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体智能课程总结范文1
1 背景
目前，智能计算已成为人工智能界一个研究的热点领域，研究的最终目标就是为了实现真正意义的人工智能图景，为了让计算机和集成有计算功能的各种工具及设备更加独立、更加聪明、能够自主思考和行动，最终成为我们工作和生活中必不可少的得力助手。特别，物联网作为信息产业第三次浪潮，从物联网的概念中，我们不难看出它与计算，特别是智能计算的密切联系，现在的互联网上各种终端之间、它们与服务器端和存储系统之间的沟通与互相响应，其实都是有人在后面操作和控制的，但是在未来的物联网里，物与物、物与人以及物与计算机设备之间的协作则要实现智能化和自动化，不需要人们花费太多的时间去介入、控制和管理。
举例来说，一个物联网时代的超市，其物流完全可以实现全自动化的管理。例如它可以通过设置在货架和仓库中的RFID标签读取设备了解存货信息，一旦要出现缺货现象时，它就会立即将信息发送给超市的服务器系统，并由它自动联系行驶在路上的众多送货车辆里的计算机系统，查找哪辆货车中有足够的相应商品，最后才会通知相关的司机，让他将车驶向缺货的超市，而此前的一切计算和通信的过程，都无需人工介入。
通过这个例子可以了解到，即时了解外界的环境和需求变化，并就变化进行智能化、自动化的信息处理和通信就是物联网的核心技术。而这一技术，其实就是智能计算技术。智能计算的理论与方法已成功应用于几乎所有的科学与工程领域，特别是非线性系统辨识与控制、模式识别与智能系统、复杂系统建模与预测、计算材料学、生物医学图像处理、生物信息学与系统生物学等。因此，学习和研究智能计算技术，推动智能科学技术专业教育，培养高层次智能计算技术人才，有着极为重要的现实意义。
在国外，开设智能计算课程的大学已非常普遍。在国内，近几年开设智能计算课程的中国大学越来越多，如清华大学、北京大学、哈尔滨工业大学、中国科技大学、西安电子科技大学等。另外，在计算机、电子、自动化、系统和控制、材料等有关的国际会议上，均有智能计算相关的研究主题。智能计算相关的国际杂志和协会近几年也越来越多，如：Spring出版的Swarm Intelligence，IEEE出版的IEEE Transactions on Evolutionary Computation，IEEE／ACM Transactions 0nComputationalBiology andBioinformatics等学术刊物。随着计算机技术及相关前沿学科的发展，智能计算已经成为计算机、信息技术等专业开设的必修课之一，国内外有关智能计算的教学内容基本上大同小异。我校从2005年开始，在计算机应用技术、计算数学硕士点开设智能计算必修课程，笔者主讲该课程，以下结合自己的教学实践，谈谈研究生智能计算课程的一些教学方法和经验，并提出自己对该课程建设的一些看法和建议。
2 教学内容及课程特点
智能计算课程的主要内容包括：人工神经网络、进化算法、模糊系统、人工免疫系统、群体智能(模拟退火、蚁群、粒子群、蜂群、鱼群、人口迁移、萤火虫算法等)、量子计算、DNA计算等。智能计算不同于其他课程特点，它是一个交叉学科，主要特点有以下几方面。
1)仿生法：仿生是智能计算一个非常重要的研究方法，它强调向自然界学习，采用类比的方法，通过模仿其中的原理规律以得到解决问题的一般方法。如蚁群、粒子群、蜂群、鱼群、萤火虫算法等，无不体现了仿生这一研究方法。此外，还有很多群智能算法通过模仿一些自然或物理现象和规律，如模拟退火算法通过模拟液体的结晶过程设计；免疫算法是模拟生物、植物或动物免疫系统自适应调节功能设计的；量子、分子计算模拟量子论原理而设计；人工神经网络是模拟人的大脑结构及信号处理过程而设计的；进化算法是基于达尔文的“优胜劣汰、适者生存”原理设计的。
2)实验法：智能计算源自于计算机技术的发展及人们对自然界的深入思考，其中的算法有着合理的仿生背景，要彻底说清楚算法为什么行之有效，目前大多算法都缺乏严格的数学理论证明，从数学的角度分析算法的性能是比较困难的。因此，只能通过计算机仿真实验去分析算法的性能，通过实验分析提高对算法机理的认识，然后，寻求理论上的严格证明，改进算法的性能。
3)融合策略：大量复杂问题的存在使得没有一个算法是通用的，同样，智能计算中的方法各有有点，也都有不足之处。算法的融合策略是取长补短，将不同的算法有机地结合起来，以提高算法的整体性能，提高算法的求解能力。融合策略通常将待融合的算法采用“串联”、“并联”、“包含”等模型来融合，其中待融合的算法考虑将智能算法和传统的算法结合起来。这一方面，人们己作了大量的工作，取得了良好的效果。
4)系统理论：智能计算是为了解决复杂问题而发展起来的，系统理论主要包括协同论、突变论和耗散结构等内容，这些对于指导算法设计、改进算法和理解算法的复杂行为方面有指导意义。
3 教学方法及教材建设
