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人工智能技术的发展范文1
关键词 人工智能 人工情感 发展
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A
1人工情感概述
人工情感是人工智能里一个重要的研究领域。所谓人工情感，就是赋予人类式情感的机器。即用人工的方法和技术赋予计算机或机器人以人类式的情感，使之具有表达、识别和理解喜乐哀怒，模仿、延伸和扩展人的情感的能力。当然，实现上述目标是许多科学家的梦想，然而，与人工智能其他方面技术的高度发展相比，人工情感研究所取得的进展却是微乎其微，情感始终是横跨在人脑与电脑之间一条无法愈越的鸿沟。很长时间内，情感机器人只能是科幻小说中的重要素材，却很少纳入科学家们的研究课题之中。
不过，随着科学技术的发展，世界上越来越多的国家开始进行人工情感技术方面的研究。目前，在国际上，人工情感领域主要是进行情感机器人的研究。
2人工情感的发展综述
2.1情感计算
情感计算的概念是在1997年由MIT媒体实验室皮卡德（R.W.Picard）教授提出A。她在自己的专著《情感计算》中提出“情感计算是关于情感、由情感引发以及意图影响情感方面的计算”。情感计算的目标是赋予计算机感知，理解与表达情感的能力，从而使计算机能够与人更加友好、和谐地交流。随后，情感计算领域成为了国内外人工智能专家研究的热点，世界各国都在情感计算领域进行着广为深入的研究。而关于情感计算，美国最早展开研究，而且美国人进行的最为深入，研究的成果也最先进。
2008年4月美国麻省理工学院的科学家们展示了他们最新开发出的情感机器人“Nexi”，该机器人不仅能理解人的语言，还能够对不同语言做出相应的喜怒哀乐反应，还能够通过转动和睁闭眼睛、皱眉、张嘴、打手势等形式表达其丰富的情感。这款机器人完全可以根据人面部表情的变化来做出相应的反应。它的眼睛中装备有CCD（电荷耦合器件）摄像机，这使得机器人在看到与它交流的人之后就会立即确定房间的亮度并观察与其交流者的表情变化。IBM公司的“蓝眼计划”，可使计算机知道人想干什么，如当人的眼瞄向电视时，它竟知道人想打开电视机，它便发出指令打开电视机。此外该公司还研究了情感鼠标。可根据手部的血压及温度等传感器感知用户的情感。
然而，目前情感计算研究也面临着很多的难题，比如情感信息的获取，如何对其进行建模等等。
2.2人工心理
人工心理理论是由中国北京科技大学教授、中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会主任王志良教授提出的。他指出，人工心理就是利用信息科学的手段，对人的心理活动（着重是人的情感、意志、性格、创造）的更全面内容的再一次人工机器（计算机、模型算法等）实现。其目的在于从心理学广义层次上研究人工情感、情绪与认知、动机与情绪的人工机器实现的问题。它的应用前景是非常广泛的。如：支持开发有情感、意识和智能的机器人；真正意义上的拟人机械研究；使控制理论更接近于人脑的控制模式；人工心理应用的另一大领域是符合人性化的商品设计和市场开发。目前国内外在人工心理领域进行了大量的研究，例如基于人工心理理论的商品选购专家系统，基于人工心理的智能化的E-learning系统研究等等。目前中国在人工理论领域上的研究总体来说比较深入。
2.3 感性工学
感性工学就是将感性与工程结合起来的技术，是在感性科学的基础上，通过分析人类的感性，把人的感性需要加入到商品设计、制造中去，它是一门从工程学的角度实现能给人类带来喜悦和满足的商品制造的技术科学。它将人们对“物”（即已有产品、数字或虚拟产品）的感性意象定量、半定量地表达出来，并与产品设计特性相关联，以实现在产品设计中体现“人”（这里包括消费者、设计者等）的感性感受，设计出符合“人”的感觉期望的产品。
因为感性工学这一概念是由日本提出的，所以日本对此开展的研究比较早。日本从上世纪九十年代就开始了感性工学（Kansei Engineering）的研究。而且已经形成举国研究“感性工学”的。1996年日本文部省就以国家重点基金的方式开始支持“情感信息的信息学、心理学研究”的重大研究课题，参加该项目的有十几个大学和研究单位，主要目的是把情感信息的研究从心理学角度过渡到心理学、信息科学等相关学科的交叉融合。每年都有日本感性工学全国大会召开。与此同时，一向注重经济利益的日本，在感性工学产业化方面取得了很大成功。日本各大公司竞相开发、研究、生产了所谓的个人机器人（Personal Robot）产品系列。其中，以SONY公司的AIBO机器狗（已经生产6万只，获益近10亿美元）和QRIO型以及SDR-4X型情感机器人为典型代表。日本新开发的情感机器人取名“小IF”，可从对方的声音中发现感情的微妙变化，然后通过自己表情的变化在对话时表达喜怒哀乐，还能通过对话模仿对方的性格和癖好。
3总结
通过对国内外的基于人工智能的人工情感的研究分析，目前人工情感领域总体发展很迅猛，但是并没有太多的突破，而美国、日本等国家对这一领域的研究更为深入，研究成果也更为先进和领先。而中国对人工情感领域的投入也不断加大，中国在这一领域的某些方面的研究甚至处于国际领先地位。相信在不久的将来，通过国际社会的努力，人工情感将会取得重大突破，给人类社会带来福音。
参考文献
[1] 史忠植.智能科学[M].北京：清华大学出版社，2006（8）.
