前言：中文期刊网精心挑选了网站数据分析报告范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
网站数据分析报告范文1
世界工厂分析认为，现在不是缺数据，而是数据太多。据统计，在今天的互联网上，每秒会产生上万个微博信息、几百万次的搜索、Facebook上的几十万次内容。稍大的电子商务公司，都会采集一些行为数据(比如IP流量、浏览量)，但是这些行为数据与商业数据(比如交易量)有什么关系?今天绝大多数公司，甚至包括凡客诚品这样著名的电子商务公司，曾经都不知道如何利用成千上万的零散数据。
一、数据分析的重要性
首先，我们要来了解一下数据分析对于一个网站的重要性。笔者并不从理论方面来论证数据分析的重要性，而是从各方对这一方面的动向来了解。
1、阿里巴巴
2011年5月25日，阿里巴巴宣布推出数据门户，并正式启用新域名，新推出的数据门户根据4500万中小企业用户的搜索、询单、交易等电子商务行为进行数据分析和挖掘，为中小企业以及电子商务从业人士等第三方提供综合数据服务。马云曾表示“数据”将是阿里巴巴未来十年发展的战略核心。
目前正式开放的部分为面向全体用户的宏观行业研究模块，由行业搜索动态趋势图、专业化行业分析报告、细分行业和地区的内贸分析和针对行业各级产品的热点分析，以及实时行业热点资讯等部分构成，并且为免费提供。到2011年底阿里巴巴还将适时陆续推出数据门户其他部分应用。
2、各行业巨头
事实上，近年来全球各大行业巨头都表示进驻“开放数据”蓝海。以沃尔玛为例，该公司已经拥有两千多万亿字节数据，相当于200多个美国国会图书馆的藏书总量。这其中，很大一部分事客户信息和消费记录。通过数据分析，企业可以掌握客户的消费习惯、优化现金和库存，并扩大销量，数据已经成为了各行各业商业决策的重要基础。
电商平台也很注重这方面的数据分析，例如世界工厂网，就设有排名榜的数据分析，通过分析用户在世界工厂网的搜索习惯及搜索记录，免费提供了产品排行榜、求购排行榜和企业排行榜。无独有偶，作为行业门户网站的装备制造网也即将在未来的发展中提供数据分析的功能，从网站的介绍中可以看到：每月企业网站专业SEO检测报告、季度专业行业研究报告等等。所有这些行业的动向，都昭示这一个特点：企业数据、行业分析。也只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。
从各方对待一个事物的态度与投资动向，我们能很轻易的了解到这一事物的重要程度，从以上的事例可以看出，数据分析对于各行各业都非常的重要，尤其是对于电子商务平台。
二、电子商务数据分析的七个重要因素
1、电子商务数据分析需要商业敏感
今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。
一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的交易量都增长，也还是有问题。
再比如，一家刚踏入市场的B2B公司和已经占领大部分市场的B2B公司，它们的目标不一样。前者是看流量赚人气，后者对流量不怎么看重，而是看重交易转化率及回头率。
当下的数据分析师多是学统计学出身的，一堆数据放在那里，大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批学数学的人才缺乏商业意识，不知道这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中彼此的关系，也就不知道该用什么样的逻辑分析，也就无法充当老板的眼睛了。
2、电子商务的网站转化率是关键，ROI是最终的目标
电子商务B2B网站平台的宗旨就是为企业服务，让买家与卖家的市场销售成本降低，降低交易成本，提高订单利润。因此，电子商务的网站转化率是关键，这其中就提到一个指标的重要性——ROI。ROI是ReturnOnInvestment的简写，是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。