针对智能计算课程内容及其研究内容，根据研究生教育规律、研究生学习的特点，笔者采用的教学方法是“课堂讲授、问题讨论、课外研读”相结合的教学方法，借助于多媒体教学手段，采用动漫技术来实现智能算法的仿生机制，从源头上让学生体会每一种智能算法的仿生机制或一些自然或物理现象和规律，归纳起来有以下几点：
1)结合智能计算课程的特点，确立“以大自然、社会等为学习对象，善于观察其仿生机制或一些自然或物理现象和规律”作为理解智能计算课程概念、原理的关键点。
2)启发学生在理解仿生机制或一些自然或物理现象和规律的基础上，抽象出模拟进化计算的一般框架。
3)讲解计算智能的有关理论和算法，课程中穿插了大量的研究案例，告诉研究生如何使用计算智能方法解决各个工程领域的具体问题。
4)要求学生通过具体的研究项目，亲自编写自己的算法程序源代码，培养研究生独立解决问题的能力。总之，随着计算智能的快速发展，每年我们的教，学内容和课件都在更新，以包括最新的研究内容，尤其是我们自己的研究内容，扩大研究生的知识范围。
近几年，我们使用过国内出版的多种有关智能计算教材，如高等教育出版社的《计算智能(第一分册)》、科学出版社的《计算智能中的仿生学：理论与算法》、《计算智能――理论、技术与应用》等教材，但很快发现其中很多地方不适用，因此，我们在教学的过程中，对目前国内出版有关智能计算教材，结合我们课题的研究，针对性选取一些内容来制作课件和讲义进行教学。因此，建议智能计算相关专业的协会或出版社尽快组织教学经验教师编写适合于研究生教学的智能计算教材。
4 教学效果评价方法
智能计算理论与应用这门具体课程来说，最重要的是注重学生的交叉学科知识和能力的培养。因此，本课程学习结束考察方式主要采用：1)闭卷考试。主要考察对智能算法原理的理解和综合运用能力。2)小作业。要求对介绍过群智能算法总结、分析、对比等，形成一个简要总结报告，对介绍过多种智能算法的概念、原理、方法、应用等方面进行总结。3)大作业。检查学生的动手编程能力，要求对介绍过群智能算法的源代码集成，形成一个演示系统。该门课成绩分配如下：成绩=闭卷考试(50％)+小作业(30％)+大作业(20％)。
5 结语
智能计算是随着计算机技术的飞速发展和人们对自然界的深入理解而发展起来，它强调对人类和其他生物、植物等智能行为的模拟，注重向自然界学习，汲取其中有益的规律和原理。与传统的方法相比，智能计算具有自适应、并行性、全局搜索等能力，尤其可解决一些大规模复杂问题。智能计算是人们研究自然以及人类社会自身的一种非常有效的手段，其应用前景非常广泛，目前已经成为人工智能界研究的热点领域。因此，在计算机科学与技术、人工智能等相关专业开设智能计算课程是势在必行，这有着重要的现实意义。
参考文献：
[1]徐宗本.计算智能(第一分册)：模拟进化计算[M]，北京：高等教育出版社，2004：124－132。
[2]徐宗本，张讲社，郑亚林.计算智能中的仿生学：理论与算法[M].北京：科学出版社，200 3：1－9。
体智能课程总结范文2
关键词：课程考核；多元智能；考核模式
作者简介：邓韦（1982-），女，江苏南通人，南京信息职业技术学院通信学院，讲师。（江苏 南京 210046）
中图分类号：G712?????文献标识码：A?????文章编号：1007-0079（2012）32-0094-02
高等职业教育具有高等教育和职业教育的双重属性，其主要任务是培养生产、服务、管理第一线的高端技能型专门人才。课程考核作为高职教学过程中的一个重要组成部分，是人才培养的重要环节。传统的课程考核注重成绩而非真正的能力培养，所以坚持以能力为核心，推进评价模式改革是高职课程改革的核心内容之一。
一、目前实训课程考核评价中存在的问题
1.考核内容片面化
高职院校实训课程是以培养学生的实践操作能力为目标，但并不是简单地提供学生加强动手能力培养的基地，更应该在以技能培训为主线的基础上，形成一种贯穿于实训过程能促进学生身心健康发展的“基本素质”，培养学生良好的职业习惯。而作为教学重要环节的课程考核应以综合能力考核为主要内容，但现实的考核内容仍存在片面化的局限，表现为偏重结果，并且考核内容缺乏创新，一定程度上脱离了鲜活的社会实践，严重影响了学生职业素质的形成及职业能力的培养。
2.考核方式欠规范
随着课程考核改革的不断深入，很多高职院校已经意识到课程考核对于课程教学质量的重要性。目前在实训课程考核中极少以一次综合性实训的结果决定学生课程成绩，大多引入阶段实践考核、口试等方式。但是仍没有形成体现课程特点的考核方式，不能准确反映每个学生的学习效果，也不能很好地调动学生学习的积极性和主动性。
3.成绩结构不合理
目前考核成绩多以过程考核和终结考核相结合的方式，很多教师都加大了考核中平时成绩的比例，有的平时成绩占总成绩比例超过50%。平时成绩主要包括出勤情况、课堂表现、实训报告等方面，而这些方面仍无法构建合理的评分结构，无法体现学生的真实能力。
二、多元智能理论对高职项目化课程考核评价的启示
