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5月24日，由国际低碳经济研究所主持编写的《中国低碳经济发展报告（2013）》。报告作者认为，治理当前雾霾或需30年时间。
事实上，环境问题远不止于大气污染—水污染、农业污染、噪声污染甚至核污染所带来的影响，正在侵入我们日常生活的每一个缝隙。可以说，生态环境破坏是现代文明给人类社会带来的最大负效应之一，并已经成为人们面临和亟须着手解决的社会问题。
自1950年代以来，环境保护意识渐渐深入人心，针对环境污染的治理工作也在世界各国陆续开展。直至今日，环境保护仍是经济社会发展过程中不容忽视的课题。围绕环境污染与环境保护的话题，摄影界所进行的记录和创作也非常丰富，其中不乏优秀作品。
这些影像，展示了人类文明在进步中所付出的沉重代价；同时，这些影像也试图用光影的呐喊，使浸在物质欲望中的人们警醒，直面我们的生存环境。
本期专题，力图通过从多个角度，反映摄影师如何通过镜头描述环境污染情况和呼吁环境保护；尝试探讨摄影在记录报道环境问题时的作用与能力。
阅览本期专题，您将看到1970年代由成立不久的美国环保署推动的“记录美国”项目，也将看到近年来各国摄影人对自然生态环境变化的反思。他们或用纪实化方式展现人类活动对于环境的影响；或用艺术化方式呼吁人们关注全球环境危机；他们以相机为武器，在行动，在战斗；他们及其作品都有一个共同点，那就是用影像介入社会话题，并期待摄影能够成为开启改善人类生存环境这扇门的一把钥匙。
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【关键词】自动化技术；电子行业；应用
引言
随着电子工业的发展及大规模和超大规模集成电路的出现，使得电路设计和分析变得越来越复杂，对电路设计的可靠性和设计周期的要求越来越高，人工设计、分析电路的途径已无法适应一般要求，因此，借助计算机对电路进行模拟和分析，变得十分重要：另一方面，随着计算机工业的飞速发展，其速度快、容量大、精度高且操作方便等特点，使得计算机成为进行电路模拟的一个优秀技术条件，从而促进了电路模拟技术的发展。
1 自动化技术的简介
自动化技术是指执行一项任务的设备、系统、或者生产过程，在没有人或有很少人的直接参与下，经过整个系统的自动化检测、信息传输、运算处理、分析判断、控制执行，实现人们预定的控制目标。随着计算机技术的发展，自动化技术也被人们广泛运用，可以和各行各业进行结合，诸如工业自动化、农业自动化、军事指挥自动化、交通运输调度自动化、医疗服务自动化等方面。自动化技术将人们从繁琐的体力劳动、恶劣的工作环境中解放出来，极大的拓展了人的脑力劳动能力，提高了劳动生产率，增强了人类认识世界和改造世界的能力。因而，自动化技术是一个国家工业、农业、国防和科学技术现代化的重要支撑和显著标志，也是一个国家综合国力的重要体现。
2 电子行业技术的背景
人类已经进入了信息社会，电子信息产品已经透射到我们生活的各个角落，包括国防军工用品、通信、医疗、计算机及周边视听产品、玩具等。
传统的电子线路设计工作需要有完备的元器件及仪器设备，在实验室中繁复调整测试才能完成。这需要消耗大量的时间、精力以及实验成本。传统的电子线路设计方法和手段，已经难以适应电子技术飞速发展的需要。
随着社会的发展和技术的进步，人美对电子相关行业提出了更高的要求：精确、稳定、轻巧、保密、可靠；同时，电子行业又具有产品更新快，研发周期短的特点，为了满足不断发展的市场需求，加快产品结构的升级，在核心技术领域取得重大突破，电子行业必须采用新的研究方法和技术。随着计算机的发展，计算机在电子设计中占有了很大的比重。计算机辅助技术（ComputerAided Design，CAD）技术，以及在其基础上发展起来的电子设计自动化（Electronic Design Automztion，EDA）技术已成为电子领域的重要学科，并逐渐成为一个新型的产业部门。
3 自动化技术在电子行业的应用
自动化技术以其高可靠性和良好的控制性能，被人们广泛应用在电子行业中，利用计算机软硬件平台，可以搭载先进的自动化技术，为电子行业的发展带来了革新性的变化。
（1）电子设计自动化
随着电子技术和计算机技术的发展，催生了CAD技术的研究和应用，自动化技术以其良好的适用性，很快被人们应用在电子设计中，这就诞生了电子设计自动化技术（ElectronicDesign Automation，EDA）。在EDA的应用中，可以利用EDA应用软件，实现由系统层到电路层再到物理层的整个设计过程的自动化。在设计过程中，设计人员可以按照电子线路或系统的指标要求，采用完全独立于芯片厂商及其产品结构的描述语言，在功能级别对设计产品进行定义，并利用应用软件提供的仿真技术验证设计结果。具体地讲，设计人员可以从概念、算法、协议等开始设计电子系统通过计算机机上自动完成。
同时，利用EDA技术，可将传统设计过程中的设计、测试、调试等工作直接用计算机迅速而方便的进行。从而节约了大量的人力和物力资源。不存在MCU所特有的复位不可靠，还可将整个系统下载于同一芯片中缩小了体积，易于管理与屏蔽，从而具有高可靠性。
