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零售大数据解决方案范文1
在2014百分点大数据产品暨C轮融资会上，百分点的首席模型科学家陈宇新教授则提出了一个叫做“数商”的概念。陈宇新解释称， “数商”中的“商”不是商人的“商”，而是“智商”的“商”。
过去的一年里，大数据浪潮风起云涌，基于开源软件与系统的全球大数据生态链格局已基本形成，同时也开启了大数据面向企业客户服务的新篇章。百分点的“数商”在判断未来大数据发展趋势和制定相应战略中又是如何体现的呢？
发展战略四步走
苏萌介绍称，百分点的创新体现在大数据技术、产品和应用这些层面。
在技术层面，百分点正专注于四个领域。首先是大数据基础架构，百分点搭建了多种多样的数据存储服务，并在此之上构建了实时处理、离线处理和数据查询三位一体的数据处理基础架构；其次是百分点特别重视多源异构数据的采集，开发出了大数据桥接、实时抓取、多源数据探头和大数据总线等系统，能有效地采集企业内部与外部数据；再次是百分点针对大数据的特点和应用场景设计了很多的算法和模型，包括多源异构数据整合、多重用户ID识别和打通、品牌/品类识别算法、自动分类算法、针对长尾分布的挖掘算法、用户价值模型等；最后是百分点大数据平台通过开放设置，可实现为客户提供一整套数据开发和应用工具，包括Big Data CEP（大数据复杂事件处理系统，是支持实时数据处理和建模的工具集）、Big Data Modeling Studio（大数据建模工作室，是支持离线数据处理和建模的工具集）、Data Visualization Studio（数据可视化工作室，支持数据可视化组件和报表开发）。
而在产品与应用创新上，百分点专注在两个方面。首先，以个性化推荐引擎为核心，推出了个性化微信、个性化邮件等新产品应用；其次，全面进入大数据应用领域，完成大数据底层技术平台、大数据管理平台，以及一系列大数据应用的系统级开发。
另外，通过产业格局分析，百分点总结出了全球大数据生态系统未来的六大趋势。第一是应用化，即从投入基础设施转向可执行的分析与应用的趋势，大数据将从概念测试进入到企业生产环境，能够迅速落地的应用将成为市场主导；第二是服务化，一切技术都将转换为服务，百分点看到了SaaS、PaaS、IaaS的崛起，未来还有可能会看到更多；第三是云端化，即一切服务皆为云，所有企业数据和分析最终都会转移到云端；第四是整体化，大数据整体解决方案包括数据的获取、存储、整合、分析、可视化；第五是实用化，大数据分析包括从低到高的四个层次：描述性分析（发生了什么）、诊断性分析（为什么发生）、预测性分析（将会发生什么）、和建议性分析（该如何做），其中，预测性分析和建议性分析才是真正对企业有实用价值的部分；第六是低成本化，去年阿里云的架构已不再采用IBM的小型机、Oracle的数据库、EMC的存储设备，但大多数企业不具有阿里云的技术能力，这些企业需要接受基于2B技术的服务来帮助降低“去IOE”的技术和成本门槛。
百分点认为，谁能帮助数以千万计的广大企业级用户应用大数据技术，谁就有机会取代Oracle成为大数据领域的BAT。
苏萌表示，百分点的业务发展战略将分四步走。首先是大数据基础平台的产品化，将数据探头系统、数据抓取系统、调度与监控系统、虚拟化系统、数据管理系统等封装成一个基础平台产品；其次是应用平台的模块化，针对不同的需求允许企业客户自主选择不同的应用模块，比如自动化营销系统、个性化推荐系统、用户洞察系统、微店个性化服务系统、老会员再营销系统等；再次是通过大数据开放平台搭建从数据到分析，再到应用的生态系统，支持第三方和开发者最大限度地利用开放平台；最后是将企业级大数据解决方案沿着垂直行业纵深实施。“不存在一个跨行业的通用大数据解决方案，不同的行业必然会有不同的数据特征和应用要求，要想有真正落地的大数据应用解决方案，必然需要技术公司深入调研行业需求，提供行业级的大数据解决方案。”苏萌说。
主攻线下零售
说到行业数据应用，如何选择一个行业去提供服务，是百分点最先需要考虑的问题。在百分百，选择标准是以下三个：一是这个行业本身的市场规模要足够大；二是行业本身要能赚钱；三是行业要正经历一个转型期或者变革期，因为如果一个行业赚钱很轻松，就没有任何意愿采纳新技术、新理念。而通过这些标准进行筛选后，百分百发现了一些领域作为切入点，比如线下零售。“从规模现状和将来发展趋势上看，虽然线上零售给线下零售造成了非常大的冲击，但实际上零售总额比例上，线上零售依然只占10%这个水平，90%还是在线下零售。”柏林森如是说。
零售大数据解决方案范文2