其计算公式为：投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%
投资回报率(ROI)的优点是计算简单;缺点是没有考虑资金时间价值因素，不能正确反映建设期长短及投资方式不同和回收额的有无等条件对项目的影响，分子、分母计算口径的可比性较差，无法直接利用净现金流量信息。只有投资利润率指标大于或等于无风险投资利润率的投资项目才具有财务可行性。
投资回报率(ROI)往往具有时效性--回报通常是基于某些特定年份。
3、电子商务数据分析衡量指标的设定
指标是让我们更好的从数据量化的层面来了解运营的状况，现在的PV、UV、转化率基本是运营监督的指标;网站分析采用的指标可能有各种各样的，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。
电子商务的数据可分为两类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据更侧重商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。
目前有些人关心前端行为数据，也有些人关心后端商业数据，但是没有几家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看。大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一个数据的变化。
4、某些指标异常变化的原因分析
网站的某些指标的异常变化是外界市场一些变化的客观反应，网站的数据分析人员一定要积极注意。例如PV减少(异常)，那我们就要分析用户是搜索来源减少还是直接访问减少?反连接过来的减少?搜索减少就要观察用户的关键字、搜索引擎等。
例如2011年的上半年，曾出现阿里巴巴与慧聪发生争论，而在那几天，另一个B2B网站--世界工厂网的会员注册量批量上升，每天超过千个以上的注册量。当然这只是一部分的猜测，在两个B2B巨头不稳定之时，企业会选择第三方的平台，这是符合常理推断的。不过就此以后，世界工厂的注册量一直是稳中有升的，难道这是会员发现一个免费“新大陆”的口碑宣传吗?事后发现，是因为世界工厂网的一个新项目--全球企业库的上线吸引了大量企业会员的青睐，注册量猛然提升的。对于一些数据的异常增加或减少，一定要分析其产生的原因与市场时机，这对平台以后的发展及政策导向非常有借鉴意义。
有一天，linkin(一个社区网站)忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒闭了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，笔者在linkin上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这也是相同的道理。试想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是很有商业价值?
5、利用数据分析用户的行为习惯
再次说，得到数据来分析是在揣测用户的心理和一些习惯，最真实的是让用户告诉你，需要什么，这些可以利用投票调查及问题提交等来实现，当然利用数据整合分析也是必然的，然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善，和一些基本的产品定位及活动。
装备制造负责人认为，网站数据分析应该两个层次：第一，网站数据分析，是针对产品来说。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单!
6、客户的购买行为分析
当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行文进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销的可能性。
