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赢在行动范文1
5月24日，由国际低碳经济研究所主持编写的《中国低碳经济发展报告（2013）》。报告作者认为，治理当前雾霾或需30年时间。
事实上，环境问题远不止于大气污染—水污染、农业污染、噪声污染甚至核污染所带来的影响，正在侵入我们日常生活的每一个缝隙。可以说，生态环境破坏是现代文明给人类社会带来的最大负效应之一，并已经成为人们面临和亟须着手解决的社会问题。
自1950年代以来，环境保护意识渐渐深入人心，针对环境污染的治理工作也在世界各国陆续开展。直至今日，环境保护仍是经济社会发展过程中不容忽视的课题。围绕环境污染与环境保护的话题，摄影界所进行的记录和创作也非常丰富，其中不乏优秀作品。
这些影像，展示了人类文明在进步中所付出的沉重代价；同时，这些影像也试图用光影的呐喊，使浸在物质欲望中的人们警醒，直面我们的生存环境。
本期专题，力图通过从多个角度，反映摄影师如何通过镜头描述环境污染情况和呼吁环境保护；尝试探讨摄影在记录报道环境问题时的作用与能力。
阅览本期专题，您将看到1970年代由成立不久的美国环保署推动的“记录美国”项目，也将看到近年来各国摄影人对自然生态环境变化的反思。他们或用纪实化方式展现人类活动对于环境的影响；或用艺术化方式呼吁人们关注全球环境危机；他们以相机为武器，在行动，在战斗；他们及其作品都有一个共同点，那就是用影像介入社会话题，并期待摄影能够成为开启改善人类生存环境这扇门的一把钥匙。
赢在行动范文2
【关键词】自动化技术；电子行业；应用
引言
随着电子工业的发展及大规模和超大规模集成电路的出现，使得电路设计和分析变得越来越复杂，对电路设计的可靠性和设计周期的要求越来越高，人工设计、分析电路的途径已无法适应一般要求，因此，借助计算机对电路进行模拟和分析，变得十分重要：另一方面，随着计算机工业的飞速发展，其速度快、容量大、精度高且操作方便等特点，使得计算机成为进行电路模拟的一个优秀技术条件，从而促进了电路模拟技术的发展。
1 自动化技术的简介
自动化技术是指执行一项任务的设备、系统、或者生产过程，在没有人或有很少人的直接参与下，经过整个系统的自动化检测、信息传输、运算处理、分析判断、控制执行，实现人们预定的控制目标。随着计算机技术的发展，自动化技术也被人们广泛运用，可以和各行各业进行结合，诸如工业自动化、农业自动化、军事指挥自动化、交通运输调度自动化、医疗服务自动化等方面。自动化技术将人们从繁琐的体力劳动、恶劣的工作环境中解放出来，极大的拓展了人的脑力劳动能力，提高了劳动生产率，增强了人类认识世界和改造世界的能力。因而，自动化技术是一个国家工业、农业、国防和科学技术现代化的重要支撑和显著标志，也是一个国家综合国力的重要体现。
2 电子行业技术的背景
人类已经进入了信息社会，电子信息产品已经透射到我们生活的各个角落，包括国防军工用品、通信、医疗、计算机及周边视听产品、玩具等。
传统的电子线路设计工作需要有完备的元器件及仪器设备，在实验室中繁复调整测试才能完成。这需要消耗大量的时间、精力以及实验成本。传统的电子线路设计方法和手段，已经难以适应电子技术飞速发展的需要。
随着社会的发展和技术的进步，人美对电子相关行业提出了更高的要求：精确、稳定、轻巧、保密、可靠；同时，电子行业又具有产品更新快，研发周期短的特点，为了满足不断发展的市场需求，加快产品结构的升级，在核心技术领域取得重大突破，电子行业必须采用新的研究方法和技术。随着计算机的发展，计算机在电子设计中占有了很大的比重。计算机辅助技术（ComputerAided Design，CAD）技术，以及在其基础上发展起来的电子设计自动化（Electronic Design Automztion，EDA）技术已成为电子领域的重要学科，并逐渐成为一个新型的产业部门。
3 自动化技术在电子行业的应用
自动化技术以其高可靠性和良好的控制性能，被人们广泛应用在电子行业中，利用计算机软硬件平台，可以搭载先进的自动化技术，为电子行业的发展带来了革新性的变化。
（1）电子设计自动化
