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直播营销小结范文1
关键词： 纳什均衡 静态博弈 动态博弈
营销中最优方案的选择实际上就是一个博弈过程，多方（≥2方）的不合作博弈往往不能达到集体最优，乃至个人最优。改善这一局面的方法，是沟通合作，提出“双赢”策略。在这里的讨论只限于最基本的博弈论思想在经济中的应用。但即便是这些最基本的概念，对于理解企业的行为仍很有用。通过分析两个案例，使用划线法和逆推法来分别得出静态、动态博弈中的纳什均衡和支配性策略；将工作、生活与博弈论思想结合，提升沟通合作能力，培养职业素养，选择最优决策。
案例1：企业价格战的收益矩阵
（说明：每组数字中左边的数代表横向企业A的收益，右边的代表纵向企业B的收益。本论文中出现的其它收益矩阵都如此说明。）
在假定别的参与者策略既定的情况下，博弈中所有参与者都不能再提高其收益的一组策略，即纳什均衡。分析美的与格力两家空调龙头企业互相受对方价格影响的收益矩阵，得出两家企业会双向选择的策略，达到纳什均衡。
若A选择价格不变，选定第一行， B价格不变得1000万，涨价损失3000万，故B肯定选择价格不变；若价格B选择价格不变，选定第一列，企业A价格不变得1000万，涨价损失2000万，企业A肯定也选择价格不变，故（10，10）是纳什均衡。同理：若A选择涨价，选定第二行，企业B价格不变得3000万，涨价得3500万，故企业B肯定选择涨价。若价格B选择涨价，选定第二列，企业A价格不变得一亿，涨价得一亿四千万，企业A肯定也选择涨价，故（140，35）也是纳什均衡。
用划线法可得出纳什均衡，其它的两组数都达不到双方共同选择的结果，不是纳什均衡。除非有进一步的信息，如企业A或企业B谁具有优先选择权，否则，我们无法确定企业双方在上述博弈中会作出什么样的选择。此案例属静态博弈。
静态博弈――参与者同时采取行动，或者尽管参与者行动的采取有先后顺序，但后行动的人不知道先采取行动的人采取的是什么行动。所以必须给定其他参与人选择的策略才能定下哪个是纳什均衡。
参与者在行动选择时无法达成约束性的协议时，属于非合作性博弈，两个企业可能选择（10，10），但参与者从自己的利益出发与其他参与者谈判达成协议或形成联盟，其结果对联盟方均有利，形成合作性博弈时，会选择（140，35）。
可见博弈参与者既是敌人，又是朋友。环境在变，态度也要变，只要有共同的利益，就能达成合作。比如说企业谈判、结婚、政治和谈等，社会、生活中的案例相当多。 接下来分析有先后顺序的博弈。
案例2：有5个实力相当的公司，都各自拥有精明强干的营销队伍。现有一个有10个小业务的业务包，每个小业务的平均收益为10万美元，大家都想争取业务包。为避免恶性竞争，5个公司的营销管理者决定一起商定分配原则。
现有的分配原则如下：
（1）抽签确定各公司的分配顺序号码（1，2，3，4，5）；
（2）由抽到1号签的公司提出分配方案，然后5家公司进行表决，如果方案得到超过半数公司的同意，就按照它的方案进行分配，否则就剥夺它的参与权；
（3）如果1号被剥夺参与权，则由2号公司提出分配方案，然后由剩余的4家集体表决，当且仅当超过半数的公司同意时，才会按照它的提案进行分配，否则也将被剥夺参与权；
（4）依此类推。
参与者的行动有先后顺序，并且后采取行动的人可以知道先采取行动的人所采取的行动――动态博弈。
分析：首先从5号公司开始，由于它是最安全的，没有被剥夺参与权的风险，因此它的策略也最为简单，最好前面的公司都被剥夺参与权，那么它就可以独得10个业务。
接下来看4号，如果1号到3号都被剥夺参与权，那么在只剩4号与5号的情况下， 4号是捞不到任何便宜的。因此理性的4号惟有支持3号才能保证具有参与权。
再来看3号，它经过上述的逻辑推理之后，就会提出（9，1，0）这样的分配方案，拉拢4号，那么他就可稳得9个业务了。
2号也经过推理得知了3号的分配方案，那么它就会提出（7，0，2，1）的方案。因为这个方案相对于3号的分配方案，4号和5号获利更多，自然会支持2号。这样，2号就可以潇洒地拿走7个业务。
不幸的是，1号更不是省油的灯，经过一番推理之后也洞悉了2号的分配方案。它将采取的策略是（7，0，1，0，2）的分配方案。相比2号的方案，3号与5号获利更多。有了它们的支持，再加上1号自身的1票，7个业务就可轻松拿走。
采用逆推的思想分析得出1号公司的最优分配方案的过程：
在顺序性博弈中（一名对弈者先选定一种策略，然后另一名对弈者作出反应），先对弈者往往具有优势。只要掌握逆推思想，就可分辨敌我，找准合作对象。古代有很多顺序性博弈的例子。比如：战国七雄中秦相范睢提出了“远交近攻”的战略思想反击苏秦游说六国诸侯实行纵向联合，一起抗秦的战略；三国中诸葛亮深思熟虑的纲领“隆中决策”：“北让曹操占天时，南让孙权占地利，将军可占人和，然后可图中原也。”先取荆州为本，后即取西川建基业，以成鼎足之势，是他对当时的敌、我、友三方的形势进行正确分析的基础上作出来的决策。
博弈分静态和动态两种。先通过调研将营销问题量化成矩阵表示。在静态博弈中，可采用划线法在收益矩阵中找出纳什均衡；在动态博弈中，可采用逆推的方法，分清敌友关系，最后作出决策。
参考文献：
［1］H.Craig Petersen，W.Cris Lewis.管理经济学（第4版修订版）［M］.北京：中国人民大学出版社，2010.4：280-300.