Teradata成立于1979年，是目前美国前十大上市软件公司之一，也是全球最重要的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一。在今天，数据对于企业的意义已经远远不同于30年前。能够从浩如烟海的数据中找到有效信息，并分析出其背后的商业价值，正逐渐成为企业的核心竞争力之一。对于Teradata这样的“数据专家”而言，大数据时代即意味着黄金时代——目前Teradata在全球拥有2400多家客户，业务领域超过十大行业。全球主要行业的领军企业基本都是其客户，在使用数据服务的航空公司中，其市场占有率更是达到100%。根据Teradata天睿公司大中华区首席执行官Aaron Hsin介绍，最近几年Teradata在大中华区的业务发展速度一直快于全球平均增长速度。预计未来两年，大中华区将成为美国市场之外最大的市场。他说：“Teradata的业务目标就是通过数据分析，协助客户获得数据的洞察力，帮助客户实现业务的成功。”
数据架构
Teradata一直在研发结构化数据仓库领域的尖端技术，目前提供的服务主要包括硬件、平台产品、咨询服务等。比如最近几年由于大数据的需求非常旺盛，Teradata在传统的数据仓库平台上做了很大的延伸，如半结构化数据、非结构化数据，文本、视频、图像、传感器等各种不同的数据，Teradata协助大量客户做多元化数据的关联应用分析，提供各种成熟平台，包含Teradata统一数据架构（UDA）。在统一数据架构里提供数据整合平台，利用开源技术Hadoop，协助各部门做多元化数据的整合。“还包括从海量的整合数据中，怎样通过尖端的数据挖掘技术，探索海量数据中的价值。同时，如何将挖掘出的数据洞察力，与数据仓库里已有的数据进行结合，比如客户关系管理系统、交易系统，进行统筹的关联分析，为企业和政府产生更精确、有效、实时的行动。”Aaron Hsin介绍道。
Aaron Hsin表示，由于数据存放在多个不同的平台，产生的价值也都不同。Teradata有多元结构化数据统一的集中管控平台，能够给用户透明的数据访问，进行跨平台式的关联数据分析，产生更高的价值。“面向未来，下一代数据架构的理论应该整合数据科学、大数据、明确的模型、现有数据和技术的整合，以满足更高业务价值的需求。下一代数据架构应该融合来自各种引擎的数据，每个引擎能够创建、存储和转化数据，而且每个引擎能够执行一个或者多个任务。Teradata在业内独家研发的‘统一数据架构’就是体现了这一思想。”Aaron Hsin这样理解数据整合的未来趋势。通过整合Teradata数据仓库、Teradata Aster大数据探索以及Hadoop平台，整合了各平台的优势。未来，Teradata还将继续演进该平台，更好地通过单一平台、SQL等常用技术处理各种类型的大数据，使其满足不同业务和使用对象需求，并且快速降低大数据应用的难度和成本。今年，Teradata还正式宣布了对于全球的中小企业适用的云平台和云技术。该平台适合全球的客户，特别是为中小企业提供按需自助的数据分析服务。
大数据思维
“数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心就是分析。”Aaron Hsin表示，Teradata将始终根据客户的商业模式以及市场需求，为客户提供定制化的大数据解决方案，帮助客户实现商业智能。
而企业要真正具备数据整合、挖掘、分析、行动的能力，Aaron Hsin认为要经历4个步骤：第一个步骤是业务驱动。相关部门去讨论所选择的业务场景，采集整合需要的一部分大数据，选择这些数据的重点在于能够快速产生价值，能够体现你所选场景的数据。第二个步骤是，一旦数据被收集且探索出价值以后，需要与已有的数据进行结合，比如客户关系管理数据、客户交易记录等数据进行关联，以产生关联价值。第三个步骤是建立大数据的分析、支持体系和文化，使企业内部对于大数据的管理、探索、分析形成共识。第四个步骤就是逐步随着大数据体现这些场景的价值，它的范围会逐步扩大，再逐步建立企业、单位内部大数据的标准，形成统一的数据格式、采集方法、使用方式等。
“我们在企业的每一步骤都能够提供很好的解决方案以及服务。尤其Teradata统一数据架构（UDA）是代表未来发展趋势的典型大数据解决方案，能够帮助整合Teradata数据仓库、Teradata Aster数据探索以及开源Hadoop等多种平台和技术的优势，使得企业获得大数据中的洞察力，并形成业务行动力，赢得更大竞争优势。”Aaron Hsin表示。
Teradata统一数据架构已经在众多企业里成功实践。例如，一家全球性大型银行，通过部署统一数据架构防止客户流失。通过该架构中的数据探索平台，客户就能通过360度的视图，发现客户的互动过程以及关闭账户行为中最常见的路径。借助Teradata的分析，减少了5%高利润客户的流失。