美国著名发展心理学家、哈佛大学教授霍华德·加德纳博士提出的多元智能理论（Multiple Intelligences）认为，人类的智能是多元化而非单一的，主要是由语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然认知智能组成，每个人都拥有不同的智能优势组合，[1-2]学校教育的宗旨应该是开发多种智能并帮助学生发现适合其智能特点的职业和业余爱好。
多元智能理论的提出对我国和世界许多国家的学校教育产生了广泛影响，转变了人们对教育功能和发展目标的看法，更新了人们的教育理念，为制定课程改革、教育发展和人才培养规划奠定了理论基础。
1.构建多元化考核体系
建立适应不同专业、不同课程要求的多元化考核体系。注重考试类型、考核方法、考核内容以及成绩结构的多元化。
2.实现课程考核评价主体多元化
形成多元化评估主体，重视自评和互评的作用，使评价信息来源更丰富、评价结果更加真实，也有利于促进学生合作能力的发展。
3.倡导情景式的考核评价
使学生处于具体真实的生活或生产环境，[3]要求学生解决某一现实问题，对学生的实践和创造能力进行考核评价，这样更能考察出学生的真实水平。
三、多元智能理论在实训课程考核评价体系的应用与实践
1.课程考核评价的思路
整个课程的实训环境模拟真实的工作情景，课程模块根据工作流程进行编排，每个模块下包含相应的实训任务，各个模块是相互独立的。但所要求的能力是层层递进的，根据每个模块中任务的需要，相同的技能会在不同的任务中重复出现，逐渐形成一种交织型组织形态，有助于学生在解决问题的过程中通过适当重复，加深理解，最终融会贯通。以“光传输技术实训”课程为例，根据岗位任职标准将课程内容整合成三大模块：硬件设备模块、设备组网配置、设备故障诊断。每个模块包含具体的任务。以组为单位，进行任务的实施。对学生的专业能力、方法能力、创新能力、职业素养等指标进行多维度考核，采取学生自评、学生互评、小组评价、教师评价等多元评价形式。
2.课程任务的实施
根据情景化的评价要求，[4]按照“基于工作工程”的原则，通过学生完成任务来实现其专业课程知识的学习和技能的培养。如图1所示，采取课前评估—明确任务—实训核心—任务总结四步法。第一步教师对上节课布置的自主学习内容进行提问，学生按照学习小组进行竞争式抢答。第二步教师进行任务引导，明确任务的具体实现目标。第三步学生小组制定任务实施方案，开展任务的实施，教师检查方案并对实施过程进行观察。第四步学生总结汇报任务完成情况，教师进行点评，学生完成自评及组内互评。
3.评价标准的制定
为使课程评估简明公正并且能落到实处，制定具体的、可操作的“量化评价”指标，并制作成具体的评价表格，使复杂的评价指标可以采用“表格评价”。评价指标不仅包含注重对技能的考察，也注重对学生各项职业素质的考察，并让学生积极参与其中引入学生自评和互评。这样做的效果体现在：（1）能够将主观评分转化为客观评分，使评估趋于公平；（2）多元评价，关注学生的全面发展；（3）让学生参与评价，激发学生的主人翁意识，提高学生的学习积极性和主动性。表1为组内成员自评互评表。
4.基于多元智能理论的“光传输技术实训”课程考核
本课程采用全方位、立体化、多维度的课程考核评价体系，在培养学生实践能力的同时，注重学生职业素质的形成。课程考核成绩为各个模块成绩的汇总，而每个模块的成绩来源于模块下各个任务成绩的累加。最终的考核结果不是简单的累加，是综合分析最后得出的最能反映学生当下发展程度的结果，注重学生个体在各项任务中各方面的进步，使评价为学生的发展起到引导作用。每个任务的成绩都由教师考核、学生自评互评以及小组考核三部分组成，形成了一种全员全程的评价体系。
四、基于多元智能理论的高职实训课程考核评价特点
1.评价内容丰富，注重学生全面发展
评价的内容和标准不仅注重学生职业技能的考察，更注重学生学习的过程、方法及价值观和情感态度等方面的考察。综合考虑任务的完成程度、资料整理、汇报表现、团队协作等情况评价学习成绩。注重考核学生学习能力、动手能力、交流协作能力、分析和解决问题的能力、创新能力。
2.评价主体多元化，注重学生自评和互评
改变过去学生一味被动接受评判的状况，发挥学生在评价中的主体作用。根据不同主体，分为学生的自我评价，学生小组内互评以及教师对学生的评价。学生的自我评价贯穿于整个学习过程，通过教师提供的评价表和个人总结的方法进行自评。学生小组内的互评有利于学生合作精神和协作能力的培养，有助于学生间相互交流，共同提高。
3.全员全程评价，注重评价的准确和全面
以模块为主线，以任务为载体，全程评价贯穿实训的整个过程，这种方式便于教师及时掌握学生的情况，以便更好地组织后期教学，同时学生也能及时进行自我调整、自我管理。教师、学生同时参与评价，能够更全面反映学生的学习过程和学习结果，描述学生的成就、优势和不足。全程全员的评价，也让整个评价结果更趋于准确和全面。
参考文献：
[1]赵兵.多元智能理论对课堂教学改革的启示[J].中国电力教育，2008，
（9）.
[2]刘轶宏，董绿英，潘峰.基于双核心能力培养的高职课程考核模式探索[J].职业技术教育，2010，（32）.
