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书记项目总结范文1
一、2020年目标责任书完成情况
1. 2020年我参与了4个工程项目的建设，4-6月和7-8月份分别担任中海寰宇花园桩基项目以及河北清峰绿能固废处置有限公司1300万吨年工业固废综合利用项目桩基工程的技术总工，此间我的工作目标是对所参与项目做到技术创新，质量达标，成本可控，资料完善。主要工作内容包括：1.编制技术方案；2.处理图纸；3.把控工程质量主要控制点，制定切实可行的有效施工方案；4.做好施工计划，控制现场成本投入以保证工期及成本不超出预期范围。工作期间，上述两个项目做到了各项专项方案达标，图纸处理无失误，无施工质量问题、工期和成本未超出预期范围。9-12月份我担任了平凉祁连山桩基工程的执行经理一职，这是我初次接触项目经理的工作，在经历了无数的坎坷之后，顺利的完成了该项目的现场施工工作。期间工作目标有三点：1. 项目现场管理确保质量安全和施工安全，保证零事故、成本、利润控制，项目团队培养建设和素质提升；2. 甘肃平凉桩基项目现场工作全部完成；3.按照合同约定完成产值70%的收款金额。对于以上目标，我做到了：1.项目零事故，未收到业主及监理关于质量问题联系函，计划培训完成情况；2. 项目现已完成项目桩基图纸全部工程量，产值为296万；3.项目收款实收比例达到合同规定的70%
二、个人能力提升情况
2020年对于我来说是变化最大的一年，工作内容从技术总工变更为统筹全局的项目执行经理。项目部的建立、与甲方沟通工程预期目标、人员材料机械设备的组织、工期的计划安排等等工作都充满重重困难。与从前相比感受到最大不同是每一项工作都需要全面细致的考虑，也渐渐认识到自己有待提高的地方是缺乏全局思考能力以及人员调度安排能力不足。职位的变动带来的不仅仅是工作内容的变动，更需要改变的是看待问题的视角的变化。我所需要关注的不再是某个工人，某道单一的工序，而应该是从项目整体进度，成本，质量，安全等全方位考虑。我也不再是一人孤军奋战，而是一个团队在作战，了解团队各个人员的性格，针对性分配合理工作，团结协作，使每个人员都发挥最大的作用。虽然有很多经验与能力的不足之处，即使在平凉祁连山项目遭遇了旋挖机械故障频发，材料供应困难，场地湿陷，工期紧张，设计变更频繁等困难，我和项目部的同事们也齐心协力，冲破了重重阻碍，顺利的完成了现场施工工作。对于我来说这是一次不一样的人生体验，我也从中学到了全面多视角看待问题，以及团队协作的重要性。
三、2021年工作目标及计划
2021年，不论我的工作职位是技术总工抑或是项目经理，我会从以下几个方面做出改变：1.处理问题和安排工作都要从全局多角度出发，不能局限于某项单一的工作，同时要注重细节；2.对项目团队中的每个人都要去了解熟悉，针对每个人的优缺点做出人员安排，加强团队成员之间的沟通交流，好的团队是项目顺利完工的基石；3.加强沟通能力，特别是在与甲方的沟通过程中，无需谄媚阿谀，也不能太过暴躁武断。学会逻辑清晰的表达己方的合理诉求，从而达到在保证工程质量安全的前提下，创造更多盈利点；4.项目收费工作要及时跟进；5.加强自身学习，力争考取一级建造师资格证书；6.熟悉公司的项目各环节流程工作，不要因为流程影响了现场生产。
四、对项目部/事业部工作、生活、文化氛围的个人合理建议，意见想法
1、多开展针对性的专题培训，如支护工程各类施工工艺专题培训；
2、希望公司多组织项目流程培训
3、希望公司和项目部不定时组织一些文娱活动，这样既能够增进同事以及领导之间的交流，也能够强健体魄，以更好地身体状态投入到工作当中。
最后祝公司蒸蒸日上，越办越好！
重庆分公司
书记项目总结范文2
关键词：计算机视觉；场景理解；道路检测
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）23-0118-02
An Overview of Road Image Understanding Based on Monocular Vision
CHEN Fen
（Armored Force Institute， Bengbu 233050 China）
Abstract： The ambient awareness based on monocular vision is always the important research in the computer vision. The visual information processing almost has been applied into the some aspects， such as road detection and identification， sign detection and identification， block detection and identification， block tracking and other sensors demarcated and aided demarcated. Road image understanding not only can master road environment and fetch unknown information from road image， but also can provide intelligence for other missions as pedestrian， vehicle detection and route planning， etc. However， road image understanding based on vision is also a challenging mission， because the road scene detection vulnerable to light， weather and shelter etc.