随着电子技术和计算机技术的发展，催生了CAD技术的研究和应用，自动化技术以其良好的适用性，很快被人们应用在电子设计中，这就诞生了电子设计自动化技术（ElectronicDesign Automation，EDA）。在EDA的应用中，可以利用EDA应用软件，实现由系统层到电路层再到物理层的整个设计过程的自动化。在设计过程中，设计人员可以按照电子线路或系统的指标要求，采用完全独立于芯片厂商及其产品结构的描述语言，在功能级别对设计产品进行定义，并利用应用软件提供的仿真技术验证设计结果。具体地讲，设计人员可以从概念、算法、协议等开始设计电子系统通过计算机机上自动完成。
同时，利用EDA技术，可将传统设计过程中的设计、测试、调试等工作直接用计算机迅速而方便的进行。从而节约了大量的人力和物力资源。不存在MCU所特有的复位不可靠，还可将整个系统下载于同一芯片中缩小了体积，易于管理与屏蔽，从而具有高可靠性。
（2）计算机与自动化计算的综合应用
在电子行业除了电子设计中广泛运用电子设计自动化技术，在电子产品的批量化生产和规模化效应方面，同样有自动化的身影。借助于计算机，可以将设计好的电子产品的工艺参数自动转化为制造信息，从而驱动自动化装备，对产品进行加工，装配，检验，测试，包装等全套物流生产过程，所有这些生产工序，均是利用自动化机器手进行，无须人工干预，可以连续24小时运转，极大的提高了工业化批量生产的效率。同时，也极大的促进了电子行业的自动化水平。
4 结束语
科技在进步，电子行业的发展也日新月异，自动化技术不断的渗透到经济建设的各个方面，尤其是在电子行业，人们不仅需要“能够”提供解决方案，而且要求能更有效、更便捷、更经济地解决问题。在这种情况下，电子设计自动化技术（EDA）的应用将会更为广泛，电子设计人员对其掌握的程度要求也越来越高。
参考文献：
[1]柳春锋：《电子设计自动化（EDA）教程》，北京理工大学出版社，2005
[2]杨茜.电子设计自动化在电子行业中的应用[J].科技天地，2009
赢在行动范文3
朝阳区：打造宜居环境
7月底，朝阳区新建成的望和公园与周边的太阳宫公园、北小河公园等一系列公园衔接起来，形成“望京绿道公园环”，成为京承高速沿线的一道生态风景线。望和公园分北园和南园，北园以“静”为主，主要结合周边北湖渠天仙圣母庙、东湖关帝庙、南湖渠兴隆寺等文化背景及景观，在主体水面上设置环形堤坝，形成“堤环水绕，堤水相依”的情境；南园以“动”为主，如户外运动、休闲娱乐、观光旅游等。公园设计和建设过程中，针对北京市缺水的特点，充分运用绿色生态、节能节水技术，将雨水利用与排水、蓄滞和生态景观建设结合起来，形成雨水花园、表流湿地和湖，既能涵养地下水源，又可提升生态品质。公园北建有慢行健身步道、环湖健康跑道、摄影花园、数字花园等多种形式的主题花园。公园结合地形起伏建设的“高大密厚”的绿色屏障以及利用秋色叶树种形成的彩叶林带，既为周边25万居民提供一片天然氧吧，也为APEC会议途径沿线增加一道靓丽景观。
这座占地约40公顷、高标准建成的望和公园正是朝阳区六公主坟棚户区拆迁改造后的成果。北京市朝阳区六公主坟自然村位于北四环望河桥东侧，紧邻京承高速，是北京市典型的城乡结合部地区，因毗邻四元桥汽配城、北四环灯具市场、广龙家具市场等三大市场，住在里面的多数是商户和他们的员工，这些房子多为平房，年久失修，“低矮残破、脏乱不堪”向来是六公主坟在望京人心里的形象，望和公园的建成治愈了当地居民的一块“心病”。
2014年，朝阳区对涉及京承高速、机场南线沿线的6个重点区域进行了拆迁整治，累计疏解拆迁六公主坟地区、崔各庄奶东村、黄港桥区、来广营北湖渠村等地223万平方米的占地面积，居全市之首。以六公主坟为例，朝阳区在拆迁整治过程中，突出理念创新、政策创新、手段创新，按照“用地最少、聚集人口最少、成本最低”的基本要求，结合首都非核心功能调整和疏解方向，本着拆多建少、拆大建小、拆低级次市场建高品质绿地、不占用规划绿地的原则，对原有规划方案进行大幅度调整，实现了用最少资源取得最大效益的工作实效。
一是强化政策集成和手段创新。创新和调整房屋征收方式、规划建设方案、土地出让形式等，集成资源、简化流程，将科学合理的征收方案与深入细致的群众工作相结合，将综合执法与适度补偿相结合，将简化手续与优化流程相结合，有力推进了拆迁建设，并同步启动实施住宅房屋征收、非住宅拆除和安全隐患执法检查、回迁安置房建设、绿化建设，各项工作整体推进。