体智能课程总结范文3
关键词：智能材料与结构；研究生教学；实践与探索
中图分类号：G6432文献标志码：A文章编号：
10052909（2015）02004103
智能材料结构是材料学与多学科交叉融合发展起来的高新技术结构，是集传感、驱动及信息处理等功能于一体的功能性材料结构，具有自诊断、自适应、自学习、自修复、自增值、自衰减等六大生命功能 [1]。近20年来，智能材料结构随着材料科学、力学、控制理论、计算机技术、信息理论等学科的发展已成为国内外最活跃的研究领域之一，国内外学者对智能结构的研究及探索不断深入，智能结构领域及技术迅速发展[2]。智能材料与智能结构是力学的重要分支，其研究涉及土木工程、力学、材料学、化学、信息论、电子技术、机械工程、光学、计算机技术、仿生学、控制理论等一系列学科中的先进技术，同时引发出新的研究领域。如仿生机器人、结构健康监测、传感材料、驱动材料、元器件及材料制造新技术和新的控制理论等[3]。
智能材料与结构在土木工程领域中有着巨大的应用前景，其发展不仅意味着增强结构功能，提高结构使用效率及优化结构设计形式，而且也打破了许多土木工程结构在设计、建造、维护和使用控制等方面的传统观念。目前，在土木工程结构领域，智能材料结构系统的应用主要集中在结构的健康监测，形状自适应记忆合金材料及结构减振抗风降噪的自适应控制等方面[4]。为提高工程结构质量和结构安全性及使用可靠性，将智能材料中先进的自诊断理念引入研究领域，针对重大工程中结构损伤特征及应用对象和领域，研制应用于土木工程结构的主动减振、精密位移控制、损伤主动在线监测技术的智能材料与结构。
在土木工程专业研究生教学中开设智能材料与结构课程非常有必要。目前，智能材料与结构课程教学在课程体系上较封闭，学生知识面不够导致
学习积极性不高，且由于该门课程学时的限制，教师授课时只能挑选部分章节讲授，疑难问题不断增加，给研究生科研指导不大，忽略了这门课程对研究生实践能力的培养，严重影响了学生学习内容的深度和广度。
文中针对土木工程专业研究生的研究及专业工作背景，将智能材料与结构课程作为选修课，对如何实现这门课程的教学目标，提高教学质量，提高研究生学习的科研兴趣和实践能力进行了思考，对这门课程的选修内容及教学、实践、成绩评定等环节进行了探索研究。
一、教学内容
智能材料与结构是以材料—器件—结构—系统为主线，将基本理论与工程应用紧密结合，从材料与智能、智能材料、智能器件、智能材料结构和智能结构系统等方面循序渐进地介绍智能材料与结构系统的基本概念、性能特征、发展和应用等。结合土木工程专业研究生研究课题及就业背景，选择与土木工程行业紧密相关的智能材料与结构内容作为教学主讲内容。
首先介绍智能材料与结构的一些基本概况，包括驱动材料、驱动器与传感器，以及自适应复合材料系统中的模型与应用、自适应系统、旋翼应用、航空器控制和智能结构应用等。根据实例引入形状记忆合金的概况，包括工作原理及应用，重点介绍形状记忆合金在土木工程中的隔震体系、粘弹性阻尼器、自修复埋入式智能监测的实例。在工程结构无损中应用最为广泛的领域中，需介绍压电复合材料的力学原理及应用，重点介绍其作为智能驱动器与传感器时在土木工程领域中结构健康监测方面的应用实例。在土木工程结构抗震设计中，介绍电/磁致伸缩与电/磁流变体的工作原理，磁致伸缩智能材料是一种磁致伸缩效应强烈，具有高磁致伸缩系数并具有电磁能/机械能转换功能的材料。磁致伸缩材料作为智能材料与结构在土木工程领域中主要用于传感、监测和远距离信息传输方面，具有较好的应用前景。将智能器件置于土木工程结构中，实现其自适应的结构功能，主要介绍智能光纤材料的工作原理及其应用，复合材料中埋入光纤传感器和驱动器是目前应用前景最广、技术基础最成熟的一种智能材料。最后对智能材料与结构的应用前景及发展进行总结和展望。
二、教学实践与探索
（一）不同研究方向教师的正确引导
研究生阶段的学习关键已不再是掌握某个知识点，死记一些书本知识，更重要的是培养学生的实践创新能力，提高学生的自主学习能力，需要在自己学习的基础上进行创新性思维，实现再创造，这就需要教师的正确引导。同样在智能材料与结构这门课程中，对土木工程类研究生的教学，需要通过师生