Key words： computer version； scenes understanding； road detection
1概述
计算机视觉旨在用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释，其最终研究目标就是使计算机能像人一样通过视觉的观察和理解，弄清楚外部世界有什么东西，它们在什么地方。基于单目视觉的道路图像理解在移动机器人、自动导引车、辅助驾驶、智能交通系统等领域得到了广泛的应用。
道路图像包含了丰富的周围环境信息，依据不同的应用，道路图像对周围场景给出不同的解释。道路检测是从道路图像中检测出道路区域或道路的边缘，它是道路理解的基础。对于结构化道路（如高速公路场景），道路边缘、车道线的颜色、亮度与路面差异较大，通常使用基于道路边缘的检测方法检测道路。对于边缘不够明显的道路（如越野道路），基于道路边缘的检测方法便不再适用，此时，可以采用基于路面的检测方法检测道路。该类方法是建立在道路区域内特征比较统一，且与背景的特征之间有可区分性的基础上。
本文将着重介绍道路检测方法，并对今后的研究进行展望。
2研究现状
由于缺乏标注数据，早期的道路检测算法通常是针对在线场景，如[1-2]。多数针对在线场景的道路检测算法都假设输入图像的中央底部区域的像素属于道路样本，则该区域像素特征分布可以用于在线训练，进而判别图像中的剩余像素是否属于道路。这种简单的假设在路面条件较简单的情况下比较有效，但是当路面条件较复杂时，图像底部的像素与道路存在偏差，这种假设便不成立，从而导致算法的检测结果很差。
随着一些标准数据库（如 CamVid[3]，KITTI[4-5]）的公开，使得利用大规模标注数据训练离线模型成为了可能，因此基于监督学习的离线训练方法开始流行起来。现有的大部分基于离线训练的道路检测算法都是基于图像表面和运动特征训练像素分类器[6]。当遇到与训练场景类似的测试场景时，训练得到的分类器能够较好地检测出道路，使得算法能够保持较好的性能；当遇到不同的场景或受到外界干扰时，训练得到的分类器就会表现出“数据库偏见”[3]，从而导致算法的性能急剧下降。
近年来，出现了一些基于在线学习的道路检测算法，如[7-8]。其中文献[7]提出了一种结合在线学习和离线学习的道路检测方法：利用离线标记样本训练学习得到道路模型，该离线道路模型包含了离线样本的一般性信息，当进行在线道路检测时，这些信息能够与在线学习相结合，进而提高道路检测的鲁棒性。
3检测方法分类
迄今为止，虽然衍生出了众多的道路检测方法，但是并没有一种权威的方法对其进行分类。通常情况下，当前视觉导航中的道路检测技术，可以被大概分为下述三类：
3.1基于模型的道路检测方法
基于模型的方法首先假设非结构化道路具有相对规则的路边，根据路边形状建立相应的道路模型。根据所建立的道路模型，然后结合图像特征和视觉模型对道路。进行拟合匹配，求得道路的路边。常用的模型有直线模型、蛇型线模型、抛物线模型、样条曲线模型等[9]。基于道路模型的匹配法可以有效克服路面阴影、污染、光照不均等外界环境因素干扰，但是当道路不符合预先假设模型时，算法就会失效，因此道路模型的选取显得至关重要。
3.2基于学习的道路检测方法
基于学习的方法主要是采用神经网络[10]或自监督的方式，根据车前方一块区域是道路这一假定，然后通过分析其特征来进行其他区域的道路检测。
3.3基于特征的道路检测方法
