前言：中文期刊网精心挑选了物联网与云计算范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
物联网与云计算范文1
关键词：云计算；物联网；运营管理平台
一、物联网和云计算
1.1物联网。在物联网当中，将红外线感应、GPS定位以及射频识别等技术设备，实现物理系统与互联网之间的联接，其具有信息交换和传递的功能，对物体进行定位、监控和识别。也就是说，物联网是利用信息技术为物体所服务，有效整合社会资源并加以利用。随着物联网在多个行业领域得到广泛的应用，并转形成固定的模式。在物联网商业模式当中，由政府主导运营，网络运营商提供通信传输服务，建立其运营管理平台，更加方便、快捷的为客户所服务。1.2云计算。云计算是一种新型的商业计算模式，其利用网络云端对各类信息资源进行数据处理和储存，同时可实现资源共享。从某种意义上来说，云计算是一项虚拟化技术，将资源由物理形态转化为虚拟的数据形态，实现分布式储存，极大的节约了储存空间，同时能够根据实际需求来进行资源的增添和扩展。云计算支持多租户技术，实现软硬件资源共享和资源配置，各用户间互不干扰，保证了数据资源的可靠性和安全性。1.3云计算在物联网运营管理当中的应用价值。为了更加高效的整合和利用社会资源，在物联网运营管理管理当中，需要应用更加完善和强大的运算处理手段，云计算显然可以满足其需求。从某种意义上来说。物联网和云计算是互联网的重要补充，二者间存在着紧密的联系，相互促进，共同发展。云计算在物联网运营管理当中的应用，极大的拓展了物联网的资源空间，以更好的满足日益增长资源需求，为广大客户提供高效、优质的服务。云计算为物联网运营管理平台提供了重要的网络基础设施，开启了全新的商业管理模式，拓展了物联网的发展机遇，其服务水平也得到了极大的提高[2]。
二、基于云计算的物联网运营管理平台构建
2.1云计算与物联网的结合方式。基于云计算技术构建物联网运营管理平台，云计算与物联网的结合是其中重要的环节。一般采取多终端、大量终端和海量终端等模式，而结合模式的选择主要根据其应用范围。在摄像头、传感器、3G/4G智能手机等小范围物联网终端之上，采用多终端结合模式，将其获取的数据信息传输至云中心进行处理，使用者可通过统一的操作界面进行查看，在日常生活中，多终端模式得到了较为广泛的应用。而在区域跨度较大的单位，则需要利用大量终端模式，对于分散于不同区域的子公司进行实时有效的管理，保障产品质量。而海量终端模式则应用于安全性高的海量、多类型数据信息资源的处理当中，实现资源的合理分配，合理选择其云计算与物联网的结合方式，发挥云计算的统帅作用，实现物联网的统一管理。2.2基于云计算的物联网运营管理平台的设计。结合云计算的特点，将其合理应用于物联网运营管理平台之上，为其提供了重要的网络基础设施，利用虚拟技术，实现资源共享，不同行业、不同客户均可从虚拟储存池当中获得资源信息。建立云平台，利用其分布式极端、存储以及虚拟技术，其数据处理、分析能力得以显著提高，其具有实时性的特点，提高的数据的实用性。在物联网运营管理平台上设计云应用程序，并通过其对于行业业务进行管理。运营商可以根据用户的使用时间，计算其应用的资源。2.3物联网运营平台的构建。完善无线传输通道和监控，合理进行网络节点配置，并进一步拓展和延伸提高物联网的功能，可有效减少成本投入。利用云计算基础设施，构建行业计算模型，开发云应用，并将物联网运营管理平台的功能集中在云平台上。在此基础上拓展其管理范围，充分发挥云计算在物联网运营平台当中的重要作用，其对于物联网的发展具有积极的推动作用。结论在物联网运营管理平台之上，云计算是重要的技术手段，其促进了物联网更好的发展，充分满足新时期的发展要求。有效结合云计算与物联网，进行物联网运营管理平台科学、合理的设计，实现沟通交流的智能化。充分发挥云计算多用户、虚拟化以及超大规模的优势，有效拓展物联网运营管理平台业务，满足人们对于资源的需求。
参考文献
[1]于洋.构建基于云计算的物联网运营平台分析与研究[J].电脑知识与技术,2013,35:8189-8191.