［2］熊勇清.管理学（原理、方法与案例）［M］.北京：北京交通大学出版社，2010.6：145-145.
［3］戴士弘.职业教育课程教学改革.［M］.北京：清华大学出版社，2010.3：8-15.
直播营销小结范文2
从周杰伦在直播平台上直播打游戏开始至今，一股明星集体上直播的风潮愈演愈烈。
最近女星刘涛就玩起了时下火热的明星直播，将自己主演作品在杭州、上海连续两站会的后台实时展示在广大网友面前。
有统计数据显示，在杭州站，直播平台打开仅5分钟，刘涛就造成直播平台瘫痪，粉丝同时在线人数突破17万。
而目前在明星直播平台上“丰碑”记录是由周杰伦在去年首次直播游戏英雄联盟时候创下的。2015年的8月4日周杰伦的第一次游戏直播就吸引了1700万玩家在线围观。
周杰伦之后，贾乃亮、范冰冰、周笔畅、李玟等娱乐界的明星都已经在各家直播平台上亮相。而随之而来的问题是，相比勤勤恳恳的网红们，这些明星能否成为直播平台常客?
除了游戏，明星直播播什么?
从直播内容上来讲，电竞直播是不少爱打游戏的明星们跨界主播最开始的选择。
除了酷爱打游戏的周杰伦，“跑男”成员陈赫去年在8月便以游戏主播身份与某直播平台签下合约。
和游戏直播“搭上线”的明星还有Angelababy、林更新等多个明星。而从合作关系上来讲，明星们游戏主播的身份也有益于提高媒体曝光率，而直播平台也可以借助明星话题来增加网站流量。
但游戏直播平台上几乎天天能都按时按点做直播的主播们相比，明星主播的问题是他们的直播时间很难固定。
而且即使是周杰伦在第一次游戏直播开出创造千万玩家同事在线围观之后，在第二次直播的时候在线围观数量已经明显下降。
对于上述围观人数差异，有直播行业业内人士告诉《第一财经日报》记者，游戏毕竟是竞技领域，即使是明星游戏打得再好和职业选手相比还是有很大的差距。周杰伦第一次直播更多是吸引了周杰伦的粉丝来观看，而真正的游戏直播用户再消耗掉粉丝情结之后还是会回归游戏本身。
不过，周杰伦似乎已经把英雄联盟当成了自己未来发展的产业。不久前，周杰伦在台北出席电竞活动记者会，他不仅收购了台北暗杀星TPA战队，更是将其更名为“J战队”，自己成为队长，并称他的目标是全球总冠军。
相比爱打游戏的明星主播们，游戏内容之外的直播那是相当多样化。
刘涛在首次直播中言经常上直播平台看大家唱歌、聊天，还很“实在”地分享冷光美白牙齿的经历，与粉丝大聊穿衣经、化妆经，称自己适合中性打扮，因为可以显身材，还安利喝水用吸管的好处。
范冰冰此前征战巴黎时装周，在走红毯之前，就拿起手机进行视频直播，与网友互动长达一个小时，迅速吸引了几十万网友围观。范冰冰在直播中展示自己的眼妆和美甲，分享了生活中锻炼、化妆的心得。
而贾乃亮曾直播自己晚上泡脚、早上拍戏等内容，还帮剧组同事相亲。当红小生鹿晗的个唱首秀不久前在移动端直播，创下了吉尼斯纪录。
一场双赢的营销秀
除了真心热爱英雄联盟游戏，周杰伦这么卖力做游戏背后的是去年6月份，周杰伦接下英雄联盟代言人邀请，除了卖力宣传游戏，更在英雄联盟四周年表演赛中担任表演嘉宾，与国民老公王思聪大打对手战，盛况空前。
除了周杰伦，陈冠希近期也在龙珠直播平台开出首秀。
《第一财经日报》记者了解到，陈冠希的直播内容主要是围绕着他的生活，比如直播自己在拍电影或是广告时的工作状态，直播和朋友吃饭、开party等生活各方面。
不仅是明星的个人生活，现在不少许多新片、新剧的会、明星专访等公开活动都会通过直播方式进行传播。有统计数据显示，只要是一线人气明星撑场，一场直播同时在线观看的网友就能轻松破百万，直播平台流量增长可观，对明星来说，也是一次成功的宣传。
在陌陌直播的平台上，周笔畅、丁当、熊汝霖会经常直播自己练歌、做讲座及给综艺节目做评委的过程。
陌陌方面提供的数据是，周笔畅来陌陌直播唱了3天，共吸引了1065万人次的观看，同时在线峰值超过100万人次。
而这背后，明星什么时候直播，直播什么，说什么话，展示什么，这些背后都有一套营销推广的方案，是经过精心筹划的。
除此之外，还有不少电影剧组都将见面会放在了直播进行宣传，甚至一些影视剧的演员选拔也如今也被放在了直播平台上举行。
在陌陌副总裁贾维看来，社交平台+直播功能可能会是继微博自后，明星吸引粉丝更为合逻辑的路径。“纯粹的直播平台，它再往社交转其实相对有点难，因为直播也有一个瓶颈，比如说要求实时在线等等，这些瓶颈可能都是暂时无法突破的。”
直播营销小结范文3