二是在住宅房屋征收过程中，将拆迁与建设相结合。一方面，详细了解被征收人的情况和意愿，科学合理制定征收方案和补偿标准；另一方面，突破原有方式，直接授权区属国有企业昆泰集团作为回迁安置房项目开发主体，提前参与回迁安置房地块手续办理和建设方案设计，使居民在获得征收补偿的同时，也全面了解回迁安置后的住房情况。最终，在先期采取预签约的基础上，用30天时间实现了征收签约率100%。
三是在非住宅拆除腾退过程中，将适度补偿与打击违法经营行为相结合。一方面，充分考虑市场经营多年的实际情况，制定非住宅拆迁补助方案，确保政策落得实、工作推得动；另一方面，坚决打击非法经营、非法出租行为，整合公安、城管执法、安监、消防、工商等部门和属地街道力量，在春节前后持续加大联合执法力度，形成了震慑，促成了非住宅的拆迁腾退。
四是在房屋征收的同时，同步启动安置房建设和绿化建设。特别是在绿化建设中，创新理念，将排水、蓄滞和水资源循环利用有效结合，建设雨洪利用系统，取得了综合生态效益。在项目实施过程中，通过企业先行垫付、银行贷款等方式，保障资金到位，减轻了财政负担。在项目推进过程中，无论是征收方案设计，还是拆迁腾退、后续建设阶段，每个环节都充分听取群众意见建议，扎实细致做好解释、发动和服务工作。在征收方案征求意见期，通过现场会、入户查等方式，反复征求、尊重每户家庭的愿望和需求。
顺义区：美化沿线环境
围绕APEC峰会环境保障工作，北京市顺义区也在全力做好相关工作。若途径机场高速或来到顺义，你会眼前一亮，更加享受此地的顺畅与美丽。
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孔栋认为，对于中国航空业，2008年很值得总结、反思和回顾。“国航包括整个中国航空业2008年遭遇了全行业的巨额亏损。这个亏损想起来是令人很痛心的。整个行业亏损了282个亿。而对比2007年，仅国航一家公司就盈利54个亿。”
“民航业遭遇了改革开放三十年来的首次负增长。2007年从运输周转量上看，中国成为超过德国和日本的排名世界第二大航空大国。”孔栋告诉《小康•财智》记者，整个行业出现了这么大的问题因素有很多，也值得企业以及政府主管部门深思。孔栋指出，近四五年内，在航空业的高速发展期里，民营航空企业在进入到这个行业以后发展的也比较快。但由于他们的规模效应、资金支持，以及对于航空业高投入、高回报等特点掌握上的不足，导致一些民营航空公司出现了种种的困难和不足。发生资金链断裂，以至濒临破产的边缘。
据孔栋判断，还会有很多更小的航空公司会撑不下去。大家暂时还没有看到航空公司的破产，但孔栋觉得，随着这个行业的冬天还要延续一段时间，这个问题是非常值得重视的。
“航空公司的准入门槛应该是比较高的，但在前几年的大发展过程中，对这个问题比较忽略。很多做房地产、旅游的民营企业家就陆陆续续进入了这个领域。”孔栋认为，而这一问题背后，很多其实是国外投行的资本以及国外更强势的航空公司曲折进入中国的一个策略。而此次金融危机的发生，就导致风险基金进不来了，民营航空就更显困难。
孔栋认为，航空业的问题是市场的过度竞争，而不是竞争不完善的问题。由于竞争的白热化，航空的一折票、两折票几乎已经低于了火车的硬座。这是很不正常的。在西方，这应该是一种反倾销的概念。这种现象会使更小的航空公司受伤更重。
孔栋分析，类似前几年民营航空一窝蜂涌入的局面已经不会再发生。即便有个别的航空公司会成立，但也都是两年前就向中国民航总局递交了申请。目前，准入的门槛也已经提高。“在过去只要八千万资金，甚至可以没有自己的飞机，就可以成立航空公司，这显然是不合适的。”
孔栋说，作为行业里处于领先地位的企业，国航也一直在关注着行业内小企业的现状，该出手时就出手，去拉他们一把，避免出现破产倒闭等现象。
孔栋透露，顺利的话，国航将在三月内完成对东星百分之百全资的收购。这样，在中南地区，国航就弥补了过去的航线缺陷。目前，国航也已经组建了上海分公司。