物联网与云计算范文2
关键词：云计算；物联网；数据挖掘
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）35-8189-03
近年来在信息技术领域，出现了两个非常热门的技术——云计算和物联网。云计算最典型应用为谷歌搜索引擎，谷歌的数据的器分别部署在全球数据中心，用户所发送请求会并行的在所有的数据服务器中进行执行，并且将结果安排名反馈给用户。而物联网技术作为实现物物资源信息传送和共享的技术，虽然目前在交通领域、电力领域、智能家居等领域广泛应用，但还处于初期发展阶段，没有实现规模应用。据美国权威咨询机构FORRESTER预测，物物互联的业务将在2020年是人与人通信的30倍。因此物联网技术应用前景广大[1]。
1 物联网和云计算两大技术融合
物联网要想发展壮大，是离不开云计算平台的支持的，与此同时云计算平台也需要物联网为其提供大量用户，因此，物联网与云计算的结合应用是其未来发展的必然趋势。所以，要想使物联网与云计算的发展能够得到保障，必须对基于云计算的物联网进行相关的研究，这也是其能够发展的必要条件。
首先规模化是其结合基础。云计算中心对接入网络的终端要求具有普适性，这就解决了物联网的M2M应用的广泛性带来的问题。需要注意的是，物联网只有在具备相当的规模之后，其优势方能凸显。通过物联网能够实现对生产生活有用的业务和应用。其次提升物联网与云计算技术结合的实用价值，具体如何实现云计算的服务与物联网支撑。为了实现两者的融合，使该产业得以发展，需要现实技术的支撑以及对产业链进行价值平衡的建设。最后推动资源共享。物联网与云计算结合，传统计算机厂商能快速进入终端用户服务领域，物联网的主要作用就是促进数据计算资源与终端用户的结合。物联网与云计算的结合同样也需要可靠严谨的虚拟化平台的支撑，并且对数据中心的功能提出了更高的要求。
2 云计算在物联网中应用关键技术研究
云计算在物联网中结合方式研究，根据云计算技术中云中心、终端、应用的组合架构方式构成信息应用分层处理，海量终端，在下图中的云中心有两部分构成，一是共有云，一是私有云。这种云中心的特点主要是用户范围广，数据的种类增加，其安全性能也更高了。大大提升了平台应用的领域和数据种类，特别是提升基于云计算的物联网平台的安全性能。
本文所构建的基于云计算的物联网平台主要涉及如下关键技术：于云计算的数据挖掘算法研究、基于云计算的物联网关键技术、物联网接入网关轻量级关键技术研究。其中基于云计算的数据挖掘算法研究包括数据挖掘算法的并行算法研究与实现、用户聚类和用户个性化推荐的分布式应用的构建和实现等[3]。相关国际组织的工作和进展。基于物联网的可信环境的构建、终端编码与寻址研究、基于等级划分的物联网网关接入安全策略的研究等都是基于云计算的物联网关键技术。
1） 基于云计算的数据挖掘算法研究
基于云计算的数据挖掘算法的分布式文件系统HDFS是分布式计算平台Hadoop的基础和核心组成之一，首先需要深入研究分布式计算平台Hadoop中的分布式文件系统HDFS，具体包括：HDFS的write-one-read-many访问模型及其对于并行计算、HDFS的Master/Slave架构以及Namenode和Datanode的划分机制；HDFS文件系统的层次结构及其Namespace；
同时对Hadoop中的并行计算算法MapReduce进行研究，具体包括：MapReduce的应用程序处理流程及其核心组成，包括应用程序启动器、JobTracker、TaskTracker等；MapReduce的应用程序接口，包括Mapper、Reduce、InputFormat、OutFormat、Combiner类等；MapReduce的通讯过程及其RPC实现机制；MapReduce的解决死锁等问题的错误处理机制[4]；
在上述研究的基础上，搭建基于Hadoop的云计算集群平台，主要包括：硬件（网络）环境配置、HDFS中的目录结构设置、Name Node和Data Node配置[5]、SSH安装配置、Hadoop的环境变量设置、Hadoop的配置文件参数设定、Hadoop的各种服务等。
2） 数据挖掘算法的并行算法研究与实现
对类数据挖掘算法需要进行相应的MapReduce改造。并对该算法的每个MapReduce过程的定义具体的实现。在Hadoop平台下进行编码。对实现的数据挖掘并行算法进行测试。在上述云计算平台中，研究并实现以下算法的MapReduce化：
