前言：中文期刊网精心挑选了回归测试范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
回归测试范文1
回归测试是软件测试的一种重要部分，回归测试中测试用例集的选择关系到软件最终的质量和项目开销。文章在分析了回归测试中测试用例选择策略的基础上，提出了一种新的测试用例选择策略，从程序改进的代码依赖入手，通过分配风险因子给出测试用例选择的权重，从而选择恰当的测试用例集，进行回归测试，取得了良好的实验结果。
【关键词】软件工程 回归测试 测试用例
1 引言
回归测试是指修改了旧代码后，重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。回归测试是软件测试中一项操作频繁并且花费巨大的阶段。由于程序版本不断更迭，导致y试用例的数量也在不断增多，有研究表明，回归测试的开销在整个软件测试中占有很大的比重。回归测试大多要通过两种方式去执行：一类借助于工具完成自动化测试，一类是手动完成。从回归测试的计划和策略上讲，一般有以下两种方法，全部执行或者部分执行。执行全部测试的开销很大，在项目中很难做到，部分执行时，测试的效率和质量会因为用例的选择不同而差别很大。对于测试用例的选择，目前常用的方法是按照测试用例的优先级进行。测试用例优先级技术着重于研究回归测试中测试用例选择策略的问题。这种技术认为，不同测试用例对于测试目标的覆盖不同，因此将不同的测试用例进行比较和排序，然后优先执行相对重要的测试用例。研究人员通过实验表明，按照优先级选择测试用例可以很好地提高回归测试的效率，能够以尽量小的开销完成预期的覆盖率。
2 基于风险的权重分配模型
基于风险的权重分配模型在进行测试用例优先级分析时引入风险分析，给不同测试用例分配风险因子，进行权重计算。对于程序，不同的改到所带来的风险是不一样的，分析出改动所带来的风险以后，在易出错的地方进行回归测试以保证原有的功能没有被新的变化影响。影响产品质量的权重参数很多，在本文提到的模型中，主要考虑功能的依赖关系，功能的复杂度，需求变更等方面。
在设计测试用例时，将测试用例和与之关联的功能特性之间的关系形成二维表格放入数据库中，表结构如表1所示，其中，bug数目会随着动态测试过程进行记录。
2.1 权重设计
影响产品质量的权重参数很多，在本文提到的模型中，主要考虑功能的依赖关系，功能的复杂度，需求变更等方面。创建一个影响回归测试的功能特性矩阵列出所有的特征和功能。
D表示新特性将对已有功能造成直接影响；
I表示新特性对已有功能存在间接影响，如表2所示。
2.2 权重计算
对于每一个测试用例来说，其权重等于与之关联的程序模块乘以收到的影响加上曾经检查出的bug总数
WTCi=Funci*Inf+bug
3 算法策略
执行回归测试，首先提供被新功能或有依赖关系的改动直接影响的区域。
将改动区域与对应的测试用例放入列表
把上个开发阶段发现的问题填入表格中。
然后计算每个测试用例的权重，按照权重从大到小依次排列。
然后选择权重最大的测试用例，并将其覆盖的功能特性从列表中删除，循环此过程，直到列表为空。
最后，依次执行选中的测试用例。
4 实验
在资源充足的情况下，假如开发修改了文件Func3里面的代码，根据上面的表格TC2，TC3是和Func3有关联的测试用例，可以挑出TC2，TC3执行测试。
当func3函数有修改，可以挑出TC1，TC2，TC3执行测试。
当资源不够充足时，按照模WTC2>WTC3，WTC1=0。选择TC2执行测试。
5 结束语
要实现有效的回归测试，必须解决回归测试中的两个主要问题：
（1）测试用例的优化选择；
（2）覆盖率分析。
前者决定了回归测试的效率，好的测试用例的选择可以用少量的测试用例准确地覆盖新版本中尽可能多的改动。后者是度量测试的重要指标，通过达到良好的测试覆盖率，保证了回归测试的质量。
本文正是通过讨论如何优化选择测试用例，用最小的代价达到最大的覆盖率，从而找到回归测试的有效解决方案。测试用例优化选择可以有效地解决现有测试用例的覆盖问题，但在实际测试过程中，我们仍然发现存在着覆盖不全的问题，需要进行进一步的研究。
回归测试范文2
关键词：城市规划；测绘技术；应用；浅析
中图分类号：TU984文献标识码： A
1 测绘技术在城市规划中的重要性
1.1 测绘技术在城市规划编制中作用