人工智能技术的发展范文2
【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用；优化
【中图分类号】TP393【文献标志码】A【文章編号】1673-1069（2020）08-0180-02
1引言
人工智能技术与大数据技术是新时期计算机网络技术快速发展的产物，在这一背景下，人工智能技术、大数据技术应用水平得到了很大提升，各个行业都需要将人工智能技术、大数据技术、计算机技术进行有效融合，积极探索先进技术的应用形式，明确计算机网络技术发展趋势，为技术研发控制工作的开展提供支持，满足计算机网络技术的科学发展需求。基于此，文章阐述了人工智能技术的相关内容，介绍了人工智能在计算机网络技术中的应用，总结了实践应用及优化措施。
2人工智能技术概述
人工智能技术将计算机科学、心理学、生理学、语言学等进行了有效融合，这项技术赋予了机器人工智能功能，机器可以针对复杂、危险的工作进行有效处理，既能够提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技术呈现出综合性特点，为计算机科学技术的进步、发展提供了技术支持，技术人员需要将人工智能技术作为核心，针对数值计算、问题求解进行优化，可以将其发展成知识处理，人工智能还可以处理各项不确定信息，加深对系统资源状态的实时了解、追踪，以获取更多有效的信息内容，向用户提供更多的信息。人工智能技术的写作能力比较强，能够针对很多资源、信息进行整合，用户可以共享、传输各项信息，根据多写作的分布式人工智能思想、网络管理，提高网络管理工作效率、效益。在网络智能化管理过程中，人工智能具有很大优势，具备很强的学习能力、推理能力，其在网络管理中的应用能够快速、准确处理各项信息，还具备记忆功能，可以存储更多信息，构建信息库，针对信息进行总结，产生高级的信息。
3计算机网络技术中人工智能应用现状
在科学技术的快速发展中，计算机网络涉及范围日益扩大，人工智能技术和计算机网络进行有效融合，人民群众越来越关注人工智能技术优势及发展。在日常工作、生活过程中，人们可以利用人工智能技术，有效地处理模糊信息，改善了传统计算机网络技术局限性的影响，人工智能技术还能够根据网络环境强化信息监控力度，提高工作的准确性。同时，人工智能技术能够确保各项管理工作的协调性，利用人工智能技术可以制定信息约束管理系统，配合人工智能技术全面监测各项网络信息，突出各个管理层相互协作的特征。现阶段，人工智能技术的应用范围更加广泛，并处于快速发展时期，在未来社会的发展中人工智能技术水平也将提升，为人民群众的生活、工作提供更多便利。
4人工智能在计算机网络技术中的应用
4.1网络安全管理
在信息技术的快速发展中，网络安全管理是完善、探索过程中的关键管理工作，网络安全管理工作为提升网络技术应用提供了基础保障，通过确保网络技术应用安全，可以为生产工作的有效性提供支持。在这一背景下，技术人员利用大数据技术、人工智能技术，可以有效地规划网络安全管理工作要点，满足网络安全管理中的各项技术应用需求，其主要原因是大数据技术、人工智能技术的应用，有效地提升了网络安全管理系统的防护能力，为网络安全管理提供了防护保障。例如，在大数据时代，为了满足计算机网络技术、人工智能技术应用需求，应建立网络安全防护中的人工智能防护体系，可以将智能拦截防护技术、人工智能技术进行融合，组建技术控制中的核心防护网络体系，将其作为计算机网络技术传输的信息防护形式。另外，在网络安全管理过程中，利用人工智能技术、大数据技术，可以有效地整合网络安全防护体系，提升网络安全防护技术水平。
4.2数据采集与分析
现阶段，在数据采集分析过程中，技术人员需要强化人工智能技术的应用，工作人员在应用计算机技术的过程中，会产生庞大的数据量，需要挖掘更多的数据，大数据时代信息逐渐呈现出多样性、数据总量大等特点，单纯地依赖传统技术采集数据压力相对较大，而利用人工智能技术可以有效地解决数据采集问题，科学、合理地采集、分析更多数据，有效地提升数据分析效率。
