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延安心得体会范文1
下午第二节课刚上课，徐老师就来到教室里给我们讲在避震演练中需要注意的几个地方，然后演练就正式开始了。广播里传来了孙校长的紧急通告："余姚现在发生4.5级地震，请同学们做好避震工作!"随后便是一阵紧急的铃声，同学们像一窝蜂似的涌向墙角：有的大喊大叫着，还不时地发出"咯咯"的笑声;有的则像发生了真地震一样，一脸的紧张。教室里一下子乱成一团!一班人都蹲在墙角处，有的双手抱头，有的躺在地上，有的坐在同学的身上当马骑。我呢!个子最小，就按老师的要求躲在桌子下，由于是演练，我也一点儿不紧张，反倒觉得很好玩。过了几分钟后，铃声戛然而止。广播里又传来了校长的命令："请各班排好队在操场集中!"铃声再次响起。同学们迅速站起来，跑出教室，以迅雷不及掩耳之势列成两队，然后火速奔向操场。
到达操场后，我们发现已有好多同学站在那儿了。他们有的讲空话，有的玩游戏，有的你推我搡的，队伍三三两两，很不整齐，没有一点逃生的紧张气氛。后来，陈校长严肃地对我们说："这次避震演练非常失败，原因在于同学们没有认真对待。在地震时，为了提高我们的自救能力，希望同学们严肃认真地对待这次演练，下面再来一次!"于是，我们回到了教室，徐老师对刚才的演练进行了总结批评。随后，第二次避震演练又开始了。因为有了上一次的经验，同学们也基本掌握了避震要领，态度也严肃多了。我们只用了四分钟的时间，便转到了安全地带。这一回可得到了校长和老师们的肯定。
这次避震演练，既是对四川大地震中的遇难者的怀念，又增强了我们的防范意识，使我们在今后的生活中面临危险时有了一定的逃生经验。
延安心得体会范文2
【关键词】云会计 云计算 会计信息
一、引言
随着我国信息产业的飞速发展，会计领域相应开展了与信息技术相关的变革，从会计电算化到会计信息化，再到会计智能化，基于云会计的会计信息化将成为未来会计领域的发展趋势。云计算环境下的会计工作，其实质是利用云技术在互联网上构建的虚拟会计系统，完成企业的会计核算和会计管理等内容，使企业的会计信息管理将更加方便，快捷，高效，可以通过云计算把企业的各种资源进行科学合理化的配置，使其能够更好地开展管控工作，它的有效利用是企业巨大的推动力。我国的云计算已经进入推广应用阶段，并处于发展高峰期。
二、云会计信息安全问题
随着云技术的发展与普及，云计算已经被用在很多领域。其中云计算与会计领域的结合就体现出了巨大的应用优势，但是云计算在企业会计领域的发展速度却非常缓慢。纵观背后的原因，云会计的信息安全问题，是让很多企业在选择云会计时犹豫不决的主要原因。
（一）网络安全问题
云计算作为一项新兴的线上平台性的大数据服务，网络是其赖以生存和发展的的基础与媒介，同时云计算平台大数据的特点意味着，这里存储了大量用户信息、资源，因此也及易成为黑客攻击的对象。2014年12月25号，被广泛用于订购火车票的官方网站12306就被曝出数据泄露，近13万客户的私密信息资料陷入危机。而会计信息作为公司的一项机密信息，其信息的安全问题更是备受使用者关注。但任何一个节点及网络都可能受到攻击，未知的木马恶意入侵、安全漏洞、运行风险等都有可能对企业数据信息造成威胁。
（二）信息储存的安全问题