（2）计算机与自动化计算的综合应用
在电子行业除了电子设计中广泛运用电子设计自动化技术，在电子产品的批量化生产和规模化效应方面，同样有自动化的身影。借助于计算机，可以将设计好的电子产品的工艺参数自动转化为制造信息，从而驱动自动化装备，对产品进行加工，装配，检验，测试，包装等全套物流生产过程，所有这些生产工序，均是利用自动化机器手进行，无须人工干预，可以连续24小时运转，极大的提高了工业化批量生产的效率。同时，也极大的促进了电子行业的自动化水平。
4 结束语
科技在进步，电子行业的发展也日新月异，自动化技术不断的渗透到经济建设的各个方面，尤其是在电子行业，人们不仅需要“能够”提供解决方案，而且要求能更有效、更便捷、更经济地解决问题。在这种情况下，电子设计自动化技术（EDA）的应用将会更为广泛，电子设计人员对其掌握的程度要求也越来越高。
参考文献：
[1]柳春锋：《电子设计自动化（EDA）教程》，北京理工大学出版社，2005
[2]杨茜.电子设计自动化在电子行业中的应用[J].科技天地，2009
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朝阳区：打造宜居环境
7月底，朝阳区新建成的望和公园与周边的太阳宫公园、北小河公园等一系列公园衔接起来，形成“望京绿道公园环”，成为京承高速沿线的一道生态风景线。望和公园分北园和南园，北园以“静”为主，主要结合周边北湖渠天仙圣母庙、东湖关帝庙、南湖渠兴隆寺等文化背景及景观，在主体水面上设置环形堤坝，形成“堤环水绕，堤水相依”的情境；南园以“动”为主，如户外运动、休闲娱乐、观光旅游等。公园设计和建设过程中，针对北京市缺水的特点，充分运用绿色生态、节能节水技术，将雨水利用与排水、蓄滞和生态景观建设结合起来，形成雨水花园、表流湿地和湖，既能涵养地下水源，又可提升生态品质。公园北建有慢行健身步道、环湖健康跑道、摄影花园、数字花园等多种形式的主题花园。公园结合地形起伏建设的“高大密厚”的绿色屏障以及利用秋色叶树种形成的彩叶林带，既为周边25万居民提供一片天然氧吧，也为APEC会议途径沿线增加一道靓丽景观。
这座占地约40公顷、高标准建成的望和公园正是朝阳区六公主坟棚户区拆迁改造后的成果。北京市朝阳区六公主坟自然村位于北四环望河桥东侧，紧邻京承高速，是北京市典型的城乡结合部地区，因毗邻四元桥汽配城、北四环灯具市场、广龙家具市场等三大市场，住在里面的多数是商户和他们的员工，这些房子多为平房，年久失修，“低矮残破、脏乱不堪”向来是六公主坟在望京人心里的形象，望和公园的建成治愈了当地居民的一块“心病”。
2014年，朝阳区对涉及京承高速、机场南线沿线的6个重点区域进行了拆迁整治，累计疏解拆迁六公主坟地区、崔各庄奶东村、黄港桥区、来广营北湖渠村等地223万平方米的占地面积，居全市之首。以六公主坟为例，朝阳区在拆迁整治过程中，突出理念创新、政策创新、手段创新，按照“用地最少、聚集人口最少、成本最低”的基本要求，结合首都非核心功能调整和疏解方向，本着拆多建少、拆大建小、拆低级次市场建高品质绿地、不占用规划绿地的原则，对原有规划方案进行大幅度调整，实现了用最少资源取得最大效益的工作实效。
一是强化政策集成和手段创新。创新和调整房屋征收方式、规划建设方案、土地出让形式等，集成资源、简化流程，将科学合理的征收方案与深入细致的群众工作相结合，将综合执法与适度补偿相结合，将简化手续与优化流程相结合，有力推进了拆迁建设，并同步启动实施住宅房屋征收、非住宅拆除和安全隐患执法检查、回迁安置房建设、绿化建设，各项工作整体推进。
二是在住宅房屋征收过程中，将拆迁与建设相结合。一方面，详细了解被征收人的情况和意愿，科学合理制定征收方案和补偿标准；另一方面，突破原有方式，直接授权区属国有企业昆泰集团作为回迁安置房项目开发主体，提前参与回迁安置房地块手续办理和建设方案设计，使居民在获得征收补偿的同时，也全面了解回迁安置后的住房情况。最终，在先期采取预签约的基础上，用30天时间实现了征收签约率100%。
三是在非住宅拆除腾退过程中，将适度补偿与打击违法经营行为相结合。一方面，充分考虑市场经营多年的实际情况，制定非住宅拆迁补助方案，确保政策落得实、工作推得动；另一方面，坚决打击非法经营、非法出租行为，整合公安、城管执法、安监、消防、工商等部门和属地街道力量，在春节前后持续加大联合执法力度，形成了震慑，促成了非住宅的拆迁腾退。
四是在房屋征收的同时，同步启动安置房建设和绿化建设。特别是在绿化建设中，创新理念，将排水、蓄滞和水资源循环利用有效结合，建设雨洪利用系统，取得了综合生态效益。在项目实施过程中，通过企业先行垫付、银行贷款等方式，保障资金到位，减轻了财政负担。在项目推进过程中，无论是征收方案设计，还是拆迁腾退、后续建设阶段，每个环节都充分听取群众意见建议，扎实细致做好解释、发动和服务工作。在征收方案征求意见期，通过现场会、入户查等方式，反复征求、尊重每户家庭的愿望和需求。
顺义区：美化沿线环境
围绕APEC峰会环境保障工作，北京市顺义区也在全力做好相关工作。若途径机场高速或来到顺义，你会眼前一亮，更加享受此地的顺畅与美丽。