编制科学合理的城市规划方案是城市建设的关键内容，而城市测绘得到的图纸和数据资料正是城市规划编制的基本信息。在城市建设过程中，城市建设的所有工作都需要依靠城市规划所提供的数据资料。因此，只有城市规划测量得到的数据具有高度的精确性，才能保证城市规划充分发挥出有效性和指导性。由此可见，城市测绘能够为城市规划编制提供可靠的数据支持。
1.2 测绘技术在城市规划管理中的作用
测绘技术在城市规划管理中的作用主要体现在城市建设项目的规划验收方面。城市测绘从始至终的贯穿于建设项目的开始阶段、进行阶段、完成阶段三个阶段。每个阶段都要按照规划审批部门对建设项目的规划审批图纸与项目实际实施情况进行对比测量，通过对比及时的反映出施工与报建的不符情况，以达到规划行政主管部门对建设项目实时进行跟踪及规划监督的目的。
1.3 强化城市规划的有效性
对于城市建设来讲，城市规划是城市建设与管理的依据，是社会经济发展的“先头兵”，其有效性直接影响着城市建设的科学性与合理性。而城市规划方案要想具有较高程度的有效性，更好地指导城市建设与规划则需要与地理信息系统紧密联系在一起，并使其成为城市规划的辅内容。
2 测绘技术在城市规划测量中的具体应用
2.1 RTK技术在城市规划测量中的应用
2.1.1 控制测量
随着城市建设的发展，特别是城市道路的扩建，城市内各等级导线点破坏程度越来越严重，直接影响城市规划测量工作的效率。RTK 克服了常规控制测量要求点间通视、费工费时且精度不均匀、外业不能实时知道测量成果和测量精度的缺点，同时又避免了GPS 静态定位及快速静态相对定位需要进行数据后处理，若内业后处理中发现精度不合乎要求要进行返工的困扰，RTK 实时三维精度可以达到厘米级。
2.1.2 工程放样
工程放样是通过一定方法，采用一定仪器，把设计好的点位在实地标定出来。采用常规的放样方法，放样一个设计点位时，往往需要来回移动目标，而且要2～3人操作，同时在放样过程中还要求点间通视情况良好，在放样中遇到困难的情况要借助很多方法才能解决；而采用RTK 技术放样，只需把设计好的点位坐标输入电子手簿中，手持GPS 接收机（手簿固定在接收机上），按照手簿提示走向放样点的位置，既迅速又方便，精度高也均匀，而且只需要一个人操作。工作中，用RTK 技术完成了大量道路、管线、建筑物、用地线等工程放样，用传统测量方法检验，能达到工程放样的有关技术要求。
2.1.3 地形测量和其他测量
采用RTK 技术测图，可以在不布设各级控制网的情况下，仅根据一定数量的已知控制点便可以快速地解算出厘米级的地形、地物点的坐标，且不受通视条件的限制，不需要频繁搬站，大大提高工作效率。RTK 技术还可用于土石方测量、房产测量等方面。
2.2 3S技术在城市规划测量中的应用
2.2.1 信息采集
城市环境信息涉及到宏观和微观、区域和局部、动态和静态、定性和定量的因素，包括地貌、大气、土壤、植被、水体、居民、道路等自然和人文各个方面。“3S”技术可用于采集宏观的、区域乃至全球的、动态的、综合的环境信息，辅之以常规的环境信息采集手段，就可实现综合、系统的城市环境信息采集。
2.2.2 动态监测
城市发展是一个动态的过程。城市发展变化监测的实现，有赖于信息的适时更新和对信息的这间分析与综合处理。由于遥感信息具有多时相、多波谱、多领域的特性，因而是进行城市发展变化动态监测的高效信息源。其关键在于建立科学的监测模型，并对信息进行有效的处理，从而实现对城市变化的动态监测。
利用GIS强大的空间分析和数据处理功能，并结合选定的监测模型，可对多源城市信息进行处理，从中找出城市演变的规律。通过不同时段城市信息的对比和综合分析，能更好地实现对环境信息的综合监测。此外，利用GIS的专题制图功能，可将城市变化过程用直观的图件形式予以显示。
2.2.3 模拟与预测
城市环境演变的动态过程需进行数值模拟，并结合资料分析对未来一段时间内的城市环境演变状况进行预测，为城市规划和管理提供决策依据。GIS是进行城市环境演变模拟和预测的有力工具，它还可与空间分析、预测等模型相结合。
2.2.4 分析与评价
GIS可方便地进行城市环境的分析和评价。利用GIS进行城市环境评价，首先要选定有代表性的评价因子，并从GIS数据中提取出与这些因子有关的几何和属性信息进行关联。评价的方法，一是直接利用GIS的功能模块完成。另一种则是根据评价的数学模型建立具有评价功能的空间分析模型，然后将GIS与相应的环境空间分析模型相结合进行。这种结合一般有两种形式：