4.3计算机网络系统管理及评价
为了满足大数据时代的多元化功能、服务需求，需要将计算机网络技术、人工智能技术进行融合。在计算机网络安全管理过程中，技术人员需要将人工智能渗透到计算机网络技术中，确保网络管理的安全性，其具备的问题求解技术、专家知识库能够促使计算机网络综合管理。现阶段，计算机网络呈现出瞬变性、动态性、复杂性特点，人工智能技术的应用可以将复杂的计算机网络综合管理进行简单化处理，为综合管理提供便利[2]。同时，以人工智能技术基础发展的专家决策、支持方法，已在信息系统管理中得到了有效应用，并取得了很大效果，专家系统可以自主吸收、总结专家的经验、知识，将更多的经验、知识录入系统中，针对系统知識进行完善，能够利用汇集的专家经验自主解决、处理更多相似问题。另外，人工智能技术在计算机网络管理、系统评价中的应用，可以有效地解决复杂工作。
5人工智能在计算机网络技术中的优化措施
5.1提升人工智能的智能化程度
现阶段，技术人员需要强化人工智能技术研究力度，不断提升智能化水平，充分发挥出人工智能在计算机网络中的作用，为了提升人工智能技术的智能水平，需要针对场景、数据模拟效果进行强化，如人工智能技术的应用可以根据计算机网络技术特点，创新、优化人工智能系统。
5.2政府与企业参与技术创新
人工智能技术属于高新技术，在应用、推广过程中，工作人员需要进行改革创新，政府、企业是人工智能技术的创新主体，对于政府部门来说，企业创新具有很大优势。政府部门需要根据人工智能技术研发相应的政策支持，营造良好的环境，在人工智能技术创新过程中，需要大量资金、优秀人才作为支持，政府部门需要发挥领导作用，鼓励企业进行创新，还需要加大资金投入力度，促使人工智能技术向高层次进行发展。
5.3强化网络安全维护人工智能应用环境
人工智能在计算机网络技术中的应用，需要强化网络安全维护工作，促使人工智能技术更好地应用到计算机网络技术中，相关部门需要强化网络安全维护工作，营造良好的人工智能技术应用环境，重视信息泄露问题，确保各个部门放心使用人工智能技术，实现人工智能技术应用的预期效果[3]。
6结语
人工智能技术的发展范文3
关键词：机械电子工程；人工智能技术；应用
中图分类号：TP18 文献标识码：A
在现代经济社会发展速度不嗉涌斓谋尘跋拢社会生产力水平明显提高。对于我国而言，在工业机械工程发展过程中，现代电子技术的应用促进传统机械工程逐步过渡至现代电子机械工程，而随着计算机技术以及信息技术的蓬勃发展，机械工程开始呈现出智能化、自动化的发展方向。特别是人工智能技术发展以来，此项技术在机械电子工程领域中的应用日益广泛，对提高生产力水平的意义同样非常确切。本文即围绕机械电子工程领域中人工智能技术的相关应用问题进行分析与探讨，望能够引起各方重视与关注。
一、人工智能的概述
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的全新学科。作为计算机科学的重要分支之一，人工智能技术所追求的是了解智能的本质，并研发出一种与人类智能高度相似的智能机器。从人工智能诞生以来，相关理论与应用技术不断成熟，人工智能技术的应用范围也明显扩大。可以预见的是，未来人工智能技术下所带来的一系列科技产品将成为人类智慧的“容器”。
二、人工智能技术的作用分析
人工智能技术的应用对意识结构的变化有非常重要的影响，使意识论研究领域明显扩大。人工智能终端作为一种全新形态的机器设备进入人意识器官范畴中。人工智能技术下，除了能够完成人脑的一部分意识活动以外，甚至在部分功能上较人脑有着更为明显的优势，如对信息进行处理，以及采取行动的速度，以及对动作和记忆的准确性等方面。除此以外，通过对人工智能技术的应用与发展，还为未来ICT等网络技术的发展提供了方向与指导，包括云计算、深度学习、以及智能算法等在内的大规模网络应用成为ICT产业重要的发展方向之一，深度学习作为人工智能研究领域中的重点关注对象之一，可通过构建模拟人脑进行分析学习的神经网络的方式，促进互联网领域的飞跃式发展。
三、机械电子工程及人工智能分析