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Barrows在20世纪60年代末提出PBL（problem based learning，PBL）教学方法，他指出要把学生置身于多重的而有意义的问题情境中，通过让学生合作解决问题，来获取隐含于问题背后的知识，从而培养学生积极学习、主动合作以及解决问题的能力。[2]由于此教学方法能真正体现以学生为主体的教育理念，近年来世界上很多著名医学院校均采用此方法进行教学，并取得了较好的效果。我国于1986年首次引进PBL教学模式，随着教育改革的推进，全国各医学院校纷纷开展了PBL教学实践。
航空航天生物动力学教研室自2014年开始尝试实施实习课的PBL教学实践，取得了一定的教学效果。下面以《救生装备的性能和使用方法》这节实习课来具体讲解传统教学与PBL教学的效果差异。
一、PBL教学应用于航空航天生物动力学课程的具体实施办法
《救生装备的性能和使用方法》这节实习课的实验目的是了解各类救生装备的性能和掌握救生装备的使用方法。以往的教学这节课分为三个学时，第一学时教师利用20分钟回顾航空救生相关知识并介绍救生装备种类，剩余时间以及第二学时详细介绍离机下降装备、求救联络用品、医疗卫生用品和生存辅助用品的性能和使用方法并实物示教，第三学时假设场景救生讨论并小结。实施PBL教学实践后，本节实习课学时数不变，具体授课方式为：（1）教师在课前提出问题：飞行员在弹射离机、空中降落和生存营救三个阶段中会遇到怎样的困难和危险以及相应的救生措施是什么。（2）空中降落后的生存营救又分为海上生存、寒区生存、沙漠生存和热带丛林生存，因此我们将每个班分成六个小组，每个组通过自学、查文献和资料以及请教教师的方式学习每部分内容，最后每组推选一名学员分别讲述飞行员在弹射离机、空中降落、海上生存、寒区生存、沙漠生存和热带丛林生存过程的救生措施以及要用到的救生装备。在讲授过程中其他同学随时可以提出问题并讨论。每个小组讲述半个学时，共三个学时。（3）最后，六名同学讲述完后，教师进行点评和归纳总结，并把同学们在讲述中遗漏的问题进行了补充。
二、PBL教学应用于航空航天生物动力学课程的效果评价
1、PBL教学的优势
首先，PBL教学能够调动学生的积极性，发挥学生的主观能动性，激发学生的学习兴趣，使学生由被动学习转为主动学习，学生要自行研究问题的意义所在以及解决问题的途径就要主动查阅大量文献和资料，请教教师和高年级学生，收集相关信息并进行整理分析，最终找到问题的答案；其次，PBL教学能够提高学生的创新能力、团队合作精神和语言表达能力，在没有教员的面对面的课堂指导下要解决一个问题需要大家分工合作、发挥各自所长并要集体讨论问题和对策，最后还要在课堂上进行清晰的讲解，这些都能培养学生的创新思维、沟通合作能力和表述能力。
2、PBL教学存在的问题和不足
首先，国内学生由于长期接受传统式教学，已习惯于教师课堂填鸭式教学，部分学生还不能很快接受PBL这种新颖式教学，片面地认为讲授是教师的事，自己只负责学习，所以积极性不高，团队合作能力差，课堂讲授效果不好；其次，PBL教学虽然是以学生为主导，教师看似只是坐在台下听课和讲评，实则PBL教学对于教师的要求很高。PBL教学中教师的角色发生了变化，从单纯的课堂教授者转变为学生学习活动的组织者、引导者、帮助者和协调者，[3]这就要求教师要有丰富的专业知识水平和足够的组织和指导技能，但部分教师尤其是年轻教师知识水平有限，组织和指导能力差，对于学生提到的本课程外的知识不了解，不能指出学生的不足，因此不能很好的指导和激励学生，从而达不到应有的教学效果，而知识面广又兼具良好组织和指导能力的教师非常少，所以开展PBL教学有很大困难。
三、讨论
1、传统授课方式与PBL教学法相结合