会计信息一旦被储存到云端，将由云计算服务运营商控制及管理，这就意味着企业将会对其会计信息失去一定的自我控制权。那么信息的储存安全问题将完全依赖于运营商的平台建设和职业操守。而云技术本身作为一种虚拟的特点就决定了很多信息被储存在哪里，是否完整，删除后是否有数据残留，这些使用者都无从得知。而云会计作为一种新兴行业，相关的监管和法律措施都还不完善，这些都加大了信息储存的风险。目前，微软、谷歌、国际商业机器公司等云计算供应商都有自己的一套标准，相互之间是不兼容的，云计算服务商对用户提供的服务都是不透明的，用户把数据存储在云端具有不可知的危险性。
三、对加强云会计下会计信息安全的建议
云会计的出现实现了企业信息系统的集成，降低了企业经营成本，有效推进了企业的财务战略。为此提出以下建议，促进云会计的应用。
（一）从云会计本身和服务供应商的角度
云会计本身就要具有一定的安全防范功能，禁止未授权的用户访问数据，对黑客和恶意软件的入侵具有防御功能，同时也要保证用户企业能够有效使用云会计系统本身，准确高效的提供有效数据。云会计的推广和广泛使用首先遇到的问题就是信息安全问题。
（1）加大对云会计信息安全技术的研究建立用户身份安全认证和访问控制机制，保证各个不同企业之间会计信息的有效隔离，是云会计环境下会计信息安全需要解决的关键技术之一。云会计为了确保其安全性，可以对用户的身份信息进行安全认证，加强访问限制和监控，确保每个企业和信息用户对信息获取的安全性，合法性，高效性。同时，还可以探索更为有效的加密技术，采用密钥管理技术，对企业存储的数据进行加密，并将密钥交给企业进行保管，防止云会计服务运营商及其他不相关人员窃取数据，对安全性造成威胁。
（2）加强网络技术云会计是依托于互联网开展的，会计信息传输量过大会有可能导致网络拥堵等问题，甚至会造成会计信息数据的丢失。所以，如何加强网络技术以及数据负荷运输能力是云会计技术要面临的一大难题。
（二）从使用者的角度
加强云会计下会计信息安全，应该提升防范意识，对系统的身份认证环节入手，保障信息安全的进行，以及提供相应的运行基础。采用身份认证可以防止黑客或者是第三方不明确身份用户进行入侵的有效措施， 通过将云会计下会计信息安全防范意识落实到实处， 把会计网络数据和信息， 一致性采取高度的保护，避免非授权的用户进行访问和对数据资料的传播，并且进行严格的监控，防止出现没有必要的危害和影响。
（1）在实际的运用过程中，只要用户具有最基本或者是最起码的安全知识、常识和一些基本的电脑安全操作习惯，就能很好的使得会计信息安全能够提升。例如，用户在使用网络的情况下， 应该尽量避免在网络使用系统中或者是公用的电脑进行信息的使用和数据的操作， 或在云会计处理过程中避免进行自动记住密码操作等。
（2）企业内部在传输会计信息时，通常并不进行加密或是仅仅使用内部约定的简单加密。然而企业在将会计信息通过云会计服务传输到网上数据库时，就要确保好会计信息的安全性和完整性。由于会计信息的传输一般都需要通关互联网，信息传输的载体发生了改变，使得信息流动的确认手段出现了多种方式。如果缺乏加密和完整性检验等安全保障手段，企业的会计信息就容易在传输过程中可能被竞争对手非法截获、篡改和删除。
参考文献：
[1]王欣，基于云会计的会计安全问题分析[1].科技创新与应用，2015，（17）.
[2]朱辉， 基于云计算的会计信息安全研究[J].会计之友，2014，（27）.
[3]汪慧甜.胡仁昱 浅议云会计下中小企业会计信息安全[J]. 新会计 2012，（3）.