Teradata是西班牙电信超过十年的合作伙伴，“我们一起做的这个项目，他们可以把大数据服务的具体产品提供给各行各业的客户，比如他们的零售商。过去零售商要拓展业务、增加零售网点，他们以前的选址可能要仰赖一些毫无头绪的外部数据，更加没有组织和分析的能力。西班牙电信能够以更加精确的位置服务数据提供给零售商，比如打算在这个地区开设新的网点，就能告诉你这个地区性别的统计学、人员嗜好的统计学、年龄、时段、客流量等方面的统计数据，更精确地告诉这个网点适不适合你。”Teradata服务过的案例比比皆是，Aaron Hsin很轻易就能列出一长串，“在航空业持续面临燃油价格上涨、竞争白热化和经济动荡的逆潮时，Teradata助力加拿大最大的航空公司——加拿大航空，通过着力采用集成数据仓库，有效提升市场竞争力。加拿大航空利用Teradata旅游业逻辑数据模型为框架，指导信息整合，从而减少开发时间和成本。全球最大的机场汽车租赁品牌赫兹租车公司（Hertz）已经选用Teradata动态企业级数据仓库环境，提供全新、强大且反应迅速的分析环境基础，帮助其在整合数据基础上制定关键业务报告和决策。”
在不同的行业或企业，Teradata面对的客户需求往往都是个性化的，如何应对庞大客户群的个性需求，Aaron Hsin也给出了自己的理解：
零售大数据解决方案范文3
分销/直销行业也由于互联网技术应用电子营销、电子商务种种营销方式正在蓬勃兴起。但是，当前在分销/直销行业、企业信息化技术的应用确远不如在零售行业广泛。分析下来，这应当与形成运作商业模式的历史背景、文化背景和信息化技术的发展水平/环境有关。比如，分销体系、机构的最终销售基本还是在‘专卖店’、‘商场联营’、‘团体采购’形式中完成，增加了分销/直销需要更为灵活的模式和自由的空间，由此导致了行业规范/标准的形成具有更大的难度。
信息化技术应用开发商们知道，越是运作灵活、自由空间大的行业的应用的信息化解决方案就越是难以完成，因为信息化应用解决方案最大的风险就是用户不断变化的需求。信息化应用开发商/解决方案提供商们面对营销市场占很大比例的分销/直销行业对于分销/直销行业采用的主要还是Case By Case的做法，‘度身裁衣’为企业定制解决方案。
营销活动，不论是零售、分销、直销还是其它销售模式，其最为基本的和最为关键的就是‘销售’。而分销/直销行业销售信息化确恰恰是一个薄弱的环节。分销行业，在广泛的区域范围建立销售机构、渠道，并且随着市场的变化而不断调整、变化着，并且主要销售模式：专卖店和与零售企业的联营还有一部分销售人员的移动销售，总之怎么能够卖就怎么卖；而直销则更是一种特殊的销售方式，在杨谦的《中国直销市场的发展趋势》已经对这种营销方式做了详细的描述。分销/直销营销模式的特点决定不能够与零售行业一样放置收款机等在那里等人家付款。由此，市场对‘移动商务解决方案’提出了需求。
移动商务解决，首先需要配备能够移动的数字化设备。为大家所熟知的比如笔记本电脑、便携式电脑（又叫可移动PC）、PDA等，笔记本电脑功能强大，能够做很多的事情，不过价格还是比较贵，而且专用性不强；移动PC则需要即时的电源；而PDA具有蓄电池、能够方便携带、价格便宜，也没有那么多的功能（作为销售终端多余的功能在一定情况下会成为累赘。）。并且主要的几大数据库厂商如：IBM、甲骨文（Oracle）、赛贝斯（Sybase）和微软（Microsoft）都开发了支持PDA嵌入式商务应用的数据库和开发工具。
赛迪网（ccid）在2004年3月11日文章《Sybase移动商务解决方案》中讲述了关于Sybase对于‘移动商务解决方案’的一些介绍，的确如‘赛迪’所讲，‘移动’的、跟随人一起的方案能够使员工能够在任何时间任何地点都能够高效率地工作，另如‘赛迪’所说的，“永远可用”模型正是企业开发移动应用的关键。而‘赛迪’还说，“永远可用”模型不仅使员工在网络连接的情况下访问企业信息和应用，而且允许员工在离线的方式下，利用本地数据存储，访问企业的重要信息和应用，并在网络接通的情况下进行数据同步。 “永远可用”模型是一种全功能的应用，它是常连接的应用（即应用永久连接到一个服务器上）和偶连接的应用（即应用单独或定期连接到服务器）的结合。“永远可用”模型不仅可以提高电池寿命和应用性能，还可以节约网络的连接成本。而又接踵分析和论述了‘设备与应用相匹配’、‘投资回报率最大化’、‘综合考虑’等累累问题，帮助商家企业从实际出发考虑了许多，最后提出了‘Sybase iAnywhere Solutions移动商务解决方案’较全面地介绍了相关产品以及系统的部署等等。的确是思考全面，具有实操性的‘移动商务解决方案’。其实业内的人很容易能够理解，所谓‘移动商务解决方案’就是对于‘可移动数字设备’在企业信息化应用中的部署、开发。
大家能够注意到‘赛迪’在‘Sybase移动商务解决方案’中讲到：在网络接通的情况下进行数据同步。非常清楚地说明了，不论是什么样的‘可移动设备’都要使用‘数据库的同步’技术与后台的数据库服务器进行连接，以实现数据的相互传送。为了说明问题，赛迪还特别强调了：“永远可用”模型是一种全功能的应用，它是常连接的应用（即应用永久连接到一个服务器上）和偶连接的应用（即应用单独或定期连接到服务器）的结合。这说明，不论是‘常连接’的应用或是‘偶连接’的应用，则都必须在数据进行传送的时候，要求‘移动设备端’与‘数据库服务器端’要同时在线才能够实现‘数据同步’。那，这就要求使用的企业，要么要有‘数据库服务器’长期在线（‘常连接’应用）或约定时间或进行数据传送时不定时要求‘数据库服务器’端上线（‘偶连接’应用），这些要求均对于使用者提出了限制：‘常连接’应用，要求企业要有‘数据库服务器’24小时在线；‘偶连接’应用，要求企业要么规定数据传送的时间（所有移动用户要在规定时间内进行数据传送），要么在有用户需要进行数据传送时候，通知‘数据库服务器’端上线。的确，‘Sybase iAnywhere Solutions移动商务解决方案’的确一定程度上地解决了移动商务问题，但是也确有一定的问题在里边。
