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在本文中，我们将重点关注在市场上取得良好发展的技术趋势，一起讨论2018年下半年的重大技术突破。
1.人工智能将重塑市场战略
人工智能为业务运营带来大改变，利用先进技术与软件的力量重塑整个行业。一些公司现在特别赞赏他们的业务实施人工智能战略的价值，并且ai的重大技术飞跃也正在进行中。拥有超过100，000名员工的巨头公司更希望实施人工智能战略，但对他们来说，该过程更具挑战性与价值。 2018年将成为领先企业将人工智能应用纳入其战略和组织发展的一年。此外，算法市场也有潜力，工程师或公司创建的最佳解决方案可以共享，购买和部署，供组织个人使用。
过去很难相信的想法正在变得真实，机器学习与人工智能技术使每个企业都变成数据驱动，每个行业都变得更加智能化。
经过多年的原型和创意背景研究，新的解决方案将令人叹为观止。为患病的人们提供虚拟援助，计算药理药药以及遗传学研究让人们看到了医学中更令人惊奇的案例。不同行业的自动化，机器人化和数据管理给行业带来重大变化。医疗保健、建筑、银行、金融、制造业等等，每个现有之行业都将被重塑。
2.区块链将为行业提供新机遇
现在每个人都在谈论区块链，这是一种革命性的分布式技术，可以存储和交换加密货币的数据块。区块链是一个分布式数据库，其中包含交易和智能合约的数字存储器。区块链存储一个不断增长的有序记录序列，这称为块，每个记录包含一个时间戳和前一个块的哈希链接。区块链在数字交易领域具有令人无限想像的空间，这一切将在2018年开辟新的商业机会。
该项技术打开了在其它领域中的各种应用，更多新的可能性。由于社会责任和安全性在互联网上的需求日益增强，区块链技术变得越来越重要。在使用区块链的系统中，几乎不可能伪造任何数字交易，所以这种系统的可信度肯定最高的。这种方法可以成为企业和初创公司中颠覆性数字业务的基础，以前在线下运营的公司将能把流程完全转化为数字化环境。（来源微信号数字化企业）
业务需要考虑区块链风险和机会，并分析该技术如何影响用户（客户）之行为。
随着在金融服务行业中区块链的炒作将放缓，我们将看到更多政府机构，医疗保健，制造业和其它行业的潜在实例出现。例如，区块链对知识产权管理有着巨大的影响，在防止版权侵权方面开辟了新的见解。 Blockai，Pixsy，Mediachain和Exof of Existence等网站平台打算将区块链技术应用于到该领域。
3.隐私安全的新方法即将来临
“道高一尺，魔高一丈”。技术发展提升了数据的重要性，因此黑客技术也变得越来越先进。连接到互联网的设备数量的增加，这会产生更多的数据，使其更容易受到攻击的机率更多。物联网中的小工具越来越受欢迎并被广泛使用，但它们在数据隐私方面仍然不是很安全。任何大型企业都经常受到黑客攻击的威胁，就像Uber和Verizon在2017年发生的那种问题。
幸运的是，这些解决方案是可以达成的，今年我们将看到数据保护服务的巨大改进。机器学习将确保数据安全，概率性预测方法是下一步的安全趋势。实施行为分析等技术可以检测和阻止能够绕过保护系统的攻击。 另外，区块链将我们的注意力引向一个名为Zero Knowledge Proof的新技术，此技术将在2018年进一步发展，它使用数学技术确保用户隐私的交易。另一种新的安全方法称为CARTA（持续适应风险和信任评估），它基于对潜在风险和信任程度的持续评估，以适应各种情况。该方法适用于所有业务参与者：从公司的开发人员到合作伙伴。
虽然我们的安全性仍比较脆弱，但有很多有前景的解决方案可以为我们的生活带来更好的隐私保护。
4.物联网将更加智能
智能物品将成为日常设备普及，它与人、环境进行更智能的互动。这些东西在不受控制的现实条件下半自动或自主地运行，而无需人为干预。
很多年来，智能产品一直备受关注，并且不断扩展和增强，它们将影响另一个全球趋势，这就是物联网。
未来将有一个协作智能网络，其中多个智能设备将协同工作，充分发挥物联网的潜力。通过有线和无线通信渠道连接到全球互联网，物联网设备将变成一个大型集成系统，推动人机交互的重大转变。人工智能与物联网的融合带来了创造智能家居和智慧城市的全新技术。
5.深度学习将更快，大数据收集更好
如今，深度学习面临着大数据收集和计算复杂性相关的技术挑战。目前业界正在开发硬件创新技术以加速深度学习实验，例如具有更多内核和不同架构形式的新GPU。根据GE研究院的高级信息科学家Marc Edgar的说法，深度培训将在未来 3到5年内将软件解决方案的开发时间从几个月缩短到几天，这将改善功能特性，提高生产率并有效降低产品成本。
目前，大多数大公司都意识到大数据收集的重要性及其对业务有效性的价值影响。在未来一年内，更多公司将开始使用更多数据，这取决于结合不同数据的能力。（来源微信号数字化企业）
2018年，更多公司将通过CRM，任务系统，BMP和DMP以及全渠道平台收集客户数据，像LIDAR这样的专用传感器上收集数据的普及也在增加。将现有系统与所有类型的客户数据集成到一个信息池中肯定会有趋势。初创公司将继续创建收集和使用数据的新方法，从而进一步降低成本。
6. AI模型能自动构建与优化
自Google去年推出AutoML以来，使用人工智能工具加速构建和调整模型的过程正在迅速普及。这种人工智能开发的新方法允许自动化机器学习模型的设计，并且无需人工输入即可构建模型，从而让其中一个AI成为另一个AI的架构师。
2018年下半年，预计商业AutoML软件包的普及和AutoML集成到大型机器学习平台将进一步增长。
在AutoML之后，有一个名为NASNet的计算机视觉算法，用于实时识别视频流中的对象。使用AutoML实现的NASNet上的“强化学习”可以训练模型，与需要人工输入的算法相比，人类显示更好的结果变得无关紧要。
这些技术发展，明显拓宽了机器学习的视野，并将在未来几年完全重塑模型建设的方法。
7. CDO职位持续走高