1.机械电子工程特点
机械电子工程是将电子工程、机械工程以及自动化工程结合起来的综合性学科，在机械电工工程中占据非常重要的地位。现阶段机械电子工程主要具有以下几个方面的特点：（1）机械电子产品结构相对简单。机械电子产品构造复杂程度不高，产品占地面积有限，能够改变传统意义上机械电子产品占地面积大且外观笨拙复杂的特点，对优化机械电子产品工作性能也有重要意义；（2）机械电子工程设计方案合理性高。在电子工程、机械工程以及自动化工程相互融合的背景下，设计人员能够更为全面的决策设计方案，促进机械电子工程的不断进步与发展。如，将机械电子工程技术与管理技术相结合，一来能够促进机械电子工程在管理体制层面的发展革新，二来能够促进机械电子技术在管理层面的发展进步，综合价值突出。
2.人工智能特点
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的全新学科。作为计算机科学的重要分支之一，人工智能技术所追求的是了解智能的本质，并研发出一种与人类智能高度相似的智能机器，研究对象包括图像识别、语言识别、机器人、自然语言处理以及专家系统等多个部分。人工智能技术的应用具有以下几个方面的特点：（1）人工智能技术使人与人之间的沟通交流更加密切。人工智能技术作为高新科学技术，为大众间的沟通交流提供了极大便利，实现与不同群体的沟通，在促进人类社会进步的同时还对人工智能技术的改革创新提供动力；（2）人工智能技术对促进经济增长有重要意义。应用人工智能技术能够促进社会消费，扩大国内市场需求，对实现经济平稳健康发展有积极价值；（3）人工智能技术的应用有助于企业经济目标的快速实现。人工智能技术大量应用会促进行业市场的扩大，吸引投资，提高企业经济效益。
四、机械电子工程中人工智能应用
1.机械电子工程与人工智能的关系
不稳定性是机械电子工程普遍面临的问题之一，该特点的存在导致机械电子工程系统信息输入与信息输出之间的关系难以准确地描述出来。由于建设规则库方法、学习并生成知识描述法以及数学方式推导法这3种传统机械电子工程系统描述方法在严密性与精确度方面存在一定的局限，因此往往难以满足机械电子工程系统日益复杂的描述需求。但从信息处理的角度上来说，人工智能技术的应用及其与机械电子工程系统的融合对于解决系统不稳定性、不确定性以及复杂性问题有非常确切的优势。从这一角度上来说，将人工智能技术与机械电子工程相结合已成为机械电子工程领域发展的必然方向与趋势之一。
2.模糊系统及神经网络系统
模糊系统的理论基础与模糊集合，设计工具为模糊理论。模糊推理系统具有模糊信息的处理功能，在自动化控制、数字处理等诸多领域中得到了大量的应用，所取得的效果非常显著。模糊推理系统创建模拟人脑的相关功能，并分析语言信号，在网络结构的依托下无限接近连续函数，并遵循域至域的映射规则对信息进行储存。但模糊推理系统在应用中具有连接性不固定的特点，计算量偏小，因此应用范围存在一定的限制。
神经网络系统是人工智能技术领域中的关键分支之一，神经网络将信息分布于网络上的主要模式是神经元的兴奋模式。在神经网络系统干预下，可实现对信息的分布储存以及对动态信息的协同处理。神经网络系统可在确保行为丰富的前提下最大限度地精简结构，利用神经网络系统功能直接模拟大脑结构，并分析数字信号，在各个神经元间构成点对点的映射关系，进而达到提高信息数据输入、输出精度，并提高计算量的目的。
结语
综上所述，人工智能技术的应用与人工智能系统的构建、发展在很大程度上促进了现代机械电子工程的快速发展与进步。现代机械电子工程设计必须以人工智能技术的合理应用为依托，达成双赢的理想局面。在这一过程中，相关人员必须充分关注机械电子工程与人工智能技术的融合，不断开拓全新的人工智能技术，把握两者发展中的相通点与共同点，以促进两者的共同发展与进步。
参考文献
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[2]韩斌.机械电子工程与人工智能的关系分析[J].数字技术与应用，2013（6）：254-254.
