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网络舆情监测系统范文1
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)04-0759-03
The Design of the Detection and Analysis of Public Opinion Intelligent Network System
YANG Qiu-ping
(Dongguan University of Technology, Network Information Center, Dongguan 523808, China)
Abstract: We pay more and more attention to network public sentiment. Especially, the government concerns the net post and net news of emergencies and important events. Then, the special systems for analysis network public sentiment exist. Firstly, this article analysis the systems of network public sentiment, and then finds out their shortages and study the correlative techniques. At last, this article introduces a new way to build a network public sentiment detecting and analysis system.
Key words: intelligent detecting and analysis; network public sentiment; data mining
随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网络言论活跃已达到前所未有的程度，不论是对国家政策的讨论，还是针对国内或国际的重大事件，都能马上形成网上舆论，这种网络来表达观点、传播思想产生舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。
网络舆情通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等形式对现实生活中某些热点、焦点问题等进行反应，其中不乏较强影响力、倾向性的言论和观点。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。
1 系统价值
1.1 社会效益分析
网络舆情智能监测与分析系统利用数据挖掘技术实现对网络舆情的统计分析，并以此作为网络舆情监测的管理的依据。具体作用表现在以下几个方面：
1) 系统向决策者提供客观、准确的舆情信息，有利于决策者做出正确的决策
2) 系统向决策者提供系统的、高效的、综合的、全面的舆情信息，便于决策者全面的、正确的把握所需的信息, 提高决策效率, 启迪决策思维
3) 系统能提供各种舆情的趋势分析信息给决策者
1.2 经济效益分析
目前，由于互联网的日益普及，各种舆情的不断涌现，好的、坏的都有。政府部门、大型机构、社会企业等都希望能尽早识别不良倾向的、带有煽动或甚至含有社会危害的言论，或者是获取政策落实、制度实施效果等信息。这些需要揭示了系统建设在带来巨大的社会价值的同时带来巨大的经济效益。
2 同类系统现状
基于目前的网络现状，为数不多的网络舆情监测系统基本上是采用关键词搜索进行舆情信息检测，由于关键词搜索的查全率和查准率都不高，因此网络舆情监测的效果不够理想,更是无法自动发现新的舆情点。
部分网络舆情检测系统只是在企业内部使用，无法适用于政府部门等大型机构，部分系统采用的算法效率低，不能快速对数据进行处理，因而无法满足超大网络环境下的舆情检测与分析，无法做到自学习成长，没有类似知识库的自动累积处理功能，必须人工协助处理。基于此种情况，提出创建《网络舆情智能检测与分析系统》项目来解决这些问题。
3 网络舆情智能检测与分析系统简介
该系统核心部分包括信息获取、信息处理、前端信息展现几个部分。实现从网页获取数据，利用数据挖掘技术对数据进行清洗、提炼、分析总结，最终形成决策信息并存入数据库中，提供灵活的前端查询机制，把信息传递给决策人员。
网络舆情智能检测与分析系统实现以下目标：1) 对热点话题、敏感话题识别。2) 实现倾向性分析。3) 实现对舆情主题的跟踪。4) 自动形成舆情摘要。5) 形成趋势分析报告。6) 自动识别突发事件及发展趋势。7) 对敏感内容实现预警。8) 提供舆情分析统计报告提供决策支持。
4 系统关键技术研究
4.1 网络舆情行为模式识别技术
对于“行为模式识别”算法应用最广和成熟的是防垃圾邮件的“行为模式识别技术”。在垃圾邮件的行为模式识别技术的基础上，根据网络舆情的特点，舆情内容内在结构关系、演化规律等基础信息，收集网络上典型的热点话题、敏感话题、政策热议等方面的适当数量的文章组成行为识别学习训练库，利用网上话题的热度、焦度、敏度、频度、锐度、歧度、粘度等度量指标作为舆情分析的依据，配以科学的算法，通过对“训练库“进行学习及总结、计算，结合网络舆情信息产生和传播的典型行为特征，建立网络舆情行为模式数学统计模型，以此实现网络舆情的智能发现。
4.2 自动分类和聚类技术[1]
自动分类是指按照已有的分类，把相关信息按照分类的标准进行归类。聚类则事先没有定义特点的分类及标准，是在分析过程中利用一定的算法，把类似的内容进行自动划类并聚合的处理过程。
根据舆情分析的特点，本系统基于统计的自动分类技术，利用向量空间模型来表示舆情分析的文档。对舆情文档特征进行抽取和加权、机器学习。在处理过程中，考虑到不同位置出现的语词的价值不同而给定不同的加权系数。机器学习的方法主要有支撑向量机、最近K邻居方法和贝叶斯算法[2] 等，可以根据舆情文档的特点而选择相应的方法。
舆情文档自动聚类的关键步骤有文档表示、相似度计算、聚类和给出聚类标识等。常用的聚类方法有单遍聚类法、逆中心距聚类法、密度测试法、图聚类法等。在网络舆情分析中，根据舆情分析的目的，选择那些最具有区分性的特征,而不是大多数文档都具有的特征来实现自动聚类。
在本系统解决方案中采取了自动归类和自动聚类相结合的方式，先进行自动归类，再在各类别之下进行自动聚类。
4.3 内容分析技术