2.2.4.1 充分利用GIS软件所提供的建模功能，在GIS内部建立简单的模型，减少GIS和模型结合对界面的需求，使GIS空间分析一体化，即GIS内嵌空间分析评价模块。
2.2.4.2 在GIS的外部建立分析评价模型，然后在GIS软件和空间分析评价软件之间增加数据交换接口，使得空间分析数据及相关的影响因素、空间分析结果能在GIS系统中以各种简单或复合的图形形式显示出来，即GIS外挂空间分析模块，二者互相结合进行评价。
2.2.5 三维显示
“3S”技术和虚拟现实，简称VR技术的不断发展，使得规划中的未来城市形象得以以三维形式仿真地显示，从而满足人们视觉、听觉甚至是触觉的感观需求。其中涉及到的关键技术有动态环境建模技术、实时三维图形生成技术、立体显示和传感器技术、系统开发工具使用技术和多种系统集成技术等。而在城市规划中最为烦琐的就是虚拟环境的建模问题。这种建模应该依据不同的事物区别事待，主要包括天空建模、地表状况建模、建筑物建模、运动物体（行人、车辆等)的建模等。通过这些技术，就可以使城市规划中原有的一些可以意会而不可言传的东西，以一种直观的面貌展现出来，让人们对未来城市“身临其境”，并可对城市历史景观进行恢复与再现。
3 城市规划中测绘技术发展的建议
3.1 建立城市测量控制网
建立城市测量控制网的主要目的是为城市规划提供地理信息数据和空间信息数据，为市政工程、交通规划和用地使用等一系列测绘工作所需要的数字地形图提供生产基础。其中，市政工程测量中还要包括地下管线普查与补测工作。只要这样，才能保证城市测量控制网的全面性。另一方面，城市建设是一个动态过程，随时可能出现不可预料的影响因素。例如，正在拟建的新工程项目及其他经济因素。为此，有必要建立城市基础数据动态更新机制，便于及时了解与掌握随时变化的城市动态，进一步保证城市规划方案的有效性。
3.2 强化城市测绘信息的市场应用
地理信息作为城市测绘信息中的重要内容，在保证地理信息测量准确的基础上强化地理信息的市场应用。简单说，就是向社会公众敞开城市测绘信息的资料与数据，尽快为城市规划建立一个各地各级政府的公共信息平台，有利于城市测绘信息的流通与共享，更好地发挥出对城市规划的指导性作用。
参考文献：
回归测试范文3
【关键词】自回归 F统计量 显著水平 预测
很多人梦寐以求的是能够预测明天股票市场的收益，这样他就可以轻松致富了。但是从专业角度考虑就是，如果人们能够对股市未来的超额收益做出预测，就说明市场是无效的，或效率不高的，打个比方最近央行降息，可能会对股市产生积极作用，如果市场效率不高，市场在一定时期内会为了消化这个信息而产生收益的持续相关性，这样人们就可以利用前期的收益信息来预测未来。如果市场效率很高，市场就会在短时间内消化信息，导致人们不能利用过去的信息来预测未来。
下面关于这个问题我将展开讨论，我运用的是我国股市2014年12月18日到2015年10月19日的收盘价数据，总共有201个交易日，所以下图的横坐标的最后一个为201，下面是我给出的它的走势图。
对上证指数的ADF检验的P值为0.6210，所以在10%的显著水平下不能决绝具有单位根的原假设，所以我认为上证指数具有随机游走趋势。
如果人们想利用上面的数据建立一个自回归模型，那么这个模型的预测能力可能不是很好，因为在随机游走序列中大家可以直接拿昨天的数据作为今天的预测值，这样效果会更好些。同时，如果一组数据是随机游走的，那么关于参数的最小二乘统计量的统计检验是不可靠的，如果模型是自回归的，那么其参数的最小二乘估计也是非一致的，那是因为非平稳序列的数据的自回归模型的参数有特殊分布（和正态分布不同）。另外大家要考虑到，人们总是希望能够预测股市的未来收益，而不是股市的水平值。所以基于以上两点理由，应该对数据进行差分，使其变为平稳序列，这样就可以利用最小二乘方法进行建模了。
在建立自回归模型之前，请读者先看一下一阶差分之后的数据，此时的数据反应的是股市的收益而不是水平值，由于差分，数据由201个变为200个了。
直观地看这个图，读者可以发现我们不能像在水平值图里的那样找到什么趋势，未来的收益好像难以预测，是的，如果未来那么容易预测，大家早就可以致富了。这个反映各期收益的图才是真正对于你赚钱与否有意义的图，那个反映水平值的图，多少带有欺骗性。
