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应用统计学专业论文范文1
在医学论文写作中,医学统计学方法应用是必不可少的,正确使用能保证科研工作顺利进行,并使科研成果更具有科学性、代表性和可靠性。反之,如果使用不当或者误用,会直接影响研究结果的质量,反而会使读者产生误解,甚至有时会导致错误的结论。近年来，医学统计学方法在医学科研中的应用越来越受到国内广大医学科研工作者的重视，统计分析结果表达已成为医学论文中一个不可缺少的重要组成部分。医学统计学是评价医学科技论文质量优劣的重要依据，然而从近年发表的论文来看,有不少作者对统计方法的使用还不熟悉,实际应用中统计方法滥用、错用和误用的情况时有发生[1]。据国外20世纪60年代到80年代对不同医学期刊的调查，有统计学错误的论文比例最高者达66％，最低者也有20％[2-4]。国内有学者对5种中华医学会系列杂志论著中统计学方法的应用状况进行了调查，结果显示，1985年统计错误的论文比例为24％,1995年为36％[5]。这些调查研究均说明统计方法误用的严重性以及正确应用的紧迫性。国外从20世纪70年代起就有针对医学论文的科研设计与统计方法应用情况的调查研究，国内学者也进行了相关研究[6]。这种研究有助于及时了解医学科研论文中统计方法的应用质量，发现存在的问题，提高医学科研工作者应用统计方法的水平。笔者总结了近年来已发表的医学科技论文中常见的统计学问题，希望能引起各位专家学者和临床医生的共识与重视，促进我国医学期刊质量的提高。
1 统计设计存在的常见问题
统计设计是整个研究中最重要的一环,是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有:忽视组间均衡性,样本缺乏代表性,样本例数不足,未设置对照组,未随机分组,未提出统计分析方法等。针对以上问题,在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则即“随机、对照、均衡、重复”的原则[6]。
1.1不遵循或不重视随机化原则
随机化是科研设计的重要原则，直接影响研究结果的可信度。随机化既要随机抽样，还要随机分组，并有足够的样本量作前提。然而，在医学论文中许多作者对此不够重视，主要表现在论文中统计处理随机化不突出，随机化缺失情况比较常见，有的论文甚至将随机误解为随意、随便，不采用随机化处理方法，导致结果缺乏可靠性。还有些文章中没有提出“随机”抽样的设计与方法，没有排除标准，给人随意选择病例之感，且病例数少，因此没有代表性，所得出的结论不可靠。部分文章虽然注明了“随机”，但未提及采取什么方法进行随机化研究或两组间的例数相差甚远，不符合随机化的一般规律，没有临床参考价值[7]。
1.2缺少对照研究或对照组设计不合理
正确设立对照是临床或实验研究的一个核心问题，设立对照的意义在于说明临床试验或实验研究中干预措施的效应，减少或防止偏倚和机遇产生的误差对试验结果的影响。目前，国内许多期刊发表的论文对照组设计不合理现象比较普遍，尤其有些作者对某种新药或新技术在临床的应用观察研究中，不设对照组，缺乏对照观察，得出的结论缺乏科学性，令人怀疑。有的文章虽然设立了对照组，但在分析结果时，却没有将试验组与对照组的结果进行比较，而仅将各组间的自身前后进行比较，从而使该研究失去对照意义。对照组选择不当，还表现在两组间重要的临床特征和基线情况相差太大，无可比性，如性别、年龄、病情、经济情况和文化程度等不一致，如有些论文将健康人或志愿者作为对照组，使结果受到非处理因素的影响，产生偏倚或系统误差，使结论不可信[7]。
1.3均衡性原则掌握不够
均衡性原则要求实验中的各组之间除处理因素不同外，其他可控制的非处理因素要尽可能保持一致。特别对疾病预后有重要影响的临床特性一定要在组间分布均衡。各组间越均衡，可比性越强。有些作者在对病例进行分组时，忽视了均衡性原则，两组之间没有可比性，结论自然是错误的。具体表现在：有的文章对治疗组与对照组的相应统一指标没有设在均衡的水平上。对治疗组情况交代的比较详细，而对对照组的年龄、性别、病情等不予交代，或所选对照组的年龄与治疗组不在一个年龄段，影响了作者对指标的观察[7]。
1.4重复的原则掌握不好
所谓重复,一是指重复试验或平行试验,二是指各样本组的例数要有一定的数量,即样本的例数要足够大。虽然随机化是增强非处理因素均衡性的重要方法,但当各组内例数过少时,尽管采用了随机化分组的方法,也难以保证非处理因素的均衡一致。在随机化分组的基础上,只有样本例数足够大,才能使非处理因素均衡一致,同时也才能使抽样误差减小,增强样本对总体的代表性。一般来说,在随机分组的前提下,样本例数越大,各组之间非处理因素的均衡性越好;但当样本量太大时,往往又会给整个实验和质量控制工作带来更多的困难,同时也会造成浪费。为此,在实验设计时,还应保证在实验结果具有一定可靠性的前提下,确定最少的样本例数。一般说来,计数指标每组样本不得少于20～30例,计量指标每组样本不得少于5～10例。在多因素分析时,一般认为样本例数至少为观察指标的5～10倍[8]。
1.5样本的含量
样本的含量的大小直接影响到结论的可靠性。样本量过少,则抽样误差大,结果可靠性差,且经不起重复验证;反之,盲目加大样本量也会造成人、财、物的浪费,同时也造成非抽样误差增大。故应在保证研究结果精确可靠的前提下,确定最小的样本量。如某篇论文报道某药治疗的临床疗效,实际总例数为10例,其中6例有效,于是作者得出有效率为60%。显然,有限的病例数不能充分说明该药是否有效,作者贸然得出结论,容易给他人造成假象甚至误导[9]。
2 统计方法选择与使用不当
在选择统计方法之前,首先应确定研究资料是计数资料还是计量资料。只划分其类别而得到的资料为计数资料,也叫定性资料,如根据治疗结果计算出的治愈率、阴性率、阳性率等。测定某个具体数值而得到的资料为计量资料,如血压值、血细胞计数、血氧分压测定等许多物理诊断和化验检查的结果。目前,医学论文中计数资料最常用的统计方法为χ2检验,计量资料最常用的统计方法为t检验。值得注意的是,各种假设检验方法均有其适用条件,应根据资料特点来选用最适当的方法。均数与标准差分别是描述正态分布资料集中和离散趋势的指标。能否选用“均数±标准差”来描述某一资料的分布特征,关键看该资料是否符合正态分布。当资料不符合正态分布或方差不齐时,应将资料转换使之符合正态分布,方差齐性后再用t检验或方差分析,否则用秩和检验。有些作者在使用t检验时,未考虑到上述适用条件而盲目使用,造成统计学处理不当或统计学计算错误[10]。#p#分页标题#e#