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【关键词】云计算；私有云；IaaS；PaaS；SaaS ；移动云计算；民用航空
【中图分类号】F224-39【文献标识码】A【文章编号】1672-5158（2013）07-0067-03
1 引言
云计算是当前IT领域最火热的话题之一，业界投入了极大的关注，各大IT服务商都提出了对云计算、云服务、云安全等概念的理解。2007年，包括Google、IBM以及一些大学设立了大型的云计算研究项目，软件巨头微软也在2008年间了一系列云计算的产品和战略。正如Gartner所形容的那样，云计算是当前在条件成熟、要素具备下应运而生的新现象（Emerging Phenomenon）。[1]IBM认为云计算是一种共享的网络交付信息服务的模式，云服务的使用者看到的只有服务本身，而不用关心相关基础设施的具体实现。云计算是一种革新的IT运用模式，这种运用模式的主体是所有连接着互联网的实体，可以是人、设备和程序。这种运用方式的客体就是IT本身，包括我们现在接触到的，以及会在不远的将来出现的各种信息服务。而这种运用方式的核心原则是：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过互联网按需地访问和使用。[2]
目前云计算正逐渐化雨落地，国内云计算产业链业日渐清晰，一个以用户为中心、以需求为导向、以国家政策为支撑、以上下游厂商产品为脉络的核心产业生态环境日益完善。中国云计算市场增长应用进一步加速。云计算的发展并不局限于PC，随着移动互联网的蓬勃发展，基于手机等移动终端的云计算服务已经显现、并呈现出强劲的发展势头。用户只需要按资源的使用量或者业务规模付费。基于移动的云计算服务正在形成一个巨大市场。这个市场面向的群体可以分为两类：最终用户和企业用户。
2 云计算的概念
云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。[3]
云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。[4]提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
云计算都基于3种特殊的云计算服务模式，即PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）、IaaS（基础设施即服务），其部署方式又分为公有云、私有云、社区云和混合云。
公有云：作为当前云计算的一种主要形而被业界普遍认可，其实质是客户通过公共互联网访问和使用，都由云服务供应商来提供的应用程序、资源、存储和其他服务。
私有云：云基础设施专门为某一个企业单独使用而构建的，提供对数据、安全和服务质量的有效控制。
社区云：建立在一个特定的小组里多个目标相似的公司之间的，他们共享一套基础设施，社区云的成员都可以登入云中获取信息和使用应用程序。
混合云：混合云是两种或两种以上的云计算模式的混合体，常见的是公有云和私有云混合。他们相互独立，但在云的内部又相互结合，可以发挥出所混合的多种云计算模型各自的优势。
3 云计算带来的变化
管理大师彼得·德鲁克说，“当今企业之间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争”。[5] 国内学者荆林波认为，所谓商业模式，是指一个企业从事某一领域经营的市场定位和盈利目标，以及为满足目标顾客主题需要采取的一系列的整体的战略组合。[6]
云计算带来了新的IT资源使用模式，对于企业而言，云计算的价值主张是高效运维和业务转型。新的IT资源使用模式可以称之为云计算的“技术属性”，而云计算的另一大特性“可计量的服务/按使用收费”则更加关键，它让云计算的技术属性跳转到商业属性，让云计算成为一种新的业务形态，从而将一种并不算新的技术进化为一种新的服务经济模式。云计算根据客户需求动态的分配资源，当需求减少的时候，可以动态的把相关的资源收回去。在这个过程中云计算对客户使用的资源严密进行监控，了解客户使用了多少，然后根据使用的情况来计费。
按使用计费的属性赋予了云计算的商业属性，这是与传统计算模式最大的一点区别。云计算的按使用计费让IT资源已经从总是自己买、自己去运维变成可能去租和外包，从而催生了新的业务形态。云计算的不仅彻底变革了业务模式，也带来了全新的服务经济模式。对于云计算提供者来说，云计算带来一种新的服务交付模式，即通过互联网来交付服务；而对于云计算使用者而言，云计算带来一种新的服务消费模式，即通过互联网来进行消费。云计算将IT基础架构的所有权和使用权分离，将服务以一种“消费品”的方式来进行交付，用户通过互联网可以实现生产生活，这是云计算所带来的更大价值。云计算是一种全新的生产力，让生活、生产和之前迥然不同，带领我们进入全新的服务经济时代。