[3]孙伟.电气自动化控制中人工智能技术的应用研究[J].科技创新与应用，2014（7）：70-70.
人工智能技术的发展范文4
【关键词】人工智能 电气自动化控制 应用
随着我国智能技术的发展，人工智能技术的应用领域也越来越广泛。运用人工智能技术对提高电气自动控制系统的运行效率非常有效，而且还能最大限度地实现资源优化配置。为此，在现代化背景下，加大人工智能技术的应用研究是非常重要的。
1 人工智能技术的应用理论
伴随着工业改革，计算机信息技术的应用也越来越成熟。同时计算机信息技术还带动了自动化技术、大数据、智能化技术的发展。其中人工智能技术的应用理论、方法也成为重点研究对象。人类在应用人工智能技术时，要从人工智能技术的本质概念出发，并以此设计出满足人们生产、生活的应用设备。
人工智能技术最早是在20世纪50年代提出的，并以计算机信息技术为基础，逐渐引进其它学科知识。也就是说，人工智能技术的研究是一个系统化的工程，只有综合考虑各方面的影响因素，融合各个学科知识才能实现人工智能技术的创新。而对于电气自动化控制来说，其主要控制目标是确保运行稳定，提高生产效率。
2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1 在电气设备设计中的应用
人工智能技术在电气自动系统中的应用主要是在电气设备的设计方面。电气设备的设计是一项比较复杂的系统工作，不仅需要综合应用电路、电磁等学科知识，还需要具备足够的设计经验，保证设计的科学性、合理性。传统的设计方法主要依靠设计经验，无法真正找到最优化设计。而将智能技术引入到电气设备的设计中，不仅能够充分利用计算机辅助设计软件，还能够实现传统设计方法和计算机辅助设计的融合，最终缩短电气设备的设计周期，提高电气设备的设计质量。比如在高压电气方面，SF6技术、真空技术、组合技术等已应用于产品结构中，并基本实现了“无油化”。又如采用单片机系统进行剩余电流式电气火灾探测器的智能化设计，既能实现传统断路器功能的组合化和智能化，也能通过应用总线通信技术实现断路器控制的系统化和网络化。由此可见，将人工智能技术应用在电气设备中不仅能够尽可能地发挥出先进设计技术的优势，还能提高电气设备的使用性能。所以，我国应当继续加大研发力度，进一步拓宽智能化的应用范围，并利用如今较为先进的信息技术，推进电气设备智能化设计的发展，从而促进我国工业的可持续发展。
2.2 在电气控制中的应用
电气控制是电气自动化系统的重要组成部分，而人工智能与电气控制的结合主要是依靠计算机程序进行控制。应用人工智能的电气控制系统能够实时监控电气系统运行状态，并根据状态信息及时发出控制动作指令。总的来说，相比较传统的自动化控制，智能化控制实现了系统资源的有效分配和调度，提高系统的稳定性和安全性，促进了企业的生产和发展。在人工智能控制过程中，控制系统会根据每个环节的运行状态实现对生产过程的调节。因此，一般要先对每个运行环节制定严格的运行标准。一旦出现异常，人工智能控制系统便会感应出来，并做下一步的处理。以现代化智能电表为例。它不仅具有独立MCU、存储器、硬时钟、通讯接口、负荷开关、加密单元，而且具备电能计量、费控管理、数据冻结、数据加密、事件警告等功能。当电气系统在运行过程中，一旦出现数据异常的现象，智能电表便能够发出警报。目前，人工智能控制方式包括远程控制、无人化控制等。在人工智能逐渐成熟的背景下，企业应当加大人工智能控制方法的研究，进一步实现人工智能与电气控制的深度融合，最终推动我国电力行业的发展。
2.3 在故障诊断中的应用
在电气控制系统中，电气设备发生故障时都有一定的征兆，而且不同的征兆对应各自的电气设备故障类型。因此，在电气设备发生故障前进行状态监测，既能够及时发现电气设备故障，也能够迅速找到故障点，从而缩短电气设备故障维修时间，保证电气系统的正常运行。如变压器的智能化应用，不仅能够对变压器和其部件的相关参量进行就地数字化测量，还能对有控制需求的变压器设备和其部件，实现基于信息交互，多参量聚合的智能网络控制。最重要的是，通过智能组件的自诊断，以智能电网其他相关系统可辨识的方式表述自诊断结果，使设备状态在电网中可观测。相比于传统的通过对变压器渗漏的油气进行气体分析来确定变压器故障的方式，其故障检测效率更高。不仅仅如此，在其它电气设备中，应用人工智能化的故障诊断技术也是非常高效、迅速的。由此可见，企业应当重视加大人工智能技术与设备故障检测的融合研究。