2.1统计指标应用不当
2.1.1描述计量资料的统计指标描述计量资料的统计指标主要有平均数指标(算术均数、中位数M等)和变异指标(标准差s和四分位数间距Q等),在应用时一定要注意它们各自的适用范围。对于非对称分布资料,算术均数不能反映数据的平均水平,应采用中位数描述。一般地,正态资料或对称资料用描述,偏态资料用M和Q来描述。在不能确定数据的分布类型时,应选用M和Q进行统计描述。四分位数间距Q是75%分位数P75和25%分位数P25之差,即Q=P75－P25,所谓百分位数Px是将全部观察值分为两部分,理论上x%的观察值比它小,(100-x)%的观察值比它大,中位数M是50%分位数P50。、s、M、Px与Q可通过统计软件直接输出[9]。
2.1.2描述计数资料的统计指标描述计数资料的统计指标有绝对数和相对数。绝对数是原始资料经汇总得到的小计或总计数。相对数是两个有关的绝对数之比,主要包括率和构成比(百分比)。医学论文中相对数应用的主要问题之一是分母较小。分母较小时,相对数的可靠性不能保证,在这种情况下,宜直接用绝对数进行描述而不宜计算相对数。医学论文中相对数应用的主要问题之二是将构成比误用来说明事物发生的强度。构成比只能反映事物的内部构成,不能说明事物的发生强度。医学的研究对象主要是人以及与人体有关的各种因素。由于生物现象的变异较大,各种影响因素又错综复杂,研究常是抽样观察,使事物本质差异与抽样误差混杂,故需用统计方法透过偶然现象来探测其规律性。如果不能正确运用统计学方法,造成统计学上的偏差或失误,就很容易把本来成功的结果当成失败而放弃,或把失败的教训误认为成功的结论而加以宣传。在进行科研设计时要严格遵循科学的统计学分析方法,不能留下隐患,否则,再高明的统计学专家和统计学软件也无法弥补科研设计缺陷造成的损失。总之,统计学分析在医学研究和论文写作中意义重大。作者在撰写论文时,应注意识别、总结有代表性的、有借鉴意义的统计学领域的缺陷、失误或错误的多发点,特别留心易出现统计错误的险区,从而使论文中的统计学问题减到最低限度。认真检查、仔细核验,尽量避免上述错误,必要时还可以请统计学专家帮助把关[12]。
2.2统计方法描述或选择不当
统计方法选择非常重要，它直接影响结论的可靠性[12]。临床资料的结果变量可分为计数资料、计量资料和等级资料。计数资料指将观察对象按两种属性分类，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、无效等，通常转化为率。如果是两组间的比较，则采用四格表χ2检验或其校正公式，如果是多组间率的比较，则采用行×列表资料χ2检验。计量资料指对某一个研究对象用定量的方法测定某项指标得到的资料，一般均有计量单位。通常资料呈正态分布时，两组间均数比较用t检验，多组间均数比较用方差分析和q检验。当资料不呈正态分布或方差不齐时，也可用秩和检验等非参数检验法。
2.2.1统计方法描述不清
医学论文中常可发现作者未交代所用的统计方法，如是配对设计的t检验还是成组设计的t检验，是Ridit分析还是χ2检验，是作相关分析还是作回归推断。统计方法交代不清或根本不予交代，使读者对论文结论的正确与否无法判断。有的作者只提一句“经统计学处理”后，就写出结论。有的甚至直接用P值说明问题，笼统地以P<0.05或0.01、P>0.05便称结果差异有无显著性，P值的大小不说明差值的大小，它还与抽样误差大小有关[13]。因此，还应写明具体的统计方法，如有特殊情况，还应说明是否采用了校正，应写出描述性统计量的可信区间，注明精确的统计量值和P值，然后根据P值大小作出统计学推断，并作出相应的医学专业结论。
2.2.2假设检验方法交代不清不交
代假设检验方法或假设检验方法交代的不具体、不清楚是医学科研论文中常见的错误。如果不交代假设检验方法或假设检验方法交代的不具体，读者就无法考察论文的统计学方法选择的是否正确，无法核对计算结果是否准确。每一种假设检验方法都有其特定的适应条件和严格的适用范围。对于同一组资料，采用不同的假设检验方法可能得出截然相反的结论。如将配对设计的资料按成组设计资料的方法处理，将会损失样本提供的信息、降低检验效率，可能使原本有统计学意义的结果无统计学意义[14]。在论文写作时，不但要交代选用的是什么统计学方法，而且统计学方法要尽可能具体。如选择t检验，要说明是配对t检验，还是成组t检验；选择方差分析时，要说明是完全随机设计的方差分析，还是配伍组设计的方差分析。对于四格表资料，应说明是一般四格表χ2检验、配对四格表χ2检验及四格表资料的精确概率法等。
2.2.3统计方法选择常见错误
①误用χ2检验。χ2检验有一定的适用条件,n>40且理论数(T)>5时,可用一般χ2检验;n>40,但至少有1个T>1且T<5时,可用校正χ2检验;n<40或T<1时用χ2检验的确切概率法[15]。②t检验误用于多组资料的比较。在医学期刊中常会出现将t检验误用于多组资料的比较。多组资料的比较应该采用方差分析(F检验),当差异具有统计学意义时,再进一步作两两比较。当各组均与一个对照组比较时采用Dunnettt检验;当各组相互循环比较时,则常采用Student-Newman-keuls(SNK)检验,又称q检验[16]。③配对t检验与成组t检验误用。大部分论文只注明采用t检验,而未注明是配对t检验还是成组t检验。配对t检验常用于处理前后的自身对照,即差值均数与总体均数“0”的比较;成组t检验适用于成正态分布的两个小样本均数间的比较。④资料不呈正态分布时未用非参数检验。t检验F检验等适用于呈正态分布、方差齐且有确切的测量数值的资料,而非参数检验(如符号检验、秩和检验Wilcoxon法、秩检验-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相关等)对资料无特殊要求,对按大小顺序、评分、等级、反应程度甚至色调深浅等资料都可进行分析比较[17-18]。因此,对于多组计量资料的比较,呈正态分布且方差齐时用F检验,方差不齐时可用变量变换,或采用秩和检验;对于两个小样本均数的比较或处理前后的比较,方差齐时用成组t检验或配对t检验，方差不齐时用t′检验[19]。
3结果解释时存在的问题