在云计算的产业结构中，位于中心的是云提供商。云提供商为云服务提供商搭建公有云环境，为企业和机构用户搭建私有云环境。云提供商从硬件提供商和基础软件提供商那里采购硬件和软件，向上提供构建云计算环境所需的解决方案。应用提供商从云服务提供商那里获得所需的资源来开发和运营自己的应用，为个人用户和企业机构用户提供服务。除了从云提供商那里获得私有云，从应用提供商那里获得随时可用的软件外，企业机构用户还可以直接从云服务提供商那里获得计算和存储资源来运行企业机构内部的自有应用。
总之，云计算将为IT产业带来深刻的变革，也为创业者带来新的机遇。
4 企业云部署模式的选择
公有云模式是业界推崇和最受关注的，毋庸置疑的是，云计算直接或间接的满足了众多行业的发展需求，但随着应用的不断深入，公有云的几大软肋也逐渐显现：安全问题和可靠性问题。在这数据为王的时代，企业视数据高于一切，将企业的数据共享和外露的结果是不可想象的，然而公有云的“大一体”的策略无异于将企业的这些核心数据曝光于大庭广众之下，更为苦恼的是，这些数据将被存放在第三方的云供应商，企业能冒这种风险吗？另外使用公有云，服务端的故障是不可控的，故障恢复也会因此受影响。同时，云计算缺乏相互兼容的标准和框架，使得企业数据中心中由硬件提供的服务移至外部云时无法实现它们的兼容性。因此除非能将现有业务迁移到一个自助、按需使用、安全、无需过于担心管理的基础设施，企业才会选择公有云服务，否则他们宁愿选择私有云的基础设施。调查分析也显示，企业更愿意将资金投入私有云中，既可以选择将自身的数据中心迁移至私有云，又可以选择云提供商给予构建。
私有云的优点：
（1）数据安全
虽然每个公有云的提供商都对外宣称，其服务在各方面都是非常安全的，特别是对数据的管理。但是对企业特别是大型企业而言，和业务相关的数据是企业的生命线，是不能受到任何形式的威胁，所以现阶段而言，大型企业是不会将其核心应用放到公有云上运行的。而私有云由于是构筑在企业防火墙之后的，企业能够充分保障其数据的安全性，在这方面是非常有优势的。
（2）SLA（服务质量）
因为私有云一般在防火墙之后，对企业来说是可控的，所以当公司员工访问基于私有云的应用时，它的SLA会非常稳定，不会受到网络不稳定的影响，而公有云由于规模上的超负荷，更容易出现故障，亚马逊、Google等云提供商都曾发生类似的云服务中断的事件，给用户带来严重的损失。
（3）充分利用现有硬件资源和软件资源
每个企业特别是大型企业都会有很多现成的硬件资源和软件应用。使用公有云，表面看上只需要付服务费而不用购置硬件，但事实上服务费本身就包含了硬件资源使用费用，因此对企业自身来说既有硬件资源就未能得到充分利用。私有云的构建可以充分利用企业现有的硬件资源，将极大降低企业投入的成本。软件方面，公有云提供的软件服务是面向通用的，难于 根据企业的特殊需求进行个性化定制服务，而私有云则完全可以利用既有的定制软件资源，从而更好的支撑业务。另外，从技术角度来说，企业既有软件应用有些是多年以前的技术开发的，用的语言是Cobol，C，PowerBuilder等，而现有的公有云不可能支持这些，私有云则不必过多的考虑此问题。
（4）不影响现有IT 流程
对大型企业而言，流程是其管理的核心，如果没有完善的流程，企业将会成为一盘散沙。不仅有业务有关的流程非常繁多，而且IT部门的流程也不少，并且这些流程对IT部门非常关键。但是假如使用公有云的话，将会对IT部门流程有很多的冲击，比如在数据管理方面和安全规定等方面。而使用私有云对IT流程影响不大。
5 移动云计算
基于云计算的定义，移动云计算是指通过移动网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件（或应用）等的一种IT资源或（信息）服务的交付与使用模式。[7]
互联网和移动通信网是当今最具影响力的两个全球性网络，在过去几年取得了飞速的发展，技术和商业模式都产生了巨大的影响。移动互联网则融合了两者的发展优势，迸发出了巨大的商业潜力。随着宽带无线移动通信技术的进一步发展和Web应用技术的不断创新，移动互联网正在迅猛地发展。在日本和韩国，移动互联网已经凭借着出色的业务吸引力和资费吸引力，发展成为人们生活中不可或缺的一部分。在我国，虽然移动互联网发展的时间不长，但发展迅速，已经具备相当的规模。
移动应用具有随身性、可鉴权、可身份识别等独特优势，移动互联网将向着可运营、可管理的方向发展，将开辟新的发展空间，产生新商业模式。可运营、可管理的用户群是移动通信业，同时也是移动互联网发展拥有的基础资源。移动网络不同于传统媒介的“单向广播”形式，它是双向的、互动的。它可以使最终用户和选择反作用于服务提供者，使服务提供更具针对性，同时也更有效率，更能激发出新的市场机会。
然而和传统的互联网比起来，移动互联网在表现出其显著优点的同时，也存在着一些局限：移动终端处理能力弱——传统互联网的终端一般是个人电脑工作站，而移动互联网的终端一般是手机等移动设备。无论是在运算还是多媒体处理方面，移动终端都与个人电脑存在着很大差距，因此所能处理的应用也相对功能简单。 网络带宽相对较小——目前中国移动建成的GPRS网络支持的理论最高速率为171.2kbit/s，尽管随着3G、WiFi、4G等宽带移动接入技术的普及，带宽的瓶颈会不断被突破，但同时更多丰富应用的产生也将会对带宽提出更高的要求。[8]