2.4 在日常操作中的应用
电气自动化控制系统不仅构成较为复杂，而且操作流程比较繁琐。一旦工作人员出现操作失误问题就有可能发生电气系统的故障，从而造成重大经济损失。在日常操作中引入人工智能便能有效改变这种状况。比如人工智能操作系统会将电气系统的操作编码为程序存在在系统之中，工作人员只需要通过人机交互界面进行操作，便能够实现电气系统的远程控制。而且在操作过程中，工作人员只需要操作人工智能系统给提供的指令即可。这样能够有效地提高生产效率，降低电气系统的故障发生率。目前大部分的人工智能电气控制系统解决方案都已经实现了智能化控制，即便是出现电气故障也能够提出可参考的解决性方案，以方便工作人员决策。
3 人工智能技术的发展趋势
在信息技术时代，企业、科研单位应当重视智能化技术，并结合电气工程自动化系统实际，实现两者的有效融合，从而实现我国电气工程自动化控制的创新和发展。也只有这样才能不断促进我国工业的发展，才能逐步实现工业4.0，最终提高我国的综合国力。
参考文献
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[3]李银锁.浅析人工智能在电气自动化控制中的应用[J].建材与装饰，2016（28）：212-213.
[4]周贺，王占峰，王朔.人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J].电子世界，2017（03）：96-97.
作者简介
周承玮（1991-），男，江西省吉安市人。惠州市技师学院助理讲师。研究方向为电气自动化。
人工智能技术的发展范文5
0 引言
电气自动化是一门实践性较强的应用性科学，主要研究电气系统的运行控制和研发。人类社会文明发展至今在科学技术方面的最大进步，主要是实现了系统中机械设备运行和控制的自动化和智能化。研究人工智能技术在电气自动化控制中的应用，有助于推动电气系统自动化的进一步发展，实现系统运行的智能化，使得其更加安全稳定，最终提高企业的生产效率，提高市场竞争力。
1 人工智能技术的应用理论
人工智能是一门新型的计算机科学，介于自然科学和社会科学边缘之间，研究对象主要是智能搜索、逻辑程序设计、自然语言问题和感知问题等。人工智能技术的本质就是模拟人类思维进行信息编码的过程，主要是结构模仿和功能模拟两种思维模拟方式。前者模拟形式主要是对人类大脑机制进行模拟，制造出类似人脑的机器设备;后者模拟主要是从人脑的功能角度出发，对人类大脑思维功能进行模拟。较为成功的典型事件就是现代的电子信息计算机，顺利地模拟人类大脑思维进行信息编码。
人工智能不是人的智能，更不是对人的智力功能的超越，其不同于人类大脑运行的显著特征主要有四个方面：是机械的无意识的物理过程;无社会性;不具备人类意识的创造力;功能是在人类大脑思维之后产生的。应用人工智能技术在电气自动化控制系统中，可以极大地节省人力资源，降低成本。同时，不控制目标模型就可以提高操作的准确度，降低误差。此外，这样还能保证产品的规范，提高性能。
2 人工智能技术的应用现状
近年来，人工智能技术得到了公众的高度重视，大多数的专业性高校和科研单位都对其在电气自动化系统中的应用开展了众多工作，现下的人工智能技术主要应用在电气设备的设计、事故及故障诊断和电气控制过程中的监控预警等工作。首先，在电气自动化系统中电气设备的设计方面，设备的结构设计较为繁琐复杂，涉及面较广，要求操作设计人员具备较多的实践经验。其次，在事故及故障诊断方面，人工智能技术可以利用模糊逻辑和神经网络等发挥优势，做好预警监控工作。最后，在电气控制过程中应用人工智能技术，主要依靠神经网络、模糊控制和专家系统三种方式，其中模糊控制应用较为普遍，以AI控制为主。
3 电气自动化控制中的人工智能技术的应用对策
根据上部分分析的人工智能技术在电气自动化控制系统的应用现状，可知为实现电气自动化控制系统运行的高效性、提高人工智能技术的应用性，对策主要有以下三个方面：应用于电气设备设计、应用于事故及故障诊断和应用于电气控制过程。
3.1 应用于电气设备设计
根据诸多电气工程的实践证明，只有具备各相关专业的学科知识和技艺才能真正实现电气自动化控制系统的高效性，使其稳定运行。在电气设备的设计中应用人工智能技术，可以简化工作，降低人力成本。因此，企业拥有一批素质高的设计团队，这是电气自动化控制系统实现高效性的关键之一。此外，企业需要采取先进的人工智能技术进行电气设备的设计工作，尤其是结构设计工作。具体来说，人工智能技术在进行电气设备设计时主要是采用遗传算法升级计算机系统，全面提高产品的研发、设计和生产，优化设计产品。