关键词：船舶制造业；故障投入产出方法；关联产业；间接经济影响
中图分类号：F26文献标识码：B
收稿日期：2013-03-14
作者简介：吕靖（1959-），男，长春人，大连海事大学交通运输管理学院教授，博士生导师，研究方向：技术经济学；张丽丽（1986-），女，山东威海人，大连海事大学交通运输管理学院博士研究生，研究方向：交通运输规划与管理；梁晶（1971-），女，辽宁大连人，大连海事大学交通运输管理学院教师，大连海事大学交通运输管理学院博士研究生，研究方向：交通运输规划与管理。
基金项目：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“保障我国海上通道安全研究”，项目编号：11JZD049。
一、引言
目前，船舶制造业已成为我国沿海地区经济持续高速增长的重要趋动力。作为沿海地区经济发展的先导性产业，船舶制造业与其他产业具有高度的关联性，它的快速发展直接或间接地促进了钢材加工、专用设备制造等其他相关产业的发展，成为推动沿海地区经济发展的重要力量。为此，我国“十二五”规划纲中提出，“推进海洋经济发展，培育壮大海洋工程装备制造等新兴制造业”， “我国船舶行业要适应国际造船新标准，建立先进造船模式”。受到2008年金融危机的影响，我国船舶订单量持续下降，船舶制造市场一片萧条，各船舶制造基地遭受巨大直接经济损失。船舶制造业萧条所产生的经济影响会因产业间的关联性逐渐传播，并呈现波及放大效应，引起其他产业生产下降，进而影响整个地区经济系统的稳定与协调发展。
船舶制造业波动对其它产业影响的程度是宏观调控方向和力度的依据。因此，关联产业间接经济影响的定量评估，对制定应急调控政策、促进区域经济的健康稳定发展具有重要的理论和现实意义。
本文引入故障投入产出分析来评估船舶制造业萧条对关联产业所引起的间接经济影响。另外，大连市作为我国造船业的旗舰之都，经过多年的发展，船舶制造业已相对成熟并成为经济的支柱产业，对研究船舶制造业与其他产业以及大连市的经济关联影响具有一定的代表性。
二、船舶制造业对其他部门经济影响的评估模型
经济系统是由各产业部门互相依存而联系起来的整体，船舶制造业作为大连市经济的支柱产业，在满足最终需求的情况下为多个部门提供服务，同时也需要其他多项部门产品的投入，以此形成部门与部门之间的双向关系（如图1所示）。Liontief投入产出方法作为一种重要的产业经济学分析工具，被广泛应用于进出口贸易等多个领域中，Haimes等在传统投入产出基础上提出的故障投入产出分析，不仅能反映整个国民经济与各产业以及各产业之间相互联系、相互依赖和相互制约关系，而且能从数量上揭示需求或供给的下降对各产业以及整个国民经济的影响，因此我们选择此方法作为分析工具[1]。
三、船舶制造业对其他部门的经济影响评估
应用上述模型，本文对大连市船舶制造业订单下降对其他关联产业产生的间接经济损失进行评估（由于2012年的投入产出表尚未出版，文中定量分析所用数据均来自2007年大连市投入产出表）[2]。
（一）投入产出表部门的拆分
本文所指的船舶制造业主要是指以钢制、铝制等各种金属为主要材料，建造以商用为主的远洋、近海或内陆河湖的金属船舶制造产业。在2007大连市145×145部门投入产出表中，并无船舶制造业这一部门，根据2009年国家统计局国民经济核算司编著的《中国2007年投入产出表编制方法》，船舶制造业包含在船舶及浮动装置制造业中，应设法将其分离出来。
本文参照潘省初等（2004）对部门的拆分方法[3]，将船舶及浮动装置制造业分为船舶制造业和其它动装置制造业两个部门，具体而言，利用商用金属船舶制造业总产值占船舶及浮动装置制造业总产值的比例为权重，乘以船舶及浮动装置制造业的中间使用及最终使用数据，即船舶及浮动装置制造业这一行的数据，得到船舶制造业的中间使用与最终使用的近似值，从而近似地将船舶制造业在航向上分离出来，而分离后得余值则作为其它动装置制造业的近似值。列向的处理与行向类似，即用该权重乘以船舶及其它动装置制造业的中间投入与初始投入的数据，即船舶及其他浮动装置制造业这一列的数据，近似地将船舶制造业在列向上分离出来，并得到其它浮动装置制造业的数值[3]。部门调整后，得到基于船舶制造业的大连市146×146部门投入产出表（如表1所示）。
（二）船舶制造业订单下降对其它部门经济影响的评估