客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。
网站数据分析报告范文2
台网联动实质化
湖南卫视年度大戏《太平公主秘史》与视频网站“零时差”播出，其战略合作视频平台选择了爱奇艺。事实上，进入2012年，双方的影视同步播放合作就没有断过档。从《如意》到《深宫谍影》，从《亲爱的回家》到《太平公主秘史》，以及已排上日程的暑假强档都市浪漫励志剧《爱的蜜方》。
“台网联动这个词，大家说了很久，但直到今年电视台与视频网站才互动起来。”奇艺内容部高级总监高瑾说，“此前的台网联动，互联网是电视剧播出的一个渠道、一个载体，其附加值是浅层次的。电视剧制作公司仍然以卫视、大的地方台作为首选播出平台。现在，已经是真正意义上的台网联动。这种台网联动包括营销，比如捆绑式地对一部热播剧进行销售；包括市场，比如捆绑式地对一部热播剧进行宣传；包括内容，比如全程深入植入双方平台的品牌。”
台网联动带来的是台网共赢。相比属于一家人的电视屏幕，电脑屏幕是一块属于个人的屏幕，创造了新的收视需求。不同于封闭的丛林式竞争，视频与电视携手，每个参与者都能找到自己的生存维度，市场整体扩张有赖于双方共同努力。
天空法则催生大平台影响力
日前，上海财经大学统计与管理学院和艾瑞咨询联合的《2011上海地区网络视频与电视对比研究》报告显示：网络视频与电视有着明显的收视时段差异。白天，多数用户在工作，无法接触电视，因此网络视频占优。在电视“黄金时间”之后的晚上8点至次日凌晨，用户再次倾向于选择网络视频，且优势显著。
在品牌到达率、展示频次、人群覆盖、地域到达及传播周期等方面，如今网络视频与传统的电视已经形成了一种优势互补的关系，可以让品牌传播与营销效果达到最优。
研究结果表明，相对电视媒体，网络视频有五大优势：用户使用网络视频的时长更长；网络视频覆盖黄金时间更长，范围更广；自由掌控时间是用户选择网络视频观看节目的最重要原因；网络视频广告性价比更高；网络视频广告更易被消费者获知，记忆度更高。
“视频网站已经开始由过去的‘配角’一点点往‘主角’转移了。有一部连续剧，还没有拍，在策划阶段，就找到一家有名的电视台和爱奇艺。影视剧制作公司、电视台、爱奇艺三方的联动在影视剧策划阶段就开始了，在剧情、内容方面，我们三方共同植入。这说明了什么问题？视频网站扮演的角色越来越重要，首先是依托于视频行业的发展，其次是依托于社会各界对视频行业的信心。”高瑾说。
越来越多的电视台、电视剧制作公司看到了视频网站强大的媒体影响力。据2012年年初艾瑞iUserTracker数据，在线视频的人均月度有效浏览时间仅次于传统的综合门户，排名第二。
台网联动不断走向实质化的过程中，爱奇艺与卫视的平台共赢战略更受关注，它带来的是大平台的顶级媒体影响力。
大剧营销出现标杆模式
爱奇艺推出一部大剧、一家卫视、一家视频网站相互依托的“1+1+1”捆绑式推广的大剧营销模式，作为台网联动的标杆模式迅速得到市场认可。
以湖南卫视与爱奇艺同步播出的古装谍战剧《深宫谍影》为例，该剧在大剧竞争激烈的2012年开春季，创下湖南卫视2.12%的高收视率、爱奇艺网络点击量2.3亿的收视成绩。
依托于精准的数据分析，大剧营销的潜力开始爆发。以《美人心计》为例，爱奇艺通过关联百度数据发现，该剧观众集中于中青年女性白领，她们对奶制品的搜索量十分客观，吸引伊利品牌成为该剧赞助商并取得了良好的投放效果。
借助数据分析，东北农村题材影视剧《乡村爱情5》发现了营销机会。人们普遍认为这类题材影视作品观看人群层次不太高，但通过百度搜索关键词关联，汽车品牌看到了营销机会。数据显示，在百度上搜索“乡村爱情5”关键词的用户集中在华北、东北地区，而他们最常搜索的关键词是一些中高档汽车的名字。
“这部剧的受众其实是有一定的经济实力、甚至收入不菲的人。”奇艺数据研究院院长葛承志做出这样的人群假设：该剧的观众有相当一部分生活在东北、华北地区，通过奋斗有了自己的事业，有可观的收入，但他们可能来自农村，对自己出生的时代和地方有着热切的感情，缅怀逝去的时光，而该剧刚好切中他们的心理。