首席数据官（CDO）和其它专业人员越来越多地参与公司高层管理，从而改变他们的数据管理方法。 CDO将是创新和差异化的驱动力：会彻底改变现有的商业模式，改善与目标受众与企业沟通，并探寻改善业务绩效的新机会。虽然这个角色很新，但不论在国内外它已向主流迈进。据Gartner公司调查称，到2019年，CDO职位将出现在90％的大型组织中，因为是新角色，也许只有一半的人会成功。这需要强大的个人品质，对责任的深度理解和突破潜在障碍，这才是取得成功的关键。还有一个重要的步骤来释放CDO的全部潜力：企业可以考虑将IT部门分别划分为“I”和“T”两部分，CDO应该在负责信息管理的团队中起带头作用。（来源微信号数字化企业）
8.AI道德争论会爆发
随着人工智能行业在日常生活中执行各种任务和行动方面取得重大进展，人们就道德，责任和人际交流提出了问题。如果人工智能使用了非法行为，谁将受到指责？AI机器人是否需要遵守法律规定？它们要接管所有人类工作吗？
前两个问题中，假设有一天机器人被法律承认为人类，可以承担责任或因其行为而受到惩罚，这种观点还需要几年的时间，但关于AI道德的争论已经在升温，考虑到不同的可能性，科学家们正试图找到关于机器人权利与责任的妥协方案。
大可放心，机器人占领所有工作场所的可能性接近于零。当然，人工智能行业的发展速度非常快，但是它仍然处于起步阶段。
2018年下半年，围绕这个问题的讨论还会持续。当我们深入讨论这个主题，了解如何与人工智能互动，并忠于这个事实，关于机器人接管地球的神话相信会被驱散。
9.没有具体的命令：增长的NLP
在客户服务中使用聊天机器人即将到来，这是2018年的主要趋势之一。在2018年下半年，机器将需要能够识别用户访问的细微差别，用户希望通过提问和以自然语言发出命令来获得聊天软件的响应，而无需考虑“正确”的询问方式。 NLP的发展与计算机程序的整合将是2018年最激动人心的挑战之一，我们对此抱有很高的期望。
对于习惯于理解特定命令语言的计算机来说，对于人类来说，理解语音语调，情感色彩和多重含义的语言似乎是一项艰巨的任务。这些复杂的算法需要许多预测模型和计算步骤，所有步骤都在一秒钟内完成，这些计算都发生在云中。
在NLP的帮助下，人们提出更多问题，都会快速获得机器返回合适的答案，甚至比人的回答有更好的见解。
10.没有人类数据，AI自学更加自信
当人工智能第一次发明以来，该领域的发展速度超出了人们的预期。专家们曾经预测，到2027年人工智能将在围棋游戏中击败人类，但是它提前发生了10年 - 2017年。算法AlphaGo Zero只用了40天就成为人类历史上最好的围棋玩家，它在没有任何人类数据输入的情况下进行自我学习，并且制定了人类玩家无法实现的策略。
2019年，一个更发达的，自学成才的人工智能与人类的竞赛会继续展开。我们期待AI在解决许多人类问题方面取得更多突破，如决策，业务开发和科学模型，识别对象，情感与演讲，以及重新塑造客户体验。
此外，我们更希望AI能够比人们做得更好，更快，成本更低地应对这些任务。算法之自学能力能将AI应用到人类生活的更多领域。（来源微信号数字化企业）
总体上讲，2018年在技术创新方面会取得重大进展。开发者将见证更快，更精确的机器学习和AI应用程序，包括一些新的令人兴奋的发展。
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英特尔公司数据中心事业部副总裁、数据中心解决方案部总经理Jason Waxman在近日举行的英特尔人工智能论坛上表示：“英特尔希望推动中国融入人工智能时代，在加速人工智能融合发展的道路上，注重自动驾驶、精准医疗、智能工厂等技术创新和应用进程，使人工智能更快惠及大众。”
近日，英特尔宣布将推出业内全面领先的人工智能产品组合――英特尔Nervana平台。该产品组合旨在提高人工智能应用的速度和易用性，是构建高度优化的人工智能解决方案的绝佳基础，可帮助更多的数据专家在基于行业标准的技术上解决挑战。
据悉，英特尔Nervana平台产品组合包括英特尔至强处理器、英特尔至强融核处理器、为工作负载优化的加速器如FPGA以及从Nervana收购的技术创新。相较于前一代处理器，下一代英特尔至强融核处理器（代为Knights Mill）的深度学习性能可提高4倍，计划于2017年上市。此外，英特尔宣布现已向特定云服务提供商合作伙伴提供下一代英特尔至强处理器（代号为Skylake）的初期版本，该处理器采用了英特尔高级矢量指令集AVX-512集成加速技术，将极大增强机器学习工作负载的推理性能。
英特尔还公布了如何将Nervana的突破性技术集成至现有产品路线图的更多细节。英特尔将于2017年上半年测试第一款芯片（代号为Lake Crest），并在下半年向主要客户发售。此外，英特尔还在路线图中增加了一款新产品（代号为Knights Crest），它将Nervana创新技术与业界领先的英特尔至强处理器紧密集成。此外，Lake Crest处理器专门针对神经网络进行了优化，可为深度学习提供极高性能，并可通过高速互联网络提供前所未有的计算密度。
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曼哈顿悬日（Manhattanhenge）是每年5月和7月在美国纽约曼哈顿出现的一种自然现象，日落时分，阳光将洒满曼哈顿所有的东西向街道，呈现一派壮观的景象，引得游人流连忘返。Infor公司一年一度的全球客户大会Inforum几乎都在每年7月举行，与“悬日“奇景不期而遇也成了“Inforum 2017”与会者的一个期待。美丽的落日余晖与Infor美丽的行业云应用软件都令人印象深刻。
如果说2016年的Inforum大会，云计算是一道最美丽的风景，那么今年的大会上，人工智能（AI）则画出了另一道优美的曲线，与云计算相映成辉。
人工智能是一项长期策略
美国时间7月11日，“Inforum 2017”拉开大幕。Infor首席执行官查尔斯・菲利普斯（Charles Philips）按惯例都会回顾公司过去一年的发展，并展望新的趋势。此外，Infor也会借此良机一系列新产品和解决方案。
“用设计思维交付（软件）”（Delivered with Design Thinking），这是对Infor战略的高度概括。围绕这一核心战略，Infor精心布局其产品线，包括人工智能、分析、网络和云。从另一个角度看，Infor将这些丰富的产品与细分的行业对接，打通应用的最后一公里，为企业的数字化转型提供支撑。