金融危机对船舶制造业最直接的影响表现在造船订单量的大幅减少，也就是船舶制造业最终消费量的降低。根据中国船舶工业行业协会最新公布的数据，结合我们对大连市规模以上造船企业的访问调查，大连市2011年新承接新船订单量同比下降约50%。据相关组织机构预测，未来一两年内，大连市造船业订单量可能降低90%，部分造船企业甚至面临无船可造的困境。鉴此，我们分别造船订单量减少50%和90%的情况，对大连市其他关联产业所产生的经济影响进行估算。
1.船舶订单减少50%对其他部门的影响。为了表述方便，将下文中涉及到的产业部门用投入产出表中的代码来表示，船舶制造业代码为0，如表2所示。
由图2可以看出，当船舶制造业订单下降50%后，生产能力被影响程度最严重的前十个部门分别为：钢压延加工业、仪器仪表制造业、锅炉及原动机制造业、矿山-冶金-建筑专用设备制造业、其他通用设备制造业、卫生事业、金属制品业、电力热力的生产和供应业、泵-阀门-压缩机及类似机械的制造业、涂料-颜料-油墨及类似产品制造业。这主要是基于以下几点原因。首先，船舶制造业是以生产钢制船舶为主，需要大量的钢铁制品，在船舶订单量大量降低时，钢铁制品需求量大幅下降，钢压延加工业首当其冲。其次，现代船舶通常配备大量的仪器仪表、锅炉等专业设备，在船舶行业萧条时，上述产品制造业及原动机制造业、矿山-冶金-建筑专用设备等制造业也会产生较大的影响。另外，由于部门间的相互依存关系，船舶制造业所产生的经济影响不断传播并最终作用到自身，导致其最终的生产故障率约51.7%。
根据前文计算的部门生产力下降程度，并结合2007年大连市各部门的年产值，进一步估算出船舶制造业订单下降50%对关联产业造成的间接经济损失值。如图3所示，产业间接经济损失值排在前十位的是：钢压延加工业、其他通用设备制造业、矿山-冶金-建筑专用设备制造业、石油及核燃料加工业、金属制品业、电力热力的生产和供应业、仪器仪表制造业、卫生事业、泵-阀门-压缩机及类似机械的制造业、汽车制造业。可以看出，关联部门的间接经济损失值的排序有了较为明显的变化，如仪器仪表制造业由第2降到了第7、其他通用设备制造业由第5升到了第2，这是因为不同产业的年生产总值不同。
与部门生产下降程度相比，部门间接经济损失值更适合作为衡量部门受影响程度的指标，因此上述十个行业应该作为重点的宏观调控对象。经计算，船舶订单减少50%时，大连市所有产业的经济损失总值多达30.83亿元。
2.船舶订单减少90%对其他部门的影响。同样依照上述计算方法和步骤，估算出因船舶订单减少90%引发的大连市关联部门的生产损失率和经济损失值，如表3所示。
可以看出，关联部门的间接经济损失值排序基本不变，但是各部门的损失值并不是同比例增加，而是超过了9/5，总损失值达61.77亿元。可以说，随着船舶制造业订单量的持续下降，它所产生的间接经济损失值会放大增长。就目前大连市的船舶制造市场发展现状来看，订单量下降的趋势在未来一段时间内不会得到缓解，因此，政府决策者应提前制定应对措施，最大限度地降低经济损失。
四、主要结论
在故障投入产出分析方法的基础上，本文通过拆分投入产出表、构建船舶制造业故障投入产出模型，对大连市船舶制造业与其它产业之间的关联关系进行了定量分析，主要结论如下：
首先，大连市船舶订单减少50%、90%时，引发的间接经济损失值分别达13.61亿元、33.48亿元，足以引起政府部门足够的重视，为最大程度降低经济损失，需要在这种损失传播之前制定相应的宏观调控政策。
其次，受船舶制造业萧条的影响，大连市间接经济损失最为严重产业是钢压延加工业、其他通用设备制造业、矿山-冶金-建筑专用设备制造业以及石油及核燃料加工业等。这些产业应该作为重点调控对象，可以通过提供优惠税收、供应低价燃料和原材料、成本价回收等政策，保障各产业内部经济的健康稳定运行。
第三，故障投入产出模型为分析产业间相互依赖关系提供了有力的工具，该方法通过计算生产能力下降程度、经济损失值等指标，为制定调控政策提供了科学的参考依据。
参考文献：
[1]Santos J.R.，Haimes Y.Y. Modeling the demand reduction input-output （I-O） inoperability due to terrorism of interconnected infrastructures[J].Risk Analysis，2004，24（6）：1437-1451.