互动形式展开，在课堂上进行课堂互动，让研究生体验从未知到新知的探索过程，将智能材料与结构系统的各个方面实行科普性的讲解，促成研究生学习的主动性，教师的基本职能从“授”转变为“导”，让教师真正成为学生学习的导师。在学习智能材料与结构这门课程中，江苏大学创新地采用多位教师讲授同一门课程的方式，针对所学内容。选择相关研究方向的专业课程教师来上这一章节内容。由于所选教师对研究方向的熟悉程度明显高于以往同一位任课教师，这无形中大大提高了课程的深度和广度，调动了学生学习的热情，拓展了研究生科研知识面。
（二）理论联系实际
智能材料与结构作为一门交叉性的课程，必须与实际相结合才能巩固学习，激发学生的兴趣。所以，在课程教学中，尽量多举土木工程中的实例来说明各智能材料与结构的工作原理，可以从学生感兴趣的结构和目前应用较广的智能材料来阐述，如智能蒙皮、结构监测和寿命预测、土木结构的减振与降噪、环境自适应结构以及住宅智能化等。将理论知识寓于工程应用背景中，效果显著。如在课堂上会增加手工制作环节，采用层合空心板制作桥梁模型，采用硬币搭建省材工程结构，将智能材料的节能减排理念运用到结构设计中。
（三）板书与多媒体演示的结合
智能材料与结构课程信息量大，属于多学科交叉综合，不能完全采用板书教学，插入多媒体教学，可加快教学进程，提高教学效率，结合图案或声音，能大大提高学生的 学习兴趣和学习积极性。与传统的板书形式相比，多媒体教学信息量输入紧凑，文字图像信息清晰直观，风格多样，内容丰富，也能活跃课堂气氛，增进教学过程中的互动。但当讲解一些重要的力学基本原理时，也需要放慢讲课速度，通过板书的形式来讲解清楚，尤其是传感器与驱动器等智能元器件的工作原理解释。例如：在讲解形状记忆合金工作原理时，Ti-Ni合金的管接头处于低温状态时，套在需要连接的两根管子上，升温到Ti-Ni合金母相状态的室温，套管内径即可回复到原来的尺寸，从而把两根管子咬紧，完成管子的连接。采用一个版面的动画演示即非常形象直观地向学生解释清楚，可以从中插入大量的工程应用实例图片和录像，调动课堂气氛。同时，在课堂教学中，增加与学生之间的互动，针对不同研究方向的研究生，选择性地
讲解智能材料与结构的运用问题，从而不断提高学生的学习兴趣。因此，在课程教学中板书与多媒体教学相结合更有助于土木工程专业研究生掌握智能材料与结构的相关概念，加深学生印象，提高学习效率。
（四）实践能力的培养
以智能材料与结构课程中搭建土木工程结构超声无损检测平台实验为例，采用预埋损伤的标准试块进行结构检测（4学时+课余时间），构建一个自动监测、自动控制的桥梁监测系统模型，可将形状记忆合金、磁流变材料及无线传感理念融入其中，学生分组进行，最后分组比较创新性（4学时+课余时间），电测应变测量及应力计算（2学时）。
通过搭建实验，进一步锻炼学生的动手能力，训练学生的研究方法，培养学生分析和解决问题的能力。在实验课堂上，让部分土木工程专业优秀本科生参与其中，学生通过实践训练把所学知识应用于解决科研问题。
三、成绩评定
智能材料与结构课程共设30学时，其中实验10学时，需要预修压电测量学。课程教学分为课堂教学、研讨、实验三部分，考核方式采用笔试（闭卷）+平时成绩+实验成绩，实验成绩通过三部分的实验总结报告及学生答辩综合评定。其中考试成绩占70%，平时成绩占10%，实验成绩占20%。通过智能材料与结构课程三部分的考核与过程管理，既考核了学生的专业基础知识掌握情况，又考核了动手操作能力，更培养了学生的创新意识，开拓了视野。
四、结语
智能材料与结构课程列举了很多实用性和工程性强的实例，融入了最新的科研成果，是一门理论与实验相结合的课程。因此，该领域为广泛新兴行业产业的快速引进和应用提供了巨大的潜力。通过本课程的学习，研究生将了解智能材料结构在土木工程领域的最新动态和进展，为后续相关课程的学习及科研打好基础。通过智能材料与结构课程在土木研究生教学中的实践与探索，为土木工程专业研究生创新能力的培养提供了指导。参考文献：
[1] 杨大智. 智能材料与智能系统[M].天津：天津大学出版社， 2000.