基于的基本算法包括Word Count、TF-IDF、排序、距离计算（Euclidean，Manhattan）。聚类算法采用K-means，Canopy，Graph Mining（the Shortest Path）。分类与预测方法包括KNN，Naive Bayesian，SVM，BP Neural Network、Locally-Weighted Linear Regression（LWLR）、Logistic Regression。所采用的关联规则为Apriori；然后协同过滤：User-Based Collaborative Filtering（CF），Item-Based CF。网页解析：VIPS，DOM-Tree。解析效果评测数据为天网200G或SogouT 1TB的网页数据，随机取出若干网页进行人工测评，正文提取的准确率在90%以上。爬虫：通过一个URL种子列表，可以爬取其链接的其它网页，爬取的停止条件（最多层数，URL模式等）可以配置。
根据数据挖掘算法的处理流程，进行MapReduce过程的处理：
MapReduce过程对每个过程进行实现，如Mapper和Reducer类、定义输入输出格式化InputFormat和OutFormat类、定义组合类Combiner等；通过调整MapReduce的过程函数定义和参数来提高其并行度。
最终实现具有高度并行的分布式数据挖掘算法，算法处理数据的能力和集群中的机器数量成近似线性的关系。
3）用户聚类和用户个性化推荐的分布式应用构建
想要构建用户聚类以及用户个性化推荐的分布式应用，首先是对其应用业务进行分析，通过对其内部以及外部的资源进行评估和组织以对其业务问题进行界定。针对应用种类的不同，对不同数据进行理解，根据应用需要对相关数据采用爬虫、网页解析、分词等技术对数据进行获取以及确认。处理已经获取的数据方法一般包括数据格式化、数据重构、数据整合、数据的量化处理等等。对独立性变量进行选择时，要对分类模型进行建立，以不同的数据挖掘算法达到对用户进行分群的目的。
根据聚类的结果，对业务进行合理的解释，针对具体的用户群的特质制定个性化方案。
基于以上研究内容，在上述云计算平台上，研究基于并行运算挖掘算法的用户聚类和用户个性化推荐应用的构建。该研究将首先综合爬虫、网页解析、分词、分类技术，对网页进行分类，然后通过聚类、关联规则、协同过滤等算法，进行用户聚类，在对用户聚类的结果进行合理的业务解释后，将针对各个聚类的用户群的特点，进行用户个性化推荐方案的制定和实现[6]。
3 如何构建基于云计算的物联网运营平台
物联网的运营平台就是无线传感网络与互联网之间一种本地化中央信息处理中心。对物联网的运营平台进行构建，就是为了对产业链的上下游系统进行集成，从而使客户能够享受到电信级物联网运营服务。其主要功能有：受理业务、开通、计费，配置和控制网络节点，采集存储、计算、展示相关信息。物联网运营平台具有的云计算的特征，基于云计算的物联网运营平台其体系架构主要由以下几部分构成：云基础设施、云平台、云应用、云管理。
云基础设施就是为实现资源的共享。它通过物理资源虚拟化技术，使得平台上的行业应用在不同客户间实现资源的共享。这样操作的优势在于：一是提高了存储空间的利用率，改变了以往要为每个用户分配一个固定的存储空间的做法，使用户能够共用一个跨物理存储设备的虚拟存储池；二是资源需求的弹性大大增加了，减少了运营成本，并使服务质量有所提升，例如当分析处理不同行业数据，并进行资源共享时客户可以动态地从虚拟存储池中分配存储资源，使资源的利用率得到了大大的提高；三是改善了平台的整体性能和可用性，通过对服务器集群技术的使用，使这个平台更像同一台服务器。
云平台是物联网运营平台的核心，它实现了对网络节点的配置和控制、信息的采集和计算功能，在实现上可以采用分布式存储、分布式计算技术，实现对海量数据的分析处理，以满足大数据量及实时性要求非常高的数据处理要求。
云应用实现了行业应用的业务流程，是物联网运营云平台的一部分，也可以作为集成第三方行业应用。它通过应用虚拟化技术使多个不同租户能够实现共享存储、计算能力等资源，在降低运营成本的同时使得资源的利用率大大提高，并且保证了户数据的安全性。
目前，物联网与云计算技术相结合的发展模式是研究工作者的主要愿景之一，对于物联网的建设者来讲，在对行业应用进行发展时一定要注意免 “孤岛”的形成，要做到未来的智能物联网络的互联互通。在具体的操作中，要注重体系可行性，避免系统过于庞大和理想化。要对信息基础设施不断的进行创新设计以及优化，使物联网基础更加健壮与安全。
参考文献：
[1] 梅海涛.基于云计算的物联网运营平台浅析[J].电信技术，2011（5）.
[2] 吴劲松，陈孚.电信运营商云计算发展探讨[J].广东通信技术，2011（4）.
[3] 徐雷，张云勇，房秉毅，程莹.电信运营商的云计算发展研究[J].电信科学， 2010（S1）.
[4] 李晓明，张彬，贾巧丽.物联网发展趋势分析[J].中国新通信，2011（19）.