此外，这幅图也不是毫无规律的，你能从图中发现波动的集聚效应，即大幅震荡的格局扎堆出现，这对于人们去预测股市的风险有很大的帮助，我主要想看能不能预测未来的收益，所以在这里关于风险的东西我不做过多的研究。
其中AR（1）的系数没有通过5%显著水平的t检验，其P值为0.2506。同样MA（1）的系数也没有通过5%显著水平的t检验。不过F统计量为6.997588却通过了1%的显著水平的F检验，其P值几乎为0，也就是拒绝系数全部为0的原假设。其中DW值为1.704208和2比较接近。
人们最关心的是这个自回归模型的预测能力，所以我主要关注Adjusted R-squared，其值为0.108558，也就是说这个模型的预测能力很弱，当然因为F统计量通过了假设检验，所以我可以说我用过去的收益来预测未来的收益是可以的，但是Adjusted R-squared值太低了，也就是说这个模型的预测能力十分有限，没有人会愿意真的这样做。
人们一般会认为如果不能通过过去的信息来预测超额收益，那么市场就是有效的，换句话说市场会在很短的时间内消化信息，但是具体时间的长短，已有的资料并没有给出确切的答案。如果能够利用过去的信息来预测未来的超额收益，人们就认为市场是缺乏效率的。可是很遗憾本文预测的是未来的收益而不是未来的超额收益，所以虽然本文的预测模型通过了F检验，但是我也不能说市场是缺乏效率的，况且本文用的是日数据，给市场反映时间非常短，能够产生预测性也不奇怪。在讨论有效性时，现有的资料没有给出让市场反映的时间是多少，所以能够预测未来的两天的收益可能不代表市场是缺乏效率的，况且这个模型的预测能力还这么低。
由于这个模型是自回归模型，它依据以前的值来预测未来，其实还可以在模型中加入其他变量，比如市场利率、通货膨胀率等，也许可以提高模型的预测能力。我不建议加入GDP数据，因为股市是经济的晴雨表，是先行指标，加入GDP可能起不到显著的作用。
参考文献
回归测试范文4
关键词：测绘；城市规划；作用
城市发展是否科学，主要在于科学合理的规划，只有通过有效设计c规划，城市才能更好更快的发展，否则，一个城市如果没有合理的城市规划设计，就无法开展城市基本建设工作，因为城市规划需要多种数据支撑，没有数据的指导，只能是盲目开发建设，最终城市走进发展瓶颈，不能满足日益发展的需要，当前，一些城市在建设、道路等分区建设中，已经出现了交通拥挤，规划不合理的问题，满足不了人们生活需求，阻碍了城市发展。只有通过精准的测绘，才能形成准确的数据，为城市未来的规划提供有效保障，那么，测绘在城市规划中具有哪些重要性，需要我们全面探讨与研究，以便更好地发挥测绘作用，推动城市发展。
1 测绘在城市规划中的地位
城市发展要进行科学规划，才能更好更快发展，测绘是一切工作的基础，是保证城市快速发展的前提条件。
1.1 测绘有助于地理信息系统的建设
地理信息系统不但可以服务于城市规划工作，还可以增加数据统计分析的功能，以此来使地理信息系统得到更大规模的拓展。地理信息系统的建设，是以测绘为基础完成的，属于地理学范畴，城市发展离不开规划信息系统的完善，那么，城市信息系统也是以地理信息系统为基础不断拓展的，是整合了各种测绘数据建立的。在城市信息化、自动化建设过程中，测绘的作用越来越大。
1.2 测绘是城市开发拓展的依据
城市要想扩大规模，就需要不断向外拓展。在进行开发过程中，需要城市规划测绘工作支持，充分调研周边情况，把土地、地质、地形、环境等做出调研，形成数据资料，用于开发规划。规划是城市建设的基础和前提，测绘在城市规划中起着举足轻重的作用，能够使城市规划更加合理科学，全面划分城市分区功能，让城市分区满足人们生活需求。通过城市总体规划，进一步拓展城市规模，满足当地社会发展和国民经济需要，城市规划开发是一项复杂工程，要根据当地现状和自然条件做好全面综合性部署，确定城市未来发展走向，以便城市未来有一个更大的发展空间与布局，推进城市经济快速发展。通过测绘工作的指导，能够使城市土地得到合理开发和利用，良好的测绘工作是协调城市布局和关键点，是城市总体规划的核心。
1.3 测绘是城市详细建设的前提
