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网络舆情监测范文1
中图分类号：C93 文献标志码：A 文章编号：1673—291X（2012）28—0227—03
一、时代背景
互联网时代是人类历史上一个空前伟大的技术革命时代。现代信息技术、通讯传播技术、网络技术等众多现代化的传播技术已渗透到社会生活的各个领域。互联网广泛性、即时性、开放性、共享性和互动性的特点及丰富多彩、方便实用的应用形式决定其日益成为反映社情民意的重要阵地，网上热点层出不穷，网络舆情对国家事务、公共事务决策的影响力也日益加大。历史原因曾使中国长期处于封闭状态，国内关于舆情的研究起步较晚，目前迫切需要提升与之相应的理论和技术支持。舆情分析与监测是信息深加工，以往“剪报”式低价值粗加工的信息服务，虽可按主题范围搜集，但提供的结果仅局限于单一的信息内容，传统的单一线性收集方式已不能够满足人类大脑发散思维的需要。
二、网络舆情监测引导的技术支撑
在浩瀚的网络中，政府如果仅仅依靠人工完成网络海量信息的收集和处理是不现实的。而Web数据挖掘能快速、准确的获得有价值的网络信息，利用历史数据预测未来的行为以及从海量数据中发现知识。它克服了普通数据库管理系统无法发现数据中隐藏的关系和规则及根据现有数据预测未来的弱点。Web数据挖掘的出现为自动和智能的把互联网上的海量数据转化为有用信息和知识提供了条件。可有效地从Web获取并分析相关舆情，达到监测、辅助决策和引导的目的，为网络舆情预警提供了极大的帮助。
（一）Web数据挖掘
Web数据挖掘由传统数据库领域的数据挖掘技术演变而来。数据挖掘是指从大型数据库的数据中提取出人们感兴趣的、可信的、隐含的、明显未知的、新颖的、有效的、具有潜在用处的信息的过程[1]。随着互联网的蓬勃发展，数据挖掘技术被运用到网络上，并根据网络信息的特点发展出新的理论与方法，演变成网络数据挖掘技术。Web数据挖掘是指对目标样本进行分析提取特征，以此为依据从Web文档和Web活动中抽取人们感兴趣、潜在的有用模式和隐藏的信息，所挖掘出的知识能够用于信息管理、查询处理、决策支持、过程控制等方面。
根据挖掘对象的不同，可将Web数据挖掘技术分为三大类[2]：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。Web内容挖掘是指从Web上检索资源，从相关文件内容及描述信息中获取有价值的潜在信息。根据处理对象的不同，Web内容挖掘分为文本挖掘和多媒体挖掘。Web结构挖掘的目标是Web文档的链接结构，目的在于揭示蕴含于文档结构中的信息，主要方法是通过对Web站点的结构进行分析、变形和归纳，将Web页面进行分类，以利于信息的搜索。结构挖掘的重点在于链接信息。Web使用挖掘是从服务器访问日志、用户策略、用户对话和事物处理信息中得到用户的访问模式和感兴趣的信息，利用这种方法，可以获知Web使用者的行为偏好，从而预测其行为。
（二）Web挖掘过程
Web数据挖掘依然遵循数据挖掘的研究思路，挖掘过程分为四个阶段：数据收集、数据预处理、模式发现和模式分析（如图1所示）[3]。
1.数据收集。网络信息的收集是网络舆情监测的源头，其广度和深度决定了监测效果。对于明确主题的舆情信息采集，可以采用搜索引擎方法。由于各个现存搜索引擎索引数据库的构造方法不同，其索引数据不尽完整，所以应将多个单搜索引擎搜索结果进行整合、调用、控制和优化。搜索中可以以宽度优先、深度优先或启发方式循环地在互联网中发现相关信息，可将网络空间按域名、IP地址或国别域名划分为独立子空间详细搜索；或以信息类型为划分，如HTML格式、XML格式、FTP文件、Word文档、newsgroup文章和各种音、视频文件等。舆情信息检索结果可按不同维度展现，包括按内容分类、舆情分类、相关人物、相关机构、相关地区、正负面分类等。每个维度下把搜索结果自动分类统计展示，以便短时间内检索到精确信息。