内容分析法是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。其实质是对传播内容所含信息量及其变化的分析，即由表征的有意义的词句推断出准确意义的过程。内容分析的过程是层层推理的过程。随着信息技术的发展，计算机的性能不断提高，各种内容分析技术也逐渐成熟，为网络舆情的深度挖掘分析奠定了很好的基础。
《内容分析法：媒介信息量化研究技巧》[3]一书提供了系统全面的内容分析研究的操作指南，深入分析了内容分析中的各种常见问题，如测量、抽样、信度、效度和数据分析中的各种技术。在进行网络舆情内容分析前，获取相关网络舆情数据，经过数据清洗，获取有针对性的、信息量大、覆盖全面的、连续的内容样例，定义分析单元。对数据进行量化处理形成评判记录和进行信度分析两部分内容，再根据网络舆情建立合适的维度，最后进行统计分析，并形成分析结论。
5 系统实现
在系统开发过程中，要建立了若干知识库，利用垂直搜索、知识发现、自动分词和抽词、自动分类和聚类、内容分析等技术，实现对海量网络信息进行监测、网络舆情的自动发现和分析。该系统建设的核心是要收集围绕主题的、足够量的数据，并经过整理形成规范数据再进行挖掘，输出有用的决策信息，系统结构图如图1所示。
系统涉及五个主要方面：
5.1 数据收集处理
进行网络舆情分析的前提是获取基于某个主题的、数量足够多的、完整的网络数据。为了解决这个问题，系统建设时考虑通过建立数据收集规则来达到此目的。在数据收集规则时主要考虑要收集的主题、要搜索的范围、更新频度、收集要到达的数据量等。
在规则制定后，信息收集组件利用类似“网络爬虫”的技术，按照已经设置的收集规则，到网络上进行数据收集。 数据收集后按照主题归于相应的数据库中，以便下一步的数据处理。
5.2 信息处理模块
需要把收集的数据转为有用的信息，在收集到相关数据后，先期对已经收集完成的数据进行格式化、数据清洗、信息处理加工等步骤，最终形成规范的、适于统计的数据。然后再利用数据挖掘技术对数据进行挖掘，形成相应的统计信息，便于查询输出。下面将就关键核心的处理步骤进行说明。
5.2.1 对原始数据的预处理
为了在数据挖掘分析前对数据进行预处理，形成最终有效的待分析数据。首先是继续数据格式化，利用数据格式化实现对各种网页格式的数据进行模式化解析，形成系统统一的数据格式；然后进行数据清洗把“脏”的“洗掉”。该处理步骤主要把不完整的数据、错误的数据、重复的数据等不规范的数据进行清洗，去除无效的、重复的数据，形成数量足够的、时间段连续的、内容围绕主题的数据，为下一步的深度挖掘做准备。
5.2.2 实现对敏感舆情的报警
为了解决相关管理人员需要及时掌握敏感热点或大事件的动态，系统特增加了此处理步骤，在此将利用对敏感热点或大事件的特征进行布控，在布控策略规则中设置需要关注的热点敏感关键字，相关组件将对存储的内容进行扫描、分析。对匹配上的内容进行预警并产生预警记录，同时支持手机和邮件的报警方式，及时把相关信息发送给预设的人员。该模块包括关键字匹配组件、报警处理组件。
5.2.3 数据的深度挖掘分析处理
经过预处理的数据还只是数据，并没有形成有用的信息，所以引入数据挖掘分析处理步骤，以便对数据利用前面介绍的舆情行为模式分析、内容分析等挖掘技术进行深度挖掘及分析，形成系统的核心信息数据，为数据展现提供数据来源。
为了对数据进行挖掘，系统内置的多种数据挖掘算法，实现自动对信息进行分类、总结。具体内容如下：
针对中文信息的处理与分析，系统中的自动分词组件采用词典和规则为基础，综合利用了基于概率分析的语言模型方法，使分词的准确性达到99%以上。在语义分析的基础上，综合考虑词频、词性、位置信息，实现准确的自动关键词与自动摘要。利用网络舆情模式识别技术可以自动发现新的网络舆情模式，便于用户尽早布防。
为解决自动分类的难题，系统内置自动分类组件通过对训练库的学习，获取每个分类的属性特征模型，然后使用这一分类体系对未知分类情况的数据进行分类。聚类组件将结构化的数据集合中的数据根据需要统计的主题划分不同的子集，自动学习形成新的分类，满足自动扩展分类的需要。
面对收集的海量数据，如何获取用户所需的信息这个是一个关键问题，系统通过关联分析、趋势分析，从海量数据中挖掘关联规则。同时，利用趋势分析技术，分析网络舆论等随时间的发展趋势情况，以便实现对舆论环境的监测与不良倾向的预警。
做到上面的内容还只是实现了系统的一部分，系统另外提供对新的知识的自动发现。利用自动分类与聚类等技术基础，对知识进行挖掘并汇总分析，能实现对新的网络舆情的发现及获取发展趋势。同时把结果合并到系统已有的知识库，达到不断扩展知识库的要求。
有时候用户会要对特定的事件或舆情进行跟踪，为了解决此问题，通过系统提供的对象跟踪组件，利用用户在系统中设置的需要特别跟踪的对象的特征，在分析过程中对涉及该对象的数据进行特别分析和处理，形成该对象的信息链存储到数据库中，在数据展现时可以通过图表等方式展现对象跟踪链的相关信息。
5.3 海量数据的存储
网络舆情数据量是海量的，如何提高查询的反馈速度是另外一个重要的问题，系统通过建立全文索引技术，对存储在数据仓库中的数据建立合理的索引，使数据查询输出时提高输出速度及准确性，特别是针对重要的关键字进行检索时能大大的提高查询速度。
除了全文索引，数据管理系统的选择是另外一个重点。考察目前已经成熟的数据库管理系统，发现Oracle是最合适的。所以本系统就采用Oracle作为数据存储的数据库系统，同时可以利用其提供的多维查询技术，实现Olap的查询要求。
5.4 数据快速，准确的展现
有了海量的、有用的信息，如何把这些数据展现给用户？在本系统主要考虑对关键字的查询输出、舆情新关键字挖掘查询、舆情报告的输出、报警信息的查询、各种统计报表的输出。
对于输出的技术要求，在数据输出时系统利用Oracle系统的Olap技术结合系统提供的查询页面框架，可以实现用户从多个角度对各类数据的查询，在页面处理上目前市面上已经有相关的成熟的技术可以作为参考，相信不会有技术难点。
针对输出的内容，系统内置了部分统计报表，这些报表是基于网络舆情分析专家在舆情检测与分析方面的专业知识进行设计，能满足大多数用户的需要。为了满足个性化的查询输出，同时系统支持用户自定义适合自己的统计报表。
5.5 通过系统管理功能保证系统正常运行
为了满足个性化的管理要求，系统提供系统设置、角色管理、用户管理、数据备份等功能，支持定义常用的网页结构及识别规则的定义，用于在数据获取后的格式化分析。解决网页结构识别规则定义、报警关键字设置、报警记录接收手机号或邮箱设置、系统管理用户权限管理等内容。
6 小结
该文先介绍了目前网络现状、同时就同类分析产品的不足进行了描述。另外着重从《网络舆情智能检测与分析系统》的两个重点部分进行描述，从最核心的技术与模块组成来阐述系统是如何实现的。
参考文献：
[1] Han J,Kamber M.数据挖掘：概念与技术[M].Morgan Kaufmann,2000.