城市在进行完善时，需要在建设过程中确保功能符合当地生活需要，城市要按人们生活习惯、当地风俗、城市文化特征进行规划与整体设计，而科学的设计规划是需要数据指导的，那么测绘得到的数据就会在规划各方面起到作用，规划工作离不开测绘的支撑，按测绘得到的有效数据资料，确保城市规划工作能够顺利开展。城市的详细规划主要是为管理服务的，分为修建性详细规划和控制性详细规划两种类型，为了满足人们日常生产生活需要，就需要进行城市详细规划，主要内容包括城市道路规划建设、城市建筑物分布与走向、城市绿地面积大小、城市管线布局与交叉，通过城市详细规划使城市功能更加完善，形成城市基本功能分区。要想实现详细规划，就需要通过详细的数据与位置信息，制作城市规划总平面图，通过图例标注出坐标、方位、标高和坡度等情况，使城市建设有据可依，更加详细科学，测绘成果则发挥着重要的作用，是城市详细规划最为关键的参考资料。
1.4 测绘是城市管理的基础
城市要想顺利发展，就需要进行有序管理，在城市管理各项工作中，涉及到供水、用电、供暖、交通、通讯等内容，在各个环节中均需要规范推进，那么就需要根据测绘所得，形成各行业细分数据，通过数据支撑，建立相关管理措施与制度，满足城市管理需要，保证城市正常运行，推动经济社会健康发展。测绘得到的数据突出在图纸上，更要落实到实际操作过程中，在管理中发挥重要作用。
2 测绘在城市具体规划中的应用
测绘工作非常重要，在城市各个方面起到重要作用，具体到城市建设中，可以在多方面发挥其功能，城市测绘应用越来越普遍，成为城市建设者设计者遵循的规划依据。
2.1 测绘在项目选址中的应用
城市内的建筑需要合理规划，才能保证城市有序发展，城市建筑物在建设之初，需要进行审批与规划，才能进行建设项目选址，划定建筑物区域范围，选址是城市规划部门科学设计的结果，要根据城市规划建设总体布局进行审批，选择合适的建设项目地址非常关键，涉及到城市未来发展方向。在进行建设项目选址时，要点是把握好土地相容性，符合建设项目用地现状需要，并考虑到环保需要，避免出现划分不科学导致的城市污染问题。城市项目选址时，分析地形可行性、土地使用性时，就需要根据测绘数据来进行，把握好整体走向，使城市项目选址更加科学有序，全面推进城市健康发展。
2.2 测绘在城市执法中应用
随着城市的发展和扩大，一些城市出现私建问题，严重阻碍了城市发展，影响了城市整体形象，为了更好地促进城市发展，就需要城市建设遵循法律法规，那么，执法工作在城市发展中的作用越来越重要，要想达到执行效果，就要根据测绘范围，对土地重新进行确认，以此为基础进行执行执纪，保证城市良好运行。建筑违章的确认离不开精准的测绘，城市交通违法调查离不开测绘，测绘工作是一切执行工作的基础，城市管理进入自动化、智能化，更需要测绘支撑。
2.3 测绘在基础设施建设中的应用
众所周之，测绘最主要的成果就是通过数据支撑形成可参考的地形图，地形呼中包含丰富的数据内容和地理信息，是一个巨大的地理数据库。在这个数据库中，有着各种内容产品，城市各个部门根据各自需要提取内容，不同的部门要想发挥各自作用，就需要准确地进行分析地理形态，大比例地形图能够有效进行建筑布局、供水供电布局，测绘在各项工作中发挥作用，是城市信息化管理的基础。
3 城市测绘未来发展和机遇
随着我国市场经济不断积累，科技不断进步，城市也进入了快速发展轨道，为了满足城市发展需求，就需要全面发挥测绘作用，测绘所面临的机遇和挑战逐渐增多。
3.1 转变传统观念，服务城市发展
测绘工作在城市规划方面的作用显而易见，需要不断发挥测绘功能，全面服务政府规划与全社会发展，要不断转变传统思维惯性，从全局角度出发，使观念符合现代城市需要，更好地建设起信息化、自动化系统，为政府服务、为时代服务，使城市建设更加现代化，公共信息平台能够满足各方面需要，通过信息资源共享，保证城市未来发展更加清晰。
3.2 拓展共享空间，满足民用需求
要从大范围拓展数据空间，从城市规划、土地利用、房产建设及城市管理中，提炼数据内容，提高城市管理质量和效率，不断减少工作失误，另外，也可以建立政府与市民沟通的平台，为政府部门及企业市民提供更多的信息服务，使城市测绘资源联成一体，有效避免缺乏信息共享而导致的管理失误与混乱局面，相关数据又能够为小区管理提供服务，满足社会发展需求。
4 结束语
测绘在城市规划中有着重要的地位与作用，是当前城市规划与建设管理工作中不容忽视的核心内容，只有全面突破管理障碍，积极稳妥推进测绘工作开展，才能使资源实现共享，满足城市公共服务需求。
参考文献
[1]刘金凤.论测绘工作在城市规划建设和管理中的作用[J].江西测绘，2007（S1）.