2.数据预处理。因原始Web访问数据的文件格式是半结构化的，包含不完整、冗余、错误的数据，需进行提取、分解、合并，转化为适合挖掘的格式，保存到关系型数据库表或数据仓库中，等待进一步处理。数据预处理可改进数据质量，提高后续舆情挖掘过程的精度和性能。对采集到的舆情进行初步加工处理，如格式转换、数据清理、数据统计，对于新闻评论，需过滤无关信息，保存新闻标题、出处、时间、内容、点击次数、评论人、评论内容和评论数量等。对于论坛，需记录帖子的标题、发言人、时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时甚至可直接对网站服务器的数据库进行操作。
3.模式发现。利用数据挖掘的算法可发现用户聚类、页面聚类、频繁访问页组、频繁访问路径等隐藏的用户访问模式。若在挖掘用户浏览模式过程中发现选择的数据或属性有偏差，或挖掘技术达不到预期结果，需根据反馈结果不断重复以上过程，通过数据挖掘，创建和更新用户模式库。模式发现可应用许多相关领域的方法，但需针对Web数据挖掘的特点做出相应的改进。
网络舆情监测范文2
[关键词]网络舆情信息；生命周期；监测管理；分析
[中图分类号]G40-057 [文献标识码]A [论文编号]1009-8097（2013）12-0111-04 [DOI]10.3969/j.issn.1009.8097.2013.12.021
引言
随着高校信息化建设的深入发展，校园网中网站、论坛、微博等信息交流平台上信息资源的数量呈指数级增长。主要是以大学生为主的群体通过校园网对校园中的某些现象，以及所关注的其他社会现象、社会问题所表达的态度、意见和观点。表现出传播速度快、影响范围广的特点。由此引发对校园网络舆情这种校园信息传播方式的关注，实施对校园网络舆情的有效监测与管理，维护校园网络舆情信息健康传播，已经成为高校网络信息安全的重点工作。
一、网络舆情概述
1.网络舆情的概念、要素与发展过程
所谓舆情，是指由个人以及各种社会群体构成的公众，在一定的历史阶段和社会空间内，对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、意愿、态度和意见交错的总和。随着互联网的普及，网络成为反映舆情的重要载体。网络舆情是通过互联网表达和传播的各种不同情绪、态度和意见交错的总和。“网络舆情信息”则是民众在互联网上和传播的能够反映民众舆情的文字、图像、音频、视频等，往往是以文字形式为主。网络舆情反映和表达了一定的社情民意，是社会舆情的一种表现形式。
作为社会舆情的组成部分，高校网络舆情主要是指高校教职员工和学生对有关国际重大问题、社会焦点问题、时政问题以及有关校园事务和学校管理等与自己利益相关的问题的情绪、看法、意见和态度。它不仅包括其对国家、社会的政治态度，也有对自身利益需求的诉求和表达，是要求国家、学校不断改善其现状、情况的诉求和意愿的集合。
从网络舆情的定义可知，高校网络舆情的要素包括主体、客体、本体和舆情空间四部分。高校网络舆情的主体是学校全体师生员工，其中以学生为主。高校网络舆情的客体是中介性社会事项，包括各种事件、热点现象、行为和政策等等。高校网络舆情的本体是各种情绪、态度和意见的总和。高校网络舆情空间是指网络使用者（俗称网民）对中介性社会事项的态度形成、变化和发生作用的情境，通常指学生社会政治态度形成、变化和发生作用的环境。网络舆情空间是多层的、结构化的和复杂多变的，是主客体和空间中具有的其他基本因素之间的多维或多元的互动。舆情空间包括硬空间和软空间。硬空间是指存在于互联网中的各种虚拟空间，如校园BBS、论坛、微博等。软空间是指网络使用者（俗称网民）在使用互联网时必须遵循的法律法规、角色认知、价值观以及网络文化等。