网站数据分析报告范文3
关键词：大数据;金融监管;外汇管理
一、大数据定义及常用分析方法
（一）定义。对于什么是大数据，迄今为止并没有公认的定义。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。（二）数据挖掘常用分析方法。数据挖掘就是对观测的数据集（经常是很庞大的）进行分析，目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对数据拥有者而言有价值的新颖方式来总结数据。常用方法类型介绍如下：一是关联分析。是在未有既定目标情况下，探索数据内部结构的一种分析技术，目的是在一个数据集中发现、检索出数据集中所有可能的关联模式或相关性，但这种关系在数据中没有直接表示或不能肯定。常用的关联分析算法有：Apriori算法、FP-growth算法。该技术目前广泛应用于各个领域，如我们在电商平台浏览商品时都会显示“购买此商品的顾客也同时购买”等提示语，这正是我们日常生活中接触最多的关联分析应用实例。二是聚类分析。是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度按照某种标准进行样本分组的一种方法。它的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度将其划分为若干组，使组内距离最小而组间距离最大。常用的聚类算法有K-Means、K-Medoids、DBSCAN、HC、EM等。当前，聚类分析在客户分类、文本分类、基因识别、空间数据处理、卫星图片分析、医疗图像自动检测等领域有着广泛的应用。三是回归分析。是指通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态、模型预测的有效工具。常用的回归模型有：线性回归、非线性回归、Logistic回归等。四是决策树。是一个预测模型，在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取期望值大于等于零的概率、判断可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。常用算法有CART、C4.5等。五是人工神经网络。是人脑的抽象计算模型，是一个大型并行分布式处理器，由简单的处理单元组成。它可以通过调整单元连接的强度来学习经验知识，并运用这些知识推导出新的结果，属于机器学习的一种。
二、大数据分析在金融监管领域主要运用场景
当前大数据在前瞻性研究、风险防控、客户分析、舆情监测等方面都取得了巨大的成效，在金融领域实现了广泛应用,有效地提升了金融监管的针对性，为金融管理、风险识别带来了无限的可能性，成为当前不可或缺的分析手段之一。一是运用大数据开辟“线上溯源，线下打击”的治假新模式。2015年5月,某省“双打办”联合某电子商务企业发起行动。某电子商务企业首先运用大数据手段识别售假线索、锁定犯罪嫌疑人、分析串并背后团伙，根据警方需求批量输出线索用于侦查破案。行动期间，该省侵犯知识产权立案数同比上涨120%，破案数同比上涨77.3%。与传统打假模式相比，“大数据治假”模式实现了对犯罪嫌疑人线索信息的实时收集，为执法部门线下查处和打击提供了更精细、精准的线索和证据。二是运用大数据提升监管有效性。2016年，某交易所通过监控发现沪股通标的股票成交、股价涨势存在明显异常。运用大数据方法对历史资料进行关联匹配映射分析后发现，来自香港的证券账户与开立在内地的某些证券账户有操纵市场的重大嫌疑，根据上述线索，监管部门查获唐某等人跨境操纵市场的违法事实，成为沪港通开通以来查处的首例跨境操纵市场案例。大数据方法为资本市场的进一步对外开放提供了新的监管思路。三是运用大数据实现风险分析、风险评级，打击电信诈骗。