、安全监控等方式设置，保证虚拟机的正常运行。其次，在虚拟化产品采购的时候，需要对API开放程度进行一定的监管，保证虚拟化产品具有一定的可控性与安全性，进而保证图书馆云系统的正常运行，更好的为读者服务。
结束语：
总而言之，随着云计算技术的不断应用，数字图书馆建设规模正在逐渐扩大，相应的服务功能也越来越多，其虚拟化安全问题受到了人们的广泛关注，并且成为了云图书馆发展的重要组成部分。所以，一定要加强虚拟化安全问题和云图书馆拓扑结构的结合，保证虚拟化建设的高效性、安全性、经济性，进而在不影响云系统运行的情况下，提高虚拟化安全建设的最大化效益，保证云图书馆虚拟化服务的高效性与安全性，为读者提供更好、更多的服务。
参考文献：
[1] 邓仲华，钱剑红，陆颖隽.国内图书情报领域云计算研究的分析[J].信息资源管理学报，2012（02）.
