前言：中文期刊网精心挑选了云计算与物联网范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
云计算与物联网范文1
一、物联网和云计算
1.1物联网。在物联网当中，将红外线感应、GPS定位以及射频识别等技术设备，实现物理系统与互联网之间的联接，其具有信息交换和传递的功能，对物体进行定位、监控和识别。也就是说，物联网是利用信息技术为物体所服务，有效整合社会资源并加以利用。随着物联网在多个行业领域得到广泛的应用，并转形成固定的模式。在物联网商业模式当中，由政府主导运营，网络运营商提供通信传输服务，建立其运营管理平台，更加方便、快捷的为客户所服务。1.2云计算。云计算是一种新型的商业计算模式，其利用网络云端对各类信息资源进行数据处理和储存，同时可实现资源共享。从某种意义上来说，云计算是一项虚拟化技术，将资源由物理形态转化为虚拟的数据形态，实现分布式储存，极大的节约了储存空间，同时能够根据实际需求来进行资源的增添和扩展。云计算支持多租户技术，实现软硬件资源共享和资源配置，各用户间互不干扰，保证了数据资源的可靠性和安全性。1.3云计算在物联网运营管理当中的应用价值。为了更加高效的整合和利用社会资源，在物联网运营管理管理当中，需要应用更加完善和强大的运算处理手段，云计算显然可以满足其需求。从某种意义上来说。物联网和云计算是互联网的重要补充，二者间存在着紧密的联系，相互促进，共同发展。云计算在物联网运营管理当中的应用，极大的拓展了物联网的资源空间，以更好的满足日益增长资源需求，为广大客户提供高效、优质的服务。云计算为物联网运营管理平台提供了重要的网络基础设施，开启了全新的商业管理模式，拓展了物联网的发展机遇，其服务水平也得到了极大的提高[2]。
二、基于云计算的物联网运营管理平台构建
2.1云计算与物联网的结合方式。基于云计算技术构建物联网运营管理平台，云计算与物联网的结合是其中重要的环节。一般采取多终端、大量终端和海量终端等模式，而结合模式的选择主要根据其应用范围。在摄像头、传感器、3G/4G智能手机等小范围物联网终端之上，采用多终端结合模式，将其获取的数据信息传输至云中心进行处理，使用者可通过统一的操作界面进行查看，在日常生活中，多终端模式得到了较为广泛的应用。而在区域跨度较大的单位，则需要利用大量终端模式，对于分散于不同区域的子公司进行实时有效的管理，保障产品质量。而海量终端模式则应用于安全性高的海量、多类型数据信息资源的处理当中，实现资源的合理分配，合理选择其云计算与物联网的结合方式，发挥云计算的统帅作用，实现物联网的统一管理。2.2基于云计算的物联网运营管理平台的设计。结合云计算的特点，将其合理应用于物联网运营管理平台之上，为其提供了重要的网络基础设施，利用虚拟技术，实现资源共享，不同行业、不同客户均可从虚拟储存池当中获得资源信息。建立云平台，利用其分布式极端、存储以及虚拟技术，其数据处理、分析能力得以显著提高，其具有实时性的特点，提高的数据的实用性。在物联网运营管理平台上设计云应用程序，并通过其对于行业业务进行管理。运营商可以根据用户的使用时间，计算其应用的资源。2.3物联网运营平台的构建。完善无线传输通道和监控，合理进行网络节点配置，并进一步拓展和延伸提高物联网的功能，可有效减少成本投入。利用云计算基础设施，构建行业计算模型，开发云应用，并将物联网运营管理平台的功能集中在云平台上。在此基础上拓展其管理范围，充分发挥云计算在物联网运营平台当中的重要作用，其对于物联网的发展具有积极的推动作用。结论在物联网运营管理平台之上，云计算是重要的技术手段，其促进了物联网更好的发展，充分满足新时期的发展要求。有效结合云计算与物联网，进行物联网运营管理平台科学、合理的设计，实现沟通交流的智能化。充分发挥云计算多用户、虚拟化以及超大规模的优势，有效拓展物联网运营管理平台业务，满足人们对于资源的需求。
参考文献
[1]于洋.构建基于云计算的物联网运营平台分析与研究[J].电脑知识与技术,2013,35:8189-8191.