Infor在产品方面的创新主要包括两种方式：一种是自主创新，比如借助CloudSuite的推出在云计算领域实现华丽转身；另一种就是通过战略收购，加速进入新的产品领域，不断完善自身的能力。比如在分析业务领域，Infor于今年5月收购了云原生、商业智能、分析和数据可视化技术领域的先驱公司Birst，其商业智能平台是一个用于采购、整理和大规模呈现标准化数据深度分析结果的独特、综合性平台，为企业业务决策提供支持。
很多人熟悉Infor，主要是因为它的ERP软件，以及在工业制造、食品、汽车、时尚、航天等垂直行业的多年积累。最近几年，Infor一直在努力让自己的产品平台变得“更厚”一些，不断增强云计算、商业智能、网络等方面的能力，跟上整个行业发展的潮流。
毫不夸张地说，人工智能现在就是一种流行时尚，是所有企业追逐的目标，行业软件厂商也不例外。追求“美丽”的Infor又怎能落后呢？在“Inforum 2017”上有很多大新闻，但最令人瞩目的还是人工智能。
Infor为其CloudSuite应用推出的企业级行业专用人工智能平台被命名为Coleman。作为一个为应用程序提供支持的普适性平台，Coleman可以对数据进行挖掘，并利用其强大的机器学习技术优化库存管理、运输路线和预测性维护等流程。另外，Coleman还可以提供人工智能驱动的建议，帮助用户更迅速地做出更明智的业务决策。
就像人具有听说读写的能力一样，Coleman借助自然语言处理和图像识别技术，也可以听、说，并且能够识别图像，从而帮助人们更有效地使用技术。Coleman建立了与用户的对话关系，可以呈现在社交协作平台Infor Ming.le上，或者嵌入在会话用户界面中。Infor的测试数据显示，Coleman在Infor CloudSuite中处理海量数据、自动搜索和收集函数，能够承担一个用户每周20%的工作量，显著提高了企业的工作效率。
Coleman之所以如此强大，是因为它既有来自Infor CloudSuite的关键业务数据，又有来自GT Nexus商务网络的供应商、物流和财务数据，同时还能借助超大规模公有云强大的计算能力对数据进行分析。
当前，Coleman主要用于医疗卫生行业的预测库存管理、酒店的价格优化管理、零售业的预测、分类规划和促销管理等。未来，Infor将把Coleman与Infor CloudSuite行业套件更紧密地集成。
Coleman堪称自2014年Infor CloudSuite以来最重要的产品。两个产品都具有开创性，CloudSuite是一个在云中的针对特定行业的ERP套件，而Coleman是一个企业级的、针对特定行业的人工智能平台。Coleman是企业级软件发展历程中的一个新里程碑。人工智能也是Infor的一项长久策略。
云业务终于开花结果
早在2015年1月，Infor在“Infor Day 2015上海站”的活动上宣布，Infor CloudSuite正式进入中国市场。Infor CloudSuite是首个通过亚马逊AWS云提供的针对特定行业的应用套件。Infor CloudSuite包含的每行业套件都集成了多个原本独立部署、用以全面支持各行业核心业务功能的商业应用。Infor CloudSuite成了Infor在云计算领域的中流砥柱，它改变了企业软件交付的模式，为企业提供了一个完整的与业务应用程序紧密相关的套件。从线下到线上，从产品到服务，虽然产品交付的模式变了，用户使用的方式也变了，但不变的是Infor的专注、专业，它让行业软件变得更加简单、易用。
2016年，Infor跨过的一个里程碑是，它从云中获得了可观收入，赢得了一些重要客户。Infor与亚马逊AWS的合作结出了硕果。
在“Inforum 2017”上，Networked CloudSuites闪耀登场。Infor 将Networked CloudSuites称为Infor CloudSuite的下一发展阶段，内置了Infor于2015年收购的GT Nexus所提供的功能。Networked CloudSuites带来的重要改变是，将Infor CloudSuite丰富的功能扩展到了企业应用之外，包括物流网络――现场出货追踪、海运订舱、第三方物流服务和海运集装箱追踪；供应商网络――订单和确认、提前发货通知（ASN）和发票；金融网络――应收账款、应付账款；网络平台――社区基本原则和协作问题管理等。
Infor CloudSuite解决方案已经在全球很多行业客户那里得到了成功部署，有效降低了成本，提升了商业运行效率。香港联业制衣是一家全球知名的服装生产企业，拥有11家工厂。该公司正在把原有的传统ERP M3迁移到Infor Cloudsuite Fashion上，加速其业务发展。
采用公有云，能够减少大量一次性软硬件投入，让用户把更多资金投入到业务创新上。同时，公有云带来的灵活性，也能更好地支持企业业务的创新。
在塔塔咨询的帮助下，联业制衣目前已经完成了系统迁移的第一阶段工作，成功将原来本地部署的系统迁移到Infor的数据中心，下一步还将继续迁移到亚马逊AWS上，实现完全的公有云部署。
Infor在垂直行业具有丰富的经验，特别是在制造业，有针对不同细分制造领域的解决方案，可以帮助制造业客户从容应对来自资金、库存、成本、利润等方面的严峻挑战。Infor 紧跟时代需求，在大数据、云计算方面很早投入，与亚马逊AWS保持着紧密合作。预计到2019年底，Infor Cloud Edition（CE）将在亚马逊AWS上运行。
在这里又不得不重提Infor的定位――提供美观的行业云应用软件。美丽，是指Infor在设计产品时一直秉承客户至上的基本原则，使方案简单易用，界面美观，并提供良好的用户体验。Infor CloudSuite就是“美丽”的代表。
对美的追求无止境
在大会上，Infor宣布将正式提供Infor Concierge，这是一款功能强大的自助服务工具，让客户可以更加方便地访问Infor重要的网站、内容和资源。Infor Concierge同样“美丽”――直观且具有现代化的外观和体验。