零售大数据解决方案范文4
她有近20年跨国银行风险经管经验，负责过个人及中小企业金融产品设计及风险控制，具备先进的国际风险经管理念及丰富的中国市场实践经验。
她在美国学化学工程，出了学校的学霸却“不务正业”地进入了有着美国“金融黑帮”之称的第一资本（Capital One），8年间，她历任产品、市场、风控高级经理。2006年，她回到中国进入渣打银行，创立零售风险经管团队，任渣打中国零售风险总监，经管跨越50亿美元的信贷资产。
这些辉煌的履历都来自于周静这个看不到岁月痕迹，又看似弱不禁风的“大女生”，但是如今一切归零，专注“读秒”。
2015年1月26日，周静离开上海来到北京，将自己驻扎在温特莱中心16层挨着门的工位上。5天后的2月1号，她所带领的团队就立项要做一款智能的信贷产品，PINTEC集团CEO魏伟将其冠以“读秒”之名。
4个月后，读秒在周静战斗过的上海揭开面纱――读秒的现金贷业务上线，它是一款线上审批，无抵押，线上放款的纯互联网信贷产品，当时额度是2万元以内（现在已经上升至5万元），运营当天就接受了线上的第一个申请。上线一年后，读秒从一个纯产品升级到一个整体解决方案和决策引擎，她也从产品负责人成为读秒的CEO。
读秒出水之时，已经有不少公司尝试消费金融不同的玩法。“市场玩家各自依靠着生态、技术、商业模式一较高低。但新兴的消费金融好比马拉松，现在仍处于最前端的一公里处。巨头注重业务量打造了先收优势，以技术铺路的科技金融公司则正积攒更多接口，厚积薄收。” 周静说，“在我看来，固然最终的胜负易下定论，但技术永远是科技金融最不可忽视的环节。”
为什么要快？
2006年，周静进入渣打银行，2007年渣打开始人民币客户业务。周静开始组建风控团队，做零售信贷业务，这9年帮它在中国市场落地，并且对整个中国的信贷市场，包括零售和中小企业、房贷市场打下了非常好的基础。
在这期间，她和团队尝试把个人信贷的流程进行压缩，时间从10天缩短到7天，又从7天缩短到3天，甚至想要做到1天就可获得信用额度，但始终难以在传统金融机构中实现实时授信，原因在于传统信贷模式有瓶颈，整个流程步骤不能省、次序不能变。
当时，零售类的长尾客户，不管是个人还是小微企业都难以被传统金融很好地服务，整个流程太繁琐、太长，太不符合互联网时代。周静当时就希望有一个产品能解决客户的需求和痛点，同时风控还能把住。
的确，中国零售信贷行业存在着痛点：首先，无论是个人还是小企业，信贷需求旺盛，但高门槛和复杂的流程压制了它们的需求。企业或者个人对信贷的需求大多被磨灭在长时间的等待和复杂的流程之中。其次，对于金融机构来说，尽管它们也想做零售信贷，但是这个市场非常的碎片化，所以需要投入的成本高。再有，很多商家想给终端客户一个信贷解决方案，但要打造这样一个解决方案投入非常大，如果信用风险控制不好，后果很可怕。
针对痛点，周静认为信贷产品必须具备三点：第一是高便捷性。移动互联网时代的信贷，一定要在手机上也可以做到全流程的申请，获得实时的结果。第二是超强的适配性，这个产品本身需要可适用于不同的场景。第三是可持续性。金融机构的痛点就是需要非常大的投入，而可持续性却不高，这也是读秒需要深耕的地方。
读秒的业务涉及到个人线上信用贷款、小微企业线上信用贷款和针对机构客户的线上信贷解决方案三类。除了具备周静认为信贷产品必须具备的高便捷性、超强的适配性和可持续性外，读秒还做到了快速、透明和高效。
传统银行最快能做到3天，读秒10秒钟完成个人贷款授信，自动放款。在整个信贷流程，特别是小企业信贷流程当中，中间有很多的中介，不仅拉高了客户成本，对机构来讲风险也高，现在读秒切掉了很多中间利益作假的机会。
从读秒的申请流程来看，个人客户提供姓名、信用卡号和手机号等简单信息；然后读秒通过不同维度进行评分，并在几秒钟内做出决策。全程自动化审批，具备安全、便捷、精准、满足碎片化需求、适配性强等多个特性。另外，读秒基本上没有金额下限，哪怕100元也可以做分期。后台系统从不过节，7×24小时全天候在线。同时，读秒还可以定制化地嵌入不同的场景和不同的行业的解决方案，让客户体验最优。
技术输出
从美国到中国，18年的岁月周静几乎都是在与风控打交道，风控对她来讲，不仅仅是一套算法或技术或模型，而是“从你圈定市场里哪些是我的客户开始，就已经在做风控了”。