网络舆情一般都要经历产生、形成、发展、消亡四个过程。首先是社会或校园中某个话题或现象引发网络使用者（俗称网民）关注。在得到网民的关注后，借助网络的传播和放大作用，更多的网民加入其中，逐渐形成一种或数种舆论观点。当参与人数和舆情信息的传播达到一定程度后，网络的声音开始在现实社会产生影响，引起现实社会的共鸣，促成网络舆情的到来。而一旦热点转移或消失，该舆情热点话题随之退化或转入下一热点。
2.网络舆情信息生命周期管理
从网络舆情的发展过程可以得知，网络舆情信息有着自己的生命周期。所谓网络舆情信息的生命周期是指从决策工作产生对网络舆情信息的需求开始，到网络舆情信息分析结果被决策者利用的整个过程，如图1所示。对网络舆情信息的需求和利用分别是网络舆情信息生命周期的起始和终结，中间还要经历一系列不可缺少的环节，主要包括：网络舆情信息工作规划、网络舆情信息汇集、整理和评价、网络舆情信息分析、网络舆情信息的报送和反馈、网络舆情信息预警等，它们共同构成整个网络舆情信息汇集和分析的主体部分。
二、高校网络舆情信息监测管理体系的构建
网络舆情的发展过程，对网络舆情信息的管理提出了更高的要求。构建高校网络舆情信息监测管理体系，对高校网络舆情信息进行监测、分析，准确把握教育网络舆情信息的内容、导向、发展趋势，整合各类资源，形成决策数据链，为高校网络舆情信息的科学决策提供有效支持。结合网络舆情信息生命周期管理过程，构建高校网络舆情信息监测、分析与管理体系，如图2所示。
高校网络舆情信息监测管理体系主要包括网络舆情信息提取（数据采集、数据预处理、信息萃取）、网络舆情信息数据挖掘分析、网络舆情决策管理和网络舆情信息监测环境。
网络舆情信息提取是利用网络抓取技术，包括网络雷达技术、元搜索技术、网页内容智能提取技术等；多文档自动摘要技术；信息检索技术，包括全文检索技术、基于图片内容检索、数据挖掘技术、自动分类与自动聚类、相似搜索与消重等技术，对校园网（新闻、论坛、微博、即时通讯等）进行实时监测、采集，对转载频率高和访问次数多的网络舆情信息进行自动分类聚类，主题检测和专题聚焦等。
网络舆情信息数据挖掘分析是网络舆情信息管理模型的核心功能。是高校网络舆情信息工作者在对网络舆情信息汇集整理的基础上，运用网络舆情信息分析方法和数据挖掘技术，把握高校网络舆情信息的本质，并预测其可能的发展方向。
网络舆情信息数据挖掘分析的目的是提供有价值的舆情信息，做出科学的分析和判断。需要将网络舆情信息数据挖掘分析的结果，以易于理解的方式输出给使用者。可以通过计算机将网络舆情信息数据挖掘分析模式及特征输出为舆情监测图谱。在相关数据挖掘、监测分析算法的支持下，形成网络舆情信息分析报告。同时将生成的舆情信息存储于舆情信息数据库中，以便今后舆情信息研究的需要。
整个体系的构建是基于网络舆情监测的环境中，监测环境的建立有助于相关舆情管理部门对网络舆情信息的分析处理、决策方针的制定、对舆情的监控和管理。
三、主要功能分析和实现
1.网络舆情信息采集与处理
高校利用对校园网络的控制与管理，校园网内的舆情信息数据可通过对各种信息平台的访问权限来获取。通过三种方式实现对校园网内多种异构数据源的信息采集，具体为：利用网络爬虫模块实现对校园网内网页文件的信息采集；利用Lucene数据库接口实现与各种异构数据库的连接；利用Nutch的插件机制，实现对文档文件的解析与读取。
Nutch是一个开源的Java实现的Web搜索引擎，在Lucene基础上通过添加网页数据抓取功能构建而成，提供了构建搜索引擎所需的基本工具模块，包括网络爬虫、文本分析、分词工具、建立索引、搜索功能和结果过滤等。Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索库。可为Nutch提供文本索引和搜索的API，也可为应用程序添加索引和搜索功能。通过Lucene的数据库接口直接从数据库中取出数据。用API建立索引并提供搜索接口。