[2]大连市统计局国民经济核算司. 2007年大连市投入产出表[M].北京：北京统计出版社，2009.
直播营销小结范文4
一、招聘对象
2016年本科、硕士及以上学历应届毕业生。
二、基本条件
1、遵守国家法律，无违法违纪不良记录;
2、品行端正，忠于职守，具有敬业精神;
3、具有岗位所需的专业知识和技能;
4、具备良好的团队合作精神。
三、招聘岗位
四、报名事项
1、报名截止时间：2016年2月24日(周三);
2、报名方式：将个人简历发至指定邮箱(注明身份证号);
3、邮箱地址：[email protected];
4、专业要求：网络工程专业要求能够完成网络系统的规划、设计和网络设备与计算机软硬件安装调试工作，以及网络系统的运行、维护和管理工作，具有一定经验或持有网络工程师相关职业资格证书者优先;计算机科学与技术专业要求能够利用相关专业知识及计算机和网络等现代信息技术，开展网站规划、设计、内容建设等工作，具有一定经验或优秀作品者优先;
5、咨询电话：010-66557404
五、考试事项
考试采取笔试与面试相结合，我单位将对报名者资格进行初审，以电话方式告知审查通过者，参加国土资源部3月中旬的笔试统考。统考结束后，根据个人笔试成绩确定面试人选，笔试和面试相关信息另行通知。
直播营销小结范文5
[关键字]地质体磁异常解释 matlab小波 滤波
[中图分类号] P5 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2013）-4-118-1
1 matlab小波分析
matlab小波分析是一种变分辨率的时频分析方法。在分析低频信号时窗较小。这恰恰符合实际问题中高频信号持续时间短，低频信号持续时间长的自然规律，因而被誉为”数学显微镜”。小波分析被广泛应用于各领域中，本文主要论述了matlab小波在高精度地质体磁性异常曲线解释中应用方法。
2 地质体磁异常
地面高精度磁测日变改正在磁测工作之前进行，选择地点能长期不被占用，有利于标志的长期保存，人员来往很少，地磁场平稳无磁性物质干扰，磁场的水平梯度和垂直梯度变化较小，且无可移动磁性干扰物，并远离建筑物和工业设施，故把基点作为日变站。选定的日变观测日变，测得地磁场T0（t）随时间变化即日变曲线，然后找出测区内测点上磁场测定时刻所对应的日变影响值，将其加以消除，从而得到地下目标磁体及地球本身的稳定磁场之和，进而根据下式求出目标地质体所产生的磁异常。
3 matlab小波对地质体磁异常曲线处理
4 matlab在地质体磁异常曲线中的解释
由图1可知实际地质体磁异常突变点在20位置（实际位置200米）左右。
由图2可知在多分辨分析，对信号进行离散变换时，常常先将其利用wavedec进行多分辨分析，进而对其结果进行重构，其实质是提取感兴趣的地质体磁特征。地质体磁异常曲线T（x，y）通过一系列中心频率不同高通滤波器和带宽不同的低通滤波器。实现地质体磁性差异的放大显示，有效突出磁性异常地段，为寻找感兴趣地质体圈定靶区。
直播营销小结范文6
关键词：冬小麦；衡S29；播期；种植密度；产量；产量因素
中图分类号：S512.1+1文献标识号：A文章编号：1001-4942（2017）03-0037-05
AbstractIn order to clarify the high yield and efficiency cultivation technical measures of new winter wheat cultivar Heng S29， and provide a theoretical basis for large-scale application of the cultivar， the effects of sowing date and planting density on yield and its components were studied. The split-plot design was adopted in this trail including 5 sowing dates and 6 planting densities. The trail was carried out in dry-farming and water-saving experiment station， which located in Hujiachi Town in Shenzhou City of Hebei Province during 2014-2015. The results showed that the effects of sowing date on spike number per unit， kernels per spike， 1 000-kernel weight and grain yield were significant. The effects of planting density on kernels per spike， 1 000-kernel weight and grain yield were significant， while not significant on spike number per unit. With the delay of sowing date， the yield decreased. With the increase of planting density， the yield increased firstly and then decreased. Within certain limits， the spike number per unit and 1 000-kernel weight decreased with the delay of sowing date， but the kernels per spike increased； the kernels per spike and 1 000-kernel weight decreased with the increase of planting density. Comprehensive analysis showed that the suitable sowing date of Heng S29 was October 6th-17th， the best sowing date was October 6th-11th，and the reasonable basic planting density were 2 700～3 300 thousand per hectare.