回归测试范文5
【关键词】：测绘技术；国土管理；规划；应用
中图分类号： P2 文献标识码： A
国土资源管理和规划工作在整个社会发展过程中发挥着极其重要的作用和价值，完善测绘技术在这一个领域应用，其目的是为了让整个国土管理规划工作趋于高质量以及科学化。在国土资源管理的各个领域中，测绘发挥着越来越重要的作用。因此，相关的工作单位需要充分认识到整一个测绘技术的价值，结合实际的应用情况更加正确地使用测绘技术。让其更好地服务于社会，服务于大众。
1、测绘的基本概念
测绘技术是国土资源管理和规划过程中基础性的工具，也是重要的工具。测绘工作的主要工作内容是为整一个社会的经济与发展提供具体化，全面化的地理信息，尤其是在国土资源管理和规划的前提工作过程中占有较大的比重。
测绘技术，主要内容包括两个方面：测量和绘画。测绘技术的进行需要应用大量的先进技术，主要包括space science、计算机技术、NCT等技术，通过先进的遥感技术、GPS定位系统对地球表面进行测量，其目的是为了更加准确化地进行定位。根据相应的定位，能够更好地对于所得到的地位信息进行分析、整理，进而进行后续的绘画步骤。在整一个过程中，需要应用到先进的科学技术，可以说掌握这些技术有着极其关键性作用和价值。
测绘工作有着众多不同的分类，其根据作业顺序的先后顺序可以划分成测定和测试，而根据目的和工作对象的差异则可以划分成基础测绘和专业测绘。而不同的测绘工作有着不同的适合领域，而国土资源的管理和规划工作的进行也需要使用到不同的测绘工作。相关的工作人员需要更好地结合实际的需要来进行最优化的选择。其中，基础测绘主要是指为了促进社会经济发展，国家各个部门所需要进行的测绘工作；专业测绘主要是各个产业部门为了保证自己的工作量而进行的测绘工作。两者所服务的对象存在着一定的差异，所以检验的标准也是存在差异的。其中，基础测绘是以国家统一的技术规定为标准的。因此，相关的行为主体需要依照国家统一的技术标准来进行基础测绘的使用。而专业测绘则是以本身的行业标准为行为规范的。因此，需要严格按照相关的行业标准。
2、测绘工作在国土管理与规划中的重要意义
测绘工作是国土资源管理规划过程中最为基础性和关键性的工作，它能够为各项工程提供数据性的指导，为后续的分析工作提供更加具体全面的信息。因此，优化对于其的应用有着重要的作用和意义。从现实的应用中来看，进行国土资源管理与规划的目的就是扩大土地资源的价值，使其的价值真正地最大化。最大限度地利用每一寸土地，能够使整一个的社会价值最大化，并且在遵循人与自然和谐共处的前提之下，让自然更好地服务于每一个社会个体。而政府在相关的国土资源的管理规划过程中发挥着重要的作用和价值，而以下原则相对而言是其中较为重要的：
（1）、以公有制为导向，维护土地所有者的合法权益。在我国，国家享受土地的所有权，而个体享受土地的使用权。如果国家需要进行国土资源的管理和规划，需要以保护相关个体的利益为基础，更好地来保障其合法权益，不能以牺牲个体的权益来达到相应的目的，而是应该寻求共同的双赢，而测绘技术的应用可以提供更加全面的数据信息，保证后续工作的推进；
（2）、以人为本，合理地开发土地。对于国土资源的开发利用，从根本上来说是为了服务于社会中的人。因此，开发土地不能以牺牲社会群体的利益为代价，而是应该以人为本，更好地服务于社会群体。加快更先进的测绘技术在国土资源中应用，可以更好地发挥每一寸土地的价值，更好地让土地服务于社会；
（3）、科学合理地使用测绘技术。在各种的土地分配问题中，都是以测绘的信息数据为基础，来更好地结合实际的需要来进行土地使用权的分配。因此，在遇到土地分配问题时，需要以科学严谨地态度来使用测绘技术，保证其正确性，减少其中的误差，避免出现不必要的土地纠纷；
3、测绘技术在国土管理规划中的应用
在我国，国土资源的管理和规划都会使用到测绘技术。一般而言，实地勘测较为常用。与此同时，遥感卫星技术也发挥出越来越重要的作用，它能够更加宏观地来分析国土实际的情况以及相应的土地使用的变化情况。实地勘测有着一定的客观性和具体性，而遥感卫星技术则较为全面化和高效化。在实际的情况下，勘测在国土资源管理的各个方面发挥着重要的作用，主要体现在以下几个方面：
3、1土地规划