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上市公司中，威创股份(002308)联手百度利用AI技术打造“智慧幼教”，打造智慧幼教行业解决方案，助力产业升级。视觉中国(000681)与百度签订了战略合作协议，将在内容正版化、人工智能领域建立 全面深入合作，将业务延伸至旅游、教育等2C端产业。
郑商所：调整硅铁1801合约交易保证金标准和涨跌停板幅度，自2017年12月7日结算时起，硅铁期货1801合约交易保证金标准由原比例调整为14%，涨跌停板幅度由原比例调整为8%。
令人震惊！中国私募基金管理资产达到10.77万亿元人民币。据中国资产管理协会最近报告称，随着中国有更多财富流向理财机构，中国私募基金行业管理的财产正在迅猛增长。 这份发表于11月10日的报告称，今年前10个月内，中国私募基金管理的资产同比增长28%，达10.77万亿元人民币（1.63万亿美元）。中国股市缺的不是资金，缺失的是信心！
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一、调研背景2014年11月亚马逊低调智能音箱Echo，内测半年后于2015年正式发售；当年销量为250万台，16年销量520万台，超越传统音箱领头羊Sonos ，成为在线音箱行业霸主，一度在细分的智能音箱市场占据了99%的市场份额。
亚马逊的智能音箱Echo 受到市场强烈反响以后，google在2017年5月google home，苹果在2017 年WWDC 智能音箱HomePod，国内厂商京东和科大讯飞合作推出叮咚音箱……一时间国际互联网和硬件行业巨头纷纷加入战局，争夺语音交互流量入口，带动了AI落地的一轮热潮。
智能音箱已经成为全球增长最快的消费级硬件。2017年6月苹果home pod以来，下半年至今，每月都有一两家科技公司智能音箱新产品或二代、三代产品。
目前为止，国内科技巨头BAT、小米，老牌电器厂商联想、苏宁，语音技术企业科大讯飞、思必驰，硬件技术创业公司出门问问、若琪等都陆续通过自研或合作的方式入局。
二、技术厂商智能音箱的爆发离不开语音技术的支撑，掌握语音技术的有两类厂商。一是互联网巨头如Amzon、Google、BAT、苹果、微软等，二是专研语音交互技术的厂商如科大讯飞、思必驰等。
语音技术厂商通过自主研发软硬件产品，或对外输出技术，赋能传统智能音箱厂商、内容和互联网服务厂商，获取用户和数据，建立平台生态。
[仅代表笔者个人立场]
2.1 国外一线语音技术提供商1.Amzon Alexa
基本信息：Amzon Alexa是亚马逊的智能虚拟助理和开放平台，2010年启动研发，于2014年11月和Echo同时。Alexa 具备语音技术能力，并通过运行独立的程序，称为“技能”（Skills）来实现不同功能应用(类似手机里在操作系统上运行APP)，支持音乐播放、语音购物、智能家控、智能通讯等一系列功能。
由于其先发优势与大量的落地产品，不论是从产品搭载数量和智能水平上，alexa都已远超其他技术厂商(CNET在CES2017的统计)。
开放情况：Alexa 2015年6月，亚马逊将Alexa开放给第三方开发者，了 Alexa Skills Kit（ASK） 和Alexa Voice Service （AVS）两套开发工具包，让开发者能够更加容易开发Alexa的“技能”；并 设有了风险投资基金alexa found专门扶持语音交互领域的初创企业，以及大学生开发竞赛Alexa prize。
从2014年时的29余项技能，到如今近4w项技能，积极开放政策和不断优化的开发工具，使得Alexa拥有了远超其他技术厂商的海量技能。
应用范围：截止目前Amzon Alexa已陆续在全球38个国家开通（中国暂未开通），涵盖英语、德语、法语、意大利语、西班牙语和日语等6种语言（暂不支持中文）。
除了搭载自家echo系列音箱产品外，Alexa也赋能sonos、联想、哈曼卡顿等音箱产品，amzon fire TV 等智能电视，amzon fire、华为mate9、HTC等平板电脑和智能手机，华硕、惠普、联想等笔记本电脑和PC，智能冰箱、智能灯、智能开关等智能家居产品，智能耳机、智能手表等可穿戴设备，以及包含福特、宝马、雷克萨斯、丰田等品牌的智能汽车。
2.Google Assistant
基础信息： Google assistant是谷歌的虚拟助理，于2016年5月在谷歌开发者大会正式，支持语音交互，搭载在Google的智能手机和智能音箱中。
开放情况：2016年12月，Google推出开发者平台Actions on Google，2017年4月了SDK（软件开发工具包）以便第三方开发者为Google assistant开发应用程序，并进一步扩展支持智能汽车和其他智能家居设备。Google assistant支持语音输入和视觉响应，可通过设备的相机识别物体并收集视觉信息。
应用范围：当前Google assistant已支持英语、日语、法语、德语、西班牙语等8种语言，预计2018年底将支持30多种语言，覆盖95%的Android手机(暂不支持中文)。
除了搭载自家Google home系列音箱和Pixel系列智能手机外，Google assistant还赋能索尼、诺基亚等智能手机，松下、LG、Sonos等品牌的智能电视、智能机顶盒、智能音箱产品，联想、爱可视等电脑及沃尔沃等智能汽车产品。
3.Microsoft Cortana
基础信息：Cortana是微软的虚拟智能助理，于2015年1月正式，逐步应用于搭载windows操作系统和Android/ios系统的移动设备。Cortana具备语音交互功能，并使用bing的搜索引擎信息回答问题，能够调用应用程序、查询天气、提供餐厅和景点推荐，控制智能家居。
开放情况：2017年的build开发者会议上，微软退出Cortana技能开发平台，允许第三方开发者为cortana开发技能。
应用范围：截止目前cortana支持包括中文(简/繁)、英语、德语、法语、日语在内的近10种语言。Cortana已集成到微软众多产品，如Edge浏览器、windows10、车机系统、Skype(微软的即时通讯服务)，并赋能微软与harman kardon合作的智能音箱invoke等。