延安心得体会范文3
“防范胜于救灾，责任重于泰山”这是我们应该恪守的信念。有了这种信念才会有我们每位员工生命财产安全的保障。“关爱生命、关注安全”的管理理念，是安全文化的补充，是对每个人安全行为的约束和提醒。
生产必须安全，安全促进生产。作为一名水利部门的负责人，只有用脚踏实地、求真务实的作风和一步一个脚印的态度扎实工作，才能有效地确保安全生产。安全生产的关键在于抓落实。我们通过与各水利管理单位负责人和各水利施工企业主要负责人进行一对一的谈心活动，加强了行业内职工安全生产的意识。
通过对所有在建水利工程的隐患排查治理活动，从根源上最大程度的降低了安全生产事故发生的概率。我们组织水利系统干部职工观看了水利部制作的安全生产警示教育系列片《致命的有限空间》和《水利安全生产安全事故案例集（X年-X年）》等资料，并将近期发生的安全生产事故诸如X.X京台高速公路枣庄段交通事故、济宁高新区崇文学校在建工地X.X坍塌事故等等及时传达，对每一位干部职工再次敲响了安全生产的警钟，并向各单位下发了“关于坚决遏制安全事故频发现象”的通知，做好X年“安全生产月”活动，同时积极按照上级的要求，开展了水利行业电气火灾综合治理的工作。
安全生产不是口头上的承诺，也不是书本上的几段大话，而是一种踏实的工作态度，是我们实际工作中的每一个行动、每一句话，是我们为企业、为自己、为他人负责的一种永久性地表现。
行业内职工的执行力，直接关系着措施的落实、目标的实现。安全生产管理更要讲执行力，对我们水利部门来说，安全生产是第一位的、必须常抓不懈。要保证安全生产，必须在管理上下功夫、提高安全保障的“执行力”。因此，要求我们每个人都要从细节做起，重视每个环节链，做到每个环节都执行到位。规章制度不仅要让人看，让人记，更要照着去做。
延安心得体会范文4
【P键词】档案馆；社会化媒体；信息个性化服务
档案信息个性化服务是按照用户要求和特点提供相应的服务。通过对客户信息进行跟踪、收集、整理、分析，了解客户对信息服务的需求，或者分析用户使用习惯和个性，向其提供服务，以满足客户要求。社会化媒体背景下个性化档案服务刚刚兴起，我们必须对其进行全方位的研究。
一、档案馆应用社会化媒体开展信息个性化服务的必要性
目前，我们已经进入信息化时代，微博、微信、QQ、飞信、贴吧等社会化媒体快速发展，人们需要个性化、多样化的信息。档案馆是向人们提供档案信息服务的单位，要分析怎样满足客户的要求，对其进行个性化信息服务。这既是档案馆创新的方式，也是其今后发展趋势。随着信息技术的持续发展，档案信息量越来越大，这也就要求档案提供信息服务时要具有针对性，选择不同渠道和方法为社会各界提供个性化信息服务。
二、社会化媒体环境下档案馆进行信息个性化服务的现状
（一）档案信息互动性开发服务。档案馆工作人员可以借助微信、微博、E-mail、电话、留言板等形式和客户建立起沟通，了解客户意图和需求，对档案信息服务形式与开发内容进行调整，增强服务质量。网上浏览文件、预约查询都是社会化媒体环境下传统信息服务的延伸，让用户在档案馆网站上搜索、获得相关信息。目前，档案馆开设信息呼叫、聊天软件、网络会议等，提高档案信息服务的互动性。
（二）档案信息个性化咨询服务。在社会化媒体环境下，用户希望档案馆随时向其提供个性化档案咨询与查询服务。档案馆在信息技术的支持下，构建信息查询体系，根据客户需求提供档案咨询服务。档案馆可以学习图书馆咨询服务的经验，弥补其信息技术缺乏、咨询力量不足等问题，在实践中探索、发现适合档案部门应用的服务方式。
（三）构建档案知识数据库。档案馆建立数据库，可以为用户提供全文检索的数据与信息，其检索途径较多，可以对信息进行分析，按照用户要求提供数据库中符合要求的所有档案，将用户检索要求与档案内容进行比较和匹配，并输出客户需要的档案。知识数据库主要包括过程维护、数据元素、知识内容、元数据等。维护过程是删除、增加、更新档案信息；元数据和数据元素是档案信息权力管理、问答记录、信息描述等；档案知识内容是用户输入的问题、链接、匹配、答案等。
三、档案馆应用社会化媒体开展档案信息个性化服务的实现要点
档案馆应用社会化媒体开展档案信息个性化服务是复杂的过程，涉及到很多方面，在构建过程中要构建信息库、建立评价机制，注意保护用户个人隐私，并协调人与技术之间的关系。