网络舆情监测系统范文2
中国行业信息化最具成长力企业奖
中科点击（北京）科技有限公司由林博士联合中科院多位搜索引擎领域的专家、社科院博士以及新华社、人民网、经济日报社资深媒体人士，共同组建而成。公司专注于网络舆情行业，研发网络舆情监测系统，并提供网络舆情解决方案，
中科点击（北京）科技有限公司（以下简称中科点击）由林博士联合中科院多位搜索引擎领域的专家、社科院博士以及资深媒体从业人员，共同组建而成。林博士早期曾就职于Google和AOL，是Google和AOL搜索引擎的核心算法工程师。
中科点击公司所开发的软件产品统称为“军犬软件”（英文名：ADSoft，军犬软件为公司的注册商标）。中科点击专注于网络舆情行业，研发网络舆情监测系统，提供网络舆情解决方案，所研发的军犬网络舆情监控系统也是目前唯一能全面监测藏、维、彝、蒙十余种少数民族语言的软件系统。
军犬网络舆情监控系统，是由中科点击自主研发的一套网络舆情监控系统和网络舆情办公系统，它集成了舆情监测、舆情采集、舆情智能分析、舆情处理、舆情预警、舆情搜索、舆情报告辅助生成、舆情短信自动提醒、动态图表统计分析等多种功能。它不仅能够基于语义自动识别情感、自动分析信息是否为“负面”消息，还能提供360度的舆情专业词典，从各个维度深度透析相关信息。其特有的“舆情漏斗”算法，实现了把互联网“读薄”的目标，大浪淘沙般萃取舆情，并透过图表分析趋势，掌握相关事件的潜在变化规律。军犬网络舆情监控系统可在“第一时间”对境内、境外网站，各种网络载体（如新闻、论坛、博客、微博）进行“一站式”全面布控监测。通过对海量数据的智能分析，系统可以“稳、准、狠、快”地把互联网读懂、读薄。
网络舆情监测系统范文3
关键词：舆情、风险监测、质量安全
1、引言 近年来，随着新媒体的迅猛发展, 我国网络舆情的影响日益巨大。自2008年以来， “三聚氰胺”， “一滴香”、“瘦肉精”事件以及近期出现的“摇摇车”、“电梯事故”等一系列质量安全问题的出现，都在社会中产生了巨大的负面影响，产品质量安全的网络舆情的数量和影响持续上升，对政府舆论应对能力提出新的挑战,加强产品质量安全网络舆情监控管理研究的现实需求十分迫切。
当前国内在国内质检数据较为封闭的环境下，与互联网的联动和应用也预示着质检行业在大数据时代中的一种尝试。
2、舆情检索技术 网络舆情监测系统是一项复杂而庞大工程，它涵盖了几乎所有的互联网领域的基本技术，但从系统的功能实现上看，舆情监测系统的关键技术是由数据采集和关键信息提取技术构成的。
2.1 数据采集 网络爬虫是当前主流网络搜索引擎使用的技术，也是舆情监测工具中处理网页获取、网页跟踪、网页分析、网页搜索、网页评级和结构/非结构化数据抽取以及后期更细粒度的数据挖掘等方方面面的主要工具。
网络爬虫的实现方式是通过访问网页中的超文本链接，自动抓取互联网内部的程序或者脚本。
2.2 通用型爬虫与主题性爬虫介绍 当前主流的网络爬虫技术主要分为通用型网络爬虫技术和主题性网络爬虫技术。通用型网络爬虫的主要目标是大量采集信息页面[1]，有较高的网络覆盖率，但其盲目的抓取会下载大量的垃圾页面，浪费网络资源。
主题型爬虫以自定义的主题信息为出发点抓取信息，基于此假设：如果网页U与主题相关，并且页面V到网页U通过一个超链接进行连接，那么抓取页面V的主题相关度比从网页中随机抓取的页面相关度要高。[2] 与通用型爬虫不同之处在于主题型爬虫可专门面向某一特定主题进行搜索，对于质检行业所关注的产品、标准、项目有更好的适应性。
2.3 主题型爬虫的工作方式 主题型爬虫的运行过程大致为：
1. 将搜索到的页面和各种信息项放到一个信息集合项中；
2. 分析每个信息项，将其中的基本信息单元作为索引，并形成索引库。同时建立一个存储Web页面的metadata数据库。
3. Web浏览器将用户通过浏览器的查询请求通过HTTP协议传到搜索引擎，搜索引擎利用索引库找到相关文档并返回Web页面，或者将URL列表以及相应的摘要反馈给Web浏览器的用户查询界面。
4. 用户获得Web页面摘要信息或者信息项的列表，若想查看其中具体的内容，则点击标题访问，浏览器在matadata数据库的支持下通过HTTP协议从信息的原始位置取回Web页面或其他信息。