4.Apple siri
基础信息：Siri（Speech Interpretation and Recognition Interface）是苹果的虚拟助理。Siri 公司创建于2007年。
起初 Siri 只是 iOS 平台的一个应用程序，苹果在 2010 年 4 月收购了 Siri 公司并重新开发后，Siri 成为了苹果设备的内置软件，于2011年重新，并只允许在 iOS、macOS 中运行。
Siri支持语音交互，可以完成数据搜索、天气查询、设置闹钟等许多服务。
开放情况： 2016年6月苹果开发者大会上开放了Siri接口，在IOS开发平台中新增Sirikit，支持开发者调用Siri展示应用内容。Siri目前暂无独立的技能开发平台。
应用范围：截止目前Siri支持包括中文(简/繁)、英文、法文、德文、意大利文在内的20余种语言，并赋能苹果全线产品，如iPhone、iPad、iPod、Apple watch、mac等。
2.2 国内一线语音技术提供商1.科大讯飞
基本信息：科大讯飞成立于1999年，是国内最大智能语音技术厂商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、识别、评测等多项技术上拥有国际领先的成果，与中国官方关联密切，堪称“中文语音产业国家队”。
科大讯飞占有中文语音技术市场70%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。
开放情况：讯飞开放平台是全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台，基于讯飞开放平台陆续推出讯飞输入法、灵犀语音助手、AI+教育、AI客服、AI医疗(语音电子病历、医学影像辅助诊断系统、智能助理等)、晓译翻译机、飞鱼智能车载系统、家庭场景的讯飞魔飞麦克风系统等是多宽人工智能产品。
应用范围：科大讯飞支持34种语言，包括中文各地方言，目前已赋能长虹、海信、康佳等国内大牌智能电视、GlassX、ZWatch等可穿戴设备，奥迪、宝马、奔驰、通用、福特、上汽、广汽、长安、吉利、长城、奇瑞等国内外智能汽车，智能音箱（京东叮咚音箱）、聊天机器人（小鱼在家）等智能硬件产品，窗帘、空调等智能家居产品，为包括滴滴打车、高德地图、QQ阅读等在内的超过60000个App提供智能语音交互服务，覆盖聊天通讯、工具、视频、新闻、导航等生活领域的方方面面。
2. 百度DuerOS·小度
基本信息：DuerOS是百度的对话式人工智能系统，于2017年7月百度AI开发者大会上正式。DuerOS具备影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等10大类目共200多项能力，用户可在不同场景下实现指令控制、信息查询、知识应用、寻址导航、日常聊天、智能提醒和多种O2O生活服务；同时支持第三方开发者的能力接入。
开放情况：DuerOS开放平台包括智能设备开放平台和技能开放平台，分别适应不同类型的硬件厂商和为开发者。为方便“上手”，百度了针对个人、产品厂商、特殊厂商的DuerOS套件，并融合包括声智科技、先声互联、Intel、Rockchip等第三方解决方案，上线了技能商店APP“小度之家”。
应用范围：DuerOS支持普通话、英语、粤语、四川话等多种语言，已赋能智能音箱、电视、冰等大小家电与智能家居产品，智能手机、手表等随身设备，车机、智能后视镜等智能车载产品，累计搭载5 000万设备，日活超过1000万，有1600万DuerOS合作伙伴，落地80多家主控设备，积累了超过10000名DuerOS开发者，DuerOS累计回答问题数已达24亿。
3.小爱开放平台·小爱同学
基本信息：小爱开放平台(原水滴平台)于2017年5月对外开放语音能力与SDK，基于小米的硬件生态和海量数据，提供全球领先的语音识别、NLP等多项人工智能技术，为开发者提供一站式的人工智能服务。
应用范围：小爱开放平台能力已在小米电视、小米AI音箱、小米金服‘米小贝’等小米软、硬件产品中集成，为小米生态链中8500万台IoT连接设备赋能，虚拟助手小爱同学的日活跃用户也达1000万。
4.AliGenie语音开发者平台·天猫精灵
基本信息：AliGenie开放平台于2017年10月12日云栖大会，由阿里巴巴人工智能实验室发起的，面向企业/机构/创业者/开发者，将阿里巴巴在人工智能领域积累的技术以API或SDK等形式对外共享的在线平台，目前已经拥有涵盖影音娱乐、新闻资讯、购物外卖、家居控制、生活助手、儿童教育等的100多项技能。
应用范围: AliGenie开发者平台主要包括三大部分：精灵技能市场、硬件开放平台、行业解决方案， 全面赋能智能家居、制造、零售、酒店、航空等服务场景
5.腾讯云·小微
基本信息：腾讯云的智能服务系统和智能服务开放平台，帮助智能硬件厂商实现语音人机互动和音视频服务能力。微信AI团队自 2012 年起，就将语音输入、语音识别、语义分析技术等功能应用到微信中，腾讯云小微将微信的语音技术作为底层能力，故命名为“小微”，于2017年6月腾讯“云+未来”峰会上正式对外。
应用范围: 腾讯云小微包括硬件开放平台、Skill开放平台、服务机器人(智能客服)平台，结合腾讯社交关系链，覆盖家庭、车载、运动、酒店和儿童陪伴教育等众多场景。
6.思必驰·DUI开放平台
基本信息：思必驰2007年成立于英国剑桥，创始人均来自剑桥，2008年回国落户苏州，是国内少有的拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术的公司之一。思必驰于2017年9月正式DUI(Dialogue User Interface)开放平台，以任务式对话为核心，兼具闲聊与问答功能，打造人性化交互。作为一个全链路智能对话开放平台，DUI开放基于思必驰智能语音语言技术的对话功能，并提供GUI定制、版本管理、私有云部署等开发服务。