云计算与物联网范文2
关键词：云计算；物联网；数据挖掘
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）35-8189-03
近年来在信息技术领域，出现了两个非常热门的技术——云计算和物联网。云计算最典型应用为谷歌搜索引擎，谷歌的数据的器分别部署在全球数据中心，用户所发送请求会并行的在所有的数据服务器中进行执行，并且将结果安排名反馈给用户。而物联网技术作为实现物物资源信息传送和共享的技术，虽然目前在交通领域、电力领域、智能家居等领域广泛应用，但还处于初期发展阶段，没有实现规模应用。据美国权威咨询机构FORRESTER预测，物物互联的业务将在2020年是人与人通信的30倍。因此物联网技术应用前景广大[1]。
1 物联网和云计算两大技术融合
物联网要想发展壮大，是离不开云计算平台的支持的，与此同时云计算平台也需要物联网为其提供大量用户，因此，物联网与云计算的结合应用是其未来发展的必然趋势。所以，要想使物联网与云计算的发展能够得到保障，必须对基于云计算的物联网进行相关的研究，这也是其能够发展的必要条件。
首先规模化是其结合基础。云计算中心对接入网络的终端要求具有普适性，这就解决了物联网的M2M应用的广泛性带来的问题。需要注意的是，物联网只有在具备相当的规模之后，其优势方能凸显。通过物联网能够实现对生产生活有用的业务和应用。其次提升物联网与云计算技术结合的实用价值，具体如何实现云计算的服务与物联网支撑。为了实现两者的融合，使该产业得以发展，需要现实技术的支撑以及对产业链进行价值平衡的建设。最后推动资源共享。物联网与云计算结合，传统计算机厂商能快速进入终端用户服务领域，物联网的主要作用就是促进数据计算资源与终端用户的结合。物联网与云计算的结合同样也需要可靠严谨的虚拟化平台的支撑，并且对数据中心的功能提出了更高的要求。
2 云计算在物联网中应用关键技术研究
云计算在物联网中结合方式研究，根据云计算技术中云中心、终端、应用的组合架构方式构成信息应用分层处理，海量终端，在下图中的云中心有两部分构成，一是共有云，一是私有云。这种云中心的特点主要是用户范围广，数据的种类增加，其安全性能也更高了。大大提升了平台应用的领域和数据种类，特别是提升基于云计算的物联网平台的安全性能。
本文所构建的基于云计算的物联网平台主要涉及如下关键技术：于云计算的数据挖掘算法研究、基于云计算的物联网关键技术、物联网接入网关轻量级关键技术研究。其中基于云计算的数据挖掘算法研究包括数据挖掘算法的并行算法研究与实现、用户聚类和用户个性化推荐的分布式应用的构建和实现等[3]。相关国际组织的工作和进展。基于物联网的可信环境的构建、终端编码与寻址研究、基于等级划分的物联网网关接入安全策略的研究等都是基于云计算的物联网关键技术。
1） 基于云计算的数据挖掘算法研究
基于云计算的数据挖掘算法的分布式文件系统HDFS是分布式计算平台Hadoop的基础和核心组成之一，首先需要深入研究分布式计算平台Hadoop中的分布式文件系统HDFS，具体包括：HDFS的write-one-read-many访问模型及其对于并行计算、HDFS的Master/Slave架构以及Namenode和Datanode的划分机制；HDFS文件系统的层次结构及其Namespace；
同时对Hadoop中的并行计算算法MapReduce进行研究，具体包括：MapReduce的应用程序处理流程及其核心组成，包括应用程序启动器、JobTracker、TaskTracker等；MapReduce的应用程序接口，包括Mapper、Reduce、InputFormat、OutFormat、Combiner类等；MapReduce的通讯过程及其RPC实现机制；MapReduce的解决死锁等问题的错误处理机制[4]；
在上述研究的基础上，搭建基于Hadoop的云计算集群平台，主要包括：硬件（网络）环境配置、HDFS中的目录结构设置、Name Node和Data Node配置[5]、SSH安装配置、Hadoop的环境变量设置、Hadoop的配置文件参数设定、Hadoop的各种服务等。
2） 数据挖掘算法的并行算法研究与实现
对类数据挖掘算法需要进行相应的MapReduce改造。并对该算法的每个MapReduce过程的定义具体的实现。在Hadoop平台下进行编码。对实现的数据挖掘并行算法进行测试。在上述云计算平台中，研究并实现以下算法的MapReduce化：