PBL教学法是国际上比较流行的一种教学方法，它的特点是“以问题为中心”和“以学生为中心”，能够激发学生的学习兴趣，取得很好的教学效果。欧美发达国家已实施五十多年，我国也引进三十余年，但是任何事物都有其两面性，PBL教学法也有其不完善之处，比如，同样多的教学内容，PBL教学法所要花费的时间和师资远多于传统教学法；由于它是基于单一或多个问题展开，学生最后获得的知识缺乏系统性和连贯性；学生需要花费大量的课后时间以获得较为丰富完善的研究成果；课程结束后分数的评定没有一个较为完善、客观的评价体系，[4]因此我们不能全盘照抄，而是应当循序渐进，并结合我国国情，将传统授课方式与PBL教学法相结合。例如，在航空航天生物动力学实习课中，我们可以挑选知识点少并且简单易懂适合自学的实习课《地面模拟失重的方法及对抗措施》来实施PBL教学；也可以将实习课《噪声的测量和分析》分成两部分：教师先传统教学，讲授基本理论知识：声级计的结构及工作原理以及利用声级计对噪声进行测量和分析的方法；再实施PBL教学，让学生结合大课和小课上半部分所学噪声的相关知识，讲述航空航天环境中噪声的防护措施，这样使学生从心理上更易接受，也会更大的激发学生的学习兴趣，从而达到更好的教学效果。
赢在行动范文6
Li Bifeng；Li Furong；Di Yazhou；Wang Xiaofei
（Naval Aeronautical and Astronautical University Qingdao Branch，Qingdao 266041，China）
摘要：为了挖掘隐藏在飞参数据背后的信息知识，应用数据挖掘技术对航空发动机健康状态进行判别研究。利用飞参数据中与发动机健康状态相关的九个参数和典型的故障数据，分别建立了神经网络和决策树模型，通过结果的比较，确定了最佳分类预测模型。
Abstract: In order to tap the information and knowledge hidden behind the flight data, we use data mining technology to judge and research the health status of aero-engine. Making use of nine parameters and typical fault data related with engine health, the models of neural network and decision tree were established respectively, and the optimum model of classification and prediction was determined by comparing the results.
关键词：飞参数据 神经网络 决策树 Clementine
Key words: flight data；neural network；decision tree；Clementine
中图分类号：V23文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）19-0019-02
0引言
飞参数据是由飞参采集记录设备所记录的与飞机飞行性能、设备状态有关的实时飞行数据。主要用行事故调查、飞机设计、机务维修和飞行质量评估。随着参数量的增加，采样率的提高，记录时间的延长，飞参系统记录的数据量也急剧膨胀，为飞参工作人员利用地面数据处理软件确定机载设备系统的故障以及帮助地勤维护人员视情维修带来了巨大的挑战。目前，各种飞参地面数据处理软件依赖逻辑运算判据对机载设备的故障状态定性进行描述，积累了海量的描述性故障数据，为数据挖掘技术在飞参数据智能处理中的应用带来了广阔的应用前景。
1基于发动机飞参故障数据的数据挖掘
数据挖掘是一个以数据为中心的循序渐进的螺旋式数据探索过程，主要包括业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、方案评估和方案实施等多个阶段。根据某航空部队所反馈的有关飞参数据故障现象的描述，问题大多出在发动机上。因此，数据挖掘过程围绕航空发动机的健康状态进行，包括数据预处理、建立模型和结果分析三大环节。