互联网的舆情数据信息可利用元搜索引擎技术从网页数据和异构文档中获取。元搜索引擎将检索条件转换为各独立成员搜索引擎（例如百度、谷歌等）能够接受的格式，并通过各自的查询接口提交，然后对获得的HTML格式的检索结果进行分析、处理。获得与之相对应的链接地址、网页标题以及部分说明文字，将上述信息处理为结构化数据后存放到相应的数据库中。最后通过对不同独立成员搜索引擎所获取的舆情信息的链接地址和网页标题等信息的对比和有效性检测，实现结果的筛选和去重，然后将结果提交给Nutch插件，与校园网舆情信息统一建立索引。
网络舆情信息预处理包含分词与建立索引。主要对信息采集过程采集到的文本数据库进行读取，逐条进行数据清理，去除文本中的脚本等无用信息，提取出文本的标题、内容，并利用对文本进行分词索引，创建文本模型并提供数据资源。
2.网络舆情信息分析
网络舆情信息分析是网络舆情信息监测管理体系的核心。学者们在网络舆情信息分析的理论研究和实践探索方面，虽然总结了许多应用模型，但不能较全面地实现网络舆情信息的内容分析，在继承学者们的研究实践（如指标分析）基础上，针对不同的网络舆情信息，结合内容分析法，选取趋势分析、指标分析、文本分析、比较分析等分析方法，以达到较为全面地分析网络舆情信息内容的目的。
内容分析法是一种对文献内容进行客观系统的定量分析的专门方法，其目的是弄清或测验文献中本质性的事实和趋势，揭示文献所含隐性信息，对事物发展做出预测。内容分析法用于网络信息的分析，显示出良好的应用前景，主要体现在对网络的内容挖掘、对网络的结构挖掘和对网络的使用记录挖掘方面。随着数据挖掘技术的发展，内容分析法可以在自动处理环境中深入揭示文本的隐性内容。
趋势分析通过对某一舆情话题，在不同时期内所显示的舆情信息资料进行函数模式的转化，把这些不同样本的量化结果加以比较，找出其中某一特征的信息的数量、重要性、强度等发生变化和差异的因素，从而可以判断这一舆情话题的趋势倾向。
指标分析用于内容分析中可以测量信息传播的重要性、热点或重点，检测偏见存在的趋势，推断信仰、信心和动机的水平等。网络舆情信息研究模型里常用的指标有热度指标、倾向性指标、预警指标。
绝大多数的网络舆情信息是以文本形式出现的，文本分析是对文本的表示及其特征项的选取，它以特征词作为分析要素进行量化来表示文本信息，统计其出现的频次，分析和推断网络传播的内容，以及言论的倾向性。
特征分析把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息，通过对某一对象的特征词，在不同问题上，或在不同场合上所显示出来的内容资料进行内容分析，把这些不同样本的量化结果加以比较，找出其中稳定的、突出的因素，从而判定这一对象的特征。
比较分析是通过对同一中心问题，但对象或来源不同的样本资料进行内容分析，把这些来自不同对象的样本的量化结果加以对比，从而找出它们之间的异同。通过比较可以发现研究对象的不同，找出本质上的异同。例如：比较同一舆情信息在不同地域的传播特点、反应热度等；比较不同媒体载体报道风格的异同等。
四、网络舆情信息管理模型的实践应用
随着信息技术的不断发展，网络舆情信息监测、分析、决策和管理在高校教育管理实践中得到重视，它的应用促进了高校教育管理的理论和实践的创新，为高校教育管理模式提供技术保障，使高校教育管理适应网络时代的形势发展需要。利用网络舆情信息管理模型，以网络舆情监测管理为中心要素，构建互动的反馈响应体系，主体要素为教育工作者和受教育者，媒介要素为网络环境和现实环境，如图3所示。
网络舆情信息互动反馈响应体系中的网络舆情监测管理直接面向教育工作者和网络环境，利用网络舆情信息监测管理体系将校园网络环境中的舆情信息采集并挖掘分析，为教育工作者提供舆情信息情报以及决策支持。在舆情分析及管。理决策过程中，综合考虑现实环境中的情报信息；舆情管理通过教育工作者在现实环境和网络环境中的决策反馈行为，对受教育者产生影响作用。另外，受教育者可以通过舆情信息监测管理体系将自己的思想、需求及建议等反映给教育工作者，与教育工作者建立交流机制。这样，在教育实践中受到阻隔的两大主体要素（教育工作者和受教育者）之间有效地建立互动关联机制，一方面，让教育工作者可以清楚地了解受教育者的真实想法及行为；另一方面，让受教育者的意见可以畅通地传递给教育工作者。