通过收集和整理各行业、机构的黑名单，利用多样化的机器学习模型及大数据关联分析等技术，为银行、个人等提供风险管控和反欺诈的服务；运用数据挖掘技术，发掘与相关账户信用相关的预警信息，形成预警信号并向相关风险管理系统主动推送，进而跟踪预警信号处置流程，直至得出最终结论或风险管控方案，形成一个风险预警、通知、处置和关闭的闭环处理流程。四是运用大数据助力风控。例如，某电子商务企业旗下小贷平台建立了决策系统，借助大数据分析结果选择风险可控的企业开放信贷服务，实现贷前小额贷款风险管理控制，提升集约化管理的效率。该平台信用贷款部分客户的贷款年化利率可低至12%，对比原先降低6个百分点。依靠平台和数据优势，该平台在风险控制方面已形成了多层次、全方位的微贷风险预警和管理体系，实际运行中该平台的不良贷款率一直保持在1%以下，风险控制成效良好。
三、对大数据分析在外汇管理领域运用的思考
（一）引入大数据分析方法的必要性。近年来，外汇管理部门通过不断完善国际收支申报体系和加强外汇管理信息化建设，掌握了海量的数据信息，为外汇管理从侧重事前审批逐步转向侧重事后监测分析奠定了扎实的基础。在当前主流的事后监测分析框架中，通常按照业务条线，采用“宏观—中观—微观”自上而下递进式分析方法。这种分析方法有一定的优点，可以实现对各业务系统的充分利用，与宏观形势和业务管理信息结合较为紧密。但同时也存在一些缺陷：一是数据之间关联度不高，监测分析主要以各业务条线事后核查为主，数据相对分散，数据之间的关联分析较弱，监测结果相对滞后；二是难以发现潜在风险苗头，特别是在数据量巨大或关联关系复杂等特定场景下，有时无法取得满意的监测分析结果。在此背景下，可以考虑适时引入大数据分析方法。该分析方法是考虑在整合内部系统、互联网等各类信息数据的基础之上，利用数据挖掘、建模等工具方法，对企业、集团等主体、各类交易数据及互联网信息进行多层次、多角度、多项目的情况分析，并通过反馈的结果，修改完善模型，不断提高分析预测结果的准确性，既能解放大量人力资源，又有助于提高事中事后监管的针对性和效率，同时提高外汇管理的信息化程度。（二）大数据分析方法在外汇管理领域运用的具体思路。1.打造大数据监管中心，探索构建各类监管模型设立大数据监管中心，整合各业务系统数据及互联网外部数据，构建各类监管模型，多层次、多角度、全方位对各类主体交易数据实施监管及风险防控，探索实现主体监管、本外币一体化监管等，提升监管效率。一是交易数据监管。将当前各项法规、政策、制度数字化，建立合规性核查模型，通过对交易信息进行模拟仿真测试，获取交易数据的边界条件，判断交易的合规性，自动报告不合规交易。二是交易风险预警。通过对以往违规的交易进行分析建模，结合当前的经济金融形势，对每笔交易进行风险分级，自动报告高风险的业务数据。监管部门判断核查后，系统根据反馈结果通过机器学习等完善预警模型，不断提升预警准确度。三是主体监管。以企业或集团公司为主体，整合利用全方位数据，运用神经网络等技术对主体的投融资、结售汇、资金管理与调配等内部交易行为进行分析，了解不同类别主体异同点，对主体进行适当性分析评测，及时识别潜在违规行为。2.预测汇率、跨境收支走势，了解并引导市场预期通过收集影响汇率变动、跨境收支相关因素信息，建立模型预测汇率、跨境收支走势，并通过机器学习等方法，自动或人工调整模型，不断提升预测结果的准确性，同时掌握902017.09市场预期，及时进行引导。一是汇率走势预测。整理收集通货膨胀、利率、政府债务、市场心理等影响汇率变化的信息，通过回归等各类模型方法，分析某一项或多项与汇率之间关系，预测特定时间段汇率走势。二是全国或地区跨境收支形势预测。整理收集行业价格、汇率、经济金融形势等外部信息，观测、分析经济金融形势、汇率、人民币即期交易差价等对地区跨境收支或进出口的影响，预测跨境收支或进出口走势变化。三是掌握人民币汇率市场预期。收集网络上关于人民币汇率相关信息、搜索频率等，通过文本分析等方法了解人民币汇率走势的市场预期，便于适时采取引导措施。3.