3.2 应用于事故及故障诊断
电气故障诊断，指的是对电气自动化控制系统中机械设备的先关信息进行确定，判断技术和运行状况是否正常，如果出现异常，可以及时确定故障的具体内容和性质部位，找出故障原因并提出解决对策。而在电气设备运行时，不确定因素较多，使得系统容易出现各种类型的故障和事故，如果无法及时确定故障的性质和部位，将会给员工的人身安全带来威胁，企业也会承受较大的经济损失。因此，及时判断分析事故并做好故障诊断工作，是一项至关重要的工作。可以在传统的电气控制系统中，采取一些新型的人工智能技术进行诊断。比如说，在诊断变压器的故障中，我们可以引入人工智能技术进行诊断，在节省人力物力的同时保证诊断的精确性，也可以在对发动机和发电机等电气机械设备进行事故诊断时引入人工智能技术，提高精确度，以达到良好的工作效果，实现企业的经济效益。
3.3 应用于电气控制过程
人工智能技术在电气自动化控制系统中起着关键性作用，是电气行业中的重要部分。实现电气自动化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，实现资源优化和最佳配置。在传统的电气自动化控制过程中，由于过程的繁琐复杂操作人员容易出现错误，而采取人工智能化技术则可以避免这些人为错误。人工智能技术主要采取神经系统的控制、专家系统的高效控制和模糊控制。现在最常用的技术方式是模糊控制，通过模糊控制借助直流电和交流电的传动最终实现电气自动化控制系统的智能化控制。模糊控制可以具体分为Surgeno和Mamdan两种表现形式，前者是后者的特殊情况，两者均用来调速控制。
在电气领域里，人工智能技术可以运用到日常操作中。我们可以利用家庭电脑实现对电气自动化控制系统的远程操作控制。具体来说，是通过采用人工智能技术预先设计好的既定程序控制操作过程，实现设备智能化，及时掌控全局。
4 总结
综上所述，电气自动化控制中的人工智能技术的应用研究，既能实现工作效率的提高，还能降低运行成本，更好地实现电气系统的自动化智能化控制。此外，随着科学技术的飞速发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用面临着巨大的机遇和挑战，需要学者们不断研究和完善，使其得到更好的应用。
人工智能技术的发展范文6
关键词：电气自动化；人工智能；优点
随着社会生产力的不断改革与发展，社会生产逐步实现了生产自动化，这对产品的效率和质量也提出了更高的要求。电气自动化控制作为一门学科，有其重要的价值。对于社会和国家而言，电气自动化控制是发电厂、工业建筑等重要领域中不可或缺的一项技术，对各行各业的发展都会产生巨大的影响。通过分析人工智能技术在电气自动化控制中的运用可以发现，这一技术极大促进了电气自动化控制在智能控制方面的发展，提高了电气设备运行的智能化水平以及相关的生产效率。促使电气自动化控制向着更智能的方向发展，是对其生产技术的一次重大改革。因此，不断提高电气自动化控制中的人工智能技术水平非常重要[1]。
1人工智能技术的定义
人工智能技术是伴随着科学技术发展而逐渐发展起来的一门新兴科学。简单的说，人工智能技术就是通过计算机技术对人类的活动进行模拟，并作出一定的指令安排，目的是为了通过机械来完成复杂的、危险的工作。这样高科技的技术可以通过计算机在一定程度上实现人脑思考的效果，甚至比人脑更具有优势。人工智能技术的应用可以提高生产效率，降低人力劳动，节约成本。更重要的是，它可以避免人处于危险的环境中，减少人身危害，这对电气自动化控制的发展非常有利。
2人工智能控制器的优点
人工智能是现代科技的新兴产物。跟上时展的步伐，人工智能控制器相对于一般控制技术而言，具有较大的技术优势。主要体现在以下几个方面。2.1设计思路简单传统的控制器一般需要根据不同的操作对象进行特定的设计，且在对实际模型进行建造时，需要考虑很多不确定因素的影响，包括参数的改变、使用环境的影响等，增加了设计难度。但是，如果采用人工智能技术就可以很好地解决这一问题。人工智能控制设计时不需要针对具体的对象模型进行设计，因此可以大大简化设计流程。可见，人工智能设计思路的简单对于电气自动化控制方面具有很大优势[2]。2.2操作方便人工智能控制器比传统控制器更加容易操作。人工智能控制器有很强大的数据处理功能和对新信息的适应能力，可以在短时间内处理大量信息，这样操作者就可以在较短时间内掌握操作技巧，大大简化了操作工作。2.3准确性高对于人工智能操作系统而言，大部分工作是通过计算机程序自主运行，不需要工作人员过多的参与。一般情况下，只要硬件不出现问题，操作过程就不会出现太大的误差，从而极大地保证了准确率。