网络舆情监测范文3
关键词：监狱；网络舆情；科学技术
监狱是我国重要的刑罚执行机关，是我国司法体系中重要的一部分。但是由于各种原因，对于监狱网络舆情的管理，还处于初级阶段，十分不完善。我国对网络舆情分析的研究始于2005年，之后相关的研究逐年递增。截至2014年11月，在CNKI中国学术期刊网上以网络舆情为主题的研究成果共有5782篇，以涉警舆情为主题的研究成果共有78篇，以监狱（网络）舆情为主题的研究成果只有5篇。初步统计数据显示，我国近阶段对于公安、司法等涉警行业的网络舆情的分析和研究才刚刚起步，文献成果较少。
1国内监狱与网络舆情突发问题应对的现状
1.1网络舆情的特点网络舆情是广大公众，充分利用互联网，自由表达自己的态度、意见、观点和情绪等。网络舆情的主体是网民，网民虽然具有很大的参考性，但是不代表所有的民意。网络舆情的主要载体是网络上的各种社交软件、新闻网站等。网络舆情经过网络的传播，与一般的现实舆情不同，有许多独特的特点。第一是具有丰富性和多元性，由于互联网的普及，人们的网络交流十分简单而且方便，能够广泛地参与公共事务的管理。第二是网络舆情具有情绪化和非理性化的特点。公众由于心理上对社会现实的不满，或者受其他公众的影响，常常出现不理性化的舆情。再加上网民的责任意识不高，没有网络文明的意识，出现了不少相互谩骂、恶意攻击的问题，情绪化和非理性化严重。第三是从众化和群体极化。在网络舆论中，存在着故意夸大事实，歪曲事实的问题。一些志同道合的网民在网络上交流沟通后，出现群体极化，甚至更加极端的情况，听不到不同的意见，渐渐脱离现实情况。而且网民的从众心理比较严重，常常不顾及事实，只听别人的一面之词。1.2监狱网络舆情监狱网络舆情由于其特殊性，具有自己的特点，监狱网络舆情具有敏感性、突发性、负面性、可控性差的特点。监狱是司法机关的重要部分，既有教育改造的职责，也承担着刑罚的执行责任。监狱工作具有保密性，成为人们挖掘的重点，随着我国依法治国的观念深入人心，监狱的一举一动，都会受到公众的关注。尤其是涉及到执法不严、执法不公等的问题，如果没有及时处理，非常容易引发网络舆论危机。其后续的连锁反应，也十分严重，对于司法机关的公信力是一个严重的考验。监狱在公众心中的正义形象将会受到影响，甚至带来社会恐慌。1.3应对现状近年来，监狱网络舆情的负面舆情不断上升，并且舆情的发生点分布不均，有网络暴力向现实演变的趋向。随着媒体结构越来越多元化，监狱网络舆情的信息来源越来越多，舆情的受众越来越多。但是传播主体大多判断能力不高，没有主流价值观的引导，很容易受到舆论的影响，出现盲从的现象。目前应对网络舆情危机，监狱相关机关处于消极被动的地位。前期没有危机预警，在后期恢复阶段，处理能力有限。监狱管理部门的日常管理不规范，没有危机意识，并且在工作中出现了违法违纪的行为，造成了舆论危机。在案件曝光前，已经发现并进行了处理，但没有向社会公布，造成了曝光后的被动局面，没有把握控制舆情危机的最佳时期。而且与媒体缺乏沟通交流，造成舆情反复，降低了监狱执法的公信力。
2监狱处理网络舆情危机的问题