舆情实时监测，快速预警反馈整理收集互联网各大网站评论、博客等信息资源，尝试以数据情感分析角度，实现对文本评论数据的倾向性判断以及所隐藏的信息的挖掘并分析。一是获取政策反响。收集各大网站某项政策的相关评论、帖子、博客等信息，通过深度学习、语义网络等多种数据挖掘模型，分析判断数据倾向性，以数据角度反映政策执行效果及反响，为政策的进一步完善提供参考。二是设立舆情监测平台。运用数据仓库、文本分析、机器学习、神经网络等技术手段对金融敏感信息、舆论情况、政策解读反响等进行实时监测、分析，全面覆盖公共新闻网站、行业网站、微博、博客、论坛、贴吧等信息平台，在第一时间捕获相关舆情，并及时发送分析报告，合理引导市场预期。（三）初步实践与尝试。我们以某地区2015年1月至2016年10月涉外支出数据为例，对其与CNH、CNY进行了回归分析。1.涉外支出与CNY回归分析回归预估方程为：涉外支出（亿美元）=-52.15CNY+530.17。但P值为0.4912（一般认为P<0.05时通过显著性检验），表明CNY与涉外支出无明显关系。2.涉外支出与CNH回归分析回归预估方程为：涉外支出（亿美元）=-24.05CNH+349.82。但P值为0.7526，表明CNH与涉外支出无明显相关关系。3.涉外支出与CNY、CNH回归分析回归预估方程为：涉外支出（亿美元）=2466.1CNH-2498.2CNY+364.6。其中CNH、CNY、截距项P值分别为2.3×10-5、1.9×10-5和0.246，表明CNH、CNY与涉外支出有显著的相关性，截距项与涉外支出没有明显的相关性，拟合优度为0.5897。4.涉外支出与即期交易价差（CNH-CNY）回归分析回归预估方程为：涉外支出（亿美元）=2489.06（CNH-CNY）+157.3，其中P值分别为3.73×10-12和1.38×10-5，表明两项预估值的显著水平均较为理想，拟合优度为0.6006。从上述情况可以看出涉外支出与即期交易价差存在较强的线性关系，即某地区涉外支出随着人民币价差（CNH—CNY）的收窄而减小，随价差的扩大而增加。在知悉若干变量对另一变量存在影响的情况下，可使用该方法分析各自变量与因变量的具体相关性，逐步求取最优模型，获取变量之间的线性关系，如：分析汇率与购汇金额之间的关系；分析产品进出口金额、进出口量与产品价格之间的关系。
四、政策建议
网站数据分析报告范文4
但是，在阅读推广过程中，我们也遇到了一些障碍，如对学生的个性化阅读缺乏了解和统一指导，学校无法跟踪学生个体阅读的情况；阅读评价耗时、耗工、耗力，成本（尤其是时间成本和人力成本）太高；无法有效地对学生阅读的兴趣、深度、广度等状况进行有效分析；无法根据学生阅读状况把握他们的兴趣、爱好、思维等方面的特点，因此，教师也无法引领和纠偏。而在当时的状况下，这些困难都无法克服。
如何将阅读落到实处，如何减轻教师在阅读中的工作量，让学生真正学到更多有益的知识，“互联网+”的兴起让我们看到了攻克难题的曙光。
“互联网+”可以解决学生阅读的数据收集和分析的问题，把人工统计的繁琐工程简化为自动收集数据，把复杂模糊的人工分析简化为简单可靠的数据分析，兼之具有简便的管理、督察、评价、拓展功能，这就比传统的人工推广阅读的方式更简便快捷、清晰准确，并易于互动和操作。
因此，学校与科技公司联合开发了“攀登阅读”项目。
“攀登阅读”是帮助学生线上选书、线下读书、线上评价的“互联网+阅读”平台，致力于激发学生阅读兴趣，提升阅读质量，培养学生一生的阅读习惯和语文素养。“攀登阅读”使校园阅读进入了与信息化深度融合的大数据时代。
应用系统平台主要包括校园阅读资源管理中心、学生阅读参与模块、学生阅读游戏体验模块、学生阅读展示模块、学生阅读评价模块、教师阅读指导及管理模块等。学生和教师可凭借账号在“攀登阅读”网站首页登录平台。平台学生端有个性化选书、个人书架管理、图书阅读认证、阅读笔记与交流和个人阅读报告实时生成等功能项，平台教师端有学生阅读资源管理、学生阅读任务管理、学生阅读奖励和学生阅读情况分析与评价等功能项。
“攀登阅读”平台主要解决了“读什么、不想读、读了没、能力提升”四大问题。