1.1 数据预处理一般来说，在整个数据挖掘实施过程中，70%的工作量用于进行数据预处理，主要是提高数据质量。针对发动机健康状态所描述的故障现象，涵盖起飞阶段、空中飞行阶段以及着陆阶段所出现的左发动机超转、右发动机超转、双发超转、转速相同情况下左发动机或右发动机排温不正常、排温相同情况下左发动机转速或右发动机转速不正常、左发动机或右发动机最高排温偏低等方面。通过对所描述飞参故障数据的分析，发动机健康状态y可定义为四个类别，即左发动机故障、右发动机故障、两个发动机均故障、正常，分别用数值1、2、3、4表示（注意此处故障包括具有故障征兆的含义）。事实上，新生成的发动机健康状态属性y是对定性故障描述数据的一个定量处理。而依据故障现象描述及飞参判据从51个参数中筛选与发动机健康状态有关的9个参数，分别为指示空速、左发排气温度、右发排气温度、左发高压转速、右发高压转速、左起落架放下、右起落架放下、襟翼放下25度、襟翼放下35度，用参变量xi（i=1，2，…，9）表示。经过参数筛选和新属性生成，接下来就需要对数据进行合并、抽样处理。数据合并生成112901个样本，抽样后生成60411个样本。数据预处理节点流程见图2明确变量角色节点之前。
1.2 神经网络与决策树算法作为数据挖掘算法，神经网络与决策树是常用的分类预测方法，其分类也甚多，这里主要介绍所使用的BP神经网络和决策树中的C5.0算法。
BP神经网络是一种前馈式、多层、感知机网络。图1是含有一个隐层的BP网络结构，输入向量为X=（x1，x2，…，xn），输出向量为Y=（y1，y2，…，ym）。
隐层的输出Uj及网络输出yk的计算公式如下：
U■=f■w■x■+θ■ j=1，2，…，p（1）
y■=f■w■U■+θ■k=1，2，…，m（2）
式（1），（2）中，wij是输入层与隐层的连接权值，wjk是隐层与输出层的连接权值，f是（0，1）型Sigmoid激活函数，即：
f（z）=■（3）
网络的确定主要由训练数据对隐层的连接权值ωij、ωjk和阈值θj、θk进行调解，以达到最佳输入输出的映射关系。
决策树是一个可以自动对数据进行分类的树形结构，是树形结构的知识表示，可以直接转换成分类规则。决策树算法是以一组样本数据集为基础的一种归纳学习方法，着眼于从一组无序、无规则的样本数据中推理出决策树表示形式的分类规则[1]。而C5.0作为决策树算法之一，是C4.5的商业化版本，其核心与C4.5相同。下面对C4.5算法进行描述[2]：
输入：R-候选属性的集合（可以是连续值），C-分类属性，S-训练集。输出：一棵决策树。
方法：
①创建结点N。如果训练集为空，则返回结点N并标记为Failure；如果训练集中的所有记录都属于一个类别，则以该类标记结点N；如果候选属性为空，则返回N作为叶节点，标记为训练集中最普通的类。
②for each 候选属性attribute_list。
③if 候选属性是连续的 then 对该属性进行离散化。
④选择候选属性attribute_list中具有最高信息增益的属性D。标记结点N为属性D。
⑤for each 属性D的已知值di。由结点N长出一个条件为D=di的分支。
⑥设Si是训练集S中剩的训练样本的集合。
⑦if Si为空。加上一个树叶，标记为训练集中最普通的类。
⑧else 加上一个由C4.5（R-{D}，C，Si）返回的结点。
1.3 Clementine建模及结果分析选择Clementine12.0软件作为数据挖掘工具，xi（i=1，2，…，9）为条件属性，发动机健康状态y为决策属性，分别建立BP神经网络和决策树模型，从60411个样本中抽取70%的样本作为训练样本，30%样本作为检验样本，执行的结果作为结点加入数据流中。数据挖掘流程如图2。条件属性值经[0,1]标准化处理后的决策树分类预测结果见表1。其中1_Training 是训练样本，2_Testing是检验样本，$C-故障类别是故障类别的预测值，$CC-故障类别是预测置信度。
表2给出了BP神经网络和决策树分类预测精度的对比。通过比较可以看出，BP神经网络和决策树的分类预测精度都非常高，两者差距不大，但是从执行效率上相比，决策树明显优于BP神经网络，仅用时34秒，所以选择决策树作为航空发动机健康状态的分类预测模型比较理想。
2结论
航空发动机作为飞机的核心部件，其健康状态直接影响飞行质量和飞行员的安全。通过对发动机飞参故障数据的分析处理可知，面对海量的飞参数据，将数据挖掘技术应用于航空发动机健康状态的分类预测是可行且具有推广价值的。
参考文献：
[1]廖芹，郝志峰，陈志宏.数据挖掘与数学建模[M].北京：国防工业出版社，2010.2.
[2]纪希禹.数据挖掘技术应用实例[M].北京：机械工业出版社，2009.4.