（一）构建用户信息库。在社会化媒体环境下，用户查询、使用档案信息时，会在数字档案馆或档案网站上留下包括姓名、专业、年龄、联系方式、用户兴趣等个人信息，档案馆工作人员要保留这些信息，建立用户信息数据库，并根据用户使用档案的行为调整其信息数据。通过数据了解用户基本信息与需求倾向，在分析信息数据过程中掌握用户使用档案的规律，为档案馆开发信息个性化服务提供数据基础。
（二）建立评价机制。对于发展信息个性化服务而言，用户对信息服务的反馈是特别重要的。档案馆必须建立评价体系。可以鼓励用户在社会化媒体上填写调查统计表，评价他们利用档案信息的效果。通过档案馆网站、微博、微信、QQ等社会化媒体定量、定性的评价使用档案信息后的效果，对并其反馈的评语、心得进行分析，此举既为用户评价信息服务提供方便，也能有效增强档案馆的服务质量。
（三）保护用户个人隐私。社会化媒体环境下搜集用户个人信息，会涉及部分隐私问题。要注意许可权限的适度使用与合理使用，管理与控制用户个人信息。社会化媒体的开放性提高档案馆维护用户隐私的难度，如果用户个人隐私被泄露，其就不再信任档案馆信息个性化服务。所以，档案馆要重视监管个人信息的力度，建立起完善的监管机制，借助现代化信息技术，保证个人信息在未经授权的情况下不被泄露并使用。
（四）协调人与技术之间的关系。社会化媒体环境下，借助信息技术支持，档案馆信息个性化服务的层次、力度、范围都逐步扩大。假如只依靠自动化技术，就降低信息服务质量，而用户信息需求是动态变化的，用户能不能将档案信息需求有效转化成利用档案的实际行为，和用户档案信息能力、档案意识、所处环境有直接关系。因此，档案馆信息个性化服务，要协调人与信息技术之间的关系，要客观、理性地分析档案信息服务的功能，不但要重视技术，也要逐步完善常规服务方式。
四、结束语
在社会化媒体环境下，档案馆为用户提供信息个性化服务，要遵守以用户为本的原则，让用户获得针对性、个性较强的档案信息服务。档案馆要深层次地开发信息资源，体现出共享档案信息资源的优势，更好的适应档案使用者对于档案信息的要求。在开展个性化信息服务时，档案馆要建立用户数据库、构建评价机制，并重视对用户个人隐私的保持，既满足用户要求，体现档案信息资源的价值，也推动档案馆持续发展。
【参考文献】
延安心得体会范文5
提出了一种基于规模DT的主动优化体系，借助社会资源，利用自动测试设备，模拟用户行为进行规模测试，及时、全面地获取网络信息；研究了规模DT的实现方式、平台架构以及测试设备部署模型，并提出基于栅格匹配的智能网优分析模块，直接面对问题，实现网优集约化。通过实例表明，规模DT实现了先于用户发现问题的主动优化体系，以问题解决为导向提升用户感知。
PENG Dong-sheng， YUAN Gen， SHI Zhao-yang， QIN Heng
An active optimization system based on scale drive test （DT） is proposed to simulate user behavior for large-scale testing and acquire network information timely and comprehensively with social resources and automatic test equipment. The implementation， the platform architecture and test equipment deployment model of scale DT are studied. In addition， an intelligent analysis module of network optimization is put forward based on grid matching to face the problems directly and achieve intensive network optimization. The examples show that scale DT realizes the active optimization system which can discover problems before users and promote user perception with problem-solving guidance.