统计分析的结果是无效假设或是不能无效假设。无效假设在一般的统计检验为两组总体参数相等。无效假设只能说两组总体参数不相等而并不能说两组相差很大。两组相差如何要对可信区间进行研究观察后得出。由于统计检验不能得出差别的大小,因而结论不能说“有明显差异”或“有显著差异”,也不能说“差异非常显著”,更不能说“差异明显”。在国外的统计书籍上的英语表达为“significant”,它的正确意义应当是“有意义的、有重要性的”。俄语为“Значмый”和日语中的“有意”也是这个意思。国内只有极个别的英汉词典把“significant”误译为“显著的”。正确的说法应当是“差异有统计学意义”或“差异有高度统计学意义”等[20]。在解释差别有统计学意义的结果时，有些人常常根据P值的大小作出对实验效应差别程度不同的专业结论[21]。例如某实验研究，比较甲、乙两种治疗方法对某病的治疗效果(假定甲法的疗效优于乙法)，若得到“P<0.001”，则认为甲法极显著优于乙法；若得到“P<0.01”，则认为甲法非常显著优于乙法；若得到“P<0.05”，则认为甲法显著优于乙法。犯这种错误的原因是错误的理解了统计学中P值的概念[7]。统计学上根据假设检验原理推算出来的P值表示拒绝特定的无效假设可能犯假阳性错误的概率。P值的大小并非指差异的太小，只能反映两者相同或不相同。P值越小，说明越有理由认为两种处理方法效果不同，而不能反映对比的两组或多组之间差异的大小。差异的大小只能根据专业知识来确定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的统计分析方法，也未见应用统计学的迹象，仅从各组数据的均数大小做出了统计推断。医学期刊论文中暴露出来的统计学错误，从表面上看是编辑部和审稿者把关不严所致。事实上，即使审稿时发现了上述错误，也无法改正。因为实验设计的错误只有在科研工作开始之前才有可能得到纠正。即使编辑工作者能够阻止有严重统计学问题的，也仅仅是治标而已。如何使广大医学论文作者在医学研究中正确应用统计学，提高科研质量才是治本[7]。#p#分页标题#e#
4对策与建议
众所周知，统计学是从事科学研究不可缺少的工具。从试验设计、资料收集与表达、数据处理和结果分析，每一个环节都需要正确地运用统计知识，才能真正发挥统计学在科学研究中应起的作用。然而，在已出版和发表的一些学术专著和论文中、通过评审的科研成果和答辩的学位论文中，经常可以看到忽视、轻视和误用统计学的现象[22]。
知识应完善编辑人员的知识结构,保证统计学应用的准确性。为此,可定期聘请统计学专家对审稿人员进行统计学知识培训。科技期刊的群体效应理论[23]认为,期刊编辑的专业结构应多元化,以利于编辑互相学习,实现知识互补。医学期刊编辑部可考虑聘用统计学专业的研究生作为编辑。编辑应将医学统计学作为自己的必修课,通过多种方式,如自学自修,参加讲座或培训班学习统计学知识,有条件的编辑部,如医学院校学报编辑部,可以有计划地组织编辑参加本科生或研究生医学统计学课程的学习,也可鼓励编辑人员在职攻读统计学专业研究生学位。这样,可以提高全体编辑人员的统计学水平,最终使编辑和审稿人都能够发现论文中存在的统计学错误,并指导作者修改,正确进行医学论文中有关统计学分析的描述[24]。另外，有关职能部门或学会可组织与医学统计学相关的培训班,聘请统计学专家讲课,对编辑人员进行定期统计学知识培训,加强科研设计、统计学知识的学习[19]。
4.2加强医学统计学专家审稿
医学研究论文专业性强,经常涉及统计学处理问题,有时会遇到统计方法复杂的稿件,这不仅需要本学科专家审稿,而且需要医学统计专家把关,只有这样,才能保证论文所报道的研究成果的真实性和可靠性。医学期刊编委会中应有统计学专家,专门负责稿件统计学方面的审查工作。
4.3强化作者的统计学意识
应用统计学专业论文范文2
关键词: 医学硕士;学位论文;数理统计;调查
摘 要:目的 分析医学硕士研究生学位论文中数理统计应用情况. 方法 随机抽取2000/2001年100位河南医科大学应届医学硕士学位论文初稿，对其中数理统计应用情况进行统计分析. 结果 论文中采用单因素设计者占94.0%，多因素设计占6.0%，应用正确率为96.6%;论文中使用经典基本数理统计方法为97.9%，统计学方法的正确应用率为75.7%;应用参数统计时出现的主要问题是未进行适用条件判断，而应用非参数统计时出现的主要问题则是推断结论有误. 结论 应加强硕士学位论文的数理统计设计和审查工作.
Keywords:medical master graduates;thesis;statistics;in-vestigation
Abstract:AIM Analysis case of using statistical theory in the thesis of2000～2001master graduates.METHODS 100thesis of this year’s medical master graduates in Henan Medi-cal University were taken out randomly.Their theoretical scores and practical application of health statistics in their thesis were analyzed.RESULTS Master graduate has grasped the theory of health statistics preferably.The abso-lute majority，namely97.9%of the total students，have used the basic statistic method in their thesis，75.7percent could use statistic method correctly.The main problem arising in using parametric test is that they hadn’t judged the applying condition，while in non-parametric test is that the conclusion is wrong.CONCLUSION Ought to strengthen checkup health statistical in the thesis of master graduates.
0 引言
数理统计的应用正确与否是论文科学性的重要标志.近年在医学学术期刊（包括国内著名的核心期刊）上发表的论著，数理统计方面还存在问题，甚至导出错误的结论［1-4］ .数理统计作为一门应用学科已成为医学硕士研究生学位课程的主要内容之一，越来越受到硕士研究生的重视.为了解医学硕士生学位论文中数理统计的应用情况，为课题的统计设计和论文审查提供科学依据，为教学改革提供参考，作者随机抽取河南医科大学应届硕士学位论文100篇，对其数理统计应用情况进行分析.