基于特征的非结构化道路检测算法是目前应用最广泛也是被研究最多的算法。图像特征法在进行道路检测时，利用图像特征上的差异作为其主要思想，主要是指道路标线或边界在形状、纹理、灰度和对比度等方面与其他图像背景之间的特征差异，大部分的计算集中在图像处理以及如何感知分类所利用的特征值上。这种方法的优点是计算较为简单，但外界因素的干扰，比如阴影遮挡、光照变化、噪声、道路边界或标志线的不连续性等都会成为难以跨越的障碍。另外由于各个特征都存在自身的优点和不足，因此同时采用边缘、区域等多种特征是基于道路图像特征检测算法的一种趋势。
4图像特征
在基于视觉的目标检测中，特征选择是关键的一步，特征选择结果的好坏直接影响着分类器的分类精度和泛化性能。常用的图像特征包括颜色特征、纹理特征和形状特征等。
图像的颜色特征被广泛应用于道路检测中，如RGB、HSV等。实际上，道路场景中光照条件的变化会导致道路中经常出现阴影，在这种情况下，仅使用图像的颜色特征就不能很好地描述道路信息。针对这种情况，使用基于颜色特征的光照不变特征，能够改善道路检测结果。
除了颜色特征和光照不变特征，纹理特征也是表示图像的重要视觉特征。纹理结构反映图像亮度的空间变化情况并不依赖彩色和灰度[14]，它具有局部与整体的自相似性。纹理是由纹理基元按某种确定性的规律或某种统计规律排列组成的，在纹理区域内各部分具有大致相同的结构。文献和文献[16]分别提取不同的纹理特征用于道路检测。
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）是通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征，可以对图像的纹理特征进行描述。最初用在行人检测]当中并且得到了很好的效果，因此在物体检测领域得到了广泛的应用。
颜色特征在光照条件不理想的场景下，不适用于目标颜色与背景颜色相近的情况；在非结构化环境下，道路中有些地方的纹理特征可能与背景纹理特征非常相似，使得提取的纹理特征存在较大的噪声；HOG特征对光照和阴影的适应性强，对图像几何和光学的形变都能保持良好的不变性，但其计算量较大。近年来，为了将各种特征的优势结合起来，组合特征被用于目标检测中，文献[18]中将颜色特征、灰度特征和纹理特征的组合作为路面检测的依据。
5面临的挑战
目前基于单目视觉的道路图像在移动机器人、自动导引车、辅助驾驶、智能交通系统等领域得到了广泛的应用，但仍有很多的问题需要解决：
1） 实际的道路标示线由于磨损而变得模糊，或者被道路上的其他物体所遮挡，或者由 于天气等原因光照条件比较差。
2） 结构化道路有着明显的道路标志，易于检测，准确性高。 一般的城市道路、乡村道路从建立道路模型到道路检测与识别跟踪都仍然是富有挑战性的课题。
3） 计算机视觉具有信息量丰富、信号探测范围广、获取信息完整、智能化水平高等优点，激光雷达、GPS、测距器传感器等则可提供精确的检测物方位与距离信息，将其结合起来可以更好地检测跟踪道路。充分利用多个传感器资源，将各种传感器在空间和时间上的互补与冗余信息依据某种优化准则组合起来，可产生对观测环境的一致性解释和描述。
6结束语
道路检测是道路场景理解中十分关键的一步，因为道路既是道路场景中的一大要素，又能为其他任务的完成提供线索。然而，道路检测却是一项极具挑战性的任务，今后的研究仍然需要进一步提高系统的实时性、可靠性、鲁棒性，并且从适合结构化道路转向适合各种自然道路，同时进行多传感器信息融合。
参考文献：
[1] Sotelo M A，Rodriguez F J，Magdalena L.Virtuous：Vision-based road transportation for unmanned operation on urban-like scenarios[J].Intelligent Transportation Systems，IEEE Transactions on. 2004，5（2）：69-83.