物联网与云计算范文3
【关键词】云计算 物联网 运营平台
信息技术的快速发展，促使云计算与物联网成为业界与社会共同关注的重点。自计算机与网络快速发展后，物联网被认为是信息产业技术发展的新浪潮，同时也是信息技术快速发展的必然趋势。电信运营商就物联网的认识局限于特定的终端领域，利用无线或有线的方式，推进机器与机器、人与机器之间的信息交流。通过这种信息交流形式，从而可以调控生产过程、采集远程数据、运程诊断以及调度指挥。而云计算具有的多用户、虚拟化、高可靠性以及超大规模的特点，满足物联网智能化与规模化的发展需要。因此，将云计算引入到物联网平台运营平台的建设中具有重要的意义。
1 物联网的概述
实际上，物联网是一种经过特殊程序制作而成的感应器。在进行微处理后，分析非常态数据。经过3G、Zigbee协议、RFID射频技术、GPRS、TCP/IP协议等不同方式来进行数据传输。而这种数据的传输，需要在相关协议的基础上，将物语互联网相互连接起来，这样就能够实现信息交换与沟通。这样一种模式其实就是从智能化进行识别、定位、监控、管理以及跟踪等一种网络体系。说的简单一点其实就是保持物物相连。物联网是在互联网基础上，不断延伸和扩展。这样用户在使用的时候就可以延伸和扩展相应的物品，并相互交流信息。从实际中可以了解到，物联网的应用已经深入到各个领域中。但由于正处于起步阶段，扩展的规模并不是非常大。
2 云计算
关于云计算的定义，存在很多种说法。从专业的角度上来说，云计算就应当是将动态化、容易扩展且已经被虚拟化的计算资源利用互联网而提供的一种服务。云计算的几项关键性技术主要包括，首先，虚拟化技术。利用虚拟化技术，用户就可以替换物力资源，产生一种与物力资源具有相同功能的虚拟资源。而这种虚拟资源并不局限于实际的物理资源上，可能会跨越不同的物理资源，但是用户在使用的时候无需了解的过于透彻。根据对象的不同，有存储虚拟化、应用虚拟化以及操作系统虚拟化之分。其次，弹性规模扩展技术。通过云计算，可以为用户提供相对较大的资源，根据使用不同，负载周期的不同，可以对所应用的资源进行动态化的伸缩，采取这样的方式可以明显提高资源的利用率。再次，分布式存储技术。在云计算环境中，分布式存储技术可以满足单台服务器难以满足的存储性要求。该技术一项最为明显的特点就是存储的资源可以抽象表示与统一化的管理，且可以保证存储数据的安全性与可靠性。最后，分布式计算技术。Mapreduce编程模型是云计算最为典型的分布式计算模式。利用这种模式可以明显提高数据的处理能力。另外还有一种就是多租户技术。这种技术指的是大量的用户可以共同使用软硬件资源，根据用户的需要使用资源，优化配置软件服务，同时还不影响其他用户的使用。
3 基于云计算物联网运营平台的构建
3.1 设计物联网运营平台体系
在设计物联网运营平台体系的时候，应当充分考虑云计算的各项特点，并将其合理的应用到物联网运营平台中。但设计体系结构的时候，必须注意这么几方面问题。第一，云基础设施。借助虚拟化技术，促使不用行业的用户或者是同行业的不同用户在物联网运营平台上达到资源共享的目的。实现资源共享，可有效节约存储空间，不同用户可共用虚拟储存池，
3.2 云平台
云平台是物联网运营的关键。云平台可借助分布式计算、分布式存储以及各项虚拟技术增加数据处理能力，提高数据分析能力，这样就能够极大的满足数据实用性与实时性要求。
3.3 云应用
通过云应用，可以实现行业上的不同业务程序。而这也可以作为物联网运营平台的构成部分，合并在一起就能够形成第三行业应用平台。借助虚拟化技术，可保证不同用户在物联网上资源共享。最后，云管理。采用弹性资源收缩机制，用户在使用的时候，运营商会随着时间的变化计算其使用的资源，而这种计算需要借助云平台得以实现。
3.4 建立物联网运营平台
电信运营商在建设物联网运营平台的时候，难以一步到位。
第一，从无线传输通道、监控功能以及网络节点配置方面入手，在应用商、传感器厂商相互配合，可以为用户提供功能强大的物联网。但是物联网运营平台的建设必须实在云基础设施基础上形成。唯有如此，保证虚拟技术，小规模建设成本可有效降低。第二，找准突破口，延伸网络节点配置与监控功能。利用云计算，可以形成行业计算模型，并产生对外服务。当然，还可以与供应商相互合作。在相关供应商的支持下可开发云应用，并将各项功能集中到云平台上，实现物联网运营平台的建设。第四，拓展云应用范围，优化云服务平台与模型，提高物联网云管理能力。经过这一系列的措施，可有效增加物联网运营平处理数量。事实上，此项操作程序较为复杂，在物联网应用范围逐步扩大的过程中，用户数量也在持续增加。物联网运营平台在云计算基础上形成，已经成为一种趋势，且云计算在此过程中发挥的作用越来越明显，并充分发挥电信运营商在物联网产业发展中的作用，推进物联网的发展，带动信息技术的发展。
4 结语
通信网路应用领域逐渐拓宽，应用技术越来越成熟的情况下，设备与物质逐渐加入其中，且逐步的壮大。保持着人与自然之间沟通，就有助于沟通交流的智能化。将云计算作为基础，物联网运营平台的构建，是一种必然趋势。且物联网必然是信息技术后期发展的趋势。
参考文献
[1]褚谨文，王艺.从电信运营角度看物联网的总体架构和发展[J].电信科学，2010，14（4）：21-25.
[2]赵钧.构建基于云计算的物联网运营平台[J].电信科学，2010，16（6）：48-52.
[3]刘云浩.从普适计算GPS到物联网：下一代互联网的视界[J].中国计算机学会通讯，2013，5（12）：66-69.