基于的基本算法包括Word Count、TF-IDF、排序、距离计算（Euclidean，Manhattan）。聚类算法采用K-means，Canopy，Graph Mining（the Shortest Path）。分类与预测方法包括KNN，Naive Bayesian，SVM，BP Neural Network、Locally-Weighted Linear Regression（LWLR）、Logistic Regression。所采用的关联规则为Apriori；然后协同过滤：User-Based Collaborative Filtering（CF），Item-Based CF。网页解析：VIPS，DOM-Tree。解析效果评测数据为天网200G或SogouT 1TB的网页数据，随机取出若干网页进行人工测评，正文提取的准确率在90%以上。爬虫：通过一个URL种子列表，可以爬取其链接的其它网页，爬取的停止条件（最多层数，URL模式等）可以配置。
根据数据挖掘算法的处理流程，进行MapReduce过程的处理：
MapReduce过程对每个过程进行实现，如Mapper和Reducer类、定义输入输出格式化InputFormat和OutFormat类、定义组合类Combiner等；通过调整MapReduce的过程函数定义和参数来提高其并行度。
最终实现具有高度并行的分布式数据挖掘算法，算法处理数据的能力和集群中的机器数量成近似线性的关系。
3）用户聚类和用户个性化推荐的分布式应用构建
想要构建用户聚类以及用户个性化推荐的分布式应用，首先是对其应用业务进行分析，通过对其内部以及外部的资源进行评估和组织以对其业务问题进行界定。针对应用种类的不同，对不同数据进行理解，根据应用需要对相关数据采用爬虫、网页解析、分词等技术对数据进行获取以及确认。处理已经获取的数据方法一般包括数据格式化、数据重构、数据整合、数据的量化处理等等。对独立性变量进行选择时，要对分类模型进行建立，以不同的数据挖掘算法达到对用户进行分群的目的。
根据聚类的结果，对业务进行合理的解释，针对具体的用户群的特质制定个性化方案。
基于以上研究内容，在上述云计算平台上，研究基于并行运算挖掘算法的用户聚类和用户个性化推荐应用的构建。该研究将首先综合爬虫、网页解析、分词、分类技术，对网页进行分类，然后通过聚类、关联规则、协同过滤等算法，进行用户聚类，在对用户聚类的结果进行合理的业务解释后，将针对各个聚类的用户群的特点，进行用户个性化推荐方案的制定和实现[6]。
3 如何构建基于云计算的物联网运营平台
物联网的运营平台就是无线传感网络与互联网之间一种本地化中央信息处理中心。对物联网的运营平台进行构建，就是为了对产业链的上下游系统进行集成，从而使客户能够享受到电信级物联网运营服务。其主要功能有：受理业务、开通、计费，配置和控制网络节点，采集存储、计算、展示相关信息。物联网运营平台具有的云计算的特征，基于云计算的物联网运营平台其体系架构主要由以下几部分构成：云基础设施、云平台、云应用、云管理。
云基础设施就是为实现资源的共享。它通过物理资源虚拟化技术，使得平台上的行业应用在不同客户间实现资源的共享。这样操作的优势在于：一是提高了存储空间的利用率，改变了以往要为每个用户分配一个固定的存储空间的做法，使用户能够共用一个跨物理存储设备的虚拟存储池；二是资源需求的弹性大大增加了，减少了运营成本，并使服务质量有所提升，例如当分析处理不同行业数据，并进行资源共享时客户可以动态地从虚拟存储池中分配存储资源，使资源的利用率得到了大大的提高；三是改善了平台的整体性能和可用性，通过对服务器集群技术的使用，使这个平台更像同一台服务器。
云平台是物联网运营平台的核心，它实现了对网络节点的配置和控制、信息的采集和计算功能，在实现上可以采用分布式存储、分布式计算技术，实现对海量数据的分析处理，以满足大数据量及实时性要求非常高的数据处理要求。
云应用实现了行业应用的业务流程，是物联网运营云平台的一部分，也可以作为集成第三方行业应用。它通过应用虚拟化技术使多个不同租户能够实现共享存储、计算能力等资源，在降低运营成本的同时使得资源的利用率大大提高，并且保证了户数据的安全性。
目前，物联网与云计算技术相结合的发展模式是研究工作者的主要愿景之一，对于物联网的建设者来讲，在对行业应用进行发展时一定要注意免 “孤岛”的形成，要做到未来的智能物联网络的互联互通。在具体的操作中，要注重体系可行性，避免系统过于庞大和理想化。要对信息基础设施不断的进行创新设计以及优化，使物联网基础更加健壮与安全。
参考文献：
[1] 梅海涛.基于云计算的物联网运营平台浅析[J].电信技术，2011（5）.
[2] 吴劲松，陈孚.电信运营商云计算发展探讨[J].广东通信技术，2011（4）.
[3] 徐雷，张云勇，房秉毅，程莹.电信运营商的云计算发展研究[J].电信科学， 2010（S1）.
[4] 李晓明，张彬，贾巧丽.物联网发展趋势分析[J].中国新通信，2011（19）.