KeywordsWinter wheat； Heng S29； Sowing date； Planting density； Yield； Yield complonents
小麦是我国北方种植面积和总产量最大的粮食作物，是我国北方居民的主要口粮。小麦产量的高低关乎我国的粮食安全和农民的生活水平。小麦产量不但受品种、土壤条件、气候影响[1，2]，与播期和播量也有密切联系[3-6]，提高产量不仅需要品种改良，而且需要适宜的播期和种植密度，才能充分发挥良种的增产潜力[7]。
有关播期和种植密度对小麦产量等性状影响的研究报道较多[8-15]，但由于各地区栽培生态条件、品种特性等因素不同，许多研究结果不尽相同。胡焕焕等[8]研究发现，播种期对三个产量构成因素的影响均不显著，但对籽粒产量的影响显著；密度对产量及三个产量构成因素的影响均达到显著水平。刘万代等[9]研究指出，不同播期和密度处理对籽粒产量及其构成因素的影响达显著水平，并且密度对产量构成因素的影响大于播期。闫志顺等[10]研究发现，在相同播量条件下，一定的播期范围内，小麦产量随着播期的推迟呈逐渐降低趋势。而陈素英等[11]、李豪圣等[12]在增加播量条件下的研究结果表明，在一定范围内，随着播期的推迟，小麦减产并不显著。推迟播期会导致小麦单位面积穗数、穗粒数、千粒重等出现不同的变化趋势。
近年来由于全球气候变暖和品种、肥水条件及栽培方式的改变，各地区小麦生长发育的生态条件发生了很大变化，因而对当前小麦的播期、密度等栽培措施进行适当调整，特别是依据品种特性进行调整很有必要。衡S29是河北省农林科学院旱作农业研究所选育的抗旱节水丰产型冬小麦新品种，2016年通过国家审定（审定编号：国审麦2016025）。该品种特点为节水高产、抗逆广适，三因素协调，分蘖力强，抗干热风，根系发达活力强，落黄好。为促进衡S29的大面积推广，笔者于2014―2015年在河北省农林科学院旱作农业研究所旱作节水试验站（深州市护驾迟镇）进行不同播期、播量对该品种产量性状影响的研究，旨在明确其最佳播期和播量（种植密度），实现良种良法结合。
1材料与方法
1.1试验材料
供试材料为国审节水高产冬小麦新品种衡S29。试验地前茬为夏玉米，夏玉米秸秆全部还田。
1.2试验设计与方法
采用两因素裂区设计，主区为播期（A），间隔5天为一播期，共设5个播期，分别为10月6日（A1）、10月11日（A2）、10月16日（A3）、10月21日（A4）、10月26日（A5）。副区为种植密度（B），共设6个种植密度，按基本苗计算分别为：150万/hm2（B1）、210万/hm2（B2）、270万/hm2（B3）、330万/hm2（B4）、390万/hm2（B5）、450万/hm2（B6）。
每播期设3次重复，随机区组排列。小区行长8 m，行距15.5 cm，每小区9行，小区面积11.16 m2。
底施磷酸二铵375 kg/hm2、尿素225 kg/hm2，折合纯氮171 kg/hm2、P2O5 172.5 kg/hm2。于冬前浇封冻水，春季4月3日浇拔节水，每次灌水量均为75 mm。结合拔节水追施尿素375 kg/hm2，折合纯氮172.5 kg/hm2。田间及时进行除草、治蚜等管理。其它管理措施同大田常规。
1.3测定项目
1.3.1田间取样田间性状调查按全国区域试验统一方案进行。产量三因素调查，每个小区选有代表性的两个样点进行定点调查，每个样点1 m双行。
1.3.2产量测定 用奥地利产小区联合收割机全区收获测产。
1.4数据处理
采用DPS 14.10软件对试验数据进行统计分析，采用 LSD 法进行多重比较，采用Excel做图。
2结果与分析
2.12014―2015年度冬小麦生长季的月平均温度和积温
2014―2015年度冬小麦生长季的月平均温度，4月份前和6月份均大于多年平均，其中2014年11月、2015年1月和3月的月平均温度分别较常年平均高1.7、2.2℃和2.1℃（图1）。
本生长季总积温为2 235.2℃，较常年平均值高146.4℃，总体偏暖。其中2015年4月、5月份较常年分别偏低17.6℃和19.9℃，其余月份则偏高，2014年10月、11月和2015年2月、3月、6月偏高较多，分别偏高19.8、48.2、19.9、66.5℃和15.0℃（表1）。