1 材料和方法
2000/2001年河南医科大学共有医学硕士研究毕业生222人，应用随机数表随机抽取100名硕士研究生学位论文的初稿作为研究对象，对实验设计类型、使用的统计学分析方法及使用的统计学工具，存在的问题等进行调查.结果推断利用SAS（6.12）统计分析系统进行分析.
2 结果
2.1 实验设计类型 硕士学位论文中采用单因素设计的比重较大，占94.0%，统计学设计正确率较高（Tab1）.
2.2 统计学方法 论文中使用经典的基本统计学方法的占绝对多数，为97.9%（856/874），统计学方法的正确应用率为75.7%，且不同的统计学方法之间的正确应用率存在着差别.应用参数统计方法者518次，应用正确者357次，正确应用率为68.9%;应用非参数统计方法者346次，应用正确者305次，正确应用率为88.1%.对参数统计方法的正确应用率低于非参数统计方法（χ2 =35.8，P
表1 硕士论文的实验设计类型及正确应用情况 略
表2 论文中应用的统计学方法分布及正确应用情况 略
表3 获取结果时使用的计算工具 略
2.3 数理统计问题 论文中存在的问题在参数统计与非参数统计中的构成不同，应用参数统计时出现的问题是未进行使用条件判断者159次，未正确应用统计方法者9次，推断结论有误者19次;而应用非参数统计时出现问题是未进行使用条件判断者8次，未正确应用统计方法者14次，推断结论有误者21次（两者相比χ2 =48.31，P
3 讨论
在硕士研究生的基础理论教学中，开设数理统计学的主要目的是为了指导研究生正确地应用统计学的原理与方法，解决医学研究中如何科学地进行科研资料的搜集、整理和分析推断问题.传统的经典的和基本的统计学理论与方法仍然是当前硕士研究生进 行科研工作的统计学方面的主要工具.论文中采用的完全随机、配对及配伍等单因素设计的比重较大占94.0%，多因素设计占的比重较少为6.0%，总的来说，其统计学设计的正确率是比较高的.说明学生对统计学设计理论比较重视并能正确应用.论文中使用经典的基本统计学方法占绝对多数为97.9%（856/874），主要为t检验、F检验、χ2 检验及秩和检验等，这与这些方法成熟、简单明了且实用性极强有很大关系，而近些年来新发展的比较前沿的统计学分析方法［5-12］ ，由于对设计要求严格，使用过程复杂，非专业人员在短时间内难以掌握而实际应用较少.这提示在今后的研究生教学过程中，除应继续进行基础部分内容的学习外，还应加强新的统计学方法和使用条件的教学力度.
论文中以基本的经典的统计学方法为主，但实际应用时的正确应用率仅为75.7%，且不同的统计学方法之间的正确应用率存在着差别，对参数统计方法的正确应用率低于非参数统计方法.经进一步分析，应用参数统计时出现的主要问题是未进行适用条件判断，而应用非参数统计时出现的主要问题则是推断结论有误.作为一门应用学科，数理统计学有着其独特的逻辑性，概念多、公式多且连贯性强，众多的公式和分析方法既有联系又有区别，同时有着严格的适用条件.传统的教材编写和教学重点是统计学方法的计算技巧，其结果容易将学生引导到仅注重学习统计计算方法上，忽略了各种方法的适用条件和对资料的综合分析.所以t检验、F检验等经典的统计方法虽看似简单，但要正确应用到实际工作中，对学生来说仍有相当难度.秩和检验等非参数统计由于其适用条件较参数统计宽松，使得其正确应用率高于参数检验，而并非学生对非参数检验掌握的比参数检验更好.
随着计算机技术和统计软件的完善与普及，各种复杂的统计计算不必再用手工计算.本次研究表明大部分人（91.0%）通过应用著名的统计分析软件SPSS及SAS获取结果，这些结果比手工计算的更准确、更规范，所以各种统计方法的计算过程大可不必细致介绍，而要重点介绍各种数理统计方法的使用条件，加强资料分析实践，提高硕士生解决实际问题的能力.
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应用统计学专业论文范文3
护理研究被认为是护理学发展的基础[1]，同时，护理论文的数量和质量可在一定程度上反映一个国家和地区的护理水平，关系到其学科的发展[2]。但由于知识结构的限制，二级医院开展护理科研的能力远远低于三级医院，资料的分析和处理能力的欠缺在较大程度上限制了二级医院护士的科研开展[3，4]。而且在医学科研论文中错误的统计分析普遍存在，统计软件的学习和正确使用可在一定程度上提高护士的科研能力，提高的数量和质量。本文主要了解二级医院临床护士对医学统计软件了本文由收集整理解情况和学习需求，旨在为提高二级医院护士的统计分析水平、降低论文中统计分析的错误率提供参考。
1对象与方法
1.1研究对象
采用整群抽样的方法抽取吉林省某市两家二级医院全体护士，纳入标准：获得护士资格证和执业证的在职、在岗的本院临床一线护士。排除标准：未取得护士资格证和执业证；非本院护士；由于请假、进修等原因暂时不在职、不在岗的护士；行政部门和医技科室等非病房护士。本次调查共发放问卷127份，回收122份，回收率96.1%，有效问卷116份，有效率95.1%。
1.2调查工具
本研究调查工具为自行设计的调查问卷，主要内容有两个部分：第一部分为调查对象的基本信息；第二部分为调查对象目前统计学分析软件的掌握情况、认知情况和学习需求情况。
1.3统计学方法
通过epidata3.1软件建立数据库，去除不合格问卷，双录入后对数据进行核对，按照原始数据修改。采用spss17.0进行统计学分析，主要统计分析方法为一般统计描述和χ2检验，p < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1调查对象基本情况
本次调查对象均为女性，年龄21～46岁，平均（33.8±20.5）岁。21～30岁60例，占51.7%；31～40岁46例，占39.7%；41岁以上10例，占8.6%；学历以中专为主76例，占65.5%，本科学历8例，占6.9%，大专32例，占27.6%；职称以护士为主，有64例，占55.2%，护师41例，占35.3%，主管护士及以上11例，占9.5%。
2.2论文写作中统计软件应用情况