DUI具备青囊(服务与研发支撑)、天机（大数据）、紫微（丰富的第三方资源）、玲珑(终端解决方案与环境)四大系统。DUI平台对接丰富的第三方内容，内置国内最专业的语音语言技能商店，具备深度数据可视化、个性化自定义、零门槛操作，开发者通过DUI可实现全链路的高度定制，几乎可自定义每个模块。
应用范围: 平台已覆盖车载、家居、机器人、故事机、手机助手等多应用场景，提供智能车载、智能家居、智能机器人等解决方案，赋能天猫精灵X1、小米AI音箱小爱同学、联想智能音箱、小米板牙70迈智能后视镜等前沿智能产品。
2.3 国内二线、小创业语音技术提供商1.出门问问
出门问问是Google(谷歌)投资的一家中国人工智能公司，由硅谷华人科学家李志飞于 2012 年回国创立。拥有自主研发的语音识别、语义分析、垂直搜索、基于视觉的ADAS和机器人SLAM等核心技术。代表性的软硬件产品包括智能手表Ticwatch、车载智能后视镜问问魔镜Ticmirror、智能音箱Tichome、出门问问语音助手APP以及高级驾驶辅助系统问问魔眼Ticeye。
2.猎户星空
猎户星空拥有全套远场语音技术，自研全链路的远场语音交互系统“猎户语音OS”，已赋能喜马拉雅“小雅”音箱，美的、海尔、博联、海尔优家、欧瑞博等品牌的智能家居产品。小米AI音箱、小米电视，也应用猎户星空的TTS（语音合成）技术以及ASR（语音识别）技术。猎户星空自己音箱小豹AI音箱，接入微信支付、银联支付、融合区块链技术。
2017年猎户星空还获得了世界公认人脸识别“世界杯”的微软百万名人识别竞赛识别百万名人子命题有限制类（只使用竞赛提供数据）的第一名。
2018年3月21日，猎户星空正式对外人工智能领域的机器人产品矩阵，在接待、售卖、儿童陪伴等多个场景落地。同时了猎户机器人平台Orion OS，集合了自研的多芯片系统，摄像机+视觉算法，麦克风阵列，猎户TTS，室内导航平台和七轴机械臂等，形成了完整的机器人技术链条。
Orion OS现与微软、搜狗、高通、英伟达和锤子科技等建立了战略合作伙伴关系。
3.若琪Rokid
Rokid公司成立于2014年7月，隶属于杭州灵伴科技有限公司。总部位于中国杭州， 北京和旧金山分别设有研发中心，致力于机器人领域研究，专注于远程定向拾音/语音语义识别、人脸/手势识别、音响和投影系统等核心技术。Rokid现有PEBBLE ? 月石智能音箱、AR眼镜Rokid Glass、智能机器人ALIEN·外星人等产品，Rokid智能家居机器人在2016年和2017年连续两年获得CES国际消费电子产品展创新大奖。
4.聚熵智能·DeepBrain
DeepBrain 2012年成立于上海，致力于研发人工智能产品， 核心团队是来自于国内外名校的技术研究人才， 为超过100家厂商提供深度人机对话能力，并与三星、华为、联想、中兴达成深度合作。
DeepBrain在2014年了国内首款智能音箱——小智超级音箱，比 Echo 的推出还要早半年。其语义技能平台已进驻上千名开发者，开发了超过 1000 种以智能家居为主的语义技能。
5.搜狗语音
搜狗由搜狐公司创建于2004年8月3日，域名为Sogou.com，目的是增强搜狐网的搜索技能。2013年9月，腾讯注资搜狗，并将腾讯旗下的搜搜业务，输入法业务注入搜狗。
2017年11月，搜狗在纽交所上市，腾讯目前持有搜狗45.37%的股权； 搜狐持有搜狗股权比例为39.21%。
搜狗语音技术研究于2012年启动，并在2013年6月正式上线搜狗语音云开放平台，接入搜狗包括输入法、地图在内的全线产品，并推出搜狗语音助手，与Siri一样，搜狗语音助手在手机端上提供的交互体验并不能让用户产生足够的依赖性，产品的使用率并不高。
2016年8月搜狗了语音交互引擎「知音，2017年12月与四维图新、飞歌展开合作，推出飞歌智能车联网软硬件解决方案G8Ⅱ 后装智能车机，为2018年3月的小米电视 4A提供ASR语音识别能力，为会议平板厂商视源股份的首款智能语音平板 MAXHUB提供语音技术。
三、行业格局3.1 智能音箱市场格局销量与市场占有率对智能音箱产品有着非比寻常的意义。因为智能语音技术刚刚落地，极其依赖用户数据的喂养，越使用才能越智能。
根据笔者估算，截止2018年Q1，全球智能音箱市场保有量占比如下所示：
Amzon凭借其先发优势和形态丰富的产品，一骑绝尘，占领了71%的份额
Google以其完备的低-中-高产品矩阵和用户基础，抢夺12%的份额
天猫、小米分别凭借电商体系、智能家居生态与低价爆款策略占据6%、4%的份额
京东涉足智能音箱较早，品类丰富，也占据了3%的市场份额
apple的homepod在今年 2月9日才正式发售，且定价偏高，仍旧占据了1%
其他所有品牌占据3%。
3.2 全球智能音箱概览海外一线智能音箱品牌及产品销量：
国内一线智能音箱品牌及产品销量：
全球其他智能音箱品牌及产品销量：
3.3 全球主流智能音箱品牌3.3.1 Amzon Echo
作为智能音箱品类开创者，Amzon不断地优化音箱产品新能，持续创新。从场景和形态出发，陆续推出小巧低价的echo dot，带屏音箱echo show、闹钟音箱echo spot。既有促销爆款铺量，又有高端品类防守，具备了高、中、低三个档位完善的产品矩阵，各型号累计销量在3千万以上，是目前唯一销量破千万的智能音箱厂商，引领着全球智能音箱市场。
3.3.2京东叮咚
京东与科大讯飞联合成立的灵隆科技推出叮咚音箱，作为国内较早涉足智能音箱的厂商，从2015年5月开始，京东已经发售了一系列新品。整体产品线与Amzon相似，不断探索更多形态与场景，持续提供更多自定义功能，并以儿童教育音箱，切儿童早教市场。随着小米、阿里、百度的强势入局，京东也推出了高端带屏音箱叮咚PALY，低价叮咚mini2，抢夺国内市场。
3.3.3Google home
2016年5月，在Amzon几乎垄断智能音箱市场之时，Google入场搅局，推出Google home，凭借其优雅的设计、 背靠Google搜索引擎的智能问答和价格差异，曾一度占据了20%以上的市场份额，并在2017年10月推出低价的Google home mini和高价的Google home max，不断支持更多新技能和场景：接入更多智能家居设备、支持500w个菜谱抢占厨房，支持语音购物等。