2.4 主题型爬虫的爬行策略 实现主题型爬虫最常用的策略是PageRank和HITS算法，其共同点是根据页面与主题的相似程度来确定主题的相关度，并根据主题的相关度来评估子网页的重要性。[3]
RageRank算法可以得出网页的重要程度，进而对其权威性进行评价。
HITS算法也是一种通过网页链接来评估网页重要性的算法。相较于PageRank算法，HITS算法在网页链接与用户需求主体的关联性上有所改进。
3 质量舆情系统架构设计研究 质量舆情系统统是一个分布式互联网数据搜集与挖掘系统，系统的模块分为6层：数据抓取、数据预处理、数据提取、数据索引、数据检索、API/Web service与平台展示。
3.1 数据预处理 预处理包括网页噪音去除和语义分析。
噪音去除：
对抓取到的数据进行噪音去除，包括网页周边广告和版权声明。对保留的有效内容，逐句做正负面判定，以及品牌、属性词条的露出标注。并将预处理后的信息入库保存。
语义分析：
1， 智能语义分析：基于基础的分词词典、正负面词典、15个领域的知识库和句法分析算法，可以自动的对网络信息进行实体、属性识别以及正负面判定，从而实现了海量信息下的口碑分类与危机识别。
2， 半结构化信息的自动提取：可以自动提取互联网网页中的有用信息，保存到结构化的数据库中实现方便的查询，如网络论坛中的分楼、帖子作者、时间、点击数、回复数等。
3， 海量文本的分类与聚类：可灵活的为各种分类体系训练相应的分类器，适应应用场景中多变的分类需求。基于LDA改进算法的聚类结果，可以充分挖掘语义层的关联，进行大规模的文本聚类，并进一步应用到互联网内容传播中的话题管理与新话题发现。
4， 内容关联性分析：基于FSP、卡方、Word2Vec等各种算法开发的内容关联性分析，适合各种不同应用场景中的关联发现需求，产品-属性、产品-竞品、产品-广告匹配，等等。
5，分词与领域内命名实体识别：常规自动发现互联网新词、领域内新词、以及领域内的命名实体识别，从而在应用中更为准确的定位目标实体。
3.2数据提取 提取出网页中内容的结构化数据并入库保存，供报告统计和前台查询时使用。结构化数据包括文章的作者、时间、站点、点击、回复、阅读、评论、点赞等。动态指标数据可以根据需求做定期更新。对于页面中的互动内容，如论坛的分楼回复、新闻下评论、可以做精细化提取为作者、时间、回复内容。互动内容需要根据站点做定制开发，目前覆盖热门100个论坛，以及4大门户的新闻评论。
3.3数据索引 为了提供快速的关键词检索，系统采用倒排表作为文本内容的索引。为提高效率，系统索引分为三级。当日内的数据放在一级索引里，本周数据放在二级索引里，本周前的数据放在三级索引里。每日抓取回的数据每小时都会更新到一级索引里。当抓取内容进入索引后，就可以提供对外的查询。
3.4数据检索 用户在平台上做监测关键词配置后，系统的数据检索模块会定期对后台的索引进行检索，筛选出来符合平台配置的文章，放到平台上提供展示和统计筛选。对于有特殊需求的客户，比如危机预警客户，可以定制平台数据更新频次和时间点，从而实现平台更频繁更新。
数据检索的过程既包括文本内容的检索，也包括对于内容的元数据的关联，比如，检索出论坛文章后，同时关联出文章的作者、时间、点击、回复等信息。
3.5 平台信息展示与API数据接口 系统通过Web 服务的方式，呈现监测对象的相关数据，并按照时间、站点、正负面、作者等维度进行数据筛选。并在数据基础上统计出热门话题、负面话题、热词云图等数据统计结果。
4 结束语 我国的质检行业面临的市场化的挑战，而当前质检行业对信息技术手段的利用离现代企业管理还有差距。舆情监测系统能够帮助质量监管部门获取当前市场上最关注的的质量问题。我国的质检行业面临的市场化的挑战，而当前质检行业对信息技术手段的利用离现代企业管理还有差距。舆情监测系统能够帮助质量监管部门获取当前市场上最关注的的质量问题。通过网络舆情监测系统，利用计算机网络技术的优势，系统、科学、高效的分析和预警质量信息，是质量监管部门维护社会稳定，保护企业形象的基础保障。但是对于怎样挖掘更深入的信息，怎样对挖掘的信息进行风险等级评价，依然需要深入研究。
参考文献 ［1］ 王桂梅.主题网络爬虫关键技术研究［D］.哈尔滨工业大学，2009.