在国土资源的管理过程中，土地的规划是较为重要的一个方面。在现实的操作过程中，土地规划工作是一项较为复杂的工作，其内容包括土地信息的收集、土地实图的绘制、信息与土地的整理。可以说土地规划工作是一个环环相扣的过程，下一个步骤的实施是建立在上一个工作完成的基础之上的。而如此复杂的工作，需要依靠一定的测绘技术才能够完成，并且能够更高效率地完成。测绘技术的应用在这一项土地规划的工作中，扮演者先导性的角色。其需要更好地整合实际的土地信息资源，更加科学化的分析，来规划实际的土地使用。
3、2土地使用
利用测绘技术来更好地勘测相应的土地使用情况，这是现实情况之下较为实际的一个方面。尤其是近年来，通过一定的遥感卫星技术和GPS技术来更好地对于土地使用情况进行检测，进而形成相应使用情况的图像，这能够为后续的管理提供信息。同时，通过高科技的测绘技术能够更好地达到实时检测的目的，可以更好地形成动态检测的目的，进而对于其更好地进行优化管理。
3、3土地监管
土地作为不可再生资源，对于整一个社会的发展有着重要价值。因此，对于土地资源的优化利用，不仅仅需要进行合理的规划，更需要进行合理的监管。通过测绘技术中常用遥感卫星技术达到对于土地资源的拍摄检测，能够更好地健全相关的土地使用信息系统，进而更加直接地对于其中违规行为进行查处。
3、4地质环境监测
对于整一个地质环境的监测，需要用到测绘技术，尤其是地质灾害较为突发的地区。对于地质灾害突发地区进行检测，需要根据所在地区的地貌特征来进行分析预测，同时给出相应的预防方法，来尽可能地减少人民群众的损失。在实际的应用过程中，通过测绘技术所进行的地质环境监测发挥着越来越重要的作用和价值，可以更好地起到预防的作用。
3、5资源勘探
社会的发展，离不开各种自然资源发挥作用。而在中国素有地大物博，不仅仅说明资源总类丰富，也说明了资源的总量众多。因此，更加合理高效地勘探资源对于整一个社会经济发展来说有着重要的意义和价值。尤其是作为不可再生的矿场资源，更是一个国家发展的关键因素。随着测绘技术地不断发展完善，对于各个地区的地质调查，资源勘探有着越来越重要的作用。
3、6电子政务系统建设
随着整一个社会地不断发展，建立健全国土资源的电子政务建设发挥着越来越重要的作用。它能够实现国土资源朝着更加现代化的方向前进，让整一个国土资源管理工作更加地系统化，准确化。因此，创新与完善测绘技术在整一个国土管理与规划过程中的应用，这是一个社会发展的必须。
【结束语】：随着社会经济地不断发展进步，测绘技术也将不断地完善与创新。这将为整一个的国土资源管理规划提供更加优越的环境，推动其朝着更加科学化先进化的方向发展。因此，作为每一个参与其中的工作人员，需要以更加认真负责的态度来对待测绘技术的掌握使用，让其发挥最大化的价值，真正地服务于整一个社会，造福于每一个百姓。
【参考文献】：
【1】、早热古力・吐尔逊・ 《浅谈测绘在国土资源管理中的应用》・【J】・价值工程，2010，（3）；
【2】、周青慧・ 《测绘新技术在国土资源管理中的应用》・【J】・华北国土资源，2010，（1）；
【3】、吴齐文・ 《测绘在国土资源管理中的作用》・【J】・中国测绘，2008，（2）；
回归测试范文6
关键词：多元线性回归；粮食产量；预测
粮食的生产和安全是全球最关注的问题之一，俗话说“民以食为天”，我国从古至今都非常重视粮食问题，一直将粮食的生产放在国民经济的首位。但是中国粮食的生产也面临很多不利因素，如环境的污染以及房地产行业的迅速崛起，使得耕地面积逐渐减少，加上我国人口的不断增长以及自然灾害的等因素的影响，粮食问题值得我们积极关注。本文主要从《中国统计年鉴》，选取2000-2015年间粮食总产量、粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、农业化肥施用量、受灾面积相关数据，建立粮食产量与各因素之间的多元线性回归模型，然后应用该方程对粮食产量做预测。
1 建立模型
建立全国粮食总产量与各影响因素之间的多元回归模型如下：
其中，Y为粮食产量，x1、x2、x3、x4、x5分别为粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、农业化肥施用量、受灾面积。？茁0、？茁1、？茁2、？茁3、？茁4、？茁5为回归系数，？滋为随机误差。