为了更好地控制风控，读秒从立项开始花了大概一年的时间打造了最大的数据库，接了约40个数据源，通过API接口时时交互。数据接入进来之后，读秒会将其放在一个库里面，通过自建的欺诈、预估收入、预估负债比等多个模型对数据进行清洗、挖掘，通过平衡卡和决策引擎给出综合决策，且所有决策是平行进行的。
周静认为，金融是看重边际效应的行业，而互联网看重的是规模效应。相比于互联网巨头的体系和生态闭环，开放体系的智能信贷业务将获得更大成功。6月初，读秒把智能信贷决策引擎做成POWERED BY DUMIAO（读秒驱动）产品，向合作机构技术输出。
在读秒的开放体系中，“读秒驱动”主要面对两大客户群，对于零售企业，“我们可以全流程的输出零售信贷服务解决方案，扩大客户群体，促进销量，增加用户的黏性，让企业不用自己打造很大很深的金融体系，而是我们帮它去服务终端客户。”周静介绍，对于金融机构，读秒也会做智能信贷基础解决方案的输出，“金融机构可以得到纯电子化的信贷的解决方案，从而可以切入长尾、碎片化的消费信贷场景。我们可以追踪资金的流向，流程透明，安全性也高。”
读秒开放服务模式采取模块化的思维，使得其技术体系有很高的灵活性，能够方便地嵌入到不同的消费场景中。嵌入的方式既可以是全流程的完整服务，也可以是获客、风控、资金、贷后等不同环节的核心技术。
零售大数据解决方案范文5
编者按：大数据、云计算、物联网、移动计算、社交媒体等等的背后都是数据中心，近几年随着新技术新应用的不断涌现，数据中心市场正在经历竞争格局的演变，其未来发展趋势是行业关注的一大热点，因此，我们编译了业内专家布莱恩·史蒂文斯对美国数据中心市场发展的客观解读，希望对我国数据中心市场发展以及数据中心服务商的成长道路有所启示。
布莱恩是施耐德电气公司新近成立的服务供应商管理部总监。他负责战略战术的制定与实施，有效地管理和发展数据中心服务提供商分部（MTDC，战略性IT/云与电信大客户）。布莱恩拥有在施耐德电气超过10年的工作经验，从事过包括销售、运营、战略管理等多个岗位。
问题一：广义地讲，目前数据中心外包市场的格局如何？
布莱恩：数据中心服务商的空间正处于一个在其发展中非常激动人心的时刻。尽管数据中心在大约10～15年前就已开始，但近两三年中，整个世界的数字化、能源问题、金融与监管压力极大地推动数据中心的发展，速度明显加快。这种加速外包正在驱动服务供应商市场的成熟，而且步伐快速。
可以肯定的是，当前数据中心外包的格局正在经历着惊人的增长。租赁空间托管（零售与批发）预计未来三年复合年均增长率（CAGR）将达到20%，这大约相当于当前70%的服务提供商市场；在未来三年，预计约占30%的空间的云及托管服务市场，将达到超过60%的复合年增长率增长。到2016年，仅云服务就将达到1000亿美元。此外，超过1000个新的数据中心将在未来3～4年建成，以响应这种外包趋势。
问题二：数据中心服务商的商业模式怎样？
布莱恩：数据中心的空间服务商大致可划分为四类不同的业务模式：托管（零售）供应商、批发供应商、管理/专用托管以及云服务供应商。
人们很容易把他们归为同类，但其实这些供应商提供了完全不同的服务，对那些要寻找部分或全部IT外包的企业来说，认清这一点至关重要。
零售托管提供商出售单个机架或机房，机房从50-500平方米不等。零售客户通常集中在传统的小型、中小型企业，他们根据每个机架或能源使用情况收取相应费用。零售托管提供商还面向共享、专用或托管服务供应商销售。为了努力使自己与众不同，零售商专注拓展业务，通过提供新的服务，如应用程序管理，从而推动盈利增长。
批发供应商则建造介乎1000～2000平方米的大型设施。他们为购买或租赁数据中心的客户提供电源及冷却设备，通常为单个用户或少数用户。该设施通常内置至少一兆瓦用以可扩容量或分离舱。批发供应商通常比零售托管提供商的客户要少，但他们签有长期合同。零售托管公司或主机托管公司的客户往往是财富2000企业；而批发的商业模式则是通过不断扩大数据中心的数量与面积，勾画出清晰的成长轨迹。
这也就涌现出专门致力于托管服务的提供商。通过专用托管，客户租用一台服务器，仅应用基本服务；而共享主机则恰恰相反，多家客户同时共享一个单一的服务器。托管服务供应商可为客户提供全面的系统管理、数据库管理以及某些应用管理。因此，这种管理服务模式为客户提供了一个具有较高层次的灵活性。
最后，云计算供应商可提供点播功能，而且解决方案灵活，从存储，到网络，再到服务器，其能力表现均佳。而且云模式存在多种不同形式，其中包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）以及软件即服务（SaaS）。这些模式均提供按使用付费的方法，对中小型企业非常有吸引力。
目前，我们可以看到一种趋势，以前那些不尽相同的商业模式正逐渐融合，这正是由于各大企业都在追求并逐步推动差异化且维持相应的利润造成的。
问题三：数据中心服务商行业增长的主要驱动因素是什么？
布莱恩：广义地讲，我们可看到四个主要的市场驱动因素：消费者需求、企业增长、能源成本以及资金压力。