在116例护士中，发表过论文的6例，占5.2%，尝试写过论文的31例，占26.7%；在写过的论文中，以护理综述类居多，占86.5%，调查研究较少，为13.5%；在有关调查研究论文中，一般采用的分析工具为excel软件，占94.6%。
2.3护士对统计分析软件的了解和掌握情况
本研究主要针对excel和spss护士常用的两个统计分析工具进行调查。非常了解excel在论文统计分析中的正确应用仅8例，一般的有63例，了解较少的45例。对excel在论文中统计分析中应用的掌握程度与是否尝试写过论文及是否发表过论文差异有统计学意义。（χ2=10.754，p = 0.000）。听说过spss统计分析软件的11例，使用过的5例，能正确进行简单的统计描述分析的4例，但能正确进行t检验、f检验、非参数检验等统计分析的仅2例。
2.4 护士对统计软件在统计分析中的地位的认识
84（72.4%）例护士认为统计分析软件在统计分析中重要，23（19.8%）例护士认为一般，9（7.8%）例护士认为不重要。不同年龄（χ2=12.426，p = 0.031）、不同学历（χ2=6.521，p = 0.000）及不同职称（χ2=7.365，p = 0.000）的护士对统计软件在统计分析中的重要作用的认识差异有统计学意义。
2.5统计分析软件的学习需求情况
2.5.1学习统计软件类型 在调查的所有护士中，87.9%的护士认为学习统计分析软件是有必要的。78例认为学会excel在统计分析中的应用即可，占67.2%；38例认为还需要学习spss软件，占32.8%。
2.5.2学习途径 59例希望通过学习班中老师面对面讲解，32例希望通过网络课程进行学习，25例则希望通过杂志或书本自学，分别占50.9%、27.6%和21.6%。
2.5.3学习方式 102例希望在学习的过程中有实际操作练习，占87.9%；通过计算机进行操作演示的71例，占61.2%；同时希望补充理论知识讲解62例，占53.4%；统计分析作业指导的选择人次数为53次，占45.7%。
2.5.4学习内容 选择学习分析方法如χ2检验、t检验、f检验、秩和检验等的95例，占81.9%；如何用统计软件绘制正确图表的56例，占48.3%；学习统计方法适用条件和原理的仅12例，占10.3%；学习统计分析结果的解释的10例，占8.6%；同时学习统计学基本概念和理论者13例，占11.2%。
3讨论
3.1护士职业成熟度较低、护理科研参与率较低
从调查对象的基本情况来看，护士的高职称较少，学历较低，反映了护士的职业成熟度较低，这也是我国护理领域普遍存在的问题。职业成熟度在一定程度上影响了护士参与科研的意识和能力，因此，护理管理人员应充分发挥管理职能作用，采取相应的措施，鼓励护士不断学习，提供培训、进修和继续教育的机会，提高护士的职业成熟度，同时，引导护士参与科研，并给予一定的激励，提高护士科研的参与率及科研能力[5，6]。
3.2护士对统计分析软件的应用能力较差
由以上结果可以看出，护士常用的统计软件为excel，但掌握excel软件在论文统计分析中的正确应用的较少，同时，对统计分析中常用的spss软件了解的人也较少，可能与护士的知识结构简单、科研水平较低、很少参与科研等有关。
3.3加强护士对科研统计分析软件的学习
应用统计学专业论文范文4
【关键词】统计学；旅游管理；课程现状
【中图分类号】G642【文献标志码】A【文章编号】1673-1069（2019）03-0121-02
1引言
统计学是从数量方面入手研究社会经济现象的现状及发展規律的一门方法论科学。本门课程主要讲述如何搜集、整理数据和进行定量分析、综合评价的方法[1]。统计学是旅游管理专业的核心课程，先修课程《高等数学》《西方经济学》等，它是后续课程《旅游市场营销》的重要理论基础，在市场调研分析等领域有着广泛的应用，对学生以后毕业论文的写作有重要帮助。
2统计学课程调研情况
2018年7月对三亚学院旅业管理学院2015级旅游管理专业4个班的同学进行了问卷调查，问卷主要通过问卷星网页链接，扫描二维码的方式进行填写，共收到239份有效问卷。各专业方向具体填写问卷的人数为：旅游管理（旅行社经营管理方向）72人、旅游管理（会展经济与管理方向）62人、旅游管理（邮轮管理方向）56人、旅游管理（高尔夫管理方向）49人。
3统计学课程现状
3.1学生基础
高校旅游管理专业学生中文科生比重大，普遍数学基础较薄弱，被调查的239名学生中182人高中学习文科、54人高中学习理科，还有3人高中所在地区高考时不分文理科。班级学生中文科生比例超过70%，对数字、数学类的课程接受度不高。加上旅游管理的专业课多以偏文科的文字类课程为主，学生文字功底较好，相应地计算能力和逻辑推理能力较弱，而统计学是需要计算能力和逻辑能力的课程，对学生而言考验就比较大。
3.2学时设置
教学计划中统计学学时设置较少，三亚学院2015级旅游管理专业统计学学时为32课时，全部为理论课程。统计学对于旅游管理专业学生来说是一门相当有难度的课程，32个课时只能够教师讲授基础知识点，不能很好地让同学完全掌握统计学的核心知识，如果课堂需要扩展，就需要更长的学时来支撑。现在课程改革都在提倡课程要有一定的深度和广度，但仅仅32个课程不足以将课程知识点进行展开，否则教学计划里的核心知识点就讲授不完。
3.3开设时间
三亚学院旅游管理专业的统计学课程开设在大三下学期，这样设置的优点是临近大四写论文的时间，同学们学习了统计学课程，可以立即运用统计学的相关知识进行毕业论文的调研工作，并能制作相应的图表和进行数据分析。但由于旅游管理专业学生需要在大三上学期进行一个学期的顶岗实习，学生从实习岗位回来后普遍学习状态不如实习前，并根据长期观察可知高校高年级学生的课堂注意力不如低年级学生，故建议将统计学课程设置在大三实习前，最好在大二阶段。
3.4教材选择