[2] Alvarez J M，Gevers T，Lopez A M.3D scene priors for road detection[C].In Computer Vision and Pattern Recognition，IEEE Conference on.2010：57-64.
[3] Brostow G J，Shotton J，Fauqueur J，et al.Segmentation and recognition usingstructure from motion point clouds[M]//Brostow G J，Shotton J，FauqueurJ，et puter VisionCECCV 2008.Springer，2008：44-57.
[4] Geiger A，Lenz P，Urtasun R.Are we ready for autonomous driving？ The KITTIvision benchmark suite[C]// Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR），2012 IEEE Conference on.2012：3354-3361.
[5] Geiger A，Lenz P，Stiller C，et al.Vision meets robotics：The KITTI dataset[J].The International Journal of Robotics Research.2013.
[6] Sturgess P，Alahari K，Ladicky L，et bining appearance and structure frommotion features for road scene understanding[J].2009.
[7] Alvarez J M，Gevers T， LeCun Y， et al. Road scene segmentation from a singleimage[M]//Alvarez J M，Gevers T，LeCun Y，et puter VisionCECCV 2012.Springer， 2012：376-389.
书记项目总结范文3
项目安装工程师专业技术工作总结
今年是我技术工作能力提高的关键时期，接触到了及强大的执行力管理体制，给每个员工的技术能力及管理能力提供了很好的平台。做为安装项目经理，结合公司的管理制度，带动部门的各工程师认真研究图纸，结合现场实际情况及土建专业的进度，对安装施工进行了总体计划，在工序上进行了分解；尤其是在市政配套专业上，积极与这些单位沟通，把各道工序紧密的衔接在一起，为圆满完成机电安装工程打好基础。在地库安装施工之前，组织工程部的各相关专业工程师利用BIM对管道、风管、线槽等内容进行优化。这期间最为困难的是地库部分走道位置安装，这些位置比较窄，管道多，且风管又是大风管。如果现场直接做难度大，一但需要调整将费时费人工还浪费材料。在BIM建模过程中，有些系统自带的族模型不能真实的反映实际物体的尺寸，网上也找不到对应的族模型，这就需要我们自己按真实的物体尺寸（包含吊架、阀门等)做出对应族模型，这给刚接触BIM的我们带来了不少的难度，为此我组织大家一起学习BIM相关模型软件的基础知识，请教懂该软件的其他技术人员，最终经过不懈的努力，我们完成了所有需要的族模型，按真实的物体尺寸实现了模型的真实安装效果，最后按BIM模型的结果给出了优化后的定位图，优质的完成了地库安装的施工，零返工，布局合理，大大节约了安装造价。真正做到了公司要求的“精心策划、狠抓落实、办事高效”。同时，工程部安装工程师也成为了BIM能手。为今后的安装工作打下了坚实的技术基础。