3.3.4小米小爱同学
小米作为国内领先的智能家居生态构建者，产品覆盖了耳机、移动电源、手环、插座、血压计、空气净化器、净水器、运动相机、平衡车、电池、床头灯、电饭煲等智能家居设备。
小米于2016年底开始研发虚拟助手小爱同学，并在2017年9月正式了智能音箱小爱同学，除了强大的小米家居生态背景，小爱同学还因其机智的人设获得极高关注。2018年小米推出Q萌版小爱同学mini加入国内低价冲量大战。
3.3.5天猫精灵
阿里对新技术研发极为重视，在17年7月了天猫精灵x1，同时亮相的还有负责阿里消费级AI产品研发的阿里巴巴人工智能实验室，17年10月云栖大会正式宣布成立达摩院，网罗各个重点技术领域的专家人才，进行基础科学、AI芯片和颠覆式技术创新研究。
18年3月推出天猫精灵M1曲奇，火眼支架，6月推出天猫精灵方糖，持续探索更多音箱形态，花式输出AI技术，包括图像识别、人脸识别、物体检测及情感反馈等能力。同时提高产品性价比，紧守音箱低价冲量的战场。依托阿里强大的电商网络，天猫精灵已成为国内销量最大的智能音箱品牌。
3.3.6百度小度
2017年2月百度全资收购渡鸦科技，11月了RavenH智能音箱，形状新奇色彩绚丽，带有可拆卸点阵触控板，对标高端音箱Sonos、Bose 和哈曼卡顿，售价1699。
18年初联合老牌音响制造商DOSS（德仕）推出DOSS智能音箱，3月、6月陆续推出国内首款智能视频音箱599元的小度在家、89元低价小度智能音箱，在京东和天猫发售，凭借极高的性价比，在国内音箱价格战中尚有一席。
3.3.7其他智能音箱产品
除了销量可见的主流智能音箱，国内外仍有不少智能音箱产品。如微软与哈曼卡顿联合推出的invoke，搭载了微软Cortana，Line与高通合作推出的Clova，以及国内中小创业团队的系列智能音箱，出门问问的Tichome、喜马拉雅的小雅音箱等等。随着智能音箱市场的逐步成熟，各类音箱或者会找到自己的位置，或者无声寂灭。
四、语音功能智能音箱除了提供核心内容资源消费功能，各品牌还深挖居家场景，开放平台，吸引第三方开发者，提供了越来越多的技能。智能音箱界独领的Amzon Echo已经具备了超过3w项技能，从技能增长梯度看，2016年开始爆发式增长，随着Echo销量的增加，至今仍在不断攀升。超过3w项技能加持的Amzon比它的一众追随者更像一个语音操作系统。
[数据源自Mary Meeker的2018互联网趋势报告]
如同智能手机操作系统的app一样，海量的语音操作系统技能中，真正获得关注的还是少数，大量的技能成为僵尸技能，无人问津。因此其他智能音箱品牌，只要覆盖了高频、核心功能，提供更多资源、家控和创意功能，则无需畏惧Amzon恐怖的技能数量。
智能音箱产品功能趋同，主要分为内容技能、工具技能、互动娱乐三个大方向；功能面向核心场景及针对核心人群的核心功能趋向性逐渐显现。
用户关注度高的功能主要有音乐影视、生活助手、智能家居、游戏娱乐，其次是教育内容、趣玩搞笑、新闻，再其次是新闻、财经类功能；
工具技能用户口碑偏低，但有不可替代性；互动娱乐技能可替代性强，口碑和体验好的功能更受欢迎；内容技能评价均匀，重点在优质资源可得性。
五、用户体验摘录自ebay、Walmart、京东、天猫等电商平台的用户评论数据。
用户体验总结：
1）智能音箱产品整体受欢迎程度很高、用户接受度较高，评价矩阵皆为70~80%的5星好评；
2）用户对音箱产品唤醒、识别、解析等语音基础性能感知差异不大（可能由于个人拥有音箱品牌数量少于1个，对比不明显）；对音质、内容资源丰富度、“聪明程度(智能感与趣味性)”等较为敏感。
3）老人、孩子对音箱的满意度、喜爱度是重要消费决策因素。
4）海外用户对音质要求更高，对音箱的使用场景区分更鲜明，倾向于为不同居所场景配备多个音箱产品，对是否自带电池等要求不多；国内用户音质要求和鉴别水平不足，期望自带电池便携便移动。
5）用户期望唤醒词自定义、内容资源更丰富、资源内容相互打通。
六、核心结论1）音箱销量：2017年全球智能音箱出货量3200w台，其中Amzon与Google以大约9:1的比例瓜分市场。Amzon 音箱销量量级已超2000w，铺货量和活跃设备数全球遥遥领先。
截止2018年4月底，国内厂商销量以天猫、小米为首，量级在200w左右，百度、腾讯及众创业公司量级均在10w之下。 具备生态闭环和技术平台的大厂商均有“高性价比铺量”的趋向，以低价占据迅速用户市场。
据Canalys分析公司保守预测，2018年全球音箱销量将增长到5630台，美国作为主战场销量将达3840台，中国作为第二大市场销量可达440万台。
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然而在科技领域里，技术的更迭可能随时会让一个巨头倒下。曾经手机领域的霸主诺基亚因为没有跟上智能手机系统的潮流，从巅峰时期的 2000 亿欧元市值到最后落得被微软以 72 亿欧元收购。颠覆者 Apple 也不负众望，市值首次突破万亿美元大关，成为全球最值钱的公司。
近些年来区块链技术的出现有望重新构建人类的信任网络，并像互联网一样彻底改变人类社会活动的形态。虽然目前区块链领域的战火还未全面燃起，以 BAT 为代表的国内互联网巨头们也都加紧在版权、溯源、金融、硬件、底层技术等方面进行战略布局，以应对区块链技术带来的冲击。
（图片来源：星球日报）
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百度全方位发力
在 BAT 当中百度势微已是不争的事实，截止 9 月 18 日百度市值仅为 762.04 亿美元，而其竞争对手阿里巴巴为 4086.54 亿美元，腾讯为 4319 亿美元。实际上百度已经掉出了第一梯队，甚至有被京东、网易赶超的可能。
为此，作为百度的掌舵人李彦宏，大幅进行改革创新。除了 all in 人工智能，开发 PaddlePaddle、DuerOS 和 Apollo 等 AI 平台以及百度的自动驾驶，还对区块链领域进行了深度探索。