从消费方面看，我们称之为“客户2.0”，即7x24随时连接，一切均被数字化，可快速访问海量数据，这些已不再是奢侈的要求了，而是一个标准而已。4G/LTE的增长也将带动市场需求，使其更具可扩展、灵活的计算能力。如同当初2G的方式实现了移动浏览，3G使得手机游戏及导航成为可能，那么4G/LTE将为消费者提供新的应用程序，打破先前的下载速度记录。
从企业方面看，数字化已经完全改变了商业格局。企业依靠技术、数据和自动化只是为了跟上当前市场的脚步。
这两个驱动因素的背后是数据中心，也是数字化的支柱。老化的数据中心已无法继续支持企业增长，甚至保持连续性。经济发展滞后仍然致使许多公司数据中心扩建项目搁浅，但对计算能力需要的增加却不会降低。企业需要以可扩展、按需付费的解决方案达到快速响应市场需求。这就是未来的数据中心，也是数据中心外包的用武之地。
与此同时，能源成本不断增加，实施“绿色”科技迫在眉捷。经济环境阻碍了企业担负升级的需求以及建立数据中心前期资本开支的能力，却根据承担运营费用创建了一个模型，更具吸引力。
问题四：现在哪种类型的数据中心服务（如托管、主机托管、云服务等）是最热门的？
布莱恩：他们都很热！从经济增长的预测来看，云服务预计增长最快，但目前仅占有1/3的市场服务份额；批发商在利润导向的压力下，不得不提供具备竞争力的价格，进而降低盈利；大型企业外包趋势将继续推动散装租赁；强调捆绑管理服务的零售托管商，逐渐成为一个有吸引力的盈利模式。
值得注意的是，每家公司都在以不同的模式迎接着可预见的未来。公司应该根据所有的可能来确定什么才是最适合自己的业务需求，从现有数据中心的改造和重建到外包部分或所有的IT服务，又或者采用多种方式相结合。
问题五：今天数据中心服务商还可为企业带来哪些更多的利益呢？
布莱恩：数据中心服务供应商为客户提供了从数据中心物理层到软件即服务的全面解决方案，既灵活可靠，又节约成本。
灵活性来自于他们可根据当前的商业环境，为客户的IT战略提供可扩展的计算能力，包括向上或向下多种不同需求的选项式服务。
降低成本助力规模经济：专业设计、构建和维护数据中心，以及通过节约能源、建设、维护和运营成本的形式来降低资产投资额和运营成本。
此外，数据中心服务商还为客户提供了可靠的服务，很少或从不宕机。
问题六：公司寻找外包的主要原因之一是成本，在这很多方面做数据中心的服务要优于传统/专用数据中心的建设，尤其是在不确定的宏观经济？
布莱恩：毫无疑问，短期内外包可节约成本；但长远看来，自建战略已被证明更具成本效益。因此从这一点来看，对于各个不同的公司，建造自己的数据中心，从财务角度考虑更具优势。这是因为对于总体拥有成本（TCO）模型来说，涉及诸如风险、冗余要求、位置和用电效能等等如此众多的因素。有各种不同形式的解决方案，可根据用户的需求，帮助他们评估建造新的数据中心是否比外包更具优势，进而做出进一步的决定。
问题七：服务商目前面临的最大挑战是什么？
布莱恩：作为一个新兴的行业，数据中心服务商面临着一系列的挑战。从财务角度来说，许多供应商仍将主要精力集中在寻找资金，发现真正可扩展的执行方式，以及不断增长盈利的新模式。但与此同时，也有进入市场的压力，而且实现技术和商业模式可呈现迅速螺旋式上升。对于如此之高的增长市场，投资者更注重将可观的资金只提供给那些最引人注目的商业计划。
这无疑引来竞争格局。随着大型和小型竞争者均以极快的速度进入市场，数据中心服务商必须迅速脱颖而出，在其整个关系网内提供卓越的客户体验——包括提供符合成本效益的、灵活多样的解决方案，并具备100%可靠性与可用性，而且提供顶尖的安全机制与服务支持。
再者，随着社会与法律的不断加压，具有可持续性发展并以绿色科技实施成为打造数据中心服务的重要指标，这样才可以更好地协调众多压力与利益的平衡关系。
数据中心服务商所面临的其他挑战还包括自然灾害、管理客户流失以及安全问题，特别是安全问题，对于云服务提供商来说尤其如此。
大多数新型企业所面临的挑战之一是找到固定租户，否则争取投资人的兴趣将非常困难，但如果没有数据中心，则更难找到固定租户。
问题八：数据中心管理层可以从行业的发展趋势得到怎样的启示呢？
布莱恩：数据中心服务商越来越多地转向模块化解决方案，以提高他们推向市场的速度，同时降低成本。可预测性、标准化和减少错误是模块化设施的根本保证。正是基于同样的考虑，数据中心经理选择深入研究模块化解决方案是非常明智的。
数据中心服务商也密切关注应用程序的关键特性，往往选择二级解决方案降低成本。
企业与数据中心服务商面对同样的挑战，他们都在期待稳定的、持续缓慢增长的经济环境。公司对数据中心的规划必须深思熟虑，考虑到未来的增长、能源效率、灵活可用性，以及在数据中心服务商行业的所有主要因素。
在规划企业数据中心的未来时，管理者必须权衡所有选项的成本与风险，从完全新建到全部IT服务外包，所有这一切都必须从数据中心的整个生命周期的角度做出全盘考虑。
问题九：数据中心服务的前景如何？传统的企业数据中心是否将成为濒危物种？
零售大数据解决方案范文6