物联网与云计算范文4
关键词：云计算；物联网；物流
中图分类号： TP38 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）20-124-2
0 引言
智慧物流的概念最早在2009年12月由中国物流技术协会在原有智能物流的基础上提出的，2006年，张军杰就智能物流的发展进行了详细的研究，提出了智能物流发展中遇到的问题和解决方案，2011年，汪鸣和李霞等学者提出智慧物流是在智能物流的基础上发展起来的，它更加注重整体智能特征、协作性决策等发展模式，且物联网技术在智慧物流的实现中起着极其重要的作用，智慧物流的实现将大力推动智慧城市的大发展。Bardi，E.J，Raghunathan，T.S，Bagchi，P.K认为智慧物流是推动市场全球化的有力助推器，是智慧城市的重要组成部分。Shih-Che Lo，Randolph W.Hall 2007年设计一个实时智慧物流信息系统解决货运行业在高峰时间交通堵塞的问题，提高了智慧城市的现代化水平。众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究。
1 我国智慧物流发展存在迫切性
1.1 智慧物流将大幅度降低企业物流的成本
据不完全统计，我国物流企业中已经实现部分信息化的不足1/4，全面实现的不到1/10，河北省的情况更差，这样的结果是企业内部以及企业与企业之间的信息出现不畅，很多成本的提高出现在物流上，如果解决这个瓶颈问题将大大提高企业的管理水平，降低物流成本。
1.2 智慧物流可建立公共平台，有序地提高物流企业的竞争力
智慧物流的实施有利于加快改进企业物流的管理模式，提高其运作效率和供应链的协同化水平，促进实现供应链的一体化进程，从而解决在传统物流供应链消耗大量燃油，造成环境污染及大量碳排放的问题，同时提高了信息领域的快速传输和相应能力，构筑企业的经济增长点。
1.3 智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持
智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持，它可以将传感器和感应器装备到交通设施中，如车辆、电网、铁路、隧道、桥梁、油气管道等，这样就形成了一个大的物联网，实现多样化、多源化的数据采集，并通过云计算、大数据等手段完成信息的高度共享，从而实现人、物、信息、决策的高效融合。
2 我国智慧物流发展的现状和主要问题
我国部分单位的现代物流系统的部分技术已经达到了信息化、数字化、网络化、集成化、智能自动化等先进水平，如中储股份、外运发展、中海发展等，同时各地政府在智慧物流发展方式上也开展了大量研究，但与美国、日本等发达国家相比，我国的智慧物流尚处于起步或初级阶段，还存在众多突出问题，具体体现在：
2.1 物流企业规模较小、分散、布局乱、管理水平低下
目前，河北省有不少小企业开始利用物联网技术构建了小型的智慧物流或智能物流，但这些企业存在着规模小，开发的系统各自为战，信息无法共享等问题，这样的结果是：缺乏有效的系统化管理，生产要素不能实现自由流动，资源配置不合理，难以形成统一、开放的市场。由于缺乏统一管理、信息不能实现共享，造成企业间彼此之间没有交流，据不完全统计，河北省运输能力有40%是空载状态，经常是去的时候超载，回来时是空载。
2.2 编码、文件格式等标准化数据不统一，也没有前瞻性的规划
从信息论角度上讲，智慧物流的实现需要编码、文件格式、数据接口等实现标准化，由于物流企业间的信息系统各自为战，每个系统都一套标准，从而无法实现多系统的数据共享。同样在发达国家，在条形码、物流编号、数据接口等方面建立了一套比较实用的标准完成企业间的数据交换。同时，为解决末端数据的多源化和多样化，难以实现共享的问题，他们提出了在层次结构中加入“数据标准化”层的概念，实现异构数据的同构化处理。
2.3 信息技术手段落后，缺乏完善统一的平台
目前，在河北省的物流企业信息技术落后，信息系统功能不完善，比如，缺乏GPS或北斗技术的货物追踪系统、仓库的智能化管理系统、运输智能化管理系统等物流服务系统，信息资源不能整合，更谈不到信息辅助决策，条形码、射频识别、GPS/GIS的应用不合理等，这与国外的智慧物流相比，还存在很大差距。同时，公共信息平台提供的功能有限，物流信息分散，条块分割等等，无法实现统一管理和协同优化。
2.4 高水平的专业人才匮乏
人才是构建社会高速发展的技术，据不完全统计，我国物流人才缺口至少30万人，而同时懂得物流技术、计算机技术、信息系统技术、网络技术的复合型人才更是缺之又缺。
3 基于云计算和物联网的智慧物流发展模式
通过分析智慧物流发展的必要性及河北省的现状后，将有针对性地研究发展对策和模式。
3.1 政府应在发展中起“主导作用”
政府应在发展中起“主导作用”，其发展创造良好的环境在整个智慧物流的发展过程中，政府应该起“主导作用”，一是政府需要提供符合发展的政策；二是扶持一些有良好潜力和竞争力的企业作为未来智慧物流发展的核心力量；三是配套相应的资金用于通讯、物联网、运营的基础设施建设；四是研发智慧物流的信息服务公共平台。
3.2 通过产业推进，建立产业标准和信息平台
通过产业联盟，制定相应的产业标准，用于信息化建设所需的标准化和各类信息数据处理和传输的标准化建设，如代码、接口等，同时加快推进智慧物流产业的高端化、智能化、规模化、协同化。
3.3 发挥企业主体作用，实现数据协同性、信息的共享性和决策智能性
企业是智慧物流的主体，而要想实现数据智慧化就必须使用先进的数据设备和数据共享设备，如RFID、GPS、传感器等，将末端采集来的数据传至系统平台，从而为系统完成信息转化、决策支持、协同化处理提供基础数据。
3.4 建立标准的引领，保障物流科技发展的协调统一，降低物流成本
标准化工作是实现智慧物流统一协调发展、信息实现共享，决策支持准确性和智能性提高的基础。首先应该强化统筹协作，推进智慧物流标准体系建设和各类信息标准化体系，其次是在物理上实现各类编码标识、接口、信息安全的基础共性标准等。
3.5 最终实现引入市场机制，增强智慧物流发展的动力
智慧物流的最终是引入市场，增强智慧物流发展的内生性动力，吸引资金，提高效率，降低成本，实现系统的良性循环，并为智慧城市的实现奠定基础。
4 结论
众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究，但系统化的发展模式尚属研究空白。本文借鉴国内外的众多研究成果的基础上，详细分析了物联网、云计算、大数据和智慧物流的关系，提出“政府主导、企业主体、产业推进、标准引领、市场化推广”的创新型智慧物流发展模式，该模式的实现将大力推动智慧物流的可持续健康发展及智慧城市的现代化水平。
参 考 文 献
[1] 蔡丽艳.物联网时代的智慧物流[J].物流科技，2010（12）：95-97.