教材选用的是中国人民大学出版社贾俊平，何晓群，金勇进所著的统计学教材，这本教材知识点全面，理论丰富，逻辑清晰，选用这本教材对学生系统学习统计学知识很有好处。全国大部分经管类专业都选择了这本书作为教材，这有利于学生以后进一步学习深造。只是旅游管理专业学生接触此类课程较少，对理论知识感兴趣的人不多，学生更喜欢应用性较强的课程，教材中的案例与学生的实际情况符合的较少。对于旅游管理专业学生来说，教材难度大，特别是参数估计、假设检验等章节对学生的逻辑能力要求太高，班级里能掌握的学生数量很少，课堂效果大打折扣。在对239名旅游管理学生进行的调研中，有112名学生认为目前选用的教材比较难，认为教材比较容易和非常容易的学生加起来都只有7名，所占比例仅为2.93%。3.5作业情况
根据新的教学大纲，每一个章节讲授完毕后，教师都会给学生布置相应的作业，这对统计学这门学科而言是必须的。只有通过练习积累才能真正地理解和掌握相应的知识点。但在调研中发现学生普遍反映现在学业负担较重，每门课程都有较多的作业，加上学生活动，学生们的休息时间明显不够，这导致部分同学出现上课睡觉的现象，影响正常教学活动[2]。根据调研结果显示学生最希望的作业频率为一学期布置三次，有95人选择此选项。一学期五次作业的选择的人数较少，仅有10人。
从2015级旅游管理专业的作业质量上来看，大部分同学能够按时按量完成老师布置的作业，只有个别同学拖交、欠交作业。作业雷同率在30%左右，少数同学之间存在互相抄袭的现象。鉴于此种情况，建议增加课堂练习，节约同学们课下的时间，课堂练习既可以很好地督促同学们及时完成练习，并且教师能够现场监督，防止抄袭现象，及时准确掌握同学们的学习情况，得到准确有效的反馈。但这需要有相应的课时作为支撑，才能安排专门的习题课。
3.6统计软件
统计学是一门应用型很强的科学，学习统计学不可避免地要学习统计软件[3]。SAS、SPSS、EXCEL、EVIEWS、STATA都是同学们写毕业论文可能用到的软件，特别是EXCEL、SPSS这两个软件对旅游管理专业的同学应该是必须掌握的软件，而且这两个软件的统计功能非常常用，不仅学生写毕业论文会用到，也是以后走上工作岗位很有可能用到的软件。EXCEL、SPSS功能强大，操作简单，只要保障一定的教学和练习量，是每位同学都可以掌握的。但目前由于课程设置中没有安排在计算机房上课的实操课，普通教室条件有限，仅仅通过教师演示相应操作的方式来学习统计软件，学生没有得到充分练习，大部分同学虽然上课听懂了，但没有实际操作，到自己用的时候就不会了。
3.7考核方式
针对三亚学院2015级旅游管理专业学生进行期末考试所应占比例这一问题进行调研时得到以下结果：32.64%的同学认为期末考试成绩占总成绩的比例应为50%，有78名同学选择此选项。最少一个选项的选择人数占填写问卷同学数量的8.79%，仅有21名同学选择期末考试比例应占分数的70%。即大部分同学认为一次期末考试的成绩不能完全代表他们的水平，应该降低期末分数占总成绩的比例。有些同学可能平时学习认真刻苦，但不善于考试。所以认为提高平时成绩的比例，平时成绩与期末成绩“五比五”比较合理，能较公正地代表学生的学习成绩。
期末考试目前采用笔试、以试卷作答的形式进行，开卷考试符合大多数同学的意愿，有58.16%的学生认为开卷考试比较符合旅游管理专业学生的实际情况，有32名学生提出应该在期末考试中加入上机实操的部分。
应用统计学专业论文范文5
从国家每年生产总值核算、居民消费指数、通货膨胀率，到美国总统选举方法是否能代表广大选民意志，台湾军购对亚太局势影响，再到足球比赛中罚点球时将球射向球门的哪个位置最不容易失手……统计学已经贯穿了我们的整个生活。
统计无处不在
提起统计学，就要先弄清什么是统计数据。日常生活中到处都有统计数据：同学们的考试成绩在班级中的名次、班干部选举时各人的票数量等。统计学应用广泛，在我国最早的应用领域就是给政府提供了解整个国家的基本运行状况和制定各种政策法规的参考依据。我们常听到的一个名词CPI（消费者价格指数），就是政府通过统计学手段来衡量物价水平和通货膨胀水平的。如今，随着统计方法的进步和社会各部门发展对于统筹规划与决策的需求，使统计学从幕后走到台前，参与了大量的军事、政治、政府决策的制定，并为之提供理论依据。统计学就是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的学科，可以形象地称为“和数据打交道的艺术”。
美国是统计学最发达的国家。几乎每一个大学生都知道统计这个学科，许多非统计学科都把统计作为必修课，这样，当人们遇到了统计问题，也都知道如何去寻求答案。因此，统计专业的应用范围十分广泛，已成为除计算机专业之外的最好找工作的专业。由于行业需要和立法等原因，医药界成了使用统计最多的行业之一，医药领域也成了统计方法和理论发展的一个重要源泉，同时生物统计也是统计家族中的一大热门。此外，工商业、金融管理、市场和民意调查及各级政府工作中同样大量地、普遍地和经常性地使用统计方法。时至今日，伴随着社会分工的进一步明细，统计学已细分为数理统计学、教育统计学、生物统计学、心理统计学等分支学科。
各科数学为先 练就宏观思维
很多同学也许会认为，统计学与传统的计算机、应用数学、应用物理这类纯理科不同，在所学课程上会涉及西方经济学思想、数理统计学、运筹学等这类偏文科类的知识更多些。而恰恰相反，统计学作为一个完全是和数据打交道的学科，需要的是非常良好的统计学基本方法和逻辑思考能力，而数理统计学、运筹学这些基本统计理论学科需要非常良好的数学基础。随着计算机在各个行业的广泛应用，从事统计行业的人如今还需具备熟练地用计算机操作统计软件分析数据的能力。这就使得现在的统计学专业加入了许多计算机类的基础课程，如数据结构、C++语言，JAVA语言等，这下好了，完全成了一个数学系专业了。
当初我在高考填专业的时候首选的是经济学，抱着方便调剂的心态填了一个自以为是偏文科的统计学，结果被“有幸”录取。上课第一天拿到培养方案，感觉就懵了，和同班同学交流心态时惊讶地发现大家的感受和我丝毫不差。后来才了解到，部分学校是将统计学和应用数学专业或者是信息与计算科学专业打通培养的（本科一年级和二年级的课程一样，专业课有些许区别）。