2.2各处理衡S29产量结果分析
由表2可看出，衡S29各处理的最高平均产量为10 238.10 kg/hm2，其处理组合为10月11日播期+270万/hm2种植密度；次高平均产量处理组合为10月6日播期+330万/hm2种植密度；全部处理组合产量水平均在9 000 kg/hm2以上。5个播期处理之中的4个，150万/hm2种植密度的产量均最低，270万/hm2种植密度的产量均最高，表明该品种不适低密度种植，最适种植密度是270万/hm2。
2.3播期对衡S29产量及其构成因素的影响
由表3可知，从各播期处理间比较，10月6日播种的产量最高，与10月11日播种处理间差异不显著，与10月16日、21日、26日播种处理间差异极显著，说明衡S29适宜适当早播。
从产量三因素看，10月11日之前播种的处理公顷穗数较高，且处理间差异不显著；10月16日之后播种的处理公顷穗数较低，说明晚播不利于群体发育，是产量降低的主要原因。10月6日播种穗粒数最少，且与10月16日之后播种的处理间差异显著，说明过早播种会显著减少该品种的穗粒数；随着播期的推迟，穗粒数逐渐增加，且10月11日、16日、21日三个播种期处理之间差异不显著。随着播期推迟，千粒重减少，但是10月6日、11日、16日、21日播期处理间差异不显著，说明适当早播有利于该品种千粒重增加。
2.4种植密度对衡S29产量及其构成因素的影响
由表4可看出，产量随着种植密度增加呈现先升高后降低趋势。种植密度270万/hm2（B3）处理产量最高，330万/hm2（B4）处理次之，且两者间差异不显著，但与B1处理差异极显著，与B2处理间差异显著，表明该品种最佳种植密度为270万～330万/hm2。
穗数在各种植密度之间没有显著差异，说明该品种穗数稳定在624.0万～642.4万/hm2之间。
种植密度150万/hm2（B1）处理的穗粒数最多，210万/hm2（B2）处理次之，且两者间差异不显著，与B4、B5处理差异也不显著。说明该品种种植密度B4处理下，穗粒数比较合理。
千粒重随种植密度增加而减少，种植密度B2、B3、B4的千粒重差异不显著，说明该品种在此种植密度范围内比较稳定，这与张露雁等[14]的结论一致。
2.5各播期内最佳种植密度筛选
从表5来看，10月6日播种，以B2、B3、B4、B5四个处理产量较高，且四者间差异不显著，210万～390万/hm2应为该播期内最佳种植密度；10月11日播种，B3产量最高，且与其它处理差异极显著或显著，270万/hm2为该播期内最佳种植密度；10月16日播种，B2、B3、B4、B5、B6五个处理产量较高，且处理间差异不显著，210万～450万/hm2应为该播期内最佳种植密度；10月21日播种，B3最高，与B4、B6两个理之间差异不显著，因此270万～450万/hm2应为该播期内最佳种植密度；10月26日播种，B3最高，与B1、B4、B5、B6四个处理之间差异不显著，因此150万～450万/hm2为该播期内最佳种植密度。综合来说，种植密度270万/hm2（B3）为各播期内均适宜的种植密度。
2.6播期播量对衡S29株高的影响
随播期推迟，衡S29株高降低，且差异显著（图2）；随种植密度增加，衡S29株高逐渐升高（图3），其中210万～270万/hm2、330万～390万/hm2两个种植密度范围株高显著增加，150万～210万/hm2、270万～330万/hm2和390万～450万/hm2此三个种植密度范围内升高不显著，这可能是此品种株高的耐密临界值。
2.7不同播期处理的回归分析
设播期（日）为X1、种植密度（万/hm2）为X2，产量（kg/hm2）为Y，所得回归方程为：Y=9501.11460-59.85940938X1+6.225393858X2+1.0899857143X12-0.008850766083X22-0.013878785021X1X2（R2=0.792136）