2.1决策层不重视，没有应对的长效机制决策层不重视网络舆情危机的处理，没有建立长效的管理机制，造成对网络舆情危机可控性差的局面，影响执法机关的公信力。网络舆情危机应急处理，应该是国家突发公共事件应急处理的一部分，但是目前并没有纳入其中。监狱不能准确地评估网络舆情危机，缺乏长效的预警机制以及管理机制，往往造成危机进一步爆发。2.2缺乏监狱信息化建设人才目前，监狱缺乏信息化建设人才，监测舆情缺乏及时性和有效性，仅靠一些检测人员的主观判断，往往使涉警舆情在第一时间错过了处理和应对。相关工作人员缺乏网络舆情危机意识，不能准确地分析和判读网络舆情危机，便不能及时控制危机，对网络舆论进行引导，不能及时消除公众的质疑。2.3经费紧张当前，各级监狱机关正在建立网络舆情的应对体系，在工作中投入了大量的人力、物力和财力，取得了一定的成果。但是部分监狱的机关，尤其是中西部地区，没有足够的资金支持，不能进一步完善网络舆情危机的应对机制[5]。许多地区的信息化建设，都是通过自筹的资金进行的，对于全区的网络舆情危机应对系统的建设，很难实施。资金不足，经费紧张，不能加强对现有技术人员的的培训工作，覆盖全区或者全省的网络系统不能建立，缺乏必要的网络监控和处理机制。2.4后备人才严重不足监狱现有人员信息化水平较低，后备人才严重不足。不重视对网络舆情危机的管理，没有后备人才，往往造成网络舆情危机进一步扩大。当前工作人员的信息化水平有限，技术手段比较简单，没有良好的危机检测系统和预警系统，无法保证对于网络舆情危机，能够有效地进行控制和处理。
3监狱处理网络舆情危机的对策
3.1重视网络舆情危机处理领导决策层要重视网络舆情危机的处理，建立长效的预警机制和管理机制，完善应对处置预案。可以设置网络舆论危机管理小组，负责网络监控和信息的，及时判断舆论的导向、性质和可能的后果等，在最短的时间内，消除公众的质疑，避免舆论进一步扩散[6]。要及时整理和收集网络上各种信息资料，加强对网络舆情的分析，预测潜在的危机。可以联合专家学者和司法人员，建立完善的应急处理方案，提高应对网络舆论危机的能力。3.2加强信息化人才建设，充实后备人才要重视人才的培养，对现有工作人员的要定时培训，提高他们的工作能力和水平。同时要制定完善的人才计划，充实后备人才。要注重人才综合素质的培养，既能够掌握监狱管理的工作，又了解信息化假设，了解网络舆情的特点和传播规律，相互配合，形成一支高素质的危机管理团队。3.3增加资金投入，改进网络技术网络舆情危机处理是一件重要的事情，要加强信息化建设，需要有足够的资金投入，需要有政府财政的支持，加大对人力、物力和财力的投入。通过改进网络技术，能够有效地提高对网络舆情危机的管理。利用网络技术，能够对相关的网站信息进行分类，从中挑选出与监狱网络舆情相关的内容，判断舆情的结果，并对监狱网络舆情进行有效的监测。
4监狱与网络舆情突发问题对相关专业人才培养的启示
要培养高素质的监狱信息化专业人才，既要重视网络技术的培养，也要重视对刑事执行机关管理的培养。要完善专业课程设置，合理设置专业课程的权重，使学生能够利用信息技术，关注网络舆情的内容和趋势，及时收集整理相关信息，进行分析、预估和判断。要重视实践能力的培养，与时俱进，及时更新技术，使教学更有实效性和针对性，培养具有实用性的人才。
5加强校局合作，努力为司法行业系统培养更多的应用型专业人才
要加强相关院校和监狱机关的合作，在高职教育发展的新形势下，政法警察类院校要充分发挥办学的优势，使学生参与到实践问题的处理中，积极与行业相关部门合作，完善监狱网络舆情危机处理系统和应急方案。对监狱网络舆情进行合理划分，采取相应的措施，培养学生应对不同情况的处理问题的能力，注重培养高素质的应用型专业人才。要继续丰富校局合作的内容和方式。学校应当紧密跟随行业技术发展趋势，继续加强与行业有关的应用研究，力争为实务部门解决具体问题。总之，当前我国监狱在处理舆情危机方面还存在一系列的问题，没有建立长效的应急机制，资金和人才投入不足。要针对存在的问题，采取相应的合理措施，促进监狱部门更好地处理网络舆情危机，提高执法部门的公信力。
参考文献：
[1]王治荃.新媒体背景下监狱应对突发事件的危机与对策——以“讷河监狱囚犯猎艳案”为视角[J].河南司法警官职业学院学报,2015,13(2):107-111.
[2]许林,于瑮.地方政府网络舆情危机管理及应对[J].学术论坛,2014,37(9):23-27.