发展移动互联网，不是简单的互联网移动化，也不是简单的移动业务互联网化。发展移动互联网，要融合传统互联网上优秀的模式，并结合移动互联网的特点，寻找适合的业务模式和商业模式。
结合移动互联网和云计算的特点，我们不难看出，云计算是适合移动互联网应用的一种模式。云计算将应用的“计算”从终端转移到服务器端，从而弱化了对移动终端设备的处理需求。这样移动终端主要承担与用户交互的功能，复杂的运算交由云端（服务器端）处理，终端不需要强大的运算能力即可响应用户操作，并将结果展现给用户，从而实现丰富的应用。
云计算降低了对网络的要求，比如，用户需要查看某个文件时，不需要将整个文件传送给用户，而只需根据需求发送用户需要查看的部分的内容。由于终端不感知应用的具体实现，扩展应用变得更加容易，应用在强大的服务器端实现和部署，并以统一的方式（例如通过浏览器）在终端实现与用户的交互，因此为用户扩展更多的应用形式变得更为容易。
云计算将能够更好地满足基于移动宽带的应用开发与业务定制需求，提升移动信息服务的内在价值，有助于移动运营商完成向综合信息服务提供商的转型。根据ABI的调查统计分析[9]，2008年，全球移动云计算用户的数量为4280万，占全球手机用户数量的1.1%；经过5年的高速发展，2014年预计将达到9.98亿，占全球手机用户的19%，并且移动云计算的商业价值将达到200亿美元的规模。随着越来越多的移动运营商通过与IT企业的合作进入移动云计算领域，以及用户对云计算的认知程度和信任感逐步增强，移动云计算将实现加速发展，固定与移动融合的云计算解决方案也将获得有力的推动。而且随着智能终端的日益普及和无线宽带的快速发展，促使移动云计算向形式更加丰富、应用更加广泛、功能更加强大的方向演进，也给移动互联网带来了巨大的发展空间。很显然，基于移动终端的云计算服务将会成为主流。Google、百度、腾迅和优视科技（UCWEB提供商）这几家主流应用和服务提供商当前在移动互联网上采用的都是云计算的技术框架。中国移动针对个人用户推出的飞信，针对大客户而推出的MAS业务也是一定程度基于移动云计算技术。
6 基于移动的云计算技术在民用航空业的应用
航空公司为旅客提供安全、快捷、舒适的位移服务，其业务特点及旅客关注点有其共性（见图1），目前在销售服务环节面临普遍的困难，主要分信息不及时和信息沟通渠道不畅通。同时，由于受全球经济持续低迷和油价长期居高不下的双重压力，当前全球民用航空业整体并不景气，除了中国市场仍处于上升态势之外，其他国家的航空企业正在通过兼并、重组等度过难关，降低成本、提高灵活性已成为众多航空企业的共同需求。民用航空企业面临着一些共同需求，包括通过创新增加收入来源，降低运营成本；改善用户体验，增加客户粘度；为客户提供差异化服务、提高收入等。显然，云计算将是一种非常适合航空业当前需求的技术，由此“航空云”也应运而生。各大国内航空公司近年来正开始对云计算进行研究与实践，主要集中在以下方面：
（1）IT基础设施的虚拟化和整合
虚拟化虽然不是每个企业所必需的，但企业应当优先选择虚拟化便于未来云的可扩展性。特别对于大型航空企业来说，虚拟化是部署私有云的重要一步。虚拟化基于最底层设备，随后企业可以在其上开始搭建云平台以及部署云应用。在航空业内，中国民航信息网络股份有限公司（简称中航信）是企业私有云的实践者之一，通过应用虚拟化技术，中航信拥有了绿色、成熟、高效的IT环境，设备数量大幅精简，服务器设备平均整合比达到1：15～1：20，提升了资产利用率，CPU平均使用率超过50%，内存平均使用率超过60%；实现了动态架构，具有了较大的灵活性和扩展性，应用部署周期平均由几周缩短至几小时。电子客票网上销售系统通过虚拟化改造，单次访问交易成本降低了40%，系统整体管理效率提高了90%，旅客满意度也提高了70%（如图2）。
（2）私有云平台的搭建
PaaS 系统通常是宿主在基于 web 应用程序开发的平台上，提供端到端的开发环境，或者在某些情况下，提供在线开发全部程序的局部环境。 PaaS通过滤除虚拟机、操作系统和其他与应用程序开发不相关的多余细节，进一步简化了应用程序的开发过程，从而促使开发者的工作效率和灵活性均得到了很大的提高。对于修改现有应用程序或者开发新的应用程序，PaaS就是开发者的一个更高效的工作环境。相对于以开发者为中心的IaaS云服务来说，它的开发过程更加简单。开发人员可以在当前的 SaaS功能上构建或者开发新的 web 应用程序，而用户无需担心开发、托管、升级或者维护应用程序，或者存储数据。对于民用航空企业而言，适合搭建航空服务导向型架构平台，该平台提供针对航空公司的网络服务库，能够加速航空产品的开发，帮助航空公司整合独立的应用、数据与随市场变化而升级的全新增值服务，以达到快速、更好的满足客户需求，高效的整合外部供应商，使IT真正成为其创新的驱动力。
（3）基于云平台构建企业云应用，提供云服务
这是SaaS的落实阶段，是将企业各种常规应用部署到云平台，直接服务于企业用户。