在公司内部，邹亮还有一个头衔叫“商家服务及开放平台事业部总经理”。这个更具象的头衔似乎透着“管窥一斑，可见全豹”的意思――做的是为商家服务的差事，用的是开放平台的方式。
的确，未来是个性化的时代。工业时代大规模、标准化的生产和服务无法满足个性化、多样化、即时性的消费需求，而如何让千千万万小型化、丰富化、即时性的生产和服务，具备大企业的效率和能力，一定是通过建设开放共享的生态，将大的互联网平台能力和生态伙伴的个性化服务相结合，才能更好地服务用户。
当前，全国个体工商的注册超过3000万，邹亮坦言，蚂蚁金服作为一个基础能力平台，无法直接服务到。只有和各服务商一起，才能够把最终的解决方案传递到商户一侧。
围绕商家经营链路中的痛点及需求，除了支付能力之外，蚂蚁金服正在挖掘数据、营销、会员、金融、信用和安全能力的差异化价值，最终目标是要成为最懂商业和金融的开放平台。
支付+X能力输出
在商业领域，支付宝有着十几年的经验和积累，围绕整个商业经营流程，沉淀出包括支付、营销、安全、数据、信用、金融等多项能力，希望能够覆盖整个商业经营的全链路。具体包括售前的获客，怎么帮助商家引流；用户进来之后怎么营销；营销的时候怎么降低成本；怎么支付收银，开具电子发票，提供售后服务；怎么管理经营过程，财务对账，进行金融管理等等。
如今，蚂蚁金服希望支付是一个统一的基础的入口，在此基础上提供“支付+X”的选择，“X”便是蚂蚁金服沉淀的各种能力。“X”被整合成三层能力： 基础能力、运营能力和金融能力。如果进一步细分，基础能力层包含了安全、大数据和云计算；运营能力层涵盖了开店、获客、社交、营销和会员；金融能力层则有信用、理财和融资能力。
对于商家而言，用户用支付宝支付就能直接成为商家的会员，在这之后的顾客消费行为就变成了稻荨Mü大数据让顾客的用户画像更完善和准确，包括年龄分布、消费频率、喜欢的商品、消费额度等，帮助商家进行精准营销、个性化服务、大数据选址等。此外，移动支付还帮助商家沉淀经营数据和累积信用，从而能够更方便地获得诸如贷款等金融服务支持。所有这些都有利于促进线下商业的升级。
“假如你去一家线下的零售店购物，买了东西后，销售人员可能会推荐你办张会员卡，为什么？因为有积分，下次来用的话有积分可以抵扣，有优惠。” 蚂蚁金服商户服务部总经理张伟举例说，“办卡又怎么样呢？线下商家遇到的痛点是会员卡办完之后，某种意义上顾客和门店是失联的，因为你走了之后，商家并不知道你什么时候来，下次来会买什么。”
的确，在零售行业的多数企业中，线上和线下的CRM（客户管理）系统都是“两条腿走路”，甚至没有线上“这条腿”。比如，一个消费者在同一个商家的线上买过东西，线下也买过东西，但商家“认不出”这是同一个人，也就没办法了解这个消费者准确的消费习惯。
这样的现状让不少零售企业很是着急，但要打通这两套体系，不仅要背靠强大的线上渠道，还要有同样强大的线下落地能力。“会员通”产生的目标就是专治零售商线上线下不通的顽疾，帮助商家形成更大的CRM体系，实现精准营销。
“传统零售面临获客难、运营难、融资难三大痛点。与其他将线下会员卡电子化后放到用户手机里的模式不同的是，支付宝会员卡的背后有用户和数据支撑。”张伟介绍，“会员通”只是开始，帮助商家形成更大的会员管理体系，实现“营销通”之后能够玩的营销模式将更加丰富和精准。
以后，商家可以分辨消费者更喜欢在线上还是线下消费，在消费者喜欢的渠道进行针对性的营销。未来，商家还能够了解自己的消费者在其他领域的消费需求，比如美妆品牌发现自己50%的消费者，也喜欢某一类服装品牌，就可以通过联合运营的形式，把这批共同的消费者牢牢吸引住。
杭州米雅信息科技有限公司作为零售行业服务商，已经利用这套方案，帮助不少商家打通线下门店、天猫店以及支付宝的会员体系。例如，消费者支付宝上的品牌会员卡，在该品牌的线上旗舰店和实体店都能使用，而且可以在支付宝开具电子发票或小票。
母婴用品零售商乐友便是尝鲜者之一，公司实现了天猫交易数据和门店交易数据的整合，线上线下会员统一识别、统一积分。消费者不管在乐友的天猫店、还是线下门店消费，通过支付宝付款，就获得了线下门店、支付宝以及天猫三个平台的统一会员帐号，其会员信息及积分权益都实现了打通。
“医药新零售的出现意味着新的支付方式，新的获客方式，新的会员服务体系，新的沟通方式，新的企业组织架构，新的服务意识，新的培训体系，新的营销方法，这是对于整个企业经营思路的重塑与重生。”品牌连锁药店先声再康运营总监马珂表示，新零售依然面临传统的痛点，那就是如何获取增量客户，维护存量客户，提升店员专业水平。
在马珂看来，蚂蚁金服的开放平台有希望做到这一切。数据显示，2016年第一季度，先声再康使用电子支付的成交数仅有7万余例，到今年的1至4月份，移动支付人次已经到了30万，按照行业水平算，同比基本上翻了四倍多。
通过与支付宝的合作，先声再康旗下的连锁药店实现了在扫码支付的同时一键办理电子会员卡，既能发送电子优惠券、积分，也能开具电子小票，同时还能够实现在线积分商城功能。“我们越来越感觉到移动支付是零售行业的用户入口。现在通过移动支付，加上我们的线下的会员卡、电子会员卡的办理，可以在30万人中非常方便的获得用户的基本信息。”马珂说。