云计算与物联网范文3
【关键词】云计算 物联网 运营平台
信息技术的快速发展，促使云计算与物联网成为业界与社会共同关注的重点。自计算机与网络快速发展后，物联网被认为是信息产业技术发展的新浪潮，同时也是信息技术快速发展的必然趋势。电信运营商就物联网的认识局限于特定的终端领域，利用无线或有线的方式，推进机器与机器、人与机器之间的信息交流。通过这种信息交流形式，从而可以调控生产过程、采集远程数据、运程诊断以及调度指挥。而云计算具有的多用户、虚拟化、高可靠性以及超大规模的特点，满足物联网智能化与规模化的发展需要。因此，将云计算引入到物联网平台运营平台的建设中具有重要的意义。
1 物联网的概述
实际上，物联网是一种经过特殊程序制作而成的感应器。在进行微处理后，分析非常态数据。经过3G、Zigbee协议、RFID射频技术、GPRS、TCP/IP协议等不同方式来进行数据传输。而这种数据的传输，需要在相关协议的基础上，将物语互联网相互连接起来，这样就能够实现信息交换与沟通。这样一种模式其实就是从智能化进行识别、定位、监控、管理以及跟踪等一种网络体系。说的简单一点其实就是保持物物相连。物联网是在互联网基础上，不断延伸和扩展。这样用户在使用的时候就可以延伸和扩展相应的物品，并相互交流信息。从实际中可以了解到，物联网的应用已经深入到各个领域中。但由于正处于起步阶段，扩展的规模并不是非常大。
2 云计算
关于云计算的定义，存在很多种说法。从专业的角度上来说，云计算就应当是将动态化、容易扩展且已经被虚拟化的计算资源利用互联网而提供的一种服务。云计算的几项关键性技术主要包括，首先，虚拟化技术。利用虚拟化技术，用户就可以替换物力资源，产生一种与物力资源具有相同功能的虚拟资源。而这种虚拟资源并不局限于实际的物理资源上，可能会跨越不同的物理资源，但是用户在使用的时候无需了解的过于透彻。根据对象的不同，有存储虚拟化、应用虚拟化以及操作系统虚拟化之分。其次，弹性规模扩展技术。通过云计算，可以为用户提供相对较大的资源，根据使用不同，负载周期的不同，可以对所应用的资源进行动态化的伸缩，采取这样的方式可以明显提高资源的利用率。再次，分布式存储技术。在云计算环境中，分布式存储技术可以满足单台服务器难以满足的存储性要求。该技术一项最为明显的特点就是存储的资源可以抽象表示与统一化的管理，且可以保证存储数据的安全性与可靠性。最后，分布式计算技术。Mapreduce编程模型是云计算最为典型的分布式计算模式。利用这种模式可以明显提高数据的处理能力。另外还有一种就是多租户技术。这种技术指的是大量的用户可以共同使用软硬件资源，根据用户的需要使用资源，优化配置软件服务，同时还不影响其他用户的使用。
3 基于云计算物联网运营平台的构建
3.1 设计物联网运营平台体系
在设计物联网运营平台体系的时候，应当充分考虑云计算的各项特点，并将其合理的应用到物联网运营平台中。但设计体系结构的时候，必须注意这么几方面问题。第一，云基础设施。借助虚拟化技术，促使不用行业的用户或者是同行业的不同用户在物联网运营平台上达到资源共享的目的。实现资源共享，可有效节约存储空间，不同用户可共用虚拟储存池，
3.2 云平台
云平台是物联网运营的关键。云平台可借助分布式计算、分布式存储以及各项虚拟技术增加数据处理能力，提高数据分析能力，这样就能够极大的满足数据实用性与实时性要求。
3.3 云应用
通过云应用，可以实现行业上的不同业务程序。而这也可以作为物联网运营平台的构成部分，合并在一起就能够形成第三行业应用平台。借助虚拟化技术，可保证不同用户在物联网上资源共享。最后，云管理。采用弹性资源收缩机制，用户在使用的时候，运营商会随着时间的变化计算其使用的资源，而这种计算需要借助云平台得以实现。
3.4 建立物联网运营平台
电信运营商在建设物联网运营平台的时候，难以一步到位。
第一，从无线传输通道、监控功能以及网络节点配置方面入手，在应用商、传感器厂商相互配合，可以为用户提供功能强大的物联网。但是物联网运营平台的建设必须实在云基础设施基础上形成。唯有如此，保证虚拟技术，小规模建设成本可有效降低。第二，找准突破口，延伸网络节点配置与监控功能。利用云计算，可以形成行业计算模型，并产生对外服务。当然，还可以与供应商相互合作。在相关供应商的支持下可开发云应用，并将各项功能集中到云平台上，实现物联网运营平台的建设。第四，拓展云应用范围，优化云服务平台与模型，提高物联网云管理能力。经过这一系列的措施，可有效增加物联网运营平处理数量。事实上，此项操作程序较为复杂，在物联网应用范围逐步扩大的过程中，用户数量也在持续增加。物联网运营平台在云计算基础上形成，已经成为一种趋势，且云计算在此过程中发挥的作用越来越明显，并充分发挥电信运营商在物联网产业发展中的作用，推进物联网的发展，带动信息技术的发展。
4 结语
通信网路应用领域逐渐拓宽，应用技术越来越成熟的情况下，设备与物质逐渐加入其中，且逐步的壮大。保持着人与自然之间沟通，就有助于沟通交流的智能化。将云计算作为基础，物联网运营平台的构建，是一种必然趋势。且物联网必然是信息技术后期发展的趋势。
参考文献
[1]褚谨文，王艺.从电信运营角度看物联网的总体架构和发展[J].电信科学，2010，14（4）：21-25.