网络舆情监测系统范文4
对于市场公关人员常常面对以下这些问题
1.营销帖、blog、论坛、wiki、新闻等内容如何快速及时的得到反馈？
2.正在做某个品牌的营销活动如何得到一个效果评估？
3.如何及时了解消费者动态信息，竞争对手在做什么，行业动态如何？
4.最终能否得出一份客观、公正的报告，给老总？
5.出现了负面信息从而将会导至一场大灾难，而你却无从所知，对于事件的第一时间获取，跟踪？
如果你正遇到以上这些问题，不妨看一下iMonitor是怎么做的：
1. iMonitor是一家独立的第三方网络口碑(舆论)监测平台包括博客论坛新闻在内的所有形式的媒体
2.对设定的关键词比如品牌名称、子品牌、营销活动、地区、竞争对手的关键词进行监测
3.系统每天将发送两次日报邮件给指定邮箱每周每月系统都自动生成统计分析报告
4.对于监测到的原始信息也可以一一导出到EXCEL表格中同时还可以查看或导出指定日期的信息
5.独有的首页临测功能比如营销活动上了某个新闻网站的首页我们将第一时间监测到并将该网站网页保存下来以备查询
6.系统将自动对所监测的信息进行定性的判别最后自动得出信息是负面信息还是正面信息(这是基于机器的判别，准确率在60%左右)
网络舆情监测系统范文5
[关键词]舆情信息 增值 模式 研究
一、当前信息工作的主要难点
1.技术系统阈限。
新媒体时代，海量信息突破人脑筛选研判的极限，而诸多偶发性因素使社会舆情更加复杂多变，这就需要通过技术创新，完善相关信息的收集渠道和方法，提高舆情信息监测分析的工作效率。目前，信息技术已被广泛应用在舆情监测和研究领域。专业的舆情监测系统，能通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，形成对网络热点、动态、网民意见等方面的实时跟踪统计。舆情分析师在此基础上对事件进行倾向性统计与关注度趋势分析，可以为决策者提供科学化的信息服务。
人工智能的舆情系统，能够对突发事件、涉及内容安全的敏感话题进行跨时空分析和预警，但由此也衍生出“技术万能”的工作惰性。实际上，舆情系统的智能化水平，在语义识别、情感辨析方面存在较大的“瓶颈”阈限，在应对各类舆情事件的场域变量和约束条件方面，难以适应市场环境和用户需求无界等因素。只有将专业人士的宝贵经验、逻辑推理规则与系统结合，才能更好的实现人机结合，建立一条从事实认定到价值判断直至应对处置的“全程高速公路”。
2.采集信源失真。
是否能够有效进行舆情研判，关键在于舆情信息的收集和监测。面对复杂严峻的舆情态势， 各级政府部门开始组建自己的舆情信息队伍，建立专门的抓取渠道，并设计出科学的搜集流程，形成通畅的、可靠的舆情汇集系统。但是，这类由政府部门自身成立的信息机构，主要收集汇编群众对本地区、本部门工作的反馈，侧重于“听民意”而不是“问民意”，甚至会“报喜不报忧”，僵化为对本部门、单位、系统的决策印证。
在信息采集的过程中，信源受采集主体主观因素的影响和客观条件的限制，会造成采集到的信息失真、过时、失效。主观因素有：决策者长官意志制约，信息采集者取舍不当或定向采集，查证信源不规范、文本核对不严谨等。客观条件主要指采集信息的方法误差，比如：抽样的偏差，计量的误差，调查问卷的设计不当，数据汇总失误等。凡此种种，都会制约舆情工作的分析深度和实用程度。
3.研判能力薄弱。
网络时代，媒体格局以及舆论生态的变化，显著改变着各级决策者对信息的需求。信息数据无限性和决策者关注能力有限性之间的矛盾，为舆情信息及衍生服务提供了很大的发展空间。在“一切皆可量化”的数据时代，决策者要想准确把握民意、避免误判，就必须通过第三方对舆情信息进行立体化、全局化、动态化研究，通过挖掘、分析舆情关联数据，对各种信息加以对照比较，从中提炼出与决策信息，为管理职能的正常履行提供必要的条件。
对舆情信息的把握和研判，对于舆情管理至关重要。因其专业化的要求越来越高，研判难度也越来越大。目前舆情报告主要不足在于：舆情信息研判一般化、同质化倾向较为严重，对舆情信息缺乏深度分析，对网络舆情的发展态势缺乏预见性，能影响领导决策的信息分析欠缺，服务地方党政部门的功能不足。在运用多种形式进行舆情分析等方面，我们的舆情服务浅尝辄止，不仅缺乏连续性、系统性，还缺乏针对性和实效性，与政府和社会的需求都有较大的差距。
4.工作机制滞后。
合理运行、高速运转的工作机制，是推动舆情信息工作科学合理运行的重要前提。面临舆情攻防新形势，需要相关职能部门根据决策机构的工作部署和形势发展需要，通报舆情信息需求要点，对舆情信息进行科学筛选、深度提炼、量化统计，共同探求规律性的东西，进一步理顺管理体制和工作机制，使舆情信息工作沿着为决策服务的方向有效运转。
舆情信息工作是一种群体劳动，这种劳动的组织形式又与工作机制的运行紧密连在一起。目前，舆情的引爆点和传播渠道正在从互联网转向移动互联网，舆情信息在新旧媒体之间出现了快速的跨界传播和强烈互动。舆情传播渠道之间的互动效应又导致本地舆情外溢、境外舆情倒灌，传统的内宣和外宣之间的界限逐渐模糊。舆情信息工作被舆情发展推着走，工作机制滞后导致对舆情信息双向互动、多频共振估计不足，给信息研判和利用带来相当难度。