同时负责二期两栋末交楼的住宅及一栋公寓楼电气工程安装管理工作。因图纸问题较多，在施工过程中经常出现各专业冲突或电气专业与土建冲突事宜。为保证施工的顺利进行，不影响到公司工期的节点要求，我利用之前的BIM知识，与其他同事一起，利用模型把各类问题提前暴露出来，并提出解决方案，做到真正的预控，把问题解决在施工之前，不但加快了施工进度，同时也保证了施工质量。且因为没有了返工，对工程造价也是一个不小的贡献。在恒大的管理模式下，有很多的工作指引，细化了工作的流程，进行了标准化的施工，也让我从得到了很大提升，再结合BIM的管理，使我的工作效率上了一个新的台阶。当然，在这样的环境中工作，压力也很大，压力产生动力，只有让自己变的更优秀，才能在恒大的大环境下生存下去。恒大有一句口号说的很好：“想干事的给机会，能成事的给岗位，干成事的给地位”，让我在这种体制的工作环境中得到了锻炼。
项目，一切都是一个新的开始，因为项目开盘工期要求比较紧，主要是综合楼及展区工程，虽然建筑面积不是很大，但里面各专业样样都有，这就要求一个统筹的规划，保证各专业之间有一个良好的衔接。作为电气工程师，与水暖工程师一起，对施工过程进行了整体规划，结合土建要求，提前计划好材料及设备进场及安装时间，考虑各种不确定因素，尽可能的把不确定事项解决在施工之前。同时结合恒大的施工指引及工程管理制度，进行科学的现场管理，顺利完成了开盘任务。开盘后的施工也紧张的进行。恒大的房都是精装修，这就要求电气工程一些内容定位要做到非常准确，否则会存在电气与精装修冲突，以致后期拆改量很大。为确保此次高质量的完成施工任务，我组织施工单位相关技术人员，对施工要求进行多次交底，并对现场施工质量提出较高的要求。最终首期住宅的户内开关面板定位精确度非常高。同时对管道的排列及优化利用BIM理念进行了管理，使本来就小的管井，在施工完成后管道排列整齐合理，方便维修且无返工及浪费发生。
书记项目总结范文4
自2016年进入公司，到2018年即将过去，光阴飞逝。2018年是充满挑战的一年，也是也是充满收获的一年，我跟随企业一起成长，并融入其中，有工作的艰辛也有成功的喜悦。现将本人2018年度的工作进行如下总结：
一、2018年主要工作
（一）项目工作
（1）项目验收
完成了省经信局战略性新兴产业项目的市级初验和省级终验，现在等最终的纸质报告盖章；完成了市经信局四川省技术改造与转型升级专项资金项目的资料报送以及第三方事务所的审计；完成了省发改局的四川省中央预算内投资国家高新技术产业发展项目的初验，现已通过，等待最终验收；完成了科技局的省级扶贫贴息项目和四川省科技型中小企业技术创新资金项目的验收资料递交。
（2）项目申请
完成了开门红2016年开门红补报及2018年开门红项目的申报；完成了天府（四川）联合股权交易中心的科技金融板的挂牌；完成了省级“专精特新”中小企业的申报工作，现已通过；完成了天府新区仁寿视高经开区科技企业孵化器入驻申请，现已成功入驻；开展了1项发明专利、2项实用新型专利的申报，现资料修改中；完成了市科技局工程技术研究中心的申报工作，现已挂牌；完成了四川省高成长型中小企业的申报工作；完成了光学元件检测中心项目的入库申报及备案。
（3）其他数据填报
完成了经信局、科技局、统计局各种月度、季度、年度的高新技术企业综合统计快报、科技部火炬统计调查信息系统、四川省中小企业经营运行检测平台、四川省投资项目在线审批监管平台、四川省科技计划项目管理平台等数据的网络填报和纸质资料报送；完成了工会、党务、园区管委会、县工商联、安全平台、县金融办等其他部门的各种数据填报。
（4）各种会议、培训
参加了多次R&D培训、大数据精准营销、科技创投、企业兼并重组、知识产权质押融资、专利质押融资、四川自由贸易区发展等培训，参加了园区、县上和市上组织各种会议。
（二）保密工作
完成了科研生产单位三级保密资格的认定，现处于审查期，将于今年复审下证。