[2]赵钧.构建基于云计算的物联网运营平台[J].电信科学，2010，16（6）：48-52.
[3]刘云浩.从普适计算GPS到物联网：下一代互联网的视界[J].中国计算机学会通讯，2013，5（12）：66-69.
云计算与物联网范文4
关键词：云计算；物联网；虚拟化；实现技术
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：16727800（2012）011011202
作者简介：李燕（1978-），女，新疆兵团广播电视大学计算机教研室讲师，研究方向为计算机技术、手机系统开发。
0 引言
以云计算、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术已经成为战略性新兴产业，在十二五期间将得到国家战略性支持和发展。软件开发云平台的建立需要分别考虑现有物理集中的IT资源，更需要考虑如何利用云计算的平台建立一个面向将来需求，可以使物流信息智能化识别和管理，从而构成物流信息联通的网络。因此，考虑到实际情况下的公共服务体系，信息产业和信息化应用都将起到关键性的主导作用。物联网从应用角度来看是通信终端与互联网终端的进一步融合及其在网络层面的延伸，并通过可观测的通信网络来进行互相联系。通过自动化和标准化流程，整个资源的部署时间很有效，并可对不同物理资源同时部署，大大减少了资源变更所需的人力物力，来完成人与物、物与物之间的信息传递，从而达到对物流的全过程控制、精细化管理，实现结构优化。并且，智慧型物联网的采用将带动识别传感、电子仪器等产业的进一步深化，打造出成本合理的应用基础设施服务、物流与网络虚拟等应用服务的新市场，从应用环境来看，也将带动软件与配套的网络集成与通信设备等的巨大发展空间，可以为形成优化的智慧物联网服务部门、满足物流发展过程中具有较高国际水平的科技主导型企业创造良好的基础条件，为新一代信息技术提供交互的平台。
1 云计算虚拟化平台模型
1.1 云计算网络整合架构
云计算是一种基于网络的计算形式，并可通过网络上的个性化、自主化服务为用户提供可需的自动化计算。考虑到各种信息资源都存在于网络节点上，且一般都通过云状图来代表网络的基本结构，故而采用此种图案来对网络底层基础设施进行一种抽象化描述。云计算的资源是虚拟化的，个人与企事业均可以通过网络来提取资源，终端用户并不需要熟悉相关的底层设备，也可以不具备云计算的知识，而只了解个人或企业之间需要的资源以及如何通过网络来进行相关的应用即可。云计算虚拟化平台结构如图1所示，主要由云计算资源池、基础架构管理服务器及应用软件组成。公认的3个云计算服务层次是IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）和SaaS（Software as a Service），分别对应硬件资源、平台资源和应用资源。
基于网络的云计算资源一般是可以在需要的情况下进行扩展的，通过网络互联，个人与企事业之间可以不用相关的云计算设备信息，且只需关注终端用户真正需要什么样的网络资源及如何通过网络来获得相应的服务。有了虚拟化平台后，利用云服务管理能力就可以实现从服务申请到虚拟化部署、从系统标准化安装到软件部署等。为充分利用云计算的优势，建议硬件资源全部采用X86架构的服务器作为服务器的资源地。
服务器的整合在保留原有服务器平台硬件和软件的前提下，在服务器裸设备上安装虚拟化管理软件，再虚拟化出来若干系统环境，相当于多个云主机。
1.2 云服务虚拟化管理平台
这些管理平台主要包括以下部分：
1.2.1 网络中的用户管理
云端系统中有两大类用户：云计算服务平台管理员、云计算服务平台使用者。
1.2.2 云计算的软件管理
网络中云计算的软件操作系统和相关应用软件一般要通过云计算服务平台管理员来进行操作管理，并且云计算中的特殊应用软件或具有版权关系的商业软件都需要专门化的定制服务。
1.2.3 云计算的存储维护
主要用于云计算过程中内部或外部存储服务器或相应存储资源地的实时维护。
1.2.4 云计算的部署规化管理
部署规化管理主要是对网络上用户请求的一种自主化部署。此种规化部署需要按照一定的时间，根据实际情况下网络中的用户使用者来申请达到实际的规化部署要求。