企业将应用软件统一部署云服务平台上，企业内部员工或外部客户可以根据自己实际需求，向企业定购所需的应用软件服务，不再需要安装应用程序，且无需对软件进行维护。例如，一家大型航空公司的运行控制系统在企业中拥有上千个终端，而采用云平台应用后，通过多租客的访问模式，用户可以按需访问和使用运行控制系统，减少大量的软件和维护成本，类似的应用在航空企业里还有很多，迁移的原则是越广泛使用的应用越应尽早迁移。另外当火山爆发、暴雪等自然灾害或紧急事件发生时，航空公司需迅速提高客户信息查询的能力，传统的模式由于设计容量的限制，无法满足瞬时高峰的需求，往往很容易造成应用系统瘫痪或客服电话无法接入的现象，而由于私有云采用良好的可扩展性和伸缩性架构方式，可以按需快速创建新用户，并给予他们快速访问应用的权利。此外目前大多数航空公司的各个业务系统还并没有整合为一个整体，数据分散在各个系统中，没有充分利用。未来的智能航空云将通过整合这些系统中的数据，并对之进一步分析和挖掘，来帮助航空企业更好地决策、创造更大的价值，并更好地改善用户体验。
（4）移动云应用
在以上实践的基础上，搭建企业移动应用平台，实现通过移动终端或移动互联网来访问企业云应用平台。国内某航空公司移动应用平台（MEAP）范围划定如图3所示。
需要特别说明的是，在实际实施过程中，以上（3）和（4）往往可能互为结合同步实施。这就要求做前期规划和系统设计时，做预先体系化的思考。平台的建设应整体规划，统一管理。实施中可应用多种手段，譬如：充分利用移动的特点，强化“推送”技术；内建支持即时消息（IM）；应用语音技术，使用语音识别、语义分析及自动导引，让沟通更便捷；充分整合后台系统资源；关注大数据的发展趋势，探索精准营销的可行性；提供“跨平台，快速响应”的能力；统一入口，便于用户操作行为数据的收集及分析；构建企业移动应用门户，根据用户角色打包应用。
7 结束语
云计算被视为科技业的下一次革命，而它也将对工作方式、生产模式带来根本性的改变。现阶段而言，基于移动的云计算是符合民用航空企业当前乃至未来一段时间内需求和实际利益的一种架构模式，相信在不久的将来，这种模式在各航空业企业的部署应用将会更加普遍和成熟，今后还会逐步出现航空业内的社区云、混合云或社交网络，并覆盖航空公司、机场、民航管理局、空管局以及各航空服务提供商，借助这种方式，民用航空业可以演进成为一个信息与通讯技术共享，各方面信息、数据提供紧密互联，为公众和行业内提供基于移动的现代化网络云平台，最终以达到高效生产、快速响应以及优质服务客户的需求。当然，随着技术的不断发展，其他类型的云计算模式在企业的应用也会越来越广泛，让我们拭目以待这些技术在航空业深入应用的到来。
参考文献
[1] Brian Hayes.Cloud munication of the ACM.Vol.51，No. 7，Jul. 2009
[2] Frank E.Gillett.Future View：The New Tech Ecosystem Of Cloud， Cloud Services，And Cloud Computing.Forrester.Aug.2008
[3] 詹洪文.云计算核心技术及其产业化浅析.硅谷[J]，2011，（06）
[4] 郎为民，杨德鹏，李虎生.云计算横空出世.电信快报[J]，2011，（09）
[5] 德鲁克，马恰列洛，蒋旭峰，等.德鲁克日志.上海译文出版社.2006
[6] 荆林波.解读电子商务.经济科学出版社.2001
[7] 刘越.云计算综述与移动云计算的应用研究.信息通信技术. 2010，4（2）
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Barrows在20世纪60年代末提出PBL（problem based learning，PBL）教学方法，他指出要把学生置身于多重的而有意义的问题情境中，通过让学生合作解决问题，来获取隐含于问题背后的知识，从而培养学生积极学习、主动合作以及解决问题的能力。[2]由于此教学方法能真正体现以学生为主体的教育理念，近年来世界上很多著名医学院校均采用此方法进行教学，并取得了较好的效果。我国于1986年首次引进PBL教学模式，随着教育改革的推进，全国各医学院校纷纷开展了PBL教学实践。
航空航天生物动力学教研室自2014年开始尝试实施实习课的PBL教学实践，取得了一定的教学效果。下面以《救生装备的性能和使用方法》这节实习课来具体讲解传统教学与PBL教学的效果差异。
一、PBL教学应用于航空航天生物动力学课程的具体实施办法