近日百度旗下北京鼎鹿中原科技公司注资 5000 万元成立了度链网络科技（海南）有限公司。经营范围包括：网络包括区块链技术研发、技术转让及技术应用服务、网络游戏研发及运营、电子竞技游戏软件开发、咨询及销售等。
「度链落地，百度似有大力发展区块链业务之意，以转型为高科技公司来脱离现有搜素引擎——广告的传统营收模式带来的各种负面影响。其实早在 2016 年，百度就开始低调布局区块链领域的应用。
（图片来源：区块链研习社）
布局区块链金融平台，是百度重要的战略之一。2017 年 5 月，百度金融同佰仟租赁、华能信托联合发行场外区块链技术支持的 ABS 项目。8 月 17 日，「百度-长安新生-天风 2017 年第一期资产支持专项计划获得上交所批准通过，成为国内首家公募机构发行的 ABS。
ABS 全称是资产支持证券化，以项目所拥有的资产为基础，以项目资产可以带来的预期收益为保证，通过在资本市场发行债券来募集资金的一种项目融资方式。
利用区块链技术保证金融资产的透明性，成为 ABS 市场的创新趋势。区块链与 ABS 的相结，有效保障了底层资产质量真实性，有助于解决交易各方的信任问题。
此外，百度也推出了自己的区块链开放平台 BaaS（BlockChain as a Service）。用户可依据企业实际业务场景，对区块链各项目属性、模板和机制进行定制及灵活配置。成功应用于信贷、资产证券化、资产交易所等业务，实现资产的透明性和可溯源性。
在 C 端场景方面，百度此前推出了一款名为区块链宠物狗「莱茨狗。该项目是百度在区块链应用领域的全新尝试，利用区块链技术，能够保证每只莱茨狗的唯一性。莱次狗并不具备现金交易功能，未来用户可通过使用百度内部产品获得微积分。此外，用户必须通过百度钱包进行实名认证，这将增加用户与百度各线产品的粘性。
虽然如今百度全力布局区块链，已经拥有了云计算、智能合约、版权、底层网络、游戏 5 个方向的区块链产品，但对于想要依靠区块链技术翻身的百度来说还是不够的，需要有真正具有颠覆性的产品出现，就如同苹果手机一样真正改变世界。
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阿里巴巴专注区块链+生活
作为阿里巴巴董事局主席的马云非常看好区块链技术。马云表示，区块链不是泡沫，但比特币是。区块链技术不是用来炒作的，而是一个解决方案，解决数据和隐私安全的解决方案，为社会创造价值。
全球影响力的知识产权产业媒体 IPRdaily 联合 incoPat 创新指数研究中心了「2017 全球区块链企业专利排行榜（前 100 名）。报告显示，中国在区块链专利的增速远超过美国，领先全球。前 100 名中，中国入榜的企业占比 49%，其次为美国占比 33%；阿里巴巴以 49 件的总量排名第一。
阿里在区块链领域的布局，主要还是聚焦在区块链+生活领域。2016 年 7 月，蚂蚁金服将区块链技术首先应用于支付宝的爱心捐赠平台。利用区块链技术的可溯源性，有助于解决社会公益领域透明度和信任度的问题，让每一笔款项的具体去向都记录在区块链上。
此后的两年时间，阿里数次，先后与普华永道合作，打造可追溯的跨境食品供应链，与江苏常州市合作开发基于医疗场景的区块链应用「医疗+区块链试点项目。通过菜鸟物流与天猫国际，宣布启用区块链技术跟踪、上传、查证进口商品的物流全链路信息。
此外，阿里早已将区块链技术应用在跨国转账业务上。2018 年 6 月 25 日下午，蚂蚁金服宣布，港版支付宝 AlipayHK，联合菲律宾电子钱包运营商 GCash，从即日起运用区块链技术提供中国香港与菲律宾之间的实时汇款服务。
蚂蚁金服在现场请来了一位来自菲律宾马尼拉的香港家政服务人员 Grace。她使用区块链技术完成了第一笔跨境汇款，耗时仅 3 秒，而在以前则需要 10 分钟到几天不等。
与 btc 、Ripple 这样加密货币区块链跨国转账形式不同，港版支付宝通与渣打银行进行安全合作，通过银行进行结算，再利用联盟链技术参与区块链记录，确保关键信息的安全性。同时，不需要任何代币，保证了资金的安全合规。
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腾讯专注区块链+金融
在今年两会上，腾讯董事局主席马化腾表示区块链技术可以应用在很多领域，尤其是在数字化认证实物的唯一性方面。就像现实中的一个文件、一个票据等等，可以用区块链技术来保证它们不可被复制、不可被篡改。相比过去的传统 IT 技术，区块链在真正模拟现实社会中的单据、收据的唯一性上，是有划时代意义的。
目前腾讯的区块链团队归属腾讯金融科技事业线。腾讯在区块链方面的动作也主要集中在供应链金融领域，今年 8 月份，深圳基于腾讯区块链技术，在深圳国贸旋转餐厅开出全国首张区块链发票。这「宣告着深圳成为全国区块链电子发票的第一个试点城市，也意味着纳税服务正式开启区块链时代。
通过线上支付完成一笔交易后，该交易的数据信息就成为一张「发票。再利用区块链分布式存储技术，将个人、商户、公司、税务局统一联系起来。这样每个环节都是可追溯、信息不可篡改、数据不会丢失的。再通过微信自助申请开票、一键报销，发票信息将实时同步至企业和税局，并在线上拿到报销款，报销状态实时可查。
「区块链电子发票打通了发票申领、开票、报销、报税全流程。给消费者和商户带来了极大的便利和好处，也优化了企业的发票报销流程，大大节省了时间和人力成本。
此外，2016 年 5 月 31 日，腾讯就参与建立金融区块链合作联盟（深圳），2016 年 9 月底，微众银行与上海华瑞银行宣布共同开发了国内首个基于联盟型区块链技术的银行间联合贷款清算平台并上线试运行。
2017 年春节，开始内测的黄金红包已经开始应用区块链技术进行数字资产的并行记账。2017 年 6 月，中国银行与腾讯共同成立了「中国银行——腾讯金融科技联合实验室。腾讯加入加拿大区块链研究所。
在 2017 年的腾讯全球合作伙伴大会上，腾讯云正式 BaaS。并表示这套解决方案，会结合腾讯在大数据、征信、身份认证、AI 和第三方支付等方面的能力，在智能合约、供应链金融与供应链管理、跨境支付/清算/审计等场景下提供区块链服务。