落差归落差，但在上过前两年的基础课（数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论、数据结构等）之后，统计专业同学在数学思维、逻辑思考能力相比于别的专业的同学要强很多。为什么呢，拿经济学中的国际贸易来作比较，前两年数学学的是高等数学和线性代数，光看课本，这两门学科在目录上无显著差异。但深入学习之后发现，高等数学着重于计算能力，而数学分析重点在于数学思想的形成，学习中对于同一个理论，更多讨论的是它的推导和证明（有些类似高中数学对理科生和文科生的不同要求）。所以，同样是学数学基础课，统计学学生花的精力要多得多。一学期晚上看书看到十一二点的日子更是数不胜数，那些外专业所说的丰富多彩的课余生活基本与统计学专业学生无缘。每到数学考试前，统计学学生要玩命似的演算、推导，看着外系的学生把高数的书随手翻翻就可以及格，那个心情是无比的羡慕啊。
滚过前两年数学沙场，到了大三后，当面对大量复杂的数据和样本时，统计学专业的学生更具有大局观，能从容有效地面对和处理问题。很多如运筹学、博弈论、概率等经典问题会迎刃而解；最短路径，最小人力如何得到最大效率等在外人看来无从下手的问题，在统计学中就是小菜一碟。之前基础课的很多经典理论、思想，在通过进一步地学习初级统计学、数理统计、多元统计分析、非线性统计分析这类专业性极强的内容时也会一直使用。这些思想和理论在我看来，对于其他课程的学习也是大有裨益的。人们都说，学数学的逻辑性强，自己学过之后才有体会。我在大三的时候也尝试去涉猎西方经济学知识，后来发现思考能力比大一时进步很多。
统计学教会你的是一种放之四海而皆准的思维方式，故而周围很多同学在考研深造选择报考专业时也很广泛，涉及计算机、经济、教育学、管理学等等。甚至在做毕业论文时，选题也不用拘泥于传统的方程、概率等课题，可以从生物、经济、人文的多个方面入手。我的毕业论文就从交通与国民生产总值的相关性进行研究，涉及了统计学，经济学，运筹学等多个学科，论文完成之后觉得知识层次又更上一层楼。现在回想起来，前面的基础课如同学习如何使用工具，在学习过程中注意对数学思想的体会，对知识的总结，整个人的逻辑水平就会在不知不觉之中得到升华和提高。待到应用时，学习就一下子变得多姿多彩了。
专业岗位，可“跨界”考证
除了传统的报考公务员进入统计局或者税务，工商系统之外，给机构做数据挖掘和分析的统计公司、各大银行、金融机构等都是统计学专业毕业生的潜在就业单位。医学统计虽然在中国国内目前应用情况还不普遍，但在国外应用已经相当广泛而且是一个很受立法重视的行业，但可以预见这将是统计专业发展的方向之一。因为统计学接触到的都是行业中最本质最核心的东西――数据，所以统计学做的一部分活在外人看来难以精通，外专业人员难以替代。主要的岗位是研究院，可以再市场研究项目的管理和运作中发挥作用，数据是不会说谎的，通过数据分析得到的结论，对行业乃至社会变化都是是相对准确的。
由于统计学良好的数学、经济学以及部分管理学基础，统计学的学生考证“玩过界”也是十分普遍的事情。如你对会计感兴趣，可以考个注册会计师，对证券等金融行业感兴趣，就可以参加证券从业资格、银行业从业资格或者保险行业从业资格考试；如果对精算感兴趣，也可以尝试精算师资格考试，甚至考试场调查类的证书都会增加自己的就业砝码和精确自己的就业规划。
应用统计学专业论文范文6
关键词：管理研究方法；科研能力；课程教学
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）38-0080-02
为了提升管理类研究生的创新研究能力，规范学位论文和学位论文的撰写水平，国内越来越多的高校为管理类研究生开设了《管理研究方法》课程[1]。笔者基于近年来在华北理工大学多年讲授《管理研究方法》的经验和体会，提出对课程教学改革的建议，以提高管理类专业研究生的科研能力和创新水平。
一、开设《管理研究方法》课程的必要性
笔者认为，为管理类专业研究生开设《管理研究方法》是非常必要的，理由如下：
1.管理类科学研究及论文质量存在较大提升空间。通过调阅管理类研究生的开题报告、中期报告、学位论文，现场评阅、研究生和导师座谈发现，管理类研究生的学位论文存在质量不高的问题，主要体现在以下方面：（1）选题质量不高。一项好的管理类研究应该符合重要性、创新性、可行性和合适性的标准，其中重要性和创新性是最基本的要求。然而，大量的管理类学位论文存在重要性和创新性不足的问题。许多研究生未能区分研究问题和实际问题的区别，提出的研究问题不具有普遍性，写出的论文类似于工作总结或工作报告。部分选题具有一定的现实意义，但理论深度不高，严重缺乏理论价值；也有的选题有一定理论价值，然而现实意义不足，导致理论与实际严重脱节。大部分学位论文存在创新性不足的问题，千文一面，研究问题的选择及研究方法或理论的应用缺乏新意，低水平的重复研究较多。（2）研究方案不合理。调研发现，许多研究生不知道如何撰写立项依据和文献综述，不了解现实背景、文献回顾及述评、问题提出及研究意义之间的逻辑关系，研究方案难以体现出研究问题聚焦的过程。调研还发现，数据导向型的研究方案过多，假设导向型的研究严重缺乏。一般而言，研究假设是研究方案的核心，研究方案中应明确提出待验证的研究假设，研究方案主要围绕如何提出和验证研究假设来展开。未明确提出研究假设，导致研究缺乏清晰的思路和系统的分析框架。部分研究生未能深入了解调查研究法、实地调查法、文献研究法和实验研究法的适用条件、基本要素和操作步骤，难以选择出最适合自身研究的方法和技术路线，导致研究方案的研究方法和技术路线论述过于简单，甚至出现错误。（3）资料收集、整理和分析过程不够严谨。部分研究仅应用哲学思辨的方法，未能对研究中的核心概念进行操作化或未进行定量测量。某些研究选择或研制测量工具的过程和方法不够严谨，未对测量工具的效度和信度进行科学验证。部分研究存在研究对象的纳入排除标准不明确，抽样方法不合理，样本量不足，资料收集和分析方法不规范等问题。有些研究类似于文献综述，主要以综合和归纳别人的研究观点为主，缺乏基于一手资料的收集、整理和分析。（4）论文撰写不规范。调研发现，管理类学位论文结构不统一，章节内容的安排过于随意。许多论文在概念的应用上存在不规范现象，比如未清晰界定研究中的核心概念，概念前后应用不一致，偷换概念等。论文的语言文字表达不符合学术规范，不清楚学术论文和文学作品的区别。部分学生不能正确选择和应用统计表和统计图。调研还发现，部分论文存在复制比过高的学术不端问题。