物联网与云计算范文5
随着时代的发展与科技的不断进步，云计算、物联网技术等得到长足发展和进步，在共同作用下实现了数据大爆炸，进入大数据时代。海量化的数据从组织到传输、分析、存储、查询等带来前所未有的压力，但丰富的信息资源也带来更多的发展机遇。[1]有研究得出，随着数据规模的扩大，信息处理难度也会明显增强，但若有组织有规律地实现大数据的使用，对其予以科学化挖掘，则能够产生更大的应用价值，进而推动社会经济的发展。
1 大数据时代物联网和云计算与电子商务应用分析
在大数据时代，电子商务发展过程中能够实现多样化信息的获取，这为其发展提供了契机，通过电子形式展开相关商务活动，并且其作为一种全新的交易形式，在应用过程中将参与交易的各个机构均带入到网络化经济时代，进而充分实现整个交易运行的自动化与电子信息化。电子商务的本质特征同物联网与云计算存在一定的关联性，对于优化整体发展具有良好促进作用。
1.1 物联网与电子商务的应用分析
物联网是基于互联网技术所实现的物物相联，其通过红外感应器、激光扫描器、射频识别（RFID）、全球定位系统等信息传感设备，依据所约定的协议，实现互联网与任何物品的连接，并进行智能化管理与监控，以完成通信与信息交换的一种网络。就实际应用而言，在物联网技术及相关行业的迅猛发展下，其为电子商务的现代化发展带来了巨大机遇，并在其应用下有效地推动了电子商务得到快速监控发展。就电子商务中的商品管理而言，在充分利用物联网技术的基础上建立了具有实时追踪功能的管理系统，企业能够对动态化的商品动态进行实时监控，管理商品质量，并且在信息化管理的过程中，使用户能够更加有效地从商品的生产加工、具体来源、运输过程等方面了解基本信息，充分增加用户信任度，加大消费热情，促进电子商务整体健康发展。[2]
1.2 电子商务与云计算
大数据时代下，信息技术与科学技术得到迅猛发展，使作为全新商业模式的电子商务成为流行，受到各大企业的青睐。而作为电子商务企业翘楚的阿里巴巴，已经成立的“阿里云”子公司，充分将云计算的运作理念和技术在电子商务中进行应用，这为电子商务发展提供了运行更低的基础设施成本，实现资源最优化配置，而且，云计算下对云客户端的软硬件设置较之基本应用成本亦相对较低，但整体性能却得到明显优化，应用更加便捷。此外，电子商务发展过程中，购置电脑软件是必备环节，但基于云计算的应用则避免了每台电脑均购买单独软件应用程序环节，所需软件均可从云中获取并免费使用，充分优化了客户端的运行速度与运算能力，整体性能明显强化。
2 大数据时代基于物联网和云计算的电子商务发展策略
2.1 基于物联网的电子商务发展策略
2.1.1 构建智能物流体系
物流问题是电子商务发展过程中的常见问题，随着人们网购习惯的不断深入与强化，物流运送压力不断加大，但运送过程中，若出现送货不及时或失误现象，则极易引起消费者不满，进而影响服务质量，不利于大数据时代电子商务的健康可持续发展。故而需基于物联网作用下实现智能物流体系的构建，对动态化的商品物流进行实时管理与监控，优化物流运送活动，提高服务质量与水平。[3]
2.1.2 构建安全管理系统
电子商务发展中，消费者会担心网购导致自身隐私信息得到泄露，一定程度上影响购物群体。所以，基于物联网的应用构建安全管理系统，能够加大对消费者隐私的保护，消除网购过程中消费者原有的顾虑和担忧，从而安心进行网络购物。比如，网络交易后，为保护消费者个人信息安全，可以采用双向认证的Hash协议，进而实现标签对RFID阅读器的认证，使信息在两者完成认证的前提下完成安全有效传递，隔绝恶意攻击，且具体应用中Hash双向认证负载小，且成本低，能够最大化实现电子商务企业发展的资源优化配置。
2.1.3 构建物联网电子商务信息平台
基于物联网技术下进行电子商务信息平台构建，就需将其相关技术在开发活动中充分应用，合理优化电子商务资源配置，实现物联网三层结构体系与SOA架构基础上的新型电子商务平台设计与开发，改善传统应用过程中电子商务信息平台运行的缺陷，以同大数据的整体发展环境相一致。此外，在商务信息平台的作用下，能够更加迅速快捷地响应消费者的基本需求，合理优化消费者对电子商务的满意度，促进其整体发展。
2.2 基于云计算的电子商务发展策略
2.2.1 优化云计算平台下的云安全问题