根据回归方程进行播期和种植密度模拟，设定从10月6日―26日每天1个播期，10月6日种植密度为150万/hm2，每晚播1天种植密度增加15万/hm2，根据各播期的基本苗数，利用回归方程，对产量进行模拟计算，以求出适宜的播期和种植密度。结果表明：播期10月6日―17日、种植密度为150万～315万/hm2的12个组合，产量均高于21个模拟组合的平均产量；而播期10月18日―26日（种植密度330万～450万/hm2）的9个组合，产量均低于21个模拟组合的平均产量。因此，衡S29的适宜播期为10月6日―17日，相应的合理种植密度为150万～315万/hm2。
3讨论与结论
提高作物产量是农业科技工作者永恒的目标。本研究通过裂区试验，研究播期和种植密度对抗旱节水丰产型小麦品种衡S29的产量及构成因素的影响，其结果不仅可用于指导生产，也可为育种和栽培提供有效参考。
适当早播小麦分蘖时间长，可以获得更多的成穗数，本试验中，最早播期处理的单位面积穗数最多，说明适当早播利于该品种多穗优势的发挥。在本试验条件下，随着播期的推迟，从播种到越冬前的积温逐步减少，影响了冬小麦的单株分蘖数，从而造成了晚播冬小麦单位面积穗数的降低。推迟冬小麦播种，加快了晚播冬小麦春季生长发育的进程，增加了穗粒数。而穗粒数的增加，可能导致千粒重降低。因此，冬小麦的单位面积穗数和千粒重在适宜播期之后，随着播期推迟而显著降低是引起晚播小麦减产的主要原因。
本研究结果表明，2014年10月6日―26日播种冬小麦衡S29，随着播期的推迟，其产量呈现由高到低的变化过程。其中：10月6日播种产量最高，与10月11日处理间差异不显著，10月6日―11日间播种可获得较高的产量。产量随着种植密度的增加呈现先升高后降低趋势。衡S29种植密度270万/hm2产量最高，与330万/hm2间差异不显著，该品种种植密度在270万～330万/hm2水平上容易获得较高产量，为适宜种植密度范围。根据回归方程模拟结果来看，冬小麦新品种衡S29的适宜播期为10月6日―17日，相应的合理种植密度为150万～315万/hm2，这与2.3和2.4的分析结果高度一致。所以该品种应在适宜播期内种植，保持合理的种植密度，最终实现高产。
参考文献：
[1]李克南，杨晓光，慕臣英，等.全球气候变暖对中国种植制度可能影响Ⅷ――气候变化对中国冬小麦冬春性品种种植界限的影响[J].中国农业科学，2013，46（8）： 1583-1594.
[2]徐恒永，赵振东，张存良，等.氮肥对优质专用小麦产量和品质的影响.Ⅰ.氮肥对产量及产量形成的影响[J].山东农业科学，2000（5）：27-30.
[3]王东，于振文，贾效成，等. 播期对优质强筋冬小麦籽粒产量和品质的影响[J].山东农业科学，2004（2）：25-26.
[4]王福玉，尹逊利，陈贵菊，等.播期播量对强筋小麦济宁16产量及其构成因素的影响 [J].山东农业科学，2011（1）：33-35.
[5]周晓虎，贺明荣，代兴龙，等.播期和播量对不同类型小麦品种产量及氮素利用效率的影响[J].山东农业科学，2013，45（9）：65-69.
[6]李令伟，崔丽娜，杨连俊，等.不同播期对冬小麦产量及产量构成因素的影响[J].山东农业科学，2013，45（2）：83-85.
[7]张永丽，于振文，王东，等.不同密度对冬小麦品质和产量的影响[J].山东农业科学，2004（5）：29-30.
[8]胡焕焕，刘丽平，李瑞奇，等. 播种期和密度对冬小麦品种河农822产量形成的影响[J].麦类作物学报，2008，28（3）：490-495，501.
[9]刘万代，陈现勇，尹钧，等. 播期和密度对冬小麦豫麦49-198群体性状和产量的影响[J]. 麦类作物学报，2009，29（3）：464-469.
[10]闫志顺，王瑞清. 不同播期冬小麦叶重和叶面积与产量关系的相关性研究[J]. 新疆农业科学，2005，42（1）：59-61.
[11]陈素英，张喜英，毛任钊，等. 播期和播量对冬小麦冠层光合有效辐射和产量的影响[J].中国生态农业学报，2009，17（4）：681-685.
[12]李豪圣，宋健民，刘爱峰，等. 播期和种植密度对超高产小麦“济麦22”产量及其构成因素的影响[J]. 中国农学通报，2011，27（5）：243-248.
[13]屈会娟，李金才，沈学善，等.播种密度对冬小麦不同穗位与粒位结实粒数和粒重的影响[J].作物学报，2009，35（10）：1875-1883.