1.2.5 云计算的安全运行管理
根据网络运行的特点，云计算虚拟网络平台在有限的条件下提供了可信赖的保护方式来确保项目中的运行安全性和隔离性，从而在很大程度上保证了信息传递的安全。网络云计算系统的对外接口上由一个VPN设备对用户进行认证。
虚拟机的隔离性由虚拟化引擎本身保证。
2 物联网网络架构
物联网是指依托射频识别（Radio Frequency Identification ，RFID）技术和设备，按约定的通信协议与互联网相结合，使物品信息实现智能化识别和管理，实现物品信息互联而形成的网络。
2.1 物联网结构的关键结构
物联网在发展之初就奠定了基本的层次结构，主要由感知、互联网络及在网络运行过程中的应用层所组成的网络基本结构。对于物联网运行技术和相关标准，甚至与物联网紧密相联的服务与制造等行业的物联网相关产业、资源体系及安全促进和规范了物联网的发展，并制定了相关的法律、政策和实际运行体系。
3 基于云计算实现智慧型物联网的技术分析
物联网通过信息系统进行互联后构成智慧型物联网。通过大范围的信息搜集预测分析，结合云计算的通用性，及其在网络环境下的虚拟特性，物联网可以朝着成本低廉、超大规模等特点发展，基于云计算的智能化发展是智慧型物流网所必需的实现技术。在超大规模的计算机集群和传输能力日渐发展的今天，基于云计算的物联网底层传感数据的共享技术及应运而生的高科技技术为物联网提供了可发展的潜在空间，以云计算为代表的网络运行系统可以为智慧型物联网进行可控化、自主化的信息传输及优化信息处理能力。面向服务的软件在执行中需要的核心中间件有Web服务容器和组合服务执行引擎，为了方便管理和调度，软件设备层把虚拟机操作系统（或物理机操作系统）加上Web服务容器或组合服务执行引擎的整体作为一类软件设施。
物联网主要以传感器等电子感知设备来采集信息，大体可以分为传感器系统、RFID产业系统和智能化的处理器件系统。传感器感知端设备的智能性与网络中计算机的处理系统关系密切，且信息采集的准确性要由相关的基础型产业来达到其效果。对于物联网的设备制造过程，主要由计算机设备、网络通信设备来组成。在实际的物联网网络服务中要考虑到物与物之间的通信协议、人与物之间的信息传递过程、行业与行业在网络中的通信服务，以及相关应用软件的整合过程。每一项物联网的基本应用是构成大型智能物联网的关键，众多单一应用的互联和集成也是云计算和物联网协作的重要技术前提。基于云计算的虚拟化网络平台的物联网的各种业务与应用，要选择合适的业务模式，优化其应用过程，才能让物联网和云计算虚拟平台形成一个有效、良性的价值链体系，才能在很大程度上发展智慧型物联网。
4 结语
综上所述，物联网联系着个人与企业，其范畴甚至已扩大到社会的各个行业。在基本网络条件的支持下，云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，基于云计算的智慧型物联网的应用会极大地扩展云计算服务。现代网络技术应用也在快速发展，一定程度上推进了物联网的大规模应用。考虑到互联网快速发展和网络信息进程的不断深化及优化，要实现智慧型的物联网，基于云计算的各项应用和物联网应紧密结合，必须认真分析基于云计算的智慧物联网出现的原因和条件，安全有效地发展智慧型物联网也必须审视它将给个人和企业所带来的各项冲击，因此需要科学合理地在物联网中渗透云计算，高效、安全地实现智慧型物联网。
参考文献：
[1]陈涛.云计算理论及技术研究[J].重庆交通大学学报，2009（4）.
[2]M P PAPAZOGLOU，P TRAVERSO，S DUSTDAR，et al.Serviceoriented computing： state of the art and research challenges[J]. IEEE Computer，2007.
[3]孙剑华.未来计算在“云端”——浅谈云计算和移动学习[J].现代 教育技术，2009（8）.
[4]陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报，2009（5）.