scale DT grid matching user perception active optimization
1 引言
据埃森哲（Accenture）公司的调查显示，82%的用户离网是由于对产品或服务感到恼火，或者是因为运营商不能及时有效地向他们提供服务，而一个恼火的客户平均将向13个人转告其糟糕的经历。因此，糟糕的用户感知会产生很多不满意的客户，从而导致用户离网、市场份额丢失、品牌的贬值。
常规的网络优化方法是网优人员配置仪表工具，模拟用户行为驱车DT（Drive Test，路测），获取测试信令并分析。该方法需要大量的人员、车辆和仪表，成本较高，并且测试周期较长，测试范围也有较大的局限性，无法及时、全面地获取测试数据。另外，传统测试方案数据管理手段单一，海量的测试数据的分析需要较高的人力成本。因此，如何能够克服传统网优测试方案的缺点，实时全面地获得网络测试数据，实现针对测试数据的智能分析和处理以及网优过程的集约化和智能化，是网络优化技术亟待解决的问题。
2 规模DT实现方式及平台架构
为了克服传统网优测试方案的缺点，实时全面地获得网络测试数据，安徽电信提出基于规模DT的主动优化体系。该体系的主要创新之处在于通过社会车载资源（如出租车与长途大巴车），利用自动测试数据采集和传输设备RCU，模拟用户行为，每天进行海量测试。RCU依据后台服务器发出的测试指令测试并记录数据，利用EV-DO无线网络实时传到后台数据服务器。系统按照建立好的模型库进行智能分析，自动找出道路问题路段，建立快速网络主动优化响应机制，形成更加全面的用户感知提升体系。
基于规模DT的主动优化模型示意图如图1所示。通过该模型，可以实现数据获取、数据智能分析、自动派单、现场优化、自动验证等闭环测试方案。
本文的规模DT模型以用户感知测评智能管理平台为载体，实现数据自动采集、问题自动分析、工单自动派发、效果自动验证等功能。通过采用B/S+C/S架构，将Web浏览器和桌面客户端相结合，使它们充分发挥各自架构的优势。设备管理、数据管理、测试任务管理、报表管理、自动派单均可在Web浏览器中实现；监控客户端与分析客户端有统一的Web页面入口，提高使用的简捷性。
基于规模DT的主动优化方案旨在先于用户发现网络问题，主动优化，实现了测试工作日常化、规模化、自动化，信息采集全面、实时，可以获取海量全面的测试数据。社会车载测试模拟用户通信行为，真实体现用户对网络的使用感受。同时，自动采集的测试数据按照1小时或满20M自动保存数据，通过3G网络自动上传至服务器，平台可以对RCU测试数据、手持式终端测试数据、笔记本电脑测试数据等多种数据格式进行统一管理，实现了数据管理与应用的智能化。本文用户感知测评智能管理系统能够第一时间发现网络问题，建立监控系统，实时监控设备工作情况及网络异常时间，并以短语或邮件的方式提醒优化人员，方便及时分析处理。实现测试问题实时提醒，2小时内实现自动派单，使网络优化抢先一步，先于用户发现网络问题。
3 基于业务规模的社会车载部署数量模型
基于社会车载的规模DT模型克服了传统路测成本高、周期长的缺点。但是，如果社会车载路测设备部署过少、数据采集样本较少，测试的准确性和渗透率就不能得到保证；而部署过多则会导致路测数据出现大量冗余，也增加了系统设备成本。本文通过不同业务场景的部署实验得到了各个典型业务场景的合理的社会车载设备的部署规模，根据网络业务规模将系统应用场景分为大型市区、中型市区、小型市区和县城区域。经过大量路测实验，可以得到不同业务规模应用场景社会车载数量与测试渗透率的相关散点图，如图2所示：
（a）大型市区渗透率测算
（b）中型市区渗透率测算
（c）小型市区渗透率测算
图2 设备部署数量与渗透率散点图
通过上述不同业务场景的部署规模与测试渗透率的相关散点可知，在不同的业务场景下，随着社会车载部署数量的增加，测试的渗透率也在不断增加。但当测试设备达到一定规模后，测试渗透率的增加将不明显，此时测试数据会出现大量的冗余，增加了系统数据处理的负担。经过大量的路测实验，得到了在不同业务场景下社会车辆部署的最优化方案，测试规模的结果如表1所示：
表1 基于规模DT的用户感知提升测试方案