给学生最适合的书
“攀登阅读”平台通过大数据分析技术从难度和兴趣两个维度对书目进行分级，按照学生的年龄特征、认知程度，给学生选择最适合的书目进行阅读。“攀登阅读”平台提供了六个等级、上万本的书目可供选择，六个等级分别对应着六个年级，不同年级的学生可以快速选择相应等级和种类的书目进行搜索。我们将特色推荐生成一份校本书单，校本书库中的图书配有图书验证测试题目，必读和部分精选图书配有思维训练题目。学生可以根据阅读等级、阅读主题进行个性化、精准化书单选择，学生还可以查看同学们都在看什么书。
教师通过数据分析汇总班级学生的选书情况，了解学生的选书类别分布后，适时掌握学生的读书动向。然后，把学生最喜欢、最适合和可配合课内阅读教学的书目推送给学生。
激发学生读书兴趣
评选阅读达人和书香班级。这是激发学生读书兴趣的方法之一。学生根据阅读量的不同划分为不同等级，学生通过阅读换积分争排名，教师通过查看学生的阅读量、笔记数量及质量来筛选班级阅读达人。学校根据各班级读书数据评选出书香班级和校级阅读达人。
阅读积分奖励。在阅读平台中，每本图书设立不同的积分，学生在阅读完图书后进行阅读后测，通过测试的就可以获取该图书的积分和金贝，阅读积分作为奖励和参加活动的基础。同时，积分可以在游戏中购买装备提升阅读等级形象。教师可以对学生提出阅读基础量化要求，通过阅读积分的总分要求，来达成学生阅读任务。教师根据校本特色从图书分值上对学生阅读书目进行恰当的引导。学校奖励阅读优胜班购书款，爱心爸爸、爱心妈妈带领孩子到西单图书大厦购书。校长邀请“阅读小达人”共进午餐、共话阅读。这种奖励机制自然形成了一种你追我赶的阅读氛围。
线下活动展示。学校及时给学生创造读书展示的平台，包括师生共读、亲子共读、生生共读。校级读书展示中，学生用课本剧、演讲的形式展现了阅读特有的成果。家长和教师也积极参与其中。
学生可以写读后感、阅读笔记，在阅读的基础上训练书面表达能力。读完书之后，学生还可以在阅读小组中与同龄人交流收获、体验，他们的自我学习价值得以体现，这反过来又促进了他们的再次阅读，形成了“人人都阅读，人人都乐读”的良好氛围。
跟踪评价阅读素养
在阅读评价中，单纯的依靠阅读数量来进行阅读评价是不准确的，它忽视了不同难易度的书籍带来的影响。不同阅读能力的读者阅读不同分级水平的书时，评价阅读质量的标准应该区别对待。
在“攀登阅读”平台中，平台根据正确率等基础数据给出阅读质量加权积分。通过对学生阅读的各类图书数量的记录，监控学生阅读内容的均衡性，可以进行有针对性的引导和把控。
实现个性化读书指导
科学检测形成读书大数据。学生通过简单测试的方式，获取单本图书的阅读测评认证。每次认证需做五道选择题，平台依据正确率判断是否通过认证。二次认证时题目更新，避免猜题。学生在做能力测试题时，针对不同形式、难度的题目，平台可以实时记录和形成学生读书的大数据，进而分析学生的阅读质量及阅读能力，为教师的阅读教学提供依据。
大数据指导阅读教学。依托大数据，学校创新了阅读分层教学课例模式。即课前学生自主阅读课文节选的整本书；备课前教师通过平台监测学生的预习情况和理解程度；课上教师根据平台数据分析，进行分层指导教学；课后依托大数据拓展同作家或同年级图书让学生阅读，以文带文，举一反三。
基于大数据形成一对一读书指导方案。平台实时为学生生成个性化阅读分析报告，对学生的阅读参与情况、认证情况、阅读兴趣、阅读能力情况进行全面分析。对阅读能力的评价遵循国际PIRLS标准，基于科学模型进行分层验证及能力拓展，主要评价和发展学生的认读能力、理解能力、评价鉴赏能力、创造应用能力和理解监控能力。
教师在平台教师端可查看班级每一名学生的详细情况，实现对班级成员阅读情况的准确掌握。通过分析每个学生的阅读报告，教师可以有的放矢地对学生进行阅读指导。校长也可以随时点开平台查看全校每个班级每个学生的阅读详情，全面掌控全校各班的阅读情况。平台每个月自动生成全校学生总体的阅读分析报告，对全校学生的阅读数据进行有效分析，为学校指导学生阅读提供决策依据。