（1）资料准备
根据保密要求，对月度、季度、年度所需的资料进行补充、准备和更换
（2）保密培训工作
多次组织涉密人员进行相关保密知识及意识的强化和培训，做好了相关的记录。
（3）保密室管理
对保密室进出严格进行登记，对涉密计算机进行日常维护，定期更改开机密码和用户密码，更新杀毒软件并进行查毒，更新应用软件及补丁。
（三）行政人事及后勤物业
（1）行政人事
完成了公司新进人员的招聘工作；新进员工及离职员工的相关手续办理工作；组织了公司全体员工的体检工作；完成每月考勤以及其他日常事务。
（2）后勤、物业管理
维护厂区的生产办公环境的整洁，水电气的正常使用及安全，并对厂区门禁系统进行了升级换代；部分办公物资的购买。
完成了对门面、老厂以及3号厂房的出租合同签订以及相关费用的正常收取。
（四）其他日常工作
（1）外来人员接待工作
接待来访的企事业单位及其他来访人员，并根据需要进行接洽以及会议的组织。
（2）处理公司日常事务，各种办公资料的制作和打印，厂区内部的
二、2018年工作展望
2018年工作还有许多的不足亟待改进，我认为2019年应在主要的几个工作重点方面做好以下工作：
（一）项目方面
加速推动未验收项目的验收工作，特别是市经信局四川省技术改造与转型升级专项资金项目以及省发改局的四川省中央预算内投资国家高新技术产业发展项目这两个项目的最终验收将作为重点。
对于申报实施中的项目要大力推动、实施。如光学元件检测中心大楼项目，在资金初步到位的情况下，要加速各种手续及程序的办理。
对于新申报项目要做到快速、及时、准确的申报，提高效率。
对于各种相关数据的填报要和财务部门更加紧密的协作。
（二）保密工作
本年初将进行最终复审并颁证，要做好相关资料的准备以及审查、培训工作，迎接复审组的审查。
取得三级保密资质后，要严格按照保密条例进行管理，并做好相关培训、审查工作，不发生任何泄密事件。
（三）行政人事及后勤
书记项目总结范文5
关键词：创新发展行动计划；骨干专业；建筑工程技术
依据教育部、省教育厅“高等职业教育创新发展行动计划、实施方案”等文件精神，建筑工程技术专业确立为骨干专业建设项目，三年来，项目团队对照建设方案和任务书，开展项目建设，圆满完成建设任务，达到预期目标，现总结如下。
1项目建设基本情况
1.1建设目标
本项目建设目标是依托黄冈“中国建筑之乡”，“中国钢结构产业基地”，强力服务地方建筑业转型发展，推进建筑工程技术专业中澳国际合作，带动建筑钢结构工程技术相关专业发展，在国内同类专业中起示范引领作用。
1.2标志性成果
本项目建设主要标志性成果有：通过湖北省职业教育建筑工程技术品牌专业验收；参加编写《高等职业学校建筑工程技术专业教学标准》；中澳合作培养具有国际视野的建筑工程技术专业人才，并获省教育厅教学改革课题立项；专业带头人2016年获批“湖北名师工作室”主持人；2017年承办湖北省职业院校高职组建筑工程识图赛项，2017年、2018年分别获全国职业院校高职建筑工程识图赛项团队三等奖和二等奖。以建筑工程技术专业为基础，带动建筑钢结构工程技术相关专业2018年获湖北省职业教育特色专业立项，作为第一主持单位国家级专业教学资源库2019年获批立项。
1.3资金使用情况
本项目预算投入60万元，实际投入234.7万元。其中，学校自筹经费60.5万元，企业投入174.2万元。
2项目建设主要做法
2.1融老区文化、鲁班文化与校园文化于一体，提升学生综合素质
坚持把立德树人作为根本任务，融合老区文化、鲁班文化、校园文化于一体，传承“万众一心、紧跟党走、朴诚勇毅、不胜不休”的老区精神，以弘扬工匠精神，传承鲁班文化为主线，连续举办4届鲁班文化节，开设鲁班讲坛、黄冈名人事迹讲座，与山河集团河南分公司校企合作开展工地党旗红，共建党支部等系列活动，以党建引领学生综合能力提升，涌现出优秀辅导员胡丹梅育人事迹获评为湖北省高校工委“党员好故事”二等奖。