网络舆情监测范文4
一、我国旅游业网络营销发展的现状
自1997年华夏旅游网创办以来我国的旅游网站发展迅猛。这其中大部分网站的业务都涵盖了酒店、机票、线路等较为全面的旅游服务。国内做网上旅游业务的网站分布如下表：旅游地所属政府组建旅游网站发展势头也很猛。例如，1、很多省市都建立了专业的旅游信息网。2、当地政府在网络信息港上都设有旅游频道。艾瑞市场咨询调查显示：2011年中国在线市场交易规模达到1672.9亿元，较2010年的1037.4亿元增长61.3%；在线预订市场第三方在线商营收规模达到90.5亿元，相比2010年增长33.9%。2012第一季度中国在线旅游行业交易规模达440.0亿元，同比增长16.9%；其中，在线酒店交易规模88.9亿元，机票交易规模315.0亿元，度假产品及其他为36.1亿元，分别占比71.6%、20.2%、8.2%。但我国电子商务在旅游营销上的应用相比于发达国家普及率还很低，旅游网络营销还存在诸多局限。
二、我国旅游网络营销存在的问题
1、旅游网站网页展开过慢。由于旅游网站受限于自身宽带，致使许多视频文件、音频文件、图像文件等打不开或展开耗时长。
2、网上交易存在风险。在开放的网络上进行交易，如何保证交易的安全是消费者颇为关心的问题。这也成为网络营销模式可否在旅游行业普及的重要因素。
3、缺失相关法律支持。目前旅游方面的电子商务法在我国还没有建立，相关法律体系的缺失制约了电子商务在旅游业的发展。
4、网站信息质量不高，建设上不够完善。我国旅游网站大部分都只是单方面的向消费者传递信息，网站上缺少与消费者的互动机制。这使得消费者很难在第一时间与旅游企业进行信息交流和交易。
5、信息基础设施的建设不够。在我国由于政府投资在信息基础设施建设方面的资金有限，导致我国信息基础设施远远低于发达国家水平。这也制约电子商务的普及。
6、缺乏复合型人才。旅游网络营销方面涉及到信息技术旅游、营销管理相关知识。而目前，我国很少有专业的培训机构或高等院校来培养旅游营销网络方面的高素质人才。
三、我国旅游网络营销发展策略
1、拓展宽带，完善网站建设。旅游行业的网站要注重旅游信息的开发，做到全面性、实时性、准确性。如在客房预订方面要提供设施、价格等详细信息。在旅游地设施、旅游节目、交通时刻表、天气状况、出入境管理等方面上要尽可能做到全面、及时和准确，以帮助旅游者确定相应的旅游计划。在旅游网站上加入相应互动模块，使买卖双方可以经行实时交流。
2、加强网络支付体制的安全性。为了确保交易的安全性旅游企业可以采用一些方法来处理用户的需求，如身份认证和数字签名等。另外，必须确保旅游网络记录的长期完整性，防止欺诈行为。
3、制定相应的部门规章和行政法规。在目前没有全面制定电子商务法的情况下，应在网上知识产权保护、互联网犯罪、网上支付以及电子交易许可证和电子商务交易商等方面制订相应的部门规章和行政法规。
5、政府要给予支持。政府要投入更多的人力、财力和物力以完善信息基础设施和信息高速公路的建设，从而促进旅游网络营销的发展。
网络舆情监测范文5
以主流媒体为主的网络舆情监测机构是我国目前最成熟的监测机构，也是最主要的监测方式。如人民网舆情监测室、新华网网络舆情监测分析中心等，一些地方主流媒体所属的监测机构也是区域网络舆情监测的主力军，如大众网大众舆情、大江网大江舆情等。这类监测机构依托媒介资源，聚合软件开发、统计学、传播学、社会学、公共管理学、经济学等多学科专业人员，符合舆情监测需要多学科融合的特点。这些监测机构开展网络舆情监测理论研究，点评网络热点舆情，总结其中得失，提升公众舆情素养，并通过这些开展公共网络舆情服务；同时应用其开展公共网络舆情服务的影响及成果对政府部门、企事业单位等提供有偿服务，取得了社会效益及经济效益的双丰收。这类监测机构最具代表的是人民网舆情监测室。该监测室成立于2008年7月，在网络信息搜集上，人民网舆情监测室重视搜索技术的应用，依托人民网舆情监测平台、中文报刊监测系统，辅以公众搜索引擎，在搜索引擎解决不了的区域补充人工监测，形成了网络信息收集的有效模式。