云计算与物联网范文5
随着时代的发展与科技的不断进步，云计算、物联网技术等得到长足发展和进步，在共同作用下实现了数据大爆炸，进入大数据时代。海量化的数据从组织到传输、分析、存储、查询等带来前所未有的压力，但丰富的信息资源也带来更多的发展机遇。[1]有研究得出，随着数据规模的扩大，信息处理难度也会明显增强，但若有组织有规律地实现大数据的使用，对其予以科学化挖掘，则能够产生更大的应用价值，进而推动社会经济的发展。
1 大数据时代物联网和云计算与电子商务应用分析
在大数据时代，电子商务发展过程中能够实现多样化信息的获取，这为其发展提供了契机，通过电子形式展开相关商务活动，并且其作为一种全新的交易形式，在应用过程中将参与交易的各个机构均带入到网络化经济时代，进而充分实现整个交易运行的自动化与电子信息化。电子商务的本质特征同物联网与云计算存在一定的关联性，对于优化整体发展具有良好促进作用。
1.1 物联网与电子商务的应用分析
物联网是基于互联网技术所实现的物物相联，其通过红外感应器、激光扫描器、射频识别（RFID）、全球定位系统等信息传感设备，依据所约定的协议，实现互联网与任何物品的连接，并进行智能化管理与监控，以完成通信与信息交换的一种网络。就实际应用而言，在物联网技术及相关行业的迅猛发展下，其为电子商务的现代化发展带来了巨大机遇，并在其应用下有效地推动了电子商务得到快速监控发展。就电子商务中的商品管理而言，在充分利用物联网技术的基础上建立了具有实时追踪功能的管理系统，企业能够对动态化的商品动态进行实时监控，管理商品质量，并且在信息化管理的过程中，使用户能够更加有效地从商品的生产加工、具体来源、运输过程等方面了解基本信息，充分增加用户信任度，加大消费热情，促进电子商务整体健康发展。[2]
1.2 电子商务与云计算
大数据时代下，信息技术与科学技术得到迅猛发展，使作为全新商业模式的电子商务成为流行，受到各大企业的青睐。而作为电子商务企业翘楚的阿里巴巴，已经成立的“阿里云”子公司，充分将云计算的运作理念和技术在电子商务中进行应用，这为电子商务发展提供了运行更低的基础设施成本，实现资源最优化配置，而且，云计算下对云客户端的软硬件设置较之基本应用成本亦相对较低，但整体性能却得到明显优化，应用更加便捷。此外，电子商务发展过程中，购置电脑软件是必备环节，但基于云计算的应用则避免了每台电脑均购买单独软件应用程序环节，所需软件均可从云中获取并免费使用，充分优化了客户端的运行速度与运算能力，整体性能明显强化。
2 大数据时代基于物联网和云计算的电子商务发展策略
2.1 基于物联网的电子商务发展策略
2.1.1 构建智能物流体系
物流问题是电子商务发展过程中的常见问题，随着人们网购习惯的不断深入与强化，物流运送压力不断加大，但运送过程中，若出现送货不及时或失误现象，则极易引起消费者不满，进而影响服务质量，不利于大数据时代电子商务的健康可持续发展。故而需基于物联网作用下实现智能物流体系的构建，对动态化的商品物流进行实时管理与监控，优化物流运送活动，提高服务质量与水平。[3]
2.1.2 构建安全管理系统
电子商务发展中，消费者会担心网购导致自身隐私信息得到泄露，一定程度上影响购物群体。所以，基于物联网的应用构建安全管理系统，能够加大对消费者隐私的保护，消除网购过程中消费者原有的顾虑和担忧，从而安心进行网络购物。比如，网络交易后，为保护消费者个人信息安全，可以采用双向认证的Hash协议，进而实现标签对RFID阅读器的认证，使信息在两者完成认证的前提下完成安全有效传递，隔绝恶意攻击，且具体应用中Hash双向认证负载小，且成本低，能够最大化实现电子商务企业发展的资源优化配置。
2.1.3 构建物联网电子商务信息平台
基于物联网技术下进行电子商务信息平台构建，就需将其相关技术在开发活动中充分应用，合理优化电子商务资源配置，实现物联网三层结构体系与SOA架构基础上的新型电子商务平台设计与开发，改善传统应用过程中电子商务信息平台运行的缺陷，以同大数据的整体发展环境相一致。此外，在商务信息平台的作用下，能够更加迅速快捷地响应消费者的基本需求，合理优化消费者对电子商务的满意度，促进其整体发展。
2.2 基于云计算的电子商务发展策略
2.2.1 优化云计算平台下的云安全问题
?τ谄笠刀?言，进行云计算的应用就相当于在其平台下将企业的经营数据存储在云中，其中包括企业的机密文件，但若托付的云计算技术不够成熟，则会导致应用过程中存在一定的安全风险。故而，电子商务企业在云计算应用中，需慎重选择云计算厂家，并将厂家所提供的安全保证措施作为考量目标之一，避免出现云平台受病毒入侵等而导致经营数据丢失。[4]此外，电子商务企业在应用过程中需实现云计算平台严格权限管理，并对数据进行加密存储、传输，并及时备份，并分布存放，而数据中心也需具备一定的容灾与容错能力。由此可见，选择安全可靠的云计算系统是电子商务企业实现云计算应用的基本前提。
2.2.2 依据企业资金实际选择云计算平台
当前，就云计算的提供厂商而言，收费标准不一而足，且我国政府法律并未对其收费实现行业内标准制定。比如，谷歌作为全球范围内最大的云计算用户，其为中小型企业提供免费普通云服务，而亚马逊在提供完备云服务时则会收取额外费用。企业在选择云计算平台时，需从自身实际出发，并在充分考虑应用安全性的基础上进行选择。
2.2.3 依据企业业务需求选择云计算平台
就云计算应用而言，不同厂商所提供的服务存在差异性，如谷歌的免费云服务在办公在线系统应用方面具有显著优势；亚马逊的付费完备云服务具有多样行，且存储能力强大，为用户所青睐与接受；force.com则倾向于在销售管理方面提供云计算服务等。故而，电子商务企业在选择云计算时可从企业的SaaS、IaaS、PaaS等具体模式出发，选择适合自身发展与需要的云计算基本应用模式。