《救生装备的性能和使用方法》这节实习课的实验目的是了解各类救生装备的性能和掌握救生装备的使用方法。以往的教学这节课分为三个学时，第一学时教师利用20分钟回顾航空救生相关知识并介绍救生装备种类，剩余时间以及第二学时详细介绍离机下降装备、求救联络用品、医疗卫生用品和生存辅助用品的性能和使用方法并实物示教，第三学时假设场景救生讨论并小结。实施PBL教学实践后，本节实习课学时数不变，具体授课方式为：（1）教师在课前提出问题：飞行员在弹射离机、空中降落和生存营救三个阶段中会遇到怎样的困难和危险以及相应的救生措施是什么。（2）空中降落后的生存营救又分为海上生存、寒区生存、沙漠生存和热带丛林生存，因此我们将每个班分成六个小组，每个组通过自学、查文献和资料以及请教教师的方式学习每部分内容，最后每组推选一名学员分别讲述飞行员在弹射离机、空中降落、海上生存、寒区生存、沙漠生存和热带丛林生存过程的救生措施以及要用到的救生装备。在讲授过程中其他同学随时可以提出问题并讨论。每个小组讲述半个学时，共三个学时。（3）最后，六名同学讲述完后，教师进行点评和归纳总结，并把同学们在讲述中遗漏的问题进行了补充。
二、PBL教学应用于航空航天生物动力学课程的效果评价
1、PBL教学的优势
首先，PBL教学能够调动学生的积极性，发挥学生的主观能动性，激发学生的学习兴趣，使学生由被动学习转为主动学习，学生要自行研究问题的意义所在以及解决问题的途径就要主动查阅大量文献和资料，请教教师和高年级学生，收集相关信息并进行整理分析，最终找到问题的答案；其次，PBL教学能够提高学生的创新能力、团队合作精神和语言表达能力，在没有教员的面对面的课堂指导下要解决一个问题需要大家分工合作、发挥各自所长并要集体讨论问题和对策，最后还要在课堂上进行清晰的讲解，这些都能培养学生的创新思维、沟通合作能力和表述能力。
2、PBL教学存在的问题和不足
首先，国内学生由于长期接受传统式教学，已习惯于教师课堂填鸭式教学，部分学生还不能很快接受PBL这种新颖式教学，片面地认为讲授是教师的事，自己只负责学习，所以积极性不高，团队合作能力差，课堂讲授效果不好；其次，PBL教学虽然是以学生为主导，教师看似只是坐在台下听课和讲评，实则PBL教学对于教师的要求很高。PBL教学中教师的角色发生了变化，从单纯的课堂教授者转变为学生学习活动的组织者、引导者、帮助者和协调者，[3]这就要求教师要有丰富的专业知识水平和足够的组织和指导技能，但部分教师尤其是年轻教师知识水平有限，组织和指导能力差，对于学生提到的本课程外的知识不了解，不能指出学生的不足，因此不能很好的指导和激励学生，从而达不到应有的教学效果，而知识面广又兼具良好组织和指导能力的教师非常少，所以开展PBL教学有很大困难。
三、讨论
1、传统授课方式与PBL教学法相结合
PBL教学法是国际上比较流行的一种教学方法，它的特点是“以问题为中心”和“以学生为中心”，能够激发学生的学习兴趣，取得很好的教学效果。欧美发达国家已实施五十多年，我国也引进三十余年，但是任何事物都有其两面性，PBL教学法也有其不完善之处，比如，同样多的教学内容，PBL教学法所要花费的时间和师资远多于传统教学法；由于它是基于单一或多个问题展开，学生最后获得的知识缺乏系统性和连贯性；学生需要花费大量的课后时间以获得较为丰富完善的研究成果；课程结束后分数的评定没有一个较为完善、客观的评价体系，[4]因此我们不能全盘照抄，而是应当循序渐进，并结合我国国情，将传统授课方式与PBL教学法相结合。例如，在航空航天生物动力学实习课中，我们可以挑选知识点少并且简单易懂适合自学的实习课《地面模拟失重的方法及对抗措施》来实施PBL教学；也可以将实习课《噪声的测量和分析》分成两部分：教师先传统教学，讲授基本理论知识：声级计的结构及工作原理以及利用声级计对噪声进行测量和分析的方法；再实施PBL教学，让学生结合大课和小课上半部分所学噪声的相关知识，讲述航空航天环境中噪声的防护措施，这样使学生从心理上更易接受，也会更大的激发学生的学习兴趣，从而达到更好的教学效果。
赢在行动范文6
Li Bifeng；Li Furong；Di Yazhou；Wang Xiaofei
（Naval Aeronautical and Astronautical University Qingdao Branch，Qingdao 266041，China）
摘要：为了挖掘隐藏在飞参数据背后的信息知识，应用数据挖掘技术对航空发动机健康状态进行判别研究。利用飞参数据中与发动机健康状态相关的九个参数和典型的故障数据，分别建立了神经网络和决策树模型，通过结果的比较，确定了最佳分类预测模型。
Abstract: In order to tap the information and knowledge hidden behind the flight data, we use data mining technology to judge and research the health status of aero-engine. Making use of nine parameters and typical fault data related with engine health, the models of neural network and decision tree were established respectively, and the optimum model of classification and prediction was determined by comparing the results.