项目 测试方案
测试范围 市区、县城、农村、高速
测试时间 08：00―22：00
测试业务 1X主被叫、EV-DO下载
区域 市区 省会城市（合肥）：5台RCU；省内大型城市（芜湖、蚌埠、淮南、马鞍山）：3台RCU；其余11市：2台RCU
县城 65个县，每县1台RCU
高速 12台RCU
4 基于栅格匹配的自动派单功能及智
能分析模型
由数据获取模块获得的海量测试数据的分析与处理需要大量的网优资源，降低了系统的实时性，增加了大量的重复、繁琐的劳动。为了实现网络优化的集约化，本文提出了一种基于栅格匹配的智能网优分析模块，在实际使用过程中获得了较好的效果，如图3所示。
智能网优分析模块的核心是通过对原始测试数据的分析和归类，实现了测试数据的智能分析。本文经过对海量事件的统计分析，剔除掉一些随机事件的特征（如信令异常或不全、系统侧主动下发释放消息等）后，根据日常工作中的经验案例和无线网络优化技术标准，对掉话、未接通的原因进行分类汇总，建立分析模型，设定不同场景的模型参数的阈值（如针对掉话已经匹配出缺乏渗透、越区渗透、前向干扰、邻区问题等9类问题）。为了保证智能分析匹配模型的可靠性，在日常工作中要对各类场景进行大量验证工作，既优化了智能模块的各个匹配阈值，又有效地保证了智能分析的正确率。
图4为针对掉话现象的特征匹配库，通过各项指标的阈值匹配，智能地分析掉话原因，从而实现后续的自动派单功能。
安徽电信把在无线网络优化工作中积累的大量实际经验与自动路测系统自身的特点相结合，制定出了省市联动、相辅相成的优化工作流程如图5所示，形成了以闭环为基础、智能化自动验证为保障的特有网优工作开展模式，从而能够及时发现并解决网络问题。
为了提高派单的准确性和高效性，本文创新地提出了基于栅格匹配的智能派单方式。对不同测试场景的栅格大小设置了不同的阈值（设市区栅格大小为300m，郊区为600m，农村为1 000m）。同时，为了保证自动派单的准确性，有效剔除过敏性的未接通问题，通过大量实验得到了栅格内进行权重计算的公式：
EquipmentWeights=CurrentDropCount*10+CurrentBlockCount*5+HistoryBlockCount*
5+HistoryDropCount*10+
RepeatCount*20 （1）
其中，EquipmentWeights表示设备权重；CurrentDrop-Count表示当前掉话；Current-
BlockCount表示当前未接通；HistoryBlockCount表示历史一个月掉话；HistoryDropCount表示历史一个月未接通；RepeatCount表示工单重复次数。当目前设备权重不小于10才生成自动派单，这样就剔除了大量偶然过敏性事件，通过权重计算公式可进一步提高智能分析系统的可靠性。
5 规模DT应用成效
5.1 针对规模DT发现的BSC
参数配置问题进行分析
安徽电信无线网络优化中心通过规模DT系统的派单分析，在芜宣高速芜湖与宣城边界处发现掉话。经过信令分析，主要是跨BSC边界切换失败导致。芜湖（WHBSC1）三元百花基站2扇区往宣城（XCBSC2）古泉基站2扇区方向切换正常，宣城往芜湖方向无法正常切换，如图6所示。
通过网管数据分析，从WHBSC1的三元百花基站1扇区的载频邻区中查看邻区统计切换成功率接近100%，而从XCBSC2的古泉基站2扇区的载频邻区中查看邻区统计切换成功率不到50%。
经过对路测数据进行分析，掉话之前占用PN399（宣城古泉2），Ec/Io为-6dB；之后宣城古泉2信号变弱，但是芜湖三元1、三元百花1强导频信号始终无法进入激活集，最终导致掉话。如图7所示。
由DT数据可知，终端能够搜索到三元百花1占用PN279，并且进入候选集，但无法加入激活集。初步分析为典型邻区漏配现象，但经双方网管查询，宣城古泉2已配置芜湖三元1、三元百花1邻区关系。进一步分析DT数据，掉话前终端RxAGC很好，但TxAGC不断升高，终端在这个过程中不断上报PSMM消息，但未收到HDM消息，最终导致掉话。