?τ谄笠刀?言，进行云计算的应用就相当于在其平台下将企业的经营数据存储在云中，其中包括企业的机密文件，但若托付的云计算技术不够成熟，则会导致应用过程中存在一定的安全风险。故而，电子商务企业在云计算应用中，需慎重选择云计算厂家，并将厂家所提供的安全保证措施作为考量目标之一，避免出现云平台受病毒入侵等而导致经营数据丢失。[4]此外，电子商务企业在应用过程中需实现云计算平台严格权限管理，并对数据进行加密存储、传输，并及时备份，并分布存放，而数据中心也需具备一定的容灾与容错能力。由此可见，选择安全可靠的云计算系统是电子商务企业实现云计算应用的基本前提。
2.2.2 依据企业资金实际选择云计算平台
当前，就云计算的提供厂商而言，收费标准不一而足，且我国政府法律并未对其收费实现行业内标准制定。比如，谷歌作为全球范围内最大的云计算用户，其为中小型企业提供免费普通云服务，而亚马逊在提供完备云服务时则会收取额外费用。企业在选择云计算平台时，需从自身实际出发，并在充分考虑应用安全性的基础上进行选择。
2.2.3 依据企业业务需求选择云计算平台
就云计算应用而言，不同厂商所提供的服务存在差异性，如谷歌的免费云服务在办公在线系统应用方面具有显著优势；亚马逊的付费完备云服务具有多样行，且存储能力强大，为用户所青睐与接受；force.com则倾向于在销售管理方面提供云计算服务等。故而，电子商务企业在选择云计算时可从企业的SaaS、IaaS、PaaS等具体模式出发，选择适合自身发展与需要的云计算基本应用模式。
物联网与云计算范文6
关键词：预警平台；云计算技术；数据融合技术；物联网技术；煤矿安全生产
中图分类号：TD67；TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2017）03-0-02
0 引 言
煤矿生产环境非常恶劣，煤矿安全生产事故时有发生，煤矿安全生产问题依然值得重视[1]。尽管煤矿安全生产管理系统起到了一定的作用，但煤矿安全生产管理系统大多都是相互独立的子系统，彼此之间相互独立，不能实现资源共享，各子系统的开发平台也不一样，不能实现统一结合，这些不足严重制约了煤矿安全生产管理系统的发展[2]。物联网作为未来信息技术领域新的制高点，具有异构相通、远程管理、高度智能化、高度信息化等特性，已成为当前煤矿安全生产信息化领域的研究热点。但煤矿物联网系统会产生海量数据，对数据的处理要求较高，相信引入数据融合技术和云计算技术一定能得到满意的效果。物联网技术、数据融合技术、云计算技术之间既有区别又有联系，在煤矿安全生产预警平台上应用这三种技术，有望解决上述问题。
1 物联网技术、数据融合技术、云计算技术
1.1 物联网技术
物联网就是一个统一的网络，通过传感器与互联网的链接，使物体与网络相连，从而实现对物体的智能化管理。物联网改变了以往互联网的形式，它是一种全新的网络技术，实现了人与人、人与物、物与物之间所产生数据的联通[3]。
物联网的结构一般分为感知层、网络层和应用层。
（1）感知层是物联网的核心技术，负责各类信息的采集，主要包括传感器技术和RFID技术。
（2）网络层是物联网的支撑技术，负责把感知层获得的各类信息安全、稳定地传输到应用层，主要包括无线技术和有线技术。
（3）应用层是物联网的最高层，负责把接收到的信息数据汇总、存储、处理，再以特定形式呈现出来，主要包括数据存储技术、数据处理技术等。
1.2 数据融合技术
数据融合是将采集到的原始数据进行自动分析、综合、校准，消除数据的不稳定性，提高数据的可靠性，准确获取更有用的信息，为后续数据的感知处理提供更准确、更可靠的测量数据[4]。
若将物联网感知层获取的海量信息直接传送到物联网应用层，必然会增加应用层数据处理的难度。若在物联网的感知层通过数据融合技术增加信息的准确性和稳定性，提供可靠的信息到应用层，必然会减轻应用层的压力。因此数据融合将成为物联网的一个重要环节。
1.3 云计算技术
云计算是将分布式计算、虚拟化、网络存储、效用计算等计算机及网络技术发展融合壮大，产生的一种新兴计算方式。其目的是把多个简单的计算形式融合成一个具有强大计算能力的计算形式，并将这种计算形式共享，使系统中的所有终端用户都能运用这种计算形式[5]。