云计算与物联网范文6
[关键词]云计算 物联网 地质信息 应用
[中图分类号] P208 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-7-308-1
1云计算原理
云计算的基本原理是，用户所需的应用程序并不需要运行在用户的个人电脑等终端设备上，而是运行在互联网的大规模服务器集群中。用户所处理的数据也并不存储在本地，而是保存在互联网的数据中心里面。提供云计算服务的机构负责管理和维护这些数据中心的正常运转，保证足够强的计算能力和足够大的存储空间供用户使用。无论任何时间和任何地点，用户都可以任意连接到互联网的终端设备，而不用关心存储或计算发生在哪朵“云”上。同时，许多复杂的功能都将转移到终端背后的网络上去完成，用户终端的功能将被大大简化。
2基于云计算的物联网
物联网其实就是一个比较大而且分布也非常广泛的物和物的互联网，主要作用就是对生活中的各种事物进行监控，随着物联网的不断发展，现在也接入了很多的应用终端，其中就包括了湖泊、建筑物以及交通设施等。
物联网技术在智能电网、智能交通、物流管理、医疗设备管理等领域都有了广泛应用。随着互联网技术，嵌入式技术在地质勘探设备和实验测试设备中的广泛应用，地质勘探研究实现了数字化、信息化。但是这些独立的设备没有联接起来，实现数据的互通。物联网技术能很好的将这些独立的嵌入式系统设备联接起来组成物联网，从而实现地质勘探全过程的信息智能化。
3物联网在地质领域具体的应用研究
3.1地质物联网的技术路线
物联网并不是当前社会现有技术的颠覆性革命，而是在现有的技术基础上有机结合并在地质领域中应用，物联网技术同样如此。根据目前地质调查领域日益提高的需求，这需要对GPS、WSN、RFID、Internet、网络服务、移动网络、数据交换、高性能计算、数据存储、信息融合等核心技术进行深入的研究和探讨，并将这些核心技术运用到地质工作中，从而形成一个完整的综合解决措施或方案。
3.2基于物联网的地质勘查的应用研究
实现地质勘查的信息化是地质研究工作信息化的重要目标之一，是改变地质调查研究工作的传统方式、提高现代信息化程度的根本。而将物联网技术的应用于其中又是将地质研究信息化进程的一个重要突破。地质勘查的进行，从流程的角度，根据功能的不同，可以分为室外工作、室内工作、实验室端、服务器端四个部分。物联网技术可以有效的将地质勘查研究过程中的勘查设备、研究人员和服务器组成一个完整的物联系统。
4云计算在地质领域的应用研究
地质云计算的平台设计：
整个地质云计算平台主要通过GCCSC来管理，它是整个平台的核心，能构造出整个地质云计算的数据中心，并将平台的基础设备有效的串联起来，从而形成一个庞大的虚拟资源池，为整个地质学工作服务。通过SOA、WCF等对平台的资源进行管理，利用Web服务，基于HTTP或TCP等网络协议实现通信，非空间服务利用Web Services实现并，GIS服务器利用ArcGIS Server实现。无论是空间服务还是非空间服务，都统一的注册在GCCSC上，服务的内容包含有计算服务、数据服务等，计算服务可以是直接对后台数据进行访问，也可以是数据服务消费者，还可以是计算组件封装的以标准Web Services形式的新组件，数据服务可以实现对云存储的数据进行访问。GCCSC可以通过URI对不同粒度地学服务资源进行访问，服务中可以进行相互调用、聚合，包括了RIA技术的实现客户端连接GCCSC。通过REST、SOAP和其他的服务进行交互消费，使地质数据虚拟化，使数据可跨平台、跨语言、跨数据库共享和集成，从而形成一个庞大的数据中心。
5结语
经过本次对物联网、云计算的研究，认识了在大数据背景下采用信息技术更加便于管理，值得开发和应用。本文就针对物联网以及云计算技术在地质信息的应用上进行讨论，为他们在进行地质信息管理中提供相应的建议。
Abstract： with the rapid development of computer technology， computer and networking technology has cloud in geological research in information technology to obtain the widespread application. As the era of big data for the current data needs more widely， and the Internet of things， cloud computing technology is widely used in daily life and work. Especially the application of Surveying and mapping， and increased gradually in the geological information management， query， storage， analysis and other fields. This paper mainly introduces the application of cloud computing and the Internet of things in the field of geological information.
Keywords： cloud computing; Internet of things; geological information; application
参考文献