二、信息增值开发的主要模式
1.广谱监测与重点筛选结合。
正确决策的出台，离不开信息工作的高度组织化与科学化，合理的信息构架将极大的丰富决策内容。由于传播技术的进步以及传播环境的日渐放开，信息呈现“爆炸”态势，但真正有价值的信息被大量垃圾信息所淹没，受众往往面对庞杂的信息茫然无措。信息环境的污染和信息垃圾的产生，不仅妨碍了决策效率，还会导致决策失误或是难以作出最佳决策。毫无疑问，不合理的信息架构会严重影响决策的时效性和科学性。
鉴于舆情信息工作有较强的目的性和指向性，从坚持广度和深度两方面，不断进行更大范围和更深层次的开发，可以使信息不断增值。具体到某项工作或事件中，应遵循“广谱监测，重点筛选”的点面结合原则。广谱监测，是指信息搜集部门要多渠道、全方位地搜集原始材料，在舆情信源上进行广谱覆盖，保证服务对象对信息的量的需求；重点筛选，是指信息部门搜集到原始信息后，在领会决策意图的基础上，通过更加灵敏高效的监测方式、工作机制对垃圾信息和冗余信息进行去重处理，确保信息精准高效。
2.静态反映与动态变化结合。
信息工作为决策服务。准确、全面、及时的信息报送，既是进行科W决策的基本前提，也是检验既定政策方案有效性的重要依据。“静态反映”是指舆情信息在事件演绎过程中留下的“痕迹”，其最基本的特征是具有“记忆性”；“动态变化”是信息不断发生改变的过程，其最大特点是前后状态不同。如果说“静态反映”特指信息状态具有“记忆性质”的话，那“动态变化”就指的是对信息状态的“加工”过程。信息状态所发生的各种改变，都是通过“动态变化”来实现的。
舆情信息利用效率的标志是信息利用后引发的决策效益，这决定了舆情信息工作是贯穿于用户解决问题过程的信息服务，是动态的全程服务，是面向增值的服务。具体到舆情信息增值开发的方向，从静态反映的层面看，要注重信息的整体分析，客观反映事物的本来面目，在筛选取样、研判分析环节要实事求是，尤其注意辨析舆论场里的“小众声音”，为决策者提供真实情况；从动态变化的层面看，要注重信息的系统综合，对信息的处理要注意反映事件作为过程而存在的动态变化，反映出不同时期不同条件下事件的不同变化，使之具有普遍意义和代表性，这样才能准确反映事件的基本情况。
3.一般分析与专业研判结合。
舆情信息是向决策者提供的具有一定研判深度的信息，它是舆情分析师对相关问题进行综合分析后得出的具有规律性的认识。一般分析与专业研判的区别在于，一般分析是确立服务对象和决策方向后，获取的具有专门指向性和一定深度的信息，但对舆情事态的呈现及演绎缺少深入挖掘和研究；专业研判通过分析问题产生的深层次原因及其未来的发展趋势，对当前存在问题或发展趋势提出的合理化建议。相比一般分析，专业研判重在整理、研究，需要付出更大的成本，因为这需要智力、时间和精力的综合付出，是加倍的脑力劳动。
舆情信息增值不要局限于信息本身，应在一般分析基础上，遵循“研究深入透彻，方案切实可行”的纵横交错原则进行二次乃至多次提炼。研究深入透彻，是指要认真研究决策动因，研究与之相对应的方方面面，然后进行综合分析，明了问题的实质，找寻问题解决的方案；方案切实可行，是指拟定的应对方案要与实际结合，既能促使原有问题的解决，又能不产生新的问题。有些舆情信息通过不断提炼加工，会出现多次增值，这就要求对各类舆情信息进行系列开发和连续开发，抓住对全局有较大影响的重要问题，在正负反馈的往复信息环流中服务领导决策。
4.均衡对等与有效反馈结合。
信息的不完善存在于决策设计、制定、执行、评估和反馈的各个阶段，由此导致的决策偏差主要体现在两个方面：一是在决策设计还不完善的时候，许多信息还没有收集和得以确认的时候，就需要立即决策，并付诸执行；二是决策者在决策过程中不能面面俱到，使决策在执行中出现偏差，难以达到决策初衷。“果断地拍正确的板”，这是决策的理想状态，但由于不可预知的因素的影响，这些决策在执行层面难以贯彻始终。这就要求决策者不仅要科学决策、慎重决策，还要研究决策执行过程中的影响因素，进行细致的比较分析，找出解决办法。
考虑到舆情信息对各类决策的“纠偏”意义，其升值开发应该遵循“均衡对等、有效反馈”的原则。各类信息中，总是已知因素多，未知因素少，即使是已知因素，也往往是简单的现象外现，并不反映事物的本质。决策者要想为准确预测未来发展趋势寻找信息依据，就必须保持舆情信息均衡，在政策设计中完善信息链，在政策执行中进行跟踪优化研究，通过有效反馈确保决策能够发挥更大的效用，取得最大的社会效益。
三、舆情信息服务的发展趋势
1.行业调研，预测趋势。
随着中国进入经济新常态，企业将面临更多严峻挑战，市场信息显得尤为重要。信息服务可以在舆情和商情之间灵活切换，结合行业现状，为企业引进和提供最前沿的行业市场商情和企业管理资讯。一般而言，多数市场信息只是碎片化的反映微观活动。如果对同类信息进行筛选提炼，就能发现对行业趋势、宏观信息有一定影响的共性问题，从而使原有的信息大幅度增值。