网站数据分析报告范文5
记者在财政部网站看到，公安部全国公安机关12389专用举报电话平台项目已经完成招标，该系统最大同时登录数量不少于1000个，坐席使用IP电话，数量不少于450部。
（摘自2013年11月18日《青岛日报》）
公安部将开通
民警违纪违法举报平台
为进一步拓宽群众举报投诉的渠道，理顺公安民警违纪违法线索的受理、查处机制，目前，公安部正在抓紧建设全国公安民警违纪违法12389专用举报电话及互联网举报平台，并将于近期开通。
记者在财政部网站看到，公安部全国公安机关12389专用举报电话平台项目已经完成招标，该系统最大同时登录数量不少于1000个，坐席使用IP电话，数量不少于450部。
（摘自2013年11月18日《青岛日报》）
道德类节目需在6时至24时播出
国家新闻出版广电总局要求，进一步扩大电视上星综合频道新闻、经济、文化、科教、生活服务、动画和少儿、纪录片、对农等类型节目的播出比例，总播出时长按周计算不少于30%；道德建设类节目需安排在6时至24时播出；按周计算平均每天6时至次日1时之间至少播出30分钟的国产纪录片；平均每天8时至21时30分之间至少播出30分钟的国产动画或少儿节目。
（摘自2013年11月15日《北京青年报》）
国内半数企业不满5岁
工商总局日前的全国内资企业生存时间分析报告称，截至2012年底，我国实有企业1322.54万户，1岁以内、1岁～2岁、2岁～3岁的企业均占到企业总数的10%以上，半数企业不满5岁。
网站数据分析报告范文6
众所周知，越来越多的企业和求职者使用网络进行招聘和找工作，企业招聘需求的变化反映了企业的体量扩容及发展的需求，因此招聘雇佣的变化能够清晰反映出各行各业在2013年的发展情况，这份大数据分析报告通过劳动力市场的变化给2013年的宏观经济变化做了一个总结。
郭盛表示，人力资源市场的变化能很好地反映出2013年宏观经济的变化，2013年是改革重启之年，也是人力资源市场、劳动力市场发生巨大变化的一年。智联招聘在整个劳动力市场上占了55-60%的市场份额，因此使用智联招聘的大数据能够充分地分析和反映宏观经济的一些现象。
彭博经济学家Tom Orlik表示，中国最大的招聘网站之一智联招聘的数据显示，2013年劳动力需求仍很强劲。今年头10个月，该网站上的招聘职位较去年同期增加了26%。除了招聘职位实际增加以外，这个数字也反映了智联招聘向新的城市和行业的迅速扩张，以及招聘广告从纸媒体向网络媒体的转移。从这些数据来看，对中国经济增长放缓可能使劳动力市场降温的担忧可能有些夸大。
具体分析来看，2013年两个行业的招聘需求发展非常迅猛，金融行业是招聘职位增长最多的行业，2013年头10个月招聘职位较去年同期增长91%。房地产行业的就业机会增长也非常强劲，增幅达到53%。在另一端，制造业新增招聘职位仅增长了9%。
从企业的性质来看，一枝独秀的是国企，72%的增长，国进民退现象再次凸显。令人比较担忧的是，增长最弱的是外商投资企业，增幅仅为3%，智联招聘整体职位增长为26%，外资企业远远落后于这样的增长，也就是说外资企业在中国国民经济当中可能面临着非常大的挑战甚至萎缩的境地。
从企业的规模来看，呈现了两极分化，一万人以上的企业职位需求增幅达到了94%。另外一个方面令人觉得非常欣喜，也是非常有意思的是20人以下的小微企业增长达到了61%。政府宏观调控对于小微企业的支持已经开始有所体现。
从地域上讲二三线市场不断崛起，东部的经济调整并没有那么快，但是中、西部增长的非常快，跑赢大盘增幅。从GDP的角度，2013年内陆城市中部、西部经济扩张速度是比较快的，与劳动力市场数据完全吻合。中部、西部的扩张不但带来了区域增长，另外一个非常好的现象是大学生期望的就业城市分布，越来越多的大学生愿意主动离开北上广进入二三线城市就业，这与70、80后的被动离开是不同的。2011年愿意到二三线城市的46%，现在达到61%，从这一点微观数据可以看到经济发展的新趋势：中西部崛起，人才流动就是这个趋势的最好佐证。