人民网舆情监测室率先开通了舆情频道，设立舆情会商室，刊登热点舆情报告，各种舆情排行榜。通过这些方式，就网络舆论情况、网络热点事件的成因及规律，进行分析和总结。这些公共舆情服务，提升了公众的舆情素养，增加了自身的影响力，取得了很好的社会效益。同时，人民网舆情监测室根据不同的客户提供有针对性的舆情监测服务，推广其舆情监测平台，提供舆情分析报告和突发事件咨询顾问服务，指导舆情应对，还编辑发行《网络舆情》杂志，发行价为每年3000多元，被称为史上最贵杂志，目前已发行近20000份。此外还开展培训服务，取得了很好的经济效益。
二、以研究部门为主的监测机构
以高校和研究机构为主的监测机构，如中国人民大学舆论研究所、中国传媒大学网络舆情（口碑）研究所、上海交通大学舆情研究实验室，这些机构兼顾学术研究与舆情监测服务，在数据分析的基础上加以学理分析。如中国人民大学舆论研究所的《中国社会舆情年度报告》、上海交通大学舆情研究实验室的《中国社会舆情与危机管理报告》等从网络舆情的角度注解社会政治、经济、文化等发展态势，在社会上产生了较大影响。虽然，高校、研究部门为主的服务机构较为专业，但也不是万能的，其中很多机构存在覆盖面广、针对性不强或者实践经验欠缺等问题，难以就部门、单位做详细的跟踪、监测分析，往往只有在出现了重大网络舆情时才能提供帮助和参考。
三、以各级政府部门、企事业单位为主的舆情监测机构
随着网络舆论的加强，引起了社会各方对网络舆论的重视。各级政府部门、企事业单位成立舆情监测机构以期通过网络加强了解公众对本部门、本行业的意见建议，减少网络负面舆论对自身的影响。这部分监测机构个体规模不大，数量多，专业性比较欠缺。目前这类监测机构大都由部门及单位所属的宣传等部门代为管理，少有独立的监测机构。监测的方法主要有日常监测和应急监测，监测范围涵盖新闻网站、社交网站、论坛、微博等。日常监测用日报、周报、月报、年报等形式，应急监测就某一舆情事件进行专题监测，以快报、专报等形式呈现。监测手段主要以人工监测为主，也有辅以监测系统监测或购买舆情监测机构的服务等。人工监测无法顾及海量的网络信息，很难对网络舆情作较为全面的梳理、统计、分析，只能就一件事、对一个点作报告。相比之下监测系统、监测信息更有针对性一些，但因目前市场上的网络舆情监测系统本身存在缺陷，所以监测的准确性还有待加强。
网络舆情监测范文6
中国行业信息化最具成长力企业奖
中科点击（北京）科技有限公司由林博士联合中科院多位搜索引擎领域的专家、社科院博士以及新华社、人民网、经济日报社资深媒体人士，共同组建而成。公司专注于网络舆情行业，研发网络舆情监测系统，并提供网络舆情解决方案，
中科点击（北京）科技有限公司（以下简称中科点击）由林博士联合中科院多位搜索引擎领域的专家、社科院博士以及资深媒体从业人员，共同组建而成。林博士早期曾就职于Google和AOL，是Google和AOL搜索引擎的核心算法工程师。
中科点击公司所开发的软件产品统称为“军犬软件”（英文名：ADSoft，军犬软件为公司的注册商标）。中科点击专注于网络舆情行业，研发网络舆情监测系统，提供网络舆情解决方案，所研发的军犬网络舆情监控系统也是目前唯一能全面监测藏、维、彝、蒙十余种少数民族语言的软件系统。
军犬网络舆情监控系统，是由中科点击自主研发的一套网络舆情监控系统和网络舆情办公系统，它集成了舆情监测、舆情采集、舆情智能分析、舆情处理、舆情预警、舆情搜索、舆情报告辅助生成、舆情短信自动提醒、动态图表统计分析等多种功能。它不仅能够基于语义自动识别情感、自动分析信息是否为“负面”消息，还能提供360度的舆情专业词典，从各个维度深度透析相关信息。其特有的“舆情漏斗”算法，实现了把互联网“读薄”的目标，大浪淘沙般萃取舆情，并透过图表分析趋势，掌握相关事件的潜在变化规律。军犬网络舆情监控系统可在“第一时间”对境内、境外网站，各种网络载体（如新闻、论坛、博客、微博）进行“一站式”全面布控监测。通过对海量数据的智能分析，系统可以“稳、准、狠、快”地把互联网读懂、读薄。