目前，先声再康的会员体系中有5大标签系列，分别是病种类标签、价值类标签、品牌类标签、价格带类标签、促销喜好类标签和价格敏感度标签；借助蚂蚁金服的人工智能技术，建立会员数据中心，通过用户端收集体检活动的数据、客服沟通的数据、积分兑换等消费的数据，结合蚂蚁金服现有的用户基础数据及消费数据，勾勒出一幅精准的用户画像。
ISV的“辅料市场”
支付宝在2014年曾推出去未来医院、未来酒店等“未来系列”，并推出了早期的开放平台，开始将技术、用户资源开放给商家和开发者。彼时，刚从线上走到线下的支付宝其实对于线下的情况知之甚少，因此选择了个别场景来切入。
如今，随着移动支付深入到商业的各个毛细血管，可以说“未来已来”。2016年8月10日，蚂蚁金服对支付宝开放平台进行全面升级，从原来单一支付走向复合能力的全面开放，将覆盖商业运作全流程的多项能力。目前，开放平台已经推出芝麻信用分、安全服务接口、余利宝、支付宝收款等涉及安全、信用、支付、金融等不同类型的能力。蚂蚁金服还推出了“春雨计划”，以3年10亿元现金扶持合作伙伴。
^去，为了让商家机构用上自己的新技术，蚂蚁金服更多是通过BD（业务拓展人员）的模式去推广业务，一方面是商家机构自接入，另一方面通过BD去沟通、签约。如此运作很长一段时间之后，现实的问题也慢慢浮现：速度太慢；BD的覆盖面有限，服务的多是头部的商家机构，腰部和长尾的很难覆盖到；能够想到和看到的业务模式也比较有限。
在开放和打造生态的思路下，蚂蚁金服把积累的技术和能力开放出来，让开发者、ISV（独立软件开发商）等生态伙伴可以基于蚂蚁金服的基础能力，结合他们对某个领域的理解，为某个领域的商家或机构开发个性化的解决方案。
如此，原来是蚂蚁金服靠有限的BD人员去开拓和服务客户，开放后变成千千万万的开发者、ISV去开拓和服务客户，并且商家、生态伙伴跟蚂蚁之间也实现了共赢。“现在已经开始要求自己的BD团队往后撤，BD来服务ISV，让服务商更多地掌握能力，服务于商户。”
那么如何吸引更多的ISV呢？邹亮表示，向商户推广过程中，没有大小企业之分，各个行业也没有优先级，会对各个行业进行大面积推广。蚂蚁金服在中间只做一些负面清单，列明哪些不做，比如黄赌毒，以及没有经过工商注册的商户等等。开放平台不是管理商户，而是对生态进行治理。平台有治理规则，如果一些商家进来，抱着不同的一些目的，触犯到了平台治理的一些底线，最终会被清退，或者被提醒整改。“开放平台是做平台规则的治理，但绝对不做管理。”
目前，开放的能力对外主要有三种形式：一是API接口，合作伙伴可以调用这些接口进行相应的开发。二是在API接口的基础上做功能包。之前，蚂蚁金服是将所有的API全部罗列出来，合作伙伴接进来的时候，面对大量的接口很难挑选出哪些是自己需要用到的，所以他们针对不同的应用场景，把相应的接口做成一个个功能包，供ISV直接使用。三是针对一个行业的具体需求，将各种能力接口打包成一个整体化的解决方案，提供给行业的商户。
在商家的营销手法中补贴获客是常用方式，但总有刷单、羊毛党等一系列钻商家规则、技术漏洞牟利的群体，将企业用于市场补贴、营销推广的费用变成自己口中的肥肉。“天猫、淘宝上面每天都在做营销的商户非常多，这些钱怎么才能不被套掉？这种能力不是我们自己杜撰出来的，完全是在实战中用学费交出来的。”邹亮透露，支付宝成立的十二年来天天都在跟黑产和黑客做斗争。如今在安全能力上开放蚁盾风控系统，帮助商户识别欺诈，防止刷单、“薅羊毛”等行为，提高营销活动的有效性。
再有让很多商家头疼的发票上，蚂蚁金服产品专家谷鸦表示，希望通过电子发票，把消费场景和发票场景、开票场景连接打通，把报销场景和报销打款场景打通。蚂蚁在其中要输出四大块能力：让商户、税控服务商、行业开发者建立联系；结合商家自有场景提供各种开发票的解决方案；通过发票管家帮助个人管理发票抬头等信息；帮助个人输出发票，实现线上报销。
另外不得不提及的是金融能力，商家在日常经营过程中会有大量的流动资金，如何帮商家把这些流动资金创造出更大的价值，蚂蚁金服推出了企业客户的“余额宝”――余利宝，而且通过对接开放平台的标准化接口，商家可以按照自己的业务流程进行量身定做，将余利宝的申购、赎回、收益查询嵌入到自身的业务中，实现资金收益最大化。
除了理财的需求外，商家还会有融资的需求。蚂蚁金服的融资能力，能够帮助合作伙伴延展金融服务能力，面向小微企业和个体经营者提供无抵押、无担保的纯信用贷款。母婴B2B2C平台海拍客接入了小微融资解决方案，为平台上的商户提供经营性贷款，帮助商户从容应对生意中的现金流问题，轻松完成备货采购。去年年底到现在有600多人申请，超三分之一拿到贷款。
花呗公布数据显示，天猫618期间花呗分期交易金额突破40亿元，其中首日分期交易金额同比增长343%，分期交易笔数同比提升265%，成为了助推新零售的关键力量。