2 模型的求解与检验
从《中国统计年鉴》中收集粮食产量（Y）、粮食播种面积（x1）、有效灌溉面积（x2）、农业机械总动力（x3）、农业化肥施用量（x4）、受灾面积（x5）的数据见表1：
将粮食产量（Y）作为因变量、粮食播种面积（x1）、有效灌溉面积（x2）、农业机械总动力（x3）、农业化肥施用量（x4）、受灾面积（x5）作为自变量，借助Eviews7.2软件计算，结果如图1。
（1）R2检验
由以上的Y果知，判定系数R2=0.993488，修订的判定系数R2=0.990232接近于1，说明全国的粮食产量与粮食播种面积（x1）、有效灌溉面积（x2）、农业机械总动力（x3）、农业化肥施用量（x4）、受灾面积（x5）之间有较强的线性相关性，拟合程度较高。
（2）统计检验
统计量F=305.1364，取显著性水平？琢=0.05时，查F分布表知，F的临界值为F0.05（4，10）=3.48
（3）t检验
从回归系数分析的结果可得t（■1）=2.830213，t（■2）=2.621197，t（■3）=-1.348612，t（■4）=1.862353，t（■5）=-2.604057。取显著性水平？琢=0.05时，由t分布表可知，t0.025（5）=2.228 显然：|t（■1）|>t0.025（5），|t（■2）|>t0.025（5），|t（■3）|>t0.025（5），|t（■4）|>t0.025（5），|t（■5）|>t0.025（5）。因此x1、x2、x5通过了显著性检验，x3、x4没有通过t检验。说明粮食播种面积（x1）、有效灌溉面积（x2）、受灾面积（x5）有显著性影响。
上述的回归模型中，农业机械总动力（x3）的回归系数■3=-0.323815，说明在其他条件不变的情况下，农业机械总动力每增加1万千瓦，粮食产量下降0.323815万吨，这显然不合理。而农业化肥施用量（x4）在上述的回归模型中的系数又没通过t检验。为确定最优的线性回归预测方程，考虑剔除自变量x3、x4，再做Y关于x1、x2、x5的修正线性回归分析，用Eviews7.2软件运行计算，所得结果图2。
（1）R2检验
由以上的结果知，判定系数R2=0.988503，说明说明全国的粮食产量与粮食播种面积（x1）、有效灌溉面积（x2）、受灾面积（x5）之间有较强的线性相关性，拟合程度较高。
（2）F统计检验
统计量F=343.9049，取显著性水平？琢=0.05时，查F分布表知，F的临界值为F0.05（2，12）=3.89
（3）t检验
从回归系数分析的结果可得
t（■1）=2.685860，t（■2）=10.30333，t（■5）=-3.602551
取显著性水平？琢=0.05时，查t分布表知，t的临界值为t0.025（12）=2.179
x1、x2、x5通过了显著性检验，说明粮食播种面积（x1）、有效灌溉面积（x2）、受灾面积（x5）有显著性影响。综上，剔除自变量x3、x4修正后的对粮食产量的回归预测方程为：
Y=0.271549x1+1.112721x2-0.65722x5-29578.90
为了验证上述模型的有效性，对2000-2015年粮食产量的实际值与预测值进行比较，得到的数据如表2所示。
通过比较，得出2000-2015年粮食产量实际值与预测值的相对误差不超过0.021，因此，该多元线性回归模型对粮食产量的预测具有较好的一致性。
本文运用多元线性回归的方法，建立了粮食产量与各因素之间的多元线性回归模型，并对对粮食产量进行了预测分析，该回归方程对粮食产量的预测具有较高的准确度。从多元回归方程中我们可以得出，粮食播种面积以及灌溉面积是影响粮食产量的主要因素，所以，为使粮食产量的稳步增长，一定要保障粮食的播种播种面积同时要加大灌溉设施的修建，提高农作物的灌溉面积。
参考文献
[1]孙萍，陈悦.影响粮食产量的因素分析及对策建议[J].天津理工大学学报，2008，24（5）：51-53.
[2]丁晨芳.组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用[J].农业现代化研
究，2007，28（1）：101-103.