2.2服务地方建筑业转型发展
2018年湖北省建筑业总产值突破1.5万亿，建筑产业规模连续5年排名全国第三，中部第一。2018年黄冈建筑业成为黄冈首个突破千亿的产业，黄冈钢构产业被湖北省政府列为全省重点成长型产业集群。建筑工程技术专业学生本地就业率大于30%，本省就业率大于70%。创新办学体制机制，依托山河鲁班学院，开展现代学徒制试点。每年召开建筑校企合作理事会工作年会。组建了建筑技术开发产学研合作、建筑节能推广技术、村镇建设房屋设计三个创新团队。推进建筑信息化发展，承担中国建设教育协会高职专委会全国首批BIM师资培训班，全省BIM师资培训。适应国家大力发展钢结构，带动建筑钢结构工程技术专业2018年立项建设湖北省特色专业。
2.3中澳合作培养有国际视野的土建职业人才
借鉴国外先进的管理经验和优质教学资源，探索中澳合作办学人才培养的双重管理机制，适应经济全球化，国家“一带一路”发展战略，培养具有国际视野、通晓国际规则的土建职业人才。2017、2018年接待澳大利亚墨尔本理工学院游学团20人。
3专业建设成效显著
3.1主持国家级专业教学资源库
以建筑工程技术专业为基础，联合优秀中高职院校和钢结构行业企业主持建设建筑钢结构工程技术专业教学资源库2019年获教育部批准立项，推进数字教育资源共建共享。
3.2建成省级优秀教学团队
以“湖北名师工作室”为引领，建成一支专兼结合、以注册工程师为骨干的建筑工程技术专业省级优秀教学团队。
3.3专业实习实训条件极大改善
完成建筑材料检测生产性实训基地建设，投资150余万建设BIM中心，校企合作共建建筑工程VR体验中心。建成山河集团省级示范性实习实训基地。
3.4教育教学质量显著提升
2018届毕业生就业率达到98.54%，毕业生及家长满意度达94.6%，用人单位对毕业生满意度93.9%。学生技能突出，获全国全省多项奖项。见表1。
3.5社会服务能力明显增强
承担湖北省住建领域施工现场施工员岗位考核题库开发，开展职业技能培训每年319人次，完成山河集团企业工法3项，获专利9项。
3.6国际合作更加深入
中澳国际合作持续深入推进，中方教师14人获墨尔本理工学院TAE“培训与评估四级证书”。
4项目建设特色与亮点
4.1将建筑信息化、装配化引入课堂，促建筑业转型升级发展
产教融合，服务地方支柱产业转型发展。依托“中国建筑之乡”、“中国钢结构产业基地”，推进BIM信息化，钢结构装配化，促黄冈建筑业转型发展。
4.2开展国际合作办学，教学质量一流
开展中澳国际合作办学，采用国际化的课程体系和教学管理，学生享受中澳双方的教师资源，体验中西迥异的课堂风格，教学质量一流，学生竞争能力比其他学生明显增强。
书记项目总结范文6
时光荏苒，2019年一闪而逝，我们对过往的一年做深刻的总结。2019年对于****等市政设施PPP项目是非常重要的一年，工程管理部在公司领导的关怀指导下，在公司各级业务部门的密切配合下，全力以赴地投入到****等市政设施PPP项目的建设工作中。作为项目工程建设专业的核心职能部门，我们严记公司领导的教诲和嘱托，从部门职能出发，从项目的技术特点和施工要求着手，突出自身的技术优势和专业特长，充分发挥部门在工程技术管理上的核心作用，严格控制工程质量及工程进度，较好地完成了领导安排的各项任务。工程技术部形成一个岗位职责分明的团结奋进、有很强战斗力的集体。
一、工程项目完成情况
在部门同事的共同努力下，截至今年12月底，本年度共完成17345.95万元，开累完成49345.919万元，剩余52444.081万元。
我们已先后完成了**（翔宇路～飞天大道）段沥青摊铺、绿化种植、人行道、路灯、标线等施工任务，**（飞天大道～信诚大道）段K3+120～K4+000右幅路床、基层、沥青下面层的摊铺任务、K4+000～K4+960右幅雨、污水管道、路床、底基层、水稳基层施工任务，如意湖南湖土方开挖、汉韵路跨胜利河桥的桩基、盖梁、系梁施工。