体智能课程总结范文4
【关键词】生成评价实效
《基础教育课程改革纲要》要求在教学过程中，我们要给学生以最多的自主探究和交流的机会，充分激励调动、发挥学生主体性和多样化的学习方式，放手让学生自主探究知识，促进学生在教师引导下主动、富有个性地学习，从而实现从以学科为中心到以人的发展为本的教育观念的转变。为此结合本校实际，我们创建了“自主生成、多元评价”式的课堂教学流程，不断实践、研究、完善，积极打造历史学科的高效课堂。下面我将对实践的历史课堂教学基本流程及情况介绍如下，希望能得到广大同仁的指点。
1、理论依据
1.1自主生成
所谓“自主”指的是学生学习方式上的自主，即自主学习。自主学习指学习者在教师的指导下，对自己正在进行的学习活动进行主动、积极、自觉的计划、监控、评价、调整的过程。所谓“生成”是指课堂中不能机械地按原先确定的一种思路教学，而应根据学生学习的情况，由教师灵活地调整，因势利导地组织适合学生参与的、自主创新的教学活动，生成新的超出原计划的教学流程，使课堂处在动态和不断生成的过程中，以满足学生自主学习的要求。它是师生为实现教学任务和目的，围绕教学内容，共同参与，通过对话、沟通和合作活动，产生交互影响，以自主生成的方式推进教学活动的教学方式。
1.2多元评价
霍华德·加德纳教授认为，人的智能是多元的，即存在智能：语言智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、音乐智能、身体运动智能、人际关系智能、内省智能、自然智能。在这八种智能之间，不存在哪一种智能更重、哪一种智能更优越的问题。八种智能在个体的智能结构中占有同等重要的地位，只是在不同个体身上表现出不同的特点，并且具有自己独特的表现形式，换句话说，任何一个正常的人都在一定程度上拥有其中的多项能力。对于每一个体来说，不存在谁比谁更聪明的问题，只存在谁在哪一领域，哪一方面更擅长的问题。这就要求在教学中教师要以促进学生的发展为根本，从不同的层面去看待每一个学生，要指导帮助学生促进其优势智力领域的优秀品质向其它领域迁移。要以发展的眼光看待学生，不能以传统的文化课学习成绩和能力为唯一标准尺度去衡量学生。对学生进行评价时，既要评价学生的学业成绩，又要对学生进行人文精神、身心素质等其它综合素质进行客观综合评价。
2、操作流程
2.1自主学习—预习反馈 疑难发现
生成的课堂旨在构建一种开放、和谐、愉快的、使学生的主体意识得到真正体现的新型的学习环境，为学生创造一个学习知识的平台，唤起学生学习的动机，激起学生学习的欲望，从而让学生在课堂中不断生成促进课堂发展的教学资源，并在教师的巧妙引领下，使课堂尽显师生的智慧，从而提升课堂教学效率。构建动态生成的课堂必须把学生置于教学的出发点和核心地位，让学生充分地开展自主学习，教师才能在课堂上及时合理地捕捉学生研究得到的动态生成。
2.2合作学习——互动答疑重点突破
合作式学习指的就是教师与学生之间、学生与学生之间的合作。在学生独立思考的基础上，围绕重点、难点问题，组内进行讨论、交流、对话、质疑、辩论等学习活动，教师应设置教学情景从不同角度去启发学生，让学生从不同角度去思考，互相交流、互相启发。教师的“讲”要讲重点，讲难点，讲思路，抓住中心，揭示本质，才能充分调动学生学习的积极性，让每个学生都投入到学习中来，更可以让学生在讨论中学会倾听、表达与交流，初步学会文明地进行人际沟通和社会交往，发展合作精神，从而学会学习，学会生活。
2.3多元评价——凸现激励全面发展
传统的评价在于帮助学生发现学习中的问题，弥补漏洞，更多的是发挥评价的诊断功能和选拔功能。这样往往对所谓成绩差的学生来说，评价带给他们的是负担和心理压力，使他们丧失了向上的动力。“自主学习”的主体是学生，开发学生智能首先要靠个体自己，每一个人都拥有不同的智能组合，由此导致人的思维方式、学习方式等不同，每个学生都有自己所倾向的学习类型和学习方式，新课程不仅要求在教学流程中张扬学生的主体性，而且在教学评价领域同样也需凸显学生的主体地位，新课程要求与之相适应的新评价。只有在评价领域真正体现学生的主体性，关注每一个有差异、有个性的学生的发展状况，评价才能够跳出单纯以甄别和选拔为功能的窠臼。
2.4总结拓展 —巩固反馈注重实效
课堂总结是课堂教学的一个整合、拓展、提高环节，它可以帮助学生把零散孤立的知识贯串起来，形成完整的知识结构。它是整节授课内容的高度概括，是教学总体思路最明确、最深刻、最集中的阐述，是一个具有“画龙点睛”之效的环节，对一节课的成败起着至关重要的作用。总结也是学生一种极好的自我反思的机会，这种自我反思是学生对自己学习活动的回顾、总结，也是师生共同发现问题、解决问题的过程，一起思想升华的过程。
总结技能是一项十分重要的技能，是教学过程中重要的一环。总结得好，可以使教学过程首尾呼应，善始善终。一堂历史课，应该是开头引人入胜，中间环环相扣，结尾耐人寻味。只有这样的历史课，才是成功的历史课。
3、感悟困惑
体智能课程总结范文5
论文摘要：语文学科在高职教育中的基础地位毋庸置疑，在多元智能理论的指导下，以高职语文教学为核心，通过将语文教学与计算机基础教学相融合，以学生的语言文字智能为基准，多角度协调学生数理逻辑、人际交往、自我认知等智能的发展，从而使学生的综合文化素质得到发展。