物联网是对传统网络和传感网络的整合，这其中必将产生海量信息，唯有借助云计算技术才能实现对这些信息的有效处理和整合。因此，云计算将是实现物联网的核心关键技术。
2 煤矿安全生产预警平台
预警是对生产系统中可能发生的危害和危险事件进行合理评价，预估风险，设计预案，制定相应的解决对策，避免危害和危险事件的发生[6]。预警系统是能够自动监测、评价与控制各类危害和危险事件发生的监测系统[7]。煤矿安全预警系统可以实现矿井安全生产信息的远程监控，实时掌握煤矿安全生产状况，减少或避免煤矿安全事故的发生[8]。
煤矿安全生产预警平台是从煤矿安全生产的角度，以物联网技术为基础的典型复杂巨系统。任何一个传感器节点或子系统检测到的异常数据信息，都有可能对煤矿生产的安全运行产生威胁。煤矿安全生产预警平台需构建物联网下的立体监测体系，对瓦斯、顶板动态信息、冲击地压、尘害、热害、水、火等潜在威胁进行多角度、多尺度的监测，将监测数据处理反馈给预警平台。
3 三种技术在煤矿安全生产预警平台上的应用
3.1 物联网技术能进一步提高煤矿安全生产预警的整体水平
煤矿安全生产预警主要用以监测矿工、环境和设备。矿工的采掘影响着煤矿井下的环境，环境变化影响着设备的运行，同时环境变化和设备运行状态的好坏也影响着矿工的生产和其生命安全。因此对煤矿井下重点危险源实施监控与预警，建设和完善安全生产预警平台，提升煤矿生产安全过程监控和预警水平，将矿工、环境、设备联成一个网络，并通过物联网加以控制，煤矿安全生产的目的才能更好地实现。
3.2 数据融合技术能进一步提高煤矿安全生产预警的准确性
为了能够对煤矿井下矿工、环境和设备进行动态监测，在矿井一定区域内采用一种无线传感器网络，能够为煤矿的安全监测提供支持。煤矿安全生产监测数据包括各种传感器、条形码读卡器、RFID标识读卡器等各种数据信息。由于设备本身可能存在的故障及井下环境干扰等多种原因，采集到的数据不可避免地存在一定的误差，影响测量数据的准确性，因此必须通过数据融合技术对采集到的数据进行进一步处理，消除误差，以提高数据的准确性。
3.3 云计算技术能进一步提高煤矿安全生产预警的稳定性
云计算技术作为一种新兴的共享基础架构，是物联网系统的首选技术。云计算技术为数据的集中存储和安全访问提供了稳定支持。云计算技术使物联网系统在信息共享和数据处理方面更加智能和稳定。同时，云计算技术还可解决各煤矿子系统之间的异构性，将井下环境监测、井下设备监控、井下矿工定位等功能集于一体，满足煤V安全生产对信息资源的集成与共享的需求，增加煤矿安全生产预警平台的稳定性。
3.4 三种技术的关系
物联网技术、数据融合技术、云计算技术之间既有区别又有联系。物联网技术侧重物与物、物与人、人与人之间的联通；数据融合技术侧重对海量信息的加工和提纯；云计算技术侧重数据计算的方式、方法。
因此，物联网技术、数据融合技术和云计算技术之间的关系是：物联网产生大量数据，大量数据需要数据融合技术进行提纯，同时也需要借助云计算技术进行计算，数据融合技术有助于云计算技术，云计算技术和数据融合技术为物联网服务。
4 结 语
物联网技术、数据融合技术和云计算技术会成为改进煤矿安全生产预警水平非常重要的技术手段。物联网技术是煤矿安全生产信息化水平的基础，数据融合技术增强了采集数据信息的准确性，云计算技术增强了对海量数据处理和计算的能力，三种技术为煤矿安全生产信息化预警提供了更好的技术支撑。
参考文献
[1]贺超，宋学锋，王建军.基于物联网的360度煤矿安全管理信息系统探讨[J].工业安全与环保，2013，39（8）：80-82.
[2]余建芳.物联网在煤矿安全生产中的应用研究[J].煤矿开采，2013，18（2）：103-104.
[3]刘伟.基于物联网技术下的煤矿智能安全管理系统的研究[J].煤炭技术，2013，32（7）：93-94.
[4]李莉，卢静.基于云计算和数据融合的煤矿物联网信息化管理[J].信息与电脑（理论版），2013（6）：124-125.
[5]裴忠民，李波，徐硕，等.基于云计算的煤矿物联网一体化平台体系架构[J].煤炭科学技术，2012，40（9）：90-94.
[6]孙彦景，左海维，钱建生，等.面向煤矿安全生产的物联网应用模式及关键技术[J].煤炭科学技术，2013，41（1）：84-88.