目前我项目还剩余**东延线路左侧、**西延、如意湖北湖、绿轴、皓月路1800m、汉韵路2100m、丽日路等剩余工程因征地拆迁问题未开始施工。
本着回顾过去，总结经验，找出不足，进而丰富和改善自己的原则，为此，我们就工程管理部2019年工作情况在以下几个方面进行回顾和总结。
二、工程管理
工程管理工作是我部工作的核心和重点，延续18年的工程主体结构的工作，我部更加全力以赴地投入到项目的施工管理工作中。在部门同事的齐心协力，我部克服了不良天气、资金不到位、征地拆迁滞后等种种困难，经过一年的辛勤工作，我们先后完成了**（翔宇路～飞天大道）段沥青摊铺、绿化种植、人行道、路灯、标线等施工任务，**（飞天大道～信诚大道）段K3+120～K4+000右幅路床、基层、沥青下面层的摊铺任务、K4+000～K4+960右幅雨、污水管道、路床、底基层、水稳基层施工任务，如意湖南湖土方开挖、汉韵路跨胜利河桥的桩基、盖梁、系梁施工。我部严格遵守对工程进行“四控制、二管理、一协调”的管理方法。加强对工期、质量、成本三个重要因素的控制。努力协调与业主、设计、监理的关系，加强了管理措施。
1.严格控制现场施工，做好合同（图纸）外工程量的签证
针对产生的合同（图纸）外工程量，做好洽商签证工作。严格把控现场施工情况，针对现场实际发生的合同（图纸）外工作内容，及时联系业主、监理、审计单位，做好洽商、签证，为项目减小损失、创造利益，截止现在已完成签证、洽商签订17份，为项目的创收创造了前期条件。
2、严格审图，优化方案
收到施工蓝图，我部门组织开展图纸会审，优化施工方案。与设计对接，在充分了解设计意图的基础上优化施工方案，避免出现返工现象，争取利益最大化。
3.积极组织施工大战
为确保大干取得实效，根据各单位工程施工环境及施工条件，结合投资计划，每月制定了进度计划，制定工程节点目标，并根据工程实际，不断倒排工期，调整和新增节点目标，跟踪落实，按时保质完成施工节点目标。制定并完善保障措施和奖惩方案，采取超常规办法和举措，调动各施工队伍积极性，形成大干快上声势和氛围，全力推动项目建设。在全力推进工程建设进度的同时，严控工程质量与安全，做到打破常规不违规，强攻硬上不蛮干。
4. 抓好安全与文明现场管理工作
安全文明是施工项目中不可忽略的一项工作，我部根据本工程安全文明项目管理目标，在施工过程中贯彻执行国务院及各部门颁发的安全规程、生产条例和规定。在实施过程中主要做如下几点工作：
(1) 为了提升工地形象和安全文明施工，科学安排、合理调配使用施工场地，并使之与各种环境保持协调关系，按照安全文明标准化工地标准进行施工。
(2)、做好安全控制，目的是保证项目施工中没有危险、不出事故、不造成人身伤亡和财产损失。
(3)、按照有关法规要求，使施工现场和临时用地范围内秩序井然，文明安全，环境得到保护，交通畅达，防火设施完备，居民不受干扰，场容和环境卫生均符合要求。
三、工作中存在的不足和需要改进的地方
在总结经验迎接挑战的过程中，我们发现了几个值得我们改进和正视的问题，还需要认真克服和改正，以求完善，使管理水平再上一个新台阶，主要表现在以下几个方面：
1、进一步完善、细化工程管理体制，理清管理程序，使工程管理更加顺畅，更加高效。明确了内部分工和职责，建立了上传下达、团结协作、规范有序的工作秩序，有力地推动了各项工作顺利开展。
2、加强业务培训，利用业余的时间自我学习。
3、还需要加强部门之间的协调、沟通，“早谋划、早安排”，做好一切施工前后准备工作。
四、2020年计划安排
新的一年里我们工程部在再接再厉，计划完成**东延左侧路基路床摊铺，水稳、沥青摊铺及路缘石、绿化等剩余工程；汉韵路剩余路段路基路床摊铺工作，场平60000m3土方开挖外运工作，绿轴全部施工任务。