身处21世纪，信息技术已经被广泛运用到各个领域，引起教育界的进一步深化改革。我国的高等职业教育紧随信息化步伐，在不同学科的教学改革中探索新的教学模式，一个多元化、网络化的校园教学平台愈加清晰地出现在高职教育的视域中。作为一名语文教师，怎样利用信息技术搭建高职语文的教学模式成为崭新的课题，笔者做了相关探索，构建高职语文教学与计算机基础教学双向整合的教学模式。
一、高等职业教育中语文课程与计算机基础课程的定位
高等职业教育培养的是适应生产、建设、管理、服务第一线需要的大量高等技术应用型人才，这既是高职教育教学工作的总体目标，也是基本要求，高职院校的专业设置、课程教学等都要以此为指导。
语文在高职教育体系中被赋予了新的含义，应强调培养学生在职业环境中运用语文的能力，即工作能力或辅助工作能力的培养教育。高职语文应当以讲清概念、强化应用为重点，进行实践教学方面的探索。在学生具备一定的语文能力基础上，通过课内外的教学活动，进行专项综合训练，从而提高学生的应用语文能力，通过语文的工具性与人文性培养学生的综合文化素质。高职计算机基础是各个专业学生都要学习的一门必修课，其教学目标是把学生培养成职业岗位需要的计算机应用型人才，因此，计算机基础课程在教学内容、教学方法、教学环节与考试形式等方面，都要充分体现以学生应用为主的教学理念，培养和提高学生计算机技术的实操能力和综合文化素质。
二、高职语文与计算机基础课程教学融合的理论基础——多元智能理论
高职语文与计算机基础课程都是各个专业的必修基础课，致力于培养学生的文化素质，培养学生在信息化社会应用计算机的素质，是文化教育、基础教育。无论是语文还是计算机基础的学习，都是学生运用语言文字进行多重思维训练的过程，涉及多种智能的发展。
多元智能理论是美国哈佛大学心理学教授霍华德加德纳提出的，他认为每个人都拥有多元化的智能：语言文字智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐旋律智能、人际交往智能、自我认知智能、自然观察智能、存在智能等。他认为每个人虽然拥有多种智能，但各种智能的发展程度和组合情况各不相同，且个体之间、个体内部的智能也存在差异；人可以通过后天的学习，发展和加强其智能；各种智能之间绝非各自独立，而是相互作用，通过组合发挥作用。多元智能理论对于高职语文教学的改革，即与计算机基础教学的融合有许多有益的启示。
1、学生通过语言的学习，获得运用语言文字的能力，因此，语文课程与学生的语言文字智能息息相关。祖国的语言文字伴随每个人终身，语文的学习是开展其他学科学习的前提和基础，学生借助语言这一工具进行思维训练，表达思想，语文的基础作用毋庸置疑。
2、学生某一智能的发展需要其他智能的协同，教师应当使用多样化的手段，设计学科之间的知识与能力的迁移，从而促进学生多元智能的协同发展。语文教师可以结合计算机基础课程的相关教学内容进行教学设计，以语言文字智能为基准，进行计算机操作技能的迁移，以带动其他智能的发展。
3、语文课程通过与计算机基础教学的融合，多方面协调学生的智能发展，更重要的是要在这一过程中以深刻的思想、精彩的内容和丰富的情感，使学生陶冶情操，体验和感悟生命的价值。因此，语文课程的人文性不容忽视。
三、高职语文与计算机基础课程教学融合的设计思想
在信息化的环境中，任何一个学科不可能单打独斗，都会与相关学科产生或多或少的联系，这正说明人的多元智能并不是孤立发展的，需要与其他智能相互结合发挥作用，以强势智能带动弱势智能的发展。在高职语文教学中，以听说读写的语文能力为主训练语言文字智能，通过综合活动的设计，借助计算机技术为多元智能的训练拓展空间。
在进行语文教学设计时，以语文教学目标和教学内容为核心，嵌入计算机基础课程对学生的计算机技术的要求，使学生在进行语文课程理解感悟的同时将计算机基础的技术应用进来，以文学欣赏、应用文写作为主，应用计算机技术为辅，从而更有效、更牢固的掌握计算机基础的知识，如office办公软件的操作。更重要的是通过这样的教学模式使学生明确一个人只有专业技能是不够的，只有具备了一定的人文素养，才能将专业技能应用到更有用、更广阔的地方；运用自己的计算机能力将语文学习的成果沉淀稳固下来，使之内化为自己的内涵修养。在这样一个相互融合的过程中，学生既获得了语文的审美教育，也增强了计算机实际操作的训练；学生不仅要学会做事，更要学会做人；学生不仅知识广博，有技术专长，而且还要情趣高雅，从而进行多元智能的协调发展。
四、教学示例
教学内容：个人简历
教学目标：学生理解、掌握个人简历的结构和写法；学生能够利用WORD文档的文字编辑功能制作电子版个人简历。
教学条件及设施：多媒体教学软件；机房等
学情分析：学生具备一定的语言文字表达能力，具备一定的应用文写作的常识，在学习求职信、调查报告等应用文的基础上，能够阅读理解“个人简历”的相关内容，能够借助范文设计个人简历框架。学生具备一定的计算机基础知识和操作能力，但动手操作技能存在较大的差异。
设计思想：在学生的语文学习基础上，使学生的语言表达内容和能力通过计算机的实际应用展现出来，引导学生使用Office办公套件完成一般文案工作，解决实际问题。同时，对自己的成长历程有一个反思，正确认识自己的优点和不足，以确定今后的努力方向，从而提高学生的语言表达、计算机操作水平等综合文化素质。
智能目标：
语言文字智能：学会使用简历中的关键词语，如个人简介、教育经历、求职意向等；撰写个人简历的具体内容；运用口头语言向同学解说自己的简历。
数理逻辑智能：能够正确地组织自己的信息，形成个人简历的基本框架，突出重点内容。