通过上述分析，初步认为有两种可能：一是上下行链路不平衡（终端上报的PSMM消息BSC侧始终不能收到而不响应）；二是BSC侧的切换链路存在配置问题。最终通过参数核查，定位问题在于BSC侧的切换电路或判决机制存在问题，由于XCBSC2的开关参数SWITCH60设置错误而导致。
参数修改后，切换正常且无掉话，问题点已经得到解决。后期规模DT系统在该路段的验证测试中发现芜宣高速再无掉话、连接失败事件。通过规模DT有效发现并成功解决网络深层次问题，可提升用户感知。
5.2 规模DT应用整体成效
规模DT在安徽电信投入运营以来，月均万用户投诉、网络质量类投诉工单量均出现了明显改善，充分表明规模DT先于用户发现问题，对用户感知主动优化有牵引作用。如图8所示。
6 结束语
安徽电信规模DT推动网优的理念从关注网络指标向关注用户感知、从被动维护向主动优化开始转变。“能电子不人工，能集中不分散”，实现先于用户发现问题的全网省层面集约化体系，网络问题直接派单。借助社会资源，将自动路测设备的优势与科学的管理方式相结合，一方面可以模拟用户行为实现规模路测，先于用户发现问题；另一方面，可以极大地提高无线网络优化工作的效率，使无线网优工程师从繁重的测试工作中解放出来，将全部精力都投入到提升用户感知的工作中去。
通过长期的无线网络优化实践应用，证明规模DT可以及时、有效地发现移动网络中存在的影响用户感知的典型问题，开创了一种实现用户感知主动优化的移动网络优化新方法。
参考文献：
[1] 李荣. 浅析移动通信中的用户感知[J]. 电信快报， 2008（5）： 12-15.
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[3] 周海华. 如何应对客户投诉“3G化”[J]. 中国电信业， 2010（4）： 60-61.
延安心得体会范文6
感谢市农委一直以来对法库农产品监管工作的支持和帮助。近几年，在市农委的大力支持和帮助下，法库县以创建国家农产品质量安全县为契机，构建了监管能力强、覆盖面广的农产品质量安全体系，为广大人民群众“舌尖上的安全”编织了保护网。虽然工作取得了一定成绩，但和各级领导的要求和广大群众的期望相比，还有很大差距。我们一定要以本次会议精神为指导，进一步总结经验，完善措施，创新手段，继续抓好全县的农产品质量安全工作。
一、进一步加强体系建设，提高监管能力
1、继续加强检验检测体系建设。搞好县农业监测站的升级改造，增加仪器设备，拓展检测范围。加强乡镇农产品质量安全监管区域站检测服务工作，全面完成省市县三级风险监测任务。积极引导农事企业、家庭农场、农民专业合作社建立检测室，开展自检工作。
2、进一步提升检验检测能力及范围。秉承“一流管理、一流质量、一流服务”质量方针，结合“双认证”到期复评审工作，将检验检测范围由过去的三项（土壤、肥料、农产品）拓展到六项（农产品、土壤、肥料、农田灌溉水、农田大气、植株），参数由过去的89个增加到162个，不断提升全县现代农业的服务水平。
3、进一步强化监控平台管理。将监控平台软硬件进行更新改造，安排专人负责平台管理。将全县重点农药商店、重点果蔬生产基地、所有检测室全部纳入平台监管，切实发挥互联网+农产品监管的作用。
二、进一步健全制度措施，落实监管责任
1、进一步加强农药经营管理。以源头可追溯为目标，按照先审查、后备案、再经营原则，对全县农药经销商店进行统一排查、备案管理。
2、严格农业投入品市场监管。由县农经局牵头，联合相关部门，开展农资市场拉网式打假整治和执法监管行动，加大假劣农资案件查处力度，严厉打击制售假劣农资坑农害农违法行为。
3、加大农产品风险监测力度。按照省市相关要求，制定监测工作方案，重点抽检树莓、辣椒、白菜、菠菜等重点品种，确保农产品安全产出。
三、注重品牌培育，着力提升品质
1、狠抓“标准化”生产。围绕出口树莓、辣椒、寒富苹果、西红柿等重点行业，大力推进标准化生产，建设标准化示范园10以上，面积65万亩以上。制定标准化栽培模式图，逐村逐户发放宣传，做到家喻户晓、一看就懂、一学就会。
2、推动“品牌化”认证。以发展无公害产品、绿色食品、有机食品及地理标志保护产品为重点，坚持数量与质量并重、认证与监管并举原则，积极推动农事企业、农民专业合作社、家庭农场的“三品一标”认证工作。