行业调研属于类智库的信息服务，可以结合舆情服务的渠道优势，将政府统计部门、工商部门、行业协会、海关及其他合作机构作为重要信息渠道，通过定性调查、定量调查等相结合的方式，以政策、细分行业与市场、渠道、对标企业、用户等维度为研究对象，最终推导出更接近于市场真实情况的信息数据和研究成果，从而全面准确地评估行业动态和发展趋势，提出相应的决策建议和解决方案，直接服务于企业的细分市场战略。
2.舆情研判，服务决策。
科学决策需要适量、适时的信息支持。信息结构失衡会对决策公正性造成影响，不利于公共决策发挥最大成效。在海量的网络信息环境下，决策者面临的问题不是信息匮乏，而是信息过载和信息噪音。光怪陆离的舆论生态信息庞杂，往往会令决策者陷入茫然D挫的“无力感”。决策者一旦错判真实的公众意愿，极有可能作出偏离科学轨道的盲目决策，导致公共决策的非代表性。
网络舆情作为社情民意的集中反映，是各级政府平衡社会各方利益时的重要考量要素。在重大决策中，高质量的舆情信息服务可以帮助决策者辨识“微时代”网络空间的思维方式、社交方式、情绪色彩，避免舆论场产生理解偏差或是价值误判。舆情信息服务的质量贵在研判，在主动发现和捕捉初发性、苗头性信息的基础上，进行更大范围的类比分析和深入研究，分析得越深入参考价值越大，尽量多开发对超前决策有参考价值的倾向性信息，以更好地发挥参谋助手作用。
3.数据整合，推动变革。
在具体的舆情信息服务中，用户需求的“无界”与智能技术的“低能”经常构成冲突，用户对舆情数据的挖掘、整合有更高的期望和要求。信息的效用取决于信息的有用性，体现于信息的有效性。数据整合，不是技术与信息的物理结合，不是把智能技术仅仅作为舆情服务的工具，而是强调要利用智能技术完善丰富信息架构，优化服务模式，推动当前以舆情监测系统为中心的服务结构发生根本性变革，从而使舆情信息服务的智库作用真正落到实处。
舆情大数据的整合，在未来是整个舆情生态系统的变化，而不仅仅是技术的变革。信息有用，只是说明信息的潜在价值；信息效用，是指信息发挥作用，其价值得以实现的情况。作为政府和企业的资讯挖掘者和提供者，舆情服务机构需把握未来几年大数据在公共及企业管理领域发展的重要方向，充分整合政府和企业的数据资产，通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，完善服务单位的决策流程和参考体系，构建并优化舆情信息增值开发的新模式。
4.战略规划，创新管理。
研究舆情信息的开发模式，不仅是社交媒体时代创新舆情管理的现实需要，也是构建舆情引导新格局的必然选择。在智库阶段，舆情大数据的搜集、分析和挖掘，不仅是以舆情服务为主体的数据呈现，还要把舆情信息工作放在整体中去考虑，放在战略层面加以考量研判，充分发挥信息的利用程度和利用效益，通过领导者决策转化为现实效能，如此才能体现信息服务的价值。
信息大爆炸正深刻改变人们的生活、工作和思维方式，也深刻影响社会舆情管理。站在规划的高度，需要社会管理者做好舆情信息增值开发的顶层设计，通过信息的析取、重组与研究来形成针对用户问题需要的价值信息开发；站在方法论的角度，需要舆情信息工作者注意到被反映事件、事物的综合因素，加强管理目标、管理模式、数据平台、支撑技术等方面的协同创新。
网络舆情监测系统范文6
一、新型媒体格局下网络舆情的现状
当前，我国网民规模已经超过10亿人，互联网普及率达到70%以上。其中，我国手机网民规模达8亿人，网民使用手机上网的人群占比提升至88%。这些数据充分说明了中国已经进入信息网络社会，我们面对的世界已经不是被时空阻隔的世界，而是一个瞬息万变、真正多元化的信息网络世界，以知识和信息为原动力的技术传播速度和传播范围，达到了人类历史上叹为观止的境地。
网络的繁荣是一把“双刃剑”，既能让人开阔眼界、增长知识，又能传播不实信息，潜移默化地对网民产生影响。在互联网上，任何人都可以在微信、微博、博客、BBS论坛、留言板或者社区网站等自己的观点和言论。但是由于部分网民还不够成熟，对的言论缺乏一种理智的思考，往往不考虑所的舆论的真实性以及会对社会、对企业产生的影响，就妄加评论，随意转发，加之一些别有用心的人故意在网上散布一些虚假、灰色、庸俗、暴力的言论，扰乱了网络信息传播的规范性、真实性，给社会和企业带来了一些负面的影响。
随着国有企业在市场经济大潮改革中的不断深入、经济结构的不断调整、发展方式的不断转变，深层次的矛盾随着利益格局的改变会逐渐凸显。个别企业甚至面临劳动关系紧张、职工收入分配不均、劳动环境差、职业病危害比较严重等问题。有些矛盾若不及时解决或得到有效疏导，就会产生敏感话题或爆发危机事件，导致网民在网站、论坛、博客、微博、微信等进行各种评论、评议，甚至散布谣言、蛊惑人心、恶意攻击，对企业生产经营和声誉带来很大影响，给企业造成不可估量的经济损失。如何积极应对网络舆情、引导舆论，为企业发展创造一个良好的舆论环境，是国有企业当下面临的一个既棘手又迫在眉睫的重要问题。