视觉空间智能：利用教学软件为学生讲解简历的格式与写法；演示简历制作中文字编辑的技巧。学生在电脑上制作电子版个人简历时，训练眼手协调能力，增强文档的视觉美观度，以显示自己制作的独到之处。
身体运动智能：学生当众讲解简历时的体态语言。
人际交往智能：能够与老师、本小组同学共同合作讨论。
自我认知智能：对自己的成长历程进行反思，正确认识自己的优势与不足。
教学过程摘要：
1. 教师在学生应用文写作的学习基础上，向学生简要讲解个人简历的相关理论知识，重点讲解个人简历的结构和写法，学生能够结合范文分析简历的各个组成要素，教师要指导学生举一反三，使学生能够结合自身情况进行简历主要内容和结构的设计。
2. 教师根据学生的综合情况，以自愿结合为原则，促使学生结成学习小组。每个同学根据教师的讲解，先各自在电脑中运用WORD文档编辑个人简历，要体现简历的格式特点，运用简洁的语言表述自己的实际情况，要符合求职面试的语境。
3. 小组内部交流简历作品，提出修改意见，每组推选出一份优秀简历进行展览。教师组织学生代表当众讲解自己的简历，小组之间交流写作经验，要体现写作的思路。介绍WORD文档编辑的技巧，如能使用Word工具栏或菜单命令正确设置段落左、右缩进及首行格式；能使用Word工具栏或菜单命令正确设置行及段落(前、后）间距等。注意表情、肢体语言的合理运用。
4. 教师评价学生的简历和讲解，并视具体情况补充学生没有涉及的东西；点拨学生正确认知自身的成长历程，明确自身的发展方向；总结简历制作中需要注意的事项，如结构、语言表达、文字编辑技巧等；
5. 学生根据同学和教师的示范、总结，在电脑上修改完善自己的简历，然后提交作业。
6. 教师批阅评价学生的简历作业，及时反馈给学生。
7. 拓展活动：在条件允许的情况下，组织小组同学进行面试的情景训练，将求职信、简历等求职文案运用到虚拟的语言情境中，提高学生的口头语言表达能力，明确求职面试的相关要求。
教学小结：
在进行语文教学的同时，锻炼学生的计算机基础的操作技巧。教学过程始终以语文的写作能力为主，WORD文档的编辑能力为辅，前者是后者的内容、对象，后者是前者得以有效呈现的平台。在以语言文字智能为主的多元智能的训练中，达到语文教学与计算机基础教学的融合。
五、结语
高职语文教学与计算机基础教学的融合更多的是在实践环节中的探索，如何在教学实践中体现两者的融合在一种文化层面上意味着语文课程与信息技术的整合问题。笔者认为，只有在多元智能理论的指导下，把计算机基础教学融入语文课程，多渠道、多空间培养学生的智能学习方式，既能有效地实现语文课程目标，又能培养学生的计算机素养即信息素养，从而达到双赢的目标，提升学生对生命质量的体验。通过融合，在达成语文课程目标的同时使学生将计算机技术作为一种文化素养积淀下来；通过融合，使学生的信息素养内化为学生的自觉意识、自然行为，内化为学生的情感、态度、生命体验的一部分，成为信息社会开展学习活动的自然表现。
因此，在语文教学与计算机基础教学的融合过程中，要以学生为本，有意识、有步骤地引导学生自觉利用当下的信息资源主动获取知识，主动开展智能学习，促进自身信息素养的文化内化。这对语文教师提出了更高的要求：语文教师既要对本学科有厚重的感悟，又要有丰富的教学经验，并要以较高的信息技术水平实现与计算机基础课程的整合，同时也要注意自身信息素养的文化内化。
参考文献
[1]蒋丽清，薛辉.信息技术与语文课程的整合——以文化变革为视角[M].上海社会科学院出版社.2008年.
[2]坎贝尔.多元智能教与学的策略[M].中国轻工业出版社.2001年.
体智能课程总结范文6
关键词：成本会计；教学评价；信息化
一、成本会计课程教学评价改革的必要性
成本会计作为会计专业核心课程，其教学质量在一定程度上影响着会计专业毕业生的就业基础，而如何通过成本会计专业课程的教学评价提升教学质量，也是新形势下高职院校需要深入思考的课题。首先，推进教学评价改革是深化高职课程改革的必然要求。在高职课程改革中，“轻评价”的现象较为严重，即专业教师往往非常关注课程标准、教学设计方案、教材等“标志性成果”的开发，没有较好地“回归课堂”和有效地“评价效果”。因此，课程改革只停留在第一环节。长期如此，成本会计课程改革终将是“学科结构活动”的纸上谈兵。其次，推进教学评价改革是促进院校转型升级的内在要求。近年来，我国高等职业教育迎来了发展的春天，高职会计教育也开始转型，由原来的重数量规模向重内涵质量发展。所以，教学质量的转型升级必不可少，而教学评价改革又是推动教学质量转型升级的重要内容。最后，推进教学评价改革是实现高校特色办学的重要途径。特色就是“人无我有、人有我优、人优我新”的竞争力。伴随硬件条件的显著提升，应进一步合理定位办学特色。而教学评价改革也是体现办学特色的重要维度，对后面一系列的教学模式、教学方法、教学内容的改革起到重要引领推动作用。综上，成本会计课程教学评价改革的必要性显而易见。
二、成本会计课程教学评价优化路径
（一）基于多元智能理论的成本会计课程培养目标
传统智能理论是由智商测试发展而来。二十世纪初，《比奈一西蒙智力量表》就是最初的“智商测试”。80年代，加德纳提出多元智能理念（七种智能）。经过论证筛选，又在原有的基础上，增加到八种智能。现在，这种理论已成为世界各国改进教育的重要方向。本课题以多元智能理论为基础，提出了成本会计课程的多维教学目标，见右图。
（二）教学评价方案重构