关键词：飞参数据 神经网络 决策树 Clementine
Key words: flight data；neural network；decision tree；Clementine
中图分类号：V23文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）19-0019-02
0引言
飞参数据是由飞参采集记录设备所记录的与飞机飞行性能、设备状态有关的实时飞行数据。主要用行事故调查、飞机设计、机务维修和飞行质量评估。随着参数量的增加，采样率的提高，记录时间的延长，飞参系统记录的数据量也急剧膨胀，为飞参工作人员利用地面数据处理软件确定机载设备系统的故障以及帮助地勤维护人员视情维修带来了巨大的挑战。目前，各种飞参地面数据处理软件依赖逻辑运算判据对机载设备的故障状态定性进行描述，积累了海量的描述性故障数据，为数据挖掘技术在飞参数据智能处理中的应用带来了广阔的应用前景。
1基于发动机飞参故障数据的数据挖掘
数据挖掘是一个以数据为中心的循序渐进的螺旋式数据探索过程，主要包括业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、方案评估和方案实施等多个阶段。根据某航空部队所反馈的有关飞参数据故障现象的描述，问题大多出在发动机上。因此，数据挖掘过程围绕航空发动机的健康状态进行，包括数据预处理、建立模型和结果分析三大环节。
1.1 数据预处理一般来说，在整个数据挖掘实施过程中，70%的工作量用于进行数据预处理，主要是提高数据质量。针对发动机健康状态所描述的故障现象，涵盖起飞阶段、空中飞行阶段以及着陆阶段所出现的左发动机超转、右发动机超转、双发超转、转速相同情况下左发动机或右发动机排温不正常、排温相同情况下左发动机转速或右发动机转速不正常、左发动机或右发动机最高排温偏低等方面。通过对所描述飞参故障数据的分析，发动机健康状态y可定义为四个类别，即左发动机故障、右发动机故障、两个发动机均故障、正常，分别用数值1、2、3、4表示（注意此处故障包括具有故障征兆的含义）。事实上，新生成的发动机健康状态属性y是对定性故障描述数据的一个定量处理。而依据故障现象描述及飞参判据从51个参数中筛选与发动机健康状态有关的9个参数，分别为指示空速、左发排气温度、右发排气温度、左发高压转速、右发高压转速、左起落架放下、右起落架放下、襟翼放下25度、襟翼放下35度，用参变量xi（i=1，2，…，9）表示。经过参数筛选和新属性生成，接下来就需要对数据进行合并、抽样处理。数据合并生成112901个样本，抽样后生成60411个样本。数据预处理节点流程见图2明确变量角色节点之前。
1.2 神经网络与决策树算法作为数据挖掘算法，神经网络与决策树是常用的分类预测方法，其分类也甚多，这里主要介绍所使用的BP神经网络和决策树中的C5.0算法。
BP神经网络是一种前馈式、多层、感知机网络。图1是含有一个隐层的BP网络结构，输入向量为X=（x1，x2，…，xn），输出向量为Y=（y1，y2，…，ym）。
隐层的输出Uj及网络输出yk的计算公式如下：
U■=f■w■x■+θ■ j=1，2，…，p（1）
y■=f■w■U■+θ■k=1，2，…，m（2）
式（1），（2）中，wij是输入层与隐层的连接权值，wjk是隐层与输出层的连接权值，f是（0，1）型Sigmoid激活函数，即：
f（z）=■（3）
网络的确定主要由训练数据对隐层的连接权值ωij、ωjk和阈值θj、θk进行调解，以达到最佳输入输出的映射关系。
决策树是一个可以自动对数据进行分类的树形结构，是树形结构的知识表示，可以直接转换成分类规则。决策树算法是以一组样本数据集为基础的一种归纳学习方法，着眼于从一组无序、无规则的样本数据中推理出决策树表示形式的分类规则[1]。而C5.0作为决策树算法之一，是C4.5的商业化版本，其核心与C4.5相同。下面对C4.5算法进行描述[2]：
输入：R-候选属性的集合（可以是连续值），C-分类属性，S-训练集。输出：一棵决策树。
方法：
①创建结点N。如果训练集为空，则返回结点N并标记为Failure；如果训练集中的所有记录都属于一个类别，则以该类标记结点N；如果候选属性为空，则返回N作为叶节点，标记为训练集中最普通的类。
②for each 候选属性attribute_list。
③if 候选属性是连续的 then 对该属性进行离散化。
④选择候选属性attribute_list中具有最高信息增益的属性D。标记结点N为属性D。
⑤for each 属性D的已知值di。由结点N长出一个条件为D=di的分支。
⑥设Si是训练集S中剩的训练样本的集合。
⑦if Si为空。加上一个树叶，标记为训练集中最普通的类。
⑧else 加上一个由C4.5（R-{D}，C，Si）返回的结点。
1.3 Clementine建模及结果分析选择Clementine12.0软件作为数据挖掘工具，xi（i=1，2，…，9）为条件属性，发动机健康状态y为决策属性，分别建立BP神经网络和决策树模型，从60411个样本中抽取70%的样本作为训练样本，30%样本作为检验样本，执行的结果作为结点加入数据流中。数据挖掘流程如图2。条件属性值经[0,1]标准化处理后的决策树分类预测结果见表1。其中1_Training 是训练样本，2_Testing是检验样本，$C-故障类别是故障类别的预测值，$CC-故障类别是预测置信度。
表2给出了BP神经网络和决策树分类预测精度的对比。通过比较可以看出，BP神经网络和决策树的分类预测精度都非常高，两者差距不大，但是从执行效率上相比，决策树明显优于BP神经网络，仅用时34秒，所以选择决策树作为航空发动机健康状态的分类预测模型比较理想。
2结论
航空发动机作为飞机的核心部件，其健康状态直接影响飞行质量和飞行员的安全。通过对发动机飞参故障数据的分析处理可知，面对海量的飞参数据，将数据挖掘技术应用于航空发动机健康状态的分类预测是可行且具有推广价值的。
参考文献：
[1]廖芹，郝志峰，陈志宏.数据挖掘与数学建模[M].北京：国防工业出版社，2010.2.
[2]纪希禹.数据挖掘技术应用实例[M].北京：机械工业出版社，2009.4.