3电气自动化控制中的人工智能技术应用
在电气行业的正常运行过程中，电气控制发挥着至关重要的作用。为了保证电气工程可以正常安全地进行，需要具备专业知识和实际工作经验的工作人员进行操作。所以，怎样保持电气自动化高效、稳定的运行，一直被认为是比较复杂的问题。但是，随着科学技术的发展，人工智能技术的应用很大程度上解决了这一问题。人工智能控制技术主要依靠计算机运行程序来进行控制，其控制系统会依据不同环节需要来调用不同程序对生产过程实现控制。这在很大程度上减少了误差。此外，通过几年的实践研究发现，人工智能控制在电气自动化控制方面取得了诸多成就，大大提高了生产效率，降低了事故发生率和劳动成本，给企业和国家带来可观的利益。下面就简单分析一下人工智能在电气自动化控制中的应用[3]。3.1节省人力资源人工智能控制技术与传统的人工控制技术相比，最大的优点就是可以代替枯燥乏味的手工劳动，极大地解放了劳动力。电气控制是一个比较庞大和复杂的工程，电气的操控设备多、线路复杂，且是一个比较危险的工程。因此，需要投入大量的专业人员进行仔细认真的操控。但是，人工智能技术截然不同。人工智能技术依靠的是电子计算机，可以利用计算机代替人工处理一些数据的收集、分析，并且可以通过智能机械代替人工解决枯燥乏味的工作，将人类从复杂的劳动中解放出来。这样人工智能技术就可以极大节省人力资源，降低人力成本[4]。3.2缩短产品设计的周期电器产品的设计与实践投入生产过程有一个试用周期。如果按照之前传统的方法进行试验，这个过程比较漫长。需要通过归纳总结，得出经验进行手工设计，且最后的效果还不太满意。但是，如果使用人工智能系统，就可以利用计算机通过数据分析得出结论，直接进行生产，且生产出来的产品合格率较高。因此，人工智能系统的使用可以大大缩短产品设计周期，提高生产率。3.3预防故障事故发生任何生产过程都会出现事故与故障，尤其对于电气自动化控制过程，故障与事故的发生更是不可忽略。人工智能技术对事故及故障进行预防及处理具有非常明显的优势，尤其是在处理发动机、变压器故障方面。人工智能技术主要通过计算机分析数据，对于经常出现的问题提前给出解决方案，并且可以在故障发生的第一时间快速判断问题部位。较传统方法，人工智能技术发现问题快，解决问题快，且准确率高，同时还可以对经常发生故障的地方提前进行检修与预防[5]。3.4提高可靠性人工智能技术是结合计算机运用的高端智能技术。通过计算机的控制，可以减少人工操作的参与，减少人工误差，提高可靠性。同时，设备操作简单，可提高可靠度，降低误差。因为人工智能技术可以更好地保障生产效率，提高可靠度，降低误差，所以对于企业和国家是非常有价值的。因此，对于电气自动化控制中人工智能技术的探究具有重要的研究价值。
4结束语
人工智能技术是人类智慧的结晶，是科学技术的产物，是对人类智力技术的发展。在当前信息自动化飞速发展的时代，人工智能技术有很好的发展市场，在电气自动化控制方向也有其无可替代的优势。所以，随着电气自动化控制工程技术的不断发展与创新，人工智能技术也应该不断改革和创新，更好地与电气自动化控制相结合，提高电子设备的生产率，降低生产成本，更好地服务人民、服务社会[6]。
参考文献
[1]王文志.电气自动化领域中人工智能技术的探讨与研究问题[M].北京：北京邮电大学出版社，2003：55-60.
[2]郭策，范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品，2012，（3）：121-122.
[3]许立.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].电子测试，2014，（10）：23-25.
[4]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用，2012，（6）：62-63.
[5]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014，（3）：137-138.