二、国有企业应对网络舆情的五个不同层次
为营造良好的舆论氛围，占领网络舆情引导的制高点，近几年许多国有企业都做了很多有益的尝试，探索出许多行之有效的办法。随着企业管理层对舆情工作的日益重视，和对舆情管理工作投入的不断加大，企业应对网络舆情管理的能力也在不断提高。具体表现为以下几个层次：
第一层：删帖稀释，被动应对。企业对网络舆情视为敌情，面对危机如洪水猛兽，急于快速平息事件，不惜代价进行删帖围堵。这种应急方式虽然仅能解一时之困，但容易积累网民更多的误解和不满，甚至删帖行为一旦被曝光，会衍生出更多不可预测难以应对的危机。在“人人皆媒体”的网络环境下，删帖行为其实已经失去作用。而且“两高”司法解释已明确规定，网络公关公司删帖行为是非法经营，这样的方式早已难以为继。
第二层：反向炒作，误导舆论。企业对舆情反映的问题存在侥幸心理，为了应对舆情危机，除了“围、堵、截”的方式进行隐瞒或删减外，还一味在公关手段上下功夫，借助公关公司进行反向网络炒作，实行软文营销、网络水军等手段，试图挽回不利的影响。这样的炒作一旦过头，击穿公众道德底线，必将透支品牌信誉，使企业处境更加困难。
第三层：积极回应，直面舆情。在经历大量经验教训的基础上，经过更多的舆情管理专业培训，一些企业的危机应对意识与能力在实践中得到提高。企业普遍通过新闻媒体、微博等渠道有针对性地回应公众质疑，在态度真诚、切实解决问题、巧避锋芒、后续跟进、修复影响等方面，都有了很大的进步。如央视“3・15”晚会之后，苹果、大众、江淮汽车、周大生等一些被点名的企业，大多数都在第一时间发出公告声明，向社会大众率先发声作出声明，防止负面舆情进一步扩散，对企业品牌造成更大的伤害。
第四层：超前预警，制度管控。在应对网络危机舆情面前，预警前置遏制矛盾升级，可以变被动为主动。不少企业在积极提高危机应对能力的同时，已经将工作重心向前扩展，强化了舆情预警的工作，并积极建立健全危机舆情管理体系，通过监测、预警、应对、修复等环节，建立起上下衔接的组织体系，形成有效的监控预警机制和事后评估问责机制，全面有效地化解网络舆论危机。不少大型国企在建立舆情应对团队、开展舆情应对研究、定期邀请专家授课、组织案例分析研讨、举办舆情处理专项培训等方面作出了很多努力，取得了明显的成效。
第五层：化危为机，助推管理。许多企业已经意识到，从舆情“消防员”的角色跳出来，采用沟通的话语姿态，进行常态化企业品牌建设是舆情管理的最终之道。同时，不断将更科学的调查方法引入舆情管理体系，在企业的经营和管理创新中，正确实施舆情管控，能够提高企业管理水平，有效维护企业稳定和品牌形象。充分利用主流媒体通过宣传典型、展示形象等方式正面引导舆论，进一步树立了企业的良好形象，为推进企业改革发展提供了良好环境。
三、强化网络舆情管理的长效机制
随着新媒体的快速发展，社会公众信息交流的模式快速转变，在对国有企业的舆情管理工作提出挑战的同时，也带来了新的机遇。只要准确把握新媒体的传播规律，敏锐把握网络舆情的新变化，不断提高应对网络舆情的能力，才能在创新舆情管理、营造良好发展环境方面有所作为。
（一）建立源头防控机制，提高主动应对能力
国有企业必须与时俱进，不断转变观念，积极应对新媒体时代的到来，规范企业信息披露以及新闻制度，加强对企业高管和中层管理人员进行网络舆情与企业危机公关知识的培训，引导企业管理人员理性对待公众监督，掌握与公众和媒体打交道的语言艺术及其技巧，坦诚面对各类媒体的评论，不回避、不隐瞒、不消极应对，并充分发挥“主场优势”，积极引导媒体和公众关切的正面反应。在重大事件发生时，快速、准确、透明地在主流媒体权威信息，占领网络舆情高地，使小道消息无法在论坛、QQ群里蔓延传播，主动引导舆论，放大正面声音，稀释、中和、平衡负面舆论，维护企业品牌形象。
（二）构筑管理工作机制，提升队伍素质能力
成立企业网络舆情应对领导小组，统筹规划企业网络舆情管理工作。从根本上重视舆情工作，加强对舆情防控工作的组织领导，构建一个“大舆情”防控格局，在机构建设、人员配备、资源整合、物质投入、宣传规划等方面做到统筹安排，加强领导，落实责任，将机构设置、人员配备、工作经费等纳入企业的编制和预算。努力组建一支政治强、业务精、网络通的高素质舆情监测员队伍，构建舆情工作人员的激励和发展机制，在工作、学习、生活和培养使用上，为他们创造更多的条件。
（三）搭建舆情监控机制，提升反应处置能力
建立一套网络舆情监测系统，对企业在网络媒体上的舆情进行全天候监测，随时掌握网络舆论的导向、特点和趋势，把握舆情走势，判断舆情风险，收集相关信息，进行分类处置。一是做好舆情监测记录，发现舆情，进行分级定性，做好舆情跟踪记录，及时向舆情应对领导小组汇报。二是对舆情反映的情况进行调查，挖掘舆情根源，形成报告及时报送舆情应对领导小组，做到早发现、早报告、早处置，重点跟踪，分级处置，把问题解决在萌芽状态。