2.《管理研究方法》课程的开设有利于提升管理类研究及论文的质量。（1）有利于管理类研究生规范地开展研究和撰写论文。通过《管理研究方法》课程学习，学生可以掌握研究问题的选择、研究方案设计、概念的测量与操作化、研究假设的建立、理论建构、资料收集与整理方法、定性与定量资料分析方法、研究报告的撰写与评估等环节的基本理论与方法，熟悉管理研究的原理、逻辑策略和科学程序[2]。因此，通过该课程的学习，管理类研究生可以学会规范开展管理类科学研究和撰写学术论文，科学评价管理类研究成果。（2）有利于提升管理类研究生的科研和创新能力。国家的十三五规划中，明确提出了创新驱动的发展战略，其中管理创新是重要的组成部分。《管理研究方法》课程的开设对于培养和提高管理类研究生发现问题、分析问题和解决问题的能力，特别是从事管理类科学研究和创新的能力具有非常重要的指导作用。
二、《管理研究方法》课程教学中存在的主要问题
1.教师的学科背景影响了教学效果。目前，许多高校在开设《管理研究方法》时，通常不分专业，甚至是公共管理、工商管理和管理科学与工程学科的研究生一起授课。这三个学科有着显著差别，在研究方式和方法上存在较大差距。由于学科背景不同，授课老师往往仅关注于自己所在从事的学科领域，对其他管理学科缺乏较为深入的了解。
2.学生的统计学知识基础较差使得教学工作难以有效开展。作为基础课程，《管理研究方法》课程往往在研究生的第一学期开设，而该课程的学习过程中需要用到一些统计学理论、方法和统计软件的基础知识。然而，由于许多管理类研究生是跨专业考取的，在本科阶段没有系统学过统计学知识和软件，导致学生学习《管理研究方法》的部分内容较为吃力，比如针对不同测量层次的变量如何正确选择统计分析方法[3]。
3.传统的教学和考核方式较为单一。在课程教学中，许多学校仍然采用以教师讲授为主的教学方法，过于重视理论教学，与研究生在实际研究中遇到的主要问题结合不够，未能形成师生良好互动的局面，导致授课质量不高。另外，课程考试主要采取闭卷考试，难以对学生的科研能力和创新水平进行科学和客观评价[4]。
三、《管理研究方法》课程教学改革的建议
1.组建结构合理的课程教学团队。应聘请管理类研究经验丰富、研究成果丰硕的教师担任主讲教师，组建结构合理的课程教学团队。在注重通用的管理类研究方法和技术的基础上，要考虑到各学科的差异，应安排一定学时请各学科中研究经验丰富的教师对其所属学科所特有的研究方法和技术进行讲解。此做法既可以避免授课教师学科背景单一性所带来的知识面狭隘问题，又可以提高研究生的学习兴趣和教学效果。
2.教师将科研与教学工作相结合。为了提高学习效果，任课老师应将教学工作与科研工作相结合。一方面，教师应将自己的科研经历和体会介绍如何正确选择和应用各类研究方法。另一方面，还应该认真分析往届研究生的学位论文，总结学位论文中常见的错误和问题，并将其融入到授课内容中，以避免研究生今后再发生同样的错误。
3.预先开设相关基础课程。为了提高《管理研究方法》课程的授课效果，研究生应掌握一定的《应用统计学》、《统计软件及应用》的知识和技能。因此，在制定管理类研究生的培养方案时，应优化课程设置，注意各课程之间的逻辑关系，提前开设统计学相关的课程，或引导学生自学相关的基础知识，使学生具备学习《管理研究方法》的基础。
4.精选授课内容。授课内容一般按照管理研究的步骤和程序来组织，主要包括选题与文献综述，研究设计，测量、操作化与抽样，研究方式与资料收集方法，定性、定量资料的整理与分析，论文写作。在此基础上，应该增加管理研究的基本要素的授课内容，尤其是理论要素。此外，应将选题、概念的操作化和测量及项目计划书和论文的撰写作为教学重点进行讲授。
5.引入灵活多样的授课方式。应引入灵活多样的授课方式：（1）案例教学法。选择经典的管理研究论文，进行管理研究方法和技术的讲解，与学生共同讨论如何发现研究问题，如何将一般的现实问题转化为科学问题。（2）参与式学习法。可尝试在课程的早期引导学生设计一个研究选题，并贯穿整个课程的始终，主要包括文献回顾与综述，调查问卷或量表的设计与评价，调查对象的选择、抽样方法及样本量的确定，资料收集、整理和分析方法的应用。让学生参与每一个环节，使学生在实践中了解整个管理研究的各个环节及可能遇到的主要问题及解决对策。（3）文献评价法。指导研究生查阅国内外的研究成果，对既往研究进行系统总结并给予客观、中肯的评价，提升文献综述和利用文献法选择研究问题的能力。
6.构建管理研究方法的实训平台。为了学生能在实践中掌握各类研究方法和技术，应构建完善的管理研究方法实训平台。为了更好地掌握调查研究法，可考虑建设由平板电脑与面访管理系统组成的实训平台，通过教室内实训、室外实践的方式，使学生掌握问卷设计、结构式访问和质量控制的知识与技能。配备8～10人圆桌、投影仪、白板、录音笔等设备，使学生在实训中掌握专题小组讨论、选题小组讨论、头脑风暴法、德尔菲专家咨询法、个人深入访谈的方法和技术。购置Endnote软件，使学生在实训中掌握文献研究法的应用。通过NVIVO软件、SPSS等统计分析软件的应用，使学生掌握各种定性和定量资料的分析方法。
7.改革传统的课程考核方式。课程考核应打破传统的闭卷考核模式，比如要求研究生结合自己的研究领域，设计一份管理类研究项目的计划书，项目技术书的结构和内容参照国家自然基金委的项目申请书，要求将项目计划书制作成多媒体课件并进行现场汇报，由授课教师制定评判标准，然后由授课教师和研究生组成评委进行对项目计划书进行打分。这样考核的好处是激励研究生更加积极地投入到研究问题的选择和项目计划书的撰写中，还能让其他研究生学会如何客观、公正地评价管理类的科研项目。
参考文献：
[1]李怀祖.管理研究方法论[M].西安：西安交通大学出版社，2004.
[2]吴金南.研究生管理研究方法论课程教学探索[J].安徽工业大学学报：社会科学版，2011，28（3）：91-